大数据工程师需要掌握SparkStreaming、FlinkDataStream等大数据实时计算技术
大数据工程师需要掌握SparkStreaming、FlinkDataStream等大数据实时计算技术。——《实战大数据（Hadoop+Spark+Flink）——从平台构建到交互式数据分析（离线实时）》
大数据工程师实训就业安排旅行家巴顿8大数据工程师
大数据工程师实训就业安排旅行家巴顿8
大数据工程师。数据开发工程师主要是指从事数据库开发、ETL开发、数据仓库开发、数据报表开发、大数据开发、数据分析等相关软件领域的开发人员，在大数据时代的背景下，这些岗位的需求日益增多。并且变得尤为重要。#大数据 #数据工程师 #数据分析
大数据的岗位有：
大数据的岗位有：
1.AI智能
2.数据挖掘
3.数据算法
4.数据架构
5.数据采集
6.数据产品经理
7.BI商务智能工程师
8.ETL工程师
一．BI工程师在整个大数据岗位里面是最基础的一个工作岗位，要求对技能这块也不会太复杂，相对来说还是比较简单的，且又是企业当中不可或缺的一个岗位
二．岗位职责是做那一块呢？
1.负责我们整个项目里面数据的一个整合，清洗建仓，最后做成一个可视化的报表，然后给领导层和上面的管理去对接。在工作当中这是一个很重要的岗位，也不会像挖掘算法开发那样困难。
学习技能：
数据库:oracle my sql
ETL工具：Kettle(数据抽取)
可视化工具：fine bi tableau
发展方向：
1.业务方向：数据分析和数据产品经理
技术方向：数据开发工程师和数据挖掘工程师
声明：
该资讯来自于互联网网友发布，如有侵犯您的权益请联系我们。
