什么是大数据分析,对企业有什么用?
数据分析是指用统计分析方法对收集的数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结并指导实际工作和生活。 数据分析应用已经深入到工作中的方方面面，小到Excel做表，大到数据化决策指导。以电商行业为例，电商行业的数据分析需求主要集中在流量和转化。而数据分析师的工作是为了服务自身产品，分析用户，从而确保更好的销量。这就要求数据分析师做好用户画像，通过数据分析建立用户模型，不断挖掘用户属性，分析用户的行为，针对用户行为制定相应的营销策略。
什么是大数据产业？
1、大数据产业的提出是我们对信息产业的更深层次的认识，“互联网”、“智慧城市”、“智能制造2025”其核心都在于数据利用，也就是外衣千百个，核心就一家。
2、大数据的产生和技术的迭代解决了许多先前信息化建设解决不了的问题，先前几十年的建设主要的还是完成了信息采集和标准的工作，新兴大数据技术的出现让大规模的数据处理成为现实。
3、大数据带来了新的经济增长极，数据为王，给大家提供了弯道超车的机会。
1、了解了大数据产业的概念就很容易明白大数据产业有多大，比较准确的讲---可大可小，关键在于你给它划定的范围大小。
2、从芯片的研发、服务器的生产、云中心的建设、信息化软件平台的开发、信息化项目建设、数据的人工/自动化采集、数据加工和应用、软件工具（PAAS）等等都可以划归大数据产业。
3、这也就不难理解为什么全国各地市喊得发展大数据产业规模各不相同，你可以说个百八十亿，也可以讲个千八百亿，甚至搞个几千亿只要逻辑合理也没问题。
大数据从事什么工作？
一般任何行业都有大数据，例如有电信行业，互联网，电力，交通，教育，医疗等，随着业务和新业务的更新，数据来源也越来越多，，数据量的增加和数据管理的需求，都会使各个行业有大数据的分析得需要，祝你工作顺利
什么是java大数据
大数据就是无法通过人工的方式来完成数据分析和处理，需要借助工具才能完成相应的数据处理。大数据通常有3个特征：数量，种类，速度。准确的来说可以用大量，多样性，速度快以及价值高和密度低这四大特征来描述大数据。
一、大量性，数据量的级别从GB至、PB、乃至ZB上升，可称为海量，巨量甚至超量。并且以很快的速度在增长。最为典型的就是我们使用的微信，每天都会产生上亿级别的数据，来自不同领域，不同平台的用户都会产生大量的数据，这些数据是在不断的增长的，并且每个时间点都是不一样的，面对这样高速的增加，需要支撑的服务也是有要求的，这就需要有高并发高吞吐量的服务器来支撑。
二、多样性。数据信息由原来的简单数值、字符和文本向网页、图片、视频、图像和位置信息等半结构化和非结构化的数据类型发展，并且有一个通过的特征，信息大多分布在不同的地理位置、不同的存储设备以及不同的数据管理平台。简单的总结为三点：
(1)数据来源多，和我们生活密切相关的社交应用像微博、微信、社交网站等等。
（2）数据类型繁多，来自同一个平台可能就有不同的数据类型，图片，视频等等。
（3）数据之间的关联性强，交互频繁，大型电子商务网站和社交网络中，一些用户的点击行为在一定程度上反映了该用户潜在的兴趣爱好和需求，链接之间的关联性是很强的。
三、快速化，大数据多数据的处理也是有一定的要求的，有的应用要求对数据的处理做到实时、快速。比较常见的就是我们最好的1元购，每次都有来自不同区域的海量数据，要在一定的时间内完成数据的计算和分析，这就需要将分布式计算、并行计算等等深度的结合才能满足需求的。
四、价值高密度低，我们经常会看到很多虚假的信息，通常情况下正在有价值的信息还是很分散的、密度非常低的，要在海量中寻求有价值的信息还是很有技术要求的。
大数据可以从事什么岗位
和大数据相关的工作岗位越来越多了的。大数据研发，大数据运维，大数据工程师，大数据分析师等等等等，去大 讲台 看看,无论从师 资 都是不错的,在线运用科学混合式自适应学习系统组织线上教学,希望可以帮助到你。
求问从事大数据相关工作的入职门槛是什么?
本科学历，java基础扎实，linux系统熟悉 ，还要会Hadoop。如果做数据分析，除此之外还要会python，
R，要求比较高。
大数据的就业前景怎么样
大数据就业发展前景 互联网中的“大熊猫” 熊猫，作为国宝，不仅因为萌萌的举止行动虏获了不少人的心，更因为是世界上的珍稀物种而被另眼相待。在高速发展的互联网行业中，大数据可以说热度日渐高涨，可以被认为是IT类职业中的“大熊猫”。 大数据工程师因为稀缺被很多知名企业高价聘请，因为技术的魅力深受国家的重视，对于2019年的大数据就业发展前景是一直被人们看好的。就目前来看大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级，以后的发展前景更是一片光明。 大数据目前行业发展迅速，人才紧缺。2018年人民日报发文称：大数据人才需求180万，目前从业只有30万，人才缺口达到150万，这也是为什么大数据工资都如此之高的原因。 据小编观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。 大数据时代的到来很突然，在国内发展势头迅猛，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视。
大数据分析师是什么？
随着信息产业的迅猛发展，大数据分析行业的人才需求量也在逐渐扩大。现在我国的IT人才都比较稀缺，同时这个人才的数量不断的增加，不过大数据分析这个行业的人才确实是少，所以对于大数据分析的行业来说，市场的需求量还是挺大的。 很多公司都有自己的IT部门，而IT部门需要对企业自身的数据进行比较，如果数据量比较大的话，就需要对数据库的管理做好准备，而大数据分析师不管在哪个岗位上来说，都是企业中重要的角色，因为大数据分析师能够通过数据分析对企业未来发展方向有一定的参考作用，所以这就说明大数据分析这个行业的优点就是就业范围广。 因为大数据分析人才稀缺，大数据分析从业者是技术性人才，然而高校培养出来的人才和企业所需的人才严重不符，导致大数据人才奇缺，因此一个熟练的大数据分析技术工程师，特别受用人单位的重视。所以职位高也就是一件正常的事情。 大数据分析三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从上文中我们可以看出，未来十年大数据行业都是热门的，也还会有更多的行业和岗位顺应大数据的发展而产生。各行业的生态产业链都将联系在一起，大数据的发展前景是非常大的，所以大数据分析培训就业在目前看来是非常靠谱的，AAA教育致力打造高端大数据分析人才，想学大数据分析的朋友要抓住这个机会，给自己的梦想插上翅膀。
