C语言的发明者
C语言的发明者，曾经是B语言发明者的上级，后来B语言的发明者又发明了Go语言。
C语言的发明者也是Unix的发明者，于2011年离世。B语言和Go的发明者仍健在，且还在Google上班，Go语言最初是他与几个同事基于Google的20%自由时间探索建立的。
Python语言的发明者，现在也仍然在上班，在微软。
1972年推出的C语言已经50岁了
1972年推出的C语言已经50岁了。目前C语言家族（
C、C++和C#）仍然位居世界上最流行的编程语言之列。以TIOBE编程语言排行榜为例，
C、C++和C#已经连续多个月雄踞榜单前五名了！你觉得C语言家族还能坚挺多久？
参考链接：/report/tiobe?month=10
C语言有五十多年历史了
C语言有五十多年历史了，啥时候淘汰过徐哥便当店
南大说，IT行业收入高，那是因为工作非常繁重，而且弊端很大，智商要求在社会前20%。 我记得我当初读大学，大学毕业要拿毕业证学位证，那么计算机二级考试是一定要过的，我考了三四次C语言都考不过去。 最后，我是怎么过的？我打了一个擦边球，考了二级VFP过的，VFP比C语言难度低。 当时在上C语言课的时候，老师在上面讲，我是一个都听不懂，不知道老师讲的什么东西，打开课本看那一行行代码，我就感觉像看天书一样，压根儿看不懂。 学IT的智商要在前20%？这个也不一定吧，有的人可能天生偏科，就是看不懂代码，不过，就是说，搞IT做程序员，确实学的知识挺多的，那厚厚的一本书，你就在那啃吧！ 而且，IT的技术更新迭代很快，可能这两年用的是这个机器语言，过两年市场上又换成另一种了，你又要重新啃书本开始学。 搞IT工作繁重，这倒确实是，饿了么总部就有很多程序员，我就看他们精神状态不对劲，干的很累，这一个月两三万的工资也不是好拿的。 搞IT做程序员，你就要保持一个长期学习的心态。
聊chatGPT
聊chatGPT。首先，无论如何，软件工程是一门最年轻的学科，相比其他动辄跨世纪的自然科学而言，软件工程只有 50 年的历史（C语言1970年诞生），这门学科的实践太少了，任何一门学科的实践时间短的话，都很难沉淀出真正高效的经验总结，因为这些总结通常都是需要很多代人共同推动来完成的。
人工智能复杂，但并不神秘。它建立在以线性代数和概率论为骨架的基础数学上，通过简单模型的组合实现复杂功能。在工程上，深度神经网络通常以其恒河沙数般的参数让人望而却步，可在理论上，其数学原理却具有更好的可解释性。
人工智能是一把双刃剑，它既能推动经济社会的进步，也能潜移默化地改造人类，这种改造的威力甚至远胜于基因武器。关于人工智能对人类自身影响的论述虽然屡见不鲜，绝大多数却都不得要领。众多专家鼓吹的“超人工智能毁灭人类”的末世论调即使不是胡说八道也称得上危言耸听。无人超市和无人工厂的出现都在表明：人工智能真正的威胁在于使绝大多数人沦为机器的附庸。人工智能本质上是一种劳动工具，但当劳动工具本身已经强大到反客为主时，作为劳动者的人类便成了多余的角色，有降格为“亚人工智能”的风险。
所以当chatGPT横空处世，没人聊一聊：数学基础（线性代数，概率论，数理统计，最优化方法，信息论，形式逻辑）、机器学习（机器学习概论，线性回归，朴素贝叶斯方法，逻辑回归，决策树，支持向量机，集成学习，聚类分析，降维学习）、人工神经网络（神经网络的生理学背景，神经元与感知器，多层感知器，径向基函数神经网络，自组织特征映射，模糊神经网络）、深度学习（深度前馈网络，深度学习中的正则化，深度学习中的优化，自编码器，深度强化学习）、深度学习框架下的神经网络（深度信念网络，卷积神经网络，循环神经网络，生成式对抗网络，长短期记忆网络）、深度学习之外的人工智能（概率图模型，集群智能，迁移学习，知识图谱），我是不赞同的。
技术变革的大潮正以不可阻挡之势汹涌来袭。在这奔腾不息的潮流中，没人能够超然世外，可即使做不成风口浪尖的弄潮儿，也要小心别被裹挟到潜伏的暗流之中无法自拔！
在C语言发明之前
在C语言发明之前，人们用什么编程语言开发操作系统?
C语言不是最早的高级编程语言，最早的编程语言是Fortran，然后是Lisp。
曾经有人开发了Lisp机：以Lisp为操作系统的计算机。
现代Lisp语言可以精确控制CPU中的寄存器，所以写操作系统不算什么。
在用C语言写OS之前，PASCAL曾经作为写OS的主力。
UNIX流行后，C成为OS的主力。
