B4新知Innovation ●责任编辑：吕文 ECONOMICHERALD经济导报 电话：0531-85196322E-mail:xshxzy@2019年1月30日星期
三 E看图知新Kantuzhixin 氢电池无人机续航时间超2小时 在日前开幕的“2019韩国 无人机展”上，一家创新公司 在全球率先推出了批量生产的 氢燃料电池无人机。
该无人机 机身搭载氢气瓶和氢燃料电 池，续航时间可达两小时，比 市场上的锂电池无人机增长了 4-5倍。
从今年3月份开始，韩国 将在全球率先开通5G移动通 信网络，届时无人机在远程飞 行时也可以流畅地传回实时拍 摄的影像。
(张阳) 真空悬浮超级高铁
时速可达1200公里 日前，美国超级高铁公司HyperloopTT将其首个全尺寸真空悬浮超级高铁乘客舱运到法国的专用测试场地，据称第一批商业客户最早可以在2022年搭乘。
该超级高铁系统能以每小时750英里(1200公里)的速度运送乘客和货物，乘客舱将悬浮在一根真空的管道里。
该公司计划在阿联酋的阿布扎比附近修建一条10公里长的铁路，最终目标是将阿布扎比与迪拜、利雅得连接起来。
(文东) 3D打印纯电动汽车零部件只有几十个 近日，一家总部位于香港的初创公司表示，其设计的3D打印电动车LSEV将于今年正式上市，起售价或为1万美元。
该款车型除了底盘、座椅和玻璃组件等，其他主要零部件均采用了3D打印技术制作，满电续航150公里。
常规车辆的零部件数量通常在2000个左右，而LSEV的零部件数量在40-60个，更符合定制化的需求。
(俊卿) AR头戴设备拥有超高分辨率8K屏幕 苹果公司正在开发AppleGlasses，这是一款AR(增强现实)头戴设备，集成了超高分辨率8K屏幕，还有独立的处理单元，能将虚拟的图像投射在真实世界的物体上。
此前，苹果公司收购了AR头戴设备厂商AkoniaHolographics，从而获得了相关的技术，可以提供全彩、宽视场的图像，并可以集成在小型设备中，比如眼镜。
(王雯) AI能伪造指纹，生物识别还安全吗 专家建言，多模态融合的识别方式更安全 最近，美国纽约大学和密歇根州立大学发表的一篇论文，详细介绍了深度学习技术如何削弱指纹识别的安全系统。
“人工智能技术能够将海量的指纹数据作为‘原材料’，学习到他们的结构特征和细节信息，并且根据一定的规则进行重组，生成仿真度极高的伪造数据。
”人工智能行业资深人士孙立斌表示。
那么，AI(人工智能)能伪造指纹了，指纹解锁还安全吗？ 生成对抗网络可伪造指纹 “指纹识别，即通过识别手指纹路确认身份。
指纹识别虽应用广泛但存在一定的弊端。
因为触摸式的验证方式对环境要求高，对手指的湿度和清洁度更有要求，指纹磨损也会造成识别困难；另外一些人天生没有指纹，或者指纹特征少导致无法成像；不容忽视的是，指纹痕迹容易留存，存在被复制的可能性，造假成本低。
”旷视科技研究院研究人员范浩强说。
此次论文显示，研究人员使用神经网络数据训练基础软件，创建出令人信服的伪造指纹，其图像甚至优于原始指纹素材。
“团队使用神经网络技术变体，即生成对抗网络伪造指纹。
”论文作者之
一、纽约大学副教授朱利安·托吉留斯说。
“生成对抗网络是当下非常火爆的一种深度学习算法，它本 质是一种生成式模型，通过对抗式训练，制造带有数据噪音的深度伪造的图片，可用于数据增强，也可用于攻破特定的识别系统。
”范浩强说。
孙立斌解释，人工智能技术还能够利用人眼和计算机认知方式的不同，在指纹图像中嵌入某些隐藏属性，虽然肉眼看不出来，但计算机可抓取这些信息，达到利用伪造指纹图像进行身份识别的目的。
并且很多系统没有活体检测模块，无法判定获取的图像是否来自于真实的人体，这一漏洞使得伪造的指纹图像可以通过系统验证。
指纹、人脸、虹膜识别各有短长 范浩强介绍，就生物识别 来说，目前常见的应用有指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。
虹膜识别，目前主要见于部分高端智能手机的虹膜识别解锁。
相较于指纹识别，虹膜识别技术通过人体独一无二的眼睛虹膜特征来识别身份，虹膜识别的准确性是各种生物识别中较高的，但相较于其它生物识别技术，虹膜识别硬件造价高，识别过程需配合，大范围推广较为困难，镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低。
因此，虹膜识别的图像获取和模式匹配都相对不便，实现大规模商用还有许多技术难关亟待攻克。
“人脸识别，以计算机图像处理技术从人的面部提取关键特征点，利用已建成的人脸特征模板与被验证者的特征进行对比分析，根据分析的结果给出相似 值。
通过这个值即可确定是否为同一人。
相较于指纹需要接触、虹膜需要配合的识别特性，人脸识别可自动抓取验证，非配合式的识别更加便捷，适用场景更加丰富。
”范浩强说。
结合步态和人脸识别更安全 范浩强分析，人脸识别在评估安全性上有两个维度不可忽略。
首先是否易获取。
这包括获取应用场景的人脸数据和底库数据，仅拥有任何单一数据都无法完成识别比对。
目前人脸识别商业应用场景中不管是数据采集、调用还是比对等任一环节都需要在用户知情、并且同意的情况下进行。
而人脸生物样本的核心数 若要更高级别抗击假体攻击的风险，可以采取多模态融合的识别方式，例如步态和人脸一体化识别，能够大幅度增加伪造数据的难度 据库是由公安、央行等核心机构 掌握，并非一般商业运营商能够 有权获得的。
”其次是是否易攻 破。
这不仅考验算法实力，更重 要的是抗攻击能力。
“综合来看，人脸识别是 目前生物识别领域安全性较高 的，当然也并非万无一失，想 要实现人脸识别安全、规模化 落地需要技术水平、法律法规 和行业标准逐步完善。
”范浩强 表示。
孙立斌认为，生物特征识别 迅猛发展，不同模态的生物特征 有其自身的特性，抗伪造能力也 不同。
若要更高级别抗击假体攻 击的风险，可以采取多模态融合 的识别方式，例如步态和人脸
一 体化识别，能够大幅度增加伪造 数据的难度，提升识别系统的安 全性。
(马爱平) E
科技真相 E生命科学 看似有道理实际挺荒唐 识破这些披着科学外衣的谣言 EB流感10分钟就能侵入人体，加拿大发现的15亿光年外重复无线电波是外星人发来的，某研究院发明了治愈艾滋病毒的药物…… 1月份，在大风降温影响下，人们被冻得瑟瑟发抖。
然而，谣言的热度却并没有因天气的寒冷而消减，反而打上了科学的主意。
它们言之凿凿，看似非常有“科学道理”，现在就让专业人士带你来一一粉碎谣言，还原事实真相吧。
谣言一：EB流感10分钟就能侵入人体 近日，一则“防流感关爱帖”在一些微信群疯转，帖子称：“卫生局发出通知：这次的EB流感很严重，预防的方式就是要保持喉咙黏膜的湿润，不能让喉咙干燥，因此一定要多喝水。
如果喉咙黏膜干燥，10分钟内病毒就能入侵体内。
” 对此，中日友好医院呼吸与危重症医学科医生王一民表示，该“通知”中有很多错误：流感压根就没有EB型，只有甲、乙、丙、丁四型，其中甲、乙型为人常见感染类型。
流感预防靠喝水没用，靠熏醋和食疗也没用。
最重要的预防是疫苗接种，以及减少流感高峰季节在人群密集的地方驻留，如果需要到人群密集地区要佩戴口罩，做好个人卫生；流 实际上，根本不存在所谓的EB流感，也没有任何证据表明天外神秘信号重复爆发和外星人有关，所谓治愈艾滋病的药物发明出来了也是无稽之谈 感病毒的传染需要一定过程，不会10分钟进入体内。
谣言二：15亿光年外的神秘信号来自外星人 近日，据英国《自然》周刊报道，加拿大的一架望远镜在两个月内，捕获到13个快速射电暴，其中有一个很不同寻常的重复电波，这个电波来自15亿光年外。
并且这是第二次发现重复电波，此前研究者用不同的望远镜也捕捉到同样的电波。
很多自媒体用耸人听闻的标题把该事件和外星人扯在一起，称信号是外星人发来的。
然而事情的真相是怎样的呢？ 高能天体物理学家王善钦指出，很多国内媒体被国外少数不负责的媒体误导，以为重复爆发就意味着可能是外星人。
实际上，没有任何证据表明重复爆发就和外星人有关。
国家天文台研究员陈学雷也表示，公众的强烈兴趣可能集中在这是不是外星人发出的信号上，这个可能性非常小，比较有可能的是一种自然现象。
据介绍，目前存在多种理论解释这 些宇宙电波的来源，例如这些电波可能来自一颗具有强磁场的中子星，也可能是两颗中子星合并在一起时发出的等。
谣言三：治愈艾滋病的药物发明出来了 日前，有条消息在微博上广为流传，一位名为“中科创新国际医院”的博主，公然宣称中国国际医药研究院发明了一种能杀灭艾滋病毒，使抗体转阴、治愈艾滋病的药物。
对此，中国疾病预防控制中心流行病学首席专家吴尊友表示，只要感染了艾滋病毒，从目前的科学认识来说，HIV抗体是不可能从阳性转变成阴性的。
艾滋病患者求医问药时只要看到“阳转阴”的字眼务必提高警惕。
目前全世界都没有此类技术突破，谁要能做到并经得起重复验证，可以马上获得诺贝尔奖。
事实上，据媒体报道，这个博主说的单位都是假的。
所谓的“中国国际医药研究院”，早在2016年10月就已被民政部列入了“山寨社团”名单。
(付丽丽) 创可贴“宜疏不宜堵” 亲疏水复合敷料能使伤口愈合更快 近日，中科院理化所的研究团队设计了
一 种由亲水微米纤维网络与疏水纳米纤维阵列复 合的伤口敷料。
这种亲疏水复合敷料可以将伤 口分泌液从疏水侧“泵”到亲水侧，还能有效 “泵”出伤口周围多余分泌液。
在大鼠皮肤缺 损伤口感染模型中，亲疏水复合敷料显示，伤 口愈合速率比传统敷料更快。
伤口愈合受到诸多环境因素影响和生理因 素调控。
其中，伤口分泌液就有重要的影响。
人们对于伤口分泌液的重视，一步步影响着伤 口敷料材料和功能的发展。
时至今日，各种天 然织物、合成材料制成的敷料五花八门，形态 功能层出不穷，吸收分泌液的能力也不断提 高，以保证伤口表面的洁净与干燥。
为什么要这样做？因为伤口很容易吸水， 长期被分泌液浸泡的伤口，组织变得松散，强 度变差，不易愈合，容易成为各种细菌病毒滋 生的温床。
因此，保证伤口表面干燥与清洁， 对于伤口愈合尤为重要。
尽管人们已经想尽办法提高敷料的吸水 性，仍然不能满足一些高分泌伤口的需求，患 者要频繁地更换伤口敷料，避免分泌液阻碍 伤口愈合。
然而，一味提高敷料吸水性能， 其实是设计的一个误区。
对于吸收了分泌液 的传统纱布敷料，它与伤口间存在一层薄薄的 分泌液，持续浸泡着伤口和周围的皮肤表面， 对伤口造成伤害。
为此，要从本质上改变敷料 的性质。
这种亲疏水复合敷料为未来伤口敷料设计 与应用提供了新思路，有望在现有传统亲水敷 料制备的基础上，进行简单的改进与升级，快 速推广应用于临床，加快伤口愈合，减轻患者 痛苦。
(时连鑫) 出门骑共享单车，非常方
便，也是很多人首选。
但走遍街头，单车非常多，很多不好“骑”，费了好大力气，就是速度上不去，冬天还好点，夏天简直是受罪。
知道5个物理常识，5个简单招数，让你能快速识别“好骑”的共享单车。
快速测车轮是不是最圆的。
一根细绳子，一点固定到车轴，一点围绕车轮，马上就有答案。
共享单车因为管理的疏漏，这个问题较突出，很多车轮不是圆形，是扁形的，甚至有 知道五个物理常识，让你识别“好骑”单车 不在一个平面的。
圆形车轮，车轴到车轮的任何点都是相同的了，车轴离开地面距离的最大程度是相同的，单车走起来才比较平稳，不至于颠簸。
另外，圆形的车轮，全程都是滚动摩擦。
扁形的车轮，有时候是滑动摩擦力，骑起来会比圆形的车轮费劲。
检查单车的驱动系统是不是比较契合和润滑。
脚踏要固定牢靠，转动灵活。
两个带齿轮子和 链条要光滑，转动轻便。
共享单车的驱动系统包括脚踏及连杆、和脚踏相连的带齿轮子、链条、后轮相连的带齿轮子等部分，骑动脚踏是利用杠杆原理，带动齿轮组成轮轴原理和齿轮原理，这个过程中，如果齿轮等传动系统过于粗糙、不润滑，摩擦力就大，骑动起来就比较费劲。
反之，亦然。
检查单车的车把和刹车制动系统。
车把左右摇摆，一定要轻 便(过了也不行)。
车闸拉紧制动时抱紧，不制动时离开轮胎要有一定距离，使其不产生摩擦力。
这两部分都是杠杆作用，车把是省力杠杆用于控制方向和平衡。
车闸是运行很小的力，作用在轮胎上，达到制动效果，但不制动时必须离开轮子，不能有摩擦力。
检查轮胎。
橡胶轮胎和金属轮毂形成圆形后有一定宽度最佳，手按压后有一点硬硬的弹性最好，轮胎要有纹理但要在一定 范围内。
共享单车前行过程中，轮胎和轮毂形成圆形适度宽度和适度弹性，可以更加有效地克服滚动阻力。
而适度轮胎的纹理，则是转弯、刹车时候增加对地摩擦力的有效手段。
轮胎纹理过多，影响骑行速度，没有纹理会影响安全。
检查车座。
车座扁而平，能增加身体的受力面积，长时间骑行会更加舒适。
走出家门，用以上方法，就能找到“好骑”的共享单车了。
（李新源）