我想转行做数据分析师，怎么入门
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从excel开始，然后学习sql、统计学、spss，再学习几个基于excel、spss的数据分析项目。零基础转行，建议报个在线的课程学学，要少走很多弯路。听说大讲台不错，可以去看看。
作为一个Java程序员，该怎么转行做大数据分析师
想学习大数据分析，大致需要学习这些：
1、数据库
学习MySQL、MongoDB、Redis等；
2、算法和工具
了解各种如分类、关联、回归、决策树等算法；熟练掌握一门数据挖掘工具Python。
3、项目实践
加深对所学知识的理解和应用。
另外，补充一些高数、线性代数等知识，会更有帮助哦！
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纯属个人意见。
如何成为一个数据分析师？需要具备哪些技能
一、 软件要求
软件要求主要包括态度、思维模式等，这些决定了一个人在一个较长的时间段内能达到怎样的高度。而一个人的思维模式、态度往往是很难改变的。主要的软件要求有以下五点：
1. 态度严谨负责 从企业角度来说，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分析，为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师，应具有严谨、负责的态度，保持中立立场，客观评价企业发展过程中存在的问题，为决策层提供有效的参考依据；不应受其他因素影响而更改数据，隐瞒企业存在的问题，这样做对企业发展是非常不利的，甚至会造成严重的后果。 从数据分析师个人角度来说，以后所做的数据分析结果都将受到质疑，因为你已经不再是可信赖的人，在同事、领导、客户面前已经失去了信任。 所以，作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度，这也是最基本的职业道德。
2. 好奇心强烈 作为数据分析师，要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什么”，为什么是这样的结果，为什么不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来，并且通过数据分析，给自己一个满意的答案。 只有拥有了这样一种刨根问底的精神，才会对数据和结论保持敏感，继而顺藤摸瓜，找出数据背后的真相。
3. 逻辑思维清晰 数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的，我们要考虑错综复杂的成因，分析所面对的各种复杂的环境因素，并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要我们对事实有足够的了解，同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构，在深度思考后，理清结构中相互的逻辑关系，只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。
4. 擅长模仿 在数据分析时，有自己的想法固然重要，但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的，它能帮助数据分析师迅速地成长，因此，模仿是快速提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法，而并不是说直接“照搬”。成功的模仿需要领会他人方法精髓，理解其分析原理，透过表面达到实质。万变不离其宗，要善于将这些精华转化为自己的知识，否则，只能是“一直在模仿，从未超越过”。
5. 勇于创新 通过模仿可以借鉴他人的成功经验，但模仿的时间不宜太长，并且建议每次模仿后都要进行总结，提出可以改进的地方，甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神，只有不断的创新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度来分析问题，为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化，墨守成规是无法很好地解决所面临的新问题的。
二、硬件要求
硬件要求主要包括知识、经验、学历等，这些都是可以通过学习、培训及工作的积累获得。主要的硬件要求有以下五点：
1. 懂业务 从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业、公司业务及流程，甚至有自己独到见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的实用价值。
2. 懂管理 懂管理一方面是为了指导确定分析思路、搭建数据分析框架，如果不熟管理理论，那如何指导数据分析框架的搭建，以及后续的数据分析开展呢？ 另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议，如果没有管理理论的支撑，如何确保分析建议的有效性呢？ 所以这就要求数据分析师需要掌握一定的管理理论知识。
3. 懂分析 懂分析是指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。 基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。 高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、因子分析法、时间序列等。 不论简单还是复杂的分析方法，只要能解决问题的方法就是好方法。
4. 懂工具 懂工具是指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具。常用的数据分析工具如EXCEL、ACCESS、SPSS、SAS。同样，工具的选择应用以研究问题选择工具，只要能解决问题的工具就是好工具。
5. 懂设计 懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
以上就是一名优秀数据分析师所需要具备的基本素质和能力，软件要求相对硬件要求来说更为重要，想成为一名优秀数据分析师并不是件容易的事。
如何转型成一名数据分析师？
1、你需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的数学知识背景。
2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门。
3、至少能够用Acess等进行数据库开发；
4、至少掌握一门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。
5、至少掌握一门编程语言；
6，当然还要其他应用领域方面的知识，比如市场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。
