2分钟入门python 数据分析
2分钟入门python 数据分析，5秒“年龄分组”
Q9：将age按照小于等于25，
大于25小于等于45，
大于45小于65，
大于等于65岁四个区间划分，
创建一个名为“年龄组”的列。
在Excel里，其实有现成的分组选项，
但是那种规定动作有时候的操作顺序，
还有前提条件，抽象程度超过了写代码。
所以在Excel里，我们使用了“if”，
类似的句子只要写一遍，
下次直接粘贴就可以使用。
同样，在python里，“年龄分组”也使用if，
但是过程略显繁琐。
要先定义一个“自定义函数”，
然后套用这个函数。
这个的好处是，这就是基本方法，
将来你可以参考这个，做自己的自定义函数。
5秒，复制，粘贴，运行！
一切OK！
如何零基础自学Python数据分析
如何零基础自学Python数据分析？
1、学习基础知识：学习Python的基础知识，如变量、循环、条件语句、函数、类等。
2、学习数据分析工具：学习使用Python中的数据分析工具，如pandas、numpy、matplotlib等。
3、学习数据分析方法：学习数据分析的方法，如数据清洗、数据预处理、数据可视化等。
4、实践项目：通过实践项目来巩固所学知识，如使用pandas读取数据、使用matplotlib绘制图表等。
5、学习数据分析框架：学习使用Python中的数据分析框架，如pandas、numpy、matplotlib等，以提高数据分析效率。
6、学习数据分析工具：学习使用Python中的数据分析工具，如pandas、numpy、matplotlib等，以提高数据分析效率。
7、学习数据分析方法：学习数据分析的方法，如数据清洗、数据预处理、数据可视化等。
8、实践项目：通过实践项目来巩固所学知识，如使用pandas读取数据、使用matplotlib绘制图表等。
总之，自学Python数据分析需要耐心和恒心，需要不断学习和实践，才能不断提高自己的数据分析能力。
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