数据分析岗位做什么，数据分析岗位主要做什么

数据分析师vs数据产品

数据分析师vs数据产品

这两个岗位对于大家来说可能更加不太好区分，因为他们在某些方面的重合度确实比较高，视频主要从以下几个方面来说：
薪资、市场需求量、学历组成
技能相似点
差别一：岗位侧重点／岗位性质
差别二：分析细化程度
两者之间的关系

1. 重合点：
分析能力、技能树（数据提取、清洗加工、看板搭建、用户画像标签、sql、hive、可视化、excel）

2. 区别：
本质侧重点：产品\分析；
产出：数据产品\分析报告；
分析的细致程度：数据产品较固化，普适、可擦欧洲哦、可解读\数据分析动态变化；

3. 两者关系
相互成就、互为业务方；

本书理论与实践相结合

本书理论与实践相结合，强调锻炼学习者的数据分析应用能力，着眼于培养具备数据分析技能的运营人才。本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成9个工作任务，分别为认知电子商务数据分析、网店运营数据分析、流量数据分析、转化数据分析、客单价数据分析、客户数据分析、商品数据分析、市场行情数据分析、竞争对手数据分析。本书可作为高等院校、高职高专院校电子商务、市场营销、统计等专业的教材，也可作为电商数据分析师专业技能培训考试的教材。