人工智能技术应用专业
人才培养方案
专业代码适用学制
编制人编制时间
510209三年制（普通高职）
人工智能教研室2021年12月15日
北京劳动保障职业学院印制
目
录
一、专业名称及代码..................................4
二、入学要求........................................4
三、基本修业年限....................................4
四、职业面向........................................4 （一）职业面向.......................................4 （二）职业发展路径表.................................5 （三）典型工作任务与职业能力分析表...................6
五、培养目标........................................8
六、培养规格........................................8 （一）素质（Quality）................................8 （二）知识（Knowledge）..............................9 （三）能力（Ability）...............................10
七、课程设置.......................................11 （一）专业（专业群）对接产业的基本情况..............11 （二）人才培养模式基本描述..........................13 （三）课程体系框架..................................14 （四）公共基础课....................................14 （五）专业课........................................22八、教学进程总体安排...............................34（一）课程结构比例..................................34（二）教学周进程安排................................35（三）实训教学体系..................................36（四）实践教学体系..................................39（五）职业证书考取安排..............................43（六）落实思政课程与课程思政教学安排................44九、实施保障.......................................45（一）师资队伍......................................45（二）教学设施......................................46（三）教学资源......................................47（四）质量保障......................................48十、毕业要求.......................................49十
一、附录.........................................49
一、专业名称及代码专业名称（代码）：人工智能技术应用（510209）隶属专业群：城市运行与安全管理专业群
二、入学要求普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力者。
三、基本修业年限三年。
四、职业面向（一）职业面向 所属专业大类 所属专业类 对应行业 （代码）电子与信息（51） （代码）计算机类（5102） （代码）软件和信息技术服务业(65)；计算机、通信和其他电子设备制造业 主要职业类别 （39）软件和信息技术服务人员（4-04-05）； （代码） 计算机与应用工程技术人员（2-02-13） 主要岗位群或技术“数据智能分析岗位群”、“人工智能软件应用开发岗位群” 领域举例 和“智能（物流）设备应用岗位群”。
职业类证书举例 人工智能训练师职业技能等级证书；1+X智能仓储大数据分析 接续专业举例 人工智能专业、物联网工程专业、计算机科学与技术专业
4 （二）职业发展路径表 岗位类型 岗位名称 岗位要求 人工智能数据标注员 具备一定编程基础，可以进行图片、语音、文档字段的处理，可用Python、MATLAB、C#、Java等任意一种。
初始岗位 人工智能算法测试员 至少熟悉一种编程语言，如Python、R等，会使用SQL；熟悉机器学习算法和原理，有一定深度学习理论基础。
智能（物流）系统运维人员 具备Linux操作系统相关技术知识；熟悉MySQL等主流数据库;熟悉脚本开发（Python、Bash、Perl等）；熟悉智能自动化产品的原理。
人工智能数据分析师 有较强的数据分析能力;熟悉数据挖掘和机器学习的相关算法，熟练使用常用的编程语言，有较强的编程能力。
发展岗位 人工智能软件开发工程师 能够熟练掌握常见开源软件的安装、管理及优化；能够熟练掌握常用的脚本语言，可使用Python等语言进行自动化开发。
智能（物流）系统部署与实施工程师 掌握人工智能应用系统的设备构成和软件开发流程，并且能够进行系统调试、测试和部署，实现产品功能等专项工作。
5 （三）典型工作任务与职业能力分析表 岗位名称序号典型工作任务描述 专业能力 职业能力分析 通用能力 社会能力 发展能力 运用工具对文本、
1.具有数据采集、抓取具有良好的心理素质、 的能力； 较强的责任感、敬业精具有较强的团队合作 1图像、语音等数据
2.具有数据采集的能；神、较好地表达能力、能力、沟通协调能力和具有自我发展的能力。
进行采集和处理存
3.具有数据迁移与整较强的执行力和关注应变能力。
储理的能力。
细节的能力。
人工智能
1.具有根据标注规范和要求完成对文本、视 数据标注 觉、语音数据清洗的能具有良好的心理素质、 力； 较强的责任感、敬业精 员 运用工具对文本、
2.具有根据标注规范神、较好地表达能力、具有较强的团队合作 2图像、语音等数据和要求，完成文本、视较强的执行力和关注能力、沟通协调能力和具有自我发展的能力。
进行整理和标注觉、语音数据标注的能细节的能力。
应变能力。
力；
3.具有利用统计工具， 对标注后数据进行统 计的能力。
1.具有结合业务特征， 人工智能 构建算法的高质量训具有良好的心理素质、 对海量数据进行前 具有较强的团队合作 数据分析1期处理、特征提取练集，的能力； 较强的责任感、敬业精能力、沟通协调能力、具有自我发展能力。
和建模分析
2.有结合业务特征，构神、较好地表达能力、质疑态度。
师 建算法的黄金测试集，较强的执行力。
并作为算法上线前的
6 质量保障的能力；
3.有结合业务特性，设 计合理的测试方案的 能力。
1.具有根据日常算法 模型的训练，提出训练 产品优化需求并推动 实现能力； 具有良好的心理素质、 根据数据对分析模
2.具有根据日常算法较强的责任感、敬业精具有较强的团队合作具有自我发展能力。
2 模型的训练，提出训练神、较好地表达能力、能力、沟通协调能力、 型进行训练和调优方法的新思路的能力；较强的执行力。
质疑态度。
3.具有复杂的智能系 统进行完整的测试和 训练，并做出报告编写 的能力。
备注：
1、专业能力：胜任典型工作任务所需要的技术技能。
2、通用能力：语言、数学、科技、人文与社会、艺术、运动与健康、信息技术等能力。
3、社会能力：职业道德、法律法规、安全、环境保护、沟通交流、与人合作、项目管理、跨文化与国际视野公民责任等能力。
4、发展能力：持续学习、批判性思维、问题解决、创新思维、创业意识等能力。
7 五、培养目标本专业坚持立德树人的根本任务，培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展,具有良好的人文素养、职业道德和创新意识，掌握人工智能技术应用的相关知识，具备人工智能系统运维部署、大数据采集与分析以及智能（物流）系统的维护的职业能力，面向智能物流等行业企业数据智能分析岗位群、人工智能软件开发岗位群、智能（物流）设备应用岗位群，培养从事人工智能数据标注、人工智能算法测试、智能（物流）系统运维、智能数据分析、人工智能软件开发、智能（物流）系统部署与实施、智能产品销售与咨询等工作的高素质技术技能人才。
六、培养规格本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求：（一）素质（Quality）Q1：坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。
Q2：崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。
Q3：具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。
Q4：勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规
8 划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神。
Q5：具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知 识和一至二项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
Q6：具有一定的审美和人文素养，能够形成一至二项艺术特长或爱好。
Q7：具有诚实守信、爱岗敬业的职业素养。
Q8：尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力。
Q9：具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处。
（二）知识（Knowledge）K1：掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。
K2：熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护等知识。
K3：熟悉人工智能技术相关技、发展趋势和应用。
K4：掌握Python、、C语言、C#等常用程序设计语言。
K5：熟悉数据库基础知识、软件开发知识。
K6：熟悉操作系统础知识、数据采集与清洗、数据分析等基本原理。
K7：掌握软件测试的理论知识和工具应用。
K8：掌握智能系统的设计、开发、应用等专业知识。
K9：掌握自然语言处理、计算机视觉相关知识。
9 K10：掌握机器学习、深度学习、机器视觉的基本原理。
K11：理解并掌握智能(物流)产品设备的工作原理和组成，智能物流系统组成、部署和实施方法。
K12:掌握掌握现场总线网络拓扑结构，了解计算机网络及工业网络体系结构、网络模式、工业网络通信概念。
K13:掌握PLC、微控制器的组成及基本工作原理。
K14：掌握常用传感器的原理、自动识别的方法以及常用的无线通讯方式。
K15:掌握计算机绘图基本方法、系统识图的相关知识。
（三）能力（Ability）A1：具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。
A2：具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。
A3：具有操作系统基本知识应用和常见计算机软件故障的处理能力。
A4：具有数据采集处理与分析能力。
A5：具有一定的软件系统开发能力。
A6：具有人工智能应用系统管理、运维的能力。
A7：具有人工智能应用产品推广及销售的能力。
A8:具有解决自然语言、机器学习和深度学习常用基本应用的能力。
A9：具有备工业控制系统正常运行的维护和故障检修能力，具有一定的团队精神和解决问题能力。
10 A10：具有常用传感器选用、常用微控制器选用、无线通讯组网调试、PLC编程与应用以及对电气控制系统进行改造、接线及调试的能力。
A11：具有常用智能产品设备、智能产品系统的运行维护能力。
A12:具有计算机制图与CAD的学习，具备一定的系统识图与绘图能力。
七、课程设置将立德树人融入课程目标和主要内容，贯彻到思想道德教育、文化知识教育、技术技能培养、社会实践教育等环节。
实现思想政治教育与技术技能培养的有机统
一。
（一）专业（专业群）对接产业的基本情况根据《北京城市总体规划(2016年-2035年)》的四个战略定位及区域经济发展要求下安全发展有关的社会公众关注焦点问题，建立城市运行与安全管理专业群，切实保障和实现城市的安全运营相关技术技能型人才的合格输出。
本专业群的四个专业均面向保障特大城市安全运行的现代服务业。
安全技术与管理专业侧重于蓬勃发展的城市水电气热供应运行保障服务产业，轨道交通机电技术专业侧重于城市轨道交通运行保障服务产业，此二类产业均是现代服务业中的朝阳产业，是我国经济发展中具有新动能的产业；机电一体化技术专业服务于城市供水系统、物流智能仓储等设备安全运行保障服务产业。
人工智能专业属于人工智能 11 技术应用为依托，服务于首都的智能交通、智能楼宇、城市管理、公共安全等人工智能应用场景。
城市运行与安全管理专业群的组群逻辑如图所示。
图1：专业（专业群）对接产业示意北京已经成为中国AI的领头羊，2019年以来北京已发布两批共40多项应用场景建设项目，推动人工智能技术与实体经济深度融合。
加快培育一批掌握新技术、拥有新本领的新生代蓝领大军，成为紧迫任务。
学院在北京市政府和北京市人力与社会保障局的大力支持下，积极响应市场需求，与京东集团建立校企合作关系，采用订单式培养。
12 （二）人才培养模式基本描述城市运行与安全管理专业群构建了“岗位技能-专业课程职业资格证书一体”的模块化课程体系，实现了“证书-能力一体化”人才培养模式，如图3所示。
图2：人才培养模式示意设置基于工作过程及工作任务的“能力-课程一体”课程体系。
根据专业培养目标及培养规格，并在对企业进行调研的基础上，聘请职业教育课程开发专家分析人工智能相关岗位的工作任务、专业能力以及职业能力，再由专任教师与课程开发专家共同确定课程结构和课程内容，构建基于工作过程及工作任务的“能力-课程一体”课程体系；按照职业岗位所需的职业能力开设相关的专业基础和职业技能课程的同时，把岗位所属行业的职业资格取证要求融入课程体系。
13 （三）课程体系框架本专业主要包括公共基础课和专业课，如图4所示。
图3：人工智能技术应用专业课程体系结构框架图（四）公共基础课公共基础课根据课程属性分为必修、限选和公选三类。
1、本专业公共基础必修课共11门，具体如下：
（1）毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论1教学要求：64学时，4学分，其中德育实践16学时，考试。
主要教学内容:主要讲授中国共产党把马克思主义基本原理同中国具体实际相结合产生的马克思主义中国化的两大理论成 1中共中央宣传部教育部关于印发《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》的通知（教材[2020]6号） 14 果，帮助学生理解毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想是一脉相承又与时俱进的科学体系，引导学生深刻理解中国共产党为什么能、马克思主义为什么行、中国特色社会主义为什么好，坚定“四个自信”。
（2）思想道德与法治2教学要求：48学时，3学分，其中德育实践16学时，考试。
主要教学内容:主要讲授马克思主义的人生观、价值观、道德观、法治观，社会主义核心价值观与社会主义法治建设的关系，帮助学生筑牢理想信念之基，培育和践行社会主义核心价值观，传承中华传统美德，弘扬中国精神，尊重和维护宪法法律权威，提升思想道德素质和法治素养。
（3）形势与政策3教学要求：48学时，1学分，考查。
主要教学内容:主要讲授党的理论创新最新成果，新时代坚持和发展中国特色社会主义的生动实践，马克思主义形势观政策观、党的路线方针政策、基本国情、国内外形势及其热点难点问题，帮助学生准确理解当代中国马克思主义，深刻领会党和国家事业取得的历史性成就、面临的历史性机遇和挑战，引导大学生正确认识世界和中国发展大势，正确认识中国特色和国际比较， 2中共中央宣传部教育部关于印发《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》的通知（教材[2020]6号）3中共中央宣传部教育部关于印发《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》的通知（教材[2020]6号） 15 正确认识时代责任和历史使命，正确认识远大抱负和脚踏实地。
（4）中共党史专题4教学要求：16学时，1学分，考查。
主要教学内容:讲述中国共产党的成立及中国共产党带领全 国人民为实现国家独立、人民解放、民族复兴而不懈奋斗的辉煌历程。
阐明历史和人民选择中国共产党领导中华民族伟大复兴的事业是正确的、中国共产党领导中国人民开辟的中国特色社会主义道路是正确的、中国共产党领导中国人民独立自主实现国家发展的战略是正确的，必须长期坚持、永不动摇。
帮助学生牢固树立“四个意识”，进一步增强“四个自信”，自觉做到“两个维护”。
（5）军事理论5教学要求：36学时，2学分，考查。
主要教学内容:以习近平强军思想和习近平总书记关于教育的重要论述为遵循，全面贯彻党的教育方针、新时代军事战略方针和总体国家安全观，围绕立德树人根本任务和强军目标根本要求，着眼培育和践行社会主义核心价值观,以提升学生国防意识和军事素养为重点，为实施军民融合发展战略和建设国防后备力量服务。
通过军事理论课教学，让学生了解掌握军事基础知识和基本军事技能，增强国防观念、国家安全意识和忧患危机意识， 4中共中央宣传部教育部关于印发《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》的通知（教材[2020]6号），确保学生从“四史”中至少选修1门课程。
5教育部中央军委国防动员部关于印发《普通高等学校军事课教学大纲》的通知，教体艺〔2019〕1号 16 弘扬爱国主义精神、传承红色基因、提高学生综合国防素质。
（6）军事技能训练6教学要求：实际训练时间不少于14天112学时，2学分， 考查。
主要教学内容:本课程让学生了解掌握军事基础知识和基本 军事技能，增强国防观念、国家安全意识和忧患危机意识，弘扬爱国主义精神、传承红色基因、提高学生综合国防素质。
主要内容包括《内务条令》《纪律条令》《队列条令》教育；集合、离散，整齐、报数，出列、入列，行进、停止，方向变换；救护基本知识、个人卫生，意外伤的救护、心肺复苏，战场自救互救。
使学生了解中国人民解放军三大条令的主要内容，掌握队列动作的基本要领，养成良好的军事素养，增强组织纪律观念，培养学生令行禁止、团结奋进、顽强拼搏的过硬作风。
（7）国家安全教育7教学要求：16学时，1学分，考查。
主要教学内容:包括政治安全、国土安全、军事安全、经济安全、文化安全、社会安全、科技安全、网络安全、生态安全、资源安全、核安全、海外利益安全以及太空、深海、极地、生物等不断拓展的新型领域安全。
培养学生爱国主义精神、国家利益至上观念、法纪观念、敌情观念、保密观念、安全防范观念等。
6教育部中央军委国防动员部关于印发《普通高等学校军事课教学大纲》的通知，教体艺〔2019〕1号7中共中央宣传部教育部关于印发《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》的通知（教材[2020]6号） 17
（8）大学生心理健康8教学要求：16学时，1学分，考查。
主要教学内容：系统介绍大学生心理健康教育的基本理论和基本知识，增强大学生自我心理保健意识和心理危机预防意识，掌握并应用心理健康知识，掌握维护心理健康的基本方法，掌握训练良好心理素质的基本技能，充分认识心理健康对个人成长成才的重要意义，培养自我认知能力、人际沟通能力、自我调节能力，切实提高心理素质，促进学生全面发展。
（9）高职体育9教学要求：108学时，6学分，
一、二年级每周安排不少于2学时，考查。
主要教学内容:根据《全国普通高校体育课程教学指导纲要》的基本要求，并结合我院体育教学师资、场地、器材等实际情况，开设：体育与健康、篮球、足球、排球、乒乓球、羽毛球、健美操、太极拳、健身健美、素质拓展、适应体育等。
其中适应体育课主要针对伤、病、残、体弱、特殊体型等学生开设。
根据学生实际情况，有针对性的组织康复、保健体育教学。
在教学内容的选择上以太极拳，太极剑，基本素质，球类运动，康复保健知识为主要内容。
（10）公共艺术10 8教育部办公厅关于印发《普通高等学校学生心理健康教育工作基本建设标准（试行）》的通知（教思政厅〔2011〕1号）9教育部关于印发《高等学校体育工作基本标准》的通知（教体艺〔2014〕4号） 18 教学要求：32学时，其中美育实践16学时，2学分，考查。
主要教学内容：主要开设音乐、美术、戏剧、中国传统工艺等实践类拓展性艺术课程，通过本课程的学习和实践，培养学生艺术感知、审美判断、创意表达、文化理解等方面的能力。
通过鉴赏艺术作品、学习艺术理论、参加艺术活动等，树立正确的审美观念，培养高雅的审美品位，提高人文素养；了解、吸纳中外优秀艺术成果，理解并尊重多元文化；发展形象思维，培养创新精神和实践能力，提高感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，促进德智体美全面和谐发展。
（11）劳动教育与实践11教学要求：32学时，其中劳动实践16学时，2学分，考查。
主要教学内容：包括日常生活劳动、生产劳动和服务性劳动中的知识、技能与价值观等内容。
日常生活劳动教育立足个人生活事务处理，结合开展新时代校园爱国卫生运动，注重生活能力和良好卫生习惯培养，树立自立自强意识；生产劳动教育要让学生学会使用工具，掌握相关技术，感受劳动创造价值，增强产品质量意识，体会平凡劳动中的伟大；服务性劳动教育让学生利用知识、技能等为他人和社会提供服务，在服务性岗位上见习实习，树立服务意识，实践服务技能；在公益劳动、志愿服务中强化社会责任感。
10教育部办公厅关于印发《全国普通高等学校公共艺术课程指导方案》的通知（教体艺厅〔2006〕3号）11教育部关于印发《大中小学劳动教育指导纲要（试行）》的通知（教材〔2020〕4号） 19
2、本专业公共基础限选课共2门，具体如下：
（1）微积分教学要求：64学时，4学分，考试。
主要教学内容：该课程是大学数学的基础课程，是概率论与数理统计、线性代数等课程的先修课程，在各个专业都有着重要的应用。
通过本课程的学习培养学生理性、严谨等科学素质。
通过本课程的学习使学生获得函数、极限、导数、积分等方面的基本概念，基本理论和基本运算技能。
主要内容有预备知识、函数、极限、导数、导数的应用、定积分与不定积分等。
通过本课程的学习逐步培养学生的抽象概括问题的能力，一定的逻辑推理能力，比较熟练的运算能力，分析问题，解决问题的能力以及自学能力等。
（2）信息技术基础12教学要求：48学时，3学分，考查。
主要教学内容:通过本课程的学习，使学生知道计算机的发展历史、计算机软硬件系统；掌握WORD应用软件的基本知识点和基本功能操作步骤；掌握EXCEL应用软件的基本知识点和基本功能操作步骤；掌握PPT应用软件的基本知识点和基本功能操作步骤；知道计算机办公软件各模块的特点、区别和协同作用；知道新一代信息技术的概念、内容与应用场景；掌握网络基础知识和信息安全防护知识等。
能根据所学知识和技能完成各项目任 12高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版） 20 务，掌握计算机办公软件操作技能、数据安全与防病毒处理技能、信息检索技能，能自主使用计算机解决学习和工作中的实际问题，将计算机变成获取知识，提高素质的有力工具。
3、本专业学生需修满公选课1学分。
具体如下： 序号 课程名称 学时学分考核方式开课单位
1 人生哲学(国学方向) 18
1 考查 基础学院
2 高等数学思维训练 28
2 考查 基础学院
3 社会主义发展史 18
1 考查 基础学院
4 英语写作 28
2 考查 基础学院
5 英语经典电影赏析 18
1 考查 基础学院
6 素描速写基础入门及名画赏析 18
1 考查 基础学院
7 数学建模编程 28
2 考查 基础学院
8 话剧 28
2 考查 基础学院
9 服装设计与制作 28
2 考查 基础学院 10 插画 28
2 考查 基础学院 11 油画 28
2 考查 基础学院 12 歌曲创作与演唱 28
2 考查 基础学院 13 数学建模应用 28
3 考查 基础学院 14 田径 18
2 考查 基础学院 15 篮球 18
2 考查 基础学院 16 健美操 18
2 考查 基础学院 21 17 足球 18
1 考查 基础学院 备注：公选课由基础学院牵头二级学院统一开设，实际开设 课程每学期动态优化。
（五）专业课 专业课包括技术技能基础课、专业核心课、综合应用课和专 业拓展课四个子类。
根据课程属性分为必修和限选两类。
1、技术技能基础课 本专业开设技术技能基础课共7门，属必修课。
具体如下：
（1）人工智能导论 教学要求：32学时，2学分，考查。
该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为人工智能的发 展历程、主要技术及研究领域，同时以宏阔的视野对人工智能发 展的前沿领域进行了剖析。
通过本课程的学习，使学生对人工智 能专业的知识结构、行业发展趋势、应用场景、市场需求、主流 技术、商业模式、行业案例等有全面的认识，为今后学习确定方 向和兴趣。
（2）Python程序设计 教学要求：48学时，3学分，考试。
该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为Python基本 的语法、debug以及常用的Python库，程序设计的逻辑结构， 表达和处理一组数据的方法，以及常用的Python库进行数据分 析的基本方法。
通过本课程的学习，使学生掌握Python的编程 22 模式，熟练掌握Python运算符、内置函数以及列表、元组、字典、集合等基本知识，熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用等知识。
（3）计算机网络技术教学要求：64学时，4学分，考查。
该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为计算机网络的一些基本术语、概念；网络的工作原理，体系结构、分层协议，网络互连和网络安全知识。
通过本课程学习，学生能通过常用网络设备进行简单的组能对常见网络故障进行排错，掌握IP寻址、子网掩码、路由与网关、可变长子网掩码、子网划分，掌握路由选择基础、静态路由协议、动态路由协议。
（4）数据库技术教学要求：64学时，4学分，考试。
该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为数据库基础知识、MySQL数据库的安装和配置、表的操作、视图管理、事务管理、数据库的概念模型设计和关系模型设计，数据备份与恢复操作，数据库应用开发等知识。
通过本课程的学习，使学生掌握数据库的设计步骤，掌握数据库与数据表的管理，培养学生数据库管理和应用的能力。
（5）Linux操作系统基础教学要求：64学时，4学分，考试。
该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为Linux操作 23 系统的桌面环境认识，图形化界面和命令行界面，Linux文件系统的管理，用户和组的管理，网络服务的管理等知识。
通过本课程的学习，使学生了解Linux操作系统的基础和应用知识，掌握Linux系统的安装、配置、管理维护等技能，对Linux系统有一个全面的了解，奠定在Linux系统上作进一步开发的基础。
（6）自然语言处理技术教学要求：32学时，2学分，考查。
该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为自然语言处理技术框架，中文分词、词性标注、句法分析等自然语言处理技术原理及文本分类、文本检索、信息提取等应用。
通过该课程的学习使学生掌握自然语言处理技术、自然语言深度学习应用以及综合案例开发等基本知识和能力。
培养学生具备自然语言工程应用实践能力。
（7）智能控制技术教学要求：64学时，4学分，考查。
该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为实现智能设备的常用微控制器的内部结构、工作原理、指令系统、系统外部功能的扩展，以及常用外围设备。
通过本课程学习，使学生掌握常用微控制器的C51语言编程方法、内部定时/计数器、中断系统等常用资源工作原理及应用编程，具备对简单应用系统的硬件原理的分析与设计、接口芯片的应用和C语言编程的能力。
2、专业核心课 24 本专业开设专业核心课共6门，属必修课。
具体如下：
（1）计算机视觉技术教学要求：48学时，3学分，考试。
该课程为专业核心课程。
主要教学内容为主要讲授机器视觉系统的基本组成原理和图像处理基础，重点是机器视觉的典型应用案例和实践。
通过本课程学习，使学生掌握迁移学习和模型微调、目标检测等知识；具备机器视觉开发工程师图像处理、图像分类、手写体识别的能力以及智能化检测与识别、控制等应用问题的初步能力。
（2）Python爬虫技术教学要求：64学时，4学分，考试。
该课程为专业核心课程。
主要教学内容为网络爬虫概念、搭建网络爬虫的开发环境、Web前端知识、Python自带的网络请求模块urllib、第三方请求模块urllib3和requests，以及高级网络请求模块。
通过本课程学习，使学生掌握爬虫程序设计理念、数据提取与存储思想、scrapy爬虫框架设计思想和scrapy网页爬取的工作流程等技能，能够完成真实业务逻辑向代码的转化。
（3）数据标注工程教学要求：64学时，4学分，考试。
该课程为专业核心课程。
主要讲授内容为数据标注概述、数据采集与清洗、数据标注分类、数据标注质量检验、数据标注管理以及数据标注的典型应用。
通过本课程通过理论与实战相结合 25 的方式，由浅入深进行学习，使学生掌握数据标注的核心技术、实施和管理方法。
（4）机器学习与深度学习教学要求：48学时，3学分，考试。
该课程为专业核心课程。
主要讲授内容为机器学习及其典型算法应用，讲解机器学习的概念、应用场景、机器学习类型，实践包含分类、回归、聚类等知识。
通过本课程学习，使学生掌握机器学习的常用算法应用，深度学习在图像、语音、文本中的应用，以及增强学习、迁移学习、深度学习硬件实现等前沿知识。
具有一定的分析、解决实际问题的能力。
（5）智能机器人技术教学要求：64学时，4学分，考试。
该课程为专业核心课程。
主要讲授内容为智能机器人技术的发展和基本应用，常用传感器在智能机器人中的功用，智能机器人程序设计的基本知识和方法以及自然语言描述机器人的工作过程。
通过本课程学习，使学生了解智能机器人设计的基本知识，掌握机器人结构设计、系统设计、流程设计、控制设计的基本流程，具有初步的技术试验的操作技能。
（6）智能仓储大数据分析教学要求：64学时，4学分，考试。
该课程对标整个智能仓储的基础作业流程，从初级excel表格数据分析工具的应用，到中级SQL、Python，到高级R等 26 分析工具的应用，全部依托于企业中真实场景，将学生在院校基础工具理论学习的基础上，全面开发实战型课程，让数据分析的技能真正在企业实践中进行积累和锻炼。
在课程内容的组织上采取以物流过程连贯性的序列为导向的课程组织方式，内容编排和组织是以企业需求、学生的认知规律为依据，立足于实际工作能力的培养。
3、综合应用课本专业开设综合应用课共6门，属限选课。
具体如下：
（1）人工智能专业认知教学要求：8学时，0.5学分，考查。
该课程为综合应用课程，主要教学内容为了解人工智能技术应用专业发展现状及发展趋势，熟悉本专业的课程设置及实训室所包含的实训设备等，为深入学习本专业奠定基础。
（2）人工智能专业认识实习教学要求：16学时，1学分，考查。
该课程为综合应用课程，主要教学内容为熟悉人工智能技术应用工作岗位的类型和工作内容，并到企业进行参观学习。
（3）人工智能专业跟岗实习13教学要求：32学时，2学分，考查。
该课程为综合应用课程，主要教学内容为熟悉工作岗位的工 13顶岗实习应参考教育部统一发布的职业学校专业（类）顶岗实习标准（/s78/A07/zcs_ztzl/2017_zt06/）。
教育部未制定统一标准的，参考所属专业类相近标准。
27 作内容和工作流程、通过企业实习熟悉人工智能技术应用类岗位工作相关内容，要求安全、规范、认真完成实习内容。
（4）人工智能专业顶岗实习14教学要求：624学时，10学分，考查。
该课程为综合应用课程，主要教学内容为应用所学的理论知识与技能进行顶岗实习，熟悉所在企业内部部门的职能分工及各个部门间的联系，熟悉所在岗位的职能范围、工作内容及企业管理制度，严格遵守实习单位的各项规章制度，服从实习单位的工作安排，安全、规范、认真完成实习内容。
（5）大学生职业发展与就业指导15教学要求：48学时，3学分，考查。
该课程为综合应用课程，主要教学内容为通过本课程的教学，大学生应当基本了解职业发展的阶段特点；较为清晰地认识自己的特性、职业的特性以及社会环境；了解就业形势与政策法规；掌握基本的人才市场信息、相关的职业分类知识以及创业的基本知识。
（6）人工智能项目实践教学要求：96学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为综合应用课程，是针对国家职业资格证书-人工智 14顶岗实习应参考教育部统一发布的职业学校专业（类）顶岗实习标准（/s78/A07/zcs_ztzl/2017_zt06/）。
教育部未制定统一标准的，参考所属专业类相近标准。
15教育部办公厅关于印发《大学生职业发展与就业指导课程教学要求》的通知（教高厅〔2007〕7号） 28 能训练师培训课程。
主要讲授内容为业务数据采集、业务数据处理、原始数据清洗与标注、标注后数据分类与统计、智能系统基础操作以及智能系统维护。
通过本课程学习，使学生掌握数据处理、业务数据整理归类方法，学会利用分类工具对标注后数据进行分类和统计，具备智能系统使用、运行和维护的初步能力。
4、专业拓展课本专业开设专业拓展课共11门，属限选课。
具体如下：
（1）C#语言程序设计教学要求：48学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
讲授的主要内容为C#语言的数据类型、运算符与表达式，顺序程序的设计、选择结构程序的设计和循环程序的设计，数组和函数在C#程序中的应用，C#中类和对象、封装性、继承性、多态性等内容。
通过本课程学习，使学生系统地学习和掌握C语言的基本语法、基本的程序设计思想、面向对象方法的基本思想，掌握面向对象的软件开发方法。
具备应用C#语言编程的基本能力。
（2）Python数据分析教学要求：48学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课，讲授的主要内容为Python数据分析概述、NumPy数值计算基础、Matplotlib数据可视化基础、pandas 29 统计分析基础与数据预处理等内容。
通过本课程的学习，使学生学会使用Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模，并详细拆解学习聚类、回归、分类等案例，培养学生具备Python大数据获取、分析、处理与存储的能力，为将来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础。
（3）传感器技术及应用教学要求：48学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
主要讲授内容为常用传感器认知、温度传感器、压力传感器、流量传感器、物位传感器、位移传感器、光电传感器用、气体与湿度传感器、速度传感器等原理和应用。
通过本课程学习，使学生掌握主要传感器的原理、特性，学会各种应用条件下传感器的选用原则和应用电路设计，培养学生解决生产实际息采集与处理问题的能力。
（4）数字图像处理教学要求：48学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
主要讲授内容为机器学习的相关基础理论、最新和主流机器学习算法和技术、结合领域应用中的模式分析和模式识别需求和具体问题，介绍基于学习的声纹识别、目标检测、图像识别、图像超构等应用研究案例。
通过本课程学习，掌握有关数字图像处理的基本概念、原理、方法及应用，培养和 30 增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力。
（5）无线通讯技术教学要求：48学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
主要讲授内容为无线传感网络认知、 CC2530基本组件应用、BasicRF无线通信应用、zigbee协议栈应用与组网、蓝牙4.0无线通信应用、GPRS无线通信应用和WIFI无线通应用。
通过本课程学习，使学生掌握无线通讯技术中常用芯片CC2530的基本结构内部基本资源的使用，掌握常用无线通信方式的组网基本方法，培养际动手能力和创新能力。
（6）C语言程序设计教学要求：48学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
主要讲授变量的声明与赋值方法、常用数据类型的使用、算术运算符和算术表达式的使用、常用的数据类型转换方法、关系运算和逻辑运算以及常用的分支程序结构循环结构。
培养学生掌握C语言各方面的知识、程序设计过程和技巧、具备初步的高级语言程序设计能力。
（7）自动识别技术教学要求：32学时，2学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
主要讲授内容为一维码二维码技术的 31 应用、RFID应用系统的体系结构、RFID低频卡、RFID高频卡、NFC卡以及高频卡的原理和应用。
通过课程学习，使学生掌握选电子标签和读写器选择，学会根据实际的项目需求，搭建自动识别系统应用平台的技能；培养学生项目需求分析能力，自动识别应用系统设计能力，自动识别应用系统集成与维护能力。
（8）人工智能专业英语教学要求：32学时，2学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
主要讲授内容为科技英语的特点，文献检索技巧，英文版人工智能的基本概念、人工智能的发展历史、人工智能的主要技术和人工智能的应用领域。
通过本课程学习，使学生有效的增加人工智能专业英语的词汇量，熟悉人工智能英语惯用法，从而增强学生用英语在人工智能领域的对外口语交流能力和英语应用写作能力。
（9）智能产品营销与服务教学要求：32学时，2学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
主要讲授内容为常用智能产品介绍，智能产品市场营销基本理论和环境分析、智能产品服务以及自我营销。
通过本课程学习，使学生掌握营销技能，并能在学习中相互合作，克服困难，解决问题，对自己的状态进行及时的反思、总结和提高。
锻炼学生自主学习能力，对营销技能表现出较强的 32 自信心。
（10）工业网络控制技术教学要求：48学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为PLC的性能、 特点、基本工作原理和常用逻辑控制的常用指令。
通过本课程学习，使学生掌握位逻辑、定时器/计数器、移位、算术逻辑运算等指令，能够使用PLC进行三相电机正反转控制、顺序启停控制等相关电机控制。
能够对生产现场电气控制要求分析，提出PLC解决方案，运用PLC编程知识，对电气控制系统进行改造、接线及调试。
（11）工程制图与CAD教学要求：32学时，2学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为技术技能基础课程。
主要教学内容：使学生掌握建筑制图与识图等基础知识。
结合岗位特点，重点学习并掌握制图方法和识图能力。
通过学习，使学生了解并熟悉制图规范以及常用工程材料、技术性能、用途；了解制图的基本内容和方法；掌握工程制图的强制性标准和评定指标的基本内容和基本原则。
33
八、教学进程总体安排（一）课程结构比例 总课时 必修 课程类别 门数 学时 公共 14 528 基础课 30 专业课其中：专业核720 心课6门 2536 选修 理论 学时 学时 128 340 1160 560 实践占总学学时时比例 316 25.87% 132074.13% 合计 43门 1248 1288 900 1636 100% 占总学时比—— 例（%） 49.21%50.79%35.49%64.51%—— 备注：
1、选修包含限选和公选。
34 （二）教学周进程安排 学 教学周 非教学周 期123456789101112131415161718192021222324252627 1ΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤKＳＳ⊙VVVV△ 2ΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤKＳＳ⊙VVVVVV△ 3ΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤKＳＳ⊙VVVV△ 4ΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤKＳＳ⊙VVVVVV△ 5ΤΤΤΤΤΤΤΤK◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇VVVV△ 6◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇
E × 符号说明：[△]教学准备，[Τ]日常教学，[K]考试，[⊙]教学总结，[E]毕业，[Ｓ]综合实践，[V]假期，[◇]专业实习 35 （三）实训教学体系 序号课程名称实践课时 主要实习实训项目 安排学期授课地点 1公共艺术 2军事技能训练 3劳动教育与实践 4高职体育毛泽东思想和中国 5特色社会主义理论体系概论 6思想道德与法治 7信息技术基础 16 基础学院负责 第二学期校内 校外 主要内容包括《内务条令》 《纪律条令》《队列条令》 教育；集合、离散，整齐、 报数，出列、入列，行进、 停止，方向变换；救护基本 知识、个人卫生，意外伤的 112救护、心肺复苏，战场自救第一学期校内 互救。
使学生了解中国人民 校外 解放军三大条令的主要内 容，掌握队列动作的基本要 领，养成良好的军事素养， 增强组织纪律观念，培养学 生令行禁止、团结奋进、顽 强拼搏的过硬作风。
日常生活劳动、生产劳动和第
一、二、校内 16 服务性劳动中的知识、技能
三、四学校外 与价值观等内容。
期 108体质健康训练、运动技能学第
一、二、校内 习 三学期校外 爱国诗词、人生观诗词、革 命诗词、毛泽东诗词品读和 校内 16 诗词大会 第二学期校外 中华红色经典诗词诵读 思政教育演讲和辩论等 爱国主义教育、经典红歌学 校内 16 唱、红色经典戏剧故事创排第一学期校外 、红色经典文学诵读 掌握WORD、EXCEL、PPT应用 软件的基本知识 24 点和基本功能操作步骤，掌第一学期校内 握计算机办公软件操作技 校外 能、数据安全与防病毒处理 技能、信息检索技能。
36 Python基本语法实训、 8Python程序设计 Turtle绘图、分支结构、循 校内 32 环结构、函数定义与调用、第一学期校外 列表与分词、字典与统计、 图像处理。
9计算机网络技术 子网划分、路由交换配置、 校内 32 服务器配置、网络安全实施第三学期校外 部署。
数据库安装与配置、建立数 据库、建立数据表、约束与 10数据库技术 数据完整性、数据维护、单 校内 48 表查询、汇总查询、多表查第二学期校外 询、存储过程与触发器、数 据安全性、数据备份、数据 库设计与实施。
文件系统操作、用户和组、 11Linux操作 64 权限设置、服务器搭建、第四学期校内 系统基础 IPtable防火墙设置、邮件 校外 服务器搭建。
模型和算法、正则表达式与 12自然语言处理技术 自动机、N元语法、词类标 校内 48 注、语音的计算机处理、语第三学期校外 音合成、语音自动识别、语 义和语用的计算机处理。
电器控制元件、可编程控制 13工业网络控制技术 48 器PLC、PLC编程、西门子第三学期校内 PLCA、三菱PLC、PLC编程高 校外 级应用 14智能控制技术 微控制器并口、微控制器内 校内 40 部定时器、微控制器内部串第二学期校外 行通信。
使用openCV进行图形的读 取与转换、图形增强实现、 15计算机视觉技术 24 去除图像噪声、车牌识别训第四学期校内 练、人脸识别系统编程实现、 校外 深度学习的目标检测编程实 现。
16Python爬虫技术 Requests库安装与方法使 校内 44 用、Requests协议、 第三学期校外 Requests库网络爬虫实战、 37 17数据标注工程 机器学习18与深度学 习 19智能机器人技术 智能仓储20大数据分 析21人工智能 项目实践22C#程序设 计 23Python数据分析 BeautifulSoup库的安装与 方法使用、基于bs4的HTML 内容查找、bs4网络爬虫实 战、Re库安装与方法使用、 定向爬虫实战、Scrap爬虫 框架与使用、Scrap爬虫实 战。
图像数据标注实训、视频数 32 据标注实训、语音数据标注第四学期校内 实训、文本数据标注实训、 校外 3D点云数4据标注实训。
人机对话猜数字编程实训、 拼单词编程实训、超市销售 校内 32 系统编程实训、随机漫步可第三学期校外 视化编程实训、卷积神经网 络编程实训。
机器人结构认知、机器人传 32 感器实训、机器人通信实训、第四学期校内 机器人驱动系统实训、机器 校外 人控制技术实训。
进货作业分析、入库作业分 32 析、储存作业分析、盘点作第三学期校内 业分析、拣货作业分析、设 校外 备性能分析可靠性分析 64 数据标注实训、数据采集处第五学期校内 理实训、人工智能系统运维 校外 环境参数采集、智能环境控 校内 48 制、控制多个风扇和多次环第五学期校外 境参数采集、路灯智能控制 NumPy库的安装与数组操 作、NumPy数据存取、NumPy 24 数据分析实战、Matplotlib第四学期校内 库安装与文本显示、 校外 Matplotlib库函数使用、数 据分析与图像绘制实战 38 温度传感器、压力传感器、 24传感器技术及应用 超声波传感器、热释电传感 校内 32 器、光电传感器、压电传感第三学期校外 器、涡流传感器、扭矩传感 器 25数字图像处理 图像灰度增强、图像平滑、 校内 24 图像锐化、图像复原以及图第四学期校外 像压缩编码 C语言程序 基本运算、数据输入输出、 校内 26 设计 24 程序分支结构、程序循环结第三学期校外 构以及数组函数使用 27自动识别技术 条形码技术、低频射频识别、 校内 16 高频射频识别、超高频射频第二学期校外 识别 智能产品28营销与服 务 智能产品的现场服务；对电 子产品进行市场分析、销售 校内 16 策划与实施、客户服务与管第五学期校外 理；智能产品营销及营销管 理、售后服务 备注：
1、实训教学体系主要包括“基础实训、专业实训和综合实训”三个层次，是课程理实一体化教学的重要组成部分。
凡安排实践课时的公共基础课和专业课均应在本表中说明教学内容。
2、基础实训主要指公共基础课实训和技术技能基础课实训，强化人文艺术、运动健康、信息技术等通用能力训练、专业群通用技能训练和支撑职业岗位所需的基础技术技能训练。
3、专业实训主要指专业核心课实训和专业拓展课实训，是胜任职业活动所需专业核心技术技能和拓展技术技能的训练。
39
4、综合实训主要指综合应用课实训，是为解决企业综合的、复杂的真实工作任务而设计的综合类、项目类或X证书类训练，强化教学内容的渗透、融合、优化、重组和创新。
40 （四）实践教学体系 序号 实践项目 实践内容 实践时间安排 二级学院根据专业特点自主设 计实践周活动，包括但不限于：
1、五育教育（德育实践、劳动
1 综合实践周1实践、美育实践、体育实践），第一学期18-19周
2、专业认知实习，
3、志愿者服 务，
4、各类竞赛，
5、创新创业 实践等。
二级学院根据专业特点自主设 计实践周活动，包括但不限于：
1、五育教育（德育实践、劳动
2 综合实践周2实践、美育实践、体育实践），第二学期18-19周
2、专业认知实习，
3、志愿者服 务，
4、各类竞赛，
5、创新创业 实践等。
二级学院根据专业特点自主设 计实践周活动，包括但不限于：
1、五育教育（德育实践、劳动
3 综合实践周3实践、美育实践、体育实践），第三学期18-19周
2、专业跟岗实习，
3、志愿者服 务，
4、各类竞赛，
5、创新创业 实践等。
二级学院根据专业特点自主设 计实践周活动，包括但不限于：
1、五育教育（德育实践、劳动
4 综合实践周4实践、美育实践、体育实践），第四学期18-19周
2、专业认知实习，
3、志愿者服 务，
4、各类竞赛，
5、创新创业 实践等。
校级、市级和国际级各种技能大根据三级竞赛议
5 三级技能竞赛 赛 程安排 中国“互联网+”大学生创新创 业大赛、“挑战杯”全国大学生根据各种创意大6创新创业创意活动课外学术科技作品竞赛和中国赛议程安排 大学生创业计划竞赛 41 备注：
1、通过专题知识讲座、演讲比赛、勤工俭学、志愿服务、社会宣传、社会调查等活动，深入开展道德教育和社会责任教育，树立正确劳动价值观和面对重大疫情、灾害等危机主动作为的奉献精神。
2、通过文学、艺术社团定期开展活动，丰富课余文化生活、陶冶情操、培养艺术欣赏和创造能力。
3、通过体育社团定期开展活动，引导积极运动、适量运动、快乐运动、健康运动，培育学生健康的体魄和坚强的意志。
4、通过校级、市级和国际级各种技能大赛，培养崇尚科学、追求真知、勤奋学习、锐意创新、迎接挑战的精神。
5、通过开展创新创业创意活动，参加中国“互联网+”大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛和中国大学生创业计划竞赛，培养创造性地解决实际问题能力，积累职业经验，提升就业创业能力。
6、实践教学体系属于第二课堂。
42 （五）职业证书考取安排为深化高技能人才培养模式改革，需要进一步围绕教学层面，进行“岗课赛证”的一体化设计：“岗”是课程学习的标准，课程设置内容瞄准人工智能数据标注员，人工智能算法测试员、智能系统运维员、人工智能数据分析师、人工智能软件开发工程师、智能系统部署与实施工程师这些人工智能工程技术岗位的需求，对接职业标准和工作过程，吸收行业发展的新知识、新技术、新工艺、新方法，专业课教材对接主流生产技术，校企合作共同开发，充分体现岗位技能、通用技术等内容，人工智能教师团队一起探索分工协作的模块化教学组织方式。
“课”以人培方案、课程体系、课程资源为核心，配套对应的软硬件实验实训。
人工智能教研室教师参加1+X传感网应用开发师资培训、1+X传感网高职课证融通示范、1+X课证融通教学能力大赛等教研活动。
“赛”是人工智能课程教学的高端展示，通过师生参加国家、省、校三级比赛，提升教师的课程教学水平。
学生组队参加人工智能训练师（数据智能的标注分析与应用）比赛，以赛促学。
“证”是课程学习的行业检验，要通过开发、融通多类职业技能鉴定证书、资格证书和等级证书，将职业活动和个人职业生涯发展所需要的综合能力融入证书，拓展学生就业创业本领，缓解结构性就业矛盾。
将职业技能等级标准与专业教学标准对应、 43 X证书培训内容与学历教育专业课程相融合，X证书培训与专业 教学统筹安排，从而实现X证书培训与专业教学过程一体化， 推进“1”和“X”的有机衔接和融合。
人工智能技术专业学生职业证书考取安排： 序号 证书名称 11+X智能仓储大数据分析 2国家职业资格证人工智能训练师初级工 考取学期35 对应课程智能仓储大数据分析人工智能项目实践 （六）落实思政课程与课程思政教学安排 所有课程坚持正确的政治方向，使用合规、合法教材，在教 学中坚持传授知识和育人相统
一，培养学生的专业知识素养和政 治理论素养。
在课程教学中把马克思主义立场观点方法的教育与 科学精神的培养结合起来，提高学生正确认识问题、分析问题和 解决问题的能力。
专业课程中注重科学思维方法的训练和科学伦 理的教育，培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任 感和使命感。
专业课程教学中，要注重强化学生工程伦理教育， 培养学生精益求精的大国工匠精神，激发学生科技报国的家国情 怀和使命担当。
本专业贯彻德、智、体、美、劳全面发展的“五育并举”的 人才培养理念。
坚持以德树人，深入推进全员、全过程、全方位 的“三全育人”格局，致力于培养新时代需要的德技并修的高素 质人工智能专业技术人才。
坚持以智启人，构建富有特色的学科 专业体系。
深化学科专业内涵建设，以“人工智能技术应用”为 44 引领，促进学科交叉融合，提高专业群结构，建立新型特色专业。
坚持以体育人，构建服务师生身心健康的课程体系。
强化体育锻炼，建立体育运动测评体系，提升学生健康水平。
坚持以美化人，构建具有特色的美育课程体系。
丰富美育实践活动，打造公共课程、特色课程相结合的课程体系，营造潮气蓬勃的专业美育氛围。
坚持以劳塑人，构建体现时代特征的劳动教育体系。
加强劳动课程建设，将劳动观念和劳动精神贯穿人才培养全过程，开展大国工匠进校园等劳动教育活动，弘扬劳动精神，打造劳动教育专业特色。
九、实施保障（一）师资队伍
1、队伍结构专任教师9人，兼职教师2人。
专业在校生与该专业的专任教师之比不高于18：
1。
专业带头人具有高级职称，双师素质教师占90%以上,专任教师队伍包含副高级职称教师8名，讲师1名，职称结构合理，年龄分布合适，形成中青年结合的梯队结构。
本专业教学团队具有丰富教学经验和较高学术造诣，师德好，教学能力强。
课程团队积极投身信息技术与教育教学深度融合的教学改革，团队结构合理、人员稳定。
能够按照规范的教学计划和要求，持续为学习者提供有效的教学服务，及时对课程内容进行更新和完善。
2、专任教师 45 专任教师应具有高校教师资格；有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心；具有计算机技术、人工智能、物联网等相关专业本科及以上学历；具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力；具有较强教学能力，能够开展课程教学改革和科学研究；有每年不少于一个月的企业实践经历。
3、专业带头人专业带头人原则上具有副高及以上职称，能够较好地把握人工智能行业、专业发展，能广泛联系行业企业，了解行业企业对本专业人才的需求实际，教学设计、专业研究能力强，组织开展教科研工作能力强，在本区域或本领域具有一定的专业影响力。
4、兼职教师兼职教师主要从本专业相关的行业企业聘任，具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神，具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验，具有中级及以上相关专业职称，能承担专业课教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。
（二）教学设施
1、专业教室基本条件配备黑（白）板、多媒体计算机，具备互联网接入条件并具有网络安全防护措施。
可以同时为不少于30名学生开展教学。
教学设施满足本专业人才培养实施需要，信息化条件保障满足专业建设、教学管理、信息化教学和学生自主学习需要。
2、校内实训室基本要求 46 序号实训室名称工位数 基本设备条件配置 服务课程（实训项目） NewLab传感器与检测技 1传感器实训20术实训设备和ZY-111B型传感器技术及应用、智能 室 传感器与检测技术实训设机器人技术 备各20套 2未来生活圈8智慧医疗检测16套实训室 传感器技术及应用 物联网综合20RFID设备、无线通讯设备自动识别技术、智能机器 应用实训室 各20套 人技术 物联网应用 智慧教学平台1套。
智慧Python程序设计、计算机 3场景 30超市设备、智慧农业设备、视觉技术、自然语言处理 智能家居设备各1套 技术、数据标注工程 锐捷网络的交换设备、路计算机网络技术、Linux 4计算机网络20由设备、安全设备、网管操作系统基础、数据库技 实训室 软件、认证系统、服务器术 等
3、校外实习、实训基地基本要求 序号 名称 服务课程（实训项目） 1京东智慧物流实训计算机视觉、深度学习、智能仓储大数据分析、 室 人工智能项目实践 备注：实训项目应与实践性教学环节安排相对应。
（三）教学资源
1、教材选用基本要求 严格执行国家和北京市关于教材选用的有关要求，严格执行 学院教材选用制度，满足学生专业学习、教师专业教学研究、教 学实施和社会服务需要。
2、图书文献配备基本要求 图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的 需要，方便师生查询、借阅。
专业类图书文献主要包括：行业政 47 策法规资料，有关软件开发的技术、标准、方法、操作规范以及实务案例类图书等。
3、数字教学资源配置基本要求建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，应种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新，能满足教学要求。
现有5门数字化课程。
数字资源素材类型丰富，包括文本、PPT、图片、音频、视频等不同类型。
遵循资源冗余原则，提供尽可能多的素材，构成素材库。
课程学习可分解，可综合，满足学生、教师、社会学习者和企业人员等不同的需求。
（四）质量保障
1、建立专业人才培养质量保障机制，健全专业教学质量监控管理制度，改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价。
完善人才培养方案、课程标准、课堂评价、实习实训以及教学资源建设等质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达到人才培养规格要求。
2、完善教学管理机制，加强日常教学组织运行与管理，定期开展课程建设、日常教学、人才培养质量的诊断与改进，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度，建立与企业联动的实践教学环节督导制度，严明教学纪律，强化教学组织功能，定期开展公开课、示范课等教研活动。
3、建立集中备课制度，定期召开教学研讨会议，利用评价 48 分析结果有效改进专业教学，持续提高人才培养质量。
4、建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，并对生源情 况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。
十、毕业要求
1、学分要求：修满121.5学分。
包括：
（1）修满33学分的公共基础课，其中必修课25学分，限选课7学分，公选课1学分。
（2）修满88.5学分的专业课，其中必修课45学分，限选课43.5学分。
2、选取1+X智能仓储大数据分析证书、人工智能训练师职业技能等级证书。
十
一、附录
1、教学进程安排表
2、专业课教材选用目录
3、培养规格-课程转化表
4、专业人才培养方案审批表 49 教学系：课程性质 必修 选修 城安学院课程类别 公共基础必修课 技术技能基础课 专业核心 公共基础限选课 综合应用 专业拓展 北京劳动保障职业学院专业教学计划进程表 序号 1234567891011 12131415161718 192021222324 2526 2728293031 专业：人工智能技术应用 课程代码 课程名称 51110108 大学生心理健康 51110212 公共艺术 51110139 国家安全教育 51110303 军事技能训练 51110107 军事理论 51110214/15/16/17劳动教育与实践1-
4 511110201/02/03高职体育1-
3 51110103 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 51110101 思想道德与法治 51110106/33/35/36/3形势与政策1-
6 7/38 31110101 中共党史专题 公共基础必修课小计 38420207 人工智能导论 47410201 Python程序设计 37210208 计算机网络技术 37210207 数据库技术 45210205 Linux操作系统基础 45210206 自然语言处理技术 45210208 智能控制技术 专业群平台技能课小计 45310201 计算机视觉技术 45310202 Python爬虫技术 45310203 数据标注工程 45310204 机器学习与深度学习 45310206 智能机器人技术 45310207 智能仓储大数据分析 专业核心技能课小计 必修课合计 51120133 微积分 51120228 信息技术基础 公共基础限选课小计 45420203 人工智能专业认知 45420205 人工智能专业认识实习 45420208 人工智能专业跟岗实习 45420210 人工智能专业顶岗实习 49410224 大学生职业发展与就业指导 培养类型：普通高职 学分总学时学时分配理论实践
1 16 16
2 32 1616
1 16 16
2 112 112
2 36 36
2 32 1616
6 108 108
4 64 4816
3 48 3216
1 48 48
1 16 16 25528244284
2 32 1616
3 48 1632
4 64 3232
4 64 1648
4 64 3232
2 32 1616
4 64 2440 23368152216
3 48 2424
4 64 2044
4 64 3232
3 48 2424
4 64 3232
4 64 3232 22352164188 701248560688
4 64 640
3 48 2424
7 1128824 0.5
8 4
4 1 16 016
2 32 032 10624 0624
3 48 480 工学分配 校内校外 160 320 160 0112 360 320 1080 640 480 480 160 416112 320 480 640 640 640 320 640 3680 480 640 640 480 640 064 28864 1072176 640 480 1120
4 4 016 032 0624 480 学制：3年 考核方式 考查考查考查考查考查考查考查考试考试考查考查20.82%考查考试考查考试考试考查考查14.51%考试考试考试考试考试考试13.88%49.21%考试考查4.42%考查考查考查考查考查 开课系部 基础学院基础学院基础学院基础学院基础学院基础学院马克思主义学院马克思主义学院马克思主义学院马克思主义学院马克思主义学院 城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院 城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院 基础学院基础学院 城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院 版本：2021 编制时间：2021年11月 各学期课程平均周学时（总学时/16）备注一二三四五
六 1
2 1 武装部承接
2 武装部承接
2 武装部承接 0.50.50.50.5 2.52.51.75
4 3 0.50.50.50.50.50.5
1 12.510.52.7510.50.5
2 3 平台课
4 4
4 2
4 3104
6 0
0 3
4 数据采集与处理
4 3
4 4 1+X证书
0 011110
0 15.520.517.75180.50.5
4 3
7 0
0 0
0 0
1 第二学期考核
1 2 1227
1 1
1 32 45420204 人工智能项目实践
6 96 3264096 考查 城市安全学院 国家职业资格证
6 书人工智能训练 师 岗位方向技能课小计 33 45420206 C#程序设计 34 45420207 Python数据分析 35 44420201 传感器技术及应用 36 45420209 数字图像处理 37 33310202 无线通讯技术 38 33310205 C语言程序设计 39 33310201 自动识别技术 40 45420212 智能产品营销与服务 41 45420213 人工智能专业英语 42 45210207 工业网络控制技术 43 37210206 工程制图与CAD 专业拓展技能课小计 22.58248474052772 32.49%
0 2
1 12127
3 48 2424480 考查 城市安全学院
3 3 48 2424480 考查 城市安全学院
3 分析与可视化
3 48 2424480 考查 城市安全学院
V 本学期2选
1 3 48 2424480 考查 城市安全学院
V 本学期2选
1 3 48 2424480 考查 城市安全学院
V 本学期2选
1 3 48 2424480 考查 城市安全学院
3 2 32 1616320 考查 城市安全学院
2 2 32 1616320 考查 城市安全学院
V 本学期2选
1 2 32 1616320 考查 城市安全学院
2 3 48 1632480 考查 城市安全学院
V 本学期2选
1 2 32 1616320 考查 城市安全学院
V 本学期2选
1 213361601763360 13.25%
0 2
3 3
5 0 教学系： 课程性质 城安学院 课程类别公共基础公选课 北京劳动保障职业学院专业教学计划进程表 专业：人工智能技术应用 序号 课程代码 课程名称 44 至少修满1学分 公共基础公选课小计 选修课合计 专业总计 培养类型：普通高职 学分总学时学时分配理论实践
1 16
8 8
1 16
8 8 51.51288340948 121.525369001636 工学分配校内校外1601605167721588948 学制：3年考核方式 0.63%50.79%100.00% 开课系部 版本：2021 编制时间：2021年11月 各学期课程平均周学时（总学时/16）备注一二三四五
六 0
0 0
0 7
4 4
4 22.524.524.7525 02627.5 02727.5 附录2： 适用专业：人工智能技应用术 序号课程代码 课程名称
1 38420207 人工智能导论
2 47410201 Python程序设计
3 37210208 计算机网络技术
4 37210207 数据库技术
5 45210205 Linux操作系统基础
6 45210206 自然语言处理技术
7 45210208 智能控制技术
8 45310201 计算机视觉技术
9 45310202 Python爬虫技术 10 45310203 数据标注工程 11 45310204 机器学习与深度学习 12 45310206 智能机器人技术 13 45310207 智能仓储大数据分析 14 45420206 C#程序设计 15 45420207 Python数据分析 16 44420201 传感器技术及应用 17 45420209 数字图像处理 18 33310202 无线通讯技术 19 33310205 C语言程序设计 20 33310201 自动识别技术 21 45420212 智能产品营销与服务 北京劳动保障职业学院专业课教材选用目录 培养类型：普高3+
2 贯培 教材名称 ISBN号 编者 出版社 人工智能应用基础 9787121376535 史萤中，钱晓忠 电子工业出版社 Python语言程序设计基础（第2版） 9787040471700 嵩天 高等教育出版社 计算机网络技术基础（第3版） 9787302508748 田庚林，张少芳 清华大学出版社 MySQL数据库应用与管理项目化教程 9787560660202 何小苑 西安电子科技大学出版社 Linux网络管理与配置第2版 9787111612575 姚越 机械工业出版社 会话式AI：自然语言处理与人机交互 9787111664192 杜振东，涂铭 机械工业出版社 微控制器的应用（第2版） 9787121294662 曹金玲,刘松 电子工业出版社 计算机视觉技术 9787121411793 李红蕾 电子工业出版社 Python网络爬虫实战（第2版） 9787302510086 胡松涛 清华大学出版社 数据标注工程 9787302528449 刘鹏，张燕 清华大学出版社 机器学习与深度学习算法基础 9787301313473 贾壮 北京大学出版社 智能机器人技术基础 9787111663881 张春芝 机械工业出版社 1+x培训教材 自编 C#物联网程序设计基础 9787111556022 胡锦丽 机械工业出版社 Python数据分析基础教程 9787115511577 胡松涛 人民邮电出版社 传感网应用开发(初级) 9787111639862 陈继欣，邓立 机械工业出版社 数字图像处理教程 9787302519485 徐志刚、朱红蕾 清华大学出版社 无线传感器网络技术与应用 9787121365607 薛君 电子工业出版社 C语言程序设计教程 9787111410904 葛素娟 机械工业出版社 自动识别技术及应用 9787121327667 王伟旗 电子工业出版社 电子产品营销与技术服务 9787568510196 陈伟元、庞春霖 大连理工大学出版社 备注（获奖情况） 22 45420213 人工智能专业英语 23 45210207 工业网络控制技术 24 37210206 工程制图与CAD 人工智能专业英语教程电器及PLC控制技术与实训第3版工程制图与CAD 978730252842597871116761889787122179920 朱丹、蔡丹崔金华苑苓苓，郑勇峰 清华大学出版社机械工业出版社化学工业出版社 教学系：课程性质 必修 选修 城安学院课程类别 公共基础必修课 技术技能基础课 专业核心课 公共基础限选课 综合应用 北京劳动保障职业学院培养规格-课程转化表 专业：人工智能技术应用 序号 课程代码 课程名称
1 51110108 大学生心理健康
2 51110212 公共艺术
3 51110139 国家安全教育
4 51110303 军事技能训练
5 51110107 军事理论 651110214/15/16/17劳动教育与实践1-
4 7511110201/02/03高职体育1-
3 8 51110102 毛泽东思想和中国特色社会主义理 论体系概论
9 51110101 思想道德与法治 1051110106/33/35/36形势与政策1-
6 /37/38 11 31110101 中共党史专题 12 38420207 人工智能导论 13 47410201 Python程序设计 14 37210208 计算机网络技术 15 37210207 数据库技术 16 45210205 Linux操作系统基础 17 45310203 自然语言处理技术 18 45210208 智能控制技术 19 45310201 计算机视觉技术 20 45310202 Python爬虫技术 21 45310205 数据标注工程 22 45310204 机器学习与深度学习 23 45310206 智能机器人技术 24 45310207 智能仓储大数据分析 25 51120133 微积分 26 51120228 信息技术基础 27 45420203 人工智能专业认知 28 45420205 人工智能专业认识实习 29 45420208 人工智能专业跟岗实习 30 45420210 人工智能专业顶岗实习 31 49410224 大学生职业发展与就业指导 32 45420204 人工智能项目实践 33 45420206 C#语言程序设计 34 45420207 Python数据分析 35 44420201 传感器技术及应用 36 45420209 数字图像处理 37 33310202 无线通讯技术 38 33310205 C语言程序设计 39 33310201 自动识别技术 40 45420212 智能产品营销与服务 41 45420213 人工智能专业英语 42 45210207 工业网络控制技术 43 37210206 工程制图与CAD 素质（Quality）Q5Q6 Q1、Q3Q1、Q4 Q1、Q1、Q2、Q3、Q4 Q5Q1、Q2Q1、Q2Q1、Q2 Q1Q2Q3、Q8Q3、Q7Q2、Q3Q1、Q2、Q3、Q4Q3、Q9Q3、Q8、Q9Q1、Q2、Q3、Q4Q1、Q2、Q3、Q5Q1、Q2、Q3、Q5Q3、Q9Q7、Q8、Q9Q1、Q2、Q3、Q4Q3Q3Q7、Q8、Q9Q7、Q8、Q9Q7、Q8、Q9Q7、Q8、Q9Q7、Q8、Q9Q1、Q2、Q3、Q4Q3、Q8Q1、Q2、Q3、Q5Q3、Q8、Q9Q3、Q5Q3、Q8、Q9Q3、Q8、Q9Q3、Q8、Q9Q7、Q8、Q9Q7、Q8、Q9Q3、Q8、Q9Q3、Q4、Q8 支撑的培养规格知识（Knowledge） K1K1K1、K2K1、K2K1K1、K2K1K1K1K1、K2K1K3K4、K5K8、K11K5K6K4、K9K8K4、K9K5、K6K4、K6K4、K10K11K8、K7、K11K1K1K2、K3K2、K3K2、K3、K11K2、K3、K11K1、K2K4、K11K4、K5、K7K5、K6K14K5、K6K14K4、K7K14K2、K3K11K12、K13K15 能力（Ability）A1、A2A1A1A1A1A1A1A1A1A1A1A1、A6A1、A5A1、A3A1、A3A1、A3 A1、A4、A8A1、A10A1、A4A1、A4A1、A4 A1、A4、A8A1、A6 A6、A6、A7A1A1 A1、A2A1、A2A1、A6、A7A1、A6、A7 A1A6、A6、A7、A9、A11 A1、A5A1、A4A1、A10A1、A4A1、A2A1、A10A1、A10A1、A2A1、A6A1、A9、A10、A11 A12
一、专业名称及代码..................................4
二、入学要求........................................4
三、基本修业年限....................................4
四、职业面向........................................4 （一）职业面向.......................................4 （二）职业发展路径表.................................5 （三）典型工作任务与职业能力分析表...................6
五、培养目标........................................8
六、培养规格........................................8 （一）素质（Quality）................................8 （二）知识（Knowledge）..............................9 （三）能力（Ability）...............................10
七、课程设置.......................................11 （一）专业（专业群）对接产业的基本情况..............11 （二）人才培养模式基本描述..........................13 （三）课程体系框架..................................14 （四）公共基础课....................................14 （五）专业课........................................22八、教学进程总体安排...............................34（一）课程结构比例..................................34（二）教学周进程安排................................35（三）实训教学体系..................................36（四）实践教学体系..................................39（五）职业证书考取安排..............................43（六）落实思政课程与课程思政教学安排................44九、实施保障.......................................45（一）师资队伍......................................45（二）教学设施......................................46（三）教学资源......................................47（四）质量保障......................................48十、毕业要求.......................................49十
一、附录.........................................49
一、专业名称及代码专业名称（代码）：人工智能技术应用（510209）隶属专业群：城市运行与安全管理专业群
二、入学要求普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力者。
三、基本修业年限三年。
四、职业面向（一）职业面向 所属专业大类 所属专业类 对应行业 （代码）电子与信息（51） （代码）计算机类（5102） （代码）软件和信息技术服务业(65)；计算机、通信和其他电子设备制造业 主要职业类别 （39）软件和信息技术服务人员（4-04-05）； （代码） 计算机与应用工程技术人员（2-02-13） 主要岗位群或技术“数据智能分析岗位群”、“人工智能软件应用开发岗位群” 领域举例 和“智能（物流）设备应用岗位群”。
职业类证书举例 人工智能训练师职业技能等级证书；1+X智能仓储大数据分析 接续专业举例 人工智能专业、物联网工程专业、计算机科学与技术专业
4 （二）职业发展路径表 岗位类型 岗位名称 岗位要求 人工智能数据标注员 具备一定编程基础，可以进行图片、语音、文档字段的处理，可用Python、MATLAB、C#、Java等任意一种。
初始岗位 人工智能算法测试员 至少熟悉一种编程语言，如Python、R等，会使用SQL；熟悉机器学习算法和原理，有一定深度学习理论基础。
智能（物流）系统运维人员 具备Linux操作系统相关技术知识；熟悉MySQL等主流数据库;熟悉脚本开发（Python、Bash、Perl等）；熟悉智能自动化产品的原理。
人工智能数据分析师 有较强的数据分析能力;熟悉数据挖掘和机器学习的相关算法，熟练使用常用的编程语言，有较强的编程能力。
发展岗位 人工智能软件开发工程师 能够熟练掌握常见开源软件的安装、管理及优化；能够熟练掌握常用的脚本语言，可使用Python等语言进行自动化开发。
智能（物流）系统部署与实施工程师 掌握人工智能应用系统的设备构成和软件开发流程，并且能够进行系统调试、测试和部署，实现产品功能等专项工作。
5 （三）典型工作任务与职业能力分析表 岗位名称序号典型工作任务描述 专业能力 职业能力分析 通用能力 社会能力 发展能力 运用工具对文本、
1.具有数据采集、抓取具有良好的心理素质、 的能力； 较强的责任感、敬业精具有较强的团队合作 1图像、语音等数据
2.具有数据采集的能；神、较好地表达能力、能力、沟通协调能力和具有自我发展的能力。
进行采集和处理存
3.具有数据迁移与整较强的执行力和关注应变能力。
储理的能力。
细节的能力。
人工智能
1.具有根据标注规范和要求完成对文本、视 数据标注 觉、语音数据清洗的能具有良好的心理素质、 力； 较强的责任感、敬业精 员 运用工具对文本、
2.具有根据标注规范神、较好地表达能力、具有较强的团队合作 2图像、语音等数据和要求，完成文本、视较强的执行力和关注能力、沟通协调能力和具有自我发展的能力。
进行整理和标注觉、语音数据标注的能细节的能力。
应变能力。
力；
3.具有利用统计工具， 对标注后数据进行统 计的能力。
1.具有结合业务特征， 人工智能 构建算法的高质量训具有良好的心理素质、 对海量数据进行前 具有较强的团队合作 数据分析1期处理、特征提取练集，的能力； 较强的责任感、敬业精能力、沟通协调能力、具有自我发展能力。
和建模分析
2.有结合业务特征，构神、较好地表达能力、质疑态度。
师 建算法的黄金测试集，较强的执行力。
并作为算法上线前的
6 质量保障的能力；
3.有结合业务特性，设 计合理的测试方案的 能力。
1.具有根据日常算法 模型的训练，提出训练 产品优化需求并推动 实现能力； 具有良好的心理素质、 根据数据对分析模
2.具有根据日常算法较强的责任感、敬业精具有较强的团队合作具有自我发展能力。
2 模型的训练，提出训练神、较好地表达能力、能力、沟通协调能力、 型进行训练和调优方法的新思路的能力；较强的执行力。
质疑态度。
3.具有复杂的智能系 统进行完整的测试和 训练，并做出报告编写 的能力。
备注：
1、专业能力：胜任典型工作任务所需要的技术技能。
2、通用能力：语言、数学、科技、人文与社会、艺术、运动与健康、信息技术等能力。
3、社会能力：职业道德、法律法规、安全、环境保护、沟通交流、与人合作、项目管理、跨文化与国际视野公民责任等能力。
4、发展能力：持续学习、批判性思维、问题解决、创新思维、创业意识等能力。
7 五、培养目标本专业坚持立德树人的根本任务，培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展,具有良好的人文素养、职业道德和创新意识，掌握人工智能技术应用的相关知识，具备人工智能系统运维部署、大数据采集与分析以及智能（物流）系统的维护的职业能力，面向智能物流等行业企业数据智能分析岗位群、人工智能软件开发岗位群、智能（物流）设备应用岗位群，培养从事人工智能数据标注、人工智能算法测试、智能（物流）系统运维、智能数据分析、人工智能软件开发、智能（物流）系统部署与实施、智能产品销售与咨询等工作的高素质技术技能人才。
六、培养规格本专业毕业生应在素质、知识和能力等方面达到以下要求：（一）素质（Quality）Q1：坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感。
Q2：崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德准则和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识。
Q3：具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维。
Q4：勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规
8 划的意识，有较强的集体意识和团队合作精神。
Q5：具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知 识和一至二项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
Q6：具有一定的审美和人文素养，能够形成一至二项艺术特长或爱好。
Q7：具有诚实守信、爱岗敬业的职业素养。
Q8：尊重劳动、热爱劳动，具有较强的实践能力。
Q9：具有较强的集体意识和团队合作精神，能够进行有效的人际沟通和协作，与社会、自然和谐共处。
（二）知识（Knowledge）K1：掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识。
K2：熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护等知识。
K3：熟悉人工智能技术相关技、发展趋势和应用。
K4：掌握Python、、C语言、C#等常用程序设计语言。
K5：熟悉数据库基础知识、软件开发知识。
K6：熟悉操作系统础知识、数据采集与清洗、数据分析等基本原理。
K7：掌握软件测试的理论知识和工具应用。
K8：掌握智能系统的设计、开发、应用等专业知识。
K9：掌握自然语言处理、计算机视觉相关知识。
9 K10：掌握机器学习、深度学习、机器视觉的基本原理。
K11：理解并掌握智能(物流)产品设备的工作原理和组成，智能物流系统组成、部署和实施方法。
K12:掌握掌握现场总线网络拓扑结构，了解计算机网络及工业网络体系结构、网络模式、工业网络通信概念。
K13:掌握PLC、微控制器的组成及基本工作原理。
K14：掌握常用传感器的原理、自动识别的方法以及常用的无线通讯方式。
K15:掌握计算机绘图基本方法、系统识图的相关知识。
（三）能力（Ability）A1：具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力。
A2：具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力。
A3：具有操作系统基本知识应用和常见计算机软件故障的处理能力。
A4：具有数据采集处理与分析能力。
A5：具有一定的软件系统开发能力。
A6：具有人工智能应用系统管理、运维的能力。
A7：具有人工智能应用产品推广及销售的能力。
A8:具有解决自然语言、机器学习和深度学习常用基本应用的能力。
A9：具有备工业控制系统正常运行的维护和故障检修能力，具有一定的团队精神和解决问题能力。
10 A10：具有常用传感器选用、常用微控制器选用、无线通讯组网调试、PLC编程与应用以及对电气控制系统进行改造、接线及调试的能力。
A11：具有常用智能产品设备、智能产品系统的运行维护能力。
A12:具有计算机制图与CAD的学习，具备一定的系统识图与绘图能力。
七、课程设置将立德树人融入课程目标和主要内容，贯彻到思想道德教育、文化知识教育、技术技能培养、社会实践教育等环节。
实现思想政治教育与技术技能培养的有机统
一。
（一）专业（专业群）对接产业的基本情况根据《北京城市总体规划(2016年-2035年)》的四个战略定位及区域经济发展要求下安全发展有关的社会公众关注焦点问题，建立城市运行与安全管理专业群，切实保障和实现城市的安全运营相关技术技能型人才的合格输出。
本专业群的四个专业均面向保障特大城市安全运行的现代服务业。
安全技术与管理专业侧重于蓬勃发展的城市水电气热供应运行保障服务产业，轨道交通机电技术专业侧重于城市轨道交通运行保障服务产业，此二类产业均是现代服务业中的朝阳产业，是我国经济发展中具有新动能的产业；机电一体化技术专业服务于城市供水系统、物流智能仓储等设备安全运行保障服务产业。
人工智能专业属于人工智能 11 技术应用为依托，服务于首都的智能交通、智能楼宇、城市管理、公共安全等人工智能应用场景。
城市运行与安全管理专业群的组群逻辑如图所示。
图1：专业（专业群）对接产业示意北京已经成为中国AI的领头羊，2019年以来北京已发布两批共40多项应用场景建设项目，推动人工智能技术与实体经济深度融合。
加快培育一批掌握新技术、拥有新本领的新生代蓝领大军，成为紧迫任务。
学院在北京市政府和北京市人力与社会保障局的大力支持下，积极响应市场需求，与京东集团建立校企合作关系，采用订单式培养。
12 （二）人才培养模式基本描述城市运行与安全管理专业群构建了“岗位技能-专业课程职业资格证书一体”的模块化课程体系，实现了“证书-能力一体化”人才培养模式，如图3所示。
图2：人才培养模式示意设置基于工作过程及工作任务的“能力-课程一体”课程体系。
根据专业培养目标及培养规格，并在对企业进行调研的基础上，聘请职业教育课程开发专家分析人工智能相关岗位的工作任务、专业能力以及职业能力，再由专任教师与课程开发专家共同确定课程结构和课程内容，构建基于工作过程及工作任务的“能力-课程一体”课程体系；按照职业岗位所需的职业能力开设相关的专业基础和职业技能课程的同时，把岗位所属行业的职业资格取证要求融入课程体系。
13 （三）课程体系框架本专业主要包括公共基础课和专业课，如图4所示。
图3：人工智能技术应用专业课程体系结构框架图（四）公共基础课公共基础课根据课程属性分为必修、限选和公选三类。
1、本专业公共基础必修课共11门，具体如下：
（1）毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论1教学要求：64学时，4学分，其中德育实践16学时，考试。
主要教学内容:主要讲授中国共产党把马克思主义基本原理同中国具体实际相结合产生的马克思主义中国化的两大理论成 1中共中央宣传部教育部关于印发《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》的通知（教材[2020]6号） 14 果，帮助学生理解毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想是一脉相承又与时俱进的科学体系，引导学生深刻理解中国共产党为什么能、马克思主义为什么行、中国特色社会主义为什么好，坚定“四个自信”。
（2）思想道德与法治2教学要求：48学时，3学分，其中德育实践16学时，考试。
主要教学内容:主要讲授马克思主义的人生观、价值观、道德观、法治观，社会主义核心价值观与社会主义法治建设的关系，帮助学生筑牢理想信念之基，培育和践行社会主义核心价值观，传承中华传统美德，弘扬中国精神，尊重和维护宪法法律权威，提升思想道德素质和法治素养。
（3）形势与政策3教学要求：48学时，1学分，考查。
主要教学内容:主要讲授党的理论创新最新成果，新时代坚持和发展中国特色社会主义的生动实践，马克思主义形势观政策观、党的路线方针政策、基本国情、国内外形势及其热点难点问题，帮助学生准确理解当代中国马克思主义，深刻领会党和国家事业取得的历史性成就、面临的历史性机遇和挑战，引导大学生正确认识世界和中国发展大势，正确认识中国特色和国际比较， 2中共中央宣传部教育部关于印发《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》的通知（教材[2020]6号）3中共中央宣传部教育部关于印发《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》的通知（教材[2020]6号） 15 正确认识时代责任和历史使命，正确认识远大抱负和脚踏实地。
（4）中共党史专题4教学要求：16学时，1学分，考查。
主要教学内容:讲述中国共产党的成立及中国共产党带领全 国人民为实现国家独立、人民解放、民族复兴而不懈奋斗的辉煌历程。
阐明历史和人民选择中国共产党领导中华民族伟大复兴的事业是正确的、中国共产党领导中国人民开辟的中国特色社会主义道路是正确的、中国共产党领导中国人民独立自主实现国家发展的战略是正确的，必须长期坚持、永不动摇。
帮助学生牢固树立“四个意识”，进一步增强“四个自信”，自觉做到“两个维护”。
（5）军事理论5教学要求：36学时，2学分，考查。
主要教学内容:以习近平强军思想和习近平总书记关于教育的重要论述为遵循，全面贯彻党的教育方针、新时代军事战略方针和总体国家安全观，围绕立德树人根本任务和强军目标根本要求，着眼培育和践行社会主义核心价值观,以提升学生国防意识和军事素养为重点，为实施军民融合发展战略和建设国防后备力量服务。
通过军事理论课教学，让学生了解掌握军事基础知识和基本军事技能，增强国防观念、国家安全意识和忧患危机意识， 4中共中央宣传部教育部关于印发《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》的通知（教材[2020]6号），确保学生从“四史”中至少选修1门课程。
5教育部中央军委国防动员部关于印发《普通高等学校军事课教学大纲》的通知，教体艺〔2019〕1号 16 弘扬爱国主义精神、传承红色基因、提高学生综合国防素质。
（6）军事技能训练6教学要求：实际训练时间不少于14天112学时，2学分， 考查。
主要教学内容:本课程让学生了解掌握军事基础知识和基本 军事技能，增强国防观念、国家安全意识和忧患危机意识，弘扬爱国主义精神、传承红色基因、提高学生综合国防素质。
主要内容包括《内务条令》《纪律条令》《队列条令》教育；集合、离散，整齐、报数，出列、入列，行进、停止，方向变换；救护基本知识、个人卫生，意外伤的救护、心肺复苏，战场自救互救。
使学生了解中国人民解放军三大条令的主要内容，掌握队列动作的基本要领，养成良好的军事素养，增强组织纪律观念，培养学生令行禁止、团结奋进、顽强拼搏的过硬作风。
（7）国家安全教育7教学要求：16学时，1学分，考查。
主要教学内容:包括政治安全、国土安全、军事安全、经济安全、文化安全、社会安全、科技安全、网络安全、生态安全、资源安全、核安全、海外利益安全以及太空、深海、极地、生物等不断拓展的新型领域安全。
培养学生爱国主义精神、国家利益至上观念、法纪观念、敌情观念、保密观念、安全防范观念等。
6教育部中央军委国防动员部关于印发《普通高等学校军事课教学大纲》的通知，教体艺〔2019〕1号7中共中央宣传部教育部关于印发《新时代学校思想政治理论课改革创新实施方案》的通知（教材[2020]6号） 17
（8）大学生心理健康8教学要求：16学时，1学分，考查。
主要教学内容：系统介绍大学生心理健康教育的基本理论和基本知识，增强大学生自我心理保健意识和心理危机预防意识，掌握并应用心理健康知识，掌握维护心理健康的基本方法，掌握训练良好心理素质的基本技能，充分认识心理健康对个人成长成才的重要意义，培养自我认知能力、人际沟通能力、自我调节能力，切实提高心理素质，促进学生全面发展。
（9）高职体育9教学要求：108学时，6学分，
一、二年级每周安排不少于2学时，考查。
主要教学内容:根据《全国普通高校体育课程教学指导纲要》的基本要求，并结合我院体育教学师资、场地、器材等实际情况，开设：体育与健康、篮球、足球、排球、乒乓球、羽毛球、健美操、太极拳、健身健美、素质拓展、适应体育等。
其中适应体育课主要针对伤、病、残、体弱、特殊体型等学生开设。
根据学生实际情况，有针对性的组织康复、保健体育教学。
在教学内容的选择上以太极拳，太极剑，基本素质，球类运动，康复保健知识为主要内容。
（10）公共艺术10 8教育部办公厅关于印发《普通高等学校学生心理健康教育工作基本建设标准（试行）》的通知（教思政厅〔2011〕1号）9教育部关于印发《高等学校体育工作基本标准》的通知（教体艺〔2014〕4号） 18 教学要求：32学时，其中美育实践16学时，2学分，考查。
主要教学内容：主要开设音乐、美术、戏剧、中国传统工艺等实践类拓展性艺术课程，通过本课程的学习和实践，培养学生艺术感知、审美判断、创意表达、文化理解等方面的能力。
通过鉴赏艺术作品、学习艺术理论、参加艺术活动等，树立正确的审美观念，培养高雅的审美品位，提高人文素养；了解、吸纳中外优秀艺术成果，理解并尊重多元文化；发展形象思维，培养创新精神和实践能力，提高感受美、表现美、鉴赏美、创造美的能力，促进德智体美全面和谐发展。
（11）劳动教育与实践11教学要求：32学时，其中劳动实践16学时，2学分，考查。
主要教学内容：包括日常生活劳动、生产劳动和服务性劳动中的知识、技能与价值观等内容。
日常生活劳动教育立足个人生活事务处理，结合开展新时代校园爱国卫生运动，注重生活能力和良好卫生习惯培养，树立自立自强意识；生产劳动教育要让学生学会使用工具，掌握相关技术，感受劳动创造价值，增强产品质量意识，体会平凡劳动中的伟大；服务性劳动教育让学生利用知识、技能等为他人和社会提供服务，在服务性岗位上见习实习，树立服务意识，实践服务技能；在公益劳动、志愿服务中强化社会责任感。
10教育部办公厅关于印发《全国普通高等学校公共艺术课程指导方案》的通知（教体艺厅〔2006〕3号）11教育部关于印发《大中小学劳动教育指导纲要（试行）》的通知（教材〔2020〕4号） 19
2、本专业公共基础限选课共2门，具体如下：
（1）微积分教学要求：64学时，4学分，考试。
主要教学内容：该课程是大学数学的基础课程，是概率论与数理统计、线性代数等课程的先修课程，在各个专业都有着重要的应用。
通过本课程的学习培养学生理性、严谨等科学素质。
通过本课程的学习使学生获得函数、极限、导数、积分等方面的基本概念，基本理论和基本运算技能。
主要内容有预备知识、函数、极限、导数、导数的应用、定积分与不定积分等。
通过本课程的学习逐步培养学生的抽象概括问题的能力，一定的逻辑推理能力，比较熟练的运算能力，分析问题，解决问题的能力以及自学能力等。
（2）信息技术基础12教学要求：48学时，3学分，考查。
主要教学内容:通过本课程的学习，使学生知道计算机的发展历史、计算机软硬件系统；掌握WORD应用软件的基本知识点和基本功能操作步骤；掌握EXCEL应用软件的基本知识点和基本功能操作步骤；掌握PPT应用软件的基本知识点和基本功能操作步骤；知道计算机办公软件各模块的特点、区别和协同作用；知道新一代信息技术的概念、内容与应用场景；掌握网络基础知识和信息安全防护知识等。
能根据所学知识和技能完成各项目任 12高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版） 20 务，掌握计算机办公软件操作技能、数据安全与防病毒处理技能、信息检索技能，能自主使用计算机解决学习和工作中的实际问题，将计算机变成获取知识，提高素质的有力工具。
3、本专业学生需修满公选课1学分。
具体如下： 序号 课程名称 学时学分考核方式开课单位
1 人生哲学(国学方向) 18
1 考查 基础学院
2 高等数学思维训练 28
2 考查 基础学院
3 社会主义发展史 18
1 考查 基础学院
4 英语写作 28
2 考查 基础学院
5 英语经典电影赏析 18
1 考查 基础学院
6 素描速写基础入门及名画赏析 18
1 考查 基础学院
7 数学建模编程 28
2 考查 基础学院
8 话剧 28
2 考查 基础学院
9 服装设计与制作 28
2 考查 基础学院 10 插画 28
2 考查 基础学院 11 油画 28
2 考查 基础学院 12 歌曲创作与演唱 28
2 考查 基础学院 13 数学建模应用 28
3 考查 基础学院 14 田径 18
2 考查 基础学院 15 篮球 18
2 考查 基础学院 16 健美操 18
2 考查 基础学院 21 17 足球 18
1 考查 基础学院 备注：公选课由基础学院牵头二级学院统一开设，实际开设 课程每学期动态优化。
（五）专业课 专业课包括技术技能基础课、专业核心课、综合应用课和专 业拓展课四个子类。
根据课程属性分为必修和限选两类。
1、技术技能基础课 本专业开设技术技能基础课共7门，属必修课。
具体如下：
（1）人工智能导论 教学要求：32学时，2学分，考查。
该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为人工智能的发 展历程、主要技术及研究领域，同时以宏阔的视野对人工智能发 展的前沿领域进行了剖析。
通过本课程的学习，使学生对人工智 能专业的知识结构、行业发展趋势、应用场景、市场需求、主流 技术、商业模式、行业案例等有全面的认识，为今后学习确定方 向和兴趣。
（2）Python程序设计 教学要求：48学时，3学分，考试。
该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为Python基本 的语法、debug以及常用的Python库，程序设计的逻辑结构， 表达和处理一组数据的方法，以及常用的Python库进行数据分 析的基本方法。
通过本课程的学习，使学生掌握Python的编程 22 模式，熟练掌握Python运算符、内置函数以及列表、元组、字典、集合等基本知识，熟练掌握Python分支结构、循环结构、函数设计以及类的设计与使用等知识。
（3）计算机网络技术教学要求：64学时，4学分，考查。
该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为计算机网络的一些基本术语、概念；网络的工作原理，体系结构、分层协议，网络互连和网络安全知识。
通过本课程学习，学生能通过常用网络设备进行简单的组能对常见网络故障进行排错，掌握IP寻址、子网掩码、路由与网关、可变长子网掩码、子网划分，掌握路由选择基础、静态路由协议、动态路由协议。
（4）数据库技术教学要求：64学时，4学分，考试。
该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为数据库基础知识、MySQL数据库的安装和配置、表的操作、视图管理、事务管理、数据库的概念模型设计和关系模型设计，数据备份与恢复操作，数据库应用开发等知识。
通过本课程的学习，使学生掌握数据库的设计步骤，掌握数据库与数据表的管理，培养学生数据库管理和应用的能力。
（5）Linux操作系统基础教学要求：64学时，4学分，考试。
该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为Linux操作 23 系统的桌面环境认识，图形化界面和命令行界面，Linux文件系统的管理，用户和组的管理，网络服务的管理等知识。
通过本课程的学习，使学生了解Linux操作系统的基础和应用知识，掌握Linux系统的安装、配置、管理维护等技能，对Linux系统有一个全面的了解，奠定在Linux系统上作进一步开发的基础。
（6）自然语言处理技术教学要求：32学时，2学分，考查。
该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为自然语言处理技术框架，中文分词、词性标注、句法分析等自然语言处理技术原理及文本分类、文本检索、信息提取等应用。
通过该课程的学习使学生掌握自然语言处理技术、自然语言深度学习应用以及综合案例开发等基本知识和能力。
培养学生具备自然语言工程应用实践能力。
（7）智能控制技术教学要求：64学时，4学分，考查。
该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为实现智能设备的常用微控制器的内部结构、工作原理、指令系统、系统外部功能的扩展，以及常用外围设备。
通过本课程学习，使学生掌握常用微控制器的C51语言编程方法、内部定时/计数器、中断系统等常用资源工作原理及应用编程，具备对简单应用系统的硬件原理的分析与设计、接口芯片的应用和C语言编程的能力。
2、专业核心课 24 本专业开设专业核心课共6门，属必修课。
具体如下：
（1）计算机视觉技术教学要求：48学时，3学分，考试。
该课程为专业核心课程。
主要教学内容为主要讲授机器视觉系统的基本组成原理和图像处理基础，重点是机器视觉的典型应用案例和实践。
通过本课程学习，使学生掌握迁移学习和模型微调、目标检测等知识；具备机器视觉开发工程师图像处理、图像分类、手写体识别的能力以及智能化检测与识别、控制等应用问题的初步能力。
（2）Python爬虫技术教学要求：64学时，4学分，考试。
该课程为专业核心课程。
主要教学内容为网络爬虫概念、搭建网络爬虫的开发环境、Web前端知识、Python自带的网络请求模块urllib、第三方请求模块urllib3和requests，以及高级网络请求模块。
通过本课程学习，使学生掌握爬虫程序设计理念、数据提取与存储思想、scrapy爬虫框架设计思想和scrapy网页爬取的工作流程等技能，能够完成真实业务逻辑向代码的转化。
（3）数据标注工程教学要求：64学时，4学分，考试。
该课程为专业核心课程。
主要讲授内容为数据标注概述、数据采集与清洗、数据标注分类、数据标注质量检验、数据标注管理以及数据标注的典型应用。
通过本课程通过理论与实战相结合 25 的方式，由浅入深进行学习，使学生掌握数据标注的核心技术、实施和管理方法。
（4）机器学习与深度学习教学要求：48学时，3学分，考试。
该课程为专业核心课程。
主要讲授内容为机器学习及其典型算法应用，讲解机器学习的概念、应用场景、机器学习类型，实践包含分类、回归、聚类等知识。
通过本课程学习，使学生掌握机器学习的常用算法应用，深度学习在图像、语音、文本中的应用，以及增强学习、迁移学习、深度学习硬件实现等前沿知识。
具有一定的分析、解决实际问题的能力。
（5）智能机器人技术教学要求：64学时，4学分，考试。
该课程为专业核心课程。
主要讲授内容为智能机器人技术的发展和基本应用，常用传感器在智能机器人中的功用，智能机器人程序设计的基本知识和方法以及自然语言描述机器人的工作过程。
通过本课程学习，使学生了解智能机器人设计的基本知识，掌握机器人结构设计、系统设计、流程设计、控制设计的基本流程，具有初步的技术试验的操作技能。
（6）智能仓储大数据分析教学要求：64学时，4学分，考试。
该课程对标整个智能仓储的基础作业流程，从初级excel表格数据分析工具的应用，到中级SQL、Python，到高级R等 26 分析工具的应用，全部依托于企业中真实场景，将学生在院校基础工具理论学习的基础上，全面开发实战型课程，让数据分析的技能真正在企业实践中进行积累和锻炼。
在课程内容的组织上采取以物流过程连贯性的序列为导向的课程组织方式，内容编排和组织是以企业需求、学生的认知规律为依据，立足于实际工作能力的培养。
3、综合应用课本专业开设综合应用课共6门，属限选课。
具体如下：
（1）人工智能专业认知教学要求：8学时，0.5学分，考查。
该课程为综合应用课程，主要教学内容为了解人工智能技术应用专业发展现状及发展趋势，熟悉本专业的课程设置及实训室所包含的实训设备等，为深入学习本专业奠定基础。
（2）人工智能专业认识实习教学要求：16学时，1学分，考查。
该课程为综合应用课程，主要教学内容为熟悉人工智能技术应用工作岗位的类型和工作内容，并到企业进行参观学习。
（3）人工智能专业跟岗实习13教学要求：32学时，2学分，考查。
该课程为综合应用课程，主要教学内容为熟悉工作岗位的工 13顶岗实习应参考教育部统一发布的职业学校专业（类）顶岗实习标准（/s78/A07/zcs_ztzl/2017_zt06/）。
教育部未制定统一标准的，参考所属专业类相近标准。
27 作内容和工作流程、通过企业实习熟悉人工智能技术应用类岗位工作相关内容，要求安全、规范、认真完成实习内容。
（4）人工智能专业顶岗实习14教学要求：624学时，10学分，考查。
该课程为综合应用课程，主要教学内容为应用所学的理论知识与技能进行顶岗实习，熟悉所在企业内部部门的职能分工及各个部门间的联系，熟悉所在岗位的职能范围、工作内容及企业管理制度，严格遵守实习单位的各项规章制度，服从实习单位的工作安排，安全、规范、认真完成实习内容。
（5）大学生职业发展与就业指导15教学要求：48学时，3学分，考查。
该课程为综合应用课程，主要教学内容为通过本课程的教学，大学生应当基本了解职业发展的阶段特点；较为清晰地认识自己的特性、职业的特性以及社会环境；了解就业形势与政策法规；掌握基本的人才市场信息、相关的职业分类知识以及创业的基本知识。
（6）人工智能项目实践教学要求：96学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为综合应用课程，是针对国家职业资格证书-人工智 14顶岗实习应参考教育部统一发布的职业学校专业（类）顶岗实习标准（/s78/A07/zcs_ztzl/2017_zt06/）。
教育部未制定统一标准的，参考所属专业类相近标准。
15教育部办公厅关于印发《大学生职业发展与就业指导课程教学要求》的通知（教高厅〔2007〕7号） 28 能训练师培训课程。
主要讲授内容为业务数据采集、业务数据处理、原始数据清洗与标注、标注后数据分类与统计、智能系统基础操作以及智能系统维护。
通过本课程学习，使学生掌握数据处理、业务数据整理归类方法，学会利用分类工具对标注后数据进行分类和统计，具备智能系统使用、运行和维护的初步能力。
4、专业拓展课本专业开设专业拓展课共11门，属限选课。
具体如下：
（1）C#语言程序设计教学要求：48学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
讲授的主要内容为C#语言的数据类型、运算符与表达式，顺序程序的设计、选择结构程序的设计和循环程序的设计，数组和函数在C#程序中的应用，C#中类和对象、封装性、继承性、多态性等内容。
通过本课程学习，使学生系统地学习和掌握C语言的基本语法、基本的程序设计思想、面向对象方法的基本思想，掌握面向对象的软件开发方法。
具备应用C#语言编程的基本能力。
（2）Python数据分析教学要求：48学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课，讲授的主要内容为Python数据分析概述、NumPy数值计算基础、Matplotlib数据可视化基础、pandas 29 统计分析基础与数据预处理等内容。
通过本课程的学习，使学生学会使用Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模，并详细拆解学习聚类、回归、分类等案例，培养学生具备Python大数据获取、分析、处理与存储的能力，为将来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础。
（3）传感器技术及应用教学要求：48学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
主要讲授内容为常用传感器认知、温度传感器、压力传感器、流量传感器、物位传感器、位移传感器、光电传感器用、气体与湿度传感器、速度传感器等原理和应用。
通过本课程学习，使学生掌握主要传感器的原理、特性，学会各种应用条件下传感器的选用原则和应用电路设计，培养学生解决生产实际息采集与处理问题的能力。
（4）数字图像处理教学要求：48学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
主要讲授内容为机器学习的相关基础理论、最新和主流机器学习算法和技术、结合领域应用中的模式分析和模式识别需求和具体问题，介绍基于学习的声纹识别、目标检测、图像识别、图像超构等应用研究案例。
通过本课程学习，掌握有关数字图像处理的基本概念、原理、方法及应用，培养和 30 增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力。
（5）无线通讯技术教学要求：48学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
主要讲授内容为无线传感网络认知、 CC2530基本组件应用、BasicRF无线通信应用、zigbee协议栈应用与组网、蓝牙4.0无线通信应用、GPRS无线通信应用和WIFI无线通应用。
通过本课程学习，使学生掌握无线通讯技术中常用芯片CC2530的基本结构内部基本资源的使用，掌握常用无线通信方式的组网基本方法，培养际动手能力和创新能力。
（6）C语言程序设计教学要求：48学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
主要讲授变量的声明与赋值方法、常用数据类型的使用、算术运算符和算术表达式的使用、常用的数据类型转换方法、关系运算和逻辑运算以及常用的分支程序结构循环结构。
培养学生掌握C语言各方面的知识、程序设计过程和技巧、具备初步的高级语言程序设计能力。
（7）自动识别技术教学要求：32学时，2学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
主要讲授内容为一维码二维码技术的 31 应用、RFID应用系统的体系结构、RFID低频卡、RFID高频卡、NFC卡以及高频卡的原理和应用。
通过课程学习，使学生掌握选电子标签和读写器选择，学会根据实际的项目需求，搭建自动识别系统应用平台的技能；培养学生项目需求分析能力，自动识别应用系统设计能力，自动识别应用系统集成与维护能力。
（8）人工智能专业英语教学要求：32学时，2学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
主要讲授内容为科技英语的特点，文献检索技巧，英文版人工智能的基本概念、人工智能的发展历史、人工智能的主要技术和人工智能的应用领域。
通过本课程学习，使学生有效的增加人工智能专业英语的词汇量，熟悉人工智能英语惯用法，从而增强学生用英语在人工智能领域的对外口语交流能力和英语应用写作能力。
（9）智能产品营销与服务教学要求：32学时，2学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为专业拓展课。
主要讲授内容为常用智能产品介绍，智能产品市场营销基本理论和环境分析、智能产品服务以及自我营销。
通过本课程学习，使学生掌握营销技能，并能在学习中相互合作，克服困难，解决问题，对自己的状态进行及时的反思、总结和提高。
锻炼学生自主学习能力，对营销技能表现出较强的 32 自信心。
（10）工业网络控制技术教学要求：48学时，3学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为技术技能基础课程。
主要讲授内容为PLC的性能、 特点、基本工作原理和常用逻辑控制的常用指令。
通过本课程学习，使学生掌握位逻辑、定时器/计数器、移位、算术逻辑运算等指令，能够使用PLC进行三相电机正反转控制、顺序启停控制等相关电机控制。
能够对生产现场电气控制要求分析，提出PLC解决方案，运用PLC编程知识，对电气控制系统进行改造、接线及调试。
（11）工程制图与CAD教学要求：32学时，2学分，考查。
限选范围：人工智能专业学生该课程为技术技能基础课程。
主要教学内容：使学生掌握建筑制图与识图等基础知识。
结合岗位特点，重点学习并掌握制图方法和识图能力。
通过学习，使学生了解并熟悉制图规范以及常用工程材料、技术性能、用途；了解制图的基本内容和方法；掌握工程制图的强制性标准和评定指标的基本内容和基本原则。
33
八、教学进程总体安排（一）课程结构比例 总课时 必修 课程类别 门数 学时 公共 14 528 基础课 30 专业课其中：专业核720 心课6门 2536 选修 理论 学时 学时 128 340 1160 560 实践占总学学时时比例 316 25.87% 132074.13% 合计 43门 1248 1288 900 1636 100% 占总学时比—— 例（%） 49.21%50.79%35.49%64.51%—— 备注：
1、选修包含限选和公选。
34 （二）教学周进程安排 学 教学周 非教学周 期123456789101112131415161718192021222324252627 1ΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤKＳＳ⊙VVVV△ 2ΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤKＳＳ⊙VVVVVV△ 3ΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤKＳＳ⊙VVVV△ 4ΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤΤKＳＳ⊙VVVVVV△ 5ΤΤΤΤΤΤΤΤK◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇VVVV△ 6◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇
E × 符号说明：[△]教学准备，[Τ]日常教学，[K]考试，[⊙]教学总结，[E]毕业，[Ｓ]综合实践，[V]假期，[◇]专业实习 35 （三）实训教学体系 序号课程名称实践课时 主要实习实训项目 安排学期授课地点 1公共艺术 2军事技能训练 3劳动教育与实践 4高职体育毛泽东思想和中国 5特色社会主义理论体系概论 6思想道德与法治 7信息技术基础 16 基础学院负责 第二学期校内 校外 主要内容包括《内务条令》 《纪律条令》《队列条令》 教育；集合、离散，整齐、 报数，出列、入列，行进、 停止，方向变换；救护基本 知识、个人卫生，意外伤的 112救护、心肺复苏，战场自救第一学期校内 互救。
使学生了解中国人民 校外 解放军三大条令的主要内 容，掌握队列动作的基本要 领，养成良好的军事素养， 增强组织纪律观念，培养学 生令行禁止、团结奋进、顽 强拼搏的过硬作风。
日常生活劳动、生产劳动和第
一、二、校内 16 服务性劳动中的知识、技能
三、四学校外 与价值观等内容。
期 108体质健康训练、运动技能学第
一、二、校内 习 三学期校外 爱国诗词、人生观诗词、革 命诗词、毛泽东诗词品读和 校内 16 诗词大会 第二学期校外 中华红色经典诗词诵读 思政教育演讲和辩论等 爱国主义教育、经典红歌学 校内 16 唱、红色经典戏剧故事创排第一学期校外 、红色经典文学诵读 掌握WORD、EXCEL、PPT应用 软件的基本知识 24 点和基本功能操作步骤，掌第一学期校内 握计算机办公软件操作技 校外 能、数据安全与防病毒处理 技能、信息检索技能。
36 Python基本语法实训、 8Python程序设计 Turtle绘图、分支结构、循 校内 32 环结构、函数定义与调用、第一学期校外 列表与分词、字典与统计、 图像处理。
9计算机网络技术 子网划分、路由交换配置、 校内 32 服务器配置、网络安全实施第三学期校外 部署。
数据库安装与配置、建立数 据库、建立数据表、约束与 10数据库技术 数据完整性、数据维护、单 校内 48 表查询、汇总查询、多表查第二学期校外 询、存储过程与触发器、数 据安全性、数据备份、数据 库设计与实施。
文件系统操作、用户和组、 11Linux操作 64 权限设置、服务器搭建、第四学期校内 系统基础 IPtable防火墙设置、邮件 校外 服务器搭建。
模型和算法、正则表达式与 12自然语言处理技术 自动机、N元语法、词类标 校内 48 注、语音的计算机处理、语第三学期校外 音合成、语音自动识别、语 义和语用的计算机处理。
电器控制元件、可编程控制 13工业网络控制技术 48 器PLC、PLC编程、西门子第三学期校内 PLCA、三菱PLC、PLC编程高 校外 级应用 14智能控制技术 微控制器并口、微控制器内 校内 40 部定时器、微控制器内部串第二学期校外 行通信。
使用openCV进行图形的读 取与转换、图形增强实现、 15计算机视觉技术 24 去除图像噪声、车牌识别训第四学期校内 练、人脸识别系统编程实现、 校外 深度学习的目标检测编程实 现。
16Python爬虫技术 Requests库安装与方法使 校内 44 用、Requests协议、 第三学期校外 Requests库网络爬虫实战、 37 17数据标注工程 机器学习18与深度学 习 19智能机器人技术 智能仓储20大数据分 析21人工智能 项目实践22C#程序设 计 23Python数据分析 BeautifulSoup库的安装与 方法使用、基于bs4的HTML 内容查找、bs4网络爬虫实 战、Re库安装与方法使用、 定向爬虫实战、Scrap爬虫 框架与使用、Scrap爬虫实 战。
图像数据标注实训、视频数 32 据标注实训、语音数据标注第四学期校内 实训、文本数据标注实训、 校外 3D点云数4据标注实训。
人机对话猜数字编程实训、 拼单词编程实训、超市销售 校内 32 系统编程实训、随机漫步可第三学期校外 视化编程实训、卷积神经网 络编程实训。
机器人结构认知、机器人传 32 感器实训、机器人通信实训、第四学期校内 机器人驱动系统实训、机器 校外 人控制技术实训。
进货作业分析、入库作业分 32 析、储存作业分析、盘点作第三学期校内 业分析、拣货作业分析、设 校外 备性能分析可靠性分析 64 数据标注实训、数据采集处第五学期校内 理实训、人工智能系统运维 校外 环境参数采集、智能环境控 校内 48 制、控制多个风扇和多次环第五学期校外 境参数采集、路灯智能控制 NumPy库的安装与数组操 作、NumPy数据存取、NumPy 24 数据分析实战、Matplotlib第四学期校内 库安装与文本显示、 校外 Matplotlib库函数使用、数 据分析与图像绘制实战 38 温度传感器、压力传感器、 24传感器技术及应用 超声波传感器、热释电传感 校内 32 器、光电传感器、压电传感第三学期校外 器、涡流传感器、扭矩传感 器 25数字图像处理 图像灰度增强、图像平滑、 校内 24 图像锐化、图像复原以及图第四学期校外 像压缩编码 C语言程序 基本运算、数据输入输出、 校内 26 设计 24 程序分支结构、程序循环结第三学期校外 构以及数组函数使用 27自动识别技术 条形码技术、低频射频识别、 校内 16 高频射频识别、超高频射频第二学期校外 识别 智能产品28营销与服 务 智能产品的现场服务；对电 子产品进行市场分析、销售 校内 16 策划与实施、客户服务与管第五学期校外 理；智能产品营销及营销管 理、售后服务 备注：
1、实训教学体系主要包括“基础实训、专业实训和综合实训”三个层次，是课程理实一体化教学的重要组成部分。
凡安排实践课时的公共基础课和专业课均应在本表中说明教学内容。
2、基础实训主要指公共基础课实训和技术技能基础课实训，强化人文艺术、运动健康、信息技术等通用能力训练、专业群通用技能训练和支撑职业岗位所需的基础技术技能训练。
3、专业实训主要指专业核心课实训和专业拓展课实训，是胜任职业活动所需专业核心技术技能和拓展技术技能的训练。
39
4、综合实训主要指综合应用课实训，是为解决企业综合的、复杂的真实工作任务而设计的综合类、项目类或X证书类训练，强化教学内容的渗透、融合、优化、重组和创新。
40 （四）实践教学体系 序号 实践项目 实践内容 实践时间安排 二级学院根据专业特点自主设 计实践周活动，包括但不限于：
1、五育教育（德育实践、劳动
1 综合实践周1实践、美育实践、体育实践），第一学期18-19周
2、专业认知实习，
3、志愿者服 务，
4、各类竞赛，
5、创新创业 实践等。
二级学院根据专业特点自主设 计实践周活动，包括但不限于：
1、五育教育（德育实践、劳动
2 综合实践周2实践、美育实践、体育实践），第二学期18-19周
2、专业认知实习，
3、志愿者服 务，
4、各类竞赛，
5、创新创业 实践等。
二级学院根据专业特点自主设 计实践周活动，包括但不限于：
1、五育教育（德育实践、劳动
3 综合实践周3实践、美育实践、体育实践），第三学期18-19周
2、专业跟岗实习，
3、志愿者服 务，
4、各类竞赛，
5、创新创业 实践等。
二级学院根据专业特点自主设 计实践周活动，包括但不限于：
1、五育教育（德育实践、劳动
4 综合实践周4实践、美育实践、体育实践），第四学期18-19周
2、专业认知实习，
3、志愿者服 务，
4、各类竞赛，
5、创新创业 实践等。
校级、市级和国际级各种技能大根据三级竞赛议
5 三级技能竞赛 赛 程安排 中国“互联网+”大学生创新创 业大赛、“挑战杯”全国大学生根据各种创意大6创新创业创意活动课外学术科技作品竞赛和中国赛议程安排 大学生创业计划竞赛 41 备注：
1、通过专题知识讲座、演讲比赛、勤工俭学、志愿服务、社会宣传、社会调查等活动，深入开展道德教育和社会责任教育，树立正确劳动价值观和面对重大疫情、灾害等危机主动作为的奉献精神。
2、通过文学、艺术社团定期开展活动，丰富课余文化生活、陶冶情操、培养艺术欣赏和创造能力。
3、通过体育社团定期开展活动，引导积极运动、适量运动、快乐运动、健康运动，培育学生健康的体魄和坚强的意志。
4、通过校级、市级和国际级各种技能大赛，培养崇尚科学、追求真知、勤奋学习、锐意创新、迎接挑战的精神。
5、通过开展创新创业创意活动，参加中国“互联网+”大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛和中国大学生创业计划竞赛，培养创造性地解决实际问题能力，积累职业经验，提升就业创业能力。
6、实践教学体系属于第二课堂。
42 （五）职业证书考取安排为深化高技能人才培养模式改革，需要进一步围绕教学层面，进行“岗课赛证”的一体化设计：“岗”是课程学习的标准，课程设置内容瞄准人工智能数据标注员，人工智能算法测试员、智能系统运维员、人工智能数据分析师、人工智能软件开发工程师、智能系统部署与实施工程师这些人工智能工程技术岗位的需求，对接职业标准和工作过程，吸收行业发展的新知识、新技术、新工艺、新方法，专业课教材对接主流生产技术，校企合作共同开发，充分体现岗位技能、通用技术等内容，人工智能教师团队一起探索分工协作的模块化教学组织方式。
“课”以人培方案、课程体系、课程资源为核心，配套对应的软硬件实验实训。
人工智能教研室教师参加1+X传感网应用开发师资培训、1+X传感网高职课证融通示范、1+X课证融通教学能力大赛等教研活动。
“赛”是人工智能课程教学的高端展示，通过师生参加国家、省、校三级比赛，提升教师的课程教学水平。
学生组队参加人工智能训练师（数据智能的标注分析与应用）比赛，以赛促学。
“证”是课程学习的行业检验，要通过开发、融通多类职业技能鉴定证书、资格证书和等级证书，将职业活动和个人职业生涯发展所需要的综合能力融入证书，拓展学生就业创业本领，缓解结构性就业矛盾。
将职业技能等级标准与专业教学标准对应、 43 X证书培训内容与学历教育专业课程相融合，X证书培训与专业 教学统筹安排，从而实现X证书培训与专业教学过程一体化， 推进“1”和“X”的有机衔接和融合。
人工智能技术专业学生职业证书考取安排： 序号 证书名称 11+X智能仓储大数据分析 2国家职业资格证人工智能训练师初级工 考取学期35 对应课程智能仓储大数据分析人工智能项目实践 （六）落实思政课程与课程思政教学安排 所有课程坚持正确的政治方向，使用合规、合法教材，在教 学中坚持传授知识和育人相统
一，培养学生的专业知识素养和政 治理论素养。
在课程教学中把马克思主义立场观点方法的教育与 科学精神的培养结合起来，提高学生正确认识问题、分析问题和 解决问题的能力。
专业课程中注重科学思维方法的训练和科学伦 理的教育，培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任 感和使命感。
专业课程教学中，要注重强化学生工程伦理教育， 培养学生精益求精的大国工匠精神，激发学生科技报国的家国情 怀和使命担当。
本专业贯彻德、智、体、美、劳全面发展的“五育并举”的 人才培养理念。
坚持以德树人，深入推进全员、全过程、全方位 的“三全育人”格局，致力于培养新时代需要的德技并修的高素 质人工智能专业技术人才。
坚持以智启人，构建富有特色的学科 专业体系。
深化学科专业内涵建设，以“人工智能技术应用”为 44 引领，促进学科交叉融合，提高专业群结构，建立新型特色专业。
坚持以体育人，构建服务师生身心健康的课程体系。
强化体育锻炼，建立体育运动测评体系，提升学生健康水平。
坚持以美化人，构建具有特色的美育课程体系。
丰富美育实践活动，打造公共课程、特色课程相结合的课程体系，营造潮气蓬勃的专业美育氛围。
坚持以劳塑人，构建体现时代特征的劳动教育体系。
加强劳动课程建设，将劳动观念和劳动精神贯穿人才培养全过程，开展大国工匠进校园等劳动教育活动，弘扬劳动精神，打造劳动教育专业特色。
九、实施保障（一）师资队伍
1、队伍结构专任教师9人，兼职教师2人。
专业在校生与该专业的专任教师之比不高于18：
1。
专业带头人具有高级职称，双师素质教师占90%以上,专任教师队伍包含副高级职称教师8名，讲师1名，职称结构合理，年龄分布合适，形成中青年结合的梯队结构。
本专业教学团队具有丰富教学经验和较高学术造诣，师德好，教学能力强。
课程团队积极投身信息技术与教育教学深度融合的教学改革，团队结构合理、人员稳定。
能够按照规范的教学计划和要求，持续为学习者提供有效的教学服务，及时对课程内容进行更新和完善。
2、专任教师 45 专任教师应具有高校教师资格；有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心；具有计算机技术、人工智能、物联网等相关专业本科及以上学历；具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力；具有较强教学能力，能够开展课程教学改革和科学研究；有每年不少于一个月的企业实践经历。
3、专业带头人专业带头人原则上具有副高及以上职称，能够较好地把握人工智能行业、专业发展，能广泛联系行业企业，了解行业企业对本专业人才的需求实际，教学设计、专业研究能力强，组织开展教科研工作能力强，在本区域或本领域具有一定的专业影响力。
4、兼职教师兼职教师主要从本专业相关的行业企业聘任，具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神，具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验，具有中级及以上相关专业职称，能承担专业课教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。
（二）教学设施
1、专业教室基本条件配备黑（白）板、多媒体计算机，具备互联网接入条件并具有网络安全防护措施。
可以同时为不少于30名学生开展教学。
教学设施满足本专业人才培养实施需要，信息化条件保障满足专业建设、教学管理、信息化教学和学生自主学习需要。
2、校内实训室基本要求 46 序号实训室名称工位数 基本设备条件配置 服务课程（实训项目） NewLab传感器与检测技 1传感器实训20术实训设备和ZY-111B型传感器技术及应用、智能 室 传感器与检测技术实训设机器人技术 备各20套 2未来生活圈8智慧医疗检测16套实训室 传感器技术及应用 物联网综合20RFID设备、无线通讯设备自动识别技术、智能机器 应用实训室 各20套 人技术 物联网应用 智慧教学平台1套。
智慧Python程序设计、计算机 3场景 30超市设备、智慧农业设备、视觉技术、自然语言处理 智能家居设备各1套 技术、数据标注工程 锐捷网络的交换设备、路计算机网络技术、Linux 4计算机网络20由设备、安全设备、网管操作系统基础、数据库技 实训室 软件、认证系统、服务器术 等
3、校外实习、实训基地基本要求 序号 名称 服务课程（实训项目） 1京东智慧物流实训计算机视觉、深度学习、智能仓储大数据分析、 室 人工智能项目实践 备注：实训项目应与实践性教学环节安排相对应。
（三）教学资源
1、教材选用基本要求 严格执行国家和北京市关于教材选用的有关要求，严格执行 学院教材选用制度，满足学生专业学习、教师专业教学研究、教 学实施和社会服务需要。
2、图书文献配备基本要求 图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的 需要，方便师生查询、借阅。
专业类图书文献主要包括：行业政 47 策法规资料，有关软件开发的技术、标准、方法、操作规范以及实务案例类图书等。
3、数字教学资源配置基本要求建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，应种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新，能满足教学要求。
现有5门数字化课程。
数字资源素材类型丰富，包括文本、PPT、图片、音频、视频等不同类型。
遵循资源冗余原则，提供尽可能多的素材，构成素材库。
课程学习可分解，可综合，满足学生、教师、社会学习者和企业人员等不同的需求。
（四）质量保障
1、建立专业人才培养质量保障机制，健全专业教学质量监控管理制度，改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价。
完善人才培养方案、课程标准、课堂评价、实习实训以及教学资源建设等质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达到人才培养规格要求。
2、完善教学管理机制，加强日常教学组织运行与管理，定期开展课程建设、日常教学、人才培养质量的诊断与改进，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度，建立与企业联动的实践教学环节督导制度，严明教学纪律，强化教学组织功能，定期开展公开课、示范课等教研活动。
3、建立集中备课制度，定期召开教学研讨会议，利用评价 48 分析结果有效改进专业教学，持续提高人才培养质量。
4、建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制，并对生源情 况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。
十、毕业要求
1、学分要求：修满121.5学分。
包括：
（1）修满33学分的公共基础课，其中必修课25学分，限选课7学分，公选课1学分。
（2）修满88.5学分的专业课，其中必修课45学分，限选课43.5学分。
2、选取1+X智能仓储大数据分析证书、人工智能训练师职业技能等级证书。
十
一、附录
1、教学进程安排表
2、专业课教材选用目录
3、培养规格-课程转化表
4、专业人才培养方案审批表 49 教学系：课程性质 必修 选修 城安学院课程类别 公共基础必修课 技术技能基础课 专业核心 公共基础限选课 综合应用 专业拓展 北京劳动保障职业学院专业教学计划进程表 序号 1234567891011 12131415161718 192021222324 2526 2728293031 专业：人工智能技术应用 课程代码 课程名称 51110108 大学生心理健康 51110212 公共艺术 51110139 国家安全教育 51110303 军事技能训练 51110107 军事理论 51110214/15/16/17劳动教育与实践1-
4 511110201/02/03高职体育1-
3 51110103 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 51110101 思想道德与法治 51110106/33/35/36/3形势与政策1-
6 7/38 31110101 中共党史专题 公共基础必修课小计 38420207 人工智能导论 47410201 Python程序设计 37210208 计算机网络技术 37210207 数据库技术 45210205 Linux操作系统基础 45210206 自然语言处理技术 45210208 智能控制技术 专业群平台技能课小计 45310201 计算机视觉技术 45310202 Python爬虫技术 45310203 数据标注工程 45310204 机器学习与深度学习 45310206 智能机器人技术 45310207 智能仓储大数据分析 专业核心技能课小计 必修课合计 51120133 微积分 51120228 信息技术基础 公共基础限选课小计 45420203 人工智能专业认知 45420205 人工智能专业认识实习 45420208 人工智能专业跟岗实习 45420210 人工智能专业顶岗实习 49410224 大学生职业发展与就业指导 培养类型：普通高职 学分总学时学时分配理论实践
1 16 16
2 32 1616
1 16 16
2 112 112
2 36 36
2 32 1616
6 108 108
4 64 4816
3 48 3216
1 48 48
1 16 16 25528244284
2 32 1616
3 48 1632
4 64 3232
4 64 1648
4 64 3232
2 32 1616
4 64 2440 23368152216
3 48 2424
4 64 2044
4 64 3232
3 48 2424
4 64 3232
4 64 3232 22352164188 701248560688
4 64 640
3 48 2424
7 1128824 0.5
8 4
4 1 16 016
2 32 032 10624 0624
3 48 480 工学分配 校内校外 160 320 160 0112 360 320 1080 640 480 480 160 416112 320 480 640 640 640 320 640 3680 480 640 640 480 640 064 28864 1072176 640 480 1120
4 4 016 032 0624 480 学制：3年 考核方式 考查考查考查考查考查考查考查考试考试考查考查20.82%考查考试考查考试考试考查考查14.51%考试考试考试考试考试考试13.88%49.21%考试考查4.42%考查考查考查考查考查 开课系部 基础学院基础学院基础学院基础学院基础学院基础学院马克思主义学院马克思主义学院马克思主义学院马克思主义学院马克思主义学院 城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院 城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院 基础学院基础学院 城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院城市安全学院 版本：2021 编制时间：2021年11月 各学期课程平均周学时（总学时/16）备注一二三四五
六 1
2 1 武装部承接
2 武装部承接
2 武装部承接 0.50.50.50.5 2.52.51.75
4 3 0.50.50.50.50.50.5
1 12.510.52.7510.50.5
2 3 平台课
4 4
4 2
4 3104
6 0
0 3
4 数据采集与处理
4 3
4 4 1+X证书
0 011110
0 15.520.517.75180.50.5
4 3
7 0
0 0
0 0
1 第二学期考核
1 2 1227
1 1
1 32 45420204 人工智能项目实践
6 96 3264096 考查 城市安全学院 国家职业资格证
6 书人工智能训练 师 岗位方向技能课小计 33 45420206 C#程序设计 34 45420207 Python数据分析 35 44420201 传感器技术及应用 36 45420209 数字图像处理 37 33310202 无线通讯技术 38 33310205 C语言程序设计 39 33310201 自动识别技术 40 45420212 智能产品营销与服务 41 45420213 人工智能专业英语 42 45210207 工业网络控制技术 43 37210206 工程制图与CAD 专业拓展技能课小计 22.58248474052772 32.49%
0 2
1 12127
3 48 2424480 考查 城市安全学院
3 3 48 2424480 考查 城市安全学院
3 分析与可视化
3 48 2424480 考查 城市安全学院
V 本学期2选
1 3 48 2424480 考查 城市安全学院
V 本学期2选
1 3 48 2424480 考查 城市安全学院
V 本学期2选
1 3 48 2424480 考查 城市安全学院
3 2 32 1616320 考查 城市安全学院
2 2 32 1616320 考查 城市安全学院
V 本学期2选
1 2 32 1616320 考查 城市安全学院
2 3 48 1632480 考查 城市安全学院
V 本学期2选
1 2 32 1616320 考查 城市安全学院
V 本学期2选
1 213361601763360 13.25%
0 2
3 3
5 0 教学系： 课程性质 城安学院 课程类别公共基础公选课 北京劳动保障职业学院专业教学计划进程表 专业：人工智能技术应用 序号 课程代码 课程名称 44 至少修满1学分 公共基础公选课小计 选修课合计 专业总计 培养类型：普通高职 学分总学时学时分配理论实践
1 16
8 8
1 16
8 8 51.51288340948 121.525369001636 工学分配校内校外1601605167721588948 学制：3年考核方式 0.63%50.79%100.00% 开课系部 版本：2021 编制时间：2021年11月 各学期课程平均周学时（总学时/16）备注一二三四五
六 0
0 0
0 7
4 4
4 22.524.524.7525 02627.5 02727.5 附录2： 适用专业：人工智能技应用术 序号课程代码 课程名称
1 38420207 人工智能导论
2 47410201 Python程序设计
3 37210208 计算机网络技术
4 37210207 数据库技术
5 45210205 Linux操作系统基础
6 45210206 自然语言处理技术
7 45210208 智能控制技术
8 45310201 计算机视觉技术
9 45310202 Python爬虫技术 10 45310203 数据标注工程 11 45310204 机器学习与深度学习 12 45310206 智能机器人技术 13 45310207 智能仓储大数据分析 14 45420206 C#程序设计 15 45420207 Python数据分析 16 44420201 传感器技术及应用 17 45420209 数字图像处理 18 33310202 无线通讯技术 19 33310205 C语言程序设计 20 33310201 自动识别技术 21 45420212 智能产品营销与服务 北京劳动保障职业学院专业课教材选用目录 培养类型：普高3+
2 贯培 教材名称 ISBN号 编者 出版社 人工智能应用基础 9787121376535 史萤中，钱晓忠 电子工业出版社 Python语言程序设计基础（第2版） 9787040471700 嵩天 高等教育出版社 计算机网络技术基础（第3版） 9787302508748 田庚林，张少芳 清华大学出版社 MySQL数据库应用与管理项目化教程 9787560660202 何小苑 西安电子科技大学出版社 Linux网络管理与配置第2版 9787111612575 姚越 机械工业出版社 会话式AI：自然语言处理与人机交互 9787111664192 杜振东，涂铭 机械工业出版社 微控制器的应用（第2版） 9787121294662 曹金玲,刘松 电子工业出版社 计算机视觉技术 9787121411793 李红蕾 电子工业出版社 Python网络爬虫实战（第2版） 9787302510086 胡松涛 清华大学出版社 数据标注工程 9787302528449 刘鹏，张燕 清华大学出版社 机器学习与深度学习算法基础 9787301313473 贾壮 北京大学出版社 智能机器人技术基础 9787111663881 张春芝 机械工业出版社 1+x培训教材 自编 C#物联网程序设计基础 9787111556022 胡锦丽 机械工业出版社 Python数据分析基础教程 9787115511577 胡松涛 人民邮电出版社 传感网应用开发(初级) 9787111639862 陈继欣，邓立 机械工业出版社 数字图像处理教程 9787302519485 徐志刚、朱红蕾 清华大学出版社 无线传感器网络技术与应用 9787121365607 薛君 电子工业出版社 C语言程序设计教程 9787111410904 葛素娟 机械工业出版社 自动识别技术及应用 9787121327667 王伟旗 电子工业出版社 电子产品营销与技术服务 9787568510196 陈伟元、庞春霖 大连理工大学出版社 备注（获奖情况） 22 45420213 人工智能专业英语 23 45210207 工业网络控制技术 24 37210206 工程制图与CAD 人工智能专业英语教程电器及PLC控制技术与实训第3版工程制图与CAD 978730252842597871116761889787122179920 朱丹、蔡丹崔金华苑苓苓，郑勇峰 清华大学出版社机械工业出版社化学工业出版社 教学系：课程性质 必修 选修 城安学院课程类别 公共基础必修课 技术技能基础课 专业核心课 公共基础限选课 综合应用 北京劳动保障职业学院培养规格-课程转化表 专业：人工智能技术应用 序号 课程代码 课程名称
1 51110108 大学生心理健康
2 51110212 公共艺术
3 51110139 国家安全教育
4 51110303 军事技能训练
5 51110107 军事理论 651110214/15/16/17劳动教育与实践1-
4 7511110201/02/03高职体育1-
3 8 51110102 毛泽东思想和中国特色社会主义理 论体系概论
9 51110101 思想道德与法治 1051110106/33/35/36形势与政策1-
6 /37/38 11 31110101 中共党史专题 12 38420207 人工智能导论 13 47410201 Python程序设计 14 37210208 计算机网络技术 15 37210207 数据库技术 16 45210205 Linux操作系统基础 17 45310203 自然语言处理技术 18 45210208 智能控制技术 19 45310201 计算机视觉技术 20 45310202 Python爬虫技术 21 45310205 数据标注工程 22 45310204 机器学习与深度学习 23 45310206 智能机器人技术 24 45310207 智能仓储大数据分析 25 51120133 微积分 26 51120228 信息技术基础 27 45420203 人工智能专业认知 28 45420205 人工智能专业认识实习 29 45420208 人工智能专业跟岗实习 30 45420210 人工智能专业顶岗实习 31 49410224 大学生职业发展与就业指导 32 45420204 人工智能项目实践 33 45420206 C#语言程序设计 34 45420207 Python数据分析 35 44420201 传感器技术及应用 36 45420209 数字图像处理 37 33310202 无线通讯技术 38 33310205 C语言程序设计 39 33310201 自动识别技术 40 45420212 智能产品营销与服务 41 45420213 人工智能专业英语 42 45210207 工业网络控制技术 43 37210206 工程制图与CAD 素质（Quality）Q5Q6 Q1、Q3Q1、Q4 Q1、Q1、Q2、Q3、Q4 Q5Q1、Q2Q1、Q2Q1、Q2 Q1Q2Q3、Q8Q3、Q7Q2、Q3Q1、Q2、Q3、Q4Q3、Q9Q3、Q8、Q9Q1、Q2、Q3、Q4Q1、Q2、Q3、Q5Q1、Q2、Q3、Q5Q3、Q9Q7、Q8、Q9Q1、Q2、Q3、Q4Q3Q3Q7、Q8、Q9Q7、Q8、Q9Q7、Q8、Q9Q7、Q8、Q9Q7、Q8、Q9Q1、Q2、Q3、Q4Q3、Q8Q1、Q2、Q3、Q5Q3、Q8、Q9Q3、Q5Q3、Q8、Q9Q3、Q8、Q9Q3、Q8、Q9Q7、Q8、Q9Q7、Q8、Q9Q3、Q8、Q9Q3、Q4、Q8 支撑的培养规格知识（Knowledge） K1K1K1、K2K1、K2K1K1、K2K1K1K1K1、K2K1K3K4、K5K8、K11K5K6K4、K9K8K4、K9K5、K6K4、K6K4、K10K11K8、K7、K11K1K1K2、K3K2、K3K2、K3、K11K2、K3、K11K1、K2K4、K11K4、K5、K7K5、K6K14K5、K6K14K4、K7K14K2、K3K11K12、K13K15 能力（Ability）A1、A2A1A1A1A1A1A1A1A1A1A1A1、A6A1、A5A1、A3A1、A3A1、A3 A1、A4、A8A1、A10A1、A4A1、A4A1、A4 A1、A4、A8A1、A6 A6、A6、A7A1A1 A1、A2A1、A2A1、A6、A7A1、A6、A7 A1A6、A6、A7、A9、A11 A1、A5A1、A4A1、A10A1、A4A1、A2A1、A10A1、A10A1、A2A1、A6A1、A9、A10、A11 A12
声明：
该资讯来自于互联网网友发布，如有侵犯您的权益请联系我们。