2018版学术型研究生培养方案
学科专业：计算机科学与技术
学科代码：081200
计算机科学与技术
（081200）
一、学科简介与研究方向 按照学校一流大学建设总体目标，本学科定位为面向国家和国防发展重大需求，具有承担前沿
和基础性研究、支撑国防信息化建设、促进国防工业两化融合能力的国际先进、国内一流的学科。
北京理工大学计算机科学与技术学科源于1958年设立的计算机专业，是我国最早建立的计算机专业之
一。
计算机学科ESI排名进入全球前1%，第四轮学科评估学科排名进入全国前10%。
拥有“计算机应用技术”北京市重点学科、“计算机软件与理论”国防重点学科等多个省部级重点学科。
与清华大学联合建设大数据系统软件国家工程实验室，同时拥有智能信息技术北京市重点实验室、北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心和工信部信息智能处理与内容安全重点实验室等科研平台；与美国ALTERA公司、美国德州仪器、美国赛灵思公司、香港大学、澳大利亚悉尼科技大学等国际学术研究机构成立了6个联合实验室。
本学科包含软件智能与大数据、媒体计算与机器智能、语言智能与社会计算、计算机系统与网络等方向。
1.软件智能与大数据方向：以计算机科学与技术学科软件智能与大数据方向建设为中心，研究基于大数据的智能化软件开发方法与开发环境、复杂软件体系结构、数据库基础理论与关键技术、数据分析的理论方法与技术、跨域数据计算、边缘数据计算、图数据管理与分析，智慧数据计算、海量异构数字资源管理与互操作、智能教育软件与辅助决策、基于大数据和脑科学的辅助诊断、移动互联网软件等。
2.媒体计算与机器智能方向：瞄准机器智能国际学术前沿，研究图形、图像、视频等各类媒体的计算理论和智能算法，包括图像/视频分析与理解、表示学习与深度学习、计算机视觉、计算机图形学、计算摄像学、交互媒体与数据可视化、数字表演与仿真、三维场景感知与重建、人群建模与仿真、人机交互与界面设计等方法和算法，研究智能机器人、智能监控、无人驾驶、智能创意等系统和技术。
3.语言智能与社会计算方向：围绕语言信息的智能处理和社会计算领域的前沿科学问题和国家重大需求，瞄准自然语言处理、社交网络、机器学习和知识图谱等人工智能基础理论和关键技术，主要研究机器翻译、语义计算、自动问答、海量信息挖掘与推荐，社会媒体处理、情报处理与舆情分析、信息检索与信息抽取、知识工程、智能辅助决策等。
4.计算机系统与网络方向：以计算系统各层次体系结构的基础理论、核心技术和高性能科学计算工程相关研发为背景，在多核计算、网络安全、物联网技术、无线自组网络等方面展开具有国际先进水平的创新性研究。
并在多/众核处理器、容迟网络、网络安全等方面得以突破，取得具有国际先进或领先水平的研究成果。
二、培养目标 学术型硕士研究生培养目标：培养坚持党的基本路线，具有国家使命感和社会责任心，遵纪守法，品行端正，诚实守信，身心健康，具有良好的科研道德和敬业精神，富有科学精神和国际视野的高素质、高水平创新人才。
掌握本学科坚实的基础理论和系统的专门知识，掌握本学科（方向）的现代实验方法和技能，具有 北京理工大学2018版学术型研究生培养方案 学科专业：计算机科学与技术 学科代码：081200 从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力，在科学研究或专门工程技术工作中具有一定的组织和管理能力，有良好的合作精神和较强的交流能力。
学术型博士研究生培养目标：培养坚持党的基本路线，具有国家使命感和社会责任心，遵纪守法，品行端正，诚实守信，身心健康，富有科学精神和国际视野的高素质、高水平创新人才。
掌握本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；掌握本学科的现代实验方法和技能；熟练地掌握一门外国语，具有国际学术交流能力；具有独立地、创造性地从事科学研究的能力；能够在科学研究或专门技术上做出创造性的成果。
三、学制 学科门类 学术型硕士硕士起点 工学 3年 4年 注：
1.学术型硕士最长修业年限在基本学制基础上增加0.5年；
2.学术型博士最长修业年限在基本学制基础上增加2年；
3.特别优秀并提前完成学位论文的博士最多可提前1年毕业。
学术型博士本科起点(含硕士）6年
四、课程设置与学分要求 类别课程代码 课程名称 2700001 公共课 2700002 27000032700004240003*240004*240005*240006* 0000002 中国特色社会主义理论与实践研究 自然辩证法概论 中国马克思主义与当代马克思主义经典著作选读 硕士公共英语中级硕士公共英语高级博士公共英语中级博士公共英语高级 学术道德与综合素质 1700001 数值分析 基础课 前沿交叉课 170000217000031700004 0000001 矩阵分析科学与工程计算 近代数学基础 学科前沿交叉课 学时 36 1836184848484832 32 32484832 学分 2 12122222 2 2332 学期 1/2 1/21/21/21/21/21/21/21/2 1/2 1/21/21/21/2 是否必修 必修 必修必修选修分级选一分级选一必修 选修 选修 选修选修 必修 课程层次硕士本博硕士本博博士博士硕士硕士博士博士硕士博士硕士本博硕士本博博士博士 硕士本博 学分要求 硕士7普博≥ 6本博≥
9 硕士≥
2 普博≥
3 本博≥
5 硕士2本博
2 北京理工大学2018版学术型研究生培养方案 学科专业：计算机科学与技术 学科代码：081200 类别课程代码 0700004 核0700009心课0700037 0700006 0700002 0700032 0700031 0700001 0700003 选 0700030 修 课 0700005 0700008 专
0700010业课0700011 0700012 0700013 0700014 0700034 0700035 0700036 0700038 课程名称人工智能高级计算机网络高级计算机体系结构分布式数据库语言信息处理图像与视频处理信息检索机器学习统计模式识别社交网络分析计算机视觉计算理论网络与信息安全并行编程原理与实践高级操作系统计算机图形学虚拟现实与人机交互数据挖掘无线网络与移动计算分布式系统技术嵌入式系统 学时484848484832324848324848484848484832323232 学分333332233233333332222 学期111111121212121112212 是否必修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修 课程 层次 硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博 学分要求 硕士≥13 本博≥13 （核心课≥3） 北京理工大学2018版学术型研究生培养方案 学科专业：计算机科学与技术 学科代码：081200 类别课程代码 课程名称 是否课程学时学分学期 必修层次 学分要求 07000390700040 计算机仿真智能优化方法 322322 2选修硕士本博 2选修硕士本博 0700051 未来网络技术 322 硕士2选修 本博 0700052 区块链技术 322 硕士1选修 本博 0700015 高级人工智能 3221选修博士 0700016 机器学习与知识发现 3222选修博士 0700017 语言智能处理 3222选修博士 0700018 计算感知 4831选修博士 0700019 计算机图形与图像处理 4832选修博士 07000200700021070002207000230700024 Web挖掘分布式多媒体数据库算法与算法复杂性理论计算机科学与技术前沿计算机网络与分布式计算 322483483483483 1选修博士普博≥ 2选修博士2 2选修博士本博≥ 1选修博士2 1选修博士 0700025 网络信息安全与对抗技术 322 1选修博士 0700026 面向对象多核计算原理 4831选修博士 0700027 软件系统分析与优化 4831选修博士 0700028 高级图形学 4831选修博士 0700029 虚拟现实与虚拟环境 3221选修博士 硕士≥ 全英文课 从留学生培养方案中选修 硕士2选修 本博本博≥
2 合计 硕士≥26普博≥11本博≥33 说明：
1.公共课 1）外语课：外语为英语的学术型研究生，根据入学考试或英语水平考试成绩进行划分，以确定 所修课程内容，达到免修条件者可申请免修研究生公共英语。
英语免修条件按照研究生院每年发布 的有关文件执行。
2）学术道德与综合素质 已在硕士阶段获得此课程学分的博士研究生，可申请免修。
2.基础课 需根据研究生类型，满足对应的学分要求。
北京理工大学
2018版学术型研究生培养方案 学科专业：计算机科学与技术 学科代码：081200
3.选修课1）核心课研究生至少必修一门本学科核心课。
2）专业课学术型硕士至少选修2门本学科课程。
3）全英文课程学术型硕士生至少应选修1门全英文课程，可从留学研究生培养方案中选修。
4.本硕博课程贯通在导师指导下，硕士生根据需要可选修本科生核心课程，学分按照本科课程学分的一半计算，也可选修博士生课程，学分按照博士课程学分计算；硕士起点博士根据需要可选修硕士生课程，学分按照硕士课程学分记入成绩档案，但不计入博士培养计划要求学分。
5.硕博连读生在硕士阶段按照硕士研究生培养方案执行，博士阶段按照博士研究生培养方案执行。
课程层次中的“博士”是指包括普博、硕博连读的博士阶段、本博在内的所有博士。
五、实践环节
1.学术活动（1学分）包括参加国际国内学术会议、学术论坛、学术报告，以及在国际学术会议上做口头报告等。
2.实践活动（1学分）包括科技实践、社会实践以及研究生思想政治教育工作等。
具体要求见《北京理工大学学术型研究生实践、培养环节实施细则》。
六、培养环节及学位论文相关工作
1.博士资格考核；
2.文献综述与开题报告；
3.中期检查；
4.博士论文预答辩；
5.论文答辩；
6. 学位申请。
本学科对符合要求的硕士学位申请人和博士学位申请人分别授予工学硕士和工学博士学位。
具体要求见《北京理工大学学术型研究生实践、培养环节实施细则》、《北京理工大学博士学 位论文预答辩细则》以及《北京理工大学学位授予工作细则》。
培养环节时间节点要求 学制（年） 3
年制学硕 硕士起点博士 本科起点博士 博士资格考核 ／ 博士阶段一年后研究生阶段两年后 文献综述与开题报告 第四学期第1周(含）前 第五学期第1周(含）前 第八学期第1周(含）前 中期检查 第五学期第11-12周 第七学期第1周前第十学期第1周前 博士论文预答辩 ／ 论文评阅送审前完成 论文答辩 距离开题至少12个月 距离开题至少18个月 学位申请 答辩后在规定时间内提出申请 答辩后在规定时间内提出申请
七、课程教学大纲 北京理工大学2018版学术型研究生培养方案 学科专业：计算机科学与技术 学科代码：081200 课程教学大纲内容包括课程编码、课程名称、学时、学分、教学目标、教学方式、考核方式、适用学科专业、先修课程、主要教学内容和学时分配、参考文献等。
一、学科简介与研究方向 按照学校一流大学建设总体目标，本学科定位为面向国家和国防发展重大需求，具有承担前沿
和基础性研究、支撑国防信息化建设、促进国防工业两化融合能力的国际先进、国内一流的学科。
北京理工大学计算机科学与技术学科源于1958年设立的计算机专业，是我国最早建立的计算机专业之
一。
计算机学科ESI排名进入全球前1%，第四轮学科评估学科排名进入全国前10%。
拥有“计算机应用技术”北京市重点学科、“计算机软件与理论”国防重点学科等多个省部级重点学科。
与清华大学联合建设大数据系统软件国家工程实验室，同时拥有智能信息技术北京市重点实验室、北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心和工信部信息智能处理与内容安全重点实验室等科研平台；与美国ALTERA公司、美国德州仪器、美国赛灵思公司、香港大学、澳大利亚悉尼科技大学等国际学术研究机构成立了6个联合实验室。
本学科包含软件智能与大数据、媒体计算与机器智能、语言智能与社会计算、计算机系统与网络等方向。
1.软件智能与大数据方向：以计算机科学与技术学科软件智能与大数据方向建设为中心，研究基于大数据的智能化软件开发方法与开发环境、复杂软件体系结构、数据库基础理论与关键技术、数据分析的理论方法与技术、跨域数据计算、边缘数据计算、图数据管理与分析，智慧数据计算、海量异构数字资源管理与互操作、智能教育软件与辅助决策、基于大数据和脑科学的辅助诊断、移动互联网软件等。
2.媒体计算与机器智能方向：瞄准机器智能国际学术前沿，研究图形、图像、视频等各类媒体的计算理论和智能算法，包括图像/视频分析与理解、表示学习与深度学习、计算机视觉、计算机图形学、计算摄像学、交互媒体与数据可视化、数字表演与仿真、三维场景感知与重建、人群建模与仿真、人机交互与界面设计等方法和算法，研究智能机器人、智能监控、无人驾驶、智能创意等系统和技术。
3.语言智能与社会计算方向：围绕语言信息的智能处理和社会计算领域的前沿科学问题和国家重大需求，瞄准自然语言处理、社交网络、机器学习和知识图谱等人工智能基础理论和关键技术，主要研究机器翻译、语义计算、自动问答、海量信息挖掘与推荐，社会媒体处理、情报处理与舆情分析、信息检索与信息抽取、知识工程、智能辅助决策等。
4.计算机系统与网络方向：以计算系统各层次体系结构的基础理论、核心技术和高性能科学计算工程相关研发为背景，在多核计算、网络安全、物联网技术、无线自组网络等方面展开具有国际先进水平的创新性研究。
并在多/众核处理器、容迟网络、网络安全等方面得以突破，取得具有国际先进或领先水平的研究成果。
二、培养目标 学术型硕士研究生培养目标：培养坚持党的基本路线，具有国家使命感和社会责任心，遵纪守法，品行端正，诚实守信，身心健康，具有良好的科研道德和敬业精神，富有科学精神和国际视野的高素质、高水平创新人才。
掌握本学科坚实的基础理论和系统的专门知识，掌握本学科（方向）的现代实验方法和技能，具有 北京理工大学2018版学术型研究生培养方案 学科专业：计算机科学与技术 学科代码：081200 从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力，在科学研究或专门工程技术工作中具有一定的组织和管理能力，有良好的合作精神和较强的交流能力。
学术型博士研究生培养目标：培养坚持党的基本路线，具有国家使命感和社会责任心，遵纪守法，品行端正，诚实守信，身心健康，富有科学精神和国际视野的高素质、高水平创新人才。
掌握本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；掌握本学科的现代实验方法和技能；熟练地掌握一门外国语，具有国际学术交流能力；具有独立地、创造性地从事科学研究的能力；能够在科学研究或专门技术上做出创造性的成果。
三、学制 学科门类 学术型硕士硕士起点 工学 3年 4年 注：
1.学术型硕士最长修业年限在基本学制基础上增加0.5年；
2.学术型博士最长修业年限在基本学制基础上增加2年；
3.特别优秀并提前完成学位论文的博士最多可提前1年毕业。
学术型博士本科起点(含硕士）6年
四、课程设置与学分要求 类别课程代码 课程名称 2700001 公共课 2700002 27000032700004240003*240004*240005*240006* 0000002 中国特色社会主义理论与实践研究 自然辩证法概论 中国马克思主义与当代马克思主义经典著作选读 硕士公共英语中级硕士公共英语高级博士公共英语中级博士公共英语高级 学术道德与综合素质 1700001 数值分析 基础课 前沿交叉课 170000217000031700004 0000001 矩阵分析科学与工程计算 近代数学基础 学科前沿交叉课 学时 36 1836184848484832 32 32484832 学分 2 12122222 2 2332 学期 1/2 1/21/21/21/21/21/21/21/2 1/2 1/21/21/21/2 是否必修 必修 必修必修选修分级选一分级选一必修 选修 选修 选修选修 必修 课程层次硕士本博硕士本博博士博士硕士硕士博士博士硕士博士硕士本博硕士本博博士博士 硕士本博 学分要求 硕士7普博≥ 6本博≥
9 硕士≥
2 普博≥
3 本博≥
5 硕士2本博
2 北京理工大学2018版学术型研究生培养方案 学科专业：计算机科学与技术 学科代码：081200 类别课程代码 0700004 核0700009心课0700037 0700006 0700002 0700032 0700031 0700001 0700003 选 0700030 修 课 0700005 0700008 专
0700010业课0700011 0700012 0700013 0700014 0700034 0700035 0700036 0700038 课程名称人工智能高级计算机网络高级计算机体系结构分布式数据库语言信息处理图像与视频处理信息检索机器学习统计模式识别社交网络分析计算机视觉计算理论网络与信息安全并行编程原理与实践高级操作系统计算机图形学虚拟现实与人机交互数据挖掘无线网络与移动计算分布式系统技术嵌入式系统 学时484848484832324848324848484848484832323232 学分333332233233333332222 学期111111121212121112212 是否必修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修选修 课程 层次 硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博硕士本博 学分要求 硕士≥13 本博≥13 （核心课≥3） 北京理工大学2018版学术型研究生培养方案 学科专业：计算机科学与技术 学科代码：081200 类别课程代码 课程名称 是否课程学时学分学期 必修层次 学分要求 07000390700040 计算机仿真智能优化方法 322322 2选修硕士本博 2选修硕士本博 0700051 未来网络技术 322 硕士2选修 本博 0700052 区块链技术 322 硕士1选修 本博 0700015 高级人工智能 3221选修博士 0700016 机器学习与知识发现 3222选修博士 0700017 语言智能处理 3222选修博士 0700018 计算感知 4831选修博士 0700019 计算机图形与图像处理 4832选修博士 07000200700021070002207000230700024 Web挖掘分布式多媒体数据库算法与算法复杂性理论计算机科学与技术前沿计算机网络与分布式计算 322483483483483 1选修博士普博≥ 2选修博士2 2选修博士本博≥ 1选修博士2 1选修博士 0700025 网络信息安全与对抗技术 322 1选修博士 0700026 面向对象多核计算原理 4831选修博士 0700027 软件系统分析与优化 4831选修博士 0700028 高级图形学 4831选修博士 0700029 虚拟现实与虚拟环境 3221选修博士 硕士≥ 全英文课 从留学生培养方案中选修 硕士2选修 本博本博≥
2 合计 硕士≥26普博≥11本博≥33 说明：
1.公共课 1）外语课：外语为英语的学术型研究生，根据入学考试或英语水平考试成绩进行划分，以确定 所修课程内容，达到免修条件者可申请免修研究生公共英语。
英语免修条件按照研究生院每年发布 的有关文件执行。
2）学术道德与综合素质 已在硕士阶段获得此课程学分的博士研究生，可申请免修。
2.基础课 需根据研究生类型，满足对应的学分要求。
北京理工大学
2018版学术型研究生培养方案 学科专业：计算机科学与技术 学科代码：081200
3.选修课1）核心课研究生至少必修一门本学科核心课。
2）专业课学术型硕士至少选修2门本学科课程。
3）全英文课程学术型硕士生至少应选修1门全英文课程，可从留学研究生培养方案中选修。
4.本硕博课程贯通在导师指导下，硕士生根据需要可选修本科生核心课程，学分按照本科课程学分的一半计算，也可选修博士生课程，学分按照博士课程学分计算；硕士起点博士根据需要可选修硕士生课程，学分按照硕士课程学分记入成绩档案，但不计入博士培养计划要求学分。
5.硕博连读生在硕士阶段按照硕士研究生培养方案执行，博士阶段按照博士研究生培养方案执行。
课程层次中的“博士”是指包括普博、硕博连读的博士阶段、本博在内的所有博士。
五、实践环节
1.学术活动（1学分）包括参加国际国内学术会议、学术论坛、学术报告，以及在国际学术会议上做口头报告等。
2.实践活动（1学分）包括科技实践、社会实践以及研究生思想政治教育工作等。
具体要求见《北京理工大学学术型研究生实践、培养环节实施细则》。
六、培养环节及学位论文相关工作
1.博士资格考核；
2.文献综述与开题报告；
3.中期检查；
4.博士论文预答辩；
5.论文答辩；
6. 学位申请。
本学科对符合要求的硕士学位申请人和博士学位申请人分别授予工学硕士和工学博士学位。
具体要求见《北京理工大学学术型研究生实践、培养环节实施细则》、《北京理工大学博士学 位论文预答辩细则》以及《北京理工大学学位授予工作细则》。
培养环节时间节点要求 学制（年） 3
年制学硕 硕士起点博士 本科起点博士 博士资格考核 ／ 博士阶段一年后研究生阶段两年后 文献综述与开题报告 第四学期第1周(含）前 第五学期第1周(含）前 第八学期第1周(含）前 中期检查 第五学期第11-12周 第七学期第1周前第十学期第1周前 博士论文预答辩 ／ 论文评阅送审前完成 论文答辩 距离开题至少12个月 距离开题至少18个月 学位申请 答辩后在规定时间内提出申请 答辩后在规定时间内提出申请
七、课程教学大纲 北京理工大学2018版学术型研究生培养方案 学科专业：计算机科学与技术 学科代码：081200 课程教学大纲内容包括课程编码、课程名称、学时、学分、教学目标、教学方式、考核方式、适用学科专业、先修课程、主要教学内容和学时分配、参考文献等。
声明：
该资讯来自于互联网网友发布，如有侵犯您的权益请联系我们。
