sql 2000 500w 大数据量 如何查询 的解决方案，在线等
具体问题具体解决 首先从业务角度去分析这500W的数据查询逻辑，往往能从业务上发掘出很大的优化空间 如果是查询性能，在技术上，可以用索引，索引跟主键是没有必然关系的，没有主键，照样可以创建索引。索引是用来优化查询性能的，不是用来做业务完整性等约束的 如果是因为主键问题带来的数据不正确，就需要从业务根源上找原因了
易查关键词大数据在哪看？
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请教高手：大数据量的查询如何操作，遇到棘手问题
实时查询肯定慢，看看能不能在远程数据库上每天定时都对这2、3百条数据单独做一个任务存到另外的表中。。查询时直接到远程数据库上的此表中取数据。。。
asp.net 查询大数据量（百万条以上）如何快
数据库的索引器，
存储过程
的2级缓存，
界面的缓存
问一下，比特币大数据是可以在哪里查看的呀？？
支持比特币协议的应用都可以正确把这段字符串转换成比特币的私钥，再转换出公钥，再得到一个地址，如果该地址上面有对应的比特币，就可以使用这个私钥花费上面的比特币。
oracle 对海量数据进行快速查询??
展开全部 分批处理 海量数据处理难因为数据量大，那么解决海量数据处理难的问题其中一个技巧是减少数据量。能够对海量数据分批处理，然后处理后的数据再进行合并操作，这样逐个击破，有利于小数据量的处理，不至于面对大数据量带来的问题，但是这种方法也要因时因势进行，假如不允许拆分数据，还需要另想办法。但是一般的数据按天、按月、按年等存储的，都能够采用先分后合的方法，对数据进行分开处理。
如何处理大数据量的查询
分区,索引都是有必要的.还有适当调整相关参数. 我现在的数据库,超个3亿条记录(大小40G左右)的大表有三个,主要索引用得当没感觉出有太慢的.
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