Hadoop是什么？
Hadoop是一个用于运行应用2113程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。5261在Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点4102上执行或重复执行。此外，1653Hadoop还提供一个分布式文件版系统用来在各个计算节点上存储数据，并提供了对数据读写的高吞吐率。由于应用了map/reduce和分布式文件系统使得Hadoop框架具有高容错性，它会自权动处理失败节点。已经在具有600个节点的集群测试过Hadoop框架。
websphere集群 和 hadoop集群的关系与区别
WebSphere看你的描述是一个服务器集群，感觉像是一种服务器层面的负载均衡用的吧。
而Hadoop是一种分布式的大数据计算框架，可用于存储海量数据，以及高效对海量数据进行计算。这两者是没有什么关系的吧
怎么在kubernetes里面搭建hadoop集群
es是一个开源项目，它把谷歌的集群管理工具引入到虚拟机和裸机场景中。它可以完美运行在现代的操作系统环境（比如CoreOS
和Red Hat
Atomic），并提供可以被你管控的轻量级的计算节点。es使用Golang开发，具有轻量化、模块化、便携以及可扩展的特点。我们
（es开发团队）正在和一些不同的技术公司（包括维护着Mesos项目的MesoSphere）合作来把es升级为一种
与计算集群交互的标准方式。es重新实现了Google在构建集群应用时积累的经验。这些概念包括如下内容：
Pods：一种将容器组织在一起的方法；
Replication Controllers：一种控制容器生命周期的方法（译者注：Replication Controller确保任何时候es集群中有指定数量的pod副本(replicas)在运行）；
Labels：一种可以找到和查询容器的方法；
Services：一个用于实现某一特定功能的容器组；
因此，只要使用es你就能够简单并快速的启动、移植并扩展集群。在这种情况下，集群就像是类似虚拟机一样灵活的资源，它是一个逻辑运算单元。打开它，使用它，调整它的大小，然后关闭它，就是这么快，就是这么简单。
Mesos和es的愿景差不多，但是它们在不同的生命周期中各有不同的优势。Mesos是分布式系统内核，它可以将不同的机器整
合在一个逻辑计算机上面。当你拥有很多的物理资源并想构建一个巨大的静态的计算集群的时候，Mesos就派上用场了。有很多的现代化可扩展性的数据处理应
用都可以在Mesos上运行，包括Hadoop、Kafka、Spark等，同时你可以通过容器技术将所有的数据处理应用都运行在一个基础的资源池中。在
某个方面来看，Mesos是一个比es更加重量级的项目，但是得益于那些像Mesosphere一样的贡献者，Mesos正在变得更加简
