linux运维需要学什么
linux运维需要学什么？附学习路线！
你知道 linux 运维需要学什么吗？那么这篇文章 w3cschool 小编来告诉你。
第一步
1、你需要学习 linux 的基础知识和基础命令，如起源、组成、常用命令（cp、ls、file、mkdir 等）常见操作命令。
2、linux 用户及权限基础，系统进程管理进阶。
3、linux 高效文本、文件处理命令如 vim、grep、sed、awk、find 等。
4、shell 脚本入门学习
第二步
1、学习 TCP/IP 网络基础
2、linux 企业常用服务，如 dns、http、ftp、mail、nfs 等。
3、linux 企业级安全原理和防范技巧（系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法）。
4、 加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础。
5、iptables 安全策略构建。
6、shell 脚本进阶（主要是结合一些应用，写一些案例）
7、MySQL 应用原理及管理入门，可以进行简单的额个人博客的搭建。
第三步
1、学习 varnish、nginx 等缓存系统，要对 CDN 的知识有所了解。
2、学习 nginx、haproxy、lvs ，要对主要知识熟练掌握，对负载均衡算法有清晰认识。
3、对 keepalived，heartbeat 等进行深入了解学习。
4、对 zabbix、cacti、nagios 等监控系统的学习，现在用的比较多的是 zabbix。
5、学一些开源运维自动化工具的使用如 ansible、puppet、cobbler 等运维自动化工具。
第四步
从就业方向出发，有针对性的进行学习。
大数据方向。如果你想从事大数据方向，那么你需要了解 Hadoop、storm 等常见的开源大数据系统。
云计算方向。主要是 openstack、kvm 等虚拟技术的学习。
运维开发方向。主要是 python。
运维架构师。该岗位要求的是有一定的工作经验，要求性较高。
运维工程师必备的10本书：
运维工程师必备的10本书：
1. 《UNIX/Linux系统管理手册》 - 一本让你笑着学会系统管理的好书，让你在UNIX和Linux世界里如鱼得水。
2. 《Python编程：从入门到实践》 - 学会Python，成为运维界的&34;舞高手，让你在编程道路上轻松前行。
3. 《The Phoenix Project》 - 这本书将教你如何在IT项目中浴火重生，就像凤凰一样，让你在运维工作中展翅高飞。
4. 《Docker：容器与容器云》 - 学会使用Docker，让你的应用像俄罗斯套娃一样轻松部署，让你在容器世界里游刃有余。
5. 《es权威指南》 - 这本书将带你领略es的魅力，让你成为集群管理的指挥家，轻松驾驭云端。
6. 《持续集成：发布可靠软件的系统方法》 - 一本教你如何在软件开发过程中保持优雅和稳定的书，让你在持续集成的道路上稳步前行。
7. 《网络是怎样连接的》 - 这本书将揭示网络的神秘面纱，让你在网络世界中如履薄冰，轻松应对各种挑战。
8. 《精益运维：DevOps实践指南》 - 学会精益运维，让你的团队像火箭一样高效，让你在DevOps实践中一路领先。
9. 《Ansible：从入门到实践》 - 这本书将带你领略自动化运维的魅力，让你在运维工作中轻松应对各种挑战，成为自动化运维的大师。
10. 《HTTP权威指南》 - 这本书将带你深入了解HTTP协议的奥秘，让你在网络通信中游刃有余，轻松应对各种问题。
这些书籍都是运维工程师的必读之作，它们将带你领略运维工作的乐趣，让你在这个领域里游刃有余。
Linux系统已经成为了企业和开发人员中非常流行的操作系统
Linux系统已经成为了企业和开发人员中非常流行的操作系统，同时也拥有着许多优点。因此，学习Linux系统和选择Linux相关的就业方向，已经成为了许多IT行业从业者的首选。
本文将从Linux系统的基本概念入手，讨论学习Linux的必备技能和就业方向，并通过数据和案例向读者证明选择Linux的正确性。
一、Linux系统基本概念
Linux系统是一种自由和开放源代码的操作系统，与Windows和Mac OS相比，Linux系统拥有着更加稳定、高效、可靠以及更有安全性的特点。它既可以在台式机、笔记本电脑上运行，也可以在服务器等服务器上运行。
Linux系统源自UNIX，由林纳斯·托瓦兹在1991年开始开发。托瓦兹创造了一个开放源代码的内核，这使得Linux系统得以快速地发展壮大。同时，全球各地的开发者均参与了Linux的开发工作，它因此拥有着一个保持安全和更新的母体。
二、学习Linux的必备技能
熟悉Linux的文件系统和文件权限
Linux系统有独立的文件系统结构，它与Windows的文件结构有很大的区别。在Linux系统中操作文件时，首先要掌握正确的文件路径表示方法和常用的文件管理命令。
在Linux中，每个文件和目录都有着一个文件访问权限，它决定了谁可以执行、读取或修改该文件。因此，掌握Linux文件权限的设置和管理是非常必要的。
熟悉Linux系统的服务和进程管理
Linux系统由大量的服务和进程组成，掌握服务和进程的启动、停止、删除等操作是运维人员和开发人员必不可少的技能之
一。销毁僵尸进程、查看进程输出、更新软件等操作也是非常重要的。
熟悉Shell编程语言
在Linux系统中，Shell是用户与内核之间的接口，能够在终端上使用命令行方式完成很多操作。熟悉Shell语言是非常必要的，它可以帮助开发者快速完成复杂任务。
三、就业方向分析
Linux系统运维工程师
随着云计算和大数据技术的普及，Linux系统的运维工程师的需求正在不断增加。运维工程师需要熟练运用Linux系统，掌握Shell编程语言，有一定网络知识和服务器基础等技能。
以中国互联网络信息中心发布的《2020年中国互联网发展报告》为例，报告指出云计算、大数据、物联网等几大领域是未来互联网行业的重点，这些行业都需要Linux系统的支持，因此Linux系统运维工程师的需求将会增长。
Linux系统开发工程师
Linux系统源代码由开发者们维护和更新，因此对Linux系统有深入的了解十分关键。Linux开发工程师需要掌握Linux系统的内部和网络协议，熟悉
C、C++等编程语言，掌握Shell编程语言和开发工具，并有一定的操作系统开发经验。
随着Linux系统在云计算、嵌入式系统、虚拟化等领域的应用日益广泛，Linux系统开发人员的需求也将日益增加。
本质上是对网络、服务器、服务的生命周期各个阶段的运营与维护
演化
所谓IT运维，本质上是对网络、服务器、服务的生命周期各个阶段的运营与维护，关键词是“稳定”“安全”“可靠”。随着企业的发展，对IT运维的要求会越来越高，IT运维往往会经历四个阶段——全人工运维、工具化运维、平台运维、自动化运维，发展的特征为从依赖人到不依赖人，从故障后处理到故障前规避。在自动化运维的基础上，进一步衍生出了“智能运维”。
智能运维（AIOps）这一词条最早在2016年出现在著名IT研究机构Gartner的词库当中，“AIOps”这一首字母缩略词展开为Algorithmic IT Operations，按字面意思理解即基于算法的运维方式。Gartner对AIOps的定义是：“AIOps平台利用大数据，现代机器学习和其他高级分析技术，以主动、个性化和动态的见解直接或间接地增强IT操作（监视，自动化和服务台）的功能。AIOps平台允许并发使用多个数据源，数据收集方法，分析（实时和深度）技术以及表示技术。”
然而随着近年来人工智能（AI）火热，尽管算法毫无疑问是智能运维市场形成的基础，但为了更好地反映社会对AI概念的接受和对其未来发展的不断增长的投资，Gartner又赋予了AIOps一个更贴切的诠释——Artificial Intelligence for IT Operations，即人工智能IT运维。
护航数字化转型
数字化转型可以说是近几年来最火热的社会议题之
一，根据国务院发展研究中心的定义，数字化转型是指利用新一代信息技术，构建数据采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，提高行业整体的运行效率，构建全新的数字经济体系。数字化转型应用将使IT系统快速迭代、优化生产过程、延伸产业链长度、扩展服务环节，为传统产业带来众多价值。
计算机和互联网的应用，极大地提高了了人类的生产力，过去的十来年，在5G、AI、云计算和大数据的狂飙突进创造了数字化转型机遇的同时，也使得运维工作的重要性更加凸显，没有一个“稳定”“安全”“可靠”的IT基础环境，数字化就是空谈。在网络上多处可见有运维从业者如是说：“这是最好的时代，也是最坏的时代”，一方面运维不再是一家企业的边缘部门，另一方面业务数据量、复杂度的增加也使得运维难度陡然上升。
AIOps的出现解决了这一问题。从企业角度看，相比一般的自动化运维，AIOps可使IT运维部门能够更快地识别、分析和解决系统工作异常和中断问题，而不是通过手动筛选来自多个IT运维工具的警报。这带来了几个可以提升生产力的关键好处：更快的平均修复时间（MTTR）、更低的运维成本、更高的可观察性和协作性，如此企业就可以做到从被动管理到主动管理再到预测性管理。从运维从业人员来看，一方面AIOps减轻了劳动强度，简化了工作流程；另一方面AIOps是一套复杂的人工智能解决方案，其落地需要有经验的传统运维人员深度参与，例如数据标注、AIOps平台部署等专业化、差异化显著的环节。
走向智能“运营”
“Operations”的意思除了“运维”外，还有“运营”，在数字化经营环境下，智能运维的价值不再局限于运维本身保障企业IT环节的稳定这么简单，甚至也不仅限于IT领域。
在AIOps之前出现的DevOps（Development和Operations的组合）就是企业为了更高效地交付业务而提出的将开发与运维相结合的概念。随着数字化转型的不断加深，企业运营中的各类数据会越来越多的，一旦出现问题，用人工排查的方式显然会导致效率低下。AIOps的应用可以帮助企业洞察业务拓展和内部管理中存在的问题，以业务为导向地进行运营分析和决策，帮助企业提高经营质量和管理水平。
简而言之，在数字化时代，智慧运营更加强调成本优化和价值提升，是智能运维发展的终极形态。
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IT运维人员思维导图--需掌握的技能
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