如何利用大数据分析工具分析豆瓣电影
小组功能是豆瓣对用户分析的利器。两个用户加同一个小组，说明他们之间的兴趣爱好会很接近。 读书、音乐、电影等等也是类似。根据这些数据，豆瓣能准确猜测出用户的各种资料，例如地域、性别、年龄、学历、学校、喜好等等，只有当有了这些数据的时候，豆瓣电台才成为可能。
什么是推广指数？如何提高推广指数？
看了你的情况，我看主要是你的曝光量太低，而曝光量主要是根据你的发布信息来决定的，所以你首先应该去完善你的信息，重新设置关键字 ，你要确定几个核心关键字 ，然后根据这几个关键字像外扩展，让你的每条信息健康指数上上4星以上，这是你的根基，必须打好；第
二，就是要提高信息量，最好是400条以上，因为阿里每天重发信息上限就是400条；第
三，做好以上2步后，最后就是每天定时重发信息，让你的信息排名在前，才能保证有曝光量，让客户看到你的信息。
是什么激发了数据挖掘的产生
一切新事物的产生都是由需求驱动的。希望能让计算机自动智能地分析数据库中的大量数据以获取信息，是推动挖掘型工具产生并发展的强大动力。从生产成本的角度来看，公司的人上费用在不断提升，产品一与服务的价格持续下降，激烈的市场竞争迫使决策者想办法降低成本并扩大产品与服务的销售量来提高公司的竟争力。从计算机的应用角度来看，无论是硬样与网络在性能方面的提高，还是软件的技术与功能的提高，都要求软件从单纯的管理功能向综合的分析功能转变。从数据管理的角度来看，历史的数据是一笔宝贵的财富，而且这些数据正以几何级数或指数级数增长。从软件技术的发展方面来看，大数据量的分析对原来各个领域的技术带来了极大的挑战，需要采用综合性的技术来迎接这些挑战。 随着数据库技术的飞速发展以及人们获取数据手段的多样化，人类所拥有的数据急剧增加，可是目前用+对这些数据进行分析处理的工具却很少。数据库系统所能做到的只是对数据库中己有的数据进行存取和简单的操作，人们通过这些数据所获得的信息量仅仅是整个数据库所包含的信息量的很少一部分，隐藏在这些数据之后的更重要的信息是关于这些数据的整体特征的描述及对其发展趋势的预测，这些信息在决策制定的过程中具有重要的参考价值。 例如，股票经纪人需要从日积月累的大量股票行情变化的历史记录中发现其变化规律，以供预测未来趋势;超级市场的经理人员希望能够从过去几年的销售记录中分析出顾客的消费习惯和行为，以便及时变换营销策略:地质学家想通过分析地球资源卫星发回的大量数据和照片来发现有开采价值的矿物资源等。有一个很普通却很能说明数据挖掘如何产生效益的例子:美国加州某个超级连锁店通过数据挖掘，从记录着每天销售信息和顾客基本情况的数据库中发现，在下班后前来购买婴儿尿布的顾客多数是男性，而且往往也同时购买啤酒。于是这个连锁店的经理当机立断，重新布置了货架，把啤酒类商品布置在婴儿尿布货架附近，并在二者之间放上土豆之类的佐酒小食品，同时把男士们需要的日常生活用品也就近布置。这样一来，土述几种商品的销量大增。 通过上面的例子可以看出，数据挖掘能为决策者提供重要的、极有价值的信息或知识，从而产生不可估量的效益。因此，虽然数据挖掘产品尚不成熟，但其市场份额却正日益扩人，越来越多的大中型企业开始利用数据挖掘来分析公司的数据以辅助决策，数据挖掘正逐渐成为在市场竞争中立于不败之地的法宝。
旅游大数据分析需要哪些数据分析
旅游大数据包含很多，票务数据、闸机、wifi探针、还有现在最先进的手机app位置数据、消费数据、互联网评价数据等，现在很多大场景利用外部数据进行游客的价值挖掘，国内主要基于外部数据做旅游大数据的可以了解一下海鳗云。
黑马的大数据学科怎么样啊？
黑马毕竟是大培训机构，项目跟新的比较快，我刚学完下一期的时候整个项目和课程就被重新改了，老师也是大厂出来的
