邀请函
各高校教务处、计算机学院、软件学院（系）、相关学院负责人：近年来，大数据受到我国政府的高度重视和大力支持。
2015年
8 月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号），标志着将大数据纳入国家战略层面。
据统计，未来3-5年我国需要大数据人才180万，但目前只有30万此类人才，缺口达150万。
培养出足够的、合格的数据人才，对我国在未来掌握大数据的核心价值起着至关重要的作用。
为满足社会对大数据人才的需求，2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”（专业代码：080910T）本科专业，首批仅北京大学、对外经济贸易大学和中南大学获批，2017年3月公示中国人民大学等32家新增“数据科学与大数据技术”专业获批。
目前全国已经有35所高校新增该专业。
2016年9月教育部研究决定，正式批准“高职”《大数据技术与应用》专业作为《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录2016年增补专业》（专业代码：610215）。
国内外高校纷纷设立了大数据专业或在相关专业开设了大数据课程，经调研发现，大数据师资是目前制约大数据教育发展的主要因素。
为此，在中国高等教育学会指导下，学会下属《中国现代教育装备》杂志社（以下简称“杂志社”）定于2017年8月13至18日在青海西宁举办教学高级研修班。
1 特邀请各高等院校数据科学相关专业、计算机科学技术、网络工程、软件工程、信息工程、信息管理、、统计学专业、数学专业、经济管理专业、电子商务、市场营销专业等科研、教学带头人，骨干教师、博士生、硕士生参加本次研修班学习，探讨大数据专业建设、教学经验交流等。
一、课程目标
1.老师参加完培训后，可以直接开设专业课程。
2.本次培训理论与实践相结合，提升动手实战能力。
3.在大数据和数据科学领域找到新的研究课题。
4.掌握大数据可视化；
5.掌握数据科学核心理论、产品开发及典型实践；
6.探讨“大数据”系列课程的专业建设；
二、培训形式本次培训班采取网络课程+面授形式。
网课时间：学员自报名之日起，先开通网络学习课程，课程开通时间为半年。
面授时间：2017年8月14日至18日（五天）
三、培训时间、地点及费用培训时间：2017年8月13日至8月18日，8月13日全天报到。
培训地点：东湖宾馆（青海省西宁市同仁路2号东湖宾馆）前台电话：0971-7661666培训费：4980元/人（培训费、资料费、证书等费用）。
食宿统一安排，费用自理。
缴费方式：可提前转账、现场刷卡或支付现金。
2 四、相关说明：
1.为了保证教学质量，本次培训班人数名额有限，请抓紧报名。
凡参加本次培训的学员均可获得杂志社合作伙伴—“全国高校大数据教育联盟”（以下简称“联盟”）即将出版的数据科学与大数据技术专业相关教材、讲义、视频等资料。
同时对大数据感兴趣的老师、学生均可免费参加联盟“大数据公益人才培养工程”。
2.本次培训的具体工作由优选创新（北京）科技有限公司承担，培训费发票由优选创新（北京）科技有限公司开具。
3.学费缴纳形式：支持现场POS机刷卡、如汇款请务必在备注栏里注明“西宁培训班”，汇款后请及时告知会务组。
开户名称：优选创新（北京）科技有限公司开户银行：中国民生银行北京上地支行银行账号：603700218
五、培训证书：对经学校有关部门推荐参加培训的教师，考评合格后获得由工 业和信息化部教育与考试中心颁发的《大数据分析师》教师认证证书（见附件四），请提前准备好白底二寸相片3张（纸质版相片）。
所有的证书将由联盟提供真伪查验。
对参加培训获得证书的教师，所在学校应承认其接受培训的经历，计入继续教育学时。
六、研修班联系人与联系方式 研修班联系人：刘老师联系电话：（010）82210085张老师联系电话：
3 E-Mail：contact@请各单位积极组织和推荐相关课程骨干教师参加会议。
参加培训的教师请培训班开始前一周将回执表（见附件三）发给组委会联系人。
七、其他提示：请各位参会代表自带笔记本电脑。
附件：
1、课程内容及安排
2、主讲专家介绍
3、回执表
4、证书样本 《中国现代教育装备》杂志社2017年７月１日
4 附件
1 课程内容及安排
1、网络学习课程 课程名称 课 课程内容介绍 时 Linux操作系统 10Linux操作系统介绍、文件与目录管理、用户以及 用户组管理、磁盘管理、文本编辑工具vim、文档 的压缩与打包、软件安装、Shell脚本等内容。
Hadoop环境搭建10讲解Hadoop生态系统，包括操作与开发；详细讲解 及工作原理 HDFS和Map-Reduce的功能及作用；了解MapReduce 原理、运行流程、压缩数据处理、作业调度、计算 器等环节。
HDFS程序开发实6讲解Hadoop文件系统HDFSJAVAAPI的使用。
如何使 践 用HDFSJavaAPI，读写文件、读写目录、以及对文 件进行压缩处理等。
MapReduce原理与6本课程针对HadoopMapReduce开发进行讲解。
课程 开发实践 以案例为基础，以及如何使用MapReduce进行数据 统计，去重，排序，Map端Join，Reduce端Join 等关联操作，掌握MapReduce处理过程。
Hive数据仓库的12Hive是基于Hadoop构建的数据仓库分析系统，通 应用 过学习掌握Hive的函数、Hive数据的加载、Hive 的DDL操作、自定义函数（UDF）等内容，达到使用 Hive进行查询、汇总、分析数据的能力。
分布式数据库6HBase是Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于 HBase工作原理及 海量结构化数据存储；通过学习对HBase表设计、 应用 表操作、数据操作、JavaAPI等内容，掌握对HBase 系统的开发及使用。
数据迁移工具4Sqoop是关系型数据库和Hadoop生态系统之间进行 Sqoop操作 数据转换的主要工具；通过学习将mysql中的数据 导入到hdfs中、将数据导入到HBase中、定义导入 导出任务，掌握对数据迁移的能力。
分布式日志框架4Flume对海量日志进行采集、聚合和传输的主流大 Flume配置与应用 数据工具；课程内容包含Flume应用场景、FlumeNG、 FlumeOG、Flume的核心组件、Flume的架构、Flume 的source、sink配置说明等。
5 流式数据采集4Kafka是分布式的消息队列，广泛应用于实时数据 Kafka的部署与操 处理。
学习内容包含Kafka的体系结构、安装模式 作 及安装部署、Topic、Producer、Consumer、发布订 阅消息以及KafkaJAVA开发等。
Spark环境搭建及6Spark是一款高性能的分布式计算框架，比 工作原理 MapReduce计算快百倍；本课程内容全面涵盖了 Spark生态系统、Spark与Hadoop对比、开发环境 搭建、RDD、编程模型、Web监控等内容。
SparkStreaming 4SparkStreaming是用户结合流式、批处理和交互式 原理与应用优化 查询应用的实时计算框架；本课程内容详细讲解原 理与特点、适用场景、容错、性能优化和内存优化 等。
SparkSQL的原理4SparkSQL的出现，使得SQL-on-Hadoop的性能相对 以及操作 于Hive有了显著的提高。
达到Spark兼容Hive的 功能。
本课程详细讲解特点、运行架构、数据源、 数据缓存、DataFrame等。
2、面授课程安排 数据科学与数据可视化课程（青海西宁） 时间第1天8月14日第2天8月15日 第3天8月16日 第4天8月17日 第5天8月18日 课程模块 课程内容 •数据科学的核心理论（数据科学中的新理念、理论、方法、技术、工具、应用、机 器学习以及如何跟踪数据科学的最新动态 数据科学核心 和如何继续学习数据科学） 理论 •数据科学的典型实践（最佳实践解读、典 与 型算法及应用案例、基于R的数据科学实 产品开发典型 战、基于SparkR的数据科学实战） 实践 •数据产品开发（数据产品开发在数据科学 中的重要地位；数据产品的特征；数据柔 术；数据战略；数据能力；数据治理；开 发技术；应用案例；如何继续学习 •数据可视化之美（数据与图形、数据可视化的运用、传统的数据分析图表、数据可 视化工具） 数据可视化 •数据可视化方法（整理数据源、直方图、圆饼图、散点图） •数据引导可视化设计（可视化对认知的帮助、掌握可视化设计组件、分析数据，指 导视觉探索、空间数据的可视化） •数据可视化入门（Tableau、创建视图、仪
6 表板与故事）•数据管理与计算（认识数据、数据架构、 数据连接、数据加载、数据维护、高级数据操作）•可视化分析（条形图与直方图、饼图、压力图与突显表、树地图、气泡图与圆视图、标靶图、甘特图、地图分析）•预测分析（预测分析的可视化、预测、背景图像、趋势线）•分享与发布（导出和发布数据、导出图像文件、保存和发布） 附件
2 主讲专家 朝乐门 我国首部系统阐述数据科学理论、方法、技术与工具的专著——《数据科学》的作者。
博士、中国人民大学信息资源管理学院副教授，硕士生导师。
中国计算机学会信息系统专委员会委员、国际知识管理协会正式成员。
主持完成国家自然科学基金、国家社会科学基金等重要科学研究项目10余项。
参与完成核高基、国家自然科学基金重点项目等国家重大科研项目10余项。
获得北京市中青年骨干教师称号、中国人民大学优秀博士论文奖的多种奖励30余项。
周苏 浙江大学城市学院教授、《大数据可视化》作者、国家科技部认证的二级创新工程师、国家科技部一级创新培训师、浙江省高校优秀青年教师。
长期从事计算机等专业教学工作，担任大数据技术与应用、大数据可视化（技术）、创新思维与创新方法、操作系统原理、计算机基础、计算机导论、软件工程、软件测试技术、软件体系结构、多媒体技术、项目管理、应用统计学、C语言程序设计、面向对象程序设计等课程的教学，对高等院校计算机学科教学有深刻理解。
7 附件
3 姓名单位名称发票抬头发票快递地址 “大数据”教学研修班（暑期）回执表 性别 职务/职称手机 办公电话E-mail 报到时间（第一期）□8月12日□8月13日 房间预定 8月□12日□13日□14日□15日□16日□17日□18日□单间大床房□标间单住□标间双住 提示：
1.请在回执表中将“□”替换为“”选中相关信息。
2.请参加《数据科学与数据可视化》（青海西宁）培训班的老师于2017年8月 6日前，通过电子邮件的方式回复至研修班联系人。
咨询联系电话：刘老师张老师电子邮件：contact@
8 附件4证书样本
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2015年
8 月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号），标志着将大数据纳入国家战略层面。
据统计，未来3-5年我国需要大数据人才180万，但目前只有30万此类人才，缺口达150万。
培养出足够的、合格的数据人才，对我国在未来掌握大数据的核心价值起着至关重要的作用。
为满足社会对大数据人才的需求，2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”（专业代码：080910T）本科专业，首批仅北京大学、对外经济贸易大学和中南大学获批，2017年3月公示中国人民大学等32家新增“数据科学与大数据技术”专业获批。
目前全国已经有35所高校新增该专业。
2016年9月教育部研究决定，正式批准“高职”《大数据技术与应用》专业作为《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录2016年增补专业》（专业代码：610215）。
国内外高校纷纷设立了大数据专业或在相关专业开设了大数据课程，经调研发现，大数据师资是目前制约大数据教育发展的主要因素。
为此，在中国高等教育学会指导下，学会下属《中国现代教育装备》杂志社（以下简称“杂志社”）定于2017年8月13至18日在青海西宁举办教学高级研修班。
1 特邀请各高等院校数据科学相关专业、计算机科学技术、网络工程、软件工程、信息工程、信息管理、、统计学专业、数学专业、经济管理专业、电子商务、市场营销专业等科研、教学带头人，骨干教师、博士生、硕士生参加本次研修班学习，探讨大数据专业建设、教学经验交流等。
一、课程目标
1.老师参加完培训后，可以直接开设专业课程。
2.本次培训理论与实践相结合，提升动手实战能力。
3.在大数据和数据科学领域找到新的研究课题。
4.掌握大数据可视化；
5.掌握数据科学核心理论、产品开发及典型实践；
6.探讨“大数据”系列课程的专业建设；
二、培训形式本次培训班采取网络课程+面授形式。
网课时间：学员自报名之日起，先开通网络学习课程，课程开通时间为半年。
面授时间：2017年8月14日至18日（五天）
三、培训时间、地点及费用培训时间：2017年8月13日至8月18日，8月13日全天报到。
培训地点：东湖宾馆（青海省西宁市同仁路2号东湖宾馆）前台电话：0971-7661666培训费：4980元/人（培训费、资料费、证书等费用）。
食宿统一安排，费用自理。
缴费方式：可提前转账、现场刷卡或支付现金。
2 四、相关说明：
1.为了保证教学质量，本次培训班人数名额有限，请抓紧报名。
凡参加本次培训的学员均可获得杂志社合作伙伴—“全国高校大数据教育联盟”（以下简称“联盟”）即将出版的数据科学与大数据技术专业相关教材、讲义、视频等资料。
同时对大数据感兴趣的老师、学生均可免费参加联盟“大数据公益人才培养工程”。
2.本次培训的具体工作由优选创新（北京）科技有限公司承担，培训费发票由优选创新（北京）科技有限公司开具。
3.学费缴纳形式：支持现场POS机刷卡、如汇款请务必在备注栏里注明“西宁培训班”，汇款后请及时告知会务组。
开户名称：优选创新（北京）科技有限公司开户银行：中国民生银行北京上地支行银行账号：603700218
五、培训证书：对经学校有关部门推荐参加培训的教师，考评合格后获得由工 业和信息化部教育与考试中心颁发的《大数据分析师》教师认证证书（见附件四），请提前准备好白底二寸相片3张（纸质版相片）。
所有的证书将由联盟提供真伪查验。
对参加培训获得证书的教师，所在学校应承认其接受培训的经历，计入继续教育学时。
六、研修班联系人与联系方式 研修班联系人：刘老师联系电话：（010）82210085张老师联系电话：
3 E-Mail：contact@请各单位积极组织和推荐相关课程骨干教师参加会议。
参加培训的教师请培训班开始前一周将回执表（见附件三）发给组委会联系人。
七、其他提示：请各位参会代表自带笔记本电脑。
附件：
1、课程内容及安排
2、主讲专家介绍
3、回执表
4、证书样本 《中国现代教育装备》杂志社2017年７月１日
4 附件
1 课程内容及安排
1、网络学习课程 课程名称 课 课程内容介绍 时 Linux操作系统 10Linux操作系统介绍、文件与目录管理、用户以及 用户组管理、磁盘管理、文本编辑工具vim、文档 的压缩与打包、软件安装、Shell脚本等内容。
Hadoop环境搭建10讲解Hadoop生态系统，包括操作与开发；详细讲解 及工作原理 HDFS和Map-Reduce的功能及作用；了解MapReduce 原理、运行流程、压缩数据处理、作业调度、计算 器等环节。
HDFS程序开发实6讲解Hadoop文件系统HDFSJAVAAPI的使用。
如何使 践 用HDFSJavaAPI，读写文件、读写目录、以及对文 件进行压缩处理等。
MapReduce原理与6本课程针对HadoopMapReduce开发进行讲解。
课程 开发实践 以案例为基础，以及如何使用MapReduce进行数据 统计，去重，排序，Map端Join，Reduce端Join 等关联操作，掌握MapReduce处理过程。
Hive数据仓库的12Hive是基于Hadoop构建的数据仓库分析系统，通 应用 过学习掌握Hive的函数、Hive数据的加载、Hive 的DDL操作、自定义函数（UDF）等内容，达到使用 Hive进行查询、汇总、分析数据的能力。
分布式数据库6HBase是Hadoop生态系统中的重要一员，主要用于 HBase工作原理及 海量结构化数据存储；通过学习对HBase表设计、 应用 表操作、数据操作、JavaAPI等内容，掌握对HBase 系统的开发及使用。
数据迁移工具4Sqoop是关系型数据库和Hadoop生态系统之间进行 Sqoop操作 数据转换的主要工具；通过学习将mysql中的数据 导入到hdfs中、将数据导入到HBase中、定义导入 导出任务，掌握对数据迁移的能力。
分布式日志框架4Flume对海量日志进行采集、聚合和传输的主流大 Flume配置与应用 数据工具；课程内容包含Flume应用场景、FlumeNG、 FlumeOG、Flume的核心组件、Flume的架构、Flume 的source、sink配置说明等。
5 流式数据采集4Kafka是分布式的消息队列，广泛应用于实时数据 Kafka的部署与操 处理。
学习内容包含Kafka的体系结构、安装模式 作 及安装部署、Topic、Producer、Consumer、发布订 阅消息以及KafkaJAVA开发等。
Spark环境搭建及6Spark是一款高性能的分布式计算框架，比 工作原理 MapReduce计算快百倍；本课程内容全面涵盖了 Spark生态系统、Spark与Hadoop对比、开发环境 搭建、RDD、编程模型、Web监控等内容。
SparkStreaming 4SparkStreaming是用户结合流式、批处理和交互式 原理与应用优化 查询应用的实时计算框架；本课程内容详细讲解原 理与特点、适用场景、容错、性能优化和内存优化 等。
SparkSQL的原理4SparkSQL的出现，使得SQL-on-Hadoop的性能相对 以及操作 于Hive有了显著的提高。
达到Spark兼容Hive的 功能。
本课程详细讲解特点、运行架构、数据源、 数据缓存、DataFrame等。
2、面授课程安排 数据科学与数据可视化课程（青海西宁） 时间第1天8月14日第2天8月15日 第3天8月16日 第4天8月17日 第5天8月18日 课程模块 课程内容 •数据科学的核心理论（数据科学中的新理念、理论、方法、技术、工具、应用、机 器学习以及如何跟踪数据科学的最新动态 数据科学核心 和如何继续学习数据科学） 理论 •数据科学的典型实践（最佳实践解读、典 与 型算法及应用案例、基于R的数据科学实 产品开发典型 战、基于SparkR的数据科学实战） 实践 •数据产品开发（数据产品开发在数据科学 中的重要地位；数据产品的特征；数据柔 术；数据战略；数据能力；数据治理；开 发技术；应用案例；如何继续学习 •数据可视化之美（数据与图形、数据可视化的运用、传统的数据分析图表、数据可 视化工具） 数据可视化 •数据可视化方法（整理数据源、直方图、圆饼图、散点图） •数据引导可视化设计（可视化对认知的帮助、掌握可视化设计组件、分析数据，指 导视觉探索、空间数据的可视化） •数据可视化入门（Tableau、创建视图、仪
6 表板与故事）•数据管理与计算（认识数据、数据架构、 数据连接、数据加载、数据维护、高级数据操作）•可视化分析（条形图与直方图、饼图、压力图与突显表、树地图、气泡图与圆视图、标靶图、甘特图、地图分析）•预测分析（预测分析的可视化、预测、背景图像、趋势线）•分享与发布（导出和发布数据、导出图像文件、保存和发布） 附件
2 主讲专家 朝乐门 我国首部系统阐述数据科学理论、方法、技术与工具的专著——《数据科学》的作者。
博士、中国人民大学信息资源管理学院副教授，硕士生导师。
中国计算机学会信息系统专委员会委员、国际知识管理协会正式成员。
主持完成国家自然科学基金、国家社会科学基金等重要科学研究项目10余项。
参与完成核高基、国家自然科学基金重点项目等国家重大科研项目10余项。
获得北京市中青年骨干教师称号、中国人民大学优秀博士论文奖的多种奖励30余项。
周苏 浙江大学城市学院教授、《大数据可视化》作者、国家科技部认证的二级创新工程师、国家科技部一级创新培训师、浙江省高校优秀青年教师。
长期从事计算机等专业教学工作，担任大数据技术与应用、大数据可视化（技术）、创新思维与创新方法、操作系统原理、计算机基础、计算机导论、软件工程、软件测试技术、软件体系结构、多媒体技术、项目管理、应用统计学、C语言程序设计、面向对象程序设计等课程的教学，对高等院校计算机学科教学有深刻理解。
7 附件
3 姓名单位名称发票抬头发票快递地址 “大数据”教学研修班（暑期）回执表 性别 职务/职称手机 办公电话E-mail 报到时间（第一期）□8月12日□8月13日 房间预定 8月□12日□13日□14日□15日□16日□17日□18日□单间大床房□标间单住□标间双住 提示：
1.请在回执表中将“□”替换为“”选中相关信息。
2.请参加《数据科学与数据可视化》（青海西宁）培训班的老师于2017年8月 6日前，通过电子邮件的方式回复至研修班联系人。
咨询联系电话：刘老师张老师电子邮件：contact@
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