目录
一、中国研究数据服务平台（CNRDS）简介................................................................................

1 二、CNRDS

特色数据库...................................................................................................................

3 （一）中国上市公司财经新闻数据库-CFND.............................................................................................4

（二）中国上市公司股吧评论数据库-GUBA............................................................................................

7

（三）网络搜索指数数据库-WSVI.............................................................................................................

9

（四）中国上市公司社交媒体数据库-CSMD..........................................................................................

10

（五）中国地方政府官员数据库-CGOD..................................................................................................

11

（六）企业社会责任数据库-CCSR...........................................................................................................

13

（七）中国券商与分析师数据库-CBAS...................................................................................................

15

（八）中国非营利组织数据库-CNGO......................................................................................................

18

（九）中国商会研究数据库-CCCD..........................................................................................................

21（十）中国法学研究数据库-CNLAW.......................................................................................................22

（十一）中国创新专利研究数据库-CIRD................................................................................................

24

（十二）中国审计与风险数据库-CARD..................................................................................................

27

（十三）中国文化研究数据库-CCRD......................................................................................................

29

（十四）中国环境数据库-CEDS...............................................................................................................

31

（十五）投资者关系管理数据库-IRMD...................................................................................................

34（十六）中国资本市场人物特征数据库-CICD........................................................................................36

（十七）中国风险投资和私募股权数据库-VCPE...................................................................................

38

（十八）中国金融理财研究数据库-CFSD...............................................................................................

41

（十九）中国金融机构数据库-CFID........................................................................................................

43

（二十）中国上市公司内部控制研究数据库-ICRD................................................................................

48

（二十一）中国上市公司异常收支数据库-ARED..................................................................................

50

（二十二）中国上市公司供应链研究数据库-SCRD...............................................................................

51

（二十三）中国公司海外经济活动数据库-COEA..................................................................................

52（二十四）中国税收研究数据库-CTRD...................................................................................................55

（二十五）中国上市公司网上路演数据库-CNRD..................................................................................

58

（二十六）中国高铁航线数据库-CRAD..................................................................................................

59 第I页 （二十七）中国家族企业研究数据库-CFFD...........................................................................................

60

（二十八）中国上市公司澄清公告数据库-CCAD..................................................................................

62

（二十九）全球夜间灯光数据库-GNLD..................................................................................................

63

（三十）一带一路研究数据库-BRRD......................................................................................................

64

（三十一）中国商业银行分支机构数据库-CCBD..................................................................................

66

（三十二）管理层讨论与分析数据库-CMDA.........................................................................................

67

（三十三）上市公司财务舞弊新闻数据库-FFND...................................................................................

68

（三十四）上市公司参控股公司数据库-CPCD.......................................................................................

69（三十五）中国对外直接投资数据库-

OFDI...........................................................................................

71（三十六）独立董事研究数据库-IDRD....................................................................................................73

（三十七）上市公司高管新闻数据库-CEND..........................................................................................

75

（三十八）监管问询数据库-CRID............................................................................................................

76

（三十九）政府审计数据库-CGAD..........................................................................................................

77

（四十）公司并购重组数据库-CMAD.....................................................................................................

78

（四十一）上市公司并购新闻数据库-MAND.........................................................................................

80

（四十二）关键审计事项数据库-KAMD.................................................................................................

81（四十三）上市公司业绩说明会数据库-ECCD.......................................................................................82
（四十四）中国高校科技统计数据库-USTS...........................................................................................83
三、CNRDS

基础数据库.................................................................................................................

86 （一）中国上市公司股价数据库-CNSP...................................................................................................

87

（二）中国股票异常交易数据库-CAST...................................................................................................

89（三）中国特殊处理股票数据库-CSTS....................................................................................................90

（四）中国融资融券数据库-CMTD..........................................................................................................

91

（五）中国上市公司内部人交易数据库-CITD........................................................................................

93（六）上市公司基本信息数据库-CBID....................................................................................................94

（七）上市公司业绩预告数据库-CEPD...................................................................................................

95

（八）财务报告披露时间数据库-FRDT...................................................................................................

96

（九）中国公司财务报表数据库-CNFS...................................................................................................

97

（十）上市公司财务报表附注数据库-NFSD...........................................................................................

99

（十一）上市公司财务指标数据库-CNFI..............................................................................................

102

（十二）中国上市公司盈利预测数据库-CEFD.....................................................................................

104 第II

页 （十三）中国公司治理数据库-CCGD....................................................................................................

105

（十四）审计意见与费用数据库-AUDIT...............................................................................................

107

（十五）中国上市公司管理层变更数据库-MTDB................................................................................

108

（十六）公司与高管违规处罚数据库-VPCE.........................................................................................

109

（十七）高管薪酬与激励数据库-ECEI..................................................................................................

110（十八）中国上市公司关联交易数据库-CRTD.....................................................................................112
（十九）中国公司股权研究数据库-CERD.............................................................................................113
（二十）机构投资者持股研究数据库-IORD..........................................................................................115
（二十一）中国公司IPO综合数据库-CIPO..........................................................................................117

（二十二）中国公司股利分红数据库-CCDD........................................................................................

121

（二十三）中国上市公司增发与配股数据库-CSEO.............................................................................

122

（二十四）中国上市公司诉讼仲裁数据库-CLAD................................................................................

123

（二十五）中国债券研究数据库-BOND................................................................................................

124（二十六）中国宏观经济研究数据库-MACRO.....................................................................................126
（二十七）中国区域经济研究数据库-CRED.........................................................................................127

四、中国财经大数据研究系统......................................................................................................

128

五、最新学术动态..........................................................................................................................

130

六、数据定制..................................................................................................................................

131

七、数据合作..................................................................................................................................

133 第III页
一、中国研究数据服务平台（CNRDS）简介
1.平台概况中国研究数据服务平台（ChineseResearchDataServicesPlatform,CNRDS）是一个高质量、 开放式、平台化的中国经济、金融与商学研究的综合数据平台。
CNRDS的宗旨在于借鉴WRDS等国外一流商学院打造的数据平台，构建中国特色的研究数据资源，促进中国研究数据的规范化、平台化、国际化，继而推动中国研究向纵深化、精细化方向发展。
CNRDS平台提供的数据模块主要来源于三个途径：1）平台自有数据，从采集、整理到呈现均有该领域国内外知名专家和学者深度参与；2）由相关领域的专家和学者提供，并由CNRDS提供技术支持和形式审核以及后续维护；3）各专业领域的数据库公司提供原始数据，CNRDS再邀请相关领域的专家和学者对数据质量进行严格审核。
我们相信每一位学者在支持和推动中国研究数据和资源构建上迈出的一小步，都将成为中国学术研究发展的一大步。

2.平台特色 CNRDS特色库紧跟学术热点和学术前沿，提供市场尚无或者获取难度较大的特色研究数据；基础库参阅各领域重点文献，整合了学术研究过程中可能用到的大部分基础数据。
CNRDS数据库的特点可归纳为：国内外知名高校教授合作开发特色数据库满足各类研究需求界面与模块设计契合学术研究
3.平台网址
4.适用对象中国经济、金融与商学研究方向的教授、学者；利用资本市场数据构建投资决策的金融投资机构； 撰写报告的各类企业。
第1页
5.平台界面 第2页
二、CNRDS特色数据库 随着中国成为国际上举足轻重的经济体，中国资本市场发展过程中的各种问题越来越被国内外学者所关注，中国问题研究逐渐成为经济管理领域的学术热点和前沿，而这些研究过程中的数据成为学者们的关键需求。
中国研究数据服务平台正是基于国内外学者在研究中国问题过程中的数据需求和数据质量要求，推出了研究人员亟需而学术数据库市场尚无法提供的一系列特色数据库。
其特色之处在于，这些数据库非常符合中国问题研究过程中学者所关注的热点问题，虽获取难度大，但数据价值高且各有特色，可满足不同研究领域的独特数据需求。
CNRDS特色数据库是参照国际标准并结合中国数据独特结构而建立的。
为保证数据质量及契合学术研究需要，CNRDS每个特色数据库从数据采集、数据整理到数据呈现均有该领域知名的国内外教授和学者深度参与，同时，结合CNRDS平台严格的数据管理和建库流程，可较大程度为研究人员提供高水准、高质量、专业性的特色学术数据。
CNRDS特色数据库涉及的主题丰富多元，紧跟国内外中国问题研究热点和前沿。
学者不仅可以在特色数据库系列中获取与上市公司自身特征有关的数据，例如内部控制、创新专利、投资者关系管理、审计与风险、企业社会责任等数据；还可以一览资本市场研究的诸多其他热点数据，例如地方政府官员数据、分析师和券商数据、非营利组织数据、文化研究数据、环境研究数据、法学研究数据、投资者关注数据等。
尤其值得关注的是，这些数据库都自成体系，每一个特色库几乎均可囊括研究该领域可能用到的关键数据，这大大缩短了繁琐的数据寻找、合并过程，真正减少了学者处理数据的时间成本。
CNRDS特色数据库具有以下三个特点：国内外知名教授深度参与，保证研究数据质量涉及不同研究领域数据，满足多种研究需求各特色库自成体系，充分契合学术研究习惯 第3页 （一）中国上市公司财经新闻数据库-CFND
1.数据库简介 中国上市公司财经新闻数据库（FinancialNewsDatabaseofChineseListedCompanies,CFND）是国内首个采用人工智能算法来采集、整理和分析上市公司财经新闻的大数据数据库。
本数据的数据来源涵盖400多家网络媒体和300多家报纸刊物。
海量的上市公司财经新闻数据成为本数据库的核心竞争力，以海量数据为基础，通过数据清洗、专家判断等手段，结合人工智能算法为学者提供上市公司财经新闻基本信息、财经新闻量化统计信息以及新闻相似度等。
CFND包括网络财经新闻和报刊财经新闻2个模块，7张表。
网络财经新闻包括了来自400多家重要网络媒体的新闻报道数据，其中，最主要的是包括二十家主流网络财经媒体的新闻报道，如：和讯网、新浪财经、东方财富网、腾讯财经、网易财经、凤凰财经、中国经济网、搜狐财经、金融界、华讯财经、FT中文网、全景网、中金在线、中国证券网、证券之星、财新网、澎湃新闻网、第一财经、21CN财经频道、财经网。
这二十家网络财经媒体不仅在财经新闻报道数据和质量上属于国内前列，而且也是投资者经常浏览和关注的财经网站，因此其报道的新闻具有重要价值。
此外，为了丰富数据来源，提供更多有用的新闻信息，该模块还包括了其他400余家大型重要网站、行业网站或地方性网站。
该模块的新闻数据量为从2002年开始至今全部财经新闻，囊括了个股新闻、宏观经济报道、行业报道等，截止至2017年底，累计达4000多万条原始新闻。
报刊财经新闻包括了来自300多家重要报纸媒体的新闻数据，其中，最主要的是包含了研究常用到的八大主流财经报纸：中国证券报、上海证券报、第一财经日报、21世纪经济报道、中国经营报、经济观察报、证券日报和证券时报。
这八大财经报纸不仅具有财经新闻报道及时、质量高、影响力大等特点，还是国内经济、管理和商学研究媒体问题时经常用到的数据来源。
同时，为了体现新闻报道的全面性，该模块还包括其他300余家重要报纸刊物，主要包括重要性中央报纸，地方性晨报、日报、晚报以及其他财经报刊。
该模块的原始新闻数量为从1994年开始至今约4000多万条新闻报道。
无论是网络财经新闻还是报刊财经新闻，为了匹配得到上市公司的相关新闻，我们在几千万条原始新闻的基础上，经过数据清洗与匹配、新闻情感判断、相似新闻计算等方法，得到了最终较为科学的结果。

2.数据库特色 新闻报道数量巨大CFND不仅涵盖网络上的主流财经网站、国家级网站、地方网站、行业网站，还包括主流财经报刊、国家级报刊等重要报刊新闻，总共400多家网络媒体和300多家报纸刊物，几千万条新闻数据，可以充分满足研究需要。
新闻情感识别准确CFND使用计算机领域成熟的文本情感判断方法，文章正、中、负面语气识别率较高，样本内的准确率高达85%，可以较好地捕捉上市公司好、坏消息。

3.典型数据举例 第4页
（1）报刊财经新闻基本信息 股票代码公司简称 新闻标题 000002 万科
A 城东新城将建设杭州未来的“蓬皮社”中心 000063 中兴通讯 助产业转型升级促外贸稳定增长 002464 金利科技 金利科技终止收购第七大道标的估值两年后大幅 缩水 600519 贵州茅台 贵州茅台股价再创历史新高 601107 四川成渝 遂西高速明日9时开通试运营 报道时间2015-12-072015-12-04 2015-11-19 2017-01-052015-12-09 报道媒体今日早报中国国门时 报每日经济新 闻报 深圳商报 成都商报 注：新闻情感字段的数字含义如下：1表示正面，-1表示负面，0表示中性。
新闻情感11 -1 10 是否原创是否 是 是是
（2）网络新闻量化统计（按自然日） 股票代码 统计日期 全部正面新闻数 000002 2016-05-25 17 000002 2016-05-26 14 000002 2016-05-27 15 000002 2016-05-28
2 000002 2016-05-29
9 全部中性
新闻数28333461 全部负面新闻数 61632109 原创正面新闻数32410 原创中性新闻数 34300 原创负面新闻数36231
4.数据库内容 数据模块 网络财经新闻 报刊财经新闻 数据表 网络财经新闻基本信息 网络财经新闻量化统计（按自 然日） 网络财经新闻量化统计（按交 易时间）网络财经新闻 相似度 报刊财经新闻基本信息 数据字段 股票代码、公司简称、行业名称、行业代码、新闻ID、新闻标题、报 道时间、报道媒体、报道媒体所在地区、来源媒体、新闻情感、是否 原创、采集网址、正文句子数、标题是否提及、正文提及句子数、正 文提及次数、提及全部公司数、提及全部公司句子数、全部公司提及 次数 股票代码、公司简称、统计日期、标题出现该公司的新闻总数、内容 出现该公司的新闻总数、正面新闻数（全部）、中性新闻数（全部）、 负面新闻数（全部）、正面新闻数（原创）、中性新闻数（原创）、 负面新闻数（原创） 股票代码、公司简称、统计日期、时间段、星期时间、是否交易时间 段、标题出现该公司的新闻总数、内容出现该公司的新闻总数、正面 新闻数（全部）、中性新闻数（全部）、负面新闻数（全部）、正面 新闻数（原创）、中性新闻数（原创）、负面新闻数（原创） 新闻
1_ID、新闻1_标题、新闻1_所属公司代码、新闻2_ID、新闻2_ 标题、新闻2_所属公司代码、新闻相似度 股票代码、公司简称、行业名称、行业代码、新闻ID、新闻标题、报 道时间、报道媒体、报道媒体所在地区、新闻情感、是否原创、正文 句子数、标题是否提及、正文提及句子数、正文提及次数、提及全部 公司数、提及全部公司句子数、全部公司提及次数 第5页 数据模块 数据表 报刊财经新
闻 报刊财经新闻量化统计 报刊财经新闻相似度
5.数据范围 数据模块网络财经新闻报刊财经新闻 数据字段股票代码、公司简称、统计日期、标题出现该公司的新闻总数、内容出现该公司的新闻总数、正面新闻数（全部）、中性新闻数（全部）、负面新闻数（全部）、正面新闻数（原创）、中性新闻数（原创）、负面新闻数（原创）新闻1_ID、新闻1_标题、新闻1_所属公司代码、新闻2_ID、新闻2_标题、新闻2_所属公司代码、新闻相似度 数据起始时间2001年1994年 第6页 （二）中国上市公司股吧评论数据库-GUBA
1.数据库简介 中国上市公司股吧评论数据库（StocksCommentsofChineseListedCompanies,GUBA）是基于我国网络股吧论坛中上市公司的帖子评论进行统计研究而建立的专业性财经文本数据库。
该数据库主要根据中国最大的股吧论坛网民对上市公司帖子进行文本分析、数量统计等，从中得到维度众多、数量丰富的研究数据。
GUBA包括股吧文章统计（自然日）和股吧文章统计（交易时间）2张表。
股吧文章统计（自然日）根据自然日时间（0:00-24:00）对一天中的发帖总量、阅读总量和评论总量进行统计；股吧文章统计（交易时间）则根据交易时间统计了不同时间段内的发帖情况，这种计算方法可以直接反映交易时间内和非交易时间内投资者情绪对股市的影响。
GUBA采用机器学习方法对每个帖子的正面、负面和中性情感进行判断，并统计当天该上市公司所在股吧的正面、负面和中性帖子总量，这大大丰富了学者的研究维度。
帖子情感判断过程 与报刊或者大型新闻网站的新闻报道不同，股吧评论属于非正式媒体，其帖子内容主要是投资者的主观意愿表达，具有较大的随意性和不规则性。
例如，股吧评论中可能包含简单的几个文字，或者一些无关紧要的表情和毫无意义的文字表述，这些噪音将影响到我们对帖子进行情感判断的准确性。
因此，为了提高帖子情感判断准确性，我们使用有监督学习模型来判断股吧帖子的情感。
本数据库有监督学习在股吧帖子分类问题中的应用包括以下几个步骤：①事先定义类别(包括正面、负面、中性三种)，对帖子内容进行人工标注，得到正面帖子、负面帖子、中性帖子，其中1代表正面、-1代表负面，0代表中性。
②从有类别信息的数据集中自动获取数据，这部分数据被称为“训练数据”；③引入有监督学习算法支持向量机(SupportVectorMachine)在训练数据集上学习得到分类模型；④接下来使用分类模型自动预测测试数据集的类别。

2.数据库特色 数据量庞大，计算方法准确覆盖了从2008年以来，所有上市公司的股吧股民发帖、评论和阅读情况，原始数据达到几亿条，可用于大数据挖掘和研究。
从自然日和交易时间，帖子正、中、负面情感等多个维度计算了每个上市公司的股吧情况，这可为拓展研究广度和深度提供数据支持。

3.典型数据举例 股吧文章统计（自然日）股票代码统计日期0006652016-07-140006652016-07-150006652016-07-16 帖子总量442614 正面帖子量1256 负面帖子量1272 中性帖子量20146 阅读数24117189977341 评论数42231 第7页
4.数据库内容 数据模块 股吧文章统计 数据表股吧文章统计 （自然日）股吧文章统计（交易时间）
5.数据范围 数据模块股吧文章统计 数据字段股票代码、统计日期、帖子总量、正面帖子量、负面帖子量、中性帖子量、阅读数、评论数股票代码、公司简称、获取时间、时间段、星期时间、是否交易时段、帖子总量、正面帖子量、负面帖子量、中性帖子量、阅读数、评论数 数据起始时间2008年 第8页 （三）网络搜索指数数据库-WSVI
1.数据库简介 网络搜索指数数据库（WebSearchVolumeIndexofChineseListedCompanies,WSVI）以各种网络搜索指数为基础，涵盖各种主流网络搜索引擎对上市公司的搜索频率情况，综合新闻舆情等信息，可以反映网民情绪、公司搜索热度等，是衡量上市公司关注度及其变化情况的关键指标。

2.数据库特色 搜索关键词全面、准确，涵盖全国和地方性搜索指数WSVI不仅包括上市公司全称、简称、股票代码的搜索指数，同时还包括全国性的网络搜索指数，并对每个省份搜索指数进行统计，反映不同地区对上市公司的搜索热度。

3.典型数据举例 上市公司网络搜索指数（全国）股票代码公司名称行业名称002024苏宁云商零售业002024苏宁云商零售业002024苏宁云商零售业002024苏宁云商零售业 行业代码F52F52F52F52 指数值（股票代码）5.53583886925.74817241485.74817241485.1111717778 指数值（全部）64.767762.559562.283461.3492 统计日期2014-07-142014-07-152014-07-162014-07-17
4.数据库内容 数据模块 上市公司网络搜索指数 数据表上市公司网络搜索指数 （全国）上市公司网络搜索指数 （地区） 数据字段 股票代码、行业代码、指数值（股票代码）、指数值（全部）、关键字个数、统计日期股票代码、行业代码、地区代码、指数值（股票代码）、指数值（全部）、统计日期
5.数据范围 数据模块上市公司网络搜索指数 数据起始时间2011年 第9页 （四）中国上市公司社交媒体数据库-CSMD
1.数据库简介 中国上市公司社交媒体数据库（SocialMediaDatabaseofChineseListedCompanies,CSMD）是基于对上市公司的社交媒体信息调查研究而建立的专业数据库。
该库涵盖了券商微信公众号文章信息和财经类微信公众号文章信息。
前者主要是指中国主要券商在其公众号上发布的对上市公司的推荐文章信息，后者主要指民间财经类公众号对上市公司的报道和分析等。

2.数据库特色 前沿微信信息近期成为会计金融学术界研究热点，但目前还没有相应的数据库。
CSMD紧跟学术研究前沿，采用数据挖掘方法对这类信息进行文本分析、数量统计和分类规整等，可以为学术界提供全面、准确的财经文本数据。

3.典型数据举例 券商微信公众号 文章标题 发布时间 获取时间 来源公众文章标题包正文包号名称字数含公司含公司 【重点推荐】恒逸石化（000703） 国泰君安 化纤估值洼地，“供应链金融”增2015-06-012016-08-24证券研究675000703000703 色 【重点推荐】中兴通讯（000063） 国泰君安 中兴2014：从困顿反转到再次腾2014-04-142016-08-24证券研究698000063000063 飞 【地产行业】韩思怡：万科
A 申万宏源 000002 （000002）B转H获证监会核准，2014-03-042016-08-29研究 985000002600340 比价效应对A股利好明显
4.数据库内容 数据模块 微信公众号财经新闻 数据表券商微信公众号财经微信公众号 数据字段 文章标题、文章内容、发布时间、获取时间、来源公众号名称、文章字数、标题包含公司、正文包含公司、文章包含的所有公司文章标题、文章内容、发布时间、获取时间、来源公众号名称、文章字数、标题包含公司、正文包含公司、文章包含的所有公司
5.数据范围 数据模块微信公众号财经信息 数据起始时间2012年 第10页 （五）中国地方政府官员数据库-CGOD
1.数据库简介 中国地方政府官员数据库（ChineseLocalGovernmentOfficialsDatabase，CGOD）是有关中 国地方政府官员信息的专业学术数据库，其中包括地方政府官员以及中国证监会（CSRC）下属证券发行审核委员会成员的基本信息、教育背景与工作经历等信息。
地方政府官员数据模块：包含省级政府官员信息、地市级政府官员信息与县级政府官员信息三个子模块，该模块有以下几个特点：省级政府官员信息包含自建国以来所有历任的省委书记与省长信息；地市级政府官员信息包含自建市以来几乎所有历任市委书记与市长的信息；县级政府官员信息包含近10年以来几乎所有历任县委书记与县长的信息。
证券发行审核委员会数据模块来自中国证监会下属证券发行审核委员会历届委员的信息。
该数据库的所有数据均来源于公开渠道。

2.数据库特色 丰富的省市级官员信息包括详尽的省级和市级官员教育背景、工作经历等信息，数据量和字段大大高于市场上的其他数据库。
唯一提供县级官员信息数据库包括详尽的县级官员信息，是目前唯一提供县级官员信息的数据库。
提供其他重要官员信息整合了与资本市场相关的其他官员信息，例如中国证监会发审委委员信息。

3.典型数据举例
（1）省级政府官员基本信息 省级名称职位官员姓名 任职期间 性别 安徽省 省长 李斌 2011.12-至今 女 安徽省 省长 王金山2003.01-2007.12男 安徽省 省长 王金山2002.10-2003.01男 安徽省 省长 王三运2008.01-2011.12男 安徽省省委书记郭金龙2004.12-2007.12男 安徽省 省长 许仲林2000.01-2002.10男 籍贯 辽宁抚顺吉林公主岭吉林公主岭 山东单县江苏南京江苏常州市 出生日期1954.11945.021945.021952.121947.071943.12 入党时间1981.061971.011971.011979.071979.041964.11
（2）地市级政府官员教育背景 官员姓名官员代码学历/学位 艾文礼 23 本科 艾文礼 23 研究生 艾学峰 24 本科 艾学峰 24 研究生 毕业学校中央党校省委党校东北工学院中国人民银行 专业经济管理经济管理计算机科学货币银行学 教育起始时间1993.081999.091983.091989.09 教育终止时间1995.122001.121987.071992.02 第11页
（3）县级政府官员工作经历 官员姓名官员代码任期起始时间 陈贵 331 1987.06 陈贵 331 1991.07 陈贵 331 1992.08 陈贵 331 1993.02 陈贵 331 1996.02 陈贵 331 1997.12 任期结束时间
1991.071992.081993.021996.021997.121998.11 职位名称共青团河北省张家口市地委书记、党组书记 河北怀安县委副书记（正县级）中共河北省怀安县委副书记、代县长 中共河北省怀安县委副书记、县长中共河北省怀安县委书记河北省张家口市副市长
4.数据库内容 数据模块 省级政府官员信息 地市级政府官员信 息 县级政府官员信息 证券发行审核委员 会信息 数据表基本信息 教育背景工作经历基本信息 教育背景工作经历基本信息 教育背景工作经历基本信息教育背景工作经历 数据字段 区域代码、省级名称、职位、职位代码、职位备注、官员姓名、任职期间、官员代码、性别、民族、籍贯、出生省、出生市、出生县、出生日期、入党时间、最高学历官员姓名、官员代码、学历/学位、毕业学校、专业、教育起始时间、教育终止时间官员姓名、官员代码、任期起始时间、任期结束时间、职位名称区域代码、省级名称、地市级名称、职位、职位代码、职位备注、官员姓名、任期期间、官员代码、性别、民族、籍贯、出生省、出生市、出生县、出生日期、入党时间、最高学历官员姓名、官员代码、学历/学位、毕业学校、专业、教育起始时间、教育终止时间官员姓名、官员代码、任期起始时间、任期结束时间、职位名称区域代码、省级名称、地市级名称、县级名称、职位、职位代码、职位备注、官员姓名、任期期间、官员代码、性别、民族、籍贯、出生省、出生市、出生县、出生日期、入党时间、最高学历官员姓名、官员代码、学历/学位、毕业学校、专业、教育起始时间、教育终止时间官员姓名、官员代码、任期起始时间、任期结束时间、职位名称届数、市场类型、职位、职位代码、委员会成员姓名、任期期间、委员会成员代码、性别、籍贯、出生日期委员会成员姓名、委员会成员代码、学历/学位、毕业学校、专业、教育起始时间、教育终止时间委员会成员姓名、委员会成员代码、任期起始时间、任期结束时间、职位名称
5.数据范围 数据模块省级政府官员信息地市级政府官员信息县级政府官员信息证券发行审核委员会信息 数据起始时间1949年1949年1949年2010年 第12页 （六）企业社会责任数据库-CCSR
1.数据库简介 上市公司企业社会责任近年来受到各方面的关注，企业社会责任是指企业在创造利润、对股东承担责任的同时还要承担对员工、社区、产品和环境的责任。
企业社会责任要求企业必须要超越把利润作为企业唯一目标的传统理念，强调在生产过程中对环境、对社会的贡献。
企业落实社会责任，实现企业经济责任和社会责任的平衡，会提高企业的竞争力，为企业树立良好的声誉和形象，增强投资 者信心。
企业社会责任数据库（ChineseCorporateSocialResponsibilitiesDatabase，CCSR）旨在 为科研人员提供中国上市公司企业社会责任数据。
该数据库的设计主要以KLDSTATS的数据作为设计的主要模板，并根据我国企业社会责任所涉及的具体内容，从六个方面，用58个细分指标对企业社会责任进行衡量。
CCSR数据库包括2006年至今沪深两市所有披露过企业社会责任报告的上市公司的CSR数据。

2.数据库特色 设计科学CCSR参考了国外知名的企业社会责任数据库的设计标准，并且结合了我国企业的实际情况，设计了企业社会责任的六个方面：“慈善、志愿者活动以及社会争议”、“公司治理”、“多样化”、“雇员关系”、“环境”以及“产品”，共有58个字段。
每个方面都从“优势”和“关注”两个角度设计字段。
尤其是“关注”相关的字段，CCSR通过大数据技术搜索所有信息来源进行构建，克服了别的企业社会责任数据库只能结合企业披露信息来构建字段的缺陷。
直观CCSR的大部分字段为哑变量，非常直观地表达了企业社会责任不同维度的特征，使用者可以很快地构建全面或者某一方面的企业社会责任指数。

3.典型数据举例
（1）慈善、志愿者活动以及社会争议优势 股票代码 公司简称 会计年度 捐赠总额 支持教支持志愿者带动促进当其他优育慈善活动就业地经济势 000001平安银行2012 92万元
1 1
0 0
0 0 000002万科A20121720万元
1 1
1 1
1 1 000009中国宝安2012110.256万元
1 1
0 0
0 1
（2）雇员关系关注 股票代码公司简称会计年度雇员安全纠纷 裁员 其他关注 000527 美的电器 2012
0 0
1 000528 柳工 2012
0 0
1 000800 一汽轿车 2012
1 0
0 002557 洽洽食品 2012
1 0
0 600690 青岛海尔 2012
0 1
0 第
13页
4.数据库内容 数据模块慈善、志愿者活动以及 社会争议公司治理 多样化 雇员关系 环境 产品 数据表优势关注 优势 关注优势关注优势关注优势关注 优势 关注 数据字段 股票代码、公司简称、会计年度、捐赠总额、支持教育、支持慈善、志愿者活动、国际援助、带动就业、促进当地经济、其他优势股票代码、公司简称、会计年度、融资纠纷股票代码、公司简称、会计年度、CSR报告全面性、CSR报告页数、CSR专栏、CSR领导机构、CSR愿景、CSR培训、每股社会贡献值、可靠性保证、其他优势股票代码、公司简称、会计年度、会计违规股票代码、公司简称、会计年度、党员、女性高管、女性董事席位、创新人力资源项目、其他优势股票代码、公司简称、会计年度、没有女性高管股票代码、公司简称、会计年度、员工参股、员工福利、安全管理体系、安全生产培训、职业安全认证、职业培训、员工沟通渠道、其他优势股票代码、公司简称、会计年度、雇员安全纠纷、裁员股票代码、公司简称、会计年度、环境有益的产品、减少三废的措施、循环经济、节约能源、绿色办公、环境认证、环境表彰、其他优势股票代码、公司简称、会计年度、环境处罚、污染物排放股票代码、公司简称、会计年度、质量体系、售后服务、客户满意度调查、质量荣誉、专利数目、研发支出、研发人员比例、技术人员比例、反腐败措施、战略共享、诚信经营理念、其他优势股票代码、公司简称、会计年度、产品纠纷
5.数据范围 数据模块全部模块 数据起始时间2006年 第14页 （七）中国券商与分析师数据库-CBAS
1.数据库简介 中国券商与分析师数据库（ChineseBrokerandFinancialAnalystsSystem,CBAS）是上海经禾信息技术有限公司与海外知名高校的金融与会计学者合作，参照IBES等国际分析师数据库联合开发 的有关中国券商与分析师研究的专业学术数据库，不同于其他数据库集中在分析师报告的盈利预测和荐股评级上，该数据库还包括了很多中国特色数据。
数据库包括盈利预测、荐股评级、分析师背景信息、调研数据、券商数据、分析师报告文本分析和原始报告7大模块。
盈利预测模块和荐股评级模块：此两大模块从30多万份分析师报告中提取了盈利预测、荐股评级、目标股价等信息，是目前为止较全面详实的分析师预测和荐股数据库。
分析师背景信息模块：此模块提供了近3000名分析师的个人详细信息，包括基本信息（性别、工作开始时间、大学入学时间等）、教育背景（起止日期、学校、学历等）、以及工作经历（起止日期、工作单位、部门和职位）。
调研数据模块：此模块提供调研日期、参与人员、参与单位、接待人员等基本信息。
券商数据模块：此模块从券商年报中提取了券商财务信息、大股东及其持股比例信息、大股东性质信息、董事、监事、高管个人信息等独特数据。
分析师报告文本分析模块：此模块是大数据技术在学术数据库上的应用，我们对每份分析师报告提供了用LDA主题模型提取的概率最高的5个主题，以及文本句子数量和财务信息句子数量，是目前为止唯一用大数据技术对分析师报告信息进行提炼的数据库。
原始报告模块：此模块提供近30万份的分析师报告、券商年报以及分析师调研报告等原始数据。
研究者可以随时翻阅最原始的数据，寻找灵感，突破研究瓶颈。

2.数据库特色分析师及券商唯一编码 CBAS给数据库中100多家券商以及6000多名分析师分配了独特编码，是目前为止唯一给券商和分析师独特编码的数据库，有利于研究者进行数据匹配和深度挖掘。
独有的分析师背景信息数据 CBAS包含分析师的个人特征数据，包括基本信息、教育背景和工作经历等。
覆盖全面的调研信息 CBAS包括2007年以来的分析师调研信息，既包括来自年报的分析师调研情况，也包括来自调研报告的调研情况。
独有的券商相关信息 CBAS包括了中国主要券商的大股东、高管、财务数据信息等。
第15页
3.典型数据举例
（1）分析师基本信息 分析师姓名分析师代码 券商名称 蔡雯娟陈国栋陈李陈雯苏铖严轩 A00070A00203A00266A00348A03001A03520 安信证券股份有限公司德邦证券股份有限公司瑞银证券有限责任公司平安证券有限责任公司安信证券股份有限公司长江证券股份有限公司
（2）券商股东构成 券商名称 券商代码 会计报告日期 大股东名称 爱建证券有限责任公司安信证券股份有限公司安信证券股份有限公司渤海证券股份有限公司 B00001B00002B00002B00006 2014-12-312014-12-312014-12-312014-12-31 上海陆家嘴金融发展有限公司 国家开发投资公司 中国证券投资者保护基金有限责任公司 天津市泰达国际控股（集团）有限公司 最高学历 硕士研究生博士研究生博士研究生硕士研究生硕士研究生 本科 大股东持股比例 0.51136 大股东性质 地方国有 0.5801中央国有 0.2588中央国有 0.536695地方国有 性别女男男女男男 最终控制人 地方国资局 国资委 国资委 地方国资局
4.数据库内容 数据模块盈利预测 荐股评级分析师背景 信息 调研数据 数据表预测情况实际情况结果分析 评级 基本信息教育背景工作经历 访客接待人员调研内容 数据字段 股票代码、报告日期、盈利预测结束日期、分析师姓名、分析师代码、是否明星分析师、券商名称、券商代码、EPS预测、P/E比率预测、净利润预测、主营业务收入预测、实际盈余公告日股票代码、盈利预测结束日期、真实EPS、真实净利润、真实营业利润股票代码、盈利预测结束日期、CBAS一致性预测日期、EPS一致性预测、净利润一致性预测、营业利润一致性预测、一致性预测包括的报告数目股票代码、报告日期、分析师姓名、分析师代码、券商名称、券商代码、原始报告中的荐股评级、标准化荐股意见、标准化荐股意见代码、是否是明星分析师分析师姓名、分析师代码、券商名称、券商代码、大学入学时间、最高学历/学位、性别、工作开始日期分析师姓名、分析师代码、教育背景序号、学位、教育经历起止日期、毕业学校、毕业学校代码 分析师姓名、分析师代码、工作经历序号、工作经历起止日期、工作单位、工作部门、工作职位股票代码、公司简称、公开时间、调研时间、参与单位、参与单位类别、参与人员股票代码、公司简称、调研时间、公开时间、调研接待人员n姓名、调研接待人员n职务股票代码、公司简称、调研时间、调研报告内容 第16页 数据模块 券商数据 分析师报告文本分析 数据表股东构成 董监高IPO承销排 名 财务报表 财务比率分析师报告 文本分析 数据字段券商名称、券商代码、会计报告日期、大股东名称、大股东占股比例、大股东性质、最终控制人券商名称、券商代码、董监高姓名、职位类型、性别、出生年份、国籍、学历/学位、现任或者曾任、工作经历起止日期、工作单位、工作职位、是否全职、会计报告日期券商名称、券商代码、会计年度、当年承销IPO总募集资金金额、当年承销IPO总募集资金排名、当年承销IPO总募集资金占当年IPO市场总募集资金比例、当年IPO承销费用、当年IPO承销费用排名、当年IPO承销数量、当年联席保荐IPO数量、当年IPO承销数量排名券商名称、券商代码、合并会计报表或母公司会计报表、会计报告日期、营业收入、营业利润、营业外收入、营业外支出、利润总额、所得税、净利润、少数股东损益、归属于母公司所有者的净利润、基本每股收益EPS、稀释每股收益EPS、货币资金、客户资金存款、交易性金融资产、衍生金融资产、买入返售金融资产、存出保证金、可供出售金融资产、持有至到期投资、长期股权投资、固定资产、无形资产、资产总计、短期借款、质押借款、拆入资金、交易性金融负债、衍生金融负债、卖出回购金融资产款、代理买卖证券款、代理承销证券款、应付职工薪酬、应交税费、长期借款、应付债券、负债合计、股本、资本公积金、盈余公积金、未分配利润、一般风险准备、归属于母公司所有者权益合计、所有者权益合计、负债及股东权益总计、经营活动产生的现金流量净额、投资活动产生的现金流量净额、筹资活动产生的现金流量净额券商名称、券商代码、合并会计报表或母公司会计报表、会计报告日期、证券公司净资本、营业收入、营业收入增长率、手续费及佣金净收入、手续费及佣金净收入在营业收入中的占比、利息净收入、利息净收入在营业收入中的占比、投资净收益、投资净收益在营业收入中的占比、公允价值变动净收益、公允价值变动净收益在营业收入中的占比、其他收入、其他收入在营业收入中的占比、代理买卖证券业务净收入、证券承销业务净收入、受托客户资产管理业务净收入股票代码、报告日期、分析师姓名、分析师代码、券商名称、券商代码、分析师报告主题、句子数目、财务信息句子数目
5.数据范围 数据模块盈利预测荐股评级分析师背景信息调研数据券商数据分析师报告文本分析 数据起始时间2001年2001年2006年2011年2006年2006年 第17页 （八）中国非营利组织数据库-CNGO
1.数据库简介 中国非营利组织数据库（ChineseNon-GovernmentOrganizationDatabase,CNGO）是面向广大高校教授和学者以及实务界人士，研究中国非营利组织机构特征、财务状况、人员概况以及捐赠情况的数据库。
目前该数据库主要包括我国所有公募和非公募慈善基金会的独特数据，是反映目前中国慈善基金会发展状况较为全面的学术数据库。

2.数据库特色 全面在时间跨度上，CNGO包括所有中国慈善基金会2005年至今的所有基本信息，学术研究提供较长的时间序列数据；在空间跨度上，除了个别未公开披露、数据缺失的基金会，CNGO收录了中国大部分的基金会信息，这为学术研究提供了大量的横截面数据。
唯一CNGO的高管模块收集了基金会大部分理事和监事在其他单位的任职背景，这为考察慈善基金会的各种行为提供了不同视角。
同时，该库提供的审计信息、公益活动信息等也是当前学术市场所没有的。

3.典型数据举例
（1）基金会信息 基金会代码 基金会名称 10001 爱佑慈善基金会 10002北京大学教育基金会 10020 中国人保公益慈善基金会 10076中国儿童少年基金会 关注领域 儿童、医疗救助教育、科学研究 基金会类型 非公募非公募 安全救灾，教育非公募 安全救灾，儿童，教育，青少年，文公募 化 基金会范围全国全国全国 全国 10293北京当代艺术基金会教育，文化，艺术公募地方 登记部门 民政部民政部民政部 民政部 省级民政部门 成立时间 2008/51995/7 2008/3 原始基金数额2000万2000万 5000万 1981/7800万 2008/12400万
（2）基金会财务概况 基金会名称 北京大学教育基金会北京大学教育基金会北京大学教育基金会北京大学教育基金会 会计年度 2014201320122011 年度总收入（元） 7866231831489656769 428954733 622791928 捐赠收入（元） 5679676831395841805 383523157 618194642 年度总支出（元） 309490517175105873 267340159 290777664 公益事业支出（元） 302509385209366023 259211412 282008922 第18页
（3）基金会理事背景 基金会名称 会计姓名 年度 职务性别出生日期 工作单位及职务 北京市温暖基金会2012惠远霖理事 男1954-01-05北京市海淀区总工会主席 北京市温暖基金会2012刘欢 理事 女1967-12-03北京市教育工会常务副主席 北京市温暖基金会2012刘丽臣理事 女1952-06-07北京市建工集团工会主席 北京市温暖基金会2012司建副理事长男1963-01-14北京市总工会权益部部长
4.数据库内容 数据模块基本信息 财务信息 数据表基金会信息基金会关联方 审计信息财务概况 业务活动表 资产负债表 数据字段 基金会代码、基金会名称、基金会地址、所属省份、宗旨、负责人中国家工作人员数、关注领域、负责人中担任过省部级职务人员数、基金会类型、全职员工数量、基金会范围、志愿者数量、登记部门、评估等级、业务主管单位、成立时间、原始基金数额基金会代码、基金会名称、会计年度、关联方、与基金会的关系基金会代码、基金会名称、会计年度、审计意见、审计机构、注册会计师_
1、注册会计师_2基金会代码、基金会名称、会计年度、净资产、年度总收入、捐赠收入、投资收入、服务收入、政府补助收入、其他收入、年度总支出、用于公益事业的支出、工作人员工资福利支出、行政办公支出、其他支出基金会代码、基金会名称、会计年度、捐赠收入_非限定性、会费收入_非限定性、提供服务收入_非限定性、商品销售收入_非限定性、政府补助收入_非限定性、投资收益_非限定性、其他收入_非限定性、收入合计_非限定性、业务活动成本_非限定性、管理费用_非限定性、筹资费用_非限定性、其他费用_非限定性、费用合计_非限定性、限定性净资产转为非限定性净资产_非限定性、净资产变动额_非限定性、捐赠收入_限定性、会费收入_限定性、提供服务收入_限定性、商品销售收入_限定性、政府补助收入_限定性、投资收益_限定性、其他收入_限定性、收入合计_限定性、业务活动成本_限定性、管理费用_限定性、筹资费用_限定性、其他费用_限定性、费用合计_限定性、限定性净资产转为非限定性净资产_限定性、净资产变动额_限定性、捐赠收入_合计、会费收入_合计、提供服务收入_合计、商品销售收入_合计、政府补助收入_合计、投资收益_合计、其他收入_合计、收入合计_合计、业务活动成本_合计、管理费用_合计、筹资费用_合计、其他费用_合计、费用合计_合计、净资产变动额_合计基金会代码、基金会名称、会计年度、货币资金、短期投资、应收款项、预付账款、待摊费用、一年内到期的长期债权投资、其他流动资产、流动资产合计、长期股权投资、长期债权投资、长期投资合计、固定资产原价、累计折旧、固定资产净值、在建工程、文物文化资产、固定资产清理、固定资产合计、无形资产、受托代理资产、资产总计数、短期借款、应付款项、应付工资、应交税金、预提费用、预计负债、一年内到期的长期负债、其他流动负债、流动负债合计、长期借款、长期应付款、其他长期负债、长期负债合计、受托代理负债、负债合计、非限定性净资产、限定性净资产、净资产合计、负债和净资产合计 第19页 数据模块捐赠情况高管信息 数据表公益支出情况 接受捐赠情况大额捐赠情况重大公益项目业务活动情况 理事背景监事背景 数据字段 基金会代码、基金会名称、会计年度、基金会类型、上年度基金余额（非公募）/上年度实际收入合计(公募）、本年度总支出、本年度用于公益事业的支出、工作人员工资福利支出、行政办公支出基金会代码、基金会名称、会计年度、本年度捐赠收入、来自境内的捐赠、来自境内自然人的捐赠、来自境内法人或者其他组织的捐赠、来自境外的捐赠、来自境外自然人的捐赠、来自境外法人或者其他组织的捐赠基金会代码、基金会名称、会计年度、捐赠方、捐赠金额、捐赠用途 基金会代码、基金会名称、会计年度、项目名称、大额支付对象、支付金额、占年度公益总支出比例（%）、用途基金会代码、基金会名称、会计年度、项目名称、项目本年度收入、项目本年度支出、项目介绍基金会代码、会计年度、基金会名称、理事姓名、理事会职务、性别、出生日期、年度出席会议次数、工作单位及职务基金会代码、会计年度、基金会名称、监事姓名、性别、出生日期、年度出席会议次数、工作单位及职务
5.数据范围 数据模块全部模块 数据起始时间2005年 第20页 （九）中国商会研究数据库-CCCD
1.数据库简介 中国商会研究数据库（ChamberofCommerceResearchDatabase,CCCD）中所涉及的商会主 要指异地商会，是指由异地同一籍自然人或法人在某级行政辖区内投资兴办并自愿发起组成，以原籍地行政区域名称命名为基本特征的非营利性社会团体。
具体来说，CCCD数据库包含商会基本信息、理事会成员、主要会员企业3个模块，共4张表。
商会基本信息模块主要包括商会自身的一些基本信息，例如，名称、原籍地、活动地域、成立时间等；理事会成员包括理事的个人信息，如姓名、性别、最高学历、毕业学校、籍贯等信息；主要会员企业信息包括会员企业基本信息以及股东出资信息情况。

2.数据库特色 唯一CCCD是目前国内唯一一个关注商会研究的数据库，弥补了该领域研究的数据缺陷。

3.典型数据举例 商会会员基本信息 商会代码 商会名称 A00001上海市浙江商会 A00001上海市浙江商会 A00001上海市浙江商会 会员企业名称上海复星高科技（集团）有限公司 万丰奥特控股集团 上海均瑶（集团）有限公司 公司类型 有限责任公司 有限责任公司 有限责任公司 法定代表人注册资本郭广昌480000元陈爱莲12000元王均金80000元 成立日期2005-03-081998-03-042001-02-14
4.数据库内容 数据模块商会基本信息 理事会成员 主要会员企业 数据表基本信息理事会成员 会员基本信息股东与出资 数据字段 商会名称、原籍地、活动地域、简介、章程、成立日期商会名称、理事职位、理事姓名、性别、最高学历/学位、毕业学校、籍贯、政治面貌、理事所在单位及职位、理事其他社会职务、理事简历商会名称、会员企业名称、经营状态、公司类型、成立日期、法定代表人、注册资本、注册资本单位、营业期限、登记机关、发照日期、所属行业、企业地址、经营范围、公司简介商会名称、公司名称、股东、认缴出资金额、认缴出资金额单位、认缴出资时间、实缴出资金额、实缴出资金额单位、实缴出资时间
5.数据范围 数据模块全部模块 数据起始时间截面数据 第21页 （十）中国法学研究数据库-CNLAW
1.数据库简介 中国法学研究数据库（ChineseLawResearchDatabase,CNLAW）是面向广大高校和学者以及实务界人士，旨在提供完整、精确的法学研究数据。
此数据库全面涵盖法学研究所需要的各种信息，不仅收录了海量的公司法律裁决信息，还对上市公司诉讼仲裁事件进行汇总，同时将律所、律师等法律相关机构和人员的信息进行全面整合。
CNLAW包含上市公司法律裁决、知识产权法律裁决、上市公司诉讼仲裁、律师事务所及律师等5个数据模块。

2.数据库特色 数据维度多样CNLAW包括海量上市公司法律裁判信息、上市公司诉讼仲裁信息、法律相关机构及人员的多维度特征信息。
内容详细完善CNLAW对各个维度的信息进行了详细地描述，比如，在上市公司诉讼仲裁模块中，不仅对一审进行详细描述，更针对是否上诉，对二审也进了细致描述，甚至还追踪了后续的执行情况。

3.典型数据举例
（1）上市公司诉讼仲裁公司简称公告日期 当代东方2004-12-29 益佰制药2004-12-24 中原环保2004-12-15
（2）律师情况统计 律师名称 是否合伙人 白云飞 是 薄智全 是 蔡子明 是 曹三明 是 案件名称 原告方 被告方 诉讼涉案起诉日 类型金额 期 转让款纠纷 大同水泥股份有海南金牛膜料民事24362003-08- 限公司 开发有限公司诉讼万元 22 借款合同纠纷交通银行上海浦上海源通医药民事10002004-09- 东分行 有限公司 诉讼万元 20 赔偿其担保损国泰君安证券股白鸽（集团）股民事39982001-12- 失纠纷 份有限公司 份有限公司诉讼万元 31 资格证取得日期 1996-07-101997-07-282000-09-151985-05-20 首次执业日期2001.4.301998.5.282001.1.11985.5.20 人员类型 专职律师专职律师专职律师专职律师 执业状态 执业派驻执业执业 执业机构 北京市德渊律师事务所北京市同一源律师事务所 北京市公衡律师事务所北京市华德莱律师事务所
4.数据库内容 数据模块上市公司法 律裁决 数据表民事一审（原被告） 数据字段 股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、案由、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、原告、被告、第三人、法律依据 第22页 数据模块 上市公司法律裁决 知识产权法律裁决 上市公司诉讼仲裁 律师事务所律师 数据表民事一审（申请与被申请）民事二审（上诉与被上诉）民事再审（再审申请与被申请）民事再审（申诉与被申诉）执行裁决 行政一审 行政二审 行政审查 一审程序 二审程序 再审程序 上市公司诉讼仲裁统计 律所情况统计 律师情况统计 数据字段 股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、案由、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、申请人、被申请人、法律依据 股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、案由、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、上诉人、被上诉人、法律依据 股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、案由、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、再审申请人、被申请人、法律依据 股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、案由、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、申诉人、被申诉人、法律依据 股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、审理法院、法院层级、裁判日期、申请执行人、被执行人、法律依据股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、原告、被告、第三人、法律依据股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、上诉人、被上诉人、原审第三人、法律依据股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、申请执行人、被执行人、法律依据股票代码、案件年份、案件名称、案号、审理法院、法院层级、裁判日期、案由、审理程序、原告、被告、委托代理人、律师、律所、审判长、审判员、书记员股票代码、案件年份、案件名称、案号、审理法院、法院层级、裁判日期、案由、审理程序、上诉人、被上诉人、委托代理人、律师、律所、审判长、审判员、书记员股票代码、案件年份、案件名称、案号、审理法院、法院层级、裁判日期、案由、审理程序、再审申请人、被申请人、委托代理人、律师、律所、审判长、审判员、书记员股票代码、公司简称、当事人类型、公告日期、案件名称、案件简介、原告方、被告方、诉讼类型、涉案金额、币种、起诉日期、一审受理法院、一审判决日期、一审判决内容、是否上诉、上诉方、二审受理法院、二审判决日期、二审判决内容、执行情况律所名称、律所代码、律所地址、主管司法局、律所负责人、总所/分所、执业状态、组织形式、注册资金、律所简介律师姓名、性别、民族、学历/学位、专业、政治面貌、是否合伙人、资格证取得日期、首次执业日期、人员类型、执业状态、执业机构、考核结果
5.数据范围 数据模块全部模块 数据起始时间1995年 第23页 （十一）中国创新专利研究数据库-CIRD
1.数据库简介 中国创新专利研究数据库（ChineseInnovationResearchDatabase，CIRD）主要基于对不同上 市公司、非上市公司和不同地区的专利申请和授权情况而开发的专业数据库。
CIRD不仅考虑了不同主体申请或授权的专利数据，其中区分了发明、实用新型和外观设计三种类别的专利，还包括了诸如独立申请还是联合申请、专利的分类号汇总和统计等重要信息。
CIRD包括六个模块的数据：
（1）上市公司专利申请与获得模块提供中国所有上市公司专利申请与授权情况，该模块包括自1991年以来每年申请和获得授权的专利数量；区分为每年独立和联合申请和获得授权的专利数量；区分上市公司子公司本身、联营公司和合营公司的专利申请和获得授权的数量。

（2）上市公司专利分类号信息模块提供中国所有上市公司专利分类号的汇总和统计情况，该模块区分为申请和获得授权专利的分类号情况；包括了发明和实用新型两类重要专利的分类号；区分上市公司本身，子公司、联营公司和合营公司等不同类型公司的专利分类号；包括分类号汇总和分类号数量两个重要字段。

（3）上市公司研发支出模块提供中国所有上市公司自1999年以来每年的研发支出情况。

（4）非上市公司专利申请与获得模块提供所有中国非上市公司的专利信息，该模块包括自1985年以来非上市公司每年申请和获得授权的专利数量；区分为每年独立和联合申请和获得授权的专利数量。

（5）科研机构专利申请与获得模块提供中国所有科研机构（包括高校）的专利信息，该模块包括自1986年以来科研机构每年申请和获得授权的专利数量；区分为每年独立和联合申请和获得授权的专利数量。

（6）各省市创新专利情况提供中国各省、地级市的专利信息，该模块包括了中国各省份、地级市每年的专利申请数量，并区分为发明、实用新型和外观设计的专利数量。

2.数据库特色 全面的公司专利信息CIRD对上市公司、及其子公司、联营企业和合营企业各自的专利数量进行统计，精确反映公司集团的专利情况，是目前唯一能够做到如此详尽的数据库唯一提供公司专利分类号信息针对发明专利和实用新型专利，CIRD包含了其对应的专利分类号及其统计结果，可为专利研究的深度扩展提供数据支持。
提供地域创新力信息CIRD提供了不同省市的专利申请与授权情况，可反映一个地区的创新力情况。
第24页
3.典型数据举例
（1）上市公司专利申请数量 股票代会计 码 年度 公司类型 000030000030000030000030000032000063 201020112012201320122005 上市公司本身上市公司本身上市公司本身上市公司本身 子公司上市公司本身 当年独立申请的发明数量 221631006 当年独立申请的实用新型数 量862136137 当年独立申请的外观设计数 量6266726 当年联合申请的发明 数量111214 当年联合申请的实用新型数 量13313520 当年联合申请的外观设计数 量5136112
（2）各省市专利申请情况 省份名地市名会计年度 称 称 安徽省安庆市 2010 安徽省安庆市 2011 安徽省安庆市 2012 安徽省安庆市 2013 安徽省安庆市 2014 当年申请的发明数量 9816523911053294 当年申请的实用新型数量29242179914712476 当年申请的外观设计数量108115221234305
4.数据库内容 数据模块上市公司专利 申请与获得 上市公司专利分类号信息 数据表上市公司专利 申请情况 上市公司专利获得情况 上市公司发明申请专利分类 号 上市公司实用新型申请专利 分类号 数据字段 股票代码、会计年度、公司类型、申请时间、当年独立申请的发明数量、当年独立申请的实用新型数量、当年独立申请的外观设计数量、当年联合申请的发明数量、当年联合申请的实用新型数量、当年联合申请的外观设计数量股票代码、会计年度、公司类型、获得时间、当年独立获得的发明数量、当年独立获得的实用新型数量、当年独立获得的外观设计数量、当年联合获得的发明数量、当年联合获得的实用新型数量、当年联合获得的外观设计数量股票代码、会计年度、公司类型、申请时间、发明申请A类、发明申请A类数量、发明申请B类、发明申请B类数量、发明申请C类、发明申请C类数量、发明申请D类、发明申请D类数量、发明申请E类、发明申请E类数量、发明申请F类、发明申请F类数量、发明申请G类、发明申请G类数量、发明申请H类、发明申请H类数量股票代码、会计年度、公司类型、申请时间、实用新型申请A类、实用新型申请A类数量、实用新型申请B类、实用新型申请B类数量、实用新型申请C类、实用新型申请C类数量、实用新型申请D类、实用新型申请D类数量、实用新型申请E类、实用新型申请E类数量、实用新型申请F类、实用新型申请F类数量、实用新型申请G类、实用新型申请G类数量、实用新型申请H类、实用新型申请H类数量 第25页 数据模块 上市公司专利分类号信息 上市公司研发支出 非上市公司专利申请与获得 科研机构专利申请与获得 各省市创新专利情况 数据表 上市公司发明获得专利分类 号 上市公司实用新型获得专利 分类号 上市公司研发支出 非上市公司专利申请情况 非上市公司专利获得情况 科研机构专利申请情况 科研机构专利获得情况 各省市专利申请情况 各省市专利获得情况 数据字段 股票代码、会计年度、公司类型、获得时间、发明获得A类、发明获得A类数量、发明获得B类、发明获得B类数量、发明获得C类、发明获得C类数量、发明获得D类、发明获得D类数量、发明获得E类、发明获得E类数量、发明获得F类、发明获得F类数量、发明获得G类、发明获得G类数量、发明获得H类、发明获得H类数量股票代码、会计年度、公司类型、获得时间、实用新型获得A类、实用新型获得A类数量、实用新型获得B类、实用新型获得B类数量、实用新型获得C类、实用新型获得C类数量、实用新型获得D类、实用新型获得D类数量、实用新型获得E类、实用新型获得E类数量、实用新型获得F类、实用新型获得F类数量、实用新型获得G类、实用新型获得G类数量、实用新型获得H类、实用新型获得H类数量 股票代码、会计年度、研发投入总额 公司名称、会计年度、当年独立申请的发明数量、当年独立申请的实用新型数量、当年独立申请的外观设计数量、当年联合申请的发明数量、当年联合申请的实用新型数量、当年联合申请的外观设计数量公司名称、会计年度、当年独立获得的发明数量、当年独立获得的实用新型数量、当年独立获得的外观设计数量、当年联合获得的发明数量、当年联合获得的实用新型数量、当年联合获得的外观设计数量单位名称、会计年度、当年独立申请的发明数量、当年独立申请的实用新型数量、当年独立申请的外观设计数量、当年联合申请的发明数量、当年联合申请的实用新型数量、当年联合申请的外观设计数量单位名称、会计年度、当年独立获得的发明数量、当年独立获得的实用新型数量、当年独立获得的外观设计数量、当年联合获得的发明数量、当年联合获得的实用新型数量、当年联合获得的外观设计数量省份名称、地市名称、会计年度、当年申请的发明数量、当年申请的实用新型数量、当年申请的外观设计数量省份名称、地市名称、会计年度、当年获得的发明数量、当年获得的实用新型数量、当年获得的外观设计数量
5.数据范围 数据模块上市公司专利申请与获得上市公司专利分类号信息 上市公司研发支出非上市公司专利申请与获得 科研机构专利申请与获得各省市创新专利情况 数据起始时间 1988年1990年2006年1985年1978年1985年 第26页 （十二）中国审计与风险数据库-CARD
1.数据库简介 中国审计与风险数据库（ChineseAuditandRiskDatabase,CARD）是基于对中国公司审计与风险的深入考察和了解，建立的详细、准确和全面的公司审计与风险研究专业数据库。
该库不仅包括中国注册会计师的个人特征和会计师事务所的基本信息，涵盖了这些事务所对上市公司出具的审计意见与收取的审计费用等信息，还包括与上市公司经营风险和财务风险相关的公司与高管处罚信息、盈余重述情况等。

2.数据库特色 完整CARD包括研究中国上市公司审计、风险与舞弊相关的大部分数据，这些数据内容丰富、覆盖面广，为学者研究该领域问题提供了完整、全面的数据来源。
详细CARD详细列示了与研究相关的大量字段，例如，对注册会计师的个人特征从基本信息、教育背景、所学专业等进行了详细的区分，这些字段可以全方位体现相关数据的多维度信息。

3.典型数据举例
（1）会计师事务所总所信息 事务所代码 会计师事务所名称 组织形式 115359113447115455115458115710 湖南国信会计师事务所上海建正联合会计师事务所湖南安信联合会计师事务所 安徽九通会计师事务所深圳业信会计师事务所 有限责任普通合伙普通合伙有限责任普通合伙
（2）注册会计师基本信息 审计师性别 姓名 所在事务所 毕业学校 黄起华胡建国胡柏青 男深圳正声会计师中央党校函 事务所 授学院 男佛山中健会计师东北财经大 事务所 学 男深圳华起会计师江西财经学 事务所 院 合伙人注师从业人本科批准设立时间 人数人数员人数人数 1999-11-02
6 21 21
6 2007-07-02
2 2
3 1 2001-05-31
2 39
0 14 1999-12-15
5 29 16 10 1997-12-23
2 7 17
3 学历
专业本科经济管理 资格取得方式 考试 是否合职位 伙人审计经理是 本科会计学 考试 所长 是 本科会计学 考试 所长 否
4.数据库内容 数据模块 会计师事务所信息 数据表会计师事务所总所信息 数据字段 事务所代码、会计师事务所名称、组织形式、注册资本、批准设立时间、法定代表人、主任会计师、合伙人人数、注册会计师人数（含分所）、注册会计师人数、从业人员人数（含分所）、 第27页 数据模块 会计师事务所信息 注册会计师信息 审计意见与费用 上市公司与高管违规盈余重述 数据表 会计师事务所总所信息 会计师事务所分所信息会计师事务所执业资格 信息会计师事务所处罚信息会计师事务所公益活动 注册会计师基本信息 注册会计师奖励信息注册会计师其他执业资 格注册会计师处罚信息 合伙人信息审计单位与审计意见审计单位与审计费用上市公司违规与处罚 上市公司高管违规与处罚 盈余重述 数据字段从业人员人数、小于等于40岁人数、小于等于60岁且大于40岁人数、小于等于70岁且大于60岁人数、大于70岁人数、博士研究生人数、硕士研究生人数、本科人数、大专及以下人数、分所数量事务所分所代码、分所名称、分所负责人、注册会计师人数、从业人员人数、批准设立时间 事务所代码、资格取得时间、取得的执业资格名称、批准机关 事务所代码、惩戒及处罚种类、实施惩戒及处罚的部门、惩戒及处罚事由、惩戒及处罚时间事务所代码、主办单位、活动名称、参加时间、活动内容审计师代码、审计师姓名、性别、所在事务所、所在分所、事务所代码、毕业学校、学历、专业、是否党员、资格取得方式、批准注册文件号、职位、是否合伙人、批准注册时间、全科合格年份审计师代码、奖励种类、奖励时间、奖励部门、奖励原因 审计师代码、取得国内其他执业资格名称、取得时间 审计师代码、惩戒及处罚种类、实施惩戒及处罚的部门、惩戒及处罚事由、惩戒及处罚时间事务所代码、审计师代码、是否注师、合伙人姓名股票代码、会计年度、会计师事务所、审计师、审计意见、审计意见说明股票代码、会计年度、会计师事务所、审计费用事件ID、股票代码、公司简称、公告日期、违规类型、违规类型分类、处罚对象、与上市公司关系、违规行为、处分类型、处分措施、处理人、处罚金额、相关法规、行业名称事件ID、股票代码、公司简称、公告日期、违规类型、违规类型分类、处罚对象、与上市公司关系、违规行为、处分类型、处分措施、处理人、处罚金额、相关法规、行业名称股票代码、会计年度、会计差错发生年度
1、会计差错发生年度
2、盈余变更方向、因税调整
5.数据范围 数据模块会计师事务所信息注册会计师信息审计意见与费用上市公司与高管违规 盈余重述 数据起始时间 1991年1991年1990年1994年1999年 第28页 （十三）中国文化研究数据库-CCRD
1.数据库简介 中国幅员辽阔，人口众多，地区的复杂性和族群的多样性导致中国文化差异和文化融合现象十分突出。
语言和宗教是文化较重要的两个维度。
中国语言类别众多，官话、方言、少数民族方言差异巨大，语言的差异体现着文化的差异。
宗教的种类、分布，庙宇的数量也在一定程度上体现出各地区人们的宗教信仰程度，以及各宗教在中国的传播状况。
中国文化研究数据库（ChineseCultureResearchDatabase,CCRD）通过对中国语言地图信息和中国宗教庙宇信息的全面考察和整理，为学者进行文化研究提供了详实的数据来源。
具体地，本数据库包括以下两个模块，共8个文件。
中国语言地图信息包含各省、市、县对应的语言片区，包括官话、汉语方言、少数民族方言的大类、小类与细分信息。
中国宗教庙宇信息包含中国所有寺庙、道观、清真寺和教堂的多维度信息，如名称、建立日期、负责人姓名、所属地区、是否为国家文物保护单位、具体地址、邮编以及简介等。

2.数据库特色 独特性中国文化研究数据库是国内唯一专注文化研究的学术数据库，该数据库对中国各地区方言分布、中国宗教庙宇分布进行了综合梳理和总结，对研究中国文化传统和文化传承具有重要参考价值。
完整性中国文化研究数据库包括中国语言地图信息和宗教庙宇信息，数据库内容丰富，信息来源权威。
中国语言地图数据涵盖了中国现存的所有方言分布信息，中国宗教庙宇信息包含五个宗教所有的庙宇信息。
多维性中国文化研究数据库的各个模块都包含详细的字段内容。
其中，中国语言地图信息模块将官话、汉语方言、少数民族方言全部进行片区与大小类的细分；中国宗教庙宇信息对基督教与天主教各个教堂的礼拜与弥撒时间都详细标出，对佛教、道教、伊斯兰教、基督教、天主教，各教的建筑状况均做出标识与介绍。

3.典型数据举例
（1）汉语方言片区 区域代码省级名称 350181350182350203350205350421350423 福建省福建省福建省福建省福建省福建省 市级名称 福州市福州市厦门市厦门市三明市三明市 县级名称 福清市长乐市思明区海沧区明溪县清流县 官话区/汉语方言区 汉语方言区汉语方言区汉语方言区汉语方言区汉语方言区汉语方言区 汉语方言（大类） 闽语闽语闽语闽语客家话客家话 汉语方言（小类） 闽东区闽东区闽南区闽南区客家话客家话 汉语方言（细分） 侯官片侯官片泉漳片泉漳片汀州片汀州片 第29页
（2）佛寺信息支派类 寺庙名称别 白居寺藏语系 建立日期 公元1427年 所属省份 西藏自治区 白马寺汉语系公元68年河南省 白衣律院风穴寺 汉语系汉语系 公元1649年 公元190年 安徽省河南省 所属地级市 日喀则市洛阳市亳州市 平顶山市 所属区县江孜县洛龙区谯城区汝州市 是否为国家文 物保护单位全国重点文物 保护单位全国重点文物 保护单位省重点文物保 护单位全国重点文物 保护单位 景区级别 国家AAAA级旅游景区 国家AAAA级旅游景区 无 国家AAA级旅游景区
4.数据库内容 数据模块中国语言地图信息 中国宗教庙宇信息 数据表官话片区汉语方言片区 少数民族方言片区 佛寺道观清真寺基督教堂天主教堂 数据字段 省级名称、地市级名称、县级名称、区域代码、官话区/汉语方言区/少数民族方言区、官话（大类）、官话（片区）、官话（小片区）省级名称、地市级名称、县级名称、区域代码、官话区/汉语方言区/少数民族方言区、汉语方言（大类）、汉语方言（小类）、汉语方言（细分）省级名称、地市级名称、县级名称、区域代码、官话区/汉语方言区/少数民族方言区、少数民族方言（语族）、少数民族方言（语族大类）、少数民族方言（语族小类）、少数民族方言（语族细分1）、少数民族方言（语族细分2）寺庙名称、支派类别、负责人姓名、建立日期、所属省份、所属地级市、所属区县、具体地址、佛寺简介、是否为国内名寺、是否为国家文物保护单位、景区级别道观名称、支派类别、负责人姓名、建立日期、所属省份、所属地级市、所属区县、具体地址、道观简介、是否为国内名观、是否为国家文物保护单位、景区级别清真寺名称、建立日期、所属省份、所属地级市、所属区县、具体地址、清真寺简介、是否为国内名寺、是否为国家文物保护单位、景区级别教堂名称、建立日期、所属省份、所属地级市、所属区县、具体地址、礼拜时间、基督教堂简介教堂名称、教堂主管、所属省份、所属地级市、所属区县、具体地址、弥撒时间、天主教堂简介、是否为国内朝圣地、是否为国家文物保护单位
5.数据范围 数据模块中国语言地图信息中国宗教庙宇信息 数据起始时间截面数据截面数据 第30页 （十四）中国环境数据库-CEDS
1.数据库简介 环境状况对于经济发展与资源配置起着重要作用。
鉴于环境对经济发展和企业行为可能产生的重要影响，本数据库为学者提供研究中国气候与环境状况的详细、全面、准确的字段信息。
中国环境数据库（ChineseEnvironmentDatabase，CEDS）对中国环境状况进行全方面的考察 与总结，共包含气象、环境、自然灾害、城市地理信息、自然生态、环境治理、环境影响评价、环评工作人员全国各省、地级市1998年以来各年年均PM2.5等9个模块。
（关于1998年以来各年年均PM2.5模块详细数据处理流程可见说明书附录） 气象数据模块包含历史天气数据，如城市当天的天气状况、最高气温、最低气温、风向和风力等信息。
环境数据模块包括历史空气质量，如城市各项空气质量指标，二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、PM2.5、PM10、臭氧等；污染物排放数据，如不同省份不同年份不同污染物排放种类的排放数据；水体环境数据，如水质状况、溶解氧等化学物质含量、河流名称、PH值等。
自然灾害模块包含台风灾害与地震灾害两个部分，如灾害发生时间、地点、力度等级与类型等信息。
城市地理信息不仅包含省市县名称及区号等常见信息，还包括城市区县的经纬度信息与海拔数据。
自然生态模块包含全国自然保护区名录（如保护区具体位置、面积大小、保护区主要保护对象、级别）、国家级生态乡镇名单、国家生态工业示范园区、环境标志获证企业（如企业所在地、证书有效期限、认证产品种类等）。
环境治理模块包含污染物排放国家重点监控企业名单，具体包含被监控企业所属行政区、企业法人代码、监控类别等具体内容。
环境影响评价机构包含环境影响评价机构详细信息（如机构资质等级，出具报告书的评价范围，相关联系人）、环境影响评价机构基本信息、环境影响评价机构诚信信息（如机构受到奖惩的时间、奖惩类型以及奖惩的具体情况）。
环评工作人员包含环境影响评价工程师和岗位证书持有人员。
1998年以来各年年均PM2.5包含全国省级、地市级自1998年以来各年年均PM2.5数据。

2.数据库特点 独特性中国环境数据库是国内唯一专注于中国环境研究的学术数据库，该数据库对中国环境各方面的数据都进行了梳理总结，不仅包含气象、环境和自然灾害数据，还汇总了各保护区、自然生态、环评机构与环评工作人员的信息。
多维性中国环境数据库不仅包括基础的大气环境与自然灾害方面的信息，还包含有城市地理位置、环评机构与人员、国家污染排放重点监控企业名单等环境相关的内容。
本数据库还将大气环境的内容细分为污染物排放、空气质量、大气环境等多个方面。
第31页 完整性中国环境数据库包括大气与灾害、自然生态、环境影响评价等信息，数据库内容丰富，对环境相关的内容进行延伸，做到字段的完整以及整个环境系列数据的全面覆盖。

3.典型数据举例 空气质量信息 城市日期 名称 质量等级AQI指当天AQI二氧二氧化一氧化PM2.5PM10 数 排名 化硫 氮 碳 上海2015/12/01 良 上海2015/12/02 良 90 200 16 75 1.03 66 52 97 259 20 54 0.98 71 75 上海2015/12/03 良 97 332 29 54 0.92 54 142 上海2015/12/04 良 71 256 36 54 1.00 43 87 上海2015/12/05轻度污染103 268 31 87 1.43 77 115 上海2015/12/06轻度污染143 321 33 80 1.61 107 137 上海2015/12/07 良 上海2015/12/08 优 96 206 21 69 1.12 69 90 49 75 15 63 0.74 32 48
4.数据库内容 数据模块气象数据 环境数据 自然灾害 城市地理信息 自然生态 第32页 数据表天气 空气质量 污染物排放水体环境 台风灾害 地震灾害城市经纬度 城市海拔全国自然保护区名录国家级生态乡镇名单 数据字段 城市编号、所属省份、所属地级市、城市名称、日期、星期时间、最高气温、最低气温、天气情况、风向、风力城市编号、城市名称、所属省份、日期、AQI指数、质量等级、当天AQI排名、PM2.524小时均值、PM1024小时均值、二氧化硫24小时均值、二氧化氮24小时均值、一氧化碳24小时均值、臭氧指标24小时均值省级名称、年度、指标种类、排放量指标数值、排放量指标单位、子指标、具体污染指标水系名称、点位名称、断面情况、溶解氧（mg/l）、氨氮含量（mg/l）、高锰酸钾化学需氧量（mg/l）、PH值、河流或湖泊名称、上周水质、本周水质、主要污染物指标、报告年份、报告周数台风编号、台风中文名称、台风英文名称、年度、台风数据来源、台风中心风速（m/s）、时间、台风中心风力、台风中心气压、7级风力半径（km）、类型、10级风力半径（km）、台风中心经度、台风中心纬度发震日期、发震时间、震源纬度、震源经度、震源深度、震级、震源位置城市编码、城市级别、省级名称、地市级名称、县级名称、区号、邮政编码、经度、纬度城市编号、城市级别、省级名称、地市级名称、县级名称、区号、邮政编码、海拔保护区编号、保护区名称、所属省份、所属地级市、所属区县、总面积、主要保护对象、类型、级别、始建时间、主管部门年度、省级名称、地市级名称、县级名称、乡镇名称 数据模块自然生态 环境治理 环境影响评价 环评工作人员 1998年以来各年年均PM2.5 数据表国家生态工业示范园 区 环境标志获证企业 污染物排放国家重点监控企业名单 环境影响评价机构资质信息 环境影响评价机构基本信息 环境影响评价机构诚信信息 环境影响评价工程师 岗位证书持有人员省级1998年以来各 年年均PM2.5地市级1998年以来 各年年均PM2.5 数据字段 示范园区编号、示范园区名称、类别、批准文号、批准时间 企业名称、企业编号、所属省份、产品种类、批准时间、有效期限、证书编号、证书状态行政区划代码、法人代码、公司名称、监控类别、所属省份、所属年份所属省份、所属地级市、机构名称、机构资质等级、机构资质证号、甲级报告书评价范围、乙级报告书评价范围、报告表评价范围、有效期所属省份、所属地级市、机构名称、成立时间、首次发证时间、经济类型、通讯地址、邮编所属省份、所属地级市、机构名称、奖惩时间、奖惩部门、文号、奖惩类型、具体情况环评工程师姓名、登记单位、登记证号、登记类别、登记有效期起始日期、登记有效期终止日期、职业资格证书号岗位持证人姓名、岗位证书号、所在单位、所属省份 年度、省级名称、地区编码、PM2.5年均浓度（微克/立方） 年度、省级名称、地市级名称、地区编码、PM2.5年均浓度（微克/立方）
5.数据范围 数据模块气象数据环境数据自然灾害城市地理信息自然生态环境治理环境影响评价环评工作人员1998年以来各年年均PM2.5 数据起始时间 2011年2009年2002年截面数据2007年截面数据2005年2013年1998年 第33页 （十五）投资者关系管理数据库-IRMD
1.数据库简介 投资者关系管理是上市公司通过与投资者进行有效沟通，促进投资者或潜在投资者对公司的了解和认同，让投资者发现公司价值，并保持对公司长期认可，提升投资者忠诚度，进而实现公司价值最大化的有效管理手段。
投资者关系管理数据库（InvestorRelationshipManagementDatabase,IRMD）包含公司基本信息、投资者网络互动、投资者实地调研、投资者关系等四个模块，共9张表。
公司基本信息模块主要是公司地址信息，如公司所属省市县、注册地址、办公地址、邮编等信息。
投资者网络互动模块包含用户与公司问答（如投资者所提的具体问题和上市公司回答内容、以及问答时间和是否回复等）和公司互动情况统计（如每一年该公司被提问数及回复数量）。
投资者实地调研模块包含访客、接待人员、调研内容、调研内容标签等四方面信息。
投资者关系模块包括是否有其他与投资者交流的平台、公司董秘是否金牌董秘。

2.数据库特色 多维和详尽从公司基本信息、投资者网络互动、投资者实地调研和投资者关系等四个维度全面整理了投资者关系管理的相关信息。
此外，本数据库包含的字段信息极其完整，如投资者网络互动模块，包含多个互动平台上的互动信息；投资者实地调研模块，包含私募投资者、基金公司、分析师、个人投资者等访客对公司进行的实地调研，本数据库还对调研内容进行分类编码。

3.典型数据举例 公司与投资者互动情况统计 股票代码 公司简称 600004 白云机场 600010 包钢股份 600017 日照港 600019 宝钢股份 年度
2012201220122012 被提问数239299805 回复数178037578
4.数据库内容 数据模块公司基本 信息 投资者网络互动 投资者实地调研 第34页 数据表公司地址信息 用户与公司问答公司互动情况统计 访客 数据字段 股票代码、公司简称、公司中文名称、公司简介、所属省份、所属地级市、所属区县、注册地址、办公地址、邮编股票代码、公司简称、浏览用户/注册用户、用户名、提问时间、提问内容、上市公司是否回复、回复时间、回复内容股票代码、公司简称、年度、被提问数、回复数股票代码、公司简称、公开时间、调研时间、参与单位、参与单位类别、参与人员 数据模块投资者实 地调研 投资者关系 数据表 接待人员 调研内容是否有其他与投资 者交流的平台公司董秘是否金牌 董秘 数据字段股票代码、公司简称、公开时间、调研时间、调研接待人员n姓名、调研接待人员n职务股票代码、公司简称、调研时间、调研报告内容股票代码、公司简称、公司主页是否有投资者关系管理、公司主页是否有投资者咨询、公司主页是否有微信微博 股票代码、公司简称、统计日期、董秘姓名、届数
5.数据范围 数据模块公司基本信息投资者网络互动投资者实地调研投资者关系 数据起始时间1991年2009年2011年2006年 第35页 （十六）中国资本市场人物特征数据库-CICD
1.数据库简介 中国资本市场人物特征数据库（IndividualCharacteristicsofCapitalMarketParticipants,CICD）是基于对中国资本市场参与者的深入考察而建立的研究人物特征的专业数据库。
CICD主要包括几乎所有与资本市场活动有关的参与者信息，例如上市公司高管、银行高管、基金经理等。
该库不仅展现了这些参与人的基本个人特征，还涵盖了诸如教育背景、工作经历、兼职单位等多维度信息。

2.数据库特色 多维CICD包括诸多资本市场人物的个人多维度特征数据，内容丰富、覆盖面广，涵盖了资本市场人物的年龄、性别、学历、专业、职业背景、政治关系、海外经历、当前任职情况等多维度信息，全面反映资本市场人物的多维度特征属性。
详细该库对各个维度的信息进行了详细描述，例如将上市公司高管的毕业院校分类详细到其所就读的大专院校、本科院校、硕士院校、博士院校、MBA院校、博士后院校等；对高管专业背景的描述则不仅包括其大学所学专业、是否拥有海外教育背景等，还包括其职业经历是否在会计师事务所工作过、是否在高校工作过。
这些字段极其详细地归纳了各个方面的高管特征。
数据丰富CICD上市公司高管信息中的高管籍贯/出生地、职称等字段的非空值远远多于市场上的已有数据库，可为学者研究提供便利。

3.典型数据举例
（1）上市公司高管基本信息 股票代码600365600547 姓名 性别出生年份 职务 职称与资格证书 曾敏 男 1963 董事 研究员 时民 男 1957 副董事长 高级经济师 籍贯/出生地湖南省常德市山东省枣庄市
（2）上市公司高管教育背景 股票代码统计日期姓名本科院校院校代码硕士院校院校代码博士院校院校代码 000608000608000608 2012/12/31李鸣2013/12/31李鸣2014/12/31李鸣 北京大学北京大学北京大学 01-00801-00801-008 耶鲁大学耶鲁大学耶鲁大学 FA-032FA-032FA-032 北京大学北京大学北京大学 01-00801-00801-008
（3）基金经理工作经历 姓名 基金简称 任职机构名称 职位 入职日期 离职日期 王亚伟王亚伟王亚伟 华夏成长华夏成长华夏成长 华夏大盘精选证券投资基金华夏成长证券投资基金兴华证券投资基金 基金经理基金经理基金经理 2005-12-312001-12-181998-04-28 2012-05-042005-04-122002-01-08
4.数据库内容 第36页 数据模块 上市公司高管 注册会计师基金经理券商高管银行高管信托公司高 管 数据表 基本信息 教育背景 任职信息职业背景政治背景注册会计师基本特征工作经历教育背景券商高管银行高管信托公司高 管 数据字段 股票代码、公司简称、统计日期、高管编码、高管姓名、高管职务、高管职务编码、性别、出生日期、国籍、籍贯、籍贯所在地区编码、出生地、出生地所在地区编码、籍贯或出生地、籍贯或出生地所在地区编码、学历、职称与资格证书、高管简历、是否兼任董事长和CEO、是否兼任董事长和总经理、海外背景、学术背景、是否在其他上市公司兼职、兼职的公司、兼职的职务股票代码、公司简称、统计日期、高管编码、高管姓名、所学专业、是否有海外教育背景、最高学历/学位、专科院校、专科院校代码、本科院校、本科院校代码、硕士院校、硕士院校代码、博士院校、博士院校代码、博士后院校、博士后院校代码、MBA院校名称、MBA院校代码、访学院校名称、访学院校代码、工作院校、工作院校代码股票代码、公司简称、统计日期、高管编码、高管姓名、高管职务、高管职务编码、是否在职、任职开始日期、任职结束日期、报告期薪酬、年末持股数量、所属部门股票代码、公司简称、统计日期、高管编码、高管姓名、高管职务、职称与资格证书、是否有财务会计从业背景、是否在会计师事务所工作过、是否有高校工作经历、是否政协委员或人大代表 股票代码、公司简称、统计日期、高管编码、高管姓名、任职政府单位、政治职务 审计师代码、审计师姓名、性别、所在事务所、所在分所、事务所代码、毕业学校、学历、专业、是否党员、资格取得方式、批准注册文件号、职位、是否合伙人、批准注册时间、全科合格年份基金经理姓名、基金代码、基金简称、任职机构名称、职位、入职日期、离职日期基金经理姓名、基金代码、基金简称、学历/学位、专业、毕业学校统计日期、券商名称、券商代码、董监高姓名、职位类型、性别、出生年份、国籍、学历/学位、现任或者曾任、工作经历起止日期、工作单位、职位、是否全职银行高管姓名、银行代码、银行名称、统计日期、职位、性别、年龄、出生日期、任职期间、持有股份、是否领取薪酬、兼职单位的名称、兼职单位的职务、任职的股东单位名称、在股东单位的职务、简历信托公司代码、信托公司名称、统计日期、信托公司高管姓名、性别、年龄、学历/学位、专业、职位、选任日期、兼职单位名称、兼职单位职务、任职的股东单位名称、任职的股东单位职务、金融从业年限、所推举的股东名称、推举股东的持股比例（%）、简历
5.数据范围 数据模块上市公司高管 注册会计师基金经理券商高管银行高管 信托公司高管 数据起始时间 1992年1991年截面数据2007年2000年2004年 第37页 （十七）中国风险投资和私募股权数据库-VCPE
1.数据库简介 中国风险投资和私募股权数据库（ChineseVentureCapitalandPrivateEquityDatabase，VCPE） 是以研究为目的而设计的，面向国内外从事风险和私募股权投资研究的学者，旨在提供完整、精确的专业学术研究数据。
该数据库全面覆盖股权投资研究所需要的各种信息，不仅收录了基金信息、有限合伙人信息、被投企业信息、投资机构信息，还将这些机构及企业的管理人员的信息进行汇总单独成库，同时还涵盖了投资事件及退出事件的各个层面信息。
本数据库包含7个数据模块，即私募风险投资、私募风险基金LP、私募风险基金GP、被投资企业、私募风险基金管理层、投资事件、退出事件。

2.数据库特色 内容详细完善VCPE对各个维度的信息进行了详细描述，提供了中国股权投资市场情报、投资机构及企业、股权交易、财务数据等各个层面信息。
例如，被投资企业数据库中不仅包括被投企业股权交易基本信息，还包括选自财务报表中的重要财务指标数据。
学术性强考虑到本数据库的学术导向，我们在设计数据库时综合考虑了学者对风险投资和私募股权研究的需要，并有针对性地对相关模块的字段设计进行了调整。

3.典型数据举例
（1）基金基本信息 基金名称 基金类型 IDG技术创投基金腾讯产业共赢基金 新浪微博基金启明三期美元基金 纪源三期 VentureGrowthVentureVentureGrowth
（2）退出基本信息 退出事件名称 尚融成长退出超讯通信久德长盛退出超讯通信粤科金融退出华锋股份 资本类型外资中资合资外资外资 组织形式 有限合伙制有限合伙制有限合伙制有限合伙制有限合伙制 退出机构尚融成长久德长盛粤科金融 是否开放投资 是是是是否 募集完成时间 2000-06-272011-06-012010-11-162011-05-192006-01-01 募集规模 2.00亿美元100.00亿元 2.00亿元4.50亿美元6.10亿美元 开始投资年度 19972011201120112006 退出时间2016/7/282016/7/282016/7/26 退出方式IPOIPOIPO 总投资额1200万元1500万元2121万元 第38页
4.数据库内容 数据模块 私募风险投资 私募风险基金LP私募风险基金GP 被投资企业 数据表基金基本信息 基金募集信息 基金投资策略 基金投资分析 基金退出分析LP基本信息LP管理团队LP投资基金GP基本信息GP管理团队GP投资基金被投资企业基 本信息被投资企业融 资情况被投资企业退 出情况资产负债表 利润表 现金流量表 数据字段基金名称、管理公司、基金类型、资本类型、组织形式、是否开放投资、基金所在地、募集状态、募集完成时间、募集规模、募集规模单位、投资币种、开始投资年度、基金描述基金名称、开始募集时间、开始募集目标规模、开始募集目标规模单位、开始募集描述、募集完成时间、募集完成规模、募集完成规模单位、有限合伙人简称、LP类别、承诺金额、承诺金额单位、投资金额、投资金额单位基金名称、拟投资地域、拟投资中国比例(%)、投资上限、投资下限、拟投资阶段、拟投资行业、拟投资国标行业、策略描述基金名称、基金募集规模、基金募集规模单位、开始投资年度、投资数量、累计投资金额、上市数量、并购数量、停业数量、企业简称、行业分类、地区、投资人、投资时间、投资性质、投资金额、投资金额单位基金名称、退出企业、退出时间、退出方式、账面退出回报、账面退出回报单位、账面回报率(倍数)、累计投资金额、首次投资时间LP名称、总部所在地、成立时间、机构类型、资本类型、管理资金、管理资金单位、是否开放投资、机构描述 LP名称、管理人员姓名、管理人员职位 LP名称、基金名称、基金类型、资本类型、募集状态、募集完成时间、募集完成规模、募集完成规模单位、承诺金额、承诺金额单位GP名称、成立日期、资本类型、组织形式、所属行业、投资机构类型、管理资本量、管理资本量单位、注册地区、公司总部、是否备案、描述 GP名称、管理人员姓名、管理人员职位、管理人员状态 GP名称、基金名称、基金类型、募集状态、资本类型、募集完成时间、募集金额、募集金额单位、投资数量融资企业名称、成立时间、商业状态、注册登记类型、员工人数、企业注册地、法定代表人、组织机构代码、相关产品、证监会行业分类、企业描述融资企业名称、融资时间、融资类型、融资金额、融资金额单位、股权(%)、投资机构、投资人、投资金额、投资金额单位融资企业名称、退出机构、退出基金、退出时间、退出方式、账面退出回报、账面退出回报单位、账面回报率(倍数)、累计投资金额、首次投资时间融资企业名称、统计日期、单位、应收账款、存货、流动资产合计、资产总计、应付账款、应交税费、流动负债合计、非流动负债合计、负债合计、所有者权益（股东权益）合计、负债和所有者权益（或股东权益）总计融资企业名称、统计日期、营业总收入、营业收入、利息收入、营业总成本、营业成本、利息支出、营业税金及附加、销售费用、管理费用、财务费用、投资收益、补贴收入、营业利润、营业外收入、利润总额、所得税费用融资企业名称、统计日期、单位、经营活动现金流入小计、经营活动现金流出小计、经营活动产生的现金流量净额、投资活动现金流入小计、投资活动现金流出小计、投资活动产生的现金流量净额、筹资活动现金流入小计、筹资活动现金流出小计、筹资活动产生的现金流量净额 第39页 数据模块私募风险基金管理 层 投资事件 退出事件 数据表管理层基本信 息管理层职业生 涯投资方情况 融资方情况 退出基本信息 退出回报 数据字段 管理人员姓名、管理人员性别、人物类别、管理人员描述 管理人员姓名、开始时间、结束时间、公司名称、职位 投资事件名称、投资机构、基金名称、投资人、投资时间、投资金额、投资
金额单位、股权(%)、投资类型投资事件名称、被投资企业、所在地区、所属行业、投资时间、融资金额、融资金额单位、投资阶段、轮次、事件描述退出事件名称、退出企业、股票代码、交易所、企业所属行业、企业所在地区、退出机构、退出时间、退出方式、总投资额、总投资额单位、事件描述退出事件名称、退出企业、退出机构、账面退出金额、账面退出金额单位、账面回报率(倍数)、账面IRR
5.数据范围 数据模块全部模块 数据起始时间1990年 第40页 （十八）中国金融理财研究数据库-CFSD
1.数据库简介 中国金融理财研究数据库（ChineseFinancialServicesResearchDatabase,CFSD）是以研究为目的而设计的专业学术研究数据库，旨在为国内外从事金融理财产品研究的学者和机构从业人员提供最精确、最完整的研究数据。
本数据库覆盖中国投资者主要关注的理财产品类型，如银行理财产品、保险理财产品、阳光私募基金产品和P2P网贷。
本数据库不仅包含相关产品的基本信息，还综合汇总了产品的具体信息。
具体地，本数据库包含： 低风险理财产品分为2个子模块：银行理财、保险理财。
该数据库汇总了低风险理财产品的基本信息。
阳光私募基金产品分为3个子模块：阳光私募基金产品信息、阳光私募基金经理信息、阳光私募基金收益率信息。
该数据库包含所有私募基金的评级以及私募基金经理擅长的投资策略，内容非常完整且全面。
P2P理财产品分为4个子模块：P2P网贷平台基本信息、P2P网贷平台所属公司信息、P2P问题平台信息、P2P网贷平台高管基本信息。
该数据库为投资者和研究人员提供详尽的P2P网贷平台信息。

2.数据库特色 数据完整性中国金融理财研究数据库囊括了国内投资者与研究者关注的几乎所有的理财产品与项目，不仅包括产品本身的各方面详细信息，还包括产品的投资人、委托管理人、借贷人等多方位的综合信息。
比如，P2P网贷平台模块包含投资人与借款人的信用等级、各基金经理擅长的基金管理策略等信息，这为投资者和研究者全面掌握和了解各理财产品状况提供了参考。
数据唯一性中国金融理财研究数据库是国内唯一专注于金融理财产品研究的学术数据库，考虑到学者对金融理财产品研究的需要，该数据库对不同的理财产品进行分类整理，将各类理财产品单独成库，各模块条理清晰。

3.典型数据举例
（1）P2P网贷平台基本信息 平均平台名称 收益 投资期限 注册资自动 金 投标 懒虫网 18%1月标（100.0%）1000万支持元 天天赢 16%1月标（60.0%）、3000万支持 天标（40.0%） 元 宏量财富16%1月标（100.0%）2000万支持元 龙商e贷10%2月标（35.0%）、15000万支持 月标（25.0%） 元 债权转让 不可转让 1个月 不可转让 随时 投标保障 业务类型 本金保障 100％保本保息VIP保本 保息 风险保证金制度 车贷（99%） 车贷（30%）、银行过桥（70%） 房贷（100%） 车贷（35%）、房贷（35%）、供应链 （30%） 第41页
（2）阳光私募基金经理 姓名学历/从业年任职私募年任职日期履历 学位 限 限 背景 基金公司 管理基金数 擅长策略 何翰宏学士6年1年251天2014-12-23券商金色木棉投资42只 其他 范赞车大专20年1年103天2015-08-21民间象学资产 2只 股票型 侯玉成学士3年4年84天2012-06-08媒体向量多维资本4只市场中性 云峰硕士8年 126天2016-04-26期货泰通资管 1只管理期货 何淼 硕士10年 266天 2015-12-08公募 相聚资本 1只 其他 海乐硕士21年2年11天2014-08-20券商银领资产 19只定向增发
4.数据内容 数据模块低风险理财 产品 阳光私募基金产品 P2P理财产品 数据表 银行理财产品基本信息 保险理财 阳光私募基金产品信息 阳光私募基金经理 阳光私募基金收益率 P2P网贷平台基本信息 P2P网贷平台所属公司信息 P2P问题平台P2P网贷平台高 管基本信息 数据字段 产品名称、银行性质、银行名称、收益类型、委托币种、起始金额、委托单位递增、预期收益率、与同期储蓄比、销售状态、风险评级、流动性评级、发行起始日、发行截止日、收益计起日、到期日、委托管理期限、是否能被质押、是否有权提前赎回、本息返还方式、产品管理费、投资标的、收益率说明、收益计算基础产品名称、保险类别、投保年龄、发行机构、保障期限、主附险、缴费期限、保障范围、保险责任、产品特色基金简称、基金类型、综合评级、起购资金、封闭期、浮动管理利率、基金公司、成立以来收益率、组织形式、单位净值、成立日期、结构形式、基金状态、托管银行、开放日期、备案号阳光私募基金经理姓名、学历/学位、从业年限、任职私募年限、任职日期、履历背景、基金公司、管理基金数、擅长策略、基金简称、经理介绍、公司介绍基金