hadoop能做什么
主要是分布式文件系统，简单的说，如果你服务器要做一个群集，可能需要相同配置的电脑，要NAS， 但HADOOP不需要，在不同的服务器上安装，就可以实现群集了。
hadoop是一个什么样的框架
Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系统。为Hadoop添加了可靠的实时数据处理功能 Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发，允许将数据载入内存作反复查询，此外还融合数据仓库，流处理和图形计算等多种计算范式。
搭建hadoop高可用有什么用
基于Apache Hadoop2.6.0版本搭建高可用Hadoop平台，实现HDFS HA和RM HA，并实现Hadoop的简易自动化。 后续持续更新构架HIVE高可用平台，高可用Flume日志平台，离线+实时平台。
课题：基于Hadoop的文本分类系统的研究和实现。那么Hadoop平台起到什么作用？
目前只能做到词频的统计，要做到语义和情感分析还比较难。我们有专门的科学家正在研究这个课题。
什么是 Hadoop 生态系统
Map Reduce -MapReduce 是使用集群的并行，分布式算法处理大数据集的可编程模型。Apache MapReduce 是从 Google MapReduce 派生而来的：在大型集群中简化数据处理。当前的 Apache MapReduce 版本基于 Apache YARN 框架构建。YARN ＝ “Yet-Another-Resource-Negotiator”。YARN 可以运行非 MapReduce 模型的应用。YARN 是 Apache Hadoop 想要超越 MapReduce 数据处理能力的一种尝试。 HDFS - The Hadoop Distributed File System (HDFS) 提供跨多个机器存储大型文件的一种解决方案。Hadoop 和 HDFS 都是从 Google File System (GFS) 中派生的。Hadoop 2.0.0 之前，NameNode 是 HDFS 集群的一个单点故障 (SPOF) 。利用 Zookeeper，HDFS 高可用性特性解决了这个问题，提供选项来运行两个重复的 NameNodes，在同一个集群中，同一个 Active/Passive 配置。 HBase - 灵感来源于 Google BigTable。HBase 是 Google Bigtable 的开源实现，类似 Google Bigtable 利用 GFS 作为其文件存储系统，HBase 利用 Hadoop HDFS 作为其文件存储系统；Google 运行 MapReduce 来处理 Bigtable 中的海量数据，HBase 同样利用 Hadoop MapReduce 来处理 HBase 中的海量数据；Google Bigtable 利用 Chubby 作为协同服务，HBase 利用 Zookeeper 作为对应。 Hive - Facebook 开发的数据仓库基础设施。数据汇总，查询和分析。Hive 提供类似 SQL 的语言 (不兼容 SQL92)：HiveQL。 Pig - Pig 提供一个引擎在 Hadoop 并行执行数据流。Pig 包含一个语言：Pig Latin，用来表达这些数据流。Pig Latin 包括大量的传统数据操作 (join, sort, filter, etc.)， 也可以让用户开发他们自己的函数，用来查看，处理和编写数据。Pig 在 hadoop 上运行，在 Hadoop 分布式文件系统，HDFS 和 Hadoop 处理系统，MapReduce 中都有使用。Pig 使用 MapReduce 来执行所有的数据处理，编译 Pig Latin 脚本，用户可以编写到一个系列，一个或者多个的 MapReduce 作业，然后执行。Pig Latin 看起来跟大多数编程语言都不一样，没有 if 状态和 for 循环。 Zookeeper - ZooKeeper 是 Hadoop 的正式子项目，它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper 的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。Zookeeper 是 Google 的 Chubby 一个开源的实现.是高有效和可靠的协同工作系统。Zookeeper 能够用来 leader 选举,配置信息维护等.在一个分布式的环境中，我们需要一个 Master 实例或存储一些配置信息，确保文件写入的一致性等。 Mahout - 基于 MapReduce 的机器学习库和数学库。
hadoop到底是什么
1、是一个文件系统。相比较WinXP，它可以同时利用多台机器
2、装WinXP，1个WinXP系统你只能装在一台机器上。而1个Hadoop系统可以装在一台机上，也可以装在很多机器上。
3、用WinXP保存一个文件，肯定就保存在一台机器上，而Hadoop就不同，一个文件可能会被拆成很多份，分别放在不同的机器上，而你通过Hadoop不需要知道他们具体存到哪里，可以象WinXP下一样访问1个文件。
4、安装WinXP只需要1台标准的个人电脑做为它的底层需求，而Hadoop还需要Linux系统+JAVA做为它的底层需求。
5、WinXP有个漂亮的操作界面，非富的其它功能，一般用户都可以很方便的使用它；而Hadoop没有这些，很多功能都要通过敲命令，甚至写代码才能使用它。
Hadoop是什么？
Hadoop是一个用于运行应用2113程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。5261在Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点4102上执行或重复执行。此外，1653Hadoop还提供一个分布式文件版系统用来在各个计算节点上存储数据，并提供了对数据读写的高吞吐率。由于应用了map/reduce和分布式文件系统使得Hadoop框架具有高容错性，它会自权动处理失败节点。已经在具有600个节点的集群测试过Hadoop框架。
