数据分析的底层逻辑
数据分析的底层逻辑
一、数据分析的作用：现状、原因、预测
二、数据分析的步骤：目的、加工、可视化
三、数据常用指标比率、同比、环比
四、数据分析方法：对比、结构、矩阵
内容如下：
一、数据分析的作用：现状、原因、预测
1.现状分析
2.原因分析
3.预测分析
二、数据分析的步骤：目的、加工、可视化
1.明确分析的目的和运营思路
2.收集用于解决问题的数据
3.对收集的数据进行加工处理
4.对处理的数据进行具体的数据分析
5.对分析结果可视化展示
6.分析结果总结报告
三、数据常用指标比率、同比、环比
1.平均数
2.绝对数、相对数
3.百分比、百分点
4.频次、频率
5.比例、比率
6.倍数、番数
7.同比、环比
四、数据分析方法：对比、结构、矩阵
1.总结评判法
2.对比分析法
3.分组分析法
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数据化运营丨人人都是数据分析师
从宏观角度出发
从宏观角度出发，作者将数据统计分析策略划分为三类，即描述性统计分析、探索性统计分析和推断性统计分析，将数据分析常用方法归纳出5种，即对比分析法，分组分析法，预测分析法，漏斗分析法，AB测试分析法。——《数据分析从入门到进阶》
常用的数据分析工具和方法
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