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2017年6月24日星期六Tel:(010)62580617 主编:赵路编辑:冯丽妃校对:傅克伟E-mail押lzhao@ INTERNATIONAL国际
7 科研新人“筹钱”秘笈 专家支招如何在激烈经费竞争中分一杯羹 科学线人 全球科技政策新闻与解析 美制裁古巴引学者不满 美国华盛顿大学麻醉学家、临床研究员PeterNagele在2007年获得了两项大学实验室的科研补助。
但当他要从美国国立卫生研究院(NIH)申请第一笔主要研究经费时却遭到了两次拒绝。
实际上,Nagele犯了一些科研新人常见的错误:第一次,他设计了一项1万个病例的临床试验,但这对于科研新人来说,需要的病例太多,可行性不足。
第二次,他申请的项目不是该机构的优先研究项目。
“之前类似的项目基本从没中标过。
”他说。
然后,Nagele开始了第三次尝试,并学到了一些宝贵的技巧。
首先,他和一些同事分享了他的建议草案,并得到他们的反馈。
之后,他接受了NIH一位资助项目官员建议,在参与人员中加入了一位经验丰富的合作研究者。
2015年,Nagele成功申请到了一项小型临床试验———观察使用β受体阻滞剂防止手术后的心脏问题,此项资助一年约50万美元。
他认为失败与成功的区别是“研究的可行性和意义”,要让评审觉得Nagele和合作者能按时、按预算进行工作。
现在,科研经费竞争越来越激烈,在NIH尤为如此。
该机构的研究项目拨款R01和其他相似的基金大约支持着27500名科研工作者的研究。
目前,NIH申请的5年平均成功率为18%,是历史最低点,而且前景更是堪忧。
这导致项目评审会努力寻求任何可能否决申请项目的理由。
对于年轻研究者来说,这是个巨大的挑战。
这个制度总体而言更有利于经验丰富的研究员。
有经验的研究人员和项目管理者知道一些能增加申请成功率的方法,例如,充分发挥那些帮助新人的项目的优势、与高级别的同事合作、给出正确的预算及选择合适的资助方案,并尽早开始与NIH工作人员进行交流。
近日,《自然》杂志分享了诸多经费申请小窍门,为年轻科研人员出谋划策。
善用新人身份 从2008年开始,NIH就尝试改变资助项目更偏向于有经验研究员的问题。
一个方案是优先考虑那些从未获得过NIH资助的“新研究员”。
他们在获得学位后10年内被认为是“早期研究员(ESI)”。
NIH进行项目评审时,他们会被分组,在ESI之间互相比较,有经验的研究员也不会对他们产生影响。
这使科研人员能够与具有相似经验和资源的申请人竞争,而且,获批申请中的一半必须来自ESI。
该政策对于年龄没有限制,在2016年,大约有300名50岁以上的研究员获得了生平第一个R01资助。
美国一家帮助科研人员申请经费的公司创立者JohnD.Robertson指出,新人学会利用ESI身份申请经费十分重要。
如果研究由于产假、病假、服役等原因被迫中断,年轻研究人员还应确保延长其ESI身份。
所以,研究人员可以利用新人的优势申请 项目。
但即便如此,他们也必须在提案中提供足够的细节,以证明他们可以执行研究计划。
加入资深合作者 洛杉矶医学中心精神病学家和遗传学家ScottFears一直在努力申请R01经费研究猕猴大脑发育,但一直没有成功。
而在另一个领域,他却获得了一个较小的两年期R03资助。
Fears表示,项目评审认为,该研究中加入经验丰富合作者是一个加分项,“这让他对我的项目更有信心”。
许多年轻研究人员想知道,如果与领域“大牛”合作是否会提高获得资助的机会?据说这个方法似乎对一些研究人员很有用,但专家们警告说,这么做有时候也会适得其反。
研究中加入合作者的方式有两种:一种是加入共同研究员,他们为项目带来专门的知识或设备;或者跨学科项目是由两名或多名科学家共同申请资助,这种情况下,每个研究人员要负责项目的不同部分。
但在NIH,第二种多研究者的项目有一些要注意的地方:在ESI与非ESI合作的项目中,前者会失去其申请中的“新人优势”。
但资助意愿指数调查显示,该机构对多位研究者的资助意愿为6分,与单个研究者(7分)差不多。
因此,Robertson建议增加一名资深人士做为联合研究员,这不会危及新人的身份利益,相反能让评审觉得放心。
算,超过了25万美元,其中,近一半的研究人员被列为新研究员。
美国国家综合医学科学研究所(NIGMS)分析了过去5年给出的新拨款,发现虽然只有14%的ESI用了非模块化预算,但其成功率却高达25%,比资深研究员还高。
专家建议,如果你的研究真的需要钱,那就去开口要吧。
不要指望R21 图片来源:S佴bastienThibault Nagele在第三次申请R01时就用了这个窍门,加入了两名共同研究人员———他们有经验和专业知识完成项目。
当然,这个策略也要运用恰当,选择合作伙伴必须从科学的角度出发,否则评审可能将其视为“抱大腿”。
如果共同研究人员是新人过去的主管,评审也可能会批评申请人没有足够的独立性,即使申请成功也可能影响到资助的期限。
“只有当合作者真的是在做联合研究,这个方法才有效。
”Robertson说。
大胆开口要钱 年轻研究人员在第一个R01申请中面临的另一个选择是,研究预算是否采用模块化预算机制,这样每年预算会少于25万美元。
申请者要给出如何将这笔资金用于人员、设备、旅行和研究的详细说明。
许多资深的部门同事会告诉新人,不要在他们第一次的申请中要求超过25万美元,原因是NIH不想把大笔资金交给一位没有经验的科学家。
但事实上,采取模块化预算,尤其是NIH的逐年削减的预算方法可能会伤害到“年轻”实验室的研究。
而且数据表明,这样做并不会提高获得资助的机会。
在2016年资助的22765个R01中,55%的预算不到25万美元,45%的预算在25万到500万美元之间。
约56%的获得资助者都用了“非模块化”预 加州大学洛杉矶分校成瘾领域研究者WendyWalwyn无意间发现NIH对转化型研究十分感兴趣。
于是,她询问了国立药物滥用研究所的诸多项目官员,选择哪个研究部门或者评审小组是最合适的?“他们都给了相同的答案:你不能在同一个申请项目中联合临床前研究和临床实验。
”她回忆道。
相反,他们建议Walwyn将计划书分成两个申请项目,申请专门资助探索性研究的R21。
“我已经试了两次。
”她说。
但这不是一个成功的策略。
R21的定位通常是针对初创实验室的年轻研究者。
很多人将其视为帮助申请R01收集初始数据的一个手段或者“桥梁”。
Walwyn的失败故事并不罕见。
很多人认为R21为期两年的资助不值得花大量时间和精力撰写申请书。
不仅如此,每年通过的R21数量很少,2016年只有2219个,而R01和类似项目则有6065个。
因此,2016年R21申请成功率仅有15%,低于R01。
与资助管理者交流 NIH有专门职员管理项目申请,也被称为 方案主任。
他们的职责也包括通过电子邮件或 电话向调查人员提供咨询服务,但并非所有科 学家都能充分利用这个机会。
“没有什么是不能问的。
”NIGMS
细胞生 物学和生物物理学部项目负责人Alexandra Ainsztein说。
国立精神健康研究所项目主管 StaciaFriedman-Hill指出,新人应该询问有关 机构的任务和研究优先项,这些可能会影响 到基金申请成败。
但申请R01往往是个令人气馁的事情。
在 过去10年中,首次申请R01就成功的概率从 53%下降到32%。
“我们不希望在没有资源的前提下,让大量 新人涌入这里。
”Lorsch说。
他还给已经成功申 请首个R01的研究者提出一些简单建议:“将 精力放在正在进行的项目上。
”这也意味着不要 立刻尝试申请第二个大项目。
他还说,研究人员 难以更新经费的主要原因之一是他们没有表现 出足够的产出能力或进度缓慢。

过,对于许多年轻研究员来说,他们第 一次的申请可能未经评审讨论就直接被淘汰 了。
但Friedman-Hill鼓励道:“一半的申请项 目都没有进入讨论环节,你们有很多‘伙 伴’。
”但如果不断总结失败的经验并改进,最 终还是会成功。
(唐一尘编译) 古巴曾一直受到美国经济制裁。
图片来源:YamilLage 美国总统唐纳德·特朗普近日宣布,在经贸和 旅游等方面收紧奥巴马政府对古巴的政策。
这一行 为让希望美国放松对古巴限制以便双方研究人员 进行合作的科学家们大受打击。
“人们感到非常失望。
”古巴神经学研究中心 (CNEURO)
副主任PedroVald佴s-Sosa说,“这对古 巴人民是不利的。
” 1962年,时任美国总统约翰·肯尼迪签署法令, 正式宣布对古巴实施经济、金融封锁和贸易禁运。
由于禁令也包含试剂和科学仪器,因此古巴科学家 难以获得先进的研究设备和材料。
不过,2014
年12月,时任美国总统奥巴马和古 巴领导人劳尔·卡斯特罗宣布启动两国关系正常化 进程。
2015年7月,两国正式恢复外交关系。
于是, 两国科学家开始制定合作研究计划,并联合申请经 费。
“我们曾认为无论谁当总统,这一趋势都应继 续。
”Vald佴s-Sosa说。
但特朗普6月16日在佛罗里达州迈阿密发表 演讲时宣布,立即撤销奥巴马政府与古巴方面达成 的“完全不公平”的协议,禁止美国企业与古巴军方 控制的企业有生意往来,同时收紧对美国公民前往 古巴旅游的限制。
他强调,美国将继续执行对古巴 的经济、金融封锁和贸易禁运政策,但不会关闭 2015
年重开的美国驻古巴大使馆。
而这可能对科学家产生巨大影响。
“在我们看 到相关政策细节前,这很难说。
”美国科促会科学外 交中心主任TomWang说,但这些新政策有可能增 加美国和古巴科研合作的难度,并向其他国家和地 区发送错误信息。
据悉,特朗普在演讲后签署了美国对古巴新 政策的行政令。
白宫的一份声明显示,美国财政部 和商务部将在30日内启动新政策的发布程序,这 一程序可能持续数月,调整后的政策将在发布后 生效。
(唐一尘) 美专家解读聊天机器人发展 2016,哪些成就最瞩目 全球最受公众关注科学成果公布 “2016
全球最受公众关注的科学成果”日前由中科院科技战略咨询研究院战略情报研究所公布。
该报告通过计量统计,遴选出天文学与天体物理、物理学、化学、地球科学、生命科学这5个学科中受到科技界热切关注的科学成果,以及中国研究者参与的每个学科前30名受公众关注的科学成果。
报告数据选取自2016年基于自然指数遴选的68种优质期刊的论文,在此基础上,利用Altmetrics指标(截至2017年3月17日)进一步筛选出2016年度每个学科中最受关注的十大热点论文。
Altmetrics是对传统引文指标的补充计量指标,与传统的引文分析相比更具即时性。
其通过利用主流媒体报道、F1000论文评选、维基百科及公共政策文件的引用以及研究博客、社交网络讨论等互联网量化数据分析,提供有关期刊论文和其他学术成果在世界各地探讨和应用情况的信息,目前已被应用于《自然》《科学》《柳叶刀》等期刊网站和机构数据库。
在天文学与天体物理领域,最受关注的十大热点论文分别是:“LIGO成功探测到黑洞合并产生的引力波”“比邻星附近发现迄今为止距地球最近的宜居带内行星”“超冷矮星宜居带内发现多颗系外行星”“KIC8462852恒星亮度的奇特变化是否来自外星文明”“HST发现宇宙中的星系数量10倍于以往估算结果”“快速射电暴宿主星系及红移首次被确认”“哈勃观测到木卫二表面喷射的疑似水汽羽流”“大红斑加热是木星上层大气高温成因”“科学家发现99.99%由暗物质组成的超弥散星系”“冥王星斯普特尼克平原冰层累积对冥王星地质结构的影响”。
(左) (右) 六国在每个学科中排名Altmetrics前30的论文量。
图片来源:中科院科技战略咨询研究院战略情报研究所 在物理学领域,“霍金等提出软毛发理论以助于解决黑洞信息悖论”居最受关注的十大热点论文之首。
其他成果分别是:“美国物理学家可能发现了第五种基本力”“美国物理学家用电场制造低脂巧克力”“科学家研发出静电吸附微型飞行器”“科学家在二维材料中发现量子自旋液体存在的证据”“美法科学家首次实现同处两地的‘薛定谔的猫’”“物理学家的发现颠覆涂料干燥的传统观念”“美国制造出目前世界上最小晶体管”“以色列科学家首次在实验室中模拟‘霍金辐射’现象”“英国 科学家发现了氢的‘第五相’———固态金属原子氢”。
在化学领域,最受关注的十大热点论文分别是:“麻省理工学院化学家发明除皱、保湿、去眼袋的皮肤材料”“能吃塑料的细菌”“世界上第一个完全自驱动的软体机器人”“石墨烯+橡皮泥=超级传感器”“多功能可穿戴健康传感器相继问世”“英国科学家合成出迄今为止最为复杂、最牢固的8交叉分子结”“仿生叶CO2的转化效率比自然光合作用高10倍”“利用太阳能直接将CO2转化为燃料”“首例可以催化 C-Si键形成的蛋白质”“桑蚕吐出纳米碳掺杂 的更牢固蚕丝”。
在地球科学领域,位居最受关注的十大热 点论文榜首的是“科学家首次发现琥珀中保存 完好的恐龙尾化石”。
其他9项成果分别是:“现 有温室气体排放量不变的情况下南极冰川融化 将导致灾难后果”“格陵兰鲨被发现是地球上寿 命最长的脊椎动物”“科学家发现南极上方臭氧 层空洞开始减小的确凿证据”“叠层石化石证明 地球上生命的历史可追溯到
37亿年前”“世界 荒野面积正在发生灾难性下降”“恐龙在小行星 撞击地球之前已处于危机之中”“怪异远古生物 ‘塔利怪物’被确定为掠食性脊椎动物”“化石发 现为弗洛瑞斯人的进化起源提供了新的证据” “全球猎豹数量急剧下降面临灭绝危险”。
在生命科学领域,最受关注的十大热点论 文分别是:“临床试验表明抗体
aducanumab有 望治疗阿尔茨海默氏症”“反复损人利己会让大 脑‘欺骗成性’”“鼻子里发现的新型抗生素可有 效杀伤‘超级细菌’”“科学家人工合成仅473个 基因的‘最小’细菌”“‘神经芯片’让瘫痪者实时 恢复运动能力”“为什么在新环境第一晚往往睡 不好?”“科学家揭示狗能分辨人类词汇和语 调的神经机制”“每天抽一包烟可导致每个肺细 胞每年产生150种突变”“科学家基于多模成像 数据绘制出融汇多信息的人类大脑图谱”“基于 脑影像的致幻剂LSD作用研究”。
报告还列出了中国与美国、英国、德国、日 本和法国等5个科技强国排名Altmetrics前30 论文的总量(5个学科)。
可以看出,中国参与 Altmetrics排名前30论文的总量比5个科技强 国少,但以中国作者为通讯作者的排名前30论 文的数量略高于日本、法国。
(宗华) 人们在与亚马逊的Alexa一起玩石头剪刀布。
图片来源:TribuneContentAgencyLLC 几乎每家科技公司都有一个虚拟助手:苹果的Siri、亚马逊的Alexa、微软的Cortana和谷歌助手等等。
这些被称为“聊天机器人”的电子产品有什么用呢?近日,《科学》杂志就聊天机器人的相关问题,采访了美国卡内基·梅隆大学计算机学家AlexanderRudnicky。
什么是聊天机器人呢?Rudnicky表示,最初它们是对话系统,可以通过文本或语音与人们进行某种有目的的互动。
而在科学界,“聊天”一词则是无目的性的互动。
那么,聊天机器人如何向人类学习?“计算机首先需要弄清它不知道什么,然后找到正确问题进行解答。
实际上,这也是人们彼此如何学习的模型。
”Rudnicky说,它们还可以通过实验进行学习。
但Rudnicky并不认为Siri是一个严格意义上的聊天系统。
“我把它称为信息访问系统。
它允许你呼叫通讯录里的某个人、了解天气怎样,或学习获得一些信息。
当然,该程序也能做一些聪明事,例如回答‘你能嫁给我吗?’这类问题。
”他说。
虽然Alexa有更多技巧,不过它在本质上也是类似产品。
此外,目前聊天机器人程序仍面临巨大挑战。
Rudnicky提到,从历史角度而言,聊天机器人开发者需要罗列出人们可能说的所有内容,这在很长一段时间内都是一个巨大障碍。
不过,最新的系统使用了所谓的“目的识别”以获取人们话语中的隐含意义。
“它们会使用词语联想找到最接近的表达,并进行响应。
”他说,而且使用语境和世界知识也是难点。
不同的聊天机器人能将其知识联合吗?Rudnicky表示,在某种程度上,它们都有一定标准。
“它们都需要同意相同的知识表现,也就是本体。
这样一来,原则上人们可以进行某种程度上的共享,但知识共享有一系列严格的条款。
”他说。
(张章)

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