2018年9月20日星期四Tel：（010）62580722
执行主编：赵广立编辑：贡晓丽校对：何工劳E-mail押glzhao＠
INDUSTRY产业
7 院士热议工业互联网关键要素 加固制造业与互联网融合的纽带 ■本报记者李惠钰 为促进实体经济的发展，工业互联网如同纽带一般，将制造业与互联网紧密融合在一起。
9月15日，2018世界物联网博览会在无锡开幕。
工业和信息化部部长苗圩在开幕式上指出，近年来，我国大力推动工业互联网的发展，探索物联网应用，并取得了初步的成效。
苗圩指出，在制造业领域，我国正在搭建为若干中小企业服务的工业互联网平台，也正在推动百万工业App上平台。
目前，工业互联网发展正在网络侧、平台侧、安全侧三个方面全面推进，发展前景广阔。
据麦肯锡咨询公司预测，2030年中国对工业生产率的提升可以使经济规模比2016年增加5.6万亿美元。
为探索制造业转型升级中的工业互联网发展契机，在第二天召开的工业互联网发展高峰论坛上，多位院士就打造工业互联网平台的关键要素展开热议。
◎中国工程院院士、浙江大学机械工程学院院长谭建荣： 搞清深度融合的技术内涵 互联网与制造业不仅要融合，更需要深度融合，然而这两者融合的效果却不尽如人意。
在谭建荣看来，深度融合需要工业互联网技术与整个制造业环境的融合，包括跟企业客户的融合、产品的融合、技术的融合、资源的融合和设备的融合等等，最终目的是能够构成一个协同设计制造的支撑平台。
谭建荣认为，制造业与互联网内涵的深度融合应包括语义深度融合、时效深度融合、异构深度融合和多域深度融合。
为此，他提出诸多未来工业互联网发展的关键技术。
“中国企业最缺乏产品的前瞻设计能力，因此，工业互联网首先要解决客户需求与概念设计的深度融合。
”谭建荣说，另外是几何模型跟物理性能的深度融合，“当前，各个地区都在建设工业设计产业园区，而工业设计主要解决的就是几何问题的物理性能，包括产品的可靠性、可用性、可行性如何深度融合”。
在关键技术方面，谭建荣强调要将数字样机与计算实验深度融合，同时需要制造资源与制造知识深度融合的技术。
在生产工艺方面，需要精准生产与现场管理的深度融合，既要做到精炼，也要做到准时，并且要跟车间的管理系统融合起来。
不仅如此，创新设计还需要与智能制造深度融合。
“智能制造不能生产老产品，而是要生产附加值更高的产品，如果我们还是生产常规 互联网与制造业融合的最终目的是能够构成一个协同设计制造的支撑平台。
的产品，你用不用智能制造、用不用机器人，差别不是很大。
”谭建荣说。
◎中国工程院院士、北京邮电大学信息与通信工程学院院长刘韵洁： 网络技术应与产业需求相结合 “互联网与实体经济深度融合是发展的必然趋势，也是工业互联网的新需求。
”刘韵洁指出，工业互联网将充分释放互联网与实体经济融合中的潜力，打通传统产业中的众多中间环节，形成全球产业价值链的新格局。
刘韵洁表示，利用工业互联网可以实现企业内部纵向集成，即提升信息化、自动化、智能化水平；也可以实现企业间横向整合，即价值链互联互通、提供精准适配。
“消费领域互联网追求的是眼球经济，因为中国网民比较多，所以这个眼球经济的效果非常好。
而工业互联网追求的是效率、质量和核心竞争力，它除了要解决企业内部问题，还要解决整个行业上下游以及跟全球互联互通的问题。
”刘韵洁说，工业互联网在网络界、IT界都是一个很大的蓝海，但发展却比消费领域互联网要困难上万倍。
刘韵洁表示，工业互联网需要网络具有带宽可控、安全可信等能力。
未来工业互联网的 网络基础设施也应提供智能选路、带宽随需调整、即时开通、全球网络接入等能力。
“新的工业互联网需要有一个大脑，即要有一个大的网络操作系统，若没有控制便是一个傻瓜网络。
”刘韵洁表示，这套网络操作系统不仅仅是一套软件，更是一个网络统一调度和管理平台、一套整合设备系统和应用服务的生态体系。
“它可以经过不断的自我学习，利用机器学习的方法来不断提高自己的智能。
它是一个开放、融合的系统。
”在刘韵洁看来，制定基于人工智能的思路也是发展工业互联网的有效渠道。
◎中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南： 工控系统要打破国外垄断 工业互联网包含工业物联网和智能制造，智能制造包含智能工厂、智能装备，其中工控系统是主要成分。
在倪光南看来，工控系统的安全对工业互联网有着重大意义。
然而，中国工控系统防御体系建设仍处于滞后状态，这就需要在国家网络安全战略指导下进行发展和增强。
“我们要掌握核心技术来加强安全，核心技术在网信领域要取得成功， 必须要有替代能力，能够打破垄断，否则再好的技术也没法使用。
”倪光南强调说。
对此，倪光南表示，首先我国桌面计算机需要打破Winte（l指由微软的Windows操作系统和英特尔的CPU所构成的计算机技术体系）的垄断。
为了改进国产体系的生态，国产Linux操作系统将具备“安卓运行沙箱”功能，率先实现移动和桌面生态的融合。
另外，实现高端服务器和数据库对IOE（即由IBM的主机、Oracle数据库和EMC存储设备所构成的系统）的替代，航天超级服务器（含航天昆仑数据库）的性价比已全面超越英特尔主流服务器，为这一替代创造了条件。
其次是国产工控实时操作系统翼辉SylixOS对外国VxWorks的替代。
对此，倪光南表示，当前SylixOS替代VxWorks的条件已经基本成熟，但仍有不少非技术障碍需要克服，如有一些“穿马甲”的非自主可控操作系统的干扰；有些单位对网络安全认识不足，缺乏风险意识；部分行业的门槛不适应网络安全的要求，等等。
◎中国工程院院士、北京工业大学计算机学院院长沈昌祥： 构建工业大数据“免疫系统” 进入新时代，以互联网、大数据为代表的数字革命正深刻改变着经济形态和生活方式，建设数字中国，发展大数据产业已经成为战略发展重点。
沈昌祥指出，工业互联网也是数字经济的一种工业模式，随着海量数据的进一步集中和信息技术的进一步发展，安全将会成为大数据快速发展的瓶颈。
“安全的瓶颈实质不是有漏洞，也不是黑客厉害，而是因为我们设计的IT系统逻辑组合有缺陷，攻击者就利用这个逻辑缺陷，挖掘漏洞进行攻击，这是网络安全永远的主题。
”沈昌祥直言，“我们不可能构建一个铜墙铁壁、刀枪不入的防御体系。
为确保完成计算任务的逻辑组合不被篡改、破坏，能够实现正确的计算就可以了，这是我们主动免疫的安全目标。
” “以密码为基因，实施身份识别、状态度量、保密存储等功能，及时识别‘自己’与‘非己’成分，从而破坏并排斥进入机体的有害物质，相当于为网络系统提供免疫能力。
”为此，沈昌祥表示应该抓紧构建工业大数据“免疫系统”，在运算的同时进行安全防护，尽快在核心技术上取得突破，加快安全可信的产品推广应用，开发网络安全技术及相关产品，建立网络安全技术保障体系。
上 将建 海设 再约 推﹃个 深 度 条 应用 ﹄支 场景、 持超 人 工个 智 应用 能示 发 范项 展目 100 60 本报讯（记者黄辛）9月17日，记者从上海人工智能产业规划政策发布会上获悉，上海再推22条细则，支持人工智能产业发展。
据悉，上海将聚焦人才、数据、资本三大重点，推进人工智能产业发展。
在集聚高端人才方面，上海将符合条件的人工智能人才和核心团队纳入本市“人才高峰工程”，并以“一人一策”方式，为人工智能人才在上海创新创业、工作生活等提供保障措施，配置具有国际竞争力的事业发展平台。
在数据开放和应用落地方面，上海将进一步深化政务、教育、医疗、旅游等重点领域数据开放，完善交通运输、商贸服务、现代农业等应用场景供给，加快新技术、新产品、新模式落地生根、开花结果，加快培育人工智能领域创新标杆企业。
在资本支持方面，上海将人工智能纳入本市战略性新兴产业重点领域。
同时，引导社会资本设立千亿元规模的人工智能发展基金，为企业发展提供资本和金融支持。
此外，上海还进一步鼓励企业参与制定人工智能相关标准、安全等制度规范。
据介绍，未来上海将建设60个左右人工智能深度应用场景和100个以上人 工智能应用示范项目，打造 3~4个人工智能特色小镇 和5个人工智能特色示范 园区，设立千亿元规模的人 工智能产业发展基金。
发布会上，一批全球人 工智能创新项目在上海签约落户，阿里巴巴、 百度等八个人工智能创新中心（实验室），腾 讯、华为等八个人工智能创新平台，微软、亚 马逊等三个人工智能研究院，一个百亿元人 工智能产业基金，分别与市经济和信息化委 员会、十个区、三家科研院所以及美国麻省理 工学院全球产业联盟签署合作协议。
这批高 水平创新项目，面向全球、面向未来，将用人 工智能提升经济密度，为上海人工智能发展 构筑战略优势，为提升城市能级和核心竞争 力提供强有力支撑。
英特尔—南京大学人工智能IPCC中心揭牌 软硬兼施探索广义深度学习 ■本报记者贡晓丽 9月12日，英特尔与南京大学联合成立了人工智能联合研究中心。
英特尔中国研究院院长宋继强与南京大学人工智能学院院长周志华在南京大学为这个名为英特尔—南京大学人工智能IPCC中心的机构揭牌。
2017年2月底周志华团队关于深度森林模型的论文发表，引起业界广泛关注。
“其与深度神经网络不太一样的是，它不适合用GPU（图形处理器）来加速。
”在揭牌仪式之后的采访中，周志华告诉《中国科学报》记者，通过一种硬件加速提高深度森林模型的可扩展性是团队在做的尝试。
“通过前期的调研，我们发现英特尔的多核处理器可能对加速这样的模型特别有帮助，有助于把深度森林研究再往前推进一步，反过来这方面的研究对英特尔今后的芯片设计也会有一些启发性的意义。
” 深度森林模型应用效果好 第三波人工智能浪潮兴起之后，深度学习技术大火，深度神经网络模型成为学界和产业界追捧的对象。
但是，目前的深度神经网络也有诸多缺陷，比如太多超参数、需要大量训练数据、理论分析难、黑箱模型，以及模型一旦选定复杂度就确定了，通常远大于任务“所需”复杂度等问题。
正因为如此，周志华开始了非神经网络模型“深度森林”的研究。
周志华介绍，“深度森林”并不是要替代深度学习，它本身就是一种深度学习，是首个不使用BP算法来训练的深度学习模型，这本身在学术上很值得探索。
“深度森林框架研究潜力非常大，”周志华说，“我们以往所认为的只有神经网络才具有的一些性质，比如自编码能力，深度森林也有。
” 另外，从应用价值的角度来看，在图像、视频、语音之外的很多任务上，深度神经网络往往并非最佳选择，不少时候甚至表现不佳，比如符号建模、混合建模、离散建模等问题。
“深度森林”在这些任务上可能有更好的表现。
周志华介绍，今年五月，基于蚂蚁金服的参数服务器系统“鲲鹏”及其人工智能平台“PAI”，蚂蚁金服和周志华研究团队合作开发了一种分布式的深度森林算法，同时提供了一个易于使用的图形用户界面。
为了满足现实世界的任务需求，周志华团队等对原始的深度森林模型进行了诸多改进。
针对超大规模的任务，如套现欺诈行为的自动检测，研究人员测试了深度森林模型的性能。
实验结果表明，在不同的评估标准下，只需微调模型的参数，深度森林模型便能在大规模任务处理上取得当前最佳的性能，从而有效地阻止大量套现欺诈行为的发生。
即使和目前已经部署的其他最佳模型相比，深度森林模型依然能够显著减少经济损失。
广义深度学习会长期存在 “大家对人工智能浪潮兴起普遍存在误解，认为其完全是由深度学习带动起来的，”周志华介绍，例如AlphaGo下棋运用的是强化学习，深度学习与强化学习是不同类型的技术。
具体到深度学习，大家又会认为它就是深度神经网络。
“我们现在的探索，就是告诉大家一件事，深度学习不光是深度神经网络，还有很多别的东西。
” 周志华认为，从未来来看，基于深度神经网络的狭义的深度学习，其应用空间会集中在图像、视频、语音等方面，“广义的深度学习会长期存在，而且可能变成以后机器学习系统的基本配置”。
所谓的广义深度学习，就是指做深做大之后的模型。
“解决复杂问题的模型，子模型可能是基于神经网络、随机森林或是其他，神经网络并不是实现应用的唯一选择。
”周志华说。
宋继强认为，现在很多通过深度神经网络解决的感知任务，例如人脸识别、语音识别都是确定性任务，而我们需要的是自然智能对复杂问题的处理。
“对滚到路边的皮球进行识别比较简单，其背后对小孩跑过来捡球的概率分析，则是单依靠深度学习解决不了的复杂问题，也是深度学习的局限。
” “未来很长，人工智能还处在婴儿期，无论从算法还是芯片来定义，都是如此。
”宋继强说。
软硬兼施 “没有一个软件可以包打天下。
”周志华 说，深度森林固然有最佳的使用场景，但如何让更多人更方便地使用它是需要考虑的问题，“英特尔提供的至强可扩展的方案，正是助力深度森林模型像神经网络一样方便易用的关键一步”。
相对的，也没有一套硬件解决方案能够适用于所有的场景，“和英特尔合作之后，有可能对芯片做到指令级的优化，或者对芯片布局进行优化，可以做的事情有很多。
”周志华认为，这次通过跟英特尔的合作，能够使双方在软硬件结合方面都往前走一步，“而这一步光靠我们自己是很难往前再迈进的”。
人才培养方面，双方合作也为南京大学提供了非常好的补充和支持。
南京大学于今年3月成立了人工智能学院，旨在培养人工智能领域高水平人才。
周志华介绍，与英特尔合作更加方便校方引进有关芯片等硬件设计方面的课程。
高水平的人工智能人才需要具备哪些能力？周志华认为，让学生具有源头创新能力与解决企事业单位关键技术难题的能力是培养目标。
扎实的数学基础、计算和软件程序基础、全面的人工智能的专业知识是学生必备的知识结构。
“我们要软硬兼施，不光只看到软件方面的提升，也要了解最新的硬件能力和发展路线图，这样才能够提升软硬件综合能力。
”宋继强最后表示，“衷心祝愿这个中心能够在未来发挥很强的技术突破和人才培养的能力，为人工智能事业发展做出更大的贡献。
” 简讯 2018网络安全宣传周在蓉启动 本报讯9月17日，2018年网络安全博览会在成都开幕，这也标志着2018年国家网络安全宣传周活动正式启动。
360、亚信安全、卡巴斯基等国内外网络安全公司参展，阿里巴巴、腾讯、百度等知名互联网企业也出现在本次博览会上，一系列网安新技术、新理念与公众见面。
本届博览会突出了参与性、互动性和体验性，展馆里为公众配置了智能语音导览，同时设置有“网络安全闯关行动”等活动，观众可以通过网上答题、现场答题闯关。
亚信安全董事长何政介绍说，近年来我国的智慧城市建设进入快车道，亚信安全围绕着“网络空间平安城市指挥中心”，以实景呈现方式，全方位地展现出城市网络空间安全管理的技术细节，让观者真实感受到“聪者听于无声，明者见于未形”的震慑力。
（赵广立） 两大石油公司管道互通优化天然气供应 本报讯9月14日18时38分，钦州输气站出站截 断阀开启，中国石化广西管道实现向中国石油中缅管道 供气。
即日起至30日，中国石化预计在广西钦州向中国 石油供气5500万方。
此举有助于优化天然气管网供应， 实现南北资源串换，为冬季保供提供保障。
据悉，中国石化广西管道与中国石油中缅管道的 互联互通工程是“南气北供”重点项目，计划在钦州、 来宾两处联通点进行联通，同时具备每天
800万方的 双向供气能力。
中国石化广西管道总经理朱圣平介绍，广西管道 现已开工主干线全长727公里。
此次临时供气既是应 中国石油需求，又是为即将开展的“南气北供”做好准 备。
采暖季期间，通过资源串换，中国石油将在华北地 区向中国石化方面提供资源。
中国石化广西管道将继 续组织邕宁输气站—柳州输气站管段投产和来宾联 通点建设，计划
9月底达到供气条件。
（计红梅） 海克斯康确立“双智战略” 本报讯日前，以“塑造智慧变革”为主题的2018 年海克斯康新产品新技术发布暨用户大会上，海克斯 康宣布确立以智能制造和智慧城市为核心的“双智战 略”。
其中，智能制造战略主要基于海克斯康在制造领 域的整体解决方案能力，智慧城市战略则依从数字城 市、平安城市、智慧城市循序渐进地解决城市的运营 管理问题。
海克斯康集团总裁兼首席执行官
OlaRoll佴n在主 旨演讲中将数字化变革评价为“惠及全人类的伟大革 新”。
Roll佴n表示，当企业从市场需求出发，并构建出某 种产品或解决方案时，数据就成了企业专长与核心技术 壁垒之外的一道门槛，而发展和应用物联网技术，则成 为获取数据的有效来源之
一，并支撑着AI、边缘计算、 数据集成、云服务等热门技术对海量数据的依赖，最终 直指各行各业的需求。
（潘希） 晶科能源可融资性获认可 本报讯近日，彭博新能源财经(BNEF)公布了 2018年项目可融资性全球光伏品牌排行榜，共有57 个组件品牌上榜。
其中，晶科能源位列榜首，夺得“最 具可融资性光伏组件制造商”称号。
BNEF通过对来自世界各地的银行、技术顾问、工 程总承包和独立电力生产商等全球重要光伏参与者的 调查，对使用不同光伏组件品牌的项目从商业银行获得 无追索权债务融资的能力进行评选，并以数据库中跟踪 到的已完结交易作为根据，帮助开发者、总承包商和投 资者们简单而透明地总观组件制造市场，使得市场上成 百上千家光伏组件制造商之间的差异趋于透明化。
通过对产品质量、长期可靠性、项目部署绩效和 制造商财务实力等多重因素的考量，晶科能源的可融 资性获得了所有受调查者的认可。
晶科能源首席执行 官陈康平评论道：“随着公司在成熟市场和新兴市场 的进一步发展，我们将继续在质量方面进行投资，进 一步提升产品质量和可靠性，确保产品性能和电力的 输出。
” （贡晓丽） 钧健病理诊断中心在无锡开业 本报讯
9月16日，上海钧健集团旗下的全资子 公司———钧健病理诊断中心在江苏无锡开业。
中心将 集科研、病理检测、技术培训、远程会诊于一体，旨在 更好地为江苏及周边地区的患者提供高质高效的病 理诊断服务。
作为第三方病理诊断中心，新落成的钧健病理诊 断中心将成为江苏地区病理诊断服务的有力补充，有 效缓解基层病理资源短缺的现状，以“区域病理诊断 中心”为标杆，带动基层病理诊断水平的提升，成为推 动新医改进程的中坚力量。
作为公认的疾病诊断“金标准”，病理诊断是通过 对活检或手术切除的肿瘤标本进行固定、取材、染色 后，在显微镜下进行的组织学检查，是目前任何手段 都无法替代的终末诊断，也是指导临床治疗和预后评 估最可靠的依据。
为提升病理诊断技术水平、保证病理诊断服务质 量，钧健病理诊断中心还与罗氏诊断在搭建分子病理检 测技术平台、数字病理和远程会诊平台等方面展开战略 合作。
（李惠钰） 首届北京健康医疗大数据论坛举行 本报讯
9月15日，首届北京健康医疗大数据论 坛开幕。
在为期两天的议程里，来自社会各界的专家 探讨了我国健康医疗大数据发展的需求、技术难题及 实际应用等议题。
在开幕式上，中科院院士、第十二届全国政协副 主席韩启德针对发展痛点提出了几点思考，包括数据 质量问题、数据割裂现状、数据的归属、不同专业的跨界 融合以及大数据局限性等。
“健康医疗大数据应用发展工作应明确方向。
”中 国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃在此 次论坛上指出，健康中国建设，要借助大数据、人工智 能等先进前沿技术，推动健康医疗大数据应用发展， 使之成为政府、经济、市场、社会互动共建、共享共赢 的共同行动。
（崔雪芹） 22
7 院士热议工业互联网关键要素 加固制造业与互联网融合的纽带 ■本报记者李惠钰 为促进实体经济的发展，工业互联网如同纽带一般，将制造业与互联网紧密融合在一起。
9月15日，2018世界物联网博览会在无锡开幕。
工业和信息化部部长苗圩在开幕式上指出，近年来，我国大力推动工业互联网的发展，探索物联网应用，并取得了初步的成效。
苗圩指出，在制造业领域，我国正在搭建为若干中小企业服务的工业互联网平台，也正在推动百万工业App上平台。
目前，工业互联网发展正在网络侧、平台侧、安全侧三个方面全面推进，发展前景广阔。
据麦肯锡咨询公司预测，2030年中国对工业生产率的提升可以使经济规模比2016年增加5.6万亿美元。
为探索制造业转型升级中的工业互联网发展契机，在第二天召开的工业互联网发展高峰论坛上，多位院士就打造工业互联网平台的关键要素展开热议。
◎中国工程院院士、浙江大学机械工程学院院长谭建荣： 搞清深度融合的技术内涵 互联网与制造业不仅要融合，更需要深度融合，然而这两者融合的效果却不尽如人意。
在谭建荣看来，深度融合需要工业互联网技术与整个制造业环境的融合，包括跟企业客户的融合、产品的融合、技术的融合、资源的融合和设备的融合等等，最终目的是能够构成一个协同设计制造的支撑平台。
谭建荣认为，制造业与互联网内涵的深度融合应包括语义深度融合、时效深度融合、异构深度融合和多域深度融合。
为此，他提出诸多未来工业互联网发展的关键技术。
“中国企业最缺乏产品的前瞻设计能力，因此，工业互联网首先要解决客户需求与概念设计的深度融合。
”谭建荣说，另外是几何模型跟物理性能的深度融合，“当前，各个地区都在建设工业设计产业园区，而工业设计主要解决的就是几何问题的物理性能，包括产品的可靠性、可用性、可行性如何深度融合”。
在关键技术方面，谭建荣强调要将数字样机与计算实验深度融合，同时需要制造资源与制造知识深度融合的技术。
在生产工艺方面，需要精准生产与现场管理的深度融合，既要做到精炼，也要做到准时，并且要跟车间的管理系统融合起来。
不仅如此，创新设计还需要与智能制造深度融合。
“智能制造不能生产老产品，而是要生产附加值更高的产品，如果我们还是生产常规 互联网与制造业融合的最终目的是能够构成一个协同设计制造的支撑平台。
的产品，你用不用智能制造、用不用机器人，差别不是很大。
”谭建荣说。
◎中国工程院院士、北京邮电大学信息与通信工程学院院长刘韵洁： 网络技术应与产业需求相结合 “互联网与实体经济深度融合是发展的必然趋势，也是工业互联网的新需求。
”刘韵洁指出，工业互联网将充分释放互联网与实体经济融合中的潜力，打通传统产业中的众多中间环节，形成全球产业价值链的新格局。
刘韵洁表示，利用工业互联网可以实现企业内部纵向集成，即提升信息化、自动化、智能化水平；也可以实现企业间横向整合，即价值链互联互通、提供精准适配。
“消费领域互联网追求的是眼球经济，因为中国网民比较多，所以这个眼球经济的效果非常好。
而工业互联网追求的是效率、质量和核心竞争力，它除了要解决企业内部问题，还要解决整个行业上下游以及跟全球互联互通的问题。
”刘韵洁说，工业互联网在网络界、IT界都是一个很大的蓝海，但发展却比消费领域互联网要困难上万倍。
刘韵洁表示，工业互联网需要网络具有带宽可控、安全可信等能力。
未来工业互联网的 网络基础设施也应提供智能选路、带宽随需调整、即时开通、全球网络接入等能力。
“新的工业互联网需要有一个大脑，即要有一个大的网络操作系统，若没有控制便是一个傻瓜网络。
”刘韵洁表示，这套网络操作系统不仅仅是一套软件，更是一个网络统一调度和管理平台、一套整合设备系统和应用服务的生态体系。
“它可以经过不断的自我学习，利用机器学习的方法来不断提高自己的智能。
它是一个开放、融合的系统。
”在刘韵洁看来，制定基于人工智能的思路也是发展工业互联网的有效渠道。
◎中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南： 工控系统要打破国外垄断 工业互联网包含工业物联网和智能制造，智能制造包含智能工厂、智能装备，其中工控系统是主要成分。
在倪光南看来，工控系统的安全对工业互联网有着重大意义。
然而，中国工控系统防御体系建设仍处于滞后状态，这就需要在国家网络安全战略指导下进行发展和增强。
“我们要掌握核心技术来加强安全，核心技术在网信领域要取得成功， 必须要有替代能力，能够打破垄断，否则再好的技术也没法使用。
”倪光南强调说。
对此，倪光南表示，首先我国桌面计算机需要打破Winte（l指由微软的Windows操作系统和英特尔的CPU所构成的计算机技术体系）的垄断。
为了改进国产体系的生态，国产Linux操作系统将具备“安卓运行沙箱”功能，率先实现移动和桌面生态的融合。
另外，实现高端服务器和数据库对IOE（即由IBM的主机、Oracle数据库和EMC存储设备所构成的系统）的替代，航天超级服务器（含航天昆仑数据库）的性价比已全面超越英特尔主流服务器，为这一替代创造了条件。
其次是国产工控实时操作系统翼辉SylixOS对外国VxWorks的替代。
对此，倪光南表示，当前SylixOS替代VxWorks的条件已经基本成熟，但仍有不少非技术障碍需要克服，如有一些“穿马甲”的非自主可控操作系统的干扰；有些单位对网络安全认识不足，缺乏风险意识；部分行业的门槛不适应网络安全的要求，等等。
◎中国工程院院士、北京工业大学计算机学院院长沈昌祥： 构建工业大数据“免疫系统” 进入新时代，以互联网、大数据为代表的数字革命正深刻改变着经济形态和生活方式，建设数字中国，发展大数据产业已经成为战略发展重点。
沈昌祥指出，工业互联网也是数字经济的一种工业模式，随着海量数据的进一步集中和信息技术的进一步发展，安全将会成为大数据快速发展的瓶颈。
“安全的瓶颈实质不是有漏洞，也不是黑客厉害，而是因为我们设计的IT系统逻辑组合有缺陷，攻击者就利用这个逻辑缺陷，挖掘漏洞进行攻击，这是网络安全永远的主题。
”沈昌祥直言，“我们不可能构建一个铜墙铁壁、刀枪不入的防御体系。
为确保完成计算任务的逻辑组合不被篡改、破坏，能够实现正确的计算就可以了，这是我们主动免疫的安全目标。
” “以密码为基因，实施身份识别、状态度量、保密存储等功能，及时识别‘自己’与‘非己’成分，从而破坏并排斥进入机体的有害物质，相当于为网络系统提供免疫能力。
”为此，沈昌祥表示应该抓紧构建工业大数据“免疫系统”，在运算的同时进行安全防护，尽快在核心技术上取得突破，加快安全可信的产品推广应用，开发网络安全技术及相关产品，建立网络安全技术保障体系。
上 将建 海设 再约 推﹃个 深 度 条 应用 ﹄支 场景、 持超 人 工个 智 应用 能示 发 范项 展目 100 60 本报讯（记者黄辛）9月17日，记者从上海人工智能产业规划政策发布会上获悉，上海再推22条细则，支持人工智能产业发展。
据悉，上海将聚焦人才、数据、资本三大重点，推进人工智能产业发展。
在集聚高端人才方面，上海将符合条件的人工智能人才和核心团队纳入本市“人才高峰工程”，并以“一人一策”方式，为人工智能人才在上海创新创业、工作生活等提供保障措施，配置具有国际竞争力的事业发展平台。
在数据开放和应用落地方面，上海将进一步深化政务、教育、医疗、旅游等重点领域数据开放，完善交通运输、商贸服务、现代农业等应用场景供给，加快新技术、新产品、新模式落地生根、开花结果，加快培育人工智能领域创新标杆企业。
在资本支持方面，上海将人工智能纳入本市战略性新兴产业重点领域。
同时，引导社会资本设立千亿元规模的人工智能发展基金，为企业发展提供资本和金融支持。
此外，上海还进一步鼓励企业参与制定人工智能相关标准、安全等制度规范。
据介绍，未来上海将建设60个左右人工智能深度应用场景和100个以上人 工智能应用示范项目，打造 3~4个人工智能特色小镇 和5个人工智能特色示范 园区，设立千亿元规模的人 工智能产业发展基金。
发布会上，一批全球人 工智能创新项目在上海签约落户，阿里巴巴、 百度等八个人工智能创新中心（实验室），腾 讯、华为等八个人工智能创新平台，微软、亚 马逊等三个人工智能研究院，一个百亿元人 工智能产业基金，分别与市经济和信息化委 员会、十个区、三家科研院所以及美国麻省理 工学院全球产业联盟签署合作协议。
这批高 水平创新项目，面向全球、面向未来，将用人 工智能提升经济密度，为上海人工智能发展 构筑战略优势，为提升城市能级和核心竞争 力提供强有力支撑。
英特尔—南京大学人工智能IPCC中心揭牌 软硬兼施探索广义深度学习 ■本报记者贡晓丽 9月12日，英特尔与南京大学联合成立了人工智能联合研究中心。
英特尔中国研究院院长宋继强与南京大学人工智能学院院长周志华在南京大学为这个名为英特尔—南京大学人工智能IPCC中心的机构揭牌。
2017年2月底周志华团队关于深度森林模型的论文发表，引起业界广泛关注。
“其与深度神经网络不太一样的是，它不适合用GPU（图形处理器）来加速。
”在揭牌仪式之后的采访中，周志华告诉《中国科学报》记者，通过一种硬件加速提高深度森林模型的可扩展性是团队在做的尝试。
“通过前期的调研，我们发现英特尔的多核处理器可能对加速这样的模型特别有帮助，有助于把深度森林研究再往前推进一步，反过来这方面的研究对英特尔今后的芯片设计也会有一些启发性的意义。
” 深度森林模型应用效果好 第三波人工智能浪潮兴起之后，深度学习技术大火，深度神经网络模型成为学界和产业界追捧的对象。
但是，目前的深度神经网络也有诸多缺陷，比如太多超参数、需要大量训练数据、理论分析难、黑箱模型，以及模型一旦选定复杂度就确定了，通常远大于任务“所需”复杂度等问题。
正因为如此，周志华开始了非神经网络模型“深度森林”的研究。
周志华介绍，“深度森林”并不是要替代深度学习，它本身就是一种深度学习，是首个不使用BP算法来训练的深度学习模型，这本身在学术上很值得探索。
“深度森林框架研究潜力非常大，”周志华说，“我们以往所认为的只有神经网络才具有的一些性质，比如自编码能力，深度森林也有。
” 另外，从应用价值的角度来看，在图像、视频、语音之外的很多任务上，深度神经网络往往并非最佳选择，不少时候甚至表现不佳，比如符号建模、混合建模、离散建模等问题。
“深度森林”在这些任务上可能有更好的表现。
周志华介绍，今年五月，基于蚂蚁金服的参数服务器系统“鲲鹏”及其人工智能平台“PAI”，蚂蚁金服和周志华研究团队合作开发了一种分布式的深度森林算法，同时提供了一个易于使用的图形用户界面。
为了满足现实世界的任务需求，周志华团队等对原始的深度森林模型进行了诸多改进。
针对超大规模的任务，如套现欺诈行为的自动检测，研究人员测试了深度森林模型的性能。
实验结果表明，在不同的评估标准下，只需微调模型的参数，深度森林模型便能在大规模任务处理上取得当前最佳的性能，从而有效地阻止大量套现欺诈行为的发生。
即使和目前已经部署的其他最佳模型相比，深度森林模型依然能够显著减少经济损失。
广义深度学习会长期存在 “大家对人工智能浪潮兴起普遍存在误解，认为其完全是由深度学习带动起来的，”周志华介绍，例如AlphaGo下棋运用的是强化学习，深度学习与强化学习是不同类型的技术。
具体到深度学习，大家又会认为它就是深度神经网络。
“我们现在的探索，就是告诉大家一件事，深度学习不光是深度神经网络，还有很多别的东西。
” 周志华认为，从未来来看，基于深度神经网络的狭义的深度学习，其应用空间会集中在图像、视频、语音等方面，“广义的深度学习会长期存在，而且可能变成以后机器学习系统的基本配置”。
所谓的广义深度学习，就是指做深做大之后的模型。
“解决复杂问题的模型，子模型可能是基于神经网络、随机森林或是其他，神经网络并不是实现应用的唯一选择。
”周志华说。
宋继强认为，现在很多通过深度神经网络解决的感知任务，例如人脸识别、语音识别都是确定性任务，而我们需要的是自然智能对复杂问题的处理。
“对滚到路边的皮球进行识别比较简单，其背后对小孩跑过来捡球的概率分析，则是单依靠深度学习解决不了的复杂问题，也是深度学习的局限。
” “未来很长，人工智能还处在婴儿期，无论从算法还是芯片来定义，都是如此。
”宋继强说。
软硬兼施 “没有一个软件可以包打天下。
”周志华 说，深度森林固然有最佳的使用场景，但如何让更多人更方便地使用它是需要考虑的问题，“英特尔提供的至强可扩展的方案，正是助力深度森林模型像神经网络一样方便易用的关键一步”。
相对的，也没有一套硬件解决方案能够适用于所有的场景，“和英特尔合作之后，有可能对芯片做到指令级的优化，或者对芯片布局进行优化，可以做的事情有很多。
”周志华认为，这次通过跟英特尔的合作，能够使双方在软硬件结合方面都往前走一步，“而这一步光靠我们自己是很难往前再迈进的”。
人才培养方面，双方合作也为南京大学提供了非常好的补充和支持。
南京大学于今年3月成立了人工智能学院，旨在培养人工智能领域高水平人才。
周志华介绍，与英特尔合作更加方便校方引进有关芯片等硬件设计方面的课程。
高水平的人工智能人才需要具备哪些能力？周志华认为，让学生具有源头创新能力与解决企事业单位关键技术难题的能力是培养目标。
扎实的数学基础、计算和软件程序基础、全面的人工智能的专业知识是学生必备的知识结构。
“我们要软硬兼施，不光只看到软件方面的提升，也要了解最新的硬件能力和发展路线图，这样才能够提升软硬件综合能力。
”宋继强最后表示，“衷心祝愿这个中心能够在未来发挥很强的技术突破和人才培养的能力，为人工智能事业发展做出更大的贡献。
” 简讯 2018网络安全宣传周在蓉启动 本报讯9月17日，2018年网络安全博览会在成都开幕，这也标志着2018年国家网络安全宣传周活动正式启动。
360、亚信安全、卡巴斯基等国内外网络安全公司参展，阿里巴巴、腾讯、百度等知名互联网企业也出现在本次博览会上，一系列网安新技术、新理念与公众见面。
本届博览会突出了参与性、互动性和体验性，展馆里为公众配置了智能语音导览，同时设置有“网络安全闯关行动”等活动，观众可以通过网上答题、现场答题闯关。
亚信安全董事长何政介绍说，近年来我国的智慧城市建设进入快车道，亚信安全围绕着“网络空间平安城市指挥中心”，以实景呈现方式，全方位地展现出城市网络空间安全管理的技术细节，让观者真实感受到“聪者听于无声，明者见于未形”的震慑力。
（赵广立） 两大石油公司管道互通优化天然气供应 本报讯9月14日18时38分，钦州输气站出站截 断阀开启，中国石化广西管道实现向中国石油中缅管道 供气。
即日起至30日，中国石化预计在广西钦州向中国 石油供气5500万方。
此举有助于优化天然气管网供应， 实现南北资源串换，为冬季保供提供保障。
据悉，中国石化广西管道与中国石油中缅管道的 互联互通工程是“南气北供”重点项目，计划在钦州、 来宾两处联通点进行联通，同时具备每天
800万方的 双向供气能力。
中国石化广西管道总经理朱圣平介绍，广西管道 现已开工主干线全长727公里。
此次临时供气既是应 中国石油需求，又是为即将开展的“南气北供”做好准 备。
采暖季期间，通过资源串换，中国石油将在华北地 区向中国石化方面提供资源。
中国石化广西管道将继 续组织邕宁输气站—柳州输气站管段投产和来宾联 通点建设，计划
9月底达到供气条件。
（计红梅） 海克斯康确立“双智战略” 本报讯日前，以“塑造智慧变革”为主题的2018 年海克斯康新产品新技术发布暨用户大会上，海克斯 康宣布确立以智能制造和智慧城市为核心的“双智战 略”。
其中，智能制造战略主要基于海克斯康在制造领 域的整体解决方案能力，智慧城市战略则依从数字城 市、平安城市、智慧城市循序渐进地解决城市的运营 管理问题。
海克斯康集团总裁兼首席执行官
OlaRoll佴n在主 旨演讲中将数字化变革评价为“惠及全人类的伟大革 新”。
Roll佴n表示，当企业从市场需求出发，并构建出某 种产品或解决方案时，数据就成了企业专长与核心技术 壁垒之外的一道门槛，而发展和应用物联网技术，则成 为获取数据的有效来源之
一，并支撑着AI、边缘计算、 数据集成、云服务等热门技术对海量数据的依赖，最终 直指各行各业的需求。
（潘希） 晶科能源可融资性获认可 本报讯近日，彭博新能源财经(BNEF)公布了 2018年项目可融资性全球光伏品牌排行榜，共有57 个组件品牌上榜。
其中，晶科能源位列榜首，夺得“最 具可融资性光伏组件制造商”称号。
BNEF通过对来自世界各地的银行、技术顾问、工 程总承包和独立电力生产商等全球重要光伏参与者的 调查，对使用不同光伏组件品牌的项目从商业银行获得 无追索权债务融资的能力进行评选，并以数据库中跟踪 到的已完结交易作为根据，帮助开发者、总承包商和投 资者们简单而透明地总观组件制造市场，使得市场上成 百上千家光伏组件制造商之间的差异趋于透明化。
通过对产品质量、长期可靠性、项目部署绩效和 制造商财务实力等多重因素的考量，晶科能源的可融 资性获得了所有受调查者的认可。
晶科能源首席执行 官陈康平评论道：“随着公司在成熟市场和新兴市场 的进一步发展，我们将继续在质量方面进行投资，进 一步提升产品质量和可靠性，确保产品性能和电力的 输出。
” （贡晓丽） 钧健病理诊断中心在无锡开业 本报讯
9月16日，上海钧健集团旗下的全资子 公司———钧健病理诊断中心在江苏无锡开业。
中心将 集科研、病理检测、技术培训、远程会诊于一体，旨在 更好地为江苏及周边地区的患者提供高质高效的病 理诊断服务。
作为第三方病理诊断中心，新落成的钧健病理诊 断中心将成为江苏地区病理诊断服务的有力补充，有 效缓解基层病理资源短缺的现状，以“区域病理诊断 中心”为标杆，带动基层病理诊断水平的提升，成为推 动新医改进程的中坚力量。
作为公认的疾病诊断“金标准”，病理诊断是通过 对活检或手术切除的肿瘤标本进行固定、取材、染色 后，在显微镜下进行的组织学检查，是目前任何手段 都无法替代的终末诊断，也是指导临床治疗和预后评 估最可靠的依据。
为提升病理诊断技术水平、保证病理诊断服务质 量，钧健病理诊断中心还与罗氏诊断在搭建分子病理检 测技术平台、数字病理和远程会诊平台等方面展开战略 合作。
（李惠钰） 首届北京健康医疗大数据论坛举行 本报讯
9月15日，首届北京健康医疗大数据论 坛开幕。
在为期两天的议程里，来自社会各界的专家 探讨了我国健康医疗大数据发展的需求、技术难题及 实际应用等议题。
在开幕式上，中科院院士、第十二届全国政协副 主席韩启德针对发展痛点提出了几点思考，包括数据 质量问题、数据割裂现状、数据的归属、不同专业的跨界 融合以及大数据局限性等。
“健康医疗大数据应用发展工作应明确方向。
”中 国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃在此 次论坛上指出，健康中国建设，要借助大数据、人工智 能等先进前沿技术，推动健康医疗大数据应用发展， 使之成为政府、经济、市场、社会互动共建、共享共赢 的共同行动。
（崔雪芹） 22
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