年3月30日 纷来沓至，大势所趋——IDC未来技术篇 战略发展部投研模块张晓跃 伴随中国新基建风起，数据中心不意外地成为市场的焦点，尽管近期行业热 度略有下降，但其仍是投资市场的“香饽饽”。
而且随着数字经济的快速发展、外 资热钱的持续涌入、公募REITs的不断开拓，预计在未来一段时期内，能够穿越 经济周期的IDC资产仍将持续受市场追捧。
数据中心，顾名思义，与“数据”是紧密结合的，其技术属性不言而喻。
对其 技术趋势的前瞻性探索，有利于规避技术迭代带来的风险。
未来是“数字化”的世界，对数据及算力资源的索取必将向绿色低碳、灵活敏 捷、快速响应、成本优化等趋势发展。
于是，我们尝试去探索几项“似乎并不遥 远”的
IDC相关技术，也希望用通俗易懂的语言与大家分享。

一、冷却技术——把“空调”装在机柜上？把服务器“泡”在液体里？还是将数 据中心置于海底？ 随着单机柜功率提升，制冷系统末端将更贴近服务器，呈“机房级冷却→机 柜级冷却→服务器级冷却”的演变趋势，具体而言： 机房级冷却将遭遇瓶颈。
当前主流单机柜功率为
5~8kW，一般采用向机房 送冷风的方式冷却。
然而，随着算力及散热需求提升，空调风机电耗将大幅提升， 既难满足日益严苛的PUE（数据中心总能耗/IT设备能耗）要求，也将拉高运维成 本。
机柜级冷却在2-3年后有望大显身手。
2-3年后，主流单机柜功率有望达到 10~15kW。
将“小空调”（冷却管路+小风机）装在每架机柜上的机柜级冷却方 式，因其“空调”更贴近服务器，制冷效果更佳、单位运维成本相对更低，届时将
1 “大施拳脚”。

服务器级/芯片级冷却有望在5年后开始渗透，“液冷”时代届时或将开启。
5-10年后，越来越多机柜功率将超过30kW（如AI业务需使用更高功率GPU服务器）。
那时，“风冷”将“力有不逮”，而“液冷”将成为“不二之选”。
业界常谈及的浸没式液冷，属于服务器级/芯片级冷却，就是将服务器/芯片浸没在冷却液中，可使PUE降至1.1或更低。
但液冷的冷却液成本很高，且要改变服务器设计及运维方式，需全行业统一标准、全产业链共同配合方能实现规模化商用。
不过，由于届时真实需求的广泛存在，相信部分客户也会愿意支付“溢价”，此外，首批数据中心液冷行业标准于2022年4月1日起实施，这将进一步推动液冷的发展。
因此，我们认为当前仍处于市场导入期的液冷技术，预计在5~10年后将更加成熟并拥有更多“用武之地”。
接下来再从冷源的角度做以分析，显然若尽可能采用外界自然环境中的冷源制冷，是可以降低电耗和PUE的，这也必将成为一个趋势： 用冷风：间接蒸发制冷技术有望加快市场渗透。
自然环境中干燥的冷空气与水接触后，水会蒸发，使得空气温度更低，间接蒸发制冷技术便是将此室外侧的
2 低温空气作为冷源，对IDC机房室内侧的空气进行降温。
“东数西算”政策下，将有更多IDC在西北地区投用，恰好满足间接蒸发制冷技术的气候条件和应用场景。
预计该技术短期内便会有更广泛的应用。
用冷水：运维问题是海底数据中心商用的“拦路虎”。
海底数据中心指将IDC密闭舱置于海底并使海水流经封闭的管道为之降温，PUE虽可降至1.1，但处理故障需将IDC舱拉出海面，耗时长达8小时之久，距离商用较远，如微软2018年便进行了尝试，但后续商用进展非常有限。

二、边缘计算——“杂货铺”？“沃尔玛”？还是“沃尔玛+便利蜂”？ 满足消费者“买东西”的店铺逐渐从“杂货铺”，走向“大商超/大卖场”，而如今又涌现出众多“连锁便利店”。
IDC也一样，正逐步走向集约化和规模化，未来在城市属地也可能会涌现靠近用户终端、满足低时延需求的小型“边缘数据中心”，最终形成“云+边+端”的“前店后厂”模式：远端的云计算数据中心为边缘数据中心提供后台计算和存储支持；而边缘数据中心，则实现对终端需求的快速响应。
中短期内，IDC集约化、规模化之势不改。
与美国不同，中国IDC仍处于集
3 约化、规模化的初期阶段，发展“超大型数据中心”仍是中国IDC行业的主要趋势之
一。
从成本角度，集约化规模化可降低PUE及单机柜运维成本；从需求角度，随着企业数字化转型导致上云增多，云厂商的大规模需求需要更多大型数据中心。
边缘数据中心是必要的，但或许不是现在。
普通人一天互联网应用所产生数据量一般不超过1GB，而一辆自动驾驶汽车行驶1小时便可产生4TB数据，堪称“数据海啸”。
未来，随着5G和物联网、车联网等规模化落地，海量数据上云会造成“网络堵车”，无法满足车联网等海量数据的低时延需求。
而部署在本地的边缘数据中心则可很好地满足这类低时延需求。
但是，边缘技术当前面临两大核心问题：一是应用场景，需要车联网、VR/AR、远程医疗等应用广泛落地，即所谓“风起云涌，势不可挡；风平浪静，一如既往”；二是成本，边缘数据中心规模小、数量多、部署分散，若都配备完整的运维团队显然成本太高，而要做到标准化、产品化、智能化仍需假以时日。
因此，预计未来5-10年，发展边缘数据中心的时机可能才将成熟，而中短期或许可与CDN（内容分发网络）业务相结合，实现边缘网络节点的共用。

三、预制化IDC——“预制菜”不香嘛？ IDC有时也需要“模块化设计、预制化生产、装配式安装”。
云服务商和互联网企业是数据中心的主要客户，他们有时需要数据中心能够快速交付，比如从选址到建成运营要求9个月内完成。
预制化技术便可应付这类场景。
与“搭积木”原理一样，可将“IDC积木”分成IT模块、制冷模块、供电模块、发电机模块进行设计和预生产，再将“积木”拼插安装，工期可缩短50%。
预制化技术改变招采模式。
采购时不再是项目型“招标采购”，而是常用“积木”定期备货即可。
未来，小型边缘数据中心的建设可能也更需要“预制化”。

四、锂电池储能技术——给IDC装一个大型“锂电池”如何？
4 IDC也可以有“大电池”。
储能系统可看作一个“大电池”，可充电和放电。
近年来，锂电池储能系统商用前景广阔。
那么，是否可以给IDC装配锂电池储能系统呢？其用途无外乎三类：一是与光伏发电相配合，平抑发电波动性；二是做替代UPS铅蓄电池；三是利用不同时段电价的峰谷价差套利。
在客户接纳的前提下，在部分地区采用储能进行峰谷电价差套利具有可行性。
电力支出约占IDC运维成本的60%，若在低电价时段给“大电池”充电、在高电价时段将“大电池”存储的电释放给IDC设备，将大幅降低电费支出。
经测算，当每度电的峰谷价差达到0.6元，储能系统便可达到盈亏平衡。
以广东省为例，工商业用电峰谷价差甚至超过1元/kWh，投资锂电池储能的IRR超15%，位于广东省的IDC利用锂电池储能进行套利将更“划算”。
注：广东以广州电价为例，福建以福州为例，北京以郊区为例，贵州为两部制用户峰谷价差数据来源：各省电力公司，远洋资本战略发展部整理 尽管上述技术的应用仍面临诸多困难，或尚需时日。
但是，完全有理由看好它们未来的应用：从客户的角度，可以满足其对高算力、低时延、快速交付等更高阶需求；从企业的角度，可以满足其对PUE管控、低成本高效率运营等多方位诉
5 求。
当前市场上那些已经占据行业一席之地、谋求长远发展的大型IDC企业，可 提前一步适时适量布局新技术。
因为，尽管其当前依靠的可能是规模和资源优势，但要赢得未来，技术将是关键。

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