出你要的生活,数据库锁有哪些

数据库 4
2013年5月10日星期五主编:魏刚编辑:胡珉琦校对:王心怡Tel(押010)51949401E-mail押mqhu@ 大数据:“挖”出你要的生活 姻本报记者胡珉琦 近来,一部名为《纸牌屋》的政治惊悚美剧火遍互联网,不过,人们一定不知道,备受好评的男主角凯文·史派西并不是制片方决定的。
该片的投资、制作方———美国视频网站Netflix利用其在美国近2700万订阅用户每天在网站产生的3000多万个网络点击行为,通过分析这些海量数据,结果显示拥有高点击率的凯文·史派西最适合成为主角,而同时获得数据“青睐”的还有鬼才导演大卫·芬奇。
事实上,早在2012年初,用来形容信息大爆炸时代产生的海量信息的词语“大数据”就开始进入普通人的视野,如今,大数据又开始注入电视剧行业。
对这些海量数据的处理究竟给人们的生活带去了多大的改变。
大数据到底有多大 全球每天通过网络传输的电子邮件多达2100亿封;Facebook每月新增10亿照片和1000万个视频;腾讯公司注册用户超过7亿,同时在线人数超过1亿...... 根据互联网数据中心的报告,2012年全球的数据总量为2.7Zb(1Zb相当于十万亿亿字节),预计到2020年,全球的数据总量将达到35Zb。
中国科学院信息工程所副研究员王伟平说,目前为止,没有谁能准确说出大数据到底有多大,但可以肯定是的,这些海量数据的规模已经让目前主流的数据库软件无法承受。
除此之外,大数据的数据类型和来源众多,又高速流转,同时,相较于数据的数量,它们所含有的价值却是相对稀疏的,获取有用信息犹如大海捞针。
因此,这一切都要求开发新的数据处理模式对海量信息进行撷取、管理和处理等。
2012年3月29日,奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,美国政府已经把“大数据”上升到了国家战略的层面。
华尔街日报更是将大数据、智能制造和无线网络并列为当代三大技术变革。
“在这个数据为王的时代,如何挖掘、利用数据显然已经成为了各个行业、企业竞争的焦点。
”王伟平坦言。
声音 志愿者是用生命影响生命 姻锁朋 再过两天就是汶川地震五周年。
当年,地震发生后,约有100万人直接参与到抗震救灾工作中,其中,从事心理援助的人员也有几千人。
然而,一年之后,仍然在地震灾区坚持进行心理援助的工作人员、志愿者就已经为数不多。
曾经的轰轰烈烈,终究还是敌不过时间。
此次雅安地震发生之后,志愿者们的反应速度比当年还要快得多。
热情再次被点燃,它们多得甚至拥堵了救命的通道。
然而,对于那些曾经长时间在灾区担当志愿者的人而言,经过了时间的锤炼,他们渐渐开始明白,那年的我们,或多或少都带着英雄的情结。
无论是假着专业之名,还是奉献之心,从内心深处都存有一种强烈的英雄主义,同时也不乏平淡生活之外追求刺激和猎奇,甚至借着一个大事件的沽名钓誉。
其实,我们当时的所作所为,不过是命运的垂青。
当那些情结、那些激荡、那些光环都慢慢褪去,纯粹的志愿精神才得以升华。
志愿者是为自己的成长而做的。
这听上去似乎和“爱心献社会,真情暖人心”的志愿精神背道而驰,但对志愿者而言,深处的动机应该是人性中最美好部分的集中体现和爆发。
那就是一种精神上的回报,是爱的需要和互动。
爱默生曾经说过:我们的力量来自我们的缺陷。
对那些年轻的志愿者来说,如果他们带着明显的缺失甚至是创伤来到灾区,应该得到更多宽容。
要相信任何一个普通人,都可以给别人带来支持和鼓励,也要相信在创伤和缺陷上,会爆发生命成长最强大的力量。
很多人不理解,为什么“80后”甚至“90后”在地震之后表现出如此强烈的热情。
经济的迅速发展,令他们一代人的父母开始通过用金钱来表达对孩子的爱,而不是时间。
如此成长起来的孩子,内心很缺乏人与人之间爱的互动。
而心灵对于曾经缺失的情感是敏感的,缺爱,那么,就会往有爱的地方靠近。
可在灾区,如何去爱,成为了一个很大的课题。
尤其是心理援助志愿者,如果把握不好,也许还会对灾区的百姓造成伤害,特别是当援助者过多关心“心理问题”而忽视受灾群众作为人的需要,太快下结论,或者太急于想要帮助对方的时候,反而限制了我们走进对方的心。
因为触碰人性是一件需要谦卑和恭敬的事情,只有将自己放下,用心去陪伴,用“生命影响生命”,才可能走进他们的世界,为他们带去慰藉。
做志愿者是一段生命的旅行,其中的滋味,行者自知。
有人偶而为之,只走一程,极少的人乐此不疲,走成了旅行者,甚至走出了旅行家。
很多陷入生活和工作程式的人,羡慕做志愿者的自在和自主。
可如果做了志愿者,在享受足够自在自主的快乐的同时,也应该做好失去一些现实的准备。
如若不然,灿若烟花的旅行也就成了苦行或是潦倒的流浪,恐怕没有几个人能在途中顿悟、执守并无限快乐着。
(作者系国家注册心理咨询师,曾在汶川地震灾区连续两年零八个月做心理援助志愿者) 关键词检索预测流感 全球规模最大的搜索引擎Google一直是大数据处理技术研发的引领者。
王伟平告诉《中国科学报》记者,2009年H1N1流感暴发之前的几周,Google公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇论文,它令公共卫生官员们和计算机科学家都感到震惊。
原来,他们在文中解释了谷歌预测到冬季流感的传播,并且具体到特定的地区和州,而这种预测比美国疾控中心要提前一到两周。
其实,这是Google在2008年底推出的一项大数据处理的应用服务———“流感趋势”。
该服务可以帮助人们了解自己所在地区(限美国境内)的流感病例暴发情况,从而提前采取预防措施,避免感染。
而“流感趋势”正是通过搜索引擎对关键词的监测来实现的。
王伟平解释,官方发布的疾病流行信息往往要经过层层上报,而老百姓很可能在去往医疗机构之前就已经将“咳嗽”、“发烧”等与流感有关的信息放到了互联网上。
Google通过对这些关键词进行监测,并通过地图将这些关键词被检索的趋势显示在其所对应的地区。
相应的关键词密度越高、越频繁,该地区暴发流感的可能性就越大。
这就不难理解,通过Google的“流感趋势”对流感进行的预测,其速度甚至比美国疾控中心还要快。
尽管,这类预测服务可能存在误差,美国疾控中心表示,这将是对现有监测工具的一种补充。
尿布与啤酒放在一起更好卖 而要说到大数据挖掘在商业中的应用,就不得不提到零售巨头沃尔玛的经典案例。
大数据,对 普通老百姓而言,已经不再是 一个陌生的词语。
在这个海量 信息的时代,大 数据无时无刻不在影响、惠及、改变着我们的生活。
如何利用大数据,恐怕将决定着你未来生活的模样。
他们通过4个来源的民调数据来详细分析关键州的选民。
比如,通过对俄亥俄州2.9万选民的民调数据,他们可以深入分析各个族群的选民在任何时刻的趋势。
而在总统候选人的第一次辩论之后,他们分析出哪些选民倒戈,哪些没有。
在选举期间,竞选团队每晚要实施6.6万次模拟选举,正是这些模拟选举推算出了奥巴马在摇摆州的胜率,并让他们得以通过这些数据来分配资源。
此外,这次竞选活动中,竞选团队也首次尝试在Facebook上复制传统的上门宣传活动。
在最后几周,下载相关应用的人们会收到带有他们在摇摆州的友人图片的信息,告诉他们只需点击一个按钮,就能鼓励这些朋友们登记参选、早点投票或是参与民调。
收到信息的人们当中有五分之一会有所响应,这很大程度上是来自熟人效应。
与依赖传统的外部媒体顾问的做法不同,竞选团队还利用数据挖掘从而决定对广告的购买。
他们通过一些复杂的模型来精准定位不同选民,出人意料地购买了一些冷门节目的广告时段,而没有采用在本地新闻时段购买广告的传统做法。
可事实上,广告效率相比2008年提高了14%。
同时,奥巴马当初决定在社交新闻网站Reddit上与网民互动时,很多高级顾问对此也表示不解。
可实际情况是,数据分析告诉了他们,Reddit上有很多动员对象。
在王伟平看来,其实,奥巴马获胜的法宝,简单概括就是利用数据挖掘了解他的每一个潜在支持者的个性化需求,并提供了精准的服务。
图片来源:百度图片 在一家实体超市,通过怎样的物品摆放才能更有效地方便顾客采购,并让顾客在不知不觉中多购买呢?王伟平说,这一切都要归功于沃尔玛的交易数据分析。
沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据,在这些原始交易数据的基础上,沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。
他们意外发现,跟尿布一起购买最多的商品竟然是啤酒。
此后,市场调查人员、分析师在经过调查分析之后明白了隐藏在“尿布与啤酒”背后的一种购物行为模式。
在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布,而他们中有30%~40%的人同时也为自己买一些啤酒。
这是因为,美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。
既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多,于是沃尔玛就在门店内将尿布与啤酒并排摆放在一起,结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。
数据左右美国大选 不过,让大数据成为2012年热议焦点的最大“功臣”恐怕还是美国总统奥巴马。
就在奥巴马成功击败对手罗姆尼,再次赢得美国总统选举的当天,《时代》杂志就发表文章称,奥巴马获胜背后的秘密正是数据挖掘。
相较于2008年的第一次选举,这一回,竞选团队在最初的一年半时间里就把各种数据合到一起,制作了一个包含各类信息的大数据库。
新的大数据库并不会直接告诉竞选团队如何寻找选民,但是数据挖掘团队却能利用这个数据库来进行选情分析,并针对不同类型的选民测试不同的宣传策略。
安全问题与生俱来 大数据处理就像是一场新的革命,无论是在商业、政治还是公共服务领域。
王伟平认为,自己目前还很能看到被大数据所包围的未来生活究竟会变成怎样。
“在群体智能的时代,大家都有可能从海量数据中发现需求和商机。
” 比如,在未来,企业可以通过智能手机、平板电脑等移动设备收集用户数据,再通过大数据技术加以分析,可以帮助一成不变的零售业和广播电台等行业更加了解用户的真实需求。
西雅图创业公司Placed就率先尝试了对这种数据的利用。
该公司推出的Panels服务,可以让企业全天追踪应用用户的地理位置,由此得出哪些百货商店最受人欢迎,哪些类型的商家流量增加最多,哪些商家之间的关联性最强或最弱等。
此外,就在本月3日,英国首个综合运用大数据技术的医药卫生科研机构在牛津大学正式揭牌,该中心包括“靶标发现研究所”和“大数据研究所”两个机构,旨在通过搜集、存储和分析大量医疗信息,确定新药物的研发方向,探索特定疾病的新疗法,同时减少药物开发成本。
而近日,摩根士丹利分析师斯科特·德维特、乔丹·蒙纳罕和尼桑特·福尔玛还表示,谷歌相信通过大数据产品来帮助广告客户分析和评估广告活动效率的领域,在未来可能存在高达到数千亿美元的市场规模。
不过,清华大学计算机系教授黄连生指出,当前,人们对于大数据的“着迷”并不能掩盖存储、管理海量数据技术能力尚不足的问题。
而利用大数据创造价值,前提是要保证数据的质量。
在他看来,例如在公共服务领域,即使在当前,提供的有效信息远远不足,又怎能谈得上被采集、利用呢。
此外,大数据与生俱来的信息安全问题也是服务提供方无法回避的问题。
看图 冲浪者的搏斗 30岁的摄影师LuciaGriggi在斐济的海洋中拍摄到英勇的冲浪者在水下与巨浪搏斗的画面。
只见冲浪者紧紧抓住冲 浪板,遇到巨浪毫不畏惧,不断挑战自己的身体极限。
爱好冲浪的部落酋长们在浪上的特技曾被用来作为威信的象征,而 对普通人而言,这是与生命和自由搏斗的象征。
图片来源:百度图片 极客酷品 可随意换壳的概念车 这辆时尚概念电动车的整车以铝制管状结
构为基础,用户可以自主选择不同风格的塑料外壳样式,比如“千疮百孔”“、雷厉风行”等等,而不仅仅是更换不同颜色的喷漆那么简单。
此外,该车每个轮子都有独立驱动电机,可在两驱/四驱之间按需变换,从而适应不同地形。
而其内饰座椅还可以拆下来当做野餐板凳。
来电弯曲手机 这款智能手机薄如纸片,它内置柔性屏幕和形状记忆合金电线,一旦有电话打进,整个机身便可自动弯曲,还可以在收到短信或邮件时,单独弯曲手机的某个边角。
用户只需观察手机的形状,就可防止漏接电话。
趣味推特提示盒子 在你的推特(Twitter)上,如果有人关注或@了你,你如何才能及时得知呢?这是一套推特盒,它模仿了小鸟报时的效果,当有人回复、发送消息或者粉丝增加时,三只可爱的小鸟便会分别从三个盒子里蹦跳出来,萌意十足。
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“电闪雷鸣”的云朵音响 只要有人在这朵棉团云朵身边走过,它立即会电闪雷鸣一番,给别人一个意想不到的“惊喜”。
如此好玩的效果是依靠棉团内的感应器和相关程序来完成的。
此外,云朵底部还有音频接口,播放音乐时,闪电会随着节奏的变化而闪动。
食物去脂器 想吃又怕胖困扰着多少“吃货”。
如今,你只要拿着一款机器,简单地在食物上面滑动几下,几秒内,食物表面多余的脂肪就会凝固在机器磁铁上。
然而,你只需轻轻将其刮去即可,清洗起来也非常容易。
(朱香整理)

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