Python编程语言适合做什么？

Python语言通俗易懂、上手快、语法简单，是比较热门的行业，而且Python语言可以从事的工作岗位有很多，比如说：人工智能、数据分析、科学运算、web开发、爬虫、机器学习等，选择性多，薪资待遇好，如果对Python感兴趣的话，可以放心学习。

学python能找什么工作

Python是一门脚本语言，语法简单，可以引用
C 的库，适合写脚本和做程序粘合剂。 它在很多行业内都有易用的包，现在用的比较多的有：

python 适合做什么开发

主要可以做小程序，爬虫程序，用于系统编程等等还是很广泛的。 Python 的应用领域分为下面几类。下文将介绍一些Python 具体能帮我们做的事情。但我们不会对各个工具进行深入探讨，如果你对这些话题感兴趣，请从老男孩python培训网站或其他一些资源中获取更多的信息。 1.python可以用于系统编程 Python 对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植的维护操作系统的管理工具和部件（有时也被称为Shell 工具）的理想工具。 Python 程序可以搜索文件和目录树，可以运行其他程序，用进程或线程进行并行处理等等。 2.python可以用于用户图形接口? Python 的简洁以及快速的开发周期十分适合开发GUI 程序。此外，基于C++ 平台的工具包wxPython GUI API 可以使用Python 构建可移植的GUI 。 诸如PythonCard 和Dabo 等一些高级工具包是构建在wxPython 和Tkinter 的基础API 之上的。通过适当的库，你可以使用其他的GUI 工具包，例如，Qt 、GTK 、MFC 和Swing 等。 3.python可以用于 脚本? Python 提供了标准 模块，使Python 能够广泛地在多种网络任务中发挥作用，无论是在服务器端还是在客户端都是如此。 而且网络上还可以获得很多使用Python 进行 编程的第三方工具此外，Python 涌现了许多Web 开发工具包，例如，Django 、TurboGears 、Pylons 、Zope 和WebWare ，使Python 能够快速构建功能完善和高质量的网站。 4.python可以用于组件集成 在介绍Python 作为控制语言时，曾涉及它的组件集成的角色。Python 可以通过C/C++ 系统进行扩展，并能够嵌套C/C++ 系统的特性，使其能够作为一种灵活的粘合语言，脚本化处理其他系统和组件的行为。 例如，将一个C库集成到Python 中，能够利用Python 进行测试并调用库中的其他组件；将Python 嵌入到产品中，在不需要重新编译整个产品或分发源代码的情况下，能够进行产品的单独定制。 5.python能用于数据库编程? 对于传统的数据库需求，Python 提供了对所有主流关系数据库系统的接口，Python 定义了一种通过Python 脚本存取SQL 数据库系统的可移植的数据库API ，这个API 对于各种底层应用的数据库系统都是统一的。 所以一个写给自由软件MySQL 系统的脚本在很大程度上不需改变就可以工作在其他系统上（例如，Oracle ）-- 你仅需要将底层的厂商接口替换掉就可以实现。 6.python 可以用于快速原型? 对于Python 程序来说，使用Python 或C编写的组件看起来都是一样的。正因为如此，我们可以在一开始利用Python 做系统原型，之后再将组件移植到C或C++ 这样的编译语言上。 7.python 可以用于数值计算和科学计算编程? 我们之前提到过的NumPy 数值编程扩展包括很多高级工具，通过将Python 与出于速度考虑而使用编译语言编写的数值计算的常规代码进行集成，其他一些数值计算工具为Python 提供了动画、3D 可视化、并行处理等功能的支持。 8.python 可以用于游戏、图像、人工智能、XML 、机器人等? Python 的应用领域很多，远比这里提到的多得多。 例如，可以利用pygame 系统使用Python 对图形和游戏进行编程；用PIL 和其他的一些工具进行图像处理；用PyRo 工具包进行机器人控制编程。 当然python能干的事情不止上面这么多领域，相信你在学完老男孩python自动化架构课程就能知道python应用的领域之多了。 拓展资料 Python (英国发音:/?pa?θ?n/ 美国发音:/?pa?θɑ?n/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件，?源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU?General Public License)许可。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。 7月20日，IEEE发布2017年编程语言排行榜:Python高居首位 。 2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布 Python 2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商。

Python可以做什么事情?

凡是对性能要求不是达到苛刻的程度，同时不用和系统底层打交道的事情，Python基本上都可以做。

学习Python能从事什么工作啊？

简单是相对的，也只是说学习成本略低，实际上差异很小。它和其他语言语言，都需要一些基础的知识体系支撑的。 工作的话，也区别于传统的语言。 它其实更像excel，只是作为一种辅助工具，而不是我们平常用到的一些程序开发。 比如爬虫、自动化运维、大数据分析，最终的程序甚至都不用发布成运用程序，只是一个脚本。 所以它通常是作为一些职位的补充技能，而不是单纯的做Python程序。

学会了python能做什么？

1、Python 介绍 学习一门新的语言之前，首先简单了解下这门语言的背景。Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人 Guido van Rossum 于 1989 年发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得 Python 成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python 具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。
2、Python 技术浪潮 IT?行业热门技术，更新换代非常的快，技术的浪潮一波接着一波，最初的浪潮无疑是桌面时代，使用 C# 搭建桌面应用开始崭露头角，MFC 还是计算机科学专业必学会的东西。接着就是以网站搭建为应用的背景，PHP，Ruby 等语言为主的。再到近几年非常火热的以移动开发为应用背景，Java(Android 开发)或者 OC(iOS 开发)语言为主。很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景，Python 语言为主。站在风尖浪口，e68a843231313335323631343130323136353331333431346361猪都可以飞的起来。抓住这波技术浪潮，对于从事 IT 行业的人员来说有莫大的帮助。
3、Python 学习 学习一项新的技术，起步时最重要的是什么?就是快速入门。学习任何一个学科的知识时，都有一个非常重要的概念：最少必要知识。当需要获得某项技能的时候，一定要想办法在最短的时间里弄清楚都有哪些最少必要知识，然后迅速掌握它们。 对于快速入门 python 来说最少必要知识，有以下几点。
(1) Python 基础语法 找一本浅显易懂，例子比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。推荐去看《简明python教程》，非常好的一本 Python 入门书籍。
(2)Python 实际项目 等你对 Python 的语法有了初步的认识，就可以去找些 Python 实际项目来练习。对于任何计算机编程语言来说，以实际项目为出发点，来学习新的技术，是非常高效的学习方式。在练习的过程中你会遇到各种各样的问题：基础的语法问题(关键字不懂的拼写)，代码毫无逻辑，自己的思路无法用代码表达出来等等。这时候针对出现的问题，找到对应解决办法，比如，你可以重新查看书本上的知识(关于基础语法问题)，可以通过谷歌搜索碰到的编译错误(编辑器提示的错误)，学习模仿别人已有的代码(写不出代码)等等。已实际项目来驱动学习，会让你成长非常的快。Python 实际项目网上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用网络资源，不要意味的只做伸手党。
(3) Python 的学习规划 当你把上面两点做好以后，你就已经入门了 Python，接下来就是规划好自己的以后的学习规划。能找到一个已经会 Python 的人。问他一点学习规划的建议，然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问，没人会愿意回答显而易见的问题。当然如果你身边没有人会 Python，也可以在网上搜索相应的资料。 Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任务，比如自动备份你的MP3;可以做网站，很多著名的网站像知乎、YouTube 就是 Python 写的;可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是 Python 开发的。每个人都有自己感兴趣的方向，有的对网站开发比较感兴趣，有的对数据处理感兴趣，有的对后台感兴趣。所以你们可以根据自己感兴趣的方向，网上搜索相关资料，加以深入的学习，规划好自己未来的方向。只要坚持，你就能精通 Python，成为未来抢手的人才。

如何成为优秀程序员 学完Python能做哪些工作

优秀的程序员多数是“随着一个迅速发展的企业一起迅速成长起来的”。学校里教不了多少东西，一味看书也无法理解复杂的场景，唯有在实践中锻炼，不停的解决问题。在企业发展中不掉队，最好是走在队伍前面。 学会Python可以有以下几类工作方向：
1.Python开发工程师 ：一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验。
2.Python高级工程师 ： 北上广深的话，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。
3.Web网站开发方向： 熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
4.SEO工程师： 为自己或公司开发和改进SEO相关软件，实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。
5.Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。
6.Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。
7.Python游戏开发工程师： 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。
8.Python自学爱好者： 可以自己开发一些小软件和应用，带图形化界面的软件，方便日常工作。

python适合做什么开发

Python是一门高级的编程语言，也是应用率非常广泛的编程语言，该语言就业机会多，薪资待遇高，可以从事做的事情有很多，发展前景非常不错。 　　
一、人工智能 　　Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。 　　
二、大数据 　　我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。 　　
三、网络爬虫工程师 　　网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。 　　
四、Python web全栈工程师 　　全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。 　　
五、Python自动化运维 　　运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦 　　
六、Python自动化测试 　　Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!

学完python可以做什么职业？前景怎么样？

两个方向 一个是做web， 另一个是做数据分析，算法 ，可能更多的岗位是做数据相关的事，比如爬虫，数据预处理 算法属于理论要求比较高的，Python只是附属技能

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