人工智能(AI)的入门算法介绍
可以看看人工智能导论之类的书,卓越,当当上有,google一下应该也有
人工智能最主要的模型以及算法是什么呢 感觉很多数学公式都不是太好懂啊
的确比较多,但是吃透了其几个主要算法就会豁然开朗,比如
先看看神经网络和遗传算法,再学学模拟退火算法
差不多以后,学习粒子群算法,掌握了这些一般的问题就可以解决了;
最好尝试将几种算法结合起来练习,比如神经网络与遗传算法结合会有很好的效果;
有问题邮件:liruibdwdm@
算法包括人工智能还有什么
对于人工智能一个普遍的认知是人工智能三要素:数据、算力、算法。数据是整个互联网世界和物联网发展的基础,算力将数据进行计算,算法针对不同行业建立了对应的模型,三者俱全,才勉强算是人工智能,满足这三者,企业也才能实现从数据到价值的输出。
现在中国的人工智能,最不缺数据,而算力也在不断提升,但是却因为算法不够成熟,没有自己的原创算法而导致很多假人工智能的出现,说得委婉些,可以叫做弱人工智能、弱AI。
人工智能需要什么基础
人工智能主要由三个板块组成,分别为算法、算力与数据。算法层面,目前主流的算法为深度学习,常见的算法包括卷积神经网络、循环神经网络以及生成对抗网络;算力层面,主要包含AI计算架构以及各种AI芯片;数据层面,包含数据采集、数据清洗、数据标注等。以上这些内容构成AI行业的基础。
目前前沿的人工智能算法是什么?(除了遗传算法,神经网络等)
人工免疫系统、序列参数优化、进化多目标、粒子群优化、模糊规则等等都有吧~一个方向就够做的了~~
声明:
该资讯来自于互联网网友发布,如有侵犯您的权益请联系我们。