有一种贷款拒绝叫大数据没通过
有一种贷款拒绝叫大数据没通过？
什么叫大数据？
大数据和数据科学:21世纪以来
大数据和数据科学:21世纪以来，大数据和数据科学成为时髦的词语，但人们往往会误解这些词语和它们的含义，或者说人们对它们含义的理解还没有达成共识，甚至“大”的含义也是相对的。也就是说，大数据和数据科学都是促使人们产生、存储和分析海量数据的重大技术变革。更为重要的是，人们可以使用数据预测和干预行为，以及获得诸如医疗健康实践、自然资源管理和经济发展等一系列重要课题的洞察能力。
大数据不仅指数据的量大，也指数据的种类多(结构化和非结构化的，文档、文件、音频、视频、流数据等)，以及数据产生的速度快。那些从数据中探究、研发预测模型、机器学习模型、规范性模型和分析方法并将研发结果进行部署供相关方分析的人，被称为数据科学家。
数据科学已经存在了很长时间，它过去常常被称为“应用统计学”。不过随着大数据及其支持技术的出现，探索数据模式的能力逐步形成，并在21世纪得到迅速发展。传统的商务智能提供“后视镜”式的报告，通过分析结构化的数据展示过去的趋势。在某些情况下，BI模式被用来预测未来的行为，但它不具备高可信度。即使现在，深入分析非常大的数据集仍受到技术的限制。数据分析一直依赖于采样或其他抽象方法的近似模式。随着收集和分析大型数据集能力的提升，数据科学家已经从数学、统计学、计算机科学、信号处理、概率建模、模式识别、机器学习、不确定建模以及数据可视化等方面综合了各种方法，根据大数据集对行为进行预测，以获得更多的信息。简而言之，数据科学家已经找到了分析数据和从数据中获取价值的新方法。
随着大数据被加载到数据仓库和商务智能环境中，数据科学技术被用来为组织提供前瞻性的视图。使用不同种类的数据源，实现预测能力、基于模型的实时分析能力，能够为组织未来的发展方向提供更深刻的洞察能力。
然而，要想利用大数据，就必须改变数据的管理方式。大多数数据仓库都基于关系模型，而大数据一般不采用关系模型组织数据。大多数数据仓库依赖于ETL（提取、转换和加载）的概念。大数据解决方案，如数据湖，则依赖于ELT概念——先加载后转换。更加重要的是，数据的生产速度和容量带来了挑战，需要在数据管理的各个关键领域中采用不同的方法，如集成、元数据管理和数据质量评估。
大数据是什么意思
大数据是什么意思？
我们经常听到“大数据”这个词，仿佛带了一个“大”字我们想的是内容多，很难以理解的东西等。那大数据是什么意思呢？
大数据又称巨量数据集合，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据特点：业界将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity)，或者说特点有四个层面：
一、数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个
T。
二、数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。
三、价值密度低，商业价值高。
四、处理速度快。末尾这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
什么叫大数据
什么叫大数据？涉及哪些方面？
大数据是大数据
大数据是大数据，ai是ai，两个不同的东西。大数据就是一个信息整合筛选系统，ai是通过狂吃信息来完善自己的一个程序。//@好学松鼠Vv:如果大数据算ai的话我就知道有些人又在吹牛逼了！//@我没有家:人多，产生的数据多。不过我们投入研发的金额跟美国比起来差距比较大//@好学松鼠Vv:有人说我们的ai全世界最厉害！我有点不懂，是不是大数据？？吾中2022
OpenAI开启了ChatGPT，想让它停下来就难了。很可能，有想法的其它国家都会纷纷跟进？乐观的看，也不必过于担心，人工智能的数据基础来自于显性的人类知识，即便它真的产生所谓的“意识”（只是一种“意识”幻象），其范围不会超越人类“显性”知识的总和，最多3～4%，而那些前沿物理学认为的96%的暗物质和暗能量等未知领域才真正的令人神往……。如果人们能从对名利、金钱和权力近乎狂热的追逐和争斗中清醒、脱身出来，就有时间去思考“意识如何产生”、“我是谁”这些终极问题，也许只要突破到10%，就远远超过AI们了。（可参看电影“超体”）
