大数据云计算这个专业怎么样呢？
不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著的区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息社会的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系？
大数据
大数据(Big Data)又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
云计算
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。
云计算是什么意思？
![][1] 在一般用户理解中云计算是通过一个巨大的数据中心来协同调度全球各种数据运算，随时随地的满足用户应用的各种需求。所以，用心的您可能已经发现，这不是互联网建立 的初衷吗?对，就是这样。业内对云计算(Cloud Computing)的定义为，分布处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 全球互联的今天，我们不需要怀疑云计算是否能给用户带来便捷的应用。作为全球IT业的领导者IBM、微软、Google等IT巨头已经为云计算的应用做出了榜样， 虽然部分应用仅仅是刚刚起步，但已经可以预想未来便捷快速的web 应用。 **云计算离用户有多远?** 假如您使用过Google Doc以及Google Apps，那您已经体验了云计算带给您的便利; 又或者微软的Windows Live，致力于改善互联网应用; 当然云计算最典型的应用还是体现在搜索引擎方面，Google已经为此在组建了超过100万台服务器的超级平台。 新的基于云的应用也正在不断推出，例如微软的Live Mesh，SUN的Blackbox带来的全新移动数据中心技术，都为云的快速发展提供了保证。既然云计算 可以为用户带来如此大的便利，那么云计算又将在安全领域带来哪些革新? **安全云计算** 正如云计算的概念一样，云计算是分布处理、并行处理以及网格计算的发展。IDC分析师Frank Gens指出，从某种意义上说，云计算是网格计算模型自然而然的进一步发展。 从理论上讲，云计算的强大数据运算与同步调度能力，可以极大的提升安全公司对新威胁的响应速度，同时可以第一时间的将补丁或安全策略分发到各个分支节点。 对于传统反病毒厂商而言，云计算的引入可以极大的提升其对病毒样本的收集能力，减少威胁的相应时间。国际知名的安全厂商趋势科技以及国内的瑞星已经打出了安全云计 算口号，这对用户而言无疑是个巨大的利好。 当然不仅仅是反病毒厂商，国际知名的web 安全厂商websense，在恶意代码收集及应急响应方面也充分利用了云计算的特征，其在全球范围部署的蜜罐和网格计 算的紧密结合，可以及时应对网络中不断出现的新型攻击行为，为其规则库的及时更新提供了有力的支持。 再者，云计算在安全领域的应用科技极大的促进传统安全行业的变革，也许不久的将来安全厂商也会顺应潮流，真正实现软件+服务的营销模式。 **安全云计算的挑战** 我们不难发现，实施安全云计算的前提是快速高效的收集用户的安全威胁。通过云计算的实施数据分析，来响应用户的安全需求。那么如何快速准确的收集用户的异常信息， 成为安全云计算实施的第一个难题。 各个厂商在处理威胁数据收集方面，表现也各不相同。国内安全厂商瑞星，通过发布面向终端的卡卡6.0来为其“云安全”计划全面实施提供先决条件。然而这并不会是瑞 星的专利，包括微软在内，几乎所有的安全厂商都会对用户的终端设备使用情况进行实时的跟踪。 同时，为了便于更加准确快速的获取信息，许多知名厂商都会设立专门的蜜罐系统，来广泛收集网络中存在的攻击行为。Websense的蜜罐+网格计算的架构模式，我 们或许可以认为是云计算的一种简单实现。 解决了需求收集，如何解决分布与并行的数据处理，成为能否真正实现云计算的又一个挑战。首先，安全公司不是Google，所以不可能有数以万记得计算机来同时处理 用户的数据; 其次，相对普通的应用，安全公司对新型的病毒及攻击行为的分析，更多的是依据人工分析，如何缩短响应时间成为关键; 最后，如何加强自动分析的准确性，也是安全公司亟待解决的问题。我们不能忘记去年轰动全国的诺顿误杀事件，正是由于自动分析系统的误报，从而造成了无法袮补的损失 。业内专家指出，“病毒样本自动搜集和处理系统必然会大大提高杀毒软件的病毒库样本搜集数量和升级速度，但每天从终端用户搜集上来的可疑文件多数可能并非病毒; 如果自动搜集系统自动提交特征并加入病毒库的话可能会引起误报误杀的问题。” 安全公司除了加大对基础硬件的改进同时，必定会加大与第三方云计算服务提供商加强合作。这样第三个需要关注的问题又产生了，安全厂商如何保证，如何解决云计算的稳 定性和安全性。 Forrester Research的分析师指出，云计算是一个具备高度扩展性和管理性并能够胜任终端用户应用软件计算基础架构的系统池。但如果每个云的基础架 构都是与众不同的，假如基础架构要应用虚拟化技术，如何解决许可证授权成为实施云计算需要思考的问题。 同时如何解决云计算特权用户的访问权限，数据存储以及数据隔离，都将成为安全云计算不得不考虑的问题。 随着互联网的快速发展，新的威胁总是在层出不求。对云计算的争论虽然褒贬不
一，但作为一家安全企业必须向用户保证——任何一种架构自身的安全性要得到保障，其次有 助于用户解决安全威胁，加固系统。不论网格计算、广域计算，还是如今热炒得云计算，一切都是刚刚起步，孰优孰劣只有时间可以证明。笔者不希望看到在安全领域成为一种跟 风的时尚，因为安全永远都是一门严谨的科学。 [1]: /p/20100825/20100825220204-1994185081.jpg
