如何搭建python自动化测试框架
Auty文件夹结构介绍
1. actions文件夹：包含了和业务相关的包含可复用方法的脚本文件，根据业务的不同可以在actions文件夹下创建不同的业务文件夹；
2. constants文件夹：包含了常量初始化的python脚本文件，根据业务划分可以再创建子文件夹或多个常量文件；
3. data文件夹：包含了测试用的数据；
4. lib文件夹：包含了支持框架运行的python文件；
5. log文件夹：包含了运行测试过程中生成的日志文件；
6. results文件夹：包含了测试结果文件；
7. scripts文件夹：包含了scripts文件夹和selections文件夹；
1）scripts文件夹下包含了测试脚本（可根据业务划分成多个子目录）；
2）selections文件夹下包含了suite文件（包含了需要执行的脚本路径集合）；
8. utils文件夹：包含了和业务逻辑无关的包含可复用方法的脚本文件；
Auty文件结构介绍
1. Auty文件夹下：
1）__init__.py文件：包结构所必需文件（以下所有涉及可调用脚本的文件夹下均需有此文件）；
2）config.txt文件：Auty框架配置说明文件；
3）recovery.py文件：垃圾代码回收文件（用来回收执行测试过程中因故障未能自动删除的自动生成的代码）；
4）requirements文件：包含了框架所需要安装的python库信息；
5）setup.py文件：执行脚本以安装requirements文件中所包含的python库；
6）start.py文件：执行脚本以启动接口自动化测试；
2. lib文件夹下：
1）exe_deco.py文件：包含修饰脚本运行时方法的文件；
2）execute_selection.py文件：包含运行suite集合下脚本方法的文件；
3）generate_html.py文件：包含根据生成的csv格式测试结果文件生成html类型测试结果文件方法的文件；
4）generate_result.py文件：包含生成csv格式测试结果方法的文件；
5）read_selection.py文件：包含读取可执行的脚本列表方法的文件；
6）recovery_code.py文件：包含垃圾代码回收方法的文件；
7）write_log.py文件：包含生成日志文件方法的文件；
3. scripts文件夹下：
1）create_selection.py文件：包含创建suite文件（all_scripts_selection.txt）方法的文件；
Auty使用步骤
1. 运行Auty/setup.py文件；
2. 编写接口测试python脚本并放到Auty/scripts/scripts目录（或子目录）下；
3. 运行Auty/scripts/create_selection.py文件生成Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件；
4. 修改Auty/scripts/all_scripts_selection.txt文件自定义test_selection.txt文件（名字随意起）并放到Auty/scripts/selections文件夹下；
5. 运行Auty/start.py文件开始接口自动化测试；
6. 在Auty/results文件夹下生成的测试结果文件中查看测试结果。
Auty编写过程
这个框架里scripts、utils、actions、contants四个文件夹中的内容是根据实际工作内容可以随意替换的，其他为Auty接口自动化测试框架必需的组成部分
有哪些好用的 RESTFUL API 自动化测试框架
python 下面的pycurl这个工具可以 bash下面有 curl有哪些好用的 RESTFUL API 自动化测试框架
Python有什么成熟的Web自动化测试工具？
我曾经实现过web测试的自动化库，主要说一下模拟浏览器部分：
对于IE，mshtml组件+一些windows API足够了，因为IE浏览器本身就是构建在这个组件之上，用这个跟真实的浏览器行为非常一致
对于Firefox，我们的方式是写一个plug in用来跟firefox通讯，然后通过javascript完成全部操作，再辅以windows api的鼠标/键盘/外层窗口 操作
其它浏览器未涉及
但是根据我的经验，这种UI自动化测试是费力不讨好的事情：
难以做到高可靠性，因为特殊情况很多，特别是在windows上
实践经验，这种测试能测出来的bug并不多，还要花时间在写/维护/测试自动化测试脚本上面。写出的脚本可重用性也很一般，经常要写新的case，否则固定化的测试案例毫无意义。 而且对测试人员的技术能力要求直线上升。 真正UI上的bug反而多是测试人员人工做ad hoc时发现的
所以倾向于把测试重心放在底层接口以及集成部分的测试，好自动化而且收益可观+
