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以后大数据的来源可得多靠算力网啦睿思天下高级经济师 优质财经领域创作者
中国人工智能，迎来新时代！“超级大脑”联合创新启动仪式，引领产业再创新高
当前，人工智能作为新一轮技术革命的制高点，是世界大国竞争焦点。在这一关键领域，中国已经迈入领跑时代，不仅在AI综合实力方面排名全球第
二，还在AI专利申请数量和授权总量上均位居第
一。据中国信通院测算，2013年至2022年11月，全球累计人工智能发明专利申请量达72.9万项，我国累计申请量达38.9万项，占53.4%；全球累计人工智能发明专利授权量达24.4万项，我国累计授权量达10.2万项，占41.7%。
不仅如此，中国还在人工智能的前沿领域——AI大模型领域积极布局。AI大模型被称为“超级大脑”，是通向强人工智能的重要探索方向之
一，也是AI产业的“新高地”。
值得一提的是，在“超级大脑”AI大模型领域，拥有“根技术”优势的华为正在发挥重要作用。华为是科技部颁发的“国家新一代人工智能开放创新平台”中唯一的“基础软硬件”建设单位，昇腾AI作为人工智能产业的先行者，在基础软硬件方面均拥有领先优势。
如今，国内产业界基于昇腾AI，陆续推出鹏程.盘古、鹏程.神农、紫东.太初、武汉.LuoJia、空天.灵眸、华为云盘古系列、东方.御风等有影响力的大模型，其中多个都是世界级领先。
日前，在2023世界人工智能大会（WAIC 2023）期间举办的的昇腾人工智能生态高峰论坛上，华为再次带来重磅发布，联合鹏城实验室、科大讯飞、中国科学院自动化研究所、招商银行、复旦大学等超20家运营商、金融、互联网等行业AI领军企业，科研院所，高校，共同启动昇腾AI大模型联合创新，推动中国大模型迈入新发展！
据悉，此次超20家合作伙伴单位覆盖互联网、金融、电信运营商、软件伙伴厂商、高校、科研院所等多个重点领域。未来，昇腾AI与伙伴强强联合提升，与伙伴、客户一同提升大模型开发、训练、部署的效率和精度，加速大模型创新业务上线，推动中国大模型行业应用深入发展，助力中国AI产业竞争力再创新高！
电影产业正迈入大数据时代
近年来，电影产业正迈入大数据时代。大数据的出现为电影的制作宣发带来了很多便利，电影从业者可以通过这些大数据的特性，分析并转化成观众的观影体验量度，为拍摄电影提供精确支持。本文将结合电影《红海行动》去探讨如何在电影产业中发挥大数据的优点，从大数据在电影业中的应用意义出发，并基于目前主流的数据获取途径，进行分析对比，探讨在大数据分析下如何选择剧本，匹配导演，挑选演员，拍摄及音乐的处理的共性模式，为现代的电影人提供一些参考和启发。
数字媒体技术的快速发展让网络以各种姿态走进千家万户，而社交网络则成为网络世界中最为重要的数字媒体形态之
一。据统计，2017年中国的社交网络用户已经达到了6.62亿人，网络世界中每天都有巨量的信息通过各种媒介传递到现实社会的各个领域。人们需要对庞杂的信息进行挖掘、整理和分析，大数据正是这样诞生的。在此背景下，我国的电影产业正处于向数字信息化转型的重要时期，电影的大数据时代已经来临。
大数据可以简单理解成是巨量数据的集合，在奥地利学者维克托·迈尔-舍恩伯格主导编写的《大数据时代》中，大数据有着大量、高速、低价值密度、真实性等五个特点。爆炸的信息伴随网络走进人们的生活中。不管是论坛发帖、浏览网页、网购评价还是搜索地点，这些我们在网络中留下的痕迹都可以转换成数字信息被记录下来。据统计，早在2012年以前，推特、脸谱等社交网站每天更新的信息就要以数十亿次来计算。这些数量惊人的庞杂信息在经过收集、筛选和整理等步骤之后变得不再混乱，并蕴含着巨大的商业价值。
大数据的价值不在于数字本身，而在于庞大数据所能反映出的用户特点。通过大数据分析，电影的制作方可以发现基于观众的电影市场的商业规律，并对未来进行预期。这是大数据在电影工业领域最基本的两个作用。比如根据谷歌提供的数据，在相对成熟的大数据模型算法中，制片方能够根据用户在网络中留下的搜索记录预测影片在头两个周末取得的票房成绩，成功率达到了93%左右，准确度之高令人感到惊奇。又如《湄公河行动》的制片方在搜集数据之后，发现该片男性观众和女性观众的比例分别为47.3%和52.7%，观众的性别比例大致均衡。为了吸引更多的女性观众，他们在同类型的新片《红海行动》中起用了黄景瑜、杜江等帅气的男演员。这一举措收效明显，根据艺恩网提供的数据，《红海行动》女性观众的比例上升到了55.1%。
挖掘数据是在电影业中应用大数据的基本前提。目前电影业内的大数据来源主要有六个，它们分别是以优酷、抖音为代表的视频播放平台;以谷歌、百度为代表的搜索引擎大站;以猫眼、淘宝电影为代表的在线票务平台;以影院、发行商为代表的市场统计方;电影制作中产生的内容数据;以中国电影艺术研究中心为代表的政府统计机构。在确定了数据来源之后，制片方和原创团队需要考虑的是哪些数据是值得收集的。此类数据可以分成创作和营销这两方面来说。首先在创作的层次上，同类电影的素材选取、结构设置、剧本特点、摄影方式等信息的挖掘是十分必要的。创作者在存储这些信息以后，应尽快提炼出其中的有效信息，探究同类电影在创作上的联系，建立数学模型，了解它们的共同点和差异之处。
通过这种比较，创作者可以了解到受欢迎的故事模式和镜头语言是哪些，同时也可以从相对失败的影视作品中吸取经验教训，尽量避免自己作品重蹈覆辙，从而给投资者提供更加充足的信心。从营销的角度来看，电影预告片的热度、同类电影的档期选择、排片变化、电影品牌的影响力、观众的观影成本、线上促销活动的收入等数据都是发行方所应该着重收集的信息。在分析了营销相关的数据之后，发行方再根据结果来选择宣传策略和宣传渠道，接着再有针对性地投放广告，联系各大社交网络平台开展宣传活动。
输入法是大数据最快的来源了
输入法是大数据最快的来源了。一小时内，三次验证，打过什么字，就推荐什么。秒推荐。乱配一个图。
大数据是指那些无法使用常规计算机软件、硬件及数据库技术进行处理和分析的巨量数据
大数据是指那些无法使用常规计算机软件、硬件及数据库技术进行处理和分析的巨量数据。这些数据可以是结构化的、半结构化的和非结构化的，来自互联网、移动电话、自动化设备、社交媒体、企业信息系统等各种不同的来源。
为什么需要大数据？随着数字化技术的普及，人们生成和收集的数据量在迅速增长，并且这些数据可以提供关于客户、市场、操作等方面的有价值信息。通过大数据分析，企业可以更好地了解客户需求、识别市场趋势、提高运营效率、降低风险、提升决策效率等，从而更好地满足客户需求，获得更大的商机。因此，大数据正在成为当今商业世界的重要力量。
通过大数据进行客户行为分析通常涉及收集和分析有关客户行为、偏好和人口统计信息的大量数据。这些数据可以来自各种来源，如网站访问、购买历史、社交媒体活动等。然后使用机器学习、数据挖掘和数据仓库等各种大数据技术对数据进行处理和分析，以揭示客户的模式和见解。
一旦创建了一个全面的客户行为档案，企业就可以使用它来做出关于营销策略、产品开发和客户参与的更明智的决策。例如，他们可以根据客户的偏好和购买行为个性化营销信息和优惠，创建有针对性的产品推荐，并通过预测客户需求和问题来改善客户服务。
总的来说，通过大数据进行客户行为分析可以让企业更深入地了解他们的客户，这反过来可以导致更有效的营销、更高的客户满意度和更高的收入。
