电子信息工程专业(机器人与人工智能方向)人才培养方案,电子信息工程专业(机器人与人工智能方向)

软件 6
人才培养方案
一、专业名称(中英文)与专业代码 专业名称:电子信息工程(机器人与人工智能方向)ElectronicInformationEngineering(RobotandArtificialIntelligence)专业代码:080701
二、培养目标 培养德、智、体、美、劳全面发展,对国家和社会具有高度责任感,了解机器人与人工智能行业或领域发展动态和问题,掌握人工智能、应用于机器人的控制技术、通信技术、传感器技术及程序设计领域基础理论知识,具有机器人设计制造、运营维护、人工智能系统设计与开发的能力,具有深厚的三农情怀,具备团队精神和合作意识的社会主义事业合格建设者和可靠接班人,能够在机器人及人工智能领域从事产品开发、技术培训、系统集成等工作的应用型人才。
学生在毕业5年左右达到以下预期目标:
(1)具有良好的工程素养、具备良好的人文、职业道德和科学精神。

(2)具有较为完整的数学、自然科学、工程知识和专业知识的架构,并能将这种知识深入应用到机器人与人工智能领域。

(3)能够分析机器人与人工智能领域复杂工程问题的关键影响因素,验证解决方案的合理性,并对其做出正确评估,能够系统解决机器人与人工智能领域中的复杂工程问题。

(4)能够在项目、产品或科研团队中担任协调、组织角色或成为重要技术骨干。

(5)具备持续学习的能力,更新知识,实现业务水平的持续提升。
专业培养特色:机器人与人工智能方向由我校和青岛英谷教育科技有限公司进行联合培养,采用“121”人才培养模式,能够把在校所学的基础理论知识和行业实际应用开发相结合,促进解决实际问题能力的提升。
课程设置以培养机器人和人工智能领域的中高级应用型人才为目标,充分利用合作办学企业丰富的实践开发经验,结合工业机器人和人工智能大量实际应用案例,以机器人的智能控制、人工智能算法为核心内 -1- 容,培养学生综合运用知识的能力,在实践中提升其专业能力和工程素养。

三、毕业要求 (一)毕业基本要求毕业生应达到以下要求:
(1)工程知识:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决机器人与人工智能的复杂工程问题;
(2)问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析机器人与人工智能的复杂工程问题,以获得有效结论;
(3)设计/开发解决方案:能够设计(开发)满足机器人与人工智能特定需求的体系架构,并在设计环节中考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素;
(4)研究:能够基于科学原理、采用科学方法对机器人与人工智能的复杂工程问题进行研究,包括设计实验、收集、处理、分析与解释数据,通过信息综合得到合理有效的结论并应用于工程实践;
(5)使用现代工具:能够针对复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性;
(6)工程与社会:能够基于机器人与人工智能相关的背景知识和标准,评价相关项目设计和运行的方案,以及复杂工程问题的解决方案,包括其对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解工程师应承担的责任;
(7)环境和可持续发展:能够理解和评价针对机器人与人工智能的复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响;
(8)职业规范:树立和践行社会主义核心价值观,了解中国国情、具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和行为规范,做到责任担当、服务社会;
(9)个人和团队:在解决机器人与人工智能复杂工程问题时,能够在多学科组成的团队中承担个体、团队成员或负责人的角色;(10)沟通与交流:能够就机器人与人工智能的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,具备一定的国际视野;(11)项目管理:在多学科环境中理解、掌握、应用工程管理原理与经济决策方 -2- 法,具有一定的组织、管理和领导能力;(12)终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,具有提高自主学习和适应机 器人与人工智能领域新发展的能力。
毕业要求对培养目标的支撑矩阵 毕业要求毕业要求1:工程知识毕业要求2:问题分析毕业要求3:设计/开发解决方案 毕业要求4:研究毕业要求5:使用现代工具 毕业要求6:工程与社会毕业要求7:环境和可持续发展 毕业要求8:职业规范毕业要求9:个人和团队毕业要求10:沟通与交流毕业要求11:项目管理毕业要求12:终身学习 目标1目标2√√√√√ √√√ √ √ 目标3√√√ √√√ √ 目标4目标5√ √√√√ √ √ √ √ √ √ √ (二)开设课程体系与培养要求的对应关系矩阵 机器人与人工智能课程与毕业要求对应关系矩阵 课程名称马克思主义基本原理 毕毕毕毕毕业业业业业要要要要要求求求求求12345 毕毕毕毕毕毕毕业业业业业业业要要要要要要要求求求求求求求6789101112
M HML
L 思想道德与法治
M HML
L 中国近现代史纲要毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论形势与政策
M HML
L M HML
L M
H -3- 大学英语Ⅰ-Ⅳ体育Ⅰ-Ⅳ大学生心理健康教育大学生职业生涯规划创业基础军事理论高等数学(理工类)(上)C语言程序设计A机器人与人工智能导论高等数学(理工类)(下)线性代数A概率论与数理统计A复变函数与积分变换普通物理电路原理物理实验模拟电子技术A信号与系统A数字电子技术A数字信号处理A高频电子线路A自动控制原理E工业机器人技术基础APython语言与机器学习算法机器学习与人工智能A工业机器人的控制和应用劳动教育入学教育、军训(含军事技能) -4-
M HH
H LH
L H HH HM
H H
H H
M H
M H
L H
H L
H L
H H
L H
H H HL HH
H HH
H H
H H
H M
L H
H HH
H H
H HHH
H MH
L M
M L
M HL
M M
M M
L LM
H M LL
M LML
M L
L M
L LM HLH
H H 毕业教育
M H
H L 大学生体质健康测试 HH
H 第二课堂实践 HH 《创业基础》实践
H 思想政治理论课综合实践
M HML
L 《大学生心理健康教育》实践
H H 大学生就业指导电子信息工程(机器人与人工智能方向)科研训练与课程论文机器人控制基础实训 HHH
H L MHL
H L
M L 工业机器人应用实训 电子信息工程(机器人与人工智能方向)综合实习(含实验室安全教育)电子信息工程(机器人与人工智能方向)毕业实习(含劳动实践)电子信息工程(机器人与人工智能方向)毕业设计(论文)
四、课程设置
H LH LM
H LM LH HH LM
H H
H H LH MH (一)主干学科电子科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术。
(二)核心课程及主要实践性教学环节专业核心课程:信号与系统
A、数字信号处理
A、工业机器人技术基础
A、自动控制原理
E、Python语言与机器学习算法、机器学习与人工智能
A、工业机器人的控制和应用。
主要实践性教学环节:机器人控制基础实训、工业机器人应用实例、电子信息工程(机器人与人工智能方向)综合实习(含实验室安全教育)、电子信息工程(机器人与人工智能方向)毕业实习(含劳动实践)、毕业设计(论文)。
-5- (三)课程体系及所占比例 课程设置及学分分配 占课内教学学分比例占总学分比例 通识课程 31.5 必修课 学科(专业)基44(7实验) 课(100.5学分) 础课程 内 教 专业课程25(7.5实验) 学 选修课 通识选修课程 12 (36.5学分)专业拓展课程 24.5 22.99%32.12%18.25%8.76%17.88% 58.43%21.22% 实践教学(+实验教学) 35(+14.5实验)(占总学分比例)20.35%(28.80%) 毕业总学分 172
五、学制、修业年限与学位授予 学制:4年;修业年限:3-8年授予学位:符合国家学位规定和青岛农业大学学位授予条件者,授予工学学士学位
六、课程类型与基本要求 课程类型 通识课程 专业教育课程 -6- 课程属性学分 备注 马克思主义基本原理(3学分)、思想道德与法治(2.5学分)、中 国近现代史纲要(2.5学分)、毛泽东思想和中国特色社会主义理论 必修31.5体系概论(4学分)、形势与政策(2学分)、大学英语(8学分)、 体育(4学分)、大学生心理健康教育(1.5学分)、大学生职业生 涯规划(1学分)、创业基础(1学分)、军事理论(2学分) 美育模块:最低选修2学分;计算机模块:最低选修2学分 中国语言文学与优秀传统文化模块:最低选修2学分 选修 12思政模块:最低选修2学分,其中带*的为四史模块课程,最少需 选修1门;创新创业类课程建议选修不低于2学分;文科、艺术等 门类建议选修自然类课程不低于2学分。
学科(专业)基础课(44学分):高等数学(理工类)(上)(4.5 学分)、C语言程序设计A(4.5学分)、机器人与人工智能导论(
1 必修 学分)、高等数学(理工类)(下)(4.5学分)、线性代数A(269学分)、普通物理(4学分)、(物理实验)(1.5学分)、电路原 理(4学分)、概率论与数理统计A(3.5学分)、复变函数与积分 变换(3学分)、模拟电子技术A(4学分)、信号与系统A(4学 实践课程 分)、数字电子技术A(3.5学分)专业课程(25学分):高频电子线路A(4学分)、自动控制原理E(4学分)、数字信号处理A(4学分)、工业机器人技术基础A(2学分)、Python语言与机器学习算法(3学分)、机器学习与人工智能A(4.5学分)、工业机器人的控制和应用(3.5学分) 选修24.5全学程最低选修24.5学分 必修 劳动教育(2学分)、入学教育、军训(含军事技能)(2学分)、毕业教育(0学分)、大学生体质健康测试(0.5学分)、第二课堂实践(2学分)、《创业基础》实践(1学分)、思想政治理论课综合实践(2学分)、《大学生心理健康教育》实践(0.5学分)、大学生就业指导(1学分)、电子信息工程(机器人与人工智能方向)35科研训练与课程论文(2学分)、机器人控制基础实训(3学分)、工业机器人应用实训(4学分)、电子信息工程(机器人与人工智能方向)综合实习(含实验室安全教育)(5学分)、电子信息工程(机器人与人工智能方向)毕业实习(含劳动实践)(4学分)、电子信息工程(机器人与人工智能方向)毕业设计(论文)(6学分) -7-
七、指导性教学计划进程安排(一)课内教学环节 表Ⅰ必修课课程设置与教学进程一览表 课程类型 课程代码 课程名称 4040001 马克思主义基本原理GeneralPrincipleofMarxism 4040002 思想道德与法治MoralEducationandLawBasics 中国近现代史纲要 4040004SummaryofChineseModernand ContemporaryHistory 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体 系概论 通4040003IntroductiontoMaoZedongThoughtand 识SocialistTheorySystemwithChinese Characteristics 课 形势与政策 程4040005 SituationandPolicy 4040006 大学英语ⅠCollegeEnglishⅠ 4040007 大学英语ⅡCollegeEnglishⅡ 4040008 大学英语ⅢCollegeEnglishⅢ 4040009 大学英语ⅣCollegeEnglishⅣ 4040010 体育ⅠPhysicalEducationⅠ -8- 电子信息工程专业(机器人与人工智能方向) 学分 3.02.52.5 学时 各学期学时分配 总学理论实线一二三四五六
时 验上 48 48
0 48 40 40
0 40 40 40
0 40 开课单位
马克思主义学院 马克思主义学院 马克思主义学院 4.0 64 64
0 2.0 32 32
0 2.0 32 32
0 2.0 32 32
0 2.0 32 32
0 2.0 32 32
0 1.0 28 28
0 64
8 8
8 8 32 32 32 32 28 马克思主义
学院 马克思主义学院 外国语学院 外国语学院 外国语学院 外国语学院 体育教学部 4040011404001240400134040017404001440400164040015 体育ⅡPhysicalEducationⅡ体育ⅢPhysicalEducationⅢ体育ⅣPhysicalEducationⅣ大学生心理健康教育 MentalHealthEducation大学生职业生涯规划 CareerPlanningforUniversityStudents创业基础 IntroductiontoEntrepreneurship军事理论 MilitaryTheory 小计 高等数学(理工类)(上) 4050113AdvancedMathematics(Scienceand Technology)(volumeI) 4050500C语言程序设计
A CLanguageProgrammingA 学 机器人与人工智能导论 科 4050118IntroductiontoRobotandArtificial ( Intelligence 专 高等数学(理工类)(下) 业 4050212AdvancedMathematics(Scienceand ) Technology)(volumeII) 基 4050122线性代数
A 础 LinearAlgebraA 课4050241普通物理GeneralPhysics 4050269 物理实验PhysicsExperiment 4050194 电路原理PrincipleofCircuits 1.0 36 36
0 1.0 36 36
0 1.0 36 36
0 1.5 24 24
0 1.0 16 16
0 1.0 16 16
0 2.0 36 36
0 31.5 580 580
0 4.5 72 72
0 4.5 72 32 40 1.0 16 16
0 4.5 72 72
0 2.0 32 32
0 4.0 64 64
0 1.5 24
0 24 4.0 64 48 16 36 36 36 24 16 16 36 172
140192760
0 0 72 72 16 体育教学部 体育教学部 体育教学部学生工作处(武装部)学生工作处(武装部)创新创业学 院学生工作处(武装部)
0 理信学院 理信学院 理信学院 72 理信学院 32 理信学院 64 理信学院 24 理信学院 64 理信学院 -9- 4050123 概率论与数理统计AProbabilityandMathematicalStatisticsA 3.5 56 56
0 复变函数与积分变换 4050508FunctionofComplexVariableandIntegral 3.0 48 48
0 Transformation 4050512 模拟电子技术AAnalogElectronicsTechnologyA 4.0 64 48 16 4050522 信号与系统ASignalsandSystemsA 4.0 64 64
0 4050517 数字电子技术ADigitalElectronicsTechnologyA 3.5 56 40 16 小计 44 704 592112 4050699 高频电子线路AHighFrequencyCircuitsA 4060469 自动控制原理EPrincipleofAutomaticControlE 4060459 数字信号处理ADigitalSignalProcessingA 4060450 工业机器人技术基础ATechnicalFoundationofIndustrialRobot 专 Python语言与机器学习算法 业4060443PythonLanguageandMachineLearning 课 Algorithms 机器学习与人工智能
A 4060451MachineLearningandArtificial IntelligenceA 工业机器人的控制和应用 4060449ControlandApplicationofIndustrial Robot 4.0 64 48 16 4.0 64 64
0 4.0 64 48 16 2.0 32 24
8 3.0 48 32 16 4.5 72 32 40 3.5 56 32 24 小计 25 400 280
120 必修课合计 100.516841452232 -10- 56 理信学院 48 理信学院 64 理信学院 64 理信学院 56 理信学院 1602561681200
0 0
0 64 理信学院 64 理信学院 64 理信学院 英谷教育 32 理信学院 英谷教育 48 理信学院 英谷教育 72 理信学院 英谷教育 56 理信学院
0 0 0
642081280
0 3323963602602081280
0 选修课实践教学 专业拓展课通识课程(选修)课内学时、学分总合计 学分 周数 各学期平均周学时 24.5 12 137 3539周+(13.5周+40学时) 3921922268 0486412096640
0 0
0 03296640
0 3324444244124002560
0 2 1210
2 1522 23.726.124.924.323.515.1 -11- 表Ⅱ选修课课程设置一览表 电子信息工程专业(机器人与人工智能方向) 课程类型 专业拓展课程(选 修) 课程代码 40700834071006407100740710054071010407100840709774070082407109640710164071064 40710874070982 课程名称 学分 算法与数据结构B3.0AlgorithmsandDataStructuresB电机驱动MotorDrive2.0电气控制与PLC(C)2.0ElectricalControlandPLC(C)单片机原理与应用D3.5PrincipleandApplicationofMCUD电子线路CAD1.5CADinElectronicCircuit电子测量技术B2.5ElectronicMeasurementTechnologyBEDA技术与应用3.0TechnologyandApplicationofEDA数据库原理与应用A3.0PrincipleandApplicationofDatabaseA面向对象程序设计D3.0ObjectOrientedProgrammingD动态网站设计DynamicWebsiteDesign2.0信息安全技术导论 IntroductiontoInformationSecurity3.0Technology电磁场与电磁波AicFieldsandic3.0WavesAJava程序设计A3.0JavaProgrammingA 总学时4832325624404848483248 4848 学时分配理论实验 32 16 32
0 8 24 24 32 12 12 32
8 32 16 32 16 24 24 16 16 40
8 40
8 24 24 线上 开设学期 2
4443664446 55 模块最低选修学时学分 专业基础模块(10.5学分) 专业模块(10学分) 开课单位 理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院 理信学院理信学院 -12- 嵌入式系统设计与开发
B 4071032DesignandDevelopmentofEmbeded3.0 48 16 32 SystemB 4071092 计算机网络DComputerNeworkD 4.0 64 48 16 4071069移动嵌入式系统开发 4.5 72 32 40 DevelopmentofMobileEmbededSystem 4071102 算法设计与分析DesignandAnalysisofAlgorithm 2.0 32 16 16 4071091 计算方法CComputingMethodC 2.0 32 32
0 4071073 云计算CloudComputing 2.0 32 24
8 4071097 农业信息技术BAgriculturalInformationTechnologyB 2.0 32 24
8 Matlab基础与工程数学 4070078FundamentalsofMatlabandEngineering3.0 48 16 32 Mathematics 4070985 LINUX操作系统LinuxOperatingSystem 2.0 32 16 16 4071046 数字图像处理DigitalImageProcessing 3.0 48 32 16 4070079 高级语言程序设计AdvancedLanguageProgramming 3.0 48 24 24 4071079 C#程序设计AC#ProgrammingA 3.0 48 24 24 4071094 计算机组成原理CPrincipleofComputerCompositionC 2.5 40 40
0 4071042 数据挖掘与数据仓库DataMiningandDataWarehouse 2.0 32 16 16 4071104 通信原理DPrinciplesofCommunicationsD 4.0 64 56
8 4071105微型计算机原理与应用
B 4.5 72 56 16 PrincipleandApplicationofputer
5 666666
3 3
4 4 任选模块
4 (4学分)
5 5
5 5 理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院 -13-
B 4071054 无线传感器网络BWirelessSensorNetworkB 2.0 32 16 16
6 4071001传感器原理与应用
C 3.5 56 40 16
6 PrinciplesofSensorandApplication·
C 4071027计算机控制技术
C 2.5 40 24 16
6 ComputerControlingTechnologyC Matlab通信系统仿真 4070988MatlabSimulationofCommunication2.5 40 24 16
6 System 射频识别(RFID)技术 4071038RadioFrequencyIdentification(RFID)2.0 32 16 16
6 Technology 4071067信息论与编码
B 3.5 56 48
8 6 InformationTheoryandCodingB 4071106现代通信技术
B 3.5 56 40 16
6 ModernCommunicationsTechnologyB 4071062现代交换技术 2.0 32 32
0 6 Modern-Switching-Technology 4070999操作系统原理 3.0 48 16 32
6 PrincipleofOperatingSystem 机器人与人工智能研究方法 4071022ResearchMethodofRobotandArtificial2.0 32 32
0 6 Intelligence 机器人与人工智能专业英语 4071024MajorEnglishForRobotandArtificial2.0 32 32
0 6 Intelligence 机器人与人工智能学科前沿 4071023ForefrontsofRobotandArtificial2.0 32 32
0 6 Intelligence 信息计算研究方法 4071065ResearchMethodfor Information3.0 48 48
0 7 Computing -14- 理信学院理信学院理信学院理信学院 理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院理信学院 理信学院 理信学院 理信学院 4090001实用进阶英语读写
1 2.0 32 32
0 PracticalProgressiveEnglishWritingⅠ 4090002实用进阶英语读写
2 2.0 32 32
0 PracticalProgressiveEnglishWritingⅡ 实用进阶英语听说
1 4090003PracticalProgressiveEnglishListeningand2.0 32 32
0 SpeakingⅠ 实用进阶英语听说
2 4090004PracticalProgressiveEnglishListeningand2.0 32 32
0 SpeakingⅡ 4090005 出国留学英语EnglishforStudyingAbroad 2.0 32 32
0 4090006 雅思英语1EnglishforIELTSⅠ 2.0 32 32
0 4090007 雅思英语2EnglishforIELTSⅡ 2.0 32 32
0 通识课程(选修) 4090008 托福英语1EnglishforTOEFLⅠ 2.0 32 32
0 4090009 托福英语2EnglishforTOEFLⅡ 2.0 32 32
0 4090010 英美文学BritishandAmericanLiterature 2.0 32 32
0 4090011 英语经典影片评论ReviewofClassicEnglishFilms 2.0 32 32
0 4090012 艺术导论IntroductionofArt 2.0 32 32
0 4090013 音乐鉴赏Appreciationofmusic 2.0 32 32
0 4090014 美术鉴赏Appreciationofart 2.0 32 32
0 4090015 影视鉴赏FilmAppreciation 2.0 32 32
0 4090016 戏剧鉴赏AppreciationofDrama 2.0 32 32
0 5-
7 外国语学院 5-
7 外国语学院 5-
7 外国语学院 5-
7 外国语学院 5-
7 英语模块 5-
7 外国语学院
外国语学院 5-
7 外国语学院 5-
7 外国语学院 5-
7 外国语学院 5-
7 外国语学院 5-
7 外国语学院 2-
7 艺术学院 2-
7 艺术学院 美育模块 2-
7 (最低选修
2学分) 艺术学院 2-
7 动漫与传媒学院 2-
7 人文社会科学学院 -15- 4090017 舞蹈鉴赏Appreciationofdancing 2.0 32 32
0 4090018 书法鉴赏Appreciationofcalligraphy 2.0 32 32
0 4090019 戏曲鉴赏AppreciationonAncientChineseOpera 2.0 32 32
0 4090077中国共产党史* 2.0 32 32
0 HistoryoftheCommunistPartyofChina 中华人民共和国史* 4090056ThehistoryofthePeople’sRepublicof2.0 32 32
0 China 4090057 社会主义发展史*TheDevelopmentHistoryofSocialism 2.0 32 32
0 4090058 改革开放史*ReformandOpeningHistory 2.0 32 32
0 4090088 习近平法治思想概论(选)RuleofLawofXiJinping 2.0 32 32
0 中国农业古籍概览 4090020AnIntroductiontoAncientChinese2.0 32 32
0 AgriculturalBooks 4090024 中国文化史HistoryofChineseCulture 2.0 32 32
0 4090055 中国近代思想史TheHistoryofModernChineseThought 2.0 32 32
0 当代中国政府与政治 4090059GovernmentandPoliticsinContemporary2.0 32 32
0 China 4090060 中外政治制度ChineseandForeignPoliticalSystem 2.0 32 32
0 4090061 《论语》精读IntensiveReadingofTheAnalects 2.0 32 32
0 4090062 《孟子》精读IntensiveReadingofTheMencius 2.0 32 32
0 4090063 现代西方哲学ModernWesternPhilosophy 2.0 32 32
0 -16- 2-
7 艺术学院 2-
7 艺术学院 2-
7 人文社会科学学院 2-
5 马克思主义学院 2-
5 马克思主义学院 2-
5 马克思主义学院 2-
5 马克思主义学院 3-
7 经济学院(合作社学院) 2-
5 思政模块 马克思主义学院 (最低选修
2学分) 2-
5 其中带*的为四史 马克思主义学院 模块课程,最少需 2-
5 选修1门 马克思主义学院 2-
5 马克思主义学院 2-
5 马克思主义学院 2-
5 马克思主义学院 2-
5 马克思主义学院 2-
5 马克思主义学院 中国优秀传统文化原著导读 4090064
AnIntroductiontotheOriginalWorksof2.0 32 32
0 ChineseExcellentTraditionalCulture 4090065 中东国家社会与文化SocietyandCultureintheMiddleEast 2.0 32 32
0 4090066 法律与社会LawandSociety 2.0 32 32
0 4090025 办公自动化OfficeAutomation 2.0 32 16 16 4090026多媒体技术应用 2.0 32 16 16 TheApplicationofMultimediaTechnology 4090027 网络技术应用TheApplicationofNetworkTechnology 2.0 32 16 16 4090028 中国古代小说名作鉴赏AppreciationofAncientChineseNovels 2.0 32 32
0 4090029 中国古代诗词名作鉴赏AppreciationofAncientChinesePoetry 2.0 32 32
0 中国现当代文学名作鉴赏 4090030IntroductiontoModernandContemporary 2.0 32 32
0 ChineseLiteraryClassics 4090031 语言文字与文化LanguageCharactersandCulture 2.0 32 32
0 对外汉语教学与实践 4090032TheoryandPracticeofTeachingChineseas2.0 32 32
0 aForeignLanguage 语言修辞与人际交往 4090033LanguageRhetoricandInterpersonal 2.0 32 32
0 Communication 4090034 社交语言艺术ArtofSocialLanguage 2.0 32 32
0 4090035 演讲与口才SpeechandEloquence 2.0 32 32
0 4090036 普通话训练与测试MandarinePracticeandTesting 2.0 32 32
0 2-
5 马克思主义学院 2-
5 马克思主义学院 2-
5 马克思主义学院 2-
7 理学与信息科学学院 2-
7 计算机模块 理学与信息科学学院 (最低选修
2学分) 2-
7 理学与信息科学学院 2-
7 人文社会科学学院 2-
7 文学与 文化类 人文社会科学学院 2-
7 人文社会科学学院 中国语 2-
7 言文学 人文社会科学学院 与优秀 2-
7 传统文 人文社会科学学院 化模块 (最低 选修

2 2-
7 语言与学分) 人文社会科学学院 文化类 2-
7 人文社会科学学院 2-
7 人文社会科学学院 2-
7 人文社会科学学院 -17- 40900374090038 创意写作CreativeWriting应用写作PracticalWriting 2.0 32 32
0 2.0 32 32
0 2-8写作类 2-
8 人文社会科学学院人文社会科学学院 中国传统文化概论 4090039AnIntroductiontoChineseClassical 2.0 32 32
0 2-
8 人文社会科学学院 Culture 传统文 中国社会思想史 化类 4090040HistoryofChineseThoughtinSociological2.0 32 32
0 2-
8 人文社会科学学院 Perspective 机器人与人工智能方向创新创业 4090041InnovationandEnterpriseforRobotand 2.0 32 16 16 ArtificialIntelligence 4090042 数学模型MathematicalModel 3.0 48 32 16 2-
8 创新创创新创 业类业模块 2-
6 理信学院理信学院 学期:一二三四五六七合计 学时: 329664 192 学分: 264 12 注:至少选修12学分;美育模块、中国语言文学与优秀传统文化模块、思政模块及计算机模块:每个模块最低选修2学分;创新创业类建议选修不低于2学分; 文科、艺术等门类建议选修自然类课程不低于2学分。
-18- (二)实践教学环节 课程类型劳动教育 入学教育、军训毕业教育 体育创新创业 实践 教学实习 毕业实习、毕业设计(论 文) 课程代码4080021408002240802154080023408002440800264080027408002840800294080455408046740804664080456 4080454 4080453 课程名称 学分 劳动教育LaborPractice2.0 入学教育、军训(含军事技能) EntranceEducation,MilitaryTraining 2.0 (IncludingMilitarySkills) 毕业教育GraduateEducation0 大学生体质健康测试PhysicalHealthTest0.5 第二课堂实践PracticeoutofClassroom2.0 《创业基础》实践教学 PracticeofIntroductionto 1.0 Entrepreneurship 思想政治理论课综合实践 ComprehensivePracticeCourseof 2.0 IdeologicalandPoliticalTheory 《大学生心理健康教育》实践PracticeofMentalHealthEducation0.5 大学生就业指导CareerGuidanceforUniversityStudents1.0 电子信息工程(机器人与人工智能方向) 科研训练与课程论文RobotandArtificialIntelligenceScientific2.0 ResearchTrainingandCoursePaper 机器人控制基础实训BasicTrainingforRobotControl3.0 工业机器人应用实训ApplicationTrainingforIndustrialRobot4.0 电子信息工程(机器人与人工智能方向) 综合实习(含实验室安全教育)ComprehensivePracticeforRobotand5.0 ArtificialIntelligence 电子信息工程(机器人与人工智能方向)毕业实习(含劳动实践)RobotandArtificialIntelligence4.0GraduationPractice 电子信息工程(机器人与人工智能方向)毕业设计(论文)RobotandArtificialIntelligence6.0GraduationDesign(Thesis) 合计 35 开设学期1-4 1 81-81-8 3 3-4 26 2-7 7-87-8 7-8 8(含第7学期寒假)
8 时间(周)(8学时理论+24学时实践) 2
(1)(8学时)
(2)(1)
(2)(0.5)
(5)
(2) 45 6 8 1439周+(13.5 周+40学时) 开课单位农学院学生工作处(武装部)理信学院理信学院体育教学部团委创新创业学 院马克思主义 学院学生工作处(武装部) 理信学院 英谷教育 英谷教育理信学院 —19—
八、课程介绍及修读指导建议 电子信息工程专业(机器人与人工智能方向)课程介绍及修读指导意见 课程类别 通识教育课程 课程名称 大学英语Ⅰ-Ⅳ 体育Ⅰ-IV大学生心理健康教育思想道德与法治马克思主义基本原理毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论中国近现代史纲要形势与政策大学生职业生涯规划 军事理论创业基础 课程介绍 修读指导建议 大学英语Ⅰ-Ⅳ是大学阶段非英语专业学生必修的一门英语综合技能课程。
学生能够运用基本的听力技巧听懂英语授课,能听懂日常英语谈话和一般性题材的讲座;能在学习过程中用英语交流,能在交谈中使用基本的会话策略;能基本读懂一般性题材的英文文章,能就阅读材料进行略读和寻读,能在半小时内就一般性话题或提纲写出不少于120词的短文。
通过对学生体育基础理论知识和基本技能的传授,培养学生树立“健康第一”的意识和终身体育思想,使学生掌握科学锻炼的基础知识、基本技能和有效方法,养成良好的锻炼习惯,全面提高学生的运动能力和体质健康水平。
落实立德树人的根本任务,促进学生全面发展。
本课程主要教授心理学和心理健康基本理论和概念,使学生掌握自我探索技能和心理调适技能,树立心理健康发展的自主意识。
本课程是集知识传授、心理体验与行为训练为一体的课程。
适应大学生成长成才需要,帮助大学生科学认识人生,加强道德修养,树立应有的法治观念,为大学生成长为全面发展的社会主义事业的建设者和接班人打下基础。
学习马克思主义世界观和方法论,从整体上把握马克思主义基本原理,正确认识人类社会发展规律。
学会运用马克思主义的立场、观点与方法去分析和解决问题。
了解、掌握毛泽东思想、中国特色社会主义理论的科学涵义、形成和发展过程、科学体系、历史地位、指导意义、基本观点以及中国特色社会主义建设的路线、方针、政策。
要求学生掌握中国近代以来的国史、国情。
提高运用科学的历史观和方法论分析历史问题、辨别历史是非的能力。
了解四大选择的历史必然性和客观规律。
课程紧跟当前的形势发展与政策变化,抓住学生关注的热点、焦点问题,注重运用马克思主义的基本观点去解读和分析党的国家的方针政策和国内外形势的发展变化。
通过系统、科学的理论教学和互动性强的小组活动指导大学生掌握职业规划的知识和方法,促进大学生正确认识自我、探索职业社会、拟定符合自身实际情况的职业目标和职业发展道路,并在实践中积极行动,从而大大提升大学生的职业规划能力和就业能力。
通过理论讲授和实践训练,让学生了解掌握基本军事理论知识和军事实践技能。
增强国防观念和国家安全意识,培育勇于吃苦、无私奉献的优秀品质。
增强爱国意识,树立正确的人生观、价值观和世界观,深入践行社会主义核心价值观,全面提升自身综合素质。
教学方法包括观摩录像、团体辅导、小组讨论等。
学习方法:课堂讨论、案例分析、观看视频、原典选读等学习方法:课堂讨论、案例分析、观看视频、原典选读等先修课程:《中国近现代史纲要》、《马克思主义基本原理》先修课程:《思想道德与法治》;后修课程:《中国近现代史纲要》理论课程属于课堂授课和网络通识学习相结合, 理论课程按照课堂授课和网络通识学习相结合。
教授创业的基础知识和基本理论,熟悉创业的基本流程和基本方法,了解创业的法律法规和相关政 —20— 选修高等数学(理工类)(上) 机器人与人工智能导论 学科(专业)基础课 程 线性代数AC语言程序设计A高等数学(理工类)(下) 普通物理 物理实验 电路原理 策。
采用团队模拟创业的授课方式激发学生的创业意识、团队合作意识、创新精神和创业能力,促 进学生创业就业和全面发展。
授课方式:借助智慧树在线教育平台完成课程的理论学习部分,线下由授课老师指导团队创业实践 模拟。
本模块是指面向全体学生开设的历史、文化、哲学、艺术、管理、经济、科学等方面的公共选修课程,旨在拓宽学生知识面,提高学生 人文精神和人文素养,使其全面发展,塑造完整人格。
通过《高等数学》上册的学习,使学生掌握微积分及常微分方程的基本知识和计算方法,培养学生
后续课程:《高等数学(下)》、 科学思维能力及运用数学解决实际问题的能力,提高学生的创新意识和数学素养,为学习数学其它《复变函数与积分变换》、《大学 分支及后续专业课程打下良好基础。
物理》等。
本课程详尽地介绍了机器人与人工智能的核心知识,用一条主线将机器人和人工智能串联起来。
从 实现机器人和人工智能的角度,将有关知识划分为哲学基础和工程实践两大块。
哲学基础是机器人
和实现人工智能的不同哲学思想和在相应思想指导下的具体方法;工程实践则是有关方法在实际问题中的应用和集成,以及方法实现所需要的软硬件条件。
为后续智能机器人课程的开展、创新创业 后续课程:工业机器人技术基础
A、工业机器人应用实训 实践奠定必要的理论基础。
本课程是农、工、理各学科学生的一门重要的学科专业基础课。
主要内容包括:行列式、矩阵、线性方程组、二次型等。
通过本课程的学习,可以培养学生的抽象思维、逻辑推理和空间想象能力,并提高学生运用所学知识分析和解决实际问题的意识和能力。
先修课程:高中数学、高等数学,后续课程:线性规划、运筹学等。
通过C语言学习结构化的程序设计思想,掌握程序设计的基本方法与编程技巧。
培养学生应用计算机解决和处理实际问题的思维方法与基本能力,养成良好的程序设计风格和习惯。
为后续软硬件课程的开展、创新创业实践奠定必要的编程基础。
后续课程:《数据结构》、《单片机原理与应用D》等 通过《高等数学》下册的学习,使学生掌握多元函数微积分、级数的基本知识和计算方法,培养学生科学思维能力及运用数学解决实际问题的能力,提高学生的创新意识和数学素养,为学习数学其它分支及后续专业课程打下良好基础。
先修课程:《高等数学(上)》;后续课程:《复变函数与积分变换》。
《普通物理学》是高校理工科各专业学生一门重要的专业基础课,基本内容包括质点力学、气体动先修课程:高等数学Ⅱ、高等数学 理论、热力学、电磁学、光学及近代物理基础,其基本概念、理论和方法是一名科学工作者和工程Ⅲ。
后续课程:理论力学、电子、 技术人员所必备的科学素养。
电工技术等 大学物理实验是高等院校对学生进行科学实验基本训练的必修基础课程,是本科生接受系统实验方法和实验技能训练的开端。
本课程能提供综合性很强的基本实验技能训练,是培养学生科学实验能力、提高科学素质和创新思维的重要基础课程。
先修课程:高等数学后续课程:仪器分析、材料物理等。
课程主要介绍电路的基本概念、基本定律和定理,典型的电路,以及各类电路的分析计算方法。
为先修课程:《高等数学》、《普通 学习后续专业课程奠定必备的电路理论基础。
要求学生掌握一般电阻电路、动态电路、正弦稳态电物理》。
后续课程:《模拟电子技 路中相关的基本知识和基本计算方法,并能利用所学知识解决一些实际问题。
术》、《数字电子技术A》等 —21— 概率论与数理统计A模拟电子技术A信号与系统
A 数字电子技术
A 高频电子线路
A 数字信号处理
A 工业机器人技术基础
A 专业课程 自动控制原理
E Python语言与机器学习算法 本课程是以应用型人才的培养计划为目标,以提高学生的数学素质,掌握概率统计的基本概念、基本方法和运算技能与培养学生科学思维的能力、运用概率统计解决实际问题的意识和能力为教学目标。
同时为分析研究实际问题中出现的随机现象提供了良好的数学工具,也为学生今后学习各类后续课程和进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。
该课程通过对常用电子元器件、模拟电路及其系统的分析和设计的学习,使学生获得模拟电子技术方面的基础知识、基础理论和基本技能,为深入学习电子技术及其在专业中的应用打下基础。
《信号与系统》是电类专业的一门重要的专业基础课程。
它的任务是研究信号和线性非时变系统的基本理论和基本分析方法,要求掌握最基本的信号变换理论,并掌握线性非时变系统的分析方法。
通过本课程的实验,使学生掌握信号分析、线性系统分析的基本理论与分析方法的具体应用,并对这些理论与方法在工程中的某些应用有初步了解。
为适应信息科学与技术的飞速发展及在相关专业领域的深入学习打下坚实的基础。
通过数字电子技术的课程学习,获得数字电路方面的基本原理、基本知识、基本技能,掌握数字电路的基本分析和设计方法,具有初步解决数字电路问题能力,为进一步学习各种超大规模数字集成电路系统、为后续课程:微机原理等课程打下基础。
通过本课程的学习,使学生能够理解无线通信的基本知识;掌握无线通信系统的组成、发送和接收系统单元电路的工作原理;并能利用所学知识解决一些实际问题。
同时为设计相关电路、学习后继课程奠定必要的基础。
通过本课程的学习,掌握数字信号处理的基本理论和基本分析方法,以及数字滤波器的设计和实现方法。
培养学生能够应用数字信号处理的基本理论和方法解决一些实际问题,并为后续专业课程奠定良好的理论和实践基础。
本课程深入的介绍了工业机器人的基础理论、控制原理等内容,并以ABB工业机器人和小型六轴机械臂为例进行机器人仿真分析实验。
通过学习本课程,学生将熟练掌握工业机器人的控制系统分类与编程技巧。
先修课程:<高等数学>,后续课程:《通信原理》、《信号与系统》 先修课程:《高等数学》。
后续课程:《高频电子线路》等。
先修课程:《电路原理》,《复变函数》后续课程:《数字信号处理》、《通信原理》等 先修课程:《普通物理》等。
后续课程:《微机原理》、《单片机原理》等。
先修课程:《电路原理》、《模拟电子线路》,后续课程:《通信原理》、《无线通信电子系统设计》等先修课程:《高等数学》,《信号与系统》;后续课程:《通信原理》,《数字图像处理》; 先修课程:《C语言程序设计》后续课程:《工业机器人控制与应用》 自动控制原理是研究自动控制共同规律的技术科学。
该课的开设使学员理解并掌握以传递函数为基础的、以单输入单输出线性定常数系统为控制对象的控制系统分析和设计的经典控制理论。
培养学生初步具有运用自动控制相关原理分析、解决实际问题的能力。
通过本课程的学习,要求学生应当熟悉Python语言的编程方法,掌握利用Python语言实现机器学习的算法,并熟练编程。
应掌握Python开发环境搭建,深刻理解Python编程方法,加深对机器学习算法的认识;应掌握机器学习的相关算法,能够利用Python开发方法以及网络资源,并能独立使用Python语言进行程序开发。
先修课程:《高等数学》、《积分变换》、等;后续课程:《机器人建模与控制》、《计算机控制原理》等。
先修课程:《C语言程序设计》后续课程:《电子信息工程(机器人与人工智能方向)综合实习》。
—22— 机器学习与人工智能
A 工业机器人的控制和应用 电子线路CAD 电子测量技术
B 无线传感器网络
B 专业拓展课程(选修) EDA技术与应用传感器原理与应用
C 射频识别(RFID)技术 电磁场与电磁波A数据库原理与应用
A 通过本课程的学习可以让学生掌握人工智能的基本原理、算法和应用技术。
掌握机器学习和深度学习的原理,并掌握Python编程语言及其在机器学习方面的应用。
这些技术将运用在制造业、医疗保健、建筑业、在线零售业等几乎各个行业中。
通过学习当前最热门的工业机器人系统语言结构和运动控制思想,掌握工业机器人程序设计的基本方法与编程技巧;通过计算机软件及实验设备,培养学生利用计算机辅助编程设计和离线仿真的思路;为后续关于工业机器人深度学习的工业机器人应用实训课程的开展、创新创业实践奠定理论基础。
通过本课程的学习,使学生熟悉电路原理图绘制、电路仿真和印制电路板设计的方法及基本操作,从而可以独立完成印制电路板(PCB板)的设计制作,为将来应用计算机软件进行创新实践及从事实际工作打下坚实的基础。
通过本课程的学习,培养学生具有电子测量技术和仪器方面的基础知识和应用能力,使学生具有一定的组织测量的能力和分析测量误差、处理实验数据的能力。
培养学生严肃认真、求实求真的科学作风,为后续课程的学习和从事研发工作打下基础。
学习无线传感器网络的体系结构、通信协议、关键技术和典型应用,掌握无线传感器网络研究领域的前沿理论和开发技术,为进一步在物联网、传感网领域的学习、研究和工作奠定基础。
本课程是电子信息工程专业学生的专业拓展课程,是逻辑电路设计以及IC设计的一门重要的实用课程。
该课程可以激发学生学习先进的电子电路设计技术的兴趣,使学生能较好的掌握全新的硬件电子系统的设计技术,培养学生的创新能力。
通过该课程的学习了解传感器的定义、组成及指标,掌握各类传感器的工作原理、典型应用。
培养学生分析传感器电路,综合应用知识解决问题的能力,为后续课程打下基础。
通过本课程的学习,使学生掌握RFID的基本概念和基础原理,理解协议体系。
通过软件编程,学习低频、高频RFID的解码和阅读器的设计,通过典型案例了解射频识别系统设计的一些基本原理和开发实践。
该课程是信息类专业学生的专业拓展课,是重要的理论基础。
使学生掌握电磁场的有关定理、定律、麦克斯韦方程等的物理意义及数学表达式,培养学生正确的思维方法和分析问题的能力,为学生理解通信理论,今后从事天线设计、微波通信等工作打下理论基础。
通过本课程的教学,使学生能基本掌握数据库的基本理论和设计数据库的基本方法,特别是ER分析技术和范式分析等数据分析技术。
同时,在数据库研究和应用领域内,提高分析问题和解决问题的能力,掌握SQL语言在具体数据库管理系统中的应用。
先修课程:《C语言程序设计》。
全机房讲练一体化教学。
先修课程:《C语言程序设计》,后续课程:《工业机器人应用实训》等 先修课程:《电路原理》,《单片机原理》后续课程:毕业设计及课程实践。
先修课程:《高等数学》、《工程数学》、等,后续课程:《智能仪器仪表》先修课程:《C语言程序设计》、《计算机网络》。
后续课程:《Zigbee技术及应用》。
先修课程:《C语言程序设计》、《数字电子技术A》。
先修课程:《电路原理》、《模拟电子线路》,后续课程:《单片机原理与应用D》等。
先修课程:《C语言》、《电路原理》、《单片机原理与应用D》。
后续课程:《嵌入式智能终端开发项目实训》。
先修课程:《高等数学》等,后续课程:《无线通信》、《光纤通信》。
先修课程:《C语言程序设计》、《离散数学》等,后续课程:《Web应用程序设计》等 —23— 数字图像处理数据挖掘与数据仓库通信原理D农业信息技术B信息论与编码B面向对象程序设计D动态网站设计信息安全技术导论现代通信技术
B —24— 通过课程学习掌握图像处理中图像预处理、特征提取与图像识别的基本流程,拓展计算机视觉、机器学习相关视野,针对日常应用如图像识别、视觉检测等进行案例教学,学习处理实际问题的思维方法,为后续工程项目的开发提供基础。
本课程主要内容包括数据仓库和数据挖掘的基本方法和基本概念,建立数据仓库的原理和方法,OLAP联机分析的基本概念、原理及神经网络、遗传算法中的主要算法、应用解决方案。
通过本课程的学习,培养学生掌握数据仓库的设计、开发技术和OLAP技术及工具的使用技能,掌握数据挖掘的基本原理和方法;能运用神经网络、遗传算法等算法从大量数据中科学搜索有用信息。
通信原理使学生掌握现代通信,尤其是数字通信的基本概念、基本理论以及基本的分析方法;熟悉通信系统的组成和工作原理;了解通信系统主要组成部分的实现方法;培养学生对通信系统的分析与设计能力,以提高学生的通信专业技术能力,使学生建立起通信的整体理论概念,为后续课程和从事实际工作打下坚实的理论基础。
本科程使学生初步了解农业信息采集、农业数据库系统、农业数据分析、地理信息系统、农业遥感监测、农业信息标准体系、精确农业技术和农业信息网络等技术的技术原理、应用现状与发展趋势,初步具备利用现代信息技术改造传统农业信息管理的能力。
本课程是信计、信工、物联网、云计算、通信及机器人等专业一门重要的专业课。
主要包括信息论的基本定义和理论、信源和信道编码的理论和实现方法。
通过学习,使学生打下设计有效且可靠通信系统的理论基础,掌握信息论的基本理论、编码的基本理论和实现方法,提高学生的通信系统领域的技术本领。
通过学习面向对象程序设计的基本思想及C++语言的实现机制,培养学生采用面向对象的方法分析和求解问题的能力。
要求学生掌握面向对象的基本思想和有关的基本概念、基本方法,掌握面向对象程序设计思想的C++语言实现机制。
先修课程:《数字信号处理》、《MATLAB》,后续课程:《机器学习》、《人工智能》等。
先修课程:《JavaSE程序设计》、《数据库系统原理》。
先修课程:《高等数学》、《信号与系统》、《高频电子线路》。
后续课程:《Matlab通信系统仿真》、《现代通信技术》等先修课程:《C语言程序设计》《电路CAD》等。
后续课程:《毕业设计》。
先修课程:《高等数学》,《线性代数A》,《概率论》,《数理统计》。
后续课程:《现代通讯技术》等。
先修课程:《C语言程序设计》。
后续课程:《数据结构》《计算机图形学》等 《动态网站设计》课程内容包括页面间的数据传递和跳转技术,母版页与站点导航控件的使用,常用控件的使用等。
通过本课程的学习,熟练使用VisualStudio开发环境开发动态网站,完成常见的数据操作任务及运用VisualStudio开发商业站点。
使理解有关计算机安全的基本概念和基本知识,掌握密码技术在加密、鉴别、认证及保密通信等中的应用,理解和掌握防火墙等网络安全设备的原理和使用,了解常见的攻击及其应对措施。
了解信息时代信息安全的重要性,了解国家在信息安全方面的有关法规和法律,树立正确的安全意识观。
培养学生安全算法分析与设计能力、保护信息安全等能力。
本课程学习蜂窝移动通信、短距离无线通信、卫星通信、光纤通信、多媒体信息处理与传输技术基本原理、系统组成、关键技术,使学生对各种通信系统具有基本的维护、分析、优化、开发能力,对通信新技术发展方向有较好了解,以确立个人发展方向。
先修课程:《C语言程序设计》,《数据库》,后续课程:《jsp程序设计》、《Web编程基础》、《Android特色应用开发》等先修课程:离散数学、计算机网络、数据结构、操作系统、数据库系统原理等。
后续课程:网络程序设计等先修课程:《通信原理》,后续课程:《移动通信》、《光纤通信》、《数字图像处理》等 现代交换技术 机器人与分工智能研究方法单片机原理与应用D电机驱动电气控制与PLC(C)嵌入式系统设计与开发B计算机组成原理C数据结构计算机网络人工智能算法 通过本课程的学习,掌握程控交换系统的基本概念、工作原理、软硬件的基本构成、信号(令)系统、多种实用交换技术等方面的内容,为今后从事数字程控交换系统的设计、生产、维护和应用等方面的工作打下坚实的理论基础。
本课程在分析工业机器人执行级控制技术现状的基础上,研究了机器人运动控制的智能方法,主要包括模糊控制、变结构控制和神经网络控制及其融合技术在多自由度刚性机器人轨迹跟踪方面应用的理论与实际问题。
为后续智能机器人课程的开展、创新创业实践奠定必要的理论基础。
学习单片机的硬件结构、原理等知识,通过中断系统、定时/计数器、A/D和D/A转换、串并转换、存储器扩展、滚动点阵、时钟、液晶显示等实验操作,培养学生实践操作能力、单片机系统的设计开发能力。
电机驱动技术主要介绍了电机的驱动原理,电机电流、功率大小的计算,怎样提高电机的有功功率,让学生掌握程电机的控制原理、电机选型和电机调速的基本方法。
培养学生解决和处理实际问题的方法与能力,养成良好的习惯。
为后续专业课程准备必要的基础知识。
通过电器控制与PLC的学习,掌握电气控制原理图的分析、设计思路以及PLC程序设计的基本方法与编程技巧。
培养学生应用所学知识解决和处理实际电气问题的方法和能力,养成良好的学习习惯。
为后续课程的学习奠定必要的基础。
该课程主要培养学生在嵌入式系统领域的开发能力。
其主要内容包括ARM体系结构与编程、ARM裸机程序开发、LINUX应用程序开发、LINUX驱动程序开发。
掌握该课程的内容,能够具备基本的ARM+LINUX平台的裸机程序、应用程序和驱动程序的开发能力,为后续进一步在该领域的深造奠定基础。
计算机组成原理是信息类专业一门硬件基础课程。
通过该课程的学习使学生掌握计算机组成部件的工作原理、逻辑实现、设计方法及将各部件连接成整机的方法,培养学生对计算机硬件系统的分析、开发与设计的能力。
数据结构课程主要是研究非数值计算的。
学习数据结构的目的是了解计算机处理对象的特性,将实际问题中涉及的对象在计算机中表示出来并进行处理。
通过算法训练提高学生的思维能力,通过程序设计的技能训练促进综合应用能力和专业素质的提高。
为后续课程的学习奠定基础。
通过计算机网络课程的学习,一方面使学生系统掌握计算机网络的基本原理和常用网络协议,另一方面,使学生了解和认识计算机网络发展过程中遇到的主要问题,以及解决问题的基本方法和思路,并能利用所学知识解决一些实际网络问题。
先修课程:《模拟电子技术》、《数字电子技术A》、《通信原理》,后续课程:《光纤通信》、《现代通信技术》等课程。
先修课程:《C语言程序设计》,后续课程:《机器人学习与人工智能》、《工业机器人的控制与运用》等软硬件课程。
先修课程:《C语言程序设计》、《模拟电子技术》,后续课程:《嵌入式系统设计与开发》。
先修课程:《大学物理》,后续课程:《电气控制与PLC(C)》、《工业电气控制》等软硬件课程。
先修课程:《电路原理》,后续课程:《PLC与人机界面》、《PLC与工控机》等软硬件课程。
先修课程:《LINUX操作系统》、《操作系统原理》、《C语言程序设计》 先修课程:《计算机导论》、《数字电子技术A》后续课程:《操作系统》、《微型计算机原理与应用》先修课程:《C语言程序设计》,后续课程:《编译原理》、《操作系统》等先修课程:《计算机组成与结构》等。
后续课程:《网络程序设计》等。
通过对人工智能算法课程的学习,使学生掌握人工智能算法的基本原理;了解启发式搜索策略、与或图搜索问题、谓词逻辑与归结原理、知识表示、不确定性推理方法、机器学习和知识发现等目前人工智能的主要研究领域的原理、方法和技术;增强学生的逻辑思维与实验能力,为今后在各自领 先修课程:《数据结构》、《C语言程序设计》、《高等数学》、《离散数学》等。
—25— Matlab基础与工程数学LINUX操作系统JavaSE程序设计移动嵌入式系统开发机器人与人工智能专业英语机器人与人工智能学科前沿 信息计算研究方法 实习实践课程 劳动教育大学生体质健康测试 —26— 域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础。
本课程主要讲授MATLAB基础知识、以工程数学为理论基础对一些工程问题建立数学模型并利用MATLAB进行仿真。
课程以“基础学习、寓教与例、仿真练习、突出应用”为教学理念,以“实践、创新、实用”为原则培养学生解决实际问题的能力。
为后续课程的开展、创新实践打下基础。
LINUX操作系统作为除了Windows之外的另一种操作系统,已经获得了越来越广泛的使用。
本课程主要讲述LINUX操作系统的发展历史、使用该操作系统的常用指令、LINUX下的SHELL脚本程序设计、LINUX下程序编译基本工具的使用。
为后续LINUX开发相关课程奠定基础。
通过该课程的学习,使学生掌握面向对象编程的思想、掌握Java的基本程序设计方法和面向对象编程机制。
培养学生基本的程序设计思想和编程能力,为后续Web开发、其他编程语言的学习打下良好基础。
课程内容包含Java基础、Android系统组件介绍以及开发工具的使用等3部分。
通过本课程的学习,使学生具备Android平台应用开发相关知识、良好的编程习惯和手机应用软件开发的能力。
能胜任基于Android平台的手机软件研发等工作任务。
机器人与人工智能专业英语主要用英文介绍了机器人与人工智能相关技术的基本原理和行业现状。
通过学习本课程,使学生掌握机器人技术主要术语的英文表达,培养学生专业英文文献的阅读能力和科技文献基本书写能力,为后续阅读英文技术资料奠定必要的基础。
本课程将学习机器人与人工智能学科前沿动向,了解机器人和人工智能研究和应用的最新发展,学完后会对机器人和人工智能的构造方法有比较清楚的认识,可以激发学生对机器人和人工智能新技术的热情,为学生将来从事机器人和人工智能技术应用与各自的研究工作提供指导性样板。
信息计算研究方法是信息类专业一门专业拓展课程。
本课程主要介绍传统信息计算方法(数值分析、图论与网络)、软计算方法(神经网络、支持向量机)、统计学习理论、云计算及计算机仿真等研究方法。
本课程重点培养学生的实践能力及用数学的能力,为专业选修课及毕业设计与实践奠定基础。
本课程以维护校园环境、增强学生环保意识为主。
通过演示、示范、讲解劳动岗位内容、劳动安全保护及考核标准使学生牢固树立安全第一的观念掌握必要的安全知识,理解劳动内容和相应考核要求。
提高学生劳动技能和文明行为的养成,增强学生的团结协作、自我管理和自我服务意识,保持吃苦耐劳、艰苦奋斗的优良传统,树立正确的人生观、价值观和世界观。
测试人员采用规范的技术、方式和方法,组织学生参加《国家学生体质健康标准》所确定的测试项目及有关内容的实际测评,重点监测学生的身体形态、身体机能、身体素质和运动能力等方面情况及其变化趋势,是促进学生体质健康发展、激励学生参加身体锻炼的教育、评价和反馈手段。
先修课程:《高等数学》、《C语言程序设计》,后续课程:《数据挖掘与数据仓库》、《数字图像处理》等。
后续课程:《LINUX程序设计》、《嵌入式系统设计与开发》等 后续课程:《动态网站设计》 先修课程:《JavaSE程序设计》,后续课程:《Android特色应用开发》等软件课程。
先修课程:《工业机器人的控制和应用》,《机器人与人工智能导论》,《机器人与分工智能研究方法》。
先修课程:《机器人与人工智能导论》,后续课程:《工业机器人的控制与应用》、《工业机器人技术基础A》等 入学教育、军训(含军事理论教育实践) 毕业教育 第二课堂实践《创业基础》实践 思想政治理论课综合实践 《大学生心理健康教育》实践 大学生就业指导电子信息工程(机器人与人工智能方向)科研训练与课程论文(设计)机器人控制基础实训 工业机器人应用实训 本课程以国防教育为主线,通过军事课教学,使大学生掌握基本军事理论与军事技能,达到增强国防观念和国家安全意识,强化爱国主义、集体主义观念,加强组织纪律性,促进大学生综合素质的提高,为中国人民解放军训练后备兵员和培养预备役军官打下坚实基础的目的。
引导毕业生端正就业态度,准确把握就业形势,全面了解就业前景,正确处理职业与事业的关系。
通过组织招聘会等形式,为毕业生与用人单位搭建良好的交流平台,组织考研动员会、就业指导会等活动,大力宣传当前国家促进大学生就业、大学生征兵服务的政策,鼓励支持毕业生结合自身专业优势到基层、到西部、到部队、到祖国最需要的地方去建功立业。
为了实践教学创新的要求,学生通过各类创新活动或创新时间,增强学生的实践能力和创新精神,全面提高学生综合素质。
通过创业教育教学,使学生掌握创业的基础知识和基本理论,熟悉创业的基本流程和基本方法,了解创业的法律法规和相关政策,使学生的进行创业实践,提高意识,提高学生的社会责任感、创新精神和创业能力,促进学生创业就业和全面发展。
按照《思想政治理论课》的步骤和要求,有序完成实践活动申请、活动实施、活动总结及活动成果提交,力求达到预期教学目标。
介绍心理健康知识,使大学生能够正确认识自我和环境,树立心理健康意识和心理保健意识;传授心理调适的方法,增强大学生的自我心理调节能力,有效消除心理困惑,提高受挫能力和适应能力;解析心理异常现象,使大学生了解常见心理问题产生的原因及主要表现,以科学的态度对待各种心理问题。
对学生的职业发展进行规划与指导、帮助学生树立正确的职业观和就业观、帮助学生树立正确的职业观和就业观、帮助学生顺利就业、成功就业与创业等通过该课程学习机器人与人工智能专业从事科研工作的基本方法和基本工具的使用。
其主要内容包括科研文献中英文数据库的搜索及使用、科技论文写作、科技论文排版、科技论文图表制作、参考文献管理等。
通过机器人控制基础实训案例的操作,可以使学生的理论知识与实践相结合,夯实学生的知识水平。
通过实机操作练习使学生直观的了解并掌握机器人控制系统、控制方式、掌握伺服电动机的原理与特性。
培养学生具备解决工业机器人实际应用中相关问题的本领,具备工业机器人控制的相关知识功底。
借助工业机器编程仿真软件及当前最主流的工业机器人品牌的真机实训设备的实机操作设计学习,培养学生具备解决关于工业机器人的实际应用和相关行业应用的工业方案设计的过硬本领,目的是通过多项机器人实践项目,如机器人抓手设计、工业现场解决方案设计、机器人视觉应用、机器人五子棋对战等的学习,让学生达到工业机器人应用设计工程师的水平。
先修课程:马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论等 先修课程《:工业机器人技术基础A》先修课程:《C语言程序设计》、《工业机器人的控制和应用》。
—27— 电子信息工程(机器人与人工智能方向)综合实习(含实验室安全教育) 电子信息工程(机器人与人工智能方向)毕业实习、毕业设计(论文) 电子信息工程(机器人与人工智能方向)综合实习课程旨在培养本专业学生综合运用所学专业知识的能力,所涉及的内容主要包括机器人控制、工业机器人应用、机器学习、Python语言等,通过综合性的实习,制作一款能够应用于实际的机器人,把所学理论知识应用于实践,提升动手能力,为今后在该专业的进一步发展奠定基础。
同时,使学生了解日常用电安全的基本常识和常见安全隐患,掌握必要的实验室安全知识与技能,自觉遵守实验室规范。
该课程旨在培养该专业学生的综合应用知识和解决实际问题的能力。
通过大学四年的专业学习,掌握了该专业的基本理论和基本技术,作为对所学技术的进一步提升,通过毕业实习和毕业设计(论文)课程,同学们解决实习过程中遇到的实际问题,亲自动手实现机器人,为入职工作或进一步学习深造奠定基础。
先修课程:《工业机器人的控制和应用》、《Python语言与机器学习算法》等。
先修课程:该专业前期所修全部课程。
—28— 撰写人签字:教学院长签字:教授委员会主任委员签字:院长签字: —29—

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