GitHub开源项目推荐
GitHub开源项目推荐|一个后端采用 Go 语言的电子表格 Web 应用程序，支持 Python 编程语言处理数据，结果运行即可见-gridstudio
gridstudio是一个GitHub上优秀的开源项目，目前项目点赞数已达：8.8k，一个后端采用 Go 语言的电子表格 Web 应用程序，支持 Python 编程语言处理数据，结果运行即可见。
项目开源协议：AGPL-3.0
项目主开发语言：JavaScript
项目地址：网页链接
GridStudio是一个基于JavaScript开发的电子表格Web应用程序，其后端采用Go语言实现。该应用程序支持Python编程语言处理数据，用户可以直接在应用程序中输入Python代码，运行后即可看到结果。GridStudio的主要特点是易于使用和高度可定制。用户可以通过拖放操作轻松创建电子表格，并使用内置的函数和公式进行计算。此外，GridStudio还支持多种数据格式，包括CSV、JSON和Excel等。用户可以将数据导入到应用程序中进行处理，也可以将处理后的数据导出到其他应用程序中使用。总之，GridStudio是一个功能强大、易于使用和高度可定制的电子表格Web应用程序，适用于各种数据处理和分析任务。
代码实例好帮手
代码实例好帮手
作为一个软件工程师，有时候需要查某个API的使用示例。
而网站
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就是一个好工具，支持PHP，C#，Java，Go，C++，Python，Javascript等多种编程语言，也支持中、英、俄、德、日等多种语言。
问：EXCEL如何跟PYTHON更好地结合
问：EXCEL如何跟PYTHON更好地结合？
答：Excel和Python是两种不同的工具，各自有其独特的优点和用途。Excel是一种常见的电子表格软件，适用于处理和分析数据，而Python是一种通用的编程语言，用于开发各种应用程序和解决各种问题。在一些情况下，需要将Excel和Python结合起来使用，以充分发挥它们各自的优点。
以下是一些可以使用Excel和Python结合的场景：
1. 数据导入和清洗
Excel可以方便地导入和导出数据，而Python可以更高效地处理和清洗大量数据。可以使用Python编写程序来读取Excel文件，对数据进行清洗和转换，然后将处理后的数据保存回Excel文件中。
2. 数据分析和可视化
Excel提供了许多数据分析和可视化功能，但Python的数据分析库（如Pandas和NumPy）提供了更强大的数据分析和处理功能。可以使用Python编写程序来读取和处理数据，然后使用Python的可视化库（如Matplotlib和Seaborn）来制作更具吸引力和易于理解的图表和图形。
3. 自动化和批量处理
Excel可以通过宏和VBA编程实现自动化和批量处理，但Python可以更灵活地实现这些功能。可以使用Python编写脚本来自动化Excel任务，如自动填充单元格、生成报告、批量处理数据等。
4. 机器学习和数据分析
Python是一种流行的机器学习和数据分析工具，可以使用其强大的机器学习库（如Scikit-learn和TensorFlow）来分析Excel数据。可以使用Python编写程序来读取和处理数据，然后使用Python的机器学习算法进行预测和分类。
总之，Excel和Python结合使用可以提高数据处理和分析的效率和精度。通过使用Excel和Python的优点，可以更好地处理和分析数据，提高工作效率和准确性。
为了挑战0基础使用Ai搞编程
为了挑战0基础使用Ai搞编程，初学python，第一步下载软件就搞的晕头转向。由于python外网下载速度慢甚至登不上去，想用百度搜索一个中文网下载地址，结果出来的网址乱七八糟，让人不敢信任下载。最后还是从python外网下载的软件，慢就慢吧！
python官网页面做的也不符合国内审美，乱七八糟的，最后根据如图顺序找到下载地址（图3），发现版本也多的让人眼花缭乱。根据教程提示，不要下载使用最新的版本，所以找到一个3.10.9的版本，点击进去又是密密麻麻的文字，拉到网页最底部才看到最终的应用（图4），又有点懵圈，windows版本竟然有好几个。
于是继续搜索发现：安装包embeddable package和windows installer两者区别如下：embeddable package下载的是一个压缩包，解压后即表示安装完成，但需要自己配置环境变量；windows installer下载的是一个exe可执行程序，双击进行安装，一般选择这种下载。（当然如果是Mac电脑直接下载那一个Mac版本即可）若有需要安装包的可关注私信我。
