BI电商数据分析报表分享
BI电商数据分析报表分享
报表1：网站访客分析
每一个点击进来的用户都是你的访客，而你的电商成交量也都是从这些访客中诞生的。因此对访客数据的分析是每个电商企业的必做内容。
这张BI网站访客分析主要从访客用户年龄构成、来源、转化率、每日咨询成交额等方面来进行分析，可以比较直观地分析、判断来访用户和电商目标用户的匹配度，以及从咨询到成交下单支付等一系列环节的数据变化情况，找出可再度优化的环节。
报表2：订单消费分析
订单下了，可不代表一定能达成，客户有可能因为各种原因取消订单，支付方式也是五花八门的。作为电商企业一方需要及时掌握订单相关的各类数据信息。
在这张BI订单消费分析报表中，就从订单数量、城市分布、金额进行了数据可视化分析。让浏览者可以迅速从环比、构成、类别（原因）等方面了解近一周的订单数量、金额情况。结合地图后，还了解订单目的城市的分布情况。
报表3：商品销售分析
这张报表主要分析展现了多个商品销售分析情况，比如分布、TOP、趋势以及库存效率关联分析等，通过这些分析基本呈现了电商的商品销售情况，更有利于浏览者快速抓住关键数据指标，了解整体销售情况以及发现异常数据。
大家也一定发现了，图2、3中都有“点击联动”字样，这就说明该图表使用了联动分析功能，点击即可和其他的数据可视化图表针对同一个对象展开分析，便于浏览者快速获取该分析对象的数据信息。
而像这类的联动分析功能、电商数据分析可视化效果在SpeedBI数据分析云上都可实现，并且是在零编程的前提下，通过点击、拖拉的操作快速实现。
上SpeedBI数据分析云，免费做数据可视化分析！
用好百度数据这一类的统计软件
用好百度数据这一类的统计软件，可以有效的提高你的转化率。 了解访客的行为路径是提高转化率的关键之
一。 通过分析网站流量统计数据，我们可以了解访客的行为路径，包括他们在网站上停留的时间、点击的页面、进入和退出的页面等等。了解这些数据可以帮助我们发现问题所在，进而采取有针对性的措施
阿里国际站第二期： 访问比例和访问来源解析
阿里国际站第二期： 访问比例和访问来源解析，数据来源Alexa网站分析。
1.子站点访问来源： 首页43.33 英文站22.77 消息 10.48
登录界面5.79 信保订单 2.9 后台 1.31
这是访问比例比较高的页面，基本可以理解。 现在卖家端被客户端绑定了，很少有人网页登录，不知道客户端的那部分访问量会不会被统计进去，客户端相当于小型的浏览器，只不过仅限于阿里相关网页访问。从客户端这块考虑，暂且算合格吧！
2. 访问来源国分析 ，昨天在第一期大概讲过，美国 澳大利亚 加拿大 日本 印度 韩国 沙特 排名在前，还是稍微有点想不通。在中国出口最多的国家名单中，排名分别为美国、日本、韩国、印度、德国、荷兰、英国、新加坡、加拿大、俄罗斯等，其中不对应的部分，大家可以自己品一下。
