当前人工智能板块中具有发展前景的细分行业:
当前人工智能板块中具有发展前景的细分行业:
1. 人工智能芯片和处理器制造商——芯片是人工智能技术的核心,而人工智能处理器是实施各种人工智能应用的基础。因此,人工智能芯片和处理器制造商具有良好的发展前景。
2. 机器人和自动化——机器人技术和自动化技术可以应用于生产制造、服务行业及医疗等领域,随着技术不断进步,这些行业的市场需求将会越来越大。
3. 自然语言处理和智能语音助手——随着语音识别和自然语言处理技术的不断提升,智能语音助手的应用范围正在不断扩大,未来有望成为入门级人工智能的代表应用之
一。 4. 人工智能安全和隐私保护——人工智能技术的广泛应用使得安全和隐私成为关键问题之
一,因此,人工智能安全和隐私保护技术也有着良好的投资前景。
需要注意的是,人工智能技术的发展是一个长期的过程,投资者应该在充分了解市场和行业的基础上,谨慎选择合适的投资机会。
【微软或已联手 AMD 打造 AI 处理器】
【微软或已联手 AMD 打造 AI 处理器】
-消息称微软在合作打造英伟达 GPU 替代品。
-微软该举是为了增加自身 AI 竞争能力和更深入地参与芯片领域。
-即便微软团队达成目标,成品和英伟达产品仍有较大差距。
彭博社援引知情人员消息称,微软正在和 AMD 合作,推动该公司往 AI 处理器领域扩张。据分析,这是微软多管齐下的战略一部分,目的是为了获得更多的让人垂涎的元件。
双方在合作打造的是英伟达 GPU 的替代品。微软为 AMD 提供了包括工程资源在能支持,并和 AMD 合作开发一款代号为 Athena 的自主研发的人工智能处理器。
其中一位知情人士表示,目前微软的 Athena 项目已经有几百名员工在为其工作,微软为处理器的投入也已经达到了 20 亿美元。
微软发言人否认 AMD 参与了 Athena:「他们与 Athena 无关。」
不过,虽然开始和 AMD 合作,但报道称微软依旧将和英伟达密切合作。微软也还在努力想方设法获得更多英伟达处理器。
该选择一方面是微软加强其 AI 处理能力的一部分,另一方面也反映出微软在加深自身在芯片行业的参与度。
在过去几年里,微软都在内部建立一个芯片部门,负责人是以前在英特尔任职的 Rani Borkar,如今该部门员工人数已经接近上千人。
Borkar 的团队此前在为 Surface 和服务器研发芯片,但如今的优先工作已经改为 Athena 项目。团队正在研发一种可用于训练和运行 AI 模型的 GPU。
知情人士称其产品已经在内部测试,最快明年就能更广泛地使用。
然而,即便 Borkar 的团队达成了该目标,但第一版本的产品也只是起点,英伟达仍然有很大的优势。
iPhone12系列手机搭载的是A14仿生芯片
众所周知,iPhone12系列手机搭载的是A14仿生芯片,这里说到的仿生芯片听着很高大上,但说白了就指的在原来的处理器芯片的基础上加入了专门用于神经网络计算的独立处理单元的人工智能处理器,其功能是负责人工智能计算,包括语音与图片的识别、人脸识别等。由于仿生芯片的加入,手机的运行速度将会得到大幅度的提升,这也就是为什么苹果在手机及其他产品上搭载仿生芯片的原因之
一。
欧比特在互动平台表示
欧比特在互动平台表示,玉龙810芯片可以实现s的算力,具有超高稳定性和超低功耗。玉龙(YULONG)是公司推出的新一代嵌入式人工智能系列处理器芯片,芯片聚焦于前端图像处理、前端信号处理和智能控制,芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力,具有高性能、高可靠、低功耗的特点,芯片可面向航空航天、智能安防、机器人、AIoT、智能制造、智慧交通等应用场景。
人工智能服务器需求激增
人工智能服务器需求激增,英伟达芯片供不应求
据外媒报道,近期人工智能大语言模型的兴起使得谷歌等多家公司加快了相关技术的研发和应用,这也增加了对相关服务器芯片的需求。消息人士透露,英伟达的人工智能服务器处理器A100、A800、H100等一直供不应求,但谷歌、微软和其他云服务提供商将得到优先供应。英伟达的订单增加也显示出对这些处理器的需求日益旺盛。据报道,英伟达的紧急订单推动了台积电7/6纳米和5/4纳米工艺的产能利用率,其中5/4纳米工艺的产能已接近饱和。专家预测,英伟达A100、A800、H100、H800等处理器的大量订单预计将贯穿今年全年。
为了扩大市场份额并提升产能,英伟达的CEO黄仁勋近期计划访问中国,与腾讯、字节跳动、理想汽车、比亚迪和小米等公司高管会面。这一举措旨在加强与中国公司的合作关系,并进一步推动人工智能技术的发展和应用。