目录
一、中国研究数据服务平台（CNRDS）简介................................................................................

1二、CNRDS

公司特色数据库...........................................................................................................

3 上市公司经营研究.........................................................................................................................................4
（一）中国创新专利研究数据库-CIRD......................................................................................................4

（二）中国审计与风险数据库-CARD........................................................................................................

7（三）中国券商与分析师数据库-CBAS.....................................................................................................9

（四）企业社会责任数据库-CCSR...........................................................................................................

11

（五）中国家族企业研究数据库-CFFD...................................................................................................

13

（六）公司并购重组数据库-CMAD.........................................................................................................

15（七）监管问询数据库-CRID....................................................................................................................17
（八）中国上市公司内部控制研究数据库-ICRD....................................................................................18
（九）上市公司参控股公司数据库-CPCD...............................................................................................20

（十）关键审计事项数据库-KAMD.........................................................................................................

22（十一）中国上市公司供应链研究数据库-SCRD...................................................................................23

（十二）中国上市公司异常收支数据库-ARED......................................................................................

25（十三）投资者关系管理数据库-IRMD...................................................................................................26

（十四）海外上市研究数据库-COLD......................................................................................................

27（十五）中国法学研究数据库-CNLAW...................................................................................................29
（十六）上市公司盈余质量数据库-EIQD...............................................................................................31
（十七）上市公司专利引用数据库-

CITE...............................................................................................

33（十八）董监高责任保险数据库-CDOD.................................................................................................35
（十九）员工持股计划数据库-

ESOP......................................................................................................

36（二十）上市公司精准扶贫研究数据库-TPAD.......................................................................................37

（二十一）上市公司海外经营数据库-COOD..........................................................................................

39

（二十二）上市公司土地市场信息数据库-LMID...................................................................................

40

（二十三）上市公司年度信息数据库-CAID...........................................................................................

41（二十四）上市公司区块链投资数据库-BLOCK....................................................................................42
上市公司新闻舆情.......................................................................................................................................43
（一）中国上市公司财经新闻数据库-CFND...........................................................................................43

（二）中国上市公司股吧评论数据库-GUBA..........................................................................................

46

（三）网络搜索指数数据库-WSVI...........................................................................................................

47 第I页 （四）中国上市公司社交媒体数据库-CSMD..........................................................................................

48

（五）上市公司并购新闻数据库-MAND.................................................................................................

49

（六）上市公司财务舞弊新闻数据库-FFND...........................................................................................

50

（七）上市公司高管新闻数据库-CEND..................................................................................................

51上市公司文本信息.......................................................................................................................................52

（一）年报文本语气数据库-ARTD..........................................................................................................

52

（二）管理层讨论与分析数据库-CMDA.................................................................................................

53（三）上市公司业绩说明会数据库-ECCD...............................................................................................54

（四）中国上市公司网上路演数据库-CNRD..........................................................................................

55

（五）中国上市公司澄清公告数据库-CCAD..........................................................................................

56资本市场人物特征.......................................................................................................................................57
（一）董事长与总经理研究数据库-CCEO...............................................................................................57
（二）上市公司其他高管数据库-

OECD.................................................................................................

59

（三）独立董事研究数据库-IDRD...........................................................................................................

60（四）董秘信息数据库-CSBD...................................................................................................................62

（五）基金经理研究数据库-FMRD..........................................................................................................

63

（六）金融机构高管数据库-FIED............................................................................................................

64银行及金融研究...........................................................................................................................................65

（一）银行研究数据库-CBRD..................................................................................................................

65

（二）中国商业银行分支机构数据库-CCBD..........................................................................................

67

（三）中国风险投资和私募股权数据库-VCPE.......................................................................................

68

（四）中国金融理财研究数据库-CFSD...................................................................................................

71（五）基金公司研究数据库-FCRD...........................................................................................................73
（六）券商投行数据库-CIBD....................................................................................................................75

（七）保险机构研究数据库-IIRD.............................................................................................................

77

（八）信托机构研究数据库-CTID............................................................................................................

78社会经济组织研究.......................................................................................................................................80

（一）政府审计数据库-CGAD..................................................................................................................

80（二）中国高校科技统计数据库-USTS...................................................................................................81

（三）中国非营利组织数据库-CNGO......................................................................................................

83

（四）中国商会研究数据库-CCCD..........................................................................................................

85三、CNRDS

经济特色数据库.........................................................................................................

86宏观经济研究系列.......................................................................................................................................87

（一）中国行政审批数据库-CAAD..........................................................................................................

87 第II

页 （二）全球夜间灯光数据库-GNLD..........................................................................................................

88

（三）中国高铁航线数据库-CRAD..........................................................................................................

90

（四）中国文化研究数据库-CCRD..........................................................................................................

91

（五）中国环境数据库-CEDS...................................................................................................................

93（六）中国税收研究数据库-CTRD...........................................................................................................96
（七）中国商品交易市场统计数据库-CEMD..........................................................................................98

（八）中国人口和就业统计数据库-PESD.............................................................................................

100

（九）脱贫数据库-LPOP.........................................................................................................................

102

区域经济研究系列....................................................................................................................................

104（一）城市统计数据库-CCSD.................................................................................................................104

（二）中国县域统计数据库-COTY........................................................................................................

106

产业经济研究系列....................................................................................................................................

107

（一）产业政策数据库-IPRD..................................................................................................................

107

（二）中国房地产统计数据库-RESD.....................................................................................................

108

（三）中国能源统计数据库-CESD.........................................................................................................

110

（四）中国工业统计数据库-CISD..........................................................................................................

111

（五）中国高技术产业统计数据库-HISD..............................................................................................

112

（六）中国第三产业统计数据库-TISD..................................................................................................

113

（七）中国保险统计数据库-INSD..........................................................................................................

115

（八）中国旅游统计数据库-CTSD.........................................................................................................

117

对外经济研究系列....................................................................................................................................

119（一）中国对外直接投资数据库-

OFDI.................................................................................................

119

（二）一带一路研究数据库-BRRD........................................................................................................

121

（三）海外并购数据库-COMA...............................................................................................................

123四、CNRDS

基础数据库...............................................................................................................

125

上市公司股票基础数据............................................................................................................................

126

（一）中国上市公司股价数据库-CNSP.................................................................................................

126

（二）中国股票异常交易数据库-CAST.................................................................................................

128（三）中国特殊处理股票数据库-CSTS..................................................................................................129
（四）中国融资融券数据库-CMTD........................................................................................................130
（五）中国公司IPO综合数据库-CIPO..................................................................................................132

（六）中国上市公司增发与配股数据库-CSEO.....................................................................................

134

上市公司财务基础数据............................................................................................................................

135

（一）上市公司业绩预告数据库-CEPD.................................................................................................

135 第III

页 （二）财务报告披露时间数据库-FRDT.................................................................................................

136

（三）中国公司财务报表数据库-CNFS.................................................................................................

137

（四）上市公司财务报表附注数据库-NFSD.........................................................................................

139

（五）上市公司财务指标数据库-CNFI..................................................................................................

142

（六）中国上市公司盈利预测数据库-CEFD.........................................................................................

144

上市公司治理基础数据............................................................................................................................

145（一）上市公司基本信息数据库-CBID..................................................................................................145

（二）中国公司治理数据库-CCGD........................................................................................................

146（三）审计意见与费用数据库-AUDIT...................................................................................................148
（四）中国上市公司管理层变更数据库-MTDB....................................................................................149

（五）公司与高管违规处罚数据库-VPCE.............................................................................................

150

（六）高管薪酬与激励数据库-ECEI......................................................................................................

151

（七）中国上市公司关联交易数据库-CRTD........................................................................................

152

（八）中国公司股权研究数据库-CERD................................................................................................

153

（九）机构投资者持股研究数据库-IORD.............................................................................................

155

（十）中国公司股利分红数据库-CCDD................................................................................................

157

（十一）中国上市公司诉讼仲裁数据库-CLAD....................................................................................

158

（十二）中国上市公司内部人交易数据库-CITD..................................................................................

159

经济研究基础数据....................................................................................................................................

160

（一）中国宏观经济研究数据库-MACRO............................................................................................

160

（二）中国区域经济研究数据库-CRED................................................................................................

161

（三）中国债券研究数据库-BOND........................................................................................................

162五、最新学术动态..........................................................................................................................164

六、数据定制..................................................................................................................................165

七、数据合作..................................................................................................................................167 第
IV页
一、中国研究数据服务平台（CNRDS）简介
1.平台概况中国研究数据服务平台（ChineseResearchDataServicesPlatform,CNRDS）是一个高质量、 开放式、平台化的中国经济、金融与商学研究的综合数据平台。
CNRDS的宗旨在于借鉴WRDS等国外一流商学院打造的数据平台，构建中国特色的研究数据资源，促进中国研究数据的规范化、平台化、国际化，继而推动中国研究向纵深化、精细化方向发展。
CNRDS平台提供的数据模块主要来源于三个途径：1）平台自有数据，从采集、整理到呈现均有该领域国内外知名专家和学者深度参与；2）由相关领域的专家和学者提供，并由CNRDS提供技术支持和形式审核以及后续维护；3）各专业领域的数据库公司提供原始数据，CNRDS再邀请相关领域的专家和学者对数据质量进行严格审核。
我们相信每一位学者在支持和推动中国研究数据和资源构建上迈出的一小步，都将成为中国学术研究发展的一大步。

2.平台特色 CNRDS特色库紧跟学术热点和学术前沿，提供市场尚无或者获取难度较大的特色研究数据；基础库参阅各领域重点文献，整合了学术研究过程中可能用到的大部分基础数据。
CNRDS数据库的特点可归纳为： 国内外知名高校教授合作开发 特色数据库满足各类研究需求 界面与模块设计契合学术研究
3.平台网址
4.适用对象中国经济、金融与商学研究方向的教授、学者；利用资本市场数据构建投资决策的金融投资机构； 撰写报告的各类企业。
第1页
5.平台界面 第2页
二、CNRDS公司特色数据库 为了满足不同学科的研究，方便不同领域学者能够迅速查找、浏览和下载所需数据，CNRDS参照国际标准并结合中国资本市场数据结构，基于CNRDS平台已有数据库及强大的研发能力，设立了公司特色库，主要提供中国资本市场参与机构（包括上市公司、金融机构以及其他社会经济组织等）的特色研究数据。
CNRDS公司特色数据库涉及的主题丰富多元，紧跟国内外中国资本市场问题研究的热点和前沿，目前已设立六个研究系列，具体如下： 上市公司经营研究主要包括上市公司经营过程中涉及的有关数据，例如内部控制、创新专利、投资者关系管理、企业社会责任等数据。
上市公司新闻舆情主要包括与上市公司相关的新闻报道、股吧评论和网络搜索等信息，并采用计算机技术对这类数据进行了深度清洗、加工和判断。
上市公司文本信息主要采用已有文献的主流文本分析方法，对与上市公司相关的公告、年报等各类文本信息进行全面地分析与展示。
资本市场人物特征主要囊括了资本市场发展中涉及到的诸多参与人员，例如上市公司高管、基金经理等多维度的个人特征数据。
银行及金融研究主要包括资本市场的重要金融机构及金融行为数据，例如银行机构、基金公司、券商投行、风险投资等数据。
社会经济组织研究主要列示了资本市场主流参与者之外的另一类重要组织机构的数据，例如，慈善基金会、商会、高校等机构的数据。
为保证数据质量及契合学术研究需要，CNRDS公司特色数据库从数据采集、数据整理和数据呈现均有该领域知名的国内外教授和学者深度参与，并结合CNRDS平台严格的数据管理和建库流程，可较大程度为研究人员提供高水准、高质量、专业性的学术特色数据。
CNRDS公司特色数据库具有以下三个特点： 国内外知名教授深度参与，保证研究数据质量 涉及不同研究领域数据，满足多种研究需求 各特色库自成体系，充分契合学术研究习惯 第3页 上市公司经营研究 （一）中国创新专利研究数据库-CIRD
1.数据库简介 中国创新专利研究数据库（ChineseInnovationResearchDatabase，CIRD）主要基于对不同上 市公司、非上市公司和不同地区的专利申请和授权情况而开发的专业数据库。
CIRD不仅考虑了不同主体申请或授权的专利数据，其中区分了发明、实用新型和外观设计三种类别的专利，还包括了诸如独立申请还是联合申请、专利的分类号汇总和统计等重要信息。
CIRD包括六个模块的数据：上市公司专利申请与获得模块提供中国所有上市公司专利申请与授权情况，该模块包括自1991年以来每年申请和获得授权的专利数量；区分为每年独立和联合申请和获得授权的专利数量；区分上市公司本身、子公司、联营公司和合营公司的专利申请和获得授权的专利数量。
上市公司专利分类号信息模块提供中国所有上市公司专利分类号的汇总和统计情况，该模块区分为申请和获得授权专利的分类号情况；包括了发明和实用新型两类重要专利的分类号；区分上市公司本身，子公司、联营公司和合营公司等不同类型公司的专利分类号；包括分类号汇总和分类号数量两个重要字段。
上市公司研发费用模块提供中国所有上市公司自2006年以来每年的研发支出情况以及2017年以来的研发费用明细。
非上市公司专利申请与获得模块提供所有中国非上市公司的专利信息，该模块包括自1985年以来非上市公司每年申请和获得授权的专利数量；区分为每年独立和联合申请和获得授权的专利数量。
科研机构专利申请与获得模块提供中国所有科研机构（包括高校）的专利信息，该模块包括自1985年以来科研机构每年申请和获得授权的专利数量；区分为每年独立和联合申请和获得授权的专利数量。
各省市创新专利情况提供中国各省、地级市的专利信息，该模块包括了中国各省份、地级市每年的专利申请数量，并区分为发明、实用新型和外观设计的专利数量。

2.数据库特色 全面的公司专利信息CIRD对上市公司及其子公司、联营企业和合营企业各自的专利数量进行统计，精确反映公司集团的专利情况。
唯一提供公司专利分类号信息针对发明专利和实用新型专利，CIRD包含了其对应的专利分类号及其统计结果，可为专利研究的深度扩展提供数据支持。
提供地域创新力信息CIRD提供了不同省市的专利申请与授权情况，可反映一个地区的创新力情况。
第4页
3.典型数据举例
（1）上市公司专利申请数量 股票代会计 码 年度 公司类型 000030000030000030000030000032000063 201020112012201320122005 上市公司本身上市公司本身上市公司本身上市公司本身 子公司上市公司本身 当年独立申请的发明数量 221631006 当年独立申请的实用新型数 量862136137 当年独立申请的外观设计数 量6266726 当年联合申请的发明 数量111214 当年联合申请的实用新型数 量13313520 当年联合申请的外观设计数 量5136112
（2）各省市专利申请情况 省份名称 地市名称 会计年度 安徽省安庆市 2011 安徽省安庆市 2012 安徽省安庆市 2013 安徽省安庆市 2014 当年申请的发明数量16523911053294 当年申请的实用新型数量42179914712476 当年申请的外观设计数量115221234305
4.数据库内容 数据模块上市公司专利 申请与获得 上市公司专利分类号信息 数据表上市公司专利 申请情况 上市公司专利获得情况 上市公司发明申请专利分类 号 上市公司实用新型申请专利 分类号 上市公司发明获得专利分类 数据字段股票代码、会计年度、公司类型、申请时间、当年独立申请的发明数量、当年独立申请的实用新型数量、当年独立申请的外观设计数量、当年联合申请的发明数量、当年联合申请的实用新型数量、当年联合申请的外观设计数量股票代码、会计年度、公司类型、获得时间、当年独立获得的发明数量、当年独立获得的实用新型数量、当年独立获得的外观设计数量、当年联合获得的发明数量、当年联合获得的实用新型数量、当年联合获得的外观设计数量股票代码、会计年度、公司类型、申请时间、发明申请A类、发明申请A类数量、发明申请B类、发明申请B类数量、发明申请C类、发明申请C类数量、发明申请D类、发明申请D类数量、发明申请E类、发明申请E类数量、发明申请F类、发明申请F类数量、发明申请G类、发明申请G类数量、发明申请H类、发明申请H类数量股票代码、会计年度、公司类型、申请时间、实用新型申请A类、实用新型申请A类数量、实用新型申请B类、实用新型申请B类数量、实用新型申请C类、实用新型申请C类数量、实用新型申请D类、实用新型申请D类数量、实用新型申请E类、实用新型申请E类数量、实用新型申请F类、实用新型申请F类数量、实用新型申请G类、实用新型申请G类数量、实用新型申请H类、实用新型申请H类数量 股票代码、会计年度、公司类型、获得时间、发明获得A类、发明获得A类数量、发明获得B类、发明获得B类数量、发明获得C类、 第5页 数据模块 数据表号 上市公司专利分类号信息 上市公司实用新型获得专利 分类号 上市公司研发费用 非上市公司专利申请与获得 上市公司研发支出 上市公司研发费用明细 非上市公司专利申请情况 非上市公司专利获得情况 科研机构专利申请与获得 科研机构专利申请情况 科研机构专利获得情况 各省市创新专利情况 各省市专利申请情况 各省市专利获得情况
5.数据范围 数据模块上市公司专利申请与获得上市公司专利分类号信息 上市公司研发费用非上市公司专利申请与获得 科研机构专利申请与获得各省市创新专利情况 数据字段发明获得C类数量、发明获得D类、发明获得D类数量、发明获得E类、发明获得E类数量、发明获得F类、发明获得F类数量、发明获得G类、发明获得G类数量、发明获得H类、发明获得H类数量股票代码、会计年度、公司类型、获得时间、实用新型获得A类、实用新型获得A类数量、实用新型获得B类、实用新型获得B类数量、实用新型获得C类、实用新型获得C类数量、实用新型获得D类、实用新型获得D类数量、实用新型获得E类、实用新型获得E类数量、实用新型获得F类、实用新型获得F类数量、实用新型获得G类、实用新型获得G类数量、实用新型获得H类、实用新型获得H类数量股票代码、会计年度、研发人员数量、研发人员数量占比、研发支出占营业收入比例、研发支出、资本化研发支出、资本化研发支出占研发支出的比例、研发支出占当期净资产比例、费用化研发支出、资本化研发支出占当期净利润的比例 股票代码、会计年度、研发费用明细科目、研发费用投入额 公司名称、会计年度、当年独立申请的发明数量、当年独立申请的实用新型数量、当年独立申请的外观设计数量、当年联合申请的发明数量、当年联合申请的实用新型数量、当年联合申请的外观设计数量公司名称、会计年度、当年独立获得的发明数量、当年独立获得的实用新型数量、当年独立获得的外观设计数量、当年联合获得的发明数量、当年联合获得的实用新型数量、当年联合获得的外观设计数量单位名称、会计年度、当年独立申请的发明数量、当年独立申请的实用新型数量、当年独立申请的外观设计数量、当年联合申请的发明数量、当年联合申请的实用新型数量、当年联合申请的外观设计数量单位名称、会计年度、当年独立获得的发明数量、当年独立获得的实用新型数量、当年独立获得的外观设计数量、当年联合获得的发明数量、当年联合获得的实用新型数量、当年联合获得的外观设计数量省份名称、地市名称、会计年度、当年申请的发明数量、当年申请的实用新型数量、当年申请的外观设计数量省份名称、地市名称、会计年度、当年获得的发明数量、当年获得的实用新型数量、当年获得的外观设计数量 数据起始时间1991年1990年2006年1985年1985年1985年 第6页 （二）中国审计与风险数据库-CARD
1.数据库简介 中国审计与风险数据库（ChineseAuditandRiskDatabase,CARD）是基于对中国公司审计与风险的深入考察和了解，建立的详细、准确和全面的公司审计与风险研究专业数据库。
该库包括中国注册会计师的个人特征和会计师事务所的基本信息，涵盖了这些事务所对上市公司出具的审计意见与收取的审计费用等信息。

2.数据库特色 完整CARD包括研究中国上市公司审计情况的大部分数据，这些数据内容丰富、覆盖面广，为学者研究该领域问题提供了完整、全面的数据来源。
详细CARD详细列示了与研究相关的大量字段，例如，对注册会计师的个人特征从基本信息、教育背景、所学专业等进行了详细的区分，这些字段可以全方位体现相关数据的多维度信息。

3.典型数据举例
（1）会计师事务所总所信息 事务所代码115359115455115458115710 会计师事务所名称 湖南国信会计师事务所湖南安信联合会计师事务所 安徽九通会计师事务所深圳业信会计师事务所 组织形式 有限责任普通合伙有限责任普通合伙
（2）注册会计师基本信息 审计师性别所在事务所学历姓名 黄起华男深圳正声会计师事务所本科胡建国男佛山中健会计师事务所本科胡柏青男深圳华起会计师事务所本科 批准设立时间合伙人注师从业人本科人数人数员人数人数 1999-11-02
6 21 21
6 2001-05-31
2 39
0 14 1999-12-15
5 29 16 10 1997-12-23
2 7 17
3 专业 经济管理
会计学会计学 资格取得方式考试考试考试 职位 审计经理所长所长 是否合伙人 是是否
4.数据库内容 数据模块 会计师事务所信息 数据表会计师事务所总所信息会计师事务所分所信息 数据字段事务所代码、会计师事务所名称、组织形式、注册资本、批准设立时间、法定代表人、主任会计师、合伙人人数、注册会计师人数（含分所）、注册会计师人数、从业人员人数（含分所）、从业人员人数、小于等于40岁人数、小于等于60岁且大于40岁人数、小于等于70岁且大于60岁人数、大于70岁人数、博士研究生人数、硕士研究生人数、本科人数、大专及以下人数、分所数量事务所分所代码、分所名称、分所负责人、注册会计师人数、 第7页 数据模块会计师事务 所信息 注册会计师信息 审计意见与费用 数据表 会计师事务所执业资格信息 会计师事务所处罚信息会计师事务所公益活动 注册会计师基本信息 注册会计师其他执业资格 注册会计师处罚信息合伙人信息 审计单位与审计意见审计单位与审计费用 数据字段从业人员人数、批准设立时间 事务所代码、资格取得时间、取得的执业资格名称、批准机关 事务所代码、惩戒及处罚种类、实施惩戒及处罚的部门、惩戒及处罚事由、惩戒及处罚时间事务所代码、主办单位、活动名称、参加时间、活动内容审计师代码、审计师姓名、性别、所在事务所、所在分所、学校类型、事务所代码、学历、专业、资格取得方式、批准注册文件号、职位、是否合伙人、批准注册时间、全科合格年份 审计师代码、取得国内其他执业资格名称、取得时间 审计师代码、惩戒及处罚种类、实施惩戒及处罚的部门、惩戒及处罚事由、惩戒及处罚时间事务所代码、审计师代码、是否注师、合伙人姓名股票代码、会计年度、会计师事务所、审计师、审计意见、审计意见说明股票代码、会计年度、会计师事务所、审计费用
5.数据范围 数据模块会计师事务所信息注册会计师信息审计意见与费用 数据起始时间1991年1991年1990年 第8页 （三）中国券商与分析师数据库-CBAS
1.数据库简介 中国券商与分析师数据库（ChineseBrokerandFinancialAnalystsSystem,CBAS）是上海经禾信息技术有限公司与海外知名高校的金融与会计学者合作，参照IBES等国际分析师数据库联合开发 的有关中国券商与分析师研究的专业学术数据库。
CBAS包括盈利预测、荐股评级、调研数据、券商数据、分析师报告文本分析5大模块。
盈利预测模块和荐股评级模块此两大模块从40万份分析师报告中提取了盈利预测、荐股评级、目标股价等信息，是目前为止较全面详实的分析师预测和荐股数据库。
调研数据模块此模块提供调研日期、参与人员、参与单位、接待人员等基本信息。
券商数据模块此模块从券商年报中提取了券商财务信息、大股东及其持股比例信息、大股东性质信息、董事、监事、高管个人信息等独特数据。
分析师报告文本分析模块此模块是大数据技术在学术数据库上的应用，我们对每份分析师报告提供了用LDA主题模型提取的概率最高的5个主题，以及文本句子数量和财务信息句子数量，是目前为止唯一用大数据技术对分析师报告信息进行提炼的数据库。

2.数据库特色 分析师及券商唯一编码CBAS给数据库中100多家券商以及6000多名分析师分配了独特编码，是目前为止唯一给券商和分析师独特编码的数据库，有利于研究者进行数据匹配和深度挖掘。
覆盖全面的调研信息CBAS包括2007年以来的分析师调研信息，既包括来自年报的分析师调研情况，也包括来自调研报告的调研情况。
独有的券商相关信息CBAS包括了中国主要券商的大股东、高管、财务数据信息等。

3.典型数据举例 券商股东构成 券商名称 爱建证券有限责任公司安信证券股份有限公司渤海证券股份有限公司 券商代码 B00001 B00002 B00006 会计报告日期 2014-12-31 2014-12-31 2014-12-31 大股东名称 上海陆家嘴金融发展有限公司 中国证券投资者保护基金有限责任公司 天津市泰达国际控股（集团）有限公司 大股东持股比例0.51136 0.2588 0.536695 大股东性质 地方国有 中央国有 地方国有 最终控制人地方国资局 国资委地方国资局 第9页
4.数据库内容数据模块盈利预测荐股评级调研数据 券商数据 分析师报告文本分析 数据表预测情况实际情况结果分析 评级访客接待人员调研内容股东构成董监高 IPO承销排名 财务报表 财务比率分析师报告 文本分析 数据字段股票代码、报告日期、盈利预测结束日期、分析师姓名、分析师代码、是否明星分析师、券商名称、券商代码、EPS预测、P/E比率预测、净利润预测、主营业务收入预测、实际盈余公告日股票代码、盈利预测结束日期、真实EPS、真实净利润、真实营业利润股票代码、盈利预测结束日期、CBAS一致性预测日期、EPS一致性预测、净利润一致性预测、营业利润一致性预测、一致性预测包括的报告数目股票代码、报告日期、分析师姓名、分析师代码、券商名称、券商代码、原始报告中的荐股评级、标准化荐股意见、标准化荐股意见代码、是否是明星分析师股票代码、公司简称、公开时间、调研时间、参与单位、参与单位类别、参与人员股票代码、公司简称、调研时间、公开时间、调研接待人员n姓名、调研接待人员n职务股票代码、公司简称、调研时间、调研报告内容 券商名称、券商代码、会计报告日期、大股东名称、大股东占股比例、大股东性质、最终控制人券商名称、券商代码、董监高姓名、职位类型、性别、出生年份、国籍、学历/学位、现任或者曾任、工作经历起止日期、工作单位、工作职位、是否全职、会计报告日期、个人简介券商名称、券商代码、会计年度、当年承销IPO总募集资金金额、当年承销IPO总募集资金排名、当年承销IPO总募集资金占当年IPO市场总募集资金比例、当年IPO承销费用、当年IPO承销费用排名、当年IPO承销数量、当年联席保荐IPO数量、当年IPO承销数量排名 券商名称、券商代码、合并会计报表或母公司会计报表、会计报告日期、 营业收入、营业利润、营业外收入、营业外支出、利润总额、所得税、净 利润、少数股东损益、归属于母公司所有者的净利润、基本每股收益
EPS、稀释每股收益EPS、货币资金、客户资金存款、交易性金融资产……券商名称、券商代码、合并会计报表或母公司会计报表、会计报告日期、证券公司净资本、营业收入、营业收入增长率、手续费及佣金净收入、手续费及佣金净收入在营业收入中的占比、利息净收入……股票代码、报告日期、分析师姓名、分析师代码、券商名称、券商代码、分析师报告主题、句子数目、财务信息句子数目
5.数据范围 数据模块盈利预测荐股评级调研数据券商数据分析师报告文本分析 数据起始时间2001年2001年2011年2006年2006年 第10页 （四）企业社会责任数据库-CCSR
1.数据库简介 上市公司企业社会责任近年来受到各方面的关注，企业社会责任是指企业在创造利润、对股东承担责任的同时还要承担对员工、社区、产品和环境的责任。
企业社会责任要求企业必须要超越把利润作为企业唯一目标的传统理念，强调在生产过程中对环境、对社会的贡献。
企业落实社会责任，实现企业经济责任和社会责任的平衡，会提高企业的竞争力，为企业树立良好的声誉和形象，增强投资 者信心。
企业社会责任数据库（ChineseCorporateSocialResponsibilitiesDatabase，CCSR）旨在 为科研人员提供中国上市公司企业社会责任数据。
该数据库的设计主要以KLDSTATS的数据作为设计的主要模板，并根据我国企业社会责任所涉及的具体内容，从六个方面，用58个细分指标对企业社会责任进行衡量。
CCSR数据库包括2006年至今沪深两市所有披露过企业社会责任报告的上市公司的CSR数据。

2.数据库特色 设计科学CCSR参考了国外知名的企业社会责任数据库的设计标准，并且结合了我国企业的实际情况，设计了企业社会责任的六个方面：“慈善、志愿者活动以及社会争议”、“公司治理”、“多样化”、“雇员关系”、“环境”以及“产品”，共有58个字段。
每个方面都从“优势”和“关注”两个角度设计字段。
尤其是“关注”相关的字段，CCSR通过大数据技术搜索所有信息来源进行构建，克服了别的企业社会责任数据库只能结合企业披露信息来构建字段的缺陷。
直观CCSR的大部分字段为哑变量，非常直观地表达了企业社会责任不同维度的特征，使用者可以很快地构建全面或者某一方面的企业社会责任指数。

3.典型数据举例
（1）慈善、志愿者活动以及社会争议优势 股票代码 公司简称 会计年度 捐赠总额 支持教支持志愿者带动促进当其他优育慈善活动就业地经济势 000001平安银行2012 92万元
1 1
0 0
0 0 000002万科A20121720万元
1 1
1 1
1 1 000009中国宝安2012110.256万元
1 1
0 0
0 1
（2）雇员关系关注 股票代码公司简称会计年度雇员安全纠纷 裁员 000527 美的电器 2012
0 0 000528 柳工 2012
0 0 000800 一汽轿车 2012
1 0 002557 洽洽食品 2012
1 0 600690 青岛海尔 2012
0 1 其他关注
11000 第11页
4.数据库内容 数据模块慈善、志愿者活动以及 社会争议公司治理 多样化 雇员关系 环境 产品 数据表优势关注 优势 关注优势关注优势关注优势关注 优势 关注 数据字段股票代码、公司简称、会计年度、捐赠总额、支持教育、支持慈善、志愿者活动、国际援助、带动就业、促进当地经济、其他优势股票代码、公司简称、会计年度、融资纠纷股票代码、公司简称、会计年度、CSR报告全面性、CSR报告页数、CSR专栏、CSR领导机构、CSR愿景、CSR培训、每股社会贡献值、可靠性保证、其他优势股票代码、公司简称、会计年度、会计违规股票代码、公司简称、会计年度、党员、女性高管、女性董事席位、创新人力资源项目、其他优势股票代码、公司简称、会计年度、没有女性高管股票代码、公司简称、会计年度、员工参股、员工福利、安全管理体系、安全生产培训、职业安全认证、职业培训、员工沟通渠道、其他优势股票代码、公司简称、会计年度、雇员安全纠纷、裁员股票代码、公司简称、会计年度、环境有益的产品、减少三废的措施、循环经济、节约能源、绿色办公、环境认证、环境表彰、其他优势股票代码、公司简称、会计年度、环境处罚、污染物排放股票代码、公司简称、会计年度、质量体系、售后服务、客户满意度调查、质量荣誉、专利数目、研发支出、研发人员比例、技术人员比例、反腐败措施、战略共享、诚信经营理念、其他优势股票代码、公司简称、会计年度、产品纠纷
5.数据范围 数据模块全部模块 数据起始时间2006年 第12页 （五）中国家族企业研究数据库-CFFD
1.数据库简介 中国家族企业研究数据库（ChineseFamilyFirmResearchDatabase,CFFD），是对中国上市公司家族企业进行调查和研究而建立的专业数据库。
不同于以往将实际控制人可以追溯到个人的民营企业确定为家族企业，CFFD所确定的家族企业包括三个标准：
（1）实际控制人是一个自然人或某个以血缘、姻缘为连结的家族；
（2）该自然人或家族直接或间接是上市公司第一大股东；
（3）至少两个或以上家族成员在该上市公司或者关联公司持股或任职。
CFFD包括四张数据表：家族企业基本信息、IPO时家族企业持股情况、家族企业控制链以及家族企业继承人信息。
其中，家族企业基本信息包括实际控制人、成立和上市时间在内的一些企业基本特征信息；IPO时家族企业持股情况包括企业在上市前后实际控制人的持股变化，家族其他相关人员的名称、持股和职务信息等；家族企业控制链则包括一个完整时间序列内家族企业实际控制人和相关人员的持股层级和持股比例情况；最后，家族企业继承人信息包括家族企业的创始人和继承人信息。

2.数据库特色 精确的家族企业定义相比以往的家族企业定义，CFFD对家族企业的定义更为准确，真正可以追溯到哪个家族对企业形成实际控制。
详细的家族企业成员持股信息对IPO前后家族企业实际控制人、家族企业成员的持股和亲缘关系信息进行了详细列示，有助于发现家族企业的内部关系和持股关系。
时间序列上的控制链信息根据年报和公告信息，构建了家族企业实际控制人在时间序列上的持股变化，动态跟踪家族企业所有权的变化情况。
家族继承人信息丰富的家族企业继承人个人特征信息，为研究家族企业传承问题提供重要数据支持。

3.典型数据举例 IPO时家族企业持股情况 股票代码 股东姓名 招股前持股比例（%） 002010徐冠巨 32.78 002010徐观宝 18.89 002010徐传化 18.33 002194孟庆南 39.83 002194王丽丽 39.83 002194孟凡博 12 002194 王凯 4.88 002194 王淩 0.06 002194王莉萍 0.05 招股后持股比例（%） 24.5814.1713.7529.829.88.983.650.040.04 在公司的职位 董事长董事 创始人董事长副董事长、总经理 董事董事副总经理中层管理人员 关系说明 徐传化系徐冠巨、徐观宝之父徐传化系徐冠巨、徐观宝之父徐传化系徐冠巨、徐观宝之父孟庆南与王丽丽系夫妻关系孟庆南与王丽丽系夫妻关系孟凡博系孟庆南和王丽丽之子 王凯系王丽丽之弟王淩系王丽丽之妹王莉萍系王丽丽之妹 第13页
4.数据库内容数据模块 家族企业基本信息 数据表 家族企业基本信息 IPO时家族企业持股情况 IPO时家族企业持股情 况 家族企业控制链 家族企业控制链 家族企业继承人信息 家族企业继承人信息
5.数据范围 数据模块家族企业基本信息IPO时家族企业持股情况家族企业控制链家族企业继承人信息 数据字段股票代码、公司名称、实际控制人、上市日期、成立日期、注册资本、法定代表人、经营范围、所属行业名称、所属行业代码、省份、城市、注册地址、办公地址、公司简介股票代码、公司名称、序号、实际控制人、股东姓名、招股前持股比例（%）、招股后持股比例（%）、法人股东的大股东、法人股东的大股东持股比例（%）、法人股东的大股东职位、在上市公司的职位、关系说明股票代码、公司名称、统计日期、持股层级数、一级股东、一级股东持股比例（%）、二级股东、二级股东持股比例（%）、三级股东、三级股东持股比例（%）、四级股东、四级级股东持股比例（%）、五级股东、五级股东持股比例（%）、六级股东、六级股东持股比例（%）、七级股东、七级级股东持股比例（%）、八级股东、八级股东持股比例（%）、九级股东、九级股东持股比例（%）股票代码、公司名称、控股年份、创始人姓名、继承人姓名、与创始人关系、职位、任职开始日期、任职结束日期、性别、出生日期、国籍、籍贯/出生地、学历、职称与资格证书、个人简介 数据起始时间截面数据截面数据1999年截面数据 第14页 （六）公司并购重组数据库-CMAD
1.数据库简介 公司并购重组数据库（MergersandAcquisitionsDatabase，CMAD）是基于上市公司及其子公司等关联方的兼并、收购和重组事件整理而成的专业数据库。
CMAD收录了公司并购事件的基本信息，并购相关方（包括买方、买方和标的方）的基本信息、公司股东和管理层等，详细和完整地展示了并购过程中的重要信息。
该数据库总共分为两个大模块，并购事件信息模块主要包括并购时间、并购方式、并购是否成功、并购金额等字段；并购涉及方信息主要包括涉及方基本信息、股东信息和高管等信息。

2.数据库特色 数据量巨大、字段丰富CMAD囊括了近几十年来的十万多例并购事件，采用简约风格设计了大量重要字段。
极为详细的并购涉及方信息CMAD对并购涉及方的信息进行了深度挖掘，为学者进行此类研究提供了重要数据支持。

3.典型数据举例 并购事件基本信息 股票代码 买方名称 000001 美国新桥投资集团公司 000002 上海万科浦东置业有限公司 000005 深圳市恒裕(实业)集团有限公司 标的方名称平安银行股份有限公 司上海南都置地有限公 司深圳市中环星苑房地 产开发有限公司 卖方名称深圳国际信托投 资有限公司上海中桥基建(集团)股份有限公司深圳世纪星源物业发展有限公司 首次公告日2004-05-3 12005-03-0 52017-12-2
8 重组类型协议转让协议转让协议转让
4.数据库内容 数据模块 并购事件信息 数据表 并购事件基本信息 数据字段事件ID、股票代码、公司名称、买方名称、买方代码、买方与披露方关系、标的方名称、标的方代码、标的方与披露方关系、卖方名称、卖方代码、卖方与披露方关系、最新公告日、首次公告日、实施进度、重组类型、支付方式、交易金额、币种、标的类型、股权转让比例（%）、控制权是否变更 并购涉及方信息 涉及方基本信息 涉及方股东信息 涉及方高管信息 事件ID、股票代码、相关方、相关方身份、注册资本、经营状态、成立日期、公司类型、所属行业、曾用名、注册地址、所在省份、所在市 事件ID、股票代码、上市公司交易地位、相关方、相关方身份、序号、股东、持股比例（%）、股东类型事件ID、股票代码、上市公司交易地位、相关方、相关方身份、序号、姓名、职务 第15页
5.数据范围 数据模块全部模块 数据起始时间1994年 第16页 （七）监管问询数据库-CRID
1.数据库简介 监管问询数据库（RegulatoryInquiriesDatabase,CRID）是基于交易所等监管机构向上市公司问询有关其经营或治理相关问题的文件整理而成的专业数据库。
CRID的数据主要来源于上交所和深交所，并对问询文件内容和公司回复内容进行梳理和展示。
此外，根据已有研究，本数据库还提取了与监管问询以及公司回复相关的日期时间等重要字段。

2.数据库特色 字段丰富CRID除了包括直接来源于交易所的字段数据，还对PDF文本内容以及相关日期等进行了提取和展示。

3.典型数据举例 监管问询股票代码 函件类别 300043非许可类重组问询函 002324非许可类重组问询函 002354非许可类重组问询函 002072非许可类重组问询函 000035非许可类重组问询函 002164 年报问询函 002160 年报问询函 问询标题 关于对浙江互动娱乐股份有限公司的重组问询函 关于对浙江普利特股份有限公司的重组问询函 关于对浙江科冕木业股份有限公司的重组问询函 关于对浙江凯瑞德股份有限公司的重组问询函 关于对浙江中国天楹股份有限公司的重组问询函 关于对浙江宁波东力股份有限公司的重组问询函 关于对浙江常铝股份股份有限公司的重组问询函 发函日期 限期回复日期 公司回复日期 2014-12-92014-12-112014-12-11 2015-1-92015-1-132015-1-13 2015-1-122015-1-152015-1-19 2015-2-52015-2-102015-2-10 2015-2-32015-2-52015-2-10 2015-3-92015-3-112015-3-11 2015-3-132015-3-202015-3-19
4.数据库内容 数据模块监管问询 数据表监管问询 数据字段股票代码、公司简称、函件类别、问询标题、问询内容、公司回复内容、发函日期、限期回复日期、公司回复日期
5.数据范围 数据模块全部模块 数据起始时间2014年 第17页 （八）中国上市公司内部控制研究数据库-ICRD
1.数据库简介 中国上市公司内部控制研究数据库（InternalControlResearchDatabaseofChineseCompanies， ICRD）是以研究为目的而设计的专业学术研究数据库，旨在为国内外从事上市公司内部控制研究的学者和机构从业人员提供精确、完整的学术研究数据。
本数据库涵盖中国上市公司有关内部控制方面的重要数据信息，根据COSO内部控制框架的基本要素，不仅包括上市公司内部控制报告和年报中有关内部控制的内容，而且综合了其他与内部控制相关的内容，完整地体现了企业内部控制的总体状况。

2.数据库特色 基于COSO内控ICRD的基础模块设计基于COSO内控对公司内部控制的整体要求和评价，较为准确地反映了企业内部控制各个方面，有助于从不同角度研究企业内部控制情况。
全面完善ICRD还考虑了当前我国企业内部控制的各个方面，全面、完善地考察了企业内部控制机制。

3.重要数据举例 内部风险披露 股票代码会计年度 300301300351002572002168300298002349002522 2015201520152015201520152015 是否披露经营管理风险 1111111 是否披露技术创新风险 0010100 是否披露财务风险0100001 是否披露人力资源风险 1001110 是否披露安全和环境风险0000010
4.数据库内容 数据模块 内部控制环境 数据表董监高持股独立董事比例监事执行情况两职兼任情况企业社会责任 负面事件 数据字段股票代码、会计年度、管理层持股比例、董事会持股比例、监事会持股比例股票代码、会计年度、董事总人数、独立董事人数、独立董事比例股票代码、会计年度、监事会人数、职工监事人数股票代码、会计年度、董事长与总经理兼任情况股票代码、会计年度、是否发布社会责任报告、是否有慈善捐赠、公司是否关注环境、安全和产品质量股票代码、会计年度、是否卷入诉讼纠纷、公司是否受到监管部门惩罚、高管是否受到监管部门处罚、公司是否被媒体披露重大负面消息 第18页 数据模块 数据表内部风险披露 风险管理外部风险披露 风险应对 控制活动 经营与业绩控制事故安全控制 信息与沟通 信息交流信息及时性反舞弊情况 内部控制披露 监督活动内部控制缺陷 内部审计情况
5.数据范围 数据模块全部模块 数据字段股票代码、会计年度、是否披露经营管理风险、是否披露技术创新风险、是否披露财务风险、是否披露人力资源风险、是否披露安全和环境风险、是否披露其他内部风险、前三年是否有显著的损失股票代码、会计年度、是否披露市场竞争风险、是否披露产品价格风险、是否披露原材料风险、是否披露行业风险、是否披露任何经济环境风险、是否披露政策风险、是否披露其他外部风险股票代码、会计年度、风险数量、披露的风险类型、披露的风险内容、风险应对策略股票代码、会计年度、存货是否有损失、资产减值损失是否增加、是否有业绩分析报告股票代码、会计年度、是否有严重的生产事故、是否有严重的污染事故、是否有严重的资产安全事故股票代码、会计年度、董事会秘书是否“金牌秘书”、是否有机制管理与投资者的关系、公司网站上是否有联系投资者的链接、是否有其他与投资者交流的平台股票代码、会计年度、定期报告是否公布于预定日期股票代码、会计年度、公司是否有重述、修正或补充的财务报表、公司是否有任何信息泄漏股票代码、会计年度、是否有内部控制评价报告、内部控制是否有效、是否有提高内部控制的计划股票代码、会计年度、是否有缺陷识别的标准、内部控制是否存在缺陷、是否有改正内部缺陷的计划股票代码、会计年度、是否披露内控审计报告、审计意见类型、审计意见、非标准意见说明、会计师事务所、注册会计师名称 数据起始时间2010年 第19页 （九）上市公司参控股公司数据库-CPCD
1.数据库简介 上市公司参控股公司数据库（Controlled&ParticipatedCompanyDatabaseofListedCompany,CPCD）基于上市公司年报、公告等来源，采集和整理上市公司的子公司、合营企业、联营企业等数据而开发建立的专业数据库。
目前，上市公司通常在其财务报告中披露参控股公司信息，但是所披露的信息较为简单，仅可以获得列表信息，为了丰富该领域的研究数据，我司还从各个渠道对参控股公司的其他重要信息进行补充和完善，例如从国家企业信用信息公示系统获取了相关工商信息等。
该数据库主要分为六个模块：参控股公司列表、参控股公司基本信息、参控股公司股东信息、参控股公司管理人员、参控股公司法律诉讼、参控股公司对外投资。
其中参控股公司列表包含了时间序列上所有上市公司的参控股公司名称、持股比例等重要字段。
需要说明的是，由于有关参控股公司的其他信息来自于其他渠道，因此诸如参控股公司基本信息等表中的参控股公司可能无法完全覆盖参控股公司列表中的全部公司。

2.数据库特色 唯一提供上市公司子公司、合营公司和联营公司的数据库CPCD主要基于年报数据，提供了时间序列上完整和丰富的上市公司参控股公司信息，数据量近70万条，是目前市场上唯一提供此类数据批量下载的数据库。
提供了上市公司参控股公司的多维度信息CPCD除了提供上市公司参控股列表信息以及持股比例等基本信息，还提供了各个参控股公司的重要信息，例如参控股公司的工商信息、股东、高管和法律裁决信息等。

3.典型数据举例 参控股公司列表 股票代码会计年度 参控股公司名称 000001000001000001000001000001000001000001 1996199719981998199819981998 深圳市元盛实业有限公司深圳市元盛实业有限公司上海银涛高尔夫俱乐部有限公司深圳市元盛实业有限公司上海元盛房地产有限公司大连元盛房屋开发有限公司上海银涛高尔夫别墅开发有限公司 参控关系 子公司子公司子公司子公司子公司子公司子公司 参控比例 100.00%100.00%75.00%100.00%100.00%100.00%100.00% 被参控股公司注册资本2101万元2010万元2000万元2010万元1500万元1000万元 500万元
4.数据库内容 数据模块参控股公司 列表 数据表参控股公司 列表 数据字段股票代码、会计年度、序号、参控股公司名称、参控关系、参控比例、被参控股公司注册资本、货币单位 第20页 数据模块参控股公司 基本信息参控股公司 股东信息参控股公司 管理人员参控股公司 法律诉讼参控股公司 对外投资 数据表参控股公司 基本信息参控股公司 股东信息参控股公司 管理人员参控股公司 法律诉讼参控股公司 对外投资 数据字段股票代码、参控股公司名称、法定代表人、注册资本、货币单位、经营状态、成立日期、登记机关、所属地区、所属行业、企业地址、经营范围 股票代码、参控股公司名称、参控股公司股东、持股比例、股东类型 股票代码、参控股公司名称、高管姓名、高管职务 股票代码、参控股公司名称、序号、案件名称、发布时间、案件编号、案
件身份、执行法院股票代码、参控股公司名称、被投资企业名称、被投资企业注册资本、货币单位、出资比例、被投资企业成立日期、被投资企业状态
5.数据范围 数据模块参控股公司列表参控股公司基本信息参控股公司股东信息参控股公司管理人员参控股公司法律诉讼参控股公司对外投资 数据起始时间1990年截面数据截面数据截面数据2007年截面数据 第21页 （十）关键审计事项数据库-KAMD
1.数据库简介 关键审计事项数据库（KeyAuditMattersDatabase,KAMD）是基于上市公司审计报告中披露的关键审计事项段整理而成的专业数据库。
关键审计事项，是指注册会计师根据职业判断认为对本期财务报表审计最为重要的事项，从注册会计师与治理层沟通过的事项中选取。
为了扩充报告使用者对公司价值判断的信息，同时增强报告使用者的决策相关性和有用性，2016年12月23日中国财政部发布了《中国注册会计师审计准则第1504号——在审计报告中沟通关键审计事项》，要求审计师披露在审计过程中遇到重要的、可能存在重大错误、需要特别关注的事项。
KAMD根据上市公司年报披露关键审计事项的情况，及时搜集和整理了相关数据，便于学者获得该领域的详细研究数据。

2.数据库特色 数据的前沿性目前，国际上已有多篇论文研究关键审计事项，国内对于该领域尚处于起步阶段，KAMD的推出紧跟了研究前沿和热点。

3.典型数据举例 关键审计事项股票代码会计 年度0000022016 0000022016 关键审计事项类型 存货的可变现净值的评 估 土地增值税的计提 关键审计事项内容 2016年12月31日，贵公司及其子公司(以下合称“贵集团”)已完工开发产品、在建开发产品及拟开发产品(以下统称“存货”)的账面价值合计金额重大。
该等存货按照成本与可变……贵集团应缴纳的主要税项之一为土地增值税。
贵集团销售开发的房地产需要就土地增值额按照超率累进税率30%-60%缴纳土地增值税。
…… 应对方法 与评价存货的可变现净值相关的审计程序中包括以下程序：…… 与评价土地增值税的计提相关的审计程序中包括以下程序：评价管理层与计量预计的土地增值税相关的关键内部控制的设计和运行有效性；……
4.数据库内容 数据模块关键审计事项 数据表关键审计事项 数据字段股票代码、会计年度、关键审计事项类型、关键审计事项内容、应对方法
5.数据范围 数据模块全部模块 数据起始时间2016年 第22页 （十一）中国上市公司供应链研究数据库-SCRD
1.数据库简介 中国上市公司供应链研究数据库（SupplyChainResearchDatabaseofChineseCompanies,SCRD）基于上市公司财务报告的供应商和客户信息而建立的专业数据库。
SCRD包含中国上市公司供应商信息、客户信息、供应商及客户公司信息三个模块，共8张表。
其中，供应商信息包括前五大主要供应商名称及采购额、供应商总采购信息；客户信息包括前五大主要客户名称及收入额、客户总收入信息；供应商及客户公司信息包括公司基本信息、股东信息、对外投资、主要人员。
SCRD包括2001年至今上市公司的供应商和客户信息。

2.数据库特色 数据完整、全面相比于其他类似数据库，无论从数据质量还是数量来看，SCRD所包括的上市公司客户与供应商信息更为准确和完整。

3.典型数据举例
（1）供应商名称及采购额 股票代码公司简称序号 000038 深大通
1 000038 深大通
2 000038 深大通
3 000038 深大通
4 000038 深大通
5 会计年度 2012
2012201220122012 供应商名称 山东菏建建筑集团有限公司兖州市建筑安装工程总公司青岛德泰建设工程有限公司山东港基建设集团有限公司 天元建设集团有限公司 供应商采购额（元） 10520967.189883378.17 64009115378335.74023947.87 供应商采购额占比 16.4%15.4%9.98%8.38%6.27%
（2）公司基本信息 公司名称 公司编号是否上市 北京迪信通商贸股份有限公司AZ00008071 北京点众科技股份有限公司AZ00008080 北京电力设备总厂有限公司AZ00008090 北京鼎汉技术股份有限公司AZ00008121 北京东方富林液化气体有限公司AZ00008160 北京东方石油化工有限公司AZ00008180 公司股票代码 06188.HK 300011.SZ 注册资本（万元） 66666 所属地区 北京市 成立日期2001-05-31 4104北京市2011-09-15 34226北京市1981-06-09 55865北京市2002-06-10 100北京市2009-06-18 562369北京市2002-12-25 所属行业 批发和零售业 科学研究和技术服务业 制造业 科学研究和技术服务业批发和零售 业 制造业 第23页
4.数据库内容 数据模块主要供应商信息 主要客户信息 供应商及客户公司信息 数据表供应商名称及采购额 供应商总采购信息客户名称及收入客户总收入信息 公司基本信息 公司股东信息 公司对外投资公司主要人员 数据字段股票代码、公司简称、序号、会计年度、供应商名称、供应商采购额、供应商采购额占比（%）股票代码、公司简称、会计年度、前五大供应商采购总额、前五大供应商采购额占比（%）股票代码、公司简称、序号、会计年度、客户名称、客户收入、客户收入占比（%）股票代码、公司简称、会计年度、前五大客户收入、前五大客户收入占比（%）公司名称、公司编号、公司分类、是否上市、公司股票代码、注册资本、经营状态、公司类型、核准日期、所属地区、曾用名、人员规模、实缴资本、成立日期、所属行业、登记机关、企业地址、经营范围公司名称、公司编号、公司分类、是否上市、公司股票代码、序号、股东名称、持股比例（%）、认缴出资额、认缴出资日期、实缴出资额、实缴出资日期公司名称、公司编号、公司分类、是否上市、公司股票代码、序号、被投资企业名称、被投资法定代表人、注册资本、出资比例（%）、成立日期、经营状态公司名称、公司编号、公司分类、是否上市、公司股票代码、序号、管理人员名称、职务
5.数据范围 数据模块全部模块 数据起始时间2001年 第24页 （十二）中国上市公司异常收支数据库-ARED
1.数据库简介 中国上市公司异常收支数据库（AbnormalRevenueandExpenditureDatabase,ARED）涵盖我国上市公司高管在职消费、营业外收支明细等非正常收支数据。
ARED包括高管在职消费和营业外收支2个模块，共4张表。
高管在职消费模块依据前人研究经验，区分为直接法下和间接法下的高管在职消费数据，这些数据主要包括业务招待费、差旅费、办公费、会议费、交际应酬费等多类高管在职消费支出，其中，根据这些科目的对象又将其归类为管理费用和销售费用下的数据；营业外收支明细模块包括公司的营业外收入明细和营业外支出明细模块。

2.数据库特色紧跟学术研究ARED紧跟该领域最新研究成果，归纳整理了研究高管在职消费和营业外收支用到的研究数据。

3.典型数据举例 高管在职消费_直接法 股票代码 会计年度 000713000713000713 201320142015 差旅费-销售费用（元）10305939.6710093385.549606328.04 差旅费-管理费用（元）1116423.61006174.5887482.41 办公费-销售费用（元）1820774.031537123.121708404.77 办公费-管理费用（元）2972753.022324831.783024887.01 董事会会费（元）487224 652417.37560960
4.数据库内容 数据模块 高管在职消费 营业外收支明细 数据表直接法 间接法营业外收入明细营业外支出明细 数据字段股票代码、会计年度、业务招待费-管理费用、差旅费-销售费用、差旅费-管理费用、办公费-销售费用、办公费-管理费用、交际应酬费-销售费用、交际应酬费-管理费用、通讯费-销售费用、通讯费-管理费用、出国培训费、董事会会费、小车费-销售费用、小车费-管理费用、会议费、高管总人数、主营业务收入股票代码、会计年度、管理费用、董事/监事/高管成员薪酬、坏账准备、存货跌价准备、无形资产摊销、总资产、存货、固定资产、营业收入股票代码、公司简称、会计年度、非流动资产处置利得、债务重组利得、非货币性资产交换利得、接受捐赠、政府补助、罚没收入、赔偿款收入、特殊项目、其他股票代码、公司简称、会计年度、非流动资产处置损失、债务重组损失、非货币性资产交换损失、罚没支出、对外捐赠、特殊项目、其他
5.数据范围 数据模块高管在职消费营业外收支明细 数据起始时间1991年2006年 第25页 （十三）投资者关系管理数据库-IRMD
1.数据库简介 投资者关系管理是上市公司通过与投资者进行有效沟通，促进投资者或潜在投资者对公司的了解和认同，让投资者发现公司价值，并保持对公司长期认可，提升投资者忠诚度，进而实现公司价值最大化的有效管理手段。
投资者关系管理数据库（InvestorRelationshipManagementDatabase,IRMD）包含公司基本信息、投资者网络互动、投资者实地调研、投资者关系等四个模块，共8张表。

2.数据库特色 多维和详尽IRMD从多个维度整理了投资者关系的相关信息，尤其是投资者网络互动为研究提供了新思路。

3.典型数据举例 公司与投资者互动情况统计 股票代码 公司简称 年度 被提问数 回复数 600004 白云机场 2012 23 17 600017 日照港 2012 99 37 600019 宝钢股份 2012 805 578
4.数据库内容 数据模块
公司基本 信息 数据表公司地址信息 投资者网络互动 用户与公司问答公司互动情况统计 投资者实地调研 访客接待人员 投资者关系 调研内容是否有其他与投资者交流 的平台公司董秘是否金牌董秘 数据字段股票代码、公司简称、公司中文名称、公司简介、所属省份、所属地级市、所属区县、注册地址、办公地址、邮编股票代码、公司简称、浏览用户/注册用户、用户名、提问时间、提问内容、上市公司是否回复、回复时间、回复内容股票代码、公司简称、年度、被提问数、回复数股票代码、公司简称、公开时间、调研时间、参与单位、参与单位类别、参与人员股票代码、公司简称、公开时间、调研时间、调研接待人员n姓名、调研接待人员n职务股票代码、公司简称、调研时间、调研报告内容股票代码、公司简称、公司主页是否有投资者关系管理、公司主页是否有投资者咨询、公司主页是否有微信微博股票代码、公司简称、统计日期、董秘姓名、届数
5.数据范围 数据模块公司基本信息投资者网络互动投资者实地调研投资者关系 数据起始时间1991年2009年2011年2006年 第26页 （十四）海外上市研究数据库-COLD
1.数据库简介 海外上市研究数据库（OverseasListingResearchDatabase,COLD）是基于公司公告、招股说明书、年度报告等数据整理而成的研究中国公司海外上市的专业学术数据库。
COLD涵盖了中国公司在海外股票市场，例如纽约证券交易所、纳斯达克证券交易所、伦敦证券交易所的上市情况。
COLD包括IPO概况、公司股东、公司高管、财务报表状况和审计单位等共7张表。
IPO概况表总结了与公司海外上市相关的上市日期、所在股票交易所、承销商等信息；公司股东表包括股东名称、持股数和持股比例等字段；公司高管包括高管姓名、职位、出生年份等字段；审计单位表包括会计师事务所名称、审计意见等字段。
此外，COLD还包含上市后的三大财务报表信息。

2.数据库特色 全面的数据和字段COLD不仅提供了市场上已有的海外上市公司的财务报表数据等信息，还提供较难获得但对于研究又不可或缺的公司高管、股东和审计单位等重要数据。

3.典型数据举例 海外IPO概况 股票代码公司中文名称 ATHM 汽车之家 ATIF 亚洲时代 ATV 橡果国际 AWK 福兴集团 上市地点纽约证券交易所 纳斯达克纽约证券交易所新加坡证券交易所 上市日期2013-12-112019-05-032007-05-032007-09-24 新股发行数量7820000207467267000005000000 首发募集资金132940000（USD）10373360（USD）103850000（USD）2300000（SGD）
4.数据库内容 数据模块海外上市研究 数据表IPO概况公司股东公司高管资产负债表 数据字段股票代码、公司简称、公司中文名称、公司英文名称、成立年份、注册资本、经营范围、注册地址、办公地址、上市地点、上市板、交易币种、首发上市日期、退市日期、新股发行数量、首发募集资金、首发价格股票代码、公司名称、统计日期、股东排名、股东名称、持有股份、持股比例(%)股票代码、公司名称、高管姓名、职位、任职日期、离职日期、出生年份、性别、国籍、个人简介股票代码；截止日期；货币类型；现金及现金等价物；交易性金融资产；衍生金融资产；短期投资；应收账款；可收回税项；存货；其他流动资产；流动资产合计；可供出售金融资产；持有至到期投资；物业、厂房以及设备；投资性房地产；长期股权投资；长期投资；预付款项及其他应收款项；无形资产；商誉；递延所得税资产；其他非流动资产；非流动资产合计；资产总计；短期借款；交易性金融负债；衍生金融负债； 第27页 数据模块 数据表资产负债表 海外上市研究利润表 现金流量表 审计单位
5.数据范围 数据模块海外上市研究 数据字段应付账款；应交税费；应付股息及利息；其他应付款；流动负债-递延收益；一年内到期的非流动负债；其他流动负债；流动负债合计；长期借款；长期应付款；递延所得税负债；非流动负债-递延收益；其他非流动负债；非流动负债合计；负债合计；股本；专项储备；股本溢价；留存收益；其他储备；拟派股息；少数股东权益；归属于母公司所有者权益合计；所有者权益合计；负债及股东权益总计股票代码；截止日期；货币类型；营业收入；其他业务收入；营业成本；销售费用；管理费用；折旧与摊销；员工薪酬；研发费用；资产减值损失；营业外收入；其他业务成本；对联营企业和合营企业的投资收益；财务费用；税前利润其他项目；利润总额；所得税费用；净利润；归属于母公司所有者的净利润；归属于少数股东的净利润；基本每股收益；稀释每股收益；其他综合收益；综合收益总额；归属于母公司的综合收益股票代码；截止日期；货币类型；税前利润；资产减值准备；出售物业、厂房及设备的亏损(收益)；利息支出；利息收入；证券投资收益/亏损；权益性投资损益；重估盈余；经营资金变动其他项目；经营活动产生的现金；已付利息；已付税项；经营业务其他项目；经营活动产生的现金流量净额；购建固定资产；处置固定资产；购买固定资产产生的现金流量净额；购买无形资产及其他资产；处置无形资产及其他资产；购买/出售无形资产收到的净额；购买或收购业务产生的现金；出售业务产生的现金流量；购买或出售业务产生的现金流量净额；已收利息及股息(投资)……股票代码、会计年度、会计师事务所名称、审计意见 数据起始时间1990年 第28页 （十五）中国法学研究数据库-CNLAW
1.数据库简介 中国法学研究数据库（ChineseLawResearchDatabase,CNLAW）是面向广大高校和学者以及实务界人士，旨在提供完整、精确的法学研究数据。
此数据库全面涵盖法学研究所需要的各种信息，不仅收录了海量的公司法律裁决信息，还对上市公司诉讼仲裁事件进行汇总。
CNLAW包含上市公司法律裁决、知识产权法律裁决、上市公司诉讼仲裁3个数据模块。

2.数据库特色 数据维度多样CNLAW包括海量上市公司法律裁判信息、上市公司诉讼仲裁信息的多维度信息。
内容详细完善CNLAW对各个维度的信息进行了详细地描述，比如，在上市公司诉讼仲裁模块中，不仅对一审进行详细描述，更针对是否上诉，对二审也进了细致描述，甚至还追踪了后续的执行情况。

3.典型数据举例 上市公司诉讼仲裁公司简称公告日期当代东方2004-12-29益佰制药2004-12-24中原环保2004-12-15 案件名称 转让款纠纷 借款合同纠纷赔偿其担保损 失纠纷 原告方 被告方诉讼类型 大同水泥股份有海南金牛膜料民事 限公司 开发有限公司诉讼 交通银行上海浦上海源通医药民事 东分行 有限公司 诉讼 国泰君安证券股白鸽（集团）股民事 份有限公司 份有限公司诉讼 涉案金额2436万元1000万元3998万元 起诉日期 2003-0822 2004-0920 2001-1231
4.数据库内容 数据模块上市公司法 律裁决 上市公司法律裁决 数据表民事一审（原被 告） 民事一审（申请与被申请） 民事二审（上诉与被上诉） 民事再审（再审申请与被申请） 民事再审（申诉与被申诉） 执行裁决 数据字段股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、案由、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、原告、被告、第三人、法律依据 股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、案由、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、申请人、被申请人、法律依据 股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、案由、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、上诉人、被上诉人、法律依据 股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、案由、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、再审申请人、被申请人、法律依据 股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、案由、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、申诉人、被申诉人、法律依据股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、审理法院、法院层级、裁判日期、申请执行人、被执行人、法律依据 第29页 数据模块上市公司法 律裁决 知识产权法律裁决 上市公司诉讼仲裁 数据表行政一审行政二审行政审查一审程序 二审程序 再审程序 上市公司诉讼仲裁统计 数据字段股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、原告、被告、第三人、法律依据股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、上诉人、被上诉人、原审第三人、法律依据股票代码、案件年份、案件名称、案号、案件类型、审理法院、法院层级、审理程序、裁判日期、申请执行人、被执行人、法律依据股票代码、案件年份、案件名称、案号、审理法院、法院层级、裁判日期、案由、审理程序、原告、被告、委托代理人、律师、律所、审判长、审判员、书记员股票代码、案件年份、案件名称、案号、审理法院、法院层级、裁判日期、案由、审理程序、上诉人、被上诉人、委托代理人、律师、律所、审判长、审判员、书记员股票代码、案件年份、案件名称、案号、审理法院、法院层级、裁判日期、案由、审理程序、再审申请人、被申请人、委托代理人、律师、律所、审判长、审判员、书记员股票代码、公司简称、当事人类型、公告日期、案件名称、案件简介、原告方、被告方、诉讼类型、涉案金额、币种、起诉日期、一审受理法院、一审判决日期、一审判决内容、是否上诉、上诉方、二审受理法院、二审判决日期、二审判决内容、执行情况
5.数据范围 数据模块全部模块 数据起始时间1995年 第30页 （十六）上市公司盈余质量数据库-EIQD
1.数据库简介 上市公司盈余与信息质量数据库（EarningsandInformationQualityDatabaseofListedCompanies，EIQD）基于对上市公司盈余管理与信息披露质量相关文献的考察和研究，从上市公司财务报告数据中整理出与盈余质量研究相关的指标数据，并从监管机构获得上市公司信息披露质量考评结果，从而设置应计盈余管理、真实盈余管理、线下项目管理、盈余重述、微利企业、信息披露质量6个模块，为该领域的研究提供极为准确和便捷的数据支持。

2.数据库特色 盈余质量衡量的多样性。
EIQD列示了企业盈余质量的五种衡量方法，列出了计算各盈余质量指标的相关财务数据，便于学者进行多维度研究。

3.典型数据举例 线下项目管理 股票代码会计年度 000792 2014 000792 2015 000792 2016 000792 2017 投资收益（元）12615400.0221518806.84305263629.9743898973.2 营业外收入（元）643703543.38607009071.18264192814.2710300931.84 政府补助（元）640519739.76557972806.1860993079.963334200.00 营业外支出（元）59551191.5468243210.629866209.7730814675.67
4.数据库内容 数据模块 应计盈余管理 真实盈余管理 线下项目管理 盈余重述微利企业 数据表 应计盈余管理 真实盈余管理 线下项目管理 盈余重述微利企业 数据字段股票代码、会计年度、货币资金、应收账款、一年内到期的非流动资产、流动资产合计、固定资产、固定资产清理、无形资产、其他非流动资产、资产总计、一年内到期的非流动负债、流动负债合计、负债合计、主营业务收入、净利润、经营活动现金流入小计、经营活动现金流出小计、经营活动产生的现金流量净额、资产负债率（%）、资产收益率A（%）、资产收益率B（%）、资产收益率C（%）、净资产收益率A（%）、净资产收益率B（%）、净资产收益率C（%）、2001行业名称、2001行业代码、2012行业名称、2012行业代码 股票代码、会计年度、经营活动现金流入小计、经营活动现金流出小计、经营活动产生的现金流量净额、营业总收入、主营业务收入、主营业务成本、存货、销售费用、管理费用、资产总计、2001行业名称、2001行业代码、2012行业名称、2012行业代码 股票代码、会计年度、投资收益、营业外收入、政府补助、营业外支出、2001行业名称、2001行业代码、2012行业名称、2012行业代码股票代码、会计年度、会计差错发生年度
1、会计差错发生年度
2、盈余变更方向、因税调整、2001行业名称、2001行业代码、2012行业名称、2012行业代码股票代码、会计年度、资产收益率A（%）、资产收益率B（%）、资产收益率C（%）、净资产收益率A（%）、净资产收益率B（%）、净资产收益率C（%）、 第31页 数据模块 信息披露质量 数据表 信息披露质量 数据字段2001行业名称、2001行业代码、2012行业名称、2012行业代码 股票代码、考评年度、考评结果
5.数据范围 数据模块应计盈余管理真实盈余管理线下项目管理 盈余重述微利企业信息披露质量 数据起始时间1991年1991年1991年1998年1991年2001年 第32页 （十七）上市公司专利引用数据库-CITE
1.数据库简介 上市公司专利引用数据库（PatentCitationDatabaseofListedCompanies,CITE）是基于对中国上市公司发明专利的被引用情况整理而成的专业数据库。
本数据库的发明专利引用原始数据主要来自GooglePatent，在处理过程中考虑了上市公司及其参控股公司的名称匹配、专利自引用、公司更名等多种情况，由此形成了专利引用基本信息、申请专利的被引用信息、申请专利的被引用数量、授权专利的被引用信息和授权专利的被引用数量五张表，涵盖了专利引用研究中的诸多重要字段。
处理过程请见数据库说明书。

2.数据库特色 详细的专利引用方和被引用方详情CITE既展现了上市公司专利作为被引用方的详细信息，又包括引用方的信息，为研究人员提供丰富的专利各方信息。
多个维度定义专利被引用数量CITE使用剔除自引用后的专利被引用数量、分年度累计被引用数量等多个维度衡量了专利被引用数量。

3.典型数据举例 申请专利的被引用数量 股票代码 被引用专利号 000001CN103139210A 000001CN103139210A 000001CN103139210A 000001CN103139210A 000001CN103139210A 引用年度20132014201520162017 各年被引用次数11200 剔除自引用的各年被引用次数11200 各年累计被引用次数12444 剔除自引用的各年累计被引用次数12444
4.数据库内容 数据模块专利引用基 本信息 申请专利的被引用信息 申请专利的被引用数量 授权专利的被引用信息 数据表专利引用基 本信息 申请专利的被引用信息 申请专利的被引用数量 授权专利的被引用信息 数据字段 股票代码、被引用专利号、申请日、专利所有权人、专利引用数量、非专利引用数量、被引用次数 股票代码、被引用专利号、被引用专利申请日、公司类型、被引用专利申请人、发明类型、引用专利号、引用专利申请日期、引用专利授权日期、引用专利所有权人股票代码、被引用专利号、被引用专利申请日、引用年度、公司类型、发明类型、各年被引用次数、剔除自引用的各年被引用次数、各年累计被引用次数、剔除自引用的各年累计被引用次数股票代码、被引用专利号、被引用专利申请日、公司类型、被引用专利权人、发明类型、授权公告日、引用专利号、引用专利申请日期、引用专利授权日期、引用专利所有权人 第33页 数据模块 授权专利的被引用数量 数据表 授权专利的被引用数量 数据字段股票代码、被引用专利号、被引用专利申请日、引用年度、公司类型、发明类型、各年被引用次数、剔除自引用的各年被引用次数、各年累计被引用次数、剔除自引用的各年累计被引用次数
5.数据范围 数据模块全部模块 数据起始时间1991年 第34页 （十八）董监高责任保险数据库-CDOD
1.数据库简介 董监高责任保险数据库（DirectorsandOfficersLiabilityInsuranceDatabase，CDOD）是基于沪深A股上市公司董事会、股东大会、年报等公告中公布的购买董监高责任保险信息而建立的专业数据库。
CDOD记录了2002年以来上市公司是否投保董监高责任保险、是否公布相关议案、议案公告日期、会议或文件标题、相关表述、保费金额、保金金额、保险年限、承保公司等重要字段，弥补了该领域研究的数据空白。

2.数据库特色数据全面，样本量多 CDOD遍历了上市公司所有董事会、股东大会和年报等公告中可能出现的董监高责任保险购买信息，尽量收集完整的样本数据，不遗漏相关信息。
字段丰富 CDOD列示了上市公司是否公布相关议案、议案公告日期、会议或文件标题、相关表述、保费金额、承保公司等重要字段，为研究提供重要支持。

3.典型数据举例 董监高责任保险股票代码议案公告日6006902009/6/11 6007792018/6/8 6015882012/12/22 6018722010/5/19 公告标题2008年度股东大会 会议资料2017年年度股东大 会决议公告2012年第二次临时股东大会决议公告2009年度股东大会 会议资料 保费金额（万元）保金金额（万元） 24.7 13000 35 10000 19 10000 15 3000 承保公司丘博保险(中国) 有限公司华泰财产保险有 限公司美亚财产保险有 限公司美国美亚保险公 司深圳分公司
4.数据库内容 数据模块 董监高责任保险 数据表 董监高责任保险 数据字段股票代码、股票简称、会计年度、是否投保董监高责任保险、是否公布相关议案、议案公告日期、公告标题、相关表述、保费金额、保金金额、保险年限、承保公司
5.数据范围 数据模块全部模块 数据起始时间2002年 第35页 （十九）员工持股计划数据库-ESOP
1.数据库简介 员工持股计划数据库（EmployeeStockOwnershipPlansDatabase，ESOP）基于上市公司发布的员工持股计划公告，从中提取关键信息而建立的专业数据库。
由于上市公司一般先发布员工持股计划草案，而后实施截止时公布员工持股计划的完成情况，因此，在设计ESOP时既考虑了计划草案中的信息，也包括了实施完成的信息。
ESOP主要包括两张表，基本信息表和持股详情表。
其中，基本信息表包括了员工持股计划公告日、预计持股数量、实际持股数量、持有人数、高管认购比例以及董监高是否参与等重要字段；持股详情表则包括了每个员工持股计划中的参与者姓名、职务和认购股份等信息。

2.数据库特色 详细的员工持股计划数据ESOP既涵盖了员工持股计划的基本信息，根据研究需要，还提取和整理了一些有价值的字段，例如，高管认购比例、董监高是否参与以及详细列示了具体参与人的持股情况。

3.典型数据举例 员工持股计划基本信息表 股票代码首次公告日 000035 2016/3/25 000038 2017/9/30 000040 2017/8/8 000042 2016/4/16 000056 2015/8/26 000078 2017/9/29 高管认购比例（%）
49.3171.87.7941.3132.736.66 董监高是否参与111111 股份锁定日2016/12/32018/4/142017/11/152016/7/142015/12/212017/12/5 锁定期36个月12个月12个月12个月12个月12个月 存续期60个月24个月24个月24个月18个月48个月
4.数据库内容 数据模块基本信息表持股详情表 数据表基本信息表持股详情表 数据字段股票代码、股票简称、首次公告日、股东大会公告日、实施进度、实施完成日、资金总额、预计持股数量、拟发行价格、实际资金规模、实际持股数量、占总股本的比例（%）、成交平均价、持有人数、员工认购比例（%）、高管认购比例（%）、董监高是否参与、股份锁定日、锁定期、存续期股票代码、首次公告日、持有人、职务、认购份额数量、认购份额占计划比例（%）、认购股票数量、认购股票占计划比例（%）
5.数据范围 数据模块全部模块 数据起始时间2014年 第36页 （二十）上市公司精准扶贫研究数据库-TPAD
1.数据库简介 上市公司精准扶贫研究数据库（TargetedPovertyAlleviationDatabaseofListedCompany,TPAD）是基于上市公司历年财务报告与企业社会责任报告中上市公司精准扶贫相关信息而建立的专业数据库，该数据库涵盖了上市公司从概括性说明到具体实施，再到后续跟踪等一系列精准扶贫措施，系统地反映了2016年以来沪深两市的公司每年在履行精准扶贫社会责任方面的相关工作。
TPAD共包含上市公司精准扶贫基本信息、上市公司精准扶贫总体情况、上市公司精准扶贫分项投入与上市公司精准扶贫获奖情况4张表，其中：基本信息表从上市公司精准扶贫规划、概要与后续精准扶贫计划这一系列文字性表述中提炼出的相关信息；而总体情况与分项投入则反映了上市公司当年精准扶贫工作的具体实施情况；获奖情况反映了上市公司精准扶贫工作受到社会肯定的情况。

2.数据库特色 较为全面的数据来源 TPAD综合了上市公司财务报告与企业社会责任报告两个来源的企业精准扶贫责任履行情况，主要以年报为主，在此基础上以企业社会责任报告进行补充说明。
科学合理的设计 TPAD在既定的信息中进行筛选、整理，结合国家级贫困县相关内容，在一定程度上反映了企业在履行精准扶贫社会责任时对相关地区的关注度。
同时，后续精准扶贫相关字段的设置也能够反映出企业下一年的精准扶贫工作是否能够在一定程度上达到上年标准。

3.典型数据举例
（1）上市公司精准扶贫总体情况 股票代码 会计年度 总金额（万元）资金（万元）物资折款（万元） 帮助建档立卡贫困人口脱贫数（人） 是否有后续扶贫计划 000019 2018 175.35 173.27 2.08 145
1 000027 2016 193.47 185.89 7.58 45
1 000046 2017 161.9 91.1 70.8 100
1 000060 2018 313.95 302.07 11.88 229
0
（2）上市公司精准扶贫分项投入 股票代码
会计年度 项目 指标 计量单位金额 000001 2016 产业发展脱贫 投入金额 万元 60 000001 2016 转移就业脱贫 职业技能培训投入金额 万元
2 000001 2016 健康扶贫 贫困地区医疗卫生资源投入金额 万元 55 000001 2016 生态保护扶贫 投入金额 万元
4 000001 2016 兜底保障 “三留守”人员投入金额 万元
6 000001 2016 社会扶贫 定点扶贫工作投入金额 万元 95 第
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4.数据库内容 数据模块 上市公司精准扶贫基本信息 上市公司精准扶贫总体情况 上市公司精准扶贫分项投入上市公司精准扶贫获奖情况 数据表 上市公司精准扶贫基本信息 上市公司精准扶贫总体情况 上市公司精准扶贫分项投入上市公司精准扶贫获奖情况 数据字段股票代码、公司简称、会计年度、扶贫项目名称、扶贫地点、是否涉及国家级贫困县、项目需求金额（万元）、公司投资额（万元）、是否有后续扶贫计划、后续计划投入金额（万元）股票代码、公司简称、会计年度、总金额（万元）、资金（万元）、物资折款（万元）、帮助建档立卡贫困人口脱贫数（人）、是否有后续扶贫计划股票代码、公司简称、会计年度、项目、指标、计量单位、数量/开展情况 股票代码、公司简称、会计年度、序号、获奖情况、获奖级别
5.数据范围 数据模块全部模块 数据起始时间2016年 第38页 （二十一）上市公司海外经营数据库-COOD
1.数据库简介 上市公司海外经营数据库（OverseasOperationDatabaseofListedCompanies,COOD）是基于中国上市公司年度报告中披露的海外关联参控股公司以及海外分部收入等信息整理而成的专业数据库。
COOD包括两张表，海外参控股公司表囊括了年报中披露的海外子公司、联合营企业等公司数据，提供诸如公司名称、注册资本、持股比例、总资产、净利润等重要数据；海外经营收入表主要来源于年报中的地区分部报告，整理了所有上市公司海外经营分部的收入和成本情况。

2.数据库特色多维度展现上市公司海外经营 COOD包括微观层面的海外参控股公司经营情况，还从分部报告情况综合展示了海外经营情况。
时间序列长，数据量丰富 海外参控股公司数据从2010年开始，海外经营收入从2001年开始，提供了多个年度数据。

3.典型数据举例
（1）海外参控股公司 股票代码000002000005000007 统计日期2018-12-312013-12-312014-12-31 海外参控股公司名称VankeHoldingsUSALLC 首冠国际有限公司香港港众投资有限公司 注册地美国香港香港 经营范围投资 投资控股投资 持股比例（%）100100100
（2）海外经营收入 股票代码公司简称会计年度地区主营业务收入（万元） 000008神州高铁2015 海外 510.943369 000012南玻
A 2001 美国 10319.8677 主营业务成本（万元）315.8610148086.6072
4.数据库内容 数据模块 海外参控股公司 海外经营收入 数据表 海外参控股公司 海外参控股公司 数据字段股票代码、公司简称、统计日期、海外参控股公司名称、公司重要程度、与上市公司关系、注册地、国家区域名称、注册资本、经营范围、直接持股（%）、间接持股（%）、持股比例合计（%）、表决权比例（%）、取得方式、币种、总资产、负债总额、净资产总额、营业收入、营业利润、净利润、期末总投资额、企业所得税率 股票代码、公司简称、会计年度、地区、主营业务收入（万元）、主营业务成本（万元）
5.数据范围 数据模块海外参控股公司 海外经营收入 数据起始时间2010年2001年 第39页 （二十二）上市公司土地市场信息数据库-LMID
1.数据库简介 上市公司土地市场信息数据库（LandMarketInformationDatabaseofListCompany,LMID）是基于全国各市县自然资源和规划局公布的国有土地出让信息，并匹配上市公司及其参控股公司信息而开发的专业数据库。
LMID囊括了自1999年以来上市公司及其参控股公司国有土地出让相关信息，字段涵盖土地所在省份、地级市、县级市、土地位置、土地面积、成交价格等重要字段。
截至2018年底，LMID共收录了上市公司国有土地出让近3万条数据，为该领域研究提供了极大的数据支持。

2.数据库特色来源权威可靠 LMID数据主要来源于各省、市、县自然资源和规划局所公布的土地交易信息，数据源权威可靠。