（三）医疗大数据
（三）医疗大数据
医疗是大数据应用的另一个主要场景之
一。随着医疗信息化和生物技术的高速发展，医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度快速增长。医疗大数据利用包括影像数据、病历数据、检验检查结果及诊疗费用等在内的各种数据，搭建合理先进的数据服务平台，可为广大患者、医务人员、科研人员及政府决策者提供服务和协助。近年来，为促进大数据在医疗领域的发展，健康医疗大数据相关产业已经被列入国家大数据战略布局，并频频推出相关的政策。例如，2018年国家卫生健康委印发了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》，对医疗健康大数据行业从规范管理和开发利用的角度出发进行了规范。可见，医疗大数据领域的未来确可预期，其应用主要体现在以下几个方面：
1.治疗疾病
大数据在对海量医疗数据进行分析和挖掘的基础上，首先能够为临床医师提供科学的决策参考，不仅能够提高临床诊疗水平，而且可以使医生从耗时过长的简单咨询工作中解脱出来，提高其诊疗效率。在治疗疾病方面，大数据一项极为特殊的应用之一是基因大数据。人类基因组，是一部蕴藏着生命奥秘的“天书”。基因中储存着包括种族、血型、从生到死及孕育生命等在内的人类生存过程的全部信息，同时也蕴含着疾病与体质等关键信息。科学家相信，通过体液或细胞对DNA进行扫描和解读——基因检测，可以解决很多疾病的问题。例如，许多遗传疾病，比如癌症与糖尿病等，都是遗传基因缺陷引起的疾病。然而，基因组数据的庞大规模令人生畏，直到大数据技术的发展为此提供了可能性。基于医疗大数据，医学和生物学研究人员能在数秒钟内鉴定出最终会导致癌症等的突变基因。除了对局部基因进行分析，大数据在基因领域更高级的“打法”是对全基因组进行测序。苹果前CEO乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。
2.预测和预防疾病
基因大数据不仅能够有效的辅助疾病的治疗，还能够提前预测和预防某些疾病的发生。例如，著名影星安吉丽娜朱莉通过基因检测发现了自身携带一个名为BRCA1的“错误”基因，这使得她有87%的概率患乳腺癌。因此，为了降低患癌症的风险，她进行了切除乳腺的手术，将乳腺癌患病风险降到了5%。除了基因预测，通过对在患者档案方面的大数据分析，也可以确定哪些人是某类疾病的易感人群，使其尽早接受预防性干预。
3.慢病和健康管理
慢病，即慢性病，是人们长期积累形成的疾病。近些年，像高血压、高血脂、糖尿病及脂肪肝等慢性疾病已经成为了导致人死亡的主要原因。慢性病一旦出现便难以根除，需要长期甚至终身治疗/服药。因此，治疗慢性病需要患者积极配合、合理用药、定期检查及长期坚持。并且，慢性病往往源于不健康的生活方式。因此，预防慢性病与健康管理息息相关关，主要依靠科学饮食、合理营养、积极运动、良好睡眠及减少精神压力等，也要靠自己去落实。面对种种问题和需求，医疗业的另一个创新是可穿戴设备的应用。这些智能终端，可实时监控和收集人们的生物信息、行为习惯及用药记录等医疗数据。通过互联网与各种医疗健康应用软件结合进行分析，能够实时汇报用户的健康状况，还能提供相应的治疗建议。并且，可穿戴设备能在医疗机构之外的场所使用，降低了医疗成本，为人们的慢病和健康管理提供了极大的方便。
除此之外，大数据在医疗领域中的应用还涉及医院管理、医疗保险及智慧养老等社会关键问题。
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