大数据招聘平台用哪个好呢？求职者比较多？
贤职招聘不错哦，招聘信息在各大招聘网站都可以同步展示，之前公司跟他们公司合作好几次了。
企业数据分析用哪个BI比较好
市面上的BI品种很多，既有相似点，也有不同。最重要还是看企业的需求吧，假如题主想要更快更敏捷的BI，可看看帆软fineBI、亿信ABI、数林BI、永洪BI等等，假如题主也想要企业普通业务人员也能上手操作的自助式BI，也可参考前面几款BI，但是价格就会有所差别了，建议去他们官网问问客服。
"中央厨房"大数据服务平台包含以下哪些应用
中央厨房(英语：CentralKitchen)，是餐饮制造业的一种，泛指可以在单一用餐时间里，能够提供1000人份以上餐点，或是可同时提供不同地点2处以上餐饮场所之熟食供应，或是制造仅需简易加热之预制食材(ready-madefood)业者。 可以集中运用资源，透过大量采购和集中烹调处理，使成本降低。同时可以使在个别供应餐点的场所，不必在其厨房维持大量人力配置。 可以在食品的安全性有一定的把关效果，但是由于大量制造，有些对于口感挑剔的人，可能不会认为美味。 应用： 在民用航空的飞机，基于安全性，不方便使用用火的厨具，所以在供应餐点，使用中央厨房所制作的餐点。 在一些大型的学校，也有设置中央厨房，作为供应教职员与学生的午餐 -
大数据分析平台软件由什么大关键技术实现
大数据分析平台软件由()()()()()大关键技术实现。 A: 云存储 B: 云计算 C: 算法库 D: 工作流引擎 E: 开放接口
做造价大数据的平台有哪些？
目前在国内做造价大数据的平台并不多。主要集中在行政主管部门，比如现在四川建设厅有个造价监管的四库一平台，成都造价协会有个造价大数据积累与分析平台，重庆造价协会有个造价大数据平台、广州有个建设工程造价监管系统、国家建设工程造价数据监测平台等等；然后就是由外面的软件开发公司研发的我就知道我们公司目前用的这个，叫大匠通工程造价数据积累与分析平台，还挺好用。里面有材料价格库、综合单价库、案例库、指标库，平时查询也挺方便的。希望对你有所帮助，望采纳！
处理上亿条大数据，TB PB级别的，响应速度快的公司有哪些？最好是性价比合适的。
北京永洪科技在大数据、分布式计算、数据分析等领域具备核心竞争力、自主创新并拥有多项发明专利。研发团队推出的商业智能平台Z-Suite，是由一系列基于MPP架构的商业智能产品组成。 Z-Suite是发现型的商业智能产品，她具备丰富的数据分析能力。当用户访问数据应用的时候，如果看到商业活动的异常或者变化时，除了数据展现，我们更需要的是能够通过即席的、深入的分析以获取现象背后的深层次原因。基于Z-Suite，用户可以不断地与数据对话（Talk），深入分析信息(Analyze)，直到得到满意的答案。 主要通过以下核心技术来支撑PB级的大数据： 跨粒度计算(In-Database Computing) Z-Suite支持各种常见的汇总，还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术，Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算，我们称之为库内计算(In-Database)。这一技术大大减少了数据移动，降低了通讯负担，保证了高性能数据分析。 并行计算(MPP Computing) Z-Suite是基于MPP架构的商业智能平台，她能够把计算分布到多个计算节点，再在指定节点将计算结果汇总输出。Z-Suite能够充分利用各种计算和存储资源，不管是服务器还是普通的PC，她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台，Z-Suite能够充分发挥各个节点的计算能力，轻松实现针对TB/PB级数据分析的秒级响应。 列存储 (Column-Based) Z-Suite是列存储的。基于列存储的数据集市，不读取无关数据，能降低读写开销，同时提高I/O 的效率，从而大大提高查询性能。另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在
5 -1 0倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。 内存计算 得益于列存储技术和并行计算技术，Z-Suite能够大大压缩数据，并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地，内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算，CPU直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速，是实现大数据分析的关键应用技术。
