编程语言哪个好学
VB更好学。BASIC语言（VB是第四代BASIC语言）最初就是为初学者学生设计的
做数据挖掘一般是用什么编程语言比较好
研究类的用matlab，应用类的用python，r，大牛用c，c++
spss，r，sas，python哪一种最容易入门
肯定是SAS啊，R软件是开源免费的语言环境，主要优势是对数组，向量的计算。SAS是款非常著名的软件，其功能强大，主要用于金融领域，科研领域也有。
想学大数据分析，机器学习，数据挖掘，学什么软件（语言）好？
学术界里面用的最多的是matlab，其次是python，少量人用R
sas和spss哪个好学
社会研究方法和社会统计学哪个好学点？ 你好，SPSS是“社会科学统计软件目前，世界上最著名的数据分析软件是SAS和SPSS。SAS由于是为专业统计分析人员
R和SAS哪个软件好学
其实都差不多了，感觉SAS命令更自然语言化一点 不过SAS有知识产权的问题，而R是开源的，免费，还有好多人写的包，也挺好用
SAS和Python学哪个好呢?
都学。 R语言在数据分析方面比较有用；Python则用途比较广泛，是近几年比较流行的编程语言之
一。 我买了本核心编程二在学Python 2.7，也想跟着网上的教程学R语言。 R语言学习时间不长，1个多月应该就可以入门。
想从事数据分析工作，学什么软件或语言最好
如果你有心想发展成为一个数据分析师，或者说某业务的资深数据分析专家，从技术层面来讲，你需要了解成为一个数据分析师的路径，6个步骤： 第一步：统计、数据、机器学习 关于数学知识，大学课堂会学过一部分，如果是数学科学类的专业会学得更精深。关于统计学知识，还是需要一定思维的锻炼的。 第二步：编代码 如果希望拥有专业水准的话，从编程基础到端到端的开发，一些技术的语言，比如
R、Python、和一些商业软件的SAS、SPSS等，以及深入的交互式学习，这些你至少精通几门，其他懂一些最好。 第三步：懂数据库 数据分析大多应用实际。企业数据常常被保存在MySQL、Oracle、Postgres、MonogoDB、Cassandra等数据库中，所以这些数据库你要了解甚至懂。 第四步：数据管理、数据可视化、数据报告 数据管理包括数据的清洗格加工ETL，目的是让分析前的数据更加准确和清晰，比如DataWrangler 数据可视化数据数据分析的前端展示，目的是让数据呈现更清楚明了，更形象，比如tableau，spotfire 数据报告是通过不同工具将数据展示出来，可以和数据可视化归类一起，但实际应用中大多数都是通过PPT的承载方式来呈现。 目前市面上很多公司都使用商业智能的工具，比如FineBI。 BI工具是数据连接，数据处理和可视化为一体的工具，比起上方的纯工具，能更好的适应业务。 第五步：大数据 大数据是未来的必然趋势，而大数据技术的类型也是多种多样，hadoop,mapreduce,spark等等，多学会一种，层次也就不一样。 第六步：积攒经验，学习同行 以上都是理论和工具，但是实践才是出真知，不管是刚接触数据分析的职场人，还是专业学习数据挖掘分析的你，都希望在学习以上内容的同时，多参加一些比赛，学习同领域的专业大神，训练自己在这方面的感觉。 当然，在实际应用过程中，大多数人不一数据分析为主业，数据分析只是分析业务的一个工具，那第四步的内容已经能够满足日常对业务的分析了，当然Excel和PPT的熟练掌握也是必须的。
想深入的学习数据挖掘与数据分析，但是不知道什么软件合适
SPSS,clementine，SAS，
R。 如果你涉及hadoop上的数据分析目前为止最好用
R。 R简单，但是精通不易。