如何查看hdfs的namenode下的version
1. namenode负责管理目录和文件信息，真正的文件块是存放在datanode上。
2. 每个map和reduce（即task)都是java进程，默认是有单独的jvm的，所以不可能同一个类的对象会在不同节点上。
hadoop伪分布式环境下，能用eclipse进行连接查看DFS的内容吗？
可以.找到你用的hadoop版本对应的eclipse-plugin的jar包放到eclipse目录的plugins文件夹内重启eclipse.然后做相应配置.配置方法参考/ic-937269.aspx
hadoop初学使用什么版本
看你想学到什么程度吧，hadoop2.0现在不稳定,hadoop1.0添加了一些新的功能（不多），对系统类做了重新设计（部分）hadoop0.20.X经典，但有些类已经为depracated了
hadoop-eclipse-plugin-2.7.2放哪里
项目一直使用win下面的eclipse进行开发，每次开发的mapreduce都需要打成jar包，然后放到Linux系统进行调试，一直以来这个就是噩梦。
如何查看hadoop集群中可用的map数目
2.0版本之前可以通过hadoop自带的web管理界面查看，端口是50030;2.0之后没有map和reduce slot的概念，所以也就没有map数量一说，改成了直接对资源进行管理。 释义： map的数量 map的数量通常是由hadoop集群的DFS块大小确定的，也就是输入文件的总块数，正常的map数量的并行规模大致是每一个Node是10~100个，对于CPU消耗较小的作业可以设置Map数量为300个左右，但是由于hadoop没一个任务在初始化时需要一定的时间，因此比较合理的情况是每个map执行的时间至少超过1分钟。具体的数据分片是这样的： InputFormat在默认情况下会根据hadoop集群的DFS块大小进行分片，每一个分片会由一个map任务来进行处理，当然用户还是可以通过参数mapred.min.split.size参数在作业提交客户端进行自定义设置。还有一个重要参数就是mapred.map.tasks，这个参数设置的map数量仅仅是一个提示，只有当InputFormat 决定了map任务的个数比mapred.map.tasks值小时才起作用。 同样，Map任务的个数也能通过使用JobConf 的conf.setNumMapTasks(int num)方法来手动地设置。这个方法能够用来增加map任务的个数，但是不能设定任务的个数小于Hadoop系统通过分割输入数据得到的值。 当然，为了提高集群的并发效率，可以设置一个默认的map数量，当用户的map数量较小或者比本身自动分割的值还小时可以使用一个相对交大的默认值，从而提高整体hadoop集群的效率。
如何查看hadoop的版本
查看hadoop的版本只需要执行如下命令即可： bin/hadoop version
Apache，CDH和Cloudera三者有什么区别
亲，很高兴为您解答， hortonworks hadoop区别于其他的hadoop发行版(如cloudera)的根本就在于，hortonworks的产品均是百分之百开源。 cloudera有免费版和企业版，企业版只有试用期。 apache hadoop则是原生的hadoop。 目前在中国流行的是apache hadoop，cloudera cdh，当然hortonworks也有用的 apache ambari是一个基于web的工具，用于配置、管理和监视apache hadoop集群，支持hadoop hdfs,、hadoop mapreduce、hive、hcatalog,、hbase、zookeeper、oozie、pig和sqoop。ambari同样还提供了集群状况仪表盘，比如heatmaps和查看mapreduce、pig、hive应用程序的能力，以友好的用户界面对它们的性能特性进行诊断。希望能帮助到您，望采纳！