数据分析就是从数据中提取和整理信息
数据分析就是从数据中提取和整理信息，进而总结知识、增进洞见，并指导决策的过程。——《数据可视化分析：Tableau原理与实践》
就是将数据看清楚
就是将数据看清楚，然后通过深入分析，揭示出数据背后的故事。在进行数据分析时，需要对数据进行清洗、处理和可视化，以便更好地理解和揭示数据背后的价值。
数据分析的重要性日益凸显，它在商业、金融、医疗等多个领域都有广泛应用。在商业领域，数据分析可以帮助企业更好地了解客户需求、预测市场趋势、优化产品设计和提高销售额。在金融领域，数据分析可以帮助银行和保险公司评估风险、预测市场走势、确定投资策略和欺诈检测。在医疗领域，数据分析可以帮助医生更好地诊断疾病、预测病人健康状况和制定更加科学的医疗方案。
数据分析是指利用合适的工具在统计学理论的支撑下
数据分析是指利用合适的工具在统计学理论的支撑下，对数据进行一定程度的预处理，然后结合具体业务分析数据，帮助相关业务部门监控、定位、分析、解决问题，从而帮助企业高效决策，提高经营效率，发现业务机会点，让企业获得持续竞争的优势。——《对比Excel，轻松学习Python数据分析》
什么是数据分析
什么是数据分析？数据分析的5大步骤。
什么是数据分析？数据分析又有哪些步骤？经常有些同学问，去面试的时候会发现，很多公司都是需要有数据分析思维的人才。会问我数据分析是不是很难，我们需不需要学习python？需不需要学习circle？Excel基础差我到底能不能学会？
今天小娟老师就陪大家聊一聊数据分析，他到底是个什么东西。
我先来问大家一个问题，你平常经常做饭吗？如果你平常经常做饭，其实已经就做过数据分析了。为什么这么说？我来给大家解释一下。
假设你现在买了一条黄瓜，切成块放点盐。这道菜我们大家都知道叫拍黄瓜，吃了一下发现咸了。低头看一下这个菜，这个菜里面一共就两样东西，一个是黄瓜一个是盐，你想可能是盐放多了，不确定。于是你又做了另外一盘拍黄瓜，这一次就少放了点盐，你发现不咸了而且非常好吃，比刚才做的好吃不少，以后我们都这么做。
恭喜大家，你的第一次数据分析就做完了。分析的结果百分百正确。你也成功掌握做出了拍黄瓜的秘诀。少放点盐就可以了。大家可能觉得小周老师在这里搞笑，其实不是，我非常严肃的给大家分析一下。你都做了些什么？
首先你有了一个工作目标，工作目标，做出一份好吃的拍黄瓜。其次你有一个具体的工作行为，你真的把这个拍黄瓜给做出来了。然后你把工作投放在市场上面投放到市场，也就是放在你的嘴巴里。接下来就是数据分析的工作了。
第一步涉及到相关的数据，数据收集，也就是拍黄瓜是不是太咸了？
第二步你分析了一下之前的哪个动作或者什么事情，影响了拍黄瓜的一个味道。这个数据指标，就是把动作和数据挂了钩。经过你缜密的分析，应该是放盐这个步骤出了问题。
第三步，你提了一个假设出来，少放盐拍黄瓜就不会咸了。
第四步，你去测试了一下你的假设，快速验证。你又重新做了一盘拍黄瓜，少放了点盐，发现他真的不咸了。
第五步，你就总结出来了你的经验模型。一根拍黄瓜放2克盐就比较好吃。大家听起来是不是好像没有那么难？没错确实不难。但是根据我的了解，很多人在实际当中，连这么简单的事情都做不好，都不愿意去做，而且在实际的工作当中，我们对工作的分析，实际上是比拍黄瓜还要复杂的多的。所以说要拥有数据分析思维重要吗？很多人意识到这个问题，但是不愿意去提升，自己不愿意去提升，机会来了你怎么可能抓得住。
下个视频我们来聊一聊，怎么去拥有一个数据分析思维。
