一、个人基本情况： 姓名：陈慧灵性别：男出生年月：1983年4月名族：汉族职称职务：校聘教授，硕导政治面貌：党员最后学历、学位：研究生，博士工作单位：温州大学数理与电子信息工程学院通讯地址：浙江省温州市高教园区温州大学数理与电子信息工程学院1A415办公室邮政编码：325035电话：0577-86689125 Email：chenhuiling.jlu@或chenhuiling_jsj@主页：/profile/Huiling_Chen/publications 实验室主页：/
二、从事研究的专业领域及主要研究方向 研究的专业领域：人工智能、知识工程主要研究方向：数据挖掘、机器学习方法及应用
三、主要工作经历及业绩 2012年6月吉林大学博士毕业，同年7月被引入温州大学。
主持国家青年科学基金项目1项，浙江省自然基金1项，温州市重大科技专项1项，教育部重点实验室开放课题1项,温州市科技计划一般项目1项，以主要参加人参与国家基金项目4项、浙江省自然基金项目3项。
荣获温州市第十五届自然科学优秀论文一等奖1项，2014年度温州大学优秀共产党员,2017年度温州大学优秀教师等称号。
入选2016年度温州市“551人才工程”。
近年来主要从事数据挖掘、机器学习方法研究及其在医学、金融等领域的应用研究。
发表论文80余篇，其中多篇发表在ExpertSystemswith Applications、Knowledge-basedSystems、puting,puting和Pacific-AsiaConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining(PAKDD)等国际主流学术期刊和会议上。
当前H指数为21(GoogleScholar统计)，论文被引数达1500余次。
目前担任IEEETransactionsonSystems,Man,andics,PartB、ArtificialIntelligenceinMedicine、puting、InternationalJournalofSystemsScience、ComputerMethodsandProgramsinBiomedicine、FutureGenerationComputerSystems等国际杂志的审稿人。
主要经历如下:2015年~至今温州大学校聘教授2017年12月~至今温州大学副教授 2012年7月~2017.11月温州大学讲师 2008年9月~2012年6月吉林大学博士
四、近年完成的主要教学科研成果目录
1.代表性论文 1)AutomaticAnalysisofMicroaneurysmsTurnovertoDiagnosetheProgressionofDiabeticRetinopathy.IEEEess,2018.DOI:10.1109/ACCESS.2018.2808160.(通讯) 2)AnEffectiveMachineLearningApproachforIdentifyingtheGlyphosatePoisoningStatusinRatsUsingBloodRoutineTest.IEEEess,2018,DOI:10.1109/ACCESS.2018.2809789.(通讯) 3)AnImprovedBacterial-ForagingOptimization-BasedMachineLearningFrameworkforPredictingtheSeverityofSomatizationDisorder.Algorithms,2018.DOI:10.3390/a11020017.(通讯) 4)Developinganewintelligentsystemforthediagnosisoftuberculouspleuraleffusion.ComputerMethodsandProgramsinBiomedicine,2018,153:211-225.(通讯) 5)Anewmachine-learningmethodtoprognosticateparaquatpoisonedpatientsbiningcoagulation,liver,andkidneyindices.PlosOne,2017,12(10):e0186427.(共同通讯) 6)Greywolfoptimizationevolvingkernelextremelearningmachine:Applicationtobankruptcyprediction.EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,2017.63:p.54-68.(通讯) 7)Towardanoptimalkernelextremelearningmachineusingachaoticmoth-flameoptimizationstrategywithapplicationsinmedicaldiagnoses.puting,2017.(通讯) 8)Ultrasound-baseddifferentiationofmalignantandbenignthyroidNodules:Anextremelearningmachineapproach.ComputerMethodsandProgramsinBiomedicine,2017.147:p.37-49.(通讯) 9)AnewhybridintelligentframeworkforpredictingParkinson’sdisease.IEEEess,2017.(通讯) 10)Anewmachine-learningmethodtoprognosticateparaquatpoisonedpatientsbiningcoagulation,liver,andkidneyindices.PLOSONE,2017.12(10):p.e0186427.(通讯) 11)Anintelligentprognosticsystemforanalyzingpatientswithparaquatpoisoningusingarterialbloodgasindexes,JournalofPharmacologicalandToxicologicalMethods,2017,84:78-85(通讯). 12)AnEffectiveMachineLearningApproachforPrognosisofParaquatPoisoningPatientsUsingBloodRoutineIndexes,BasicandClinicalPharmacologyandToxicology,2017,120
(1):86-96(一作). 13)Anputationalmodelforbankruptcypredictionusingkernelextremelearningmachineapproach,ComputationalEconomics,2017,49
(2),325-341(通讯). 14)AnImprovedGreyWolfOptimizationStrategyEnhancedSVMandItsApplicationinPredictingtheSecondMajor,"MathematicalProblemsinEngineering,vol.2017,ArticleID9316713,12pages,2017.doi:10.1155/2017/9316713(通讯). 15)AnEnhancedGreyWolfOptimizationBasedFeatureSelectionWrappedKernelExtremeLearningMachineforMedicalDiagnosis,ComputationalandMathematicalMethodsinMedicine,vol.2017,ArticleID9512741,15pages,2017.doi:10.1155/2017/9512741(通讯). 16)Evolvingsupportvectormachinesusingfruitflyoptimizationformedicaldataclassification,Knowledge-BasedSystems,2016,96:61-75(通讯). 17)AnEfficientandEffectiveAutomaticRecognitionSystemforOnlineRecognitionofForeignFibersinCotton,IEEEACCESS,2016,4:8465-8475(通讯). 18)AnEfficientHybridKernelExtremeLearningMachineApproachforEarlyDiagnosisofParkinson'sDisease,puting,2016,184:131-144(一作). 19)UsingBloodIndexestoPredictOverweightStatuses:AnExtremeLearningMachine-Based Approach,PlosOne,2015,10(11)(一作).20)AFastApproachforDetectionofErythemato-SquamousDiseasesBasedonExtreme LearningMachinewithMaximumRelevanceMinimumRedundancyFeatureSelection,InternationalJournalofSystemsScience,2015,46
(5):919-931(通讯).21)AnEfficientMachineLearningApproachforDiagnosisofParaquat-PoisonedPatients,ComputersinBiologyandMedicine,2015,59:116-124(通讯).22)Identificationofheavymetal-contaminatedTegillarcagranosausinginfraredspectroscopy,AnalyticalMethods,2015,7
(5):2172-2181(通讯).23)Towardsanoptimalsupportvectormachineclassifierusingaparallelparticleswarmoptimizationstrategy,AppliedMathematicsandComputation,2014,239:180-197(一作).24)putationalchemotaxisbasedonfieldinbacterialforagingoptimization,SoftComputing,2014,18
(4):797-807(通讯).25)AnefficientdiagnosissystemfordetectionofParkinson'sdiseaseusingfuzzyk-nearestneighborapproach,ExpertSystemswithApplications,2013,40
(1),263-271(一作兼通讯).26)EffectivedetectionofParkinson'sdiseaseusinganadaptivefuzzyk-nearestneighborapproach,BiomedicalSignalProcessingandControl,2013,8
(4):364-373(通讯).27)AnovelframeworkbasedonACOandPSOforRNAsecondarystructureprediction,MathematicalProblemsinEngineering,796304,2013(通讯).28)Athree-stageexpertsystembasedonsupportvectormachinesforthyroiddiseasediagnosis,JournalofMedicalSystems,2012,36
(3):1953-1963(一作).29)Supportvectormachinebaseddiagnosticsystemforbreastcancerusingswarmintelligence,JournalofMedicalSystems,2012,36
(4):2505-2519(一作).30)Anovelbankruptcypredictionmodelbasedonanadaptivefuzzyk-nearestneighbormethod,Knowledge-BasedSystems,2011,24
(8):1348-1359(一作).31)Anewhybridmethodbasedonlocalfisherdiscriminantanalysisandsupportvectormachinesforhepatitisdiseasediagnosis,ExpertSystemswithApplications,2011,38
(9):11796-11803(一作).32)Asupportvectormachineclassifierwithroughsetbasedfeatureselectionforbreastcancerdiagnosis,ExpertSystemswithApplications,2011,38
(7):9014-9022(一作).
2.主持和参与的科研/教学项目 1)面向医学诊断的智能决策新方法研究,国家青年自然科学基金项目（61303113，2014.01-2016.12，主持） 2)基于大规模医学数据的智能疾病诊断方法研究，浙江省自然基金面上项目，（Y17F020061，2017.01-2019.12，主持） 3)大数据驱动的肺部感染性疾病预测预警关键技术研究，温州市重大科技专项（ZG2017019，2017.01-2019.12，主持） 4)面向医学诊断决策问题的机器学习方法研究，教育部重点实验室开放课题（93K172013K01，2013.01-2014.12，主持） 5)面向企业危机预警的智能决策关键技术研究，温州市科技计划项目（G20140048，2015.06-2017.05，主持） 6)基于机器学习的企业危机预警模型研究，温州大学实验室开放项目（13SK29A，2013.04-2014.04，主持） 7)基于声音信号的帕金森病早期诊断新方法研究，温州大学实验室开放项目（15SK26A，2015.04-2016.04，主持） 8)微课驱动的"学""练"一体化课程探索和改革-以《程序设计基础》为例，温州大学教学改革项目（15jg57，2015.11-2017.11，主持） 9)基因调控网络的鲁棒结构干预研究，国家面上自然科学基金项目（61572367,2016.01-2019.12，参加/第三） 10)贝类重金属污染的多模态融合光谱开集检测及不确定度研究，国家自然科学基金面上项目（31571920，2016.01-2019.12，参加/第三） 11)面向个性化推荐服务的社交网络数据深挖掘关键技术研究，国家青 年自然科学基金项目（61402336，2015.01-2017.12，参加/第二） 12)基于动态特征的真伪笑容表达与识别研究，国家青年自然科学基金 项目（31500875，2016.01-2018.12，参加/第二） 13)基于数据驱动的公交网络性能监测及影响因素分析，浙江省自然基 金项目（LQ13G010007，2013.01-2015.12，参加/第二） 14)多源多模态医学数据挖掘及其在阿尔茨海默病诊断中的应用，浙江 省自然基金项目（LY14F020035，2014.01-2016.12，参加/第二） 15)大数据驱动的短期公交客流量预测算法研究，浙江省自然基金项目 （LQ16G010006，2015.01-2017.12，参加/第三）
3.专利及软著 一种基于改进灰狼优化算法的数据分类预测方法及系统，国家发明专利，受理号：201711048597.7，陈慧灵、罗杰等 一种基于灰狼优化算法的数据分析方法及装置，国家发明专利，受理号：201711203871.3，陈慧灵、罗杰等 分类预测模型的优化方法、装置及终端设备，国家发明专利，受理号：201711249399.7，陈慧灵、王科杰等 一种基于核极限学习机的风险预测的方法和装置，公示，中国，201610326839.3（排名：1/9） 一种基于混沌灰狼优化的支持向量机方法，公示，中国，201610669347.4（排名：1/8） 模型参数优化的方法及装置，公示，中国，201611131726.4（排名：1/8）。
陈慧灵、沈立明、张璐、王名镜，基于支持向量机的帕金森病诊断系统V1.0 （软件著作权登记号：2016SR284899），温州大学，2016年7月31日沈立明、张璐、王科杰、柳建飞、陈慧灵，基于机器学习的乳腺癌诊断决策 支持系统V1.0（软件著作权登记号：2016SR382027），温州大学，2016年10月27日 王科杰、陈慧灵、朱俊杰、沈立明，基于机器学习的甲状腺疾病智能诊断系统V1.0（软件著作权登记号：2017SR108395），温州大学，2017.4.10 柳建飞，陈慧灵，陶珂珂，王科杰，基于优化支持向量机的胸腔积液智能化诊断系统V1.0（软件著作权登记号：2017SR294349），温州大学，2017.6.21 陈慧灵，朱彬磊，蔡振闹，基于机器学习的信用风险评估系统V1.0，软件著作权登记号：2017SR619787，温州大学，2017 朱彬磊，陈慧灵，王科杰，朱俊杰，基于退火果蝇支持向量机的企业破产预测系统V1.0，软件著作权登记号：2017SR622596，温州大学，2017 陈慧灵，罗杰，蔡振闹，李成业，基于血液样本的结核性胸膜炎智能辅助诊断系统V1.0，软件著作权登记号：2017SR619715，温州大学，2017 陈慧灵，张谦，蔡振闹，李成业，基于PHP的医学数据预处理系统V1.0，软件著作权登记号：2017SR619813，温州大学，2017
4.获奖 [1].Anovelbankruptcypredictionmodelbasedonanadaptivefuzzyk-nearestneighbormethod(一种基于自适应模糊k-近邻方法的企业破产预测新模型)，第十五届温州市自然科学优秀论文一等奖，温州市人民政府，2013年10月，排名第
一。
[2].入选2016年度温州市“551人才培养工程”人才。
[3].荣获2014年度温州大学优秀党员称号。
[4].荣获2017年度温州大学优秀教师称号。
[5].荣获2017年浙江省“第十五届挑战杯大学生课外学术科技作 品竞赛”一等奖。

5.研究生和本科生培养指导在读研究生6名，获校级研究生创新基金1项，省新苗计划 1项，浙江省优秀毕业生2名，发表SCI检索论文3篇，EI检索论文 3篇；指导多名本科生完成国家级大学生创新训练计划2项，省新苗人 才计划1项，校级大学生创新训练计划2项，院学生科研课题3项，发表SCI检索论文1篇，EI检索论文4篇，软件著作权7项。