CNAS—GL06 化学分析中不确定度的评估指南 GuidanceonEvaluatingtheUncertaintyinChemicalAnalysis 中国合格评定国家认可委员会二〇〇六年六月 CNAS-GL06：2006 第1页共148页 前言 本指南旨在为化学检测实验室进行不确定度评估提供指导，其内容等同采用EURACHEM与CITAC联合发布的指南文件《分析测量中不确定度的量化》（QuantifyingUncertaintyinAnalyticalMeasurement）第二版。
本文件是CNAS实验室的指南性文件，只对化学检测实验室在实施认可准则时提供指引，并不增加对CNAS—CL01：2006《实验室能力认可准则》的要求。
文件编号为CNAS—GL06：2006。
在本文件的翻译和编制得到了深圳出入境检验检疫局、天津出入境检验检疫局和中国电子技术标准化研究所的大力协助，在此表示感谢。
2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第2页共148页 目录 引言……………………………………………………………………………………………41.目的与范围…………………………………………………………………………………62.不确定度……………………………………………………………………………………7 2.1不确定度的定义……………………………………………………………………72.2不确定度的来源……………………………………………………………………72.3不确定度的分量……………………………………………………………………72.4误差和不确定度……………………………………………………………………83.分析测量和不确定度………………………………………………………………………93.1方法确认……………………………………………………………………………103.2方法性能的实验研究………………………………………………………………113.3溯源性………………………………………………………………………………124.测量不确定度的评估过程………………………………………………………………145.第一步被测量的技术规定………………………………………………………………156.第二步识别不确定度来源………………………………………………………………177.第三步量化不确定度……………………………………………………………………197.1引言…………………………………………………………………………………207.2不确定度的评估程序………………………………………………………………207.3以前研究的相关性…………………………………………………………………217.4量化单个分量来评估不确定度……………………………………………………217.5极匹配的有证标准物质……………………………………………………………227.6使用以前的协同方法开发和确认研究数据来评估不确定度……………………227.7使用实验室内开发和确认研究进行不确定度评估………………………………237.8经验方法的不确定度评估…………………………………………………………267.9特别方法的不确定度评估…………………………………………………………267.10单个分量的量化……………………………………………………………………277.11单个不确定度分量的试验估计……………………………………………………277.12基于其他结果或数据的评估………………………………………………………287.13根据理论原理建立模型……………………………………………………………297.14基于判断的评估……………………………………………………………………297.15偏差的显著性………………………………………………………………………31 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第3页共148页
8.第四步计算合成不确定度………………………………………………………………318.1标准不确定度………………………………………………………………………318.2合成标准不确定度…………………………………………………………………328.3扩展不确定度………………………………………………………………………35
9.不确定度的报告……………………………………………………………………………369.1总则……………………………………………………………………………………369.2所需要的信息…………………………………………………………………………369.3报告标准不确定度……………………………………………………………………379.4报告扩展不确定度……………………………………………………………………379.5结果的数值表示………………………………………………………………………389.6与限值的符合性………………………………………………………………………38 附录A例子…………………………………………………………………………………40介绍………………………………………………………………………………………40例子A1：校准标准溶液的制备…………………………………………………………42例子A2：氢氧化钠溶液的标定…………………………………………………………50例子A3：酸碱滴定………………………………………………………………………62例子A4：实验室内部确认研究的不确定度评估面包中有机磷农药的测定…………………………………………………75例子A5：原子吸收光谱法测定陶瓷中镉溶出量………………………………………88例子A6：动物饲料中粗纤维的测定……………………………………………………100例子A7：使用同位素稀释和电感耦合等离子体质谱测定水中的铅含量……………109 附录B定义…………………………………………………………………………………119附录C分析过程中的不确定度……………………………………………………………123附录D分析不确定度来源…………………………………………………………………125附录E有用的统计程序……………………………………………………………………128附录F检测限/测量限的测量不确定度……………………………………………………139附录G不确定度的常见来源和数值………………………………………………………141附录H参考文献……………………………………………………………………………147 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第4页共148页 引言 很多重要的决策都是建立在化学定量分析的结果基础上，例如，化学定量分析的结果可以用于估计收益、判定某些材料是否符合特定规范或法定限量、或估计货币价值。
当我们使用分析结果来作为决策依据的时候，很重要的一点是必须对这些结果的质量有所了解，换句话说，就是必须知道用于所需目的时，这些结果在多大程度上是可靠的。
化学分析结果的用户，特别是涉及国际贸易领域时，正在受到越来越大的压力减少取得化学分析结果的重复劳动。
达到这个目的的前提是必须建立对由非用户自身机构所得数据的信心。
在化学分析的某些领域，现在已经有一个正式的（经常是法定的）要求，就是要求实验室引进质量保证措施来确保其能够并且正在提供所需质量的数据。
这些质量保证措施包括：使用经确认的分析方法、使用规定的内部质量控制程序、参加水平测试项目、通过根据ISO17025[H.1]进行的实验室认可和建立测量结果的溯源性。
在分析化学中，过去曾经把重点放在通过特定方法获得的结果的精密度，而不是他们对所定义的标准或SI单位的溯源性。
这种思路导致使用“官方方法”来满足法定要求和贸易要求。
但是，因为现在正式要求建立结果的可信度，所以必须要求测量结果可以溯源至所定义的标准，如SI单位、标准物质或（如果适用）所定义的方法或经验方法（参见5.2节）。
内部质量控制程序、水平测试和实验室认可可以作为辅助方法来证明与给定标准的溯源性。
上述要求的结果是：化学家们就其所从事的分析工作，正受到越来越大的压力要求其证明其结果的质量，特别是通过度量结果的可信度来证明结果的适宜性。
这一般包括期望某个结果与其他结果相吻合的程度，通常与所使用的分析方法无关。
度量该项内容的一个有用的方法就是测量不确定度。
虽然化学家们认识测量不确定度的概念已经有很多年了，但是直到1993年ISO才联合BIPM、IEC、IFCC、IUPAC、IUPAP和OIML出版了《测量不确定度表述指南》[H.2]，该指南正式确定了适用于广泛测量领域的评估和表达测量不确定度的通用原则。
本指南文件说明了ISO指南的概念如何运用到化学测量中。
它首先引入了不确定度的概念及不确定度和误差的区别，然后描述了评估不确定度的步骤，并在附录A中给出了评估过程的实际例子。
2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第5页共148页 评估不确定度时，要求分析人员密切注意产生不确定度的所有可能来源。
虽然对不确定度来源的详尽研究需要付出相当多的工作，但是，所付出的努力与所分析对象的复杂程度应相适宜。
实际上，初步的分析就可快速确定不确定度最重要的来源。
正如实例中所显示的那样，合成不确定度的数值几乎完全取决于那些重要的不确定度分量。
评估不确定度时，正确的做法应该是集中精力分析最大的不确定度分量。
此外，对于某特定实验室中指定方法（即：特定的测量程序）完成不确定度评估后，经过有关质量控制数据验证后，这一不确定度估计值能可靠地适用于以后该实验室使用该方法所得到的结果中。
只要测量过程本身或所使用的设备未变化，就不需要再进一步进行不确定度评估了。
在测量过程本身或所使用的设备发生变化时，需要重新审查不确定度评估结果，并将这项工作作为通常进行的方法再确认的一部分。
EURACHEM第一版“分析测量中的不确定度评估”指南[H.3]是根据ISO指南于1995年出版的。
编制EURACHEM指南的第二版时，依据了化学实验室测量不确定度评估的实践经验，并更清楚地认识到实验室引入正式质量保证程序的必要性。
第二版强调的是实验室引入测量不确定度评估程序时，应该与其现有的质量保证措施结合起来，因为上述质量保证措施通常提供了评估测量不确定度所需要的很多信息。
所以本指南中明确给出了完全按ISO指南中的原则使用确认和有关的数据来进行不确定度评估。
本方法也与ISO17025：1999[H.1]的要求相吻合。
注：附录A中给出了实例。
附录B中给出了定义列表。
按惯例将文中第一次出现的有定义的术语用黑体字打印，并在方括号中给出了其在附录B中的索引号。
定义主要摘自国际计量学基本和通用标准术语词汇表（VIM）[H.4]、指南[H.2]和ISO3534（统计学-词汇表和符号）[H.5]。
附录C中用通用术语列出了产生测量结果的化学分析的总体结构。
附录D描述了用于识别不确定度分量和筹划下一步所需试验的通用程序。
附录E中列出了分析化学中测量不确定度评估所使用的某些统计方法。
附录F中讨论了接近检出限时测量不确定度的处理方法。
附录G列出了很多常见的不确定度来源和评估不确定度数值的方法。
附录H是参考文献。
2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第6页共148页 化学分析中不确定度的评估指南
1．目的与范围 1.1本指南给出了定量化学分析中评估和表述不确定度的详细指导。
它是基于“ISO测量不确定度表述指南”[H.2]中所采用的方法，适用于各种准确度和所有领域-从日常分析到基础研究、到经验方法和合理方法（参见第5.3节）。
需要化学测量并可以使用本指南原理的一些常见领域有： ·制造业中的质量控制和质量保证；·判定是否符合法定要求的测试；·使用公认方法的测试；·标准和设备的校准；·与标准物质研制和认证有关的测量活动；·研究和开发活动。
1.2请注意在某些情况下可能还需要额外的指南。
特别是，本指南中未包括如何使用公认方法（包括多重测量方法）给标准物质赋值，在符合性声明中如何使用不确定度估计值和在低浓度如何使用和表述不确定度，对此可能还需要额外的指南。
与取样操作有关的不确定度也未在本指南中明确涉及。
1.3由于一些领域的实验室已采用了正式的质量保证措施，所以本指南第二版说明了应该如何使用从下列过程获得的数据进行测量不确定度评估：·某一实验室作为规定测量程序[B.8]使用某种方法，对该方法所得分析结果的已识别来源的不确定度影响的评价；·一个实验室中规定的内部质量控制程序的结果；·为了确认分析方法而在一些有能力的实验室间进行的协同试验的结果；·用于评价实验室分析能力的水平测试项目的结果。
1.4、无论是进行测试还是评估测量程序的操作性能，本指南始终认为有效的质量保证和控制措施，可以确保过程稳定并受控。
这些措施通常包括：诸如合格的工作人员、对设备和试剂的正确维护和校准、使用适当的参考标准、文件化的测量程序、使用适当的核查标准和控制图。
参考文献[H.6]中有关于分析质量保证程序的更进一步的信息。
注：本段的意思是本指南认为所有分析方法的实施均是按已充分文件化的程序来进行。
因此对分 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第7页共148页 析方法的任何引用都意味着其有这类的程序。
严格意义上讲，测量不确定度仅适用于这类程序的结果，而不是通常的测量方法[B.9]。

2．不确定度 2.1不确定度的定义 2.1.1本文所使用的（测量）不确定度的术语定义取自现行版本的《国际计量学基本和通用术语词汇表》[H.4]。
定义如下： 测量不确定度：表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果相联系的参数。
注1：这个参数可能是，如标准偏差【B.23】（或其指定倍数）或置信区间宽度。
注2：测量不确定度一般包括很多分量。
其中一些分量是由测量序列结果的统计学分布得出的， 可表示为标准偏差。
另一些分量是由根据经验和其他信息确定的概率分布得出的，也可以用标准偏差 表示。
在ISO指南中将这些不同种类的分量分别划分为A类评定和B类评定。
2.1.2在化学分析的很多情况中，被测量【B.6】是某被分析物的浓度P*
P。
然而，化学分析 也可用于测量其他量，例如颜色、pH值等，所以本文中使用了“被测量”这一通用术语。
*在本指南中，未加限定词的术语“浓度”适用于任何具体的量，如质量浓度、数量浓度、数字 浓度或体积浓度，除非引用了单位（例如，用mgl-1表示的浓度明显就是质量浓度）。
也应注意，用来表
P P 示成份的其他量，如质量分数、物质含量和摩尔分数，能直接表示浓度。
2.1.3上述不确定度的定义主要考虑了分析人员确信被测量可以被合理地赋值的数值范围。
2.1.4通常意义上，不确定度这一词汇与怀疑一词的概念接近。
在本指南中，如未加限定词，不确定度一词可能指上述定义中的有关参数，或是指对于一个特定量的有限知识。
测量不确定度一词没有对测量有效性怀疑的意思，正相反，对不确定度的了解表明对测量结果有效性的信心增加了。
2.2不确定度的来源 2.2.1在实际工作中，结果的不确定度可能有很多来源，例如定义不完整、取样、基体效应和干扰、环境条件、质量和容量仪器的不确定度、参考值、测量方法和程序中的估计和假定、以及随机变化等（在第6.7节中给出了不确定度来源更完整的说明）。
2.3不确定度的分量 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第8页共148页 2.3.1在评估总不确定度时，可能有必要分析不确定度的每一个来源并分别处理，以确定 其对总不确定度的贡献。
每一个贡献量即为一个不确定度分量。
当用标准偏差表示时，测 量不确定度分量称为标准不确定度【B.13】。
如果各分量间存在相关性，在确定协方差时 必须加以考虑。
但是，通常可以评价几个分量的综合效应，这可以减少评估不确定度的总 工作量，并且如果综合考虑的几个不确定度分量是相关的，也无需再另外考虑其相关性了。
2.3.2对于测量结果y，其总不确定度称为合成标准不确定度【B.14】，记做uc(y)，是一个
B B 标准偏差估计值，它等于运用不确定度传播律将所有测量不确定度分量（无论是如何评价的）合成为总体方差的正平方根（请参考第8节）。
2.3.3在分析化学中，很多情况下要用到扩展不确定度【B.15】
U。
扩展不确定度是指被测量的值以一个较高的置信水平存在的区间宽度。
U是由合成标准不确定度uBcB(y)乘以包含因 子【B.16】k。
选择包含因子k时应根据所需要的置信水平。
对于大约95%的置信水平，k值为
2。
注：对于包含因子k应加以说明，因为只有如此才能复原被测量值的合成标准不确定度，以备在 可能需要用该量进行其他测量结果的合成不确定度计算时使用。
2.4误差和不确定度 2.4.1区分误差和不确定度很重要。
误差【B.19】定义为被测量的单个结果和真值【B.3】之差。
所以，误差是一个单个数值。
原则上已知误差的数值可以用来修正结果。
注：误差是一个理想的概念，不可能被确切地知道。
2.4.2另一方面，不确定度是以一个区间的形式表示，如果是为一个分析过程和所规定样品类型做评估时，可适用于其所描述的所有测量值。
一般不能用不确定度数值来修正测量结果。
2.4.3此外，误差和不确定度的差别还表现在：修正后的分析结果可能非常接近于被测量的数值，因此误差可以忽略。
但是，不确定度可能还是很大，因为分析人员对于测量结果的接近程度没有把握。
2.4.4测量结果的不确定度并不可以解释为代表了误差本身或经修正后的残余误差。
2.4.5通常认为误差含有两个分量，分别称为随机分量和系统分量；2.4.6随机误差【B.20】通常产生于影响量的不可预测的变化。
这些随机效应使得被测量的重复观察的结果产生变化。
分析结果的随机误差不可消除，但是通常可以通过增加观察 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第9页共148页 的次数加以减少。
注1：虽然在一些不确定度的出版物中是这样说的，但是，实际上算术平均值[B.22]或一系列观察值的平均值的实验标准差不是平均值的随机误差。
它是由一些随机效应产生的平均值不确定度的度量。
由这些随机效应产生的平均值的随机误差的准确值是不可知的。
2.4.7系统误差【B.21】定义为在对于同一被测量的大量分析过程中保持不变或以可以预测的方式变化的误差分量。
它是独立于测量次数的，因此不能在相同的测量条件下通过增加分析次数的办法使之减小。
2.4.8恒定的系统误差，例如定量分析中没有考虑到试剂空白，或多点设备校准中的不准确性，在给定的测量值水平上是恒定的，但是也可能随着不同测量值的水平而发生变化。
2.4.9在一系列分析中，影响因素在量上发生了系统的变化，例如由于试验条件控制得不充分所引起的，会产生不恒定的系统误差。
例子：
1、在进行化学分析时，一组样品的温度在逐渐升高，可能会导致结果的渐变。

2、在整个试验的过程中，传感器和探针可能存在老化影响，也可能引入不恒定的系统误差。
2.4.10测量结果的所有已识别的显著的系统影响都应修正。
注：测量仪器和系统通常需要使用测量标准或标准物质来调节或校准，以修正系统影响。
与这些测量标准或标准物质有关的不确定度及修正过程中存在的不确定度必须加以考虑。
2.4.11误差的另一个形式是假误差或过错误差。
这种类型的误差使测量无效，它通常由人为失误或仪器失效产生。
记录数据时数字进位、光谱仪流通池中存在的气泡、或试样之间偶然的交叉污染等原因是这类误差的常见例子。
2.4.12有此类误差的测量是不可接受的，不可将此类误差合成进统计分析中。
然而，因数字进位产生的误差可进行修正（准确），特别是当这种误差发生在首位数字时。
2.4.13假误差并不总是很明显的。
当重复测量的次数足够多时，通常应采用异常值检验的方法检查这组数据中是否存在可疑的数据。
所有异常值检验中的阳性结果都应该小心对待，可能时，应向实验者核实。
通常情况下，不能仅根据统计结果就剔除某一数值。
2.4.14使用本指南获得的不确定度并没有考虑出现假误差或过错误差的可能性。

3.分析测量和不确定度 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第10页共148页 3.1方法确认 3.1.1在实践中，日常检测使用的分析方法的适用性通常是通过方法确认研究【H.7】加以评价的。
这种研究对于整体性能和个别影响因子分别产生数据，并可以在正常使用中利用 这些数据来评估该方法产生的测量结果的测量不确定度。
3.1.2方法确认研究依赖于整体方法性能参数的确定。
这些参数是在方法开发和实验室间研究或按照实验室内确认方案获得的。
单个的误差或不确定度来源通常仅当其与所使用的 总体精密度测量相比较时比较显著才加以研究。
重点主要放在识别和消除（而不是修正） 显著影响。
这就形成了大多数潜在的显著影响因素已被识别，并已通过与整体精密度相比 较来检查其显著性，并表明可以忽略的局面。
在这种情况下，分析人员可以得到的数据主 要包括总体性能数据及很多影响是非显著的证据和残余的某些显著影响的测量值。
3.1.3定量分析方法的确认研究通常确定了下列部分或全部参数：U精密度U：主要精密度测量包括重复性标准偏差sBrB、复现性标准偏差sBRB,(ISO3534-1)和 中间精密度，有时表示为sZi，其中i表示变化因素的数目（ISO5725-3:1994）。
重复性sr表
B B
B B 示在短时间内由同一操作人员操作同一设备等在同一间实验室内观察到的变异性。
sBrB可以 在一个实验室内评估，也可以通过实验室间研究来评估。
特定方法的实验室间的复现性标 准偏差sBRB可能只能用实验室间研究的方法直接评估；它表示不同实验室分析同一样品的差 异性。
当实验室内的一个或几个因素（例如时间、设备和操作人员）发生变化时，中间精 密度与所观察到的结果的变化有关；所得到的数值可能有所不同，这取决于那些因素是保 持恒定的。
中间精密度评估通常是在实验室内获得的，但是也可以由实验室间研究取得。
无论是通过独立方差合成的方法得到的，还是通过研究完整的操作方法获得的，分析过程 所观察到的精密度是总体不确定度的基本分量。
偏差：分析方法的偏差通常是通过研究相关标准物质或通过加料研究而确定的。
使用
U U 适当的标准数值来确定总体偏差，在建立对公认的标准的溯源性【B.12】时很重要（见3.2节）。
偏差可以表示为分析回收率（观察值除以期望值）。
偏差应小到可忽略或应加以修正， 但不论何种情况，与偏差确定有关的不确定度始终是总不确定度的一个基本分量。
线性：线性是分析方法在测量一个区间内的浓度时的重要特性。
对于纯标准或实际样
U U 品响应能否成线性是可以确定的。
通常并不将线性量化，而是通过检验或使用非线性显著 性检测来检查线性。
显著的非线性通常使用非线性校准函数加以修正，或通过选择更严格 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第11页共148页 的操作区间加以消除。
残余的线性偏差通常是在计算覆盖几个浓度的总体精密度估计值或 与校准有关的不确定度中充分考虑（附录E.3）。
检出限：在方法确认中，通常确定检出限只是为了建立一个方法实际操作区间的下限。

U U 虽然接近检出限的不确定度在评估时需要仔细考虑和特别处理（附录F），检出限（无论它 是如何确定的）与测量不确定度的评估没有直接关系。
稳健性：很多方法开发和方法确认方案中需要直接研究特定参数的灵敏度。
通常通过
U U 初步的‘稳健性测试’来得到，即观察一个和多个参数变化的影响。
如果影响显著（与稳健性测试的精密度相比较），就需要进一步详细研究来确定影响的大小，并因此选择一个所允许的操作区间。
因此稳健性测试的数据也可提供关于重要参数影响的信息。
U选择性/特定性U：虽然定义不是很严格，但是这两个术语均指一个分析方法对所要求 的被分析物的专一响应程度。
典型的选择性研究中需要研究可能的干扰物的影响，通常采用在空白和被分析物加强型的样品中加入潜在的干扰物并观察其响应值。
结果通常用于证明实际影响并不显著。
然而，因为这种研究是直接测量响应值的变化，所以当干扰物的浓度范围已知时，有可能使用这些数据来评估与潜在的干扰物有关的不确定度。
3.2方法性能的实验研究 3.2.1方法确认和方法性能研究的详细设计和实施在别处有详细的讨论【H.7】，在此不再重复。
然而，研究中影响不确定度评估的主要原则是很关键的，因此在下面加以讨论。
3.2.2代表性是最重要的。
也就是说，研究应尽可能反映方法正常使用中影响因素数量和范围的实际情况，并涵盖方法范畴内的浓度范围和样品类型。
例如，在精密度试验中如果一个因子已代表性地变化，那么这个因子的影响就可以直接出现在所观察到的变化中，而不需要做额外研究，除非方法需要进一步的优化。
3.2.3本文中，代表性变化是指影响参数必须具有与该参数的不确定度相适应的数值分布。
对于连续参数，这可以是允许的范围或给出的不确定度；对于样品基体等非连续因子，这个范围与方法正常使用中所允许或者所遇到的不同类型相一致。
注意代表性不只扩展到了数值的范围，而且包括其分布。
3.2.4在选择变化因子时，必须保证只要可能就改变那些较大的影响量。
例如，日与日之间的变化（可能产生于重新校准的影响）比重复性更大时，5天中的每一天进行2次测量就比2天中的每一天进行5次测量要给出更好的中间精密度估计值。
在充分的控制下，在不 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第12页共148页 同的天里进行10次单独的测量可能会更好，虽然它对于日内重复性没有提供额外的信息。
3.2.5通常处理随机选取的数据比处理从系统变化获取的数据更简单。
例如：在足够长的时间内进行随机次数的试验通常包括代表性的环境温度影响，而按照24小时间隔系统完成的试验可能由于工作日内常规的环境温度变化而产生偏差。
前者只需要评估总体标准偏差，后者还需要环境温度的系统变化，并随后按照温度的实际分布进行调整。
然而随机变化有效性降低了。
小量的系统研究就可以快速确定一个影响量的大小，但是通常需要测量30多次才能给出高于约20%相对准确度的不确定度分量。
只要可能，系统地研究少量的主要影响因素是更好地选择。
3.2.6当因素已知或可能产生交互作用时，必须保证交互作用的影响加以考虑了。
这可以通过保证随机选取不同水平的交互作用参数或通过以获得方差和协方差信息为目的缜密的系统设计来达到。
3.2.7在对总体偏差研究时，标准物质和数值应与日常检测的物质相关。
3.2.8为调查和确定某个影响量的显著性而进行的研究，必须有足够的力量在这些影响量变得实际显著之前确定这些影响量。
3.3溯源性 3.3.1能够可信地比较来自不同实验室的结果或同一实验室不同时期的结果是重要的。
通过保证所有的实验室均使用同样的测量尺度或同样的‘参考点’，就可达到这一点。
许多情况下是通过建立能够到达国家或国际基准，理想的情况下是测量国际单位制SI（为了长期的一致）的校准链。
熟悉的例子是分析天平。
每个天平用标准砝码来校准，而后者（最终）跟国家基准核对,如此直至千克基准。
这种可到达已知参考值的不间断链的比较提供了对共同‘参考点’的溯源性，确保不同的操作者使用同一测量单位。
在日常测量中，对用来获得或控制某个测量结果的所有的中间测量，均建立溯源性，可极大地帮助达到一个实验室（一个时期）和另一个实验室（另一个时期）的测量结果的一致性。
因此在所有测量领域中溯源性是一个重要的概念。
3.3.2溯源性的正式定义[H.4]是： “通过一条具有规定不确定度的不间断的比较链，使测量结果或测量标准的值能够与规定的参考标准，通常是与国家测量标准或国际测量标准联系起来的特性”。
需要提及不确定度是由于实验室间的一致性在一定程度上受到每个实验室的溯源性 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第13页共148页 链所带来的不确定度的限制。
溯源性因此与不确定度紧密联系。
溯源性提供了一种将所有有关的测量放在同一测量尺度上的方法，而不确定度则表征了校准链链环的‘强度’以及从事同类测量的实验室间所期望的一致性。
3.3.3通常，某个可溯源至特定参考标准的结果的不确定度，将由该标准的不确定度与对照该标准所进行的测量的不确定度组成。
3.3.4完整的分析过程的结果的溯源性应通过下列步骤的综合使用来建立：
1.使用可溯源标准来校准测量仪器；
2.通过使用基准方法或与基准方法的结果比较；
3.使用纯物质的标准物质RM;
4.使用含有合适基体的有证标准物质CRM；
5.使用公认的、规定严谨的程序。
下面依次讨论每个步骤。
3.3.5测量仪器的校准在任何情况下，所使用的测量仪器的校准必须可溯源到适当的标准。
分析过程的定量阶段通常使用其值可溯源至SI的纯物质的标准物质来进行校准。
这种做法为这部分过程结果提供了至SI的溯源性。
然而，有必要使用额外的程序，为诸如萃取和样品净化等属于定量阶段之前的操作结果建立溯源性。
3.3.6使用基准方法来进行测量下面是目前对基准方法的描述：“测量的基准方法是一种具有最高计量学特性，其操作可用SI单位进行完整地描述并被理解，其结果无需参考相同量的标准即可接受的方法”。
基准方法的结果通常直接可溯源至SI单位，并且相对于该参考标准具有所能获得的最小不确定度。
基准方法通常只由国家测量机构来实施，很少用于日常测试或校准。
如有可能，通过直接比较基准方法和测试或校准方法的测量结果来达到对基准方法结果的溯源性。
3.3.7使用纯物质标准物质（RM）通过测量含有或由已知量纯物质组成的样品可证明溯源性。
例如，可通过加料或标准加样来达到。
然而，评估测量系统对所使用的标准和所测试的样品的不同响应总是必要的。
可惜的是，对于许多化学分析，在加料或标准加样的具体例子中，对不同响应的修正和其 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第14页共148页 不确定度可能较大。
因此，虽然原则上该结果对SI单位的溯源性得以建立，但实际上，除最简单例子外，所有的例子，其结果的不确定度可能大得不可接受或甚至无法量化。
假如其不确定度不能量化，则其溯源性并未建立起来。
3.3.8使用有证标准物质（CRM）进行测量 对有证基体的CRM进行测量，并将测量结果与其有证数值比较可证明溯源性。
当有合适基体的CRM时，该程序与使用纯物质RM相比能够降低不确定度。
假如CRM的值可溯源至SI，则这些测量也可溯源至SI单位，使用标准物质的不确定度评估在7.5节讨论。
然而，即使在这种情况下，假如样品和标准物质的成分之间没有很好匹配，其结果的不确定度可能大得无法接受或甚至无法量化。
3.3.9使用公认程序 通过使用规定严谨并且普遍接受的程序可达到适当的可比性。
该程序通常用输入参数加以规定，例如一组规定了的萃取时间，颗粒大小等等。
当这些输入参数的值按正常方式可溯源至所规定的参考标准时，使用这类程序产生的结果被认为是可溯源的。
其结果的不确定度来自所规定的输入参数的不确定度和规范不完整的影响以及执行过程中的变化（见7.8.1节）。
当估计另一种方法或程序的结果可与这类公认程序的结果相比较时，则可通过比较两者的结果来建立对该公认值的溯源性。

4.测量不确定度的评估过程 4.1不确定度的评估在原理上是很简单。
下述段落概述了为获取测量结果的不确定度估计值所要进行的工作。
随后的章节提供了用于不同情况下的附加指南，特别是关于使用方法确认研究的数据和使用正式的不确定度传播律。
这些步骤包括： 第一步、规定被测量清楚地写明需要测量什么，包括被测量和被测量所依赖的输入量（例如被测数量、常数、校准标准值等）的关系。
只要可能，还应该包括对已知系统影响量的修正。
该技术规定资料应在有关的标准操作程序（SOP）或其他方法描述中给出。
第二步、识别不确定度的来源列出不确定度的可能来源。
包括步骤一所规定的关系式中所含参数的不确定度来源，但是也可以有其他的来源。
必须包括那些由化学假设所产生的不确定度来源。
附录D给出 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第15页共148页 了用结构图表示的一般步骤。
第三步、不确定度分量的量化 测量或估计与所识别的每一个潜在的不确定度来源相关的不确定度分量的大小。
通常可能评估或确定与大量独立来源有关的不确定度的单个分量。
还有一点很重要的是要考虑数据是否足以反映所有的不确定度来源，计划其它的实验和研究来保证所有的不确定度来源都得到了充分的考虑。
第四步、计算合成不确定度在步骤三中得到的信息，是总不确定度的一些量化分量，它们可能与单个来源有关，也可能与几个不确定度来源的合成影响有关。
这些分量必须以标准偏差的形式表示，并根据有关规则进行合成，以得到合成标准不确定度。
应使用适当的包含因子来给出扩展不确定度。
图1用图示方法表示了该过程。
4.2下面的章节对执行上述步骤提供了指南，并展示了如何根据所获得的有关多个不确定度来源的合成影响信息来简化这些步骤。

5.第一步、被测量的技术规定 5.1在本不确定度评估的指南中，“被测量的技术规定”要求清楚明确地说明正在测量什么，并定量表述被测量的值与其所依赖的参数之间的关系。
这些参数可能是其他被测量、不能直接测量的量或者常数，并应明确过程中是否包括取样步骤。
如果有，与取样过程有关的不确定度评估必须考虑。
所有这类信息应在标准操作程序（SOP）中写明。
5.2在分析测量中，特别重要地是要区别其测量结果独立于所使用的方法的测量和其测量结果依赖于所使用的方法的测量。
后者通常称作经验方法。
下面的例子将进一步澄清这一点。
例子：
1．测定合金中镍含量的方法通常会产生相同的结果，该结果以相同单位表示，一般表示为质量或摩尔 分数。
原则上，需要对方法偏差或基体产生的任何系统影响进行修正，虽然更为常用的做法是确保任何此类影响是较小的。
除了作为参考信息外，结果通常无需引述所使用的特定方法。
该方法不是经验方法。
2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006开始 图1不确定度评估过程 规定被测量 识别不确定度来源 第16页共148页第一步第二步 将现有数据的不确定度来源分组以简化评估 量化分组分量 第三步 量化其他分量 将分量转换为标准偏差 结束2006年06月01日发布 计算合成标准不确定度 审定，如必要，重新评估较大的分量 计算扩展不确定度 第四步2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第17页共148页
2．“可萃取脂肪”的测定可能相差很大，它取决于所规定的萃取条件。
由于“可萃取脂肪”完全取决于条件的选择，所以所使用的方法就是经验方法。
考虑对该方法的内在偏差进行修正是无意义的，因为被测量是由所使用的方法所定义的。
结果的报告通常提到所使用的方法，而不对该方法的内在偏差进行修正。
该方法被认为是经验方法。

3．当基质或基体的变化具有很大的和不可预测的影响时，通常开发程序的唯一目的是达到测量同一材料的实验室之间具有可比性。
然后可将该程序采用为地方，国家或国际标准方法，凭此进行贸易或做出决定，而无需绝对度量被分析物和实际含量。
按常规可不对方法偏差或基体影响进行修正（而不管在方法开发过程中它们是否已被最小化）。
通常报告结果时没有对基体或方法偏差进行修正。
该方法被认为是经验方法。
5.3经验方法和非经验方法（有时称为合理方法）的区别很重要，因为它影响了不确定度的评估。
在上述例子2和例子3中，因为采用了习惯做法，与一些较大的影响量相关联的不确定度在日常使用中并不相关。
所以，应适当考虑结果是独立于还是依赖于所使用的方法，并且只有那些与所报告的结果有关的影响量才应包括在不确定度评估过程中。

6.第二步识别不确定度来源 6.1应列出不确定度有关来源的完整清单。
在本步骤，无需考虑单个分量的量化问题。
本步骤的目的是明确应考虑什么。
在第三步中，将考虑处理每一个来源的最佳方法。
6.2在列出不确定度来源的清单时，通常方便的办法是从那些根据中间数值计算被测量的基本表达式开始。
这个表达式中的所有参数可能都有一个与其数值相关的不确定度，因此都是不确定度的潜在来源。
此外，也可能有其他参数并没有明显地出现在用于计算被测量数值的表达式中，但却影响该测量结果，例如：萃取时间或温度。
它们也是不确定度的潜在来源。
所有这些不同的来源都应包括在内。
在附录C（分析过程的不确定度）中给出了其他信息。
6.3附录D中的因果图是列出不确定度来源的一种非常方便的方法，它表示了他们之间的相互关系，以及他们对结果的不确定度的影响。
它也有助于避免重复计算不确定度来源。
虽然还有其他方法可以列出不确定度的来源，本书的后面章节和附录A的例子中均采用因果图的方法。
其他信息参见附录D（分析不确定度来源）。
6.4列出不确定度的来源后，他们对于测量结果的影响原则上可以用一个正式的测量模型 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第18页共148页 来表述，其中每一个影响量都与公式中的一个参数有关或在公式中是变量。
该公式然后形成了用影响该测量结果的所有独立因素表示的测量过程的完整模型。
该函数可能非常复杂，不能明确地写出，但是只要可能，就应该这样做。
因为表达式的方式通常决定了合成各个不确定度分量的方法。
6.5还有一个很有用地技巧是将测量过程考虑成一系列独立的操作（有时称为单元操作），每一个操作可以单独评价以得到与之相关地不确定度估计值。
当类似的测量过程共享相同地单元操作时，这是一个很有用地方法。
每个操作各自的不确定度构成了总不确定度的分量。
6.6实际上，在分析测量中，更普遍的做法是考虑与整体方法性能的要素有关的不确定度，例如可观察的精密度和相对于合适的标准物质所测得的偏差。
这些构成了不确定度评估中的主要分量，最好在模型中表示为影响结果的独立因素。
然后，有必要对其他可能的分量进行评估，只需要检查他们是否显著，并只量化那些显著的量。
尤其适用于利用方法确认数据的本方法的进一步指南见第7.2.1节。
6.7典型的不确定度来源包括： ·取样
U 当内部或外部取样是规定程序的组成部分时，例如不同样品间的随机变化以及取样程序存在的潜在偏差等影响因素构成了影响最终结果的不确定度分量。
·存储条件
U 当测试样品在分析前要储存一段时间，则存储条件可能影响结果。
存储时间以及存储条件因此也被认为是不确定度来源。
·仪器的影响
U 仪器影响可包括，如对分析天平校准的准确度限制；保持平均温度的控温器偏离（在规范范围内）其设定的指示点，受进位影响的自动分析仪。
·试剂纯度
U 即使母材料已经化验过，因为化验过程中存在着某些不确定度，其滴定溶液浓度将不能准确知道。
例如许多有机染料，不是100%的纯度，可能含有异构体和无机盐。
对于这类物质的纯度，制造商通常只标明不低于规定值。
关于纯度水平的假设将会引进一个不确定度分量。
·假设的化学反应定量关系
U 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第19页共148页 当假定分析过程按照特定的化学反应定量关系进行的，可能有必要考虑偏离所预期的化学反应定量关系，或反应的不完全或副反应。
·测量条件
U 例如，容量玻璃仪器可能在与校准温度不同的环境温度下使用。
总的温度影响应加以修正，但是液体和玻璃温度的不确定度应加以考虑。
同样，当材料对湿度的可能变化敏感时，湿度也是重要的。
·样品的影响
U 复杂基体的被分析物的回收率或仪器的响应可能受基体成份的影响。
被分析物的物种会使这一影响变得更复杂。
由于改变的热力情况或光分解影响，样品/被分析物的稳定性在分析过程中可能会发生变化。
当用‘加料样品’用来估计回收率时，样品中的被分析物的回收率可能与加料样品的回收率不同，因而引进了需要加以考虑的不确定度。
·计算影响
U 选择校准模型，例如对曲线的响应用直线校准，会导致较差的拟合，因此引入较大的不确定度。
修约能导致最终结果的不准确。
因为这些是很少能预知的，有必要考虑不确定度。
·空白修正
U 空白修正的值和适宜性都会有不确定度。
在痕量分析中尤为重要。
·操作人员的影响
U 可能总是将仪表或刻度的读数读高或低。
可能对方法作出稍微不同的解释。
·随机影响
U 在所有测量中都有随机影响产生的不确定度。
该项应做为一个不确定度来源包括在列表中。
注：这些来源不一定是独立的。

7.第三步量化不确定度 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第20页共148页 7.1引言 7.1.1已按第二步（第六章）的说明识别不确定度来源后，下一个步骤就是要量化这些不确定度来源所产生的不确定度。
可以通过以下方法： ·评价每个不确定度来源的不确定度，然后将其按照第八章所述的方法合成。
例子A1至A3说明了这种方法的使用；或者 ·使用方法性能数据，直接确定来自一些或所有不确定度来源的结果的不确定度合成分量。
例子A4至A6给出了该过程的使用。
实践中，上述方法的组合使用通常是必要和便利的。
7.1.2不管使用哪种方法，评价不确定度最需要的大部分信息可从确认研究的结果、质量保证/质量控制（QA/QC）的数据和其他为核查方法性能进行的实验工作中得到。
然而，不是所有来源的不确定度都有评估其不确定度所需的数据，可能有必要进行7.10至7.14节所描述的其他工作。
7.2不确定度的评估程序 7.2.1用来评价总不确定度的程序取决于可提供的方法性能数据。
制定这一程序的步骤包括： ·解决现有数据与信息需求之间的矛盾。
首先，检查不确定度来源表，看哪些不确定度来源可用现有的数据计算，而不管现有的数据是来自对具体分量的明确研究，还是来自整个方法实验过程中的隐含变化。
应对照步骤二所列的表来核查这些来源，并列出任何余下的来源，以提供哪些不确定度分量已包括在内的可审查记录。
·策划获取所需的其它数据对于没有被现有数据适当地包括的不确定度来源，可以从文献或现有资料（证书、仪器规格等）中获取其它信息，或策划实验以获取所需其它数据。
附加的实验可采取具体研究单个不确定度分量的方式，或采用常用的方法性能研究以保证重要因素有代表性的变化。
7.2.2很重要的是认识到不是所有的分量都会对合成不确定度构成显著的贡献。
实际上，只有很少的分量才会有显著影响。
除非数量很多，比最大的分量小三分之一的那些分量无需深入评估。
对于每一个分量或合成分量的贡献进行初步评估，去掉那些不重要的分量。
2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第21页共148页 7.2.3下面的章节对将要采取的程序提供了指南，这取决于现有的数据和所需的其它信息。
第7.3节给出了使用以前的实验研究数据（包括确认数据）的要求。
第7.4节简述了单纯从单个不确定度来源评估不确定度的方法。
对于所识别的所有或很少不确定度来源来说这可能是必要的，这取决于现有的数据，因此也在稍后的章节中加以考虑。
第7.5直至7.9节描述了在不同情况下评估不确定度的方法。
7.5节适用于使用极为匹配的标准物质的情况。
7.6节适用于使用协同研究数据，7.7节适用于使用实验室内部确认数据。
7.8节描述了经验方法的特殊处理。
7.9节讨论了特别方法（ad-hocmethod）。
量化单个不确定度分量的方法，包括实验研究、文献和其他数据、建立模型和专业判断，详见第7.10到7.14节。
7.15节讨论了在不确定度评估中对于已知偏差的处理。
7.3以前研究的相关性 7.3.1当不确定度评估至少部分是基于以前的方法性能研究时，有必要证明使用以前研究结果的有效性。
典型地包括： ·证明以前所得到的精密度具有相当水平。
·特别是通过用相关标准物质偏差的确定（例，见ISOGuide33[H.8]），通过适当的加料研究或通过有关水平测试项目或其他实验室比对的满意表现来证明使用以前所得到的偏差数据的合理性。
·通过定期质量控制样品结果表明持续运行在统计控制之内以及实施有效的分析质量保证程序。
7.3.2满足上述条件，并且方法在其使用范围和领域内应用时，通常可以使用该实验室以前的研究（包括确认研究）数据来直接评估该实验室的不确定度。
7.4量化单个分量来评估不确定度 7.4.1有些情况下，特别是没有或很少有方法性能数据时，最适合的程序可能是分别评估每个不确定度分量。
7.4.2合成单个分量的一般程序是准备一个详细的试验过程的定量模型（参考第5节和第6节，尤其是第6.4节），评估与单个输入参数相关的标准不确定度，并使用不确定度传播律对其进行合成，参见第8节。
7.4.3为了更清楚的说明问题，通过试验方法和其他方法评估单个分量的详细指南推迟到第7.10到7.14节中给出。
附录A中的例子A1和A3给出了该程序的详细描述。
使用该程序的 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第22页共148页 详细指南也参见ISO指南【H2】。
7.5极匹配的有证标准物质 7.5.1对有证标准物质的测量通常作为方法确认或重新确认的组成部分，有效地达到了对整个测量程序用可追溯的标准物质所进行的校准。
因为这一程序提供了许多不确定度潜在的来源的综合影响的信息，所以它为不确定度评估提供了很好的数据。
详见7.7.4节。
注：ISO指南33[H.8]对于使用标准物质检查方法性能方面给出了有用的描述。
7.6使用以前的协同方法开发和确认研究数据来评估不确定度 7.6.1为确认公开发表的方法所做的协同研究，例如根据AOAC/IUPAC协议[H.9]或者ISO5725标准[H.10]，是支持不确定度评估的有价值的数据来源。
这些数据通常包括对于不同水平的响应时复现性标准偏差的估计值sBRB，sBRB对响应水平相关性的线性估计值、以 及可能还包括基于有证标准物质CRM研究的偏差估计值。
如何使用这个数据，取决于进行该项研究时考虑了哪些因素。
在上述“解决矛盾”阶段（7.2节），有必要识别那些没有包括在协同研究数据内的不确定度来源。
需加以特别关注的来源包括： ·U取样U：协同研究很少涉及取样步骤。
如果实验室内所使用的方法涉及到了二级取 样，或被测量（见技术规定）是从一个小样品来估计整批产品的特性，必须研究取样的影响，并将这些因素包括在内。
·U预处理U：很多研究中，样品是均质的，分发前还可能需要进一步稳定。
可能有必 要调查并增加实验室内使用该特定的预处理程序的影响。
·U方法偏差U：方法偏差的检查通常在实验室间研究之前或之中进行，只要可能就通 过比较参考方法或标准物质进行。
当偏差自身、所使用的参考数值的不确定度和与偏差检查有关的精密度，比起sBRB来均小时，不必额外考虑偏差不确定度的影响。
否则，就必须考 虑。
·条件的变化：参加研究的实验室可能倾向于采取所允许的实验条件范围的中间值，
U U 这导致低估了方法定义中可能的结果范围。
这些影响经研究表明对于其全部允许的范围内不显著，可以不考虑。
·U样品基体的变化U：基体成份或干扰物水平超出了研究范围时，由此引入的不确定 度需要加以考虑。
7.6.2每一个没有被共同研究数据所包括的重要的不确定度来源都应以标准不确定度的形 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第23页共148页 式加以评估，并按通常方式与重现性标准偏差sBRB合成（第8节）。
7.6.3对于在定义范围内操作的方法，当“解决矛盾”阶段表明所有已识别的不确定度来源已包括在确认研究中，或来自诸如7.6.1节讨论的任何残余来源的贡献经证明可以忽略不计时，则重现性标准偏差sBR,，B必要时对浓度进行调整，可以作为合成标准不确定度使用。
7.6.4本程序使用的例子见A6（附录A）。
7.7使用实验室内开发和确认研究进行不确定度评估 7.7.1实验室内开发和确认研究主要包括3.1.3节所指的方法性能参数的确定。
从这些参数进行不确定度评估使用下面数据： ·现有的最佳总精密度估计值。
·现有的最佳总体偏差及其不确定度估计值。
·对与在上述整体性能研究中未能完整得到考虑的影响量有关的不确定度的量化。
精密度研究7.7.2精密度的评估应尽可能在一段较长的时间内，并特意使影响结果的所有因素自然变化。
可以通过下述得到： ·一段时间内对典型样品的几次分析的结果的标准偏差，应尽可能由不同的分析人员操作和使用不同的设备（质量控制核查样品的测量结果能提供这方面的信息）。
·对于多个样品中的每一个均进行重复分析所得的标准偏差。
注：重复分析应在有实质不同的时间内进行以获得中间精密度。
同一批内进行的重复分析只能提供重复性的估计值。
·从正式的多因素实验设计，用ANOVA加以分析，为每一个因素提供单独的方差估计值。
7.7.3注意精密度经常随响应水平的不同而产生大的变化。
例如，所观察到的标准偏差经常随着被分析物的浓度显著和系统地增加。
在这些情况下，不确定度评估值应进行调整以考虑适用于特定结果的精密度。
附录E4中给出了处理与响应水平有关的不确定度分量的指南。
偏差研究7.7.4总体偏差最好通过使用完整的测量程序对有关有证标准物质进行重复分析来估计。
经分析，所得到的偏差如果不显著，与此偏差相关的不确定度就是有证标准物质数值的标 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第24页共148页 准不确定度和与偏差有关的标准偏差的简单合成。
注：用这做方式估计的偏差就是实验室操作偏差与所使用方法的内在偏差的合成。
当所使用的方法是经验方法时，要给予特别考虑，见7.8.1节。
·当标准物质只大致代表测试样品时，应考虑其他因素，包括（适用时）：成份和均质性的差别；标准物质通常比测试样品更均质。
必要时，由专业判断给出的估计值应被用来给这些不确定度赋值（见7.14节）。
·被分析物的不同浓度产生的影响；例如，通常发现萃取的损失在被分析物的高浓度和低浓度是不同的。
7.7.5所研究方法的偏差也可以将其结果与参考方法的结果进行比较而得到。
如果结果表明偏差在统计学上是不显著的，标准不确定度就是参考方法的不确定度（如适用，见7.8.1节）与所测的两个方法之差的标准不确定度的合成。
后者的不确定度分量由用于决定该差别统计上是否显著的显著性试验中所用的标准偏差术语表示，见下面例子的说明。
例：决定硒浓度的某个方法（方法1）与参考方法（方法2）比较。
每一个方法的结果（用mgkg−
1 表示）如下： x s n 方法
1 5.40 1.47
5 方法
2 4.76 2.75
5 标准偏差合并后得合并标准偏差sc
B B 1.472×(5−1)+2.752×(5−1) sc= =2.205 5+5−
2 以及相应的t值： t=(5.40−4.76)=0.64=0.462.205⎜⎛1+1⎟⎞1.4⎝55⎠ 对于自由度为8，tcrit是2.3，因此两个方法所给的结果的平均值无显著差别。
然而，该结果差（0.64）
B B 是与上述1.4标准偏差术语相比较的。
数值1.4是与结果差有关的标准偏差，因此代表了与所测得的偏 差相关的不确定度分量。
2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第25页共148页 7.7.6总体偏差也可以通过加被分析物至一种以前已研究过的物质中的方法来进行评估。
研究标准物质（上述）的考虑也同样适用。
此外，所加入物质和样品本身的物质的不同表现应加以考虑，并给出相应的允差。
此类允差可基于下述给出： ·对于一定范围的基体和所加的被分析物水平，研究所观察到的偏差的分布。
·将对标准物质所观察到的结果与在同一标准物质中所加被分析物的回收率比较。
·基于具有已知极端表现的具体材料而所做的判断。
例如，在牡蛎组织，一个普通的海组织参考物，众所周知在消化时易与钙盐一起共同沉淀某些元素，可提供作为不确定度评估基础的‘最不利情况’回收率的估计值（例如，将最不利情况作为矩形或三角形分布的端值）。
·基于以前经验所做的判断。
7.7.7也可以通过比较特定方法和通过标准加入法测定的数值来评估偏差。
在标准加入法中，将已知量的被分析物加到测试样中，正确的被分析物浓度通过外推法得到。
与偏差有关的不确定度通常主要是外推法的不确定度，以及与（适合时）来自制备和添加贮存溶液的重要的不确定度分量一起合成。
注：为了直接相关，该加入应直接加到最初样品，而不是已制备的萃取物中。
7.7.8对于所有已知的和显著的系统影响必须进行校正，这是ISO指南中的通用要求。
当对一个显著的总体偏差进行修正时，与偏差有关的不确定度的评估按照7.7.5节所描述的有关处理不显著的偏差的情况进行。
7.7.9偏差显著时，但是又因为某个实际的原因忽略不计了，此时必须采取其它的措施（见7.15节）。
其他因素7.7.10剩下的其他因素的影响应分别估计。
可以通过实验变化的方法，也可通过已建理论预测的方法进行评估。
与这些因素相关的不确定度也应该加以评估、记录、并和其他分量按照常规方法合成。
7.7.11与该研究的精密度相比，这些剩余因素的影响被证明可以忽略不计时（即统计上非显著时），建议其不确定度分量等于与该因素有关的显著性检验的标准偏差。
例：对所允许的一个小时萃取时间变化的影响通过t-检验进行了研究，对于正常萃取时间和减少 一个小时的萃取时间分别对同一样品测试了五次。
平均值和标准偏差（用mgl-1表示）是：标准时间：
P P 平均值为1.8，标准偏差为0.21；而另一个时间：平均值为1.7，标准偏差为0.17。
t-检验使用合并方 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第26页共148页 差以获得t值，其中合并方差等于 (5−1)×0.212+(5−1)×0.172=0.037(5−1)+(5−1) t=(1.8−1.7)=0.820.037×⎜⎛1+1⎟⎞⎝55⎠ 与tcrit=2.3相比，这是不显著的。
但注意该差值（0.1）是与所计算的标准差术语来比较的，其 值=0.037×(1/5+1/5)=0.12。
该值就是与萃取时间允许变化的影响有关的不确定度分量。
7.7.12当测到某一个影响在统计学上是显著时，但是在实践中又足够小可以忽略不计时，参考7.15节的方法处理。
7.8经验方法的不确定度评估 7.8.1‘经验方法’是指在特定应用领域内，为测量比较的目的而一致同意使用的方法，其特征是被测量依赖于所使用的方法。
该方法因此定义了被测量。
例子包括从陶瓷中溶出金属的测定方法和食物中的食用纤维的测定方法（也见5.2节和例A5）。
7.8.2当此类方法用于其指定领域时，其方法偏差规定为零。
在这种情况下，偏差估计中应只和实验室的操作相关，不应额外考虑方法内在的偏差。
含义如下所述。
7.8.3无论是为了证明偏差可忽略还是为了测量偏差，进行标准物质研究时应使用经特定方法验证的标准物质或使用其值已该通过特定方法获得以供比较的标准物质。
7.8.4当具有此类特征的标准物质不能获得时，对偏差的整体控制就与对影响结果的方法参数控制相关，特别是时间、温度、质量、体积等因素。
与这些输入因素有关的不确定度因此必须进行评估，或证明其可以忽略不计，或对其定量化（见例子A6）。
7.8.5经验方法通常作为协同研究对象，所以应按照7.6节中方法评估其不确定度。
7.9特别方法（ad-hocmethods）的不确定度评估 7.9.1特别方法是在短期内或为一小批测试样而进行的探测性研究所建立的方法。
这种方法通常基于标准方法或实验室内制定的良好方法，但做了大的修改（例如研究不同的被分析物）并且通常没有合理的理由为所讨论的特定材料进行正式的确认研究。
7.9.2由于为建立有关不确定度分量所付出的努力有限，有必要大部分依赖于有关系统已知性能或这些系统内的有关部分的已知性能。
不确定度评估因此就应该基于一个有关系统 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第27页共148页 或多个系统的已知性能。
该性能信息必须被必要的研究所支持，以确认信息的相关性。
下面建议假定存在这样一个相关的系统，并且为获得可信的不确定度估计值已进行了充分的研究，或该方法包括了其他方法的部分，并且这些部分的不确定度以前已经确定。
7.9.3至少，有必要得到所讨论方法的总偏差的估计值和精密度的表示值。
测量偏差理想的做法是用标准物质，但实际上更常用的做法是通过加料回收率加以评估。
除了加料回收率要与相关系统内所观察的值相比较，以建立以前研究与所讨论的特别方法之间联系外，7.7.4节的讨论适用。
对所测试材料，在本研究要求内，特别方法所观察的总偏差，应与有关系统的观察值相当。
7.9.4最少的精密度试验由一次重复分析组成。
然而，我们推荐进行尽可能多的重复分析。
该精密度应与相关系统的精密度比较。
特别方法的标准偏差应相当的。
注：建议比较应基于检查。
统计上的显著性检验（如F-检验）对于重复次数小的重复分析通常不可靠，并且仅仅因为该检验的不充分将易于导致‘不存在显著差异’的结论。
7.9.5当上述条件明确得到满足时，相关系统的不确定度评估值可以直接应用到特别方法所得的结果中，并根据浓度和其他已知因素进行适当调整。
7.10单个分量的量化 7.10.1几乎总是很有必要单独考虑一些不确定度的来源。
在有些情况下，只需考虑很少量的来源，在另一些情况下，特别是方法性能数据很少或没有时，应分别研究每个来源（见附录A的例1、2和3的说明）。
有几个通用的方法来建立单个的不确定度分量： ·输入变量的实验变化·根据现有数据，例如测量和校准证书·通过理论原则建立的模型·根据经验和假设模型的信息作出的判断这些不同的方法将分别简述如下。
7.11单个不确定度分量的试验估计 7.11.1通过针对特定参数的试验研究来进行不确定度分量的估计，通常是可能和可行的。
7.11.2随机影响的标准不确定度通常通过重复性试验测量，并以被测量值的标准偏差的形式定量表示。
实践中，通常重复试验不超过十五次，除非需要更高的精密度。
7.11.3其他典型的试验包括： 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第28页共148页 ·单个参数变化对结果影响的研究。
尤其适合于独立于其他影响的连续、可控制参数的情况，如时间或温度。
结果随参数变化的变化率可通过实验数据获得。
然后将其直接与该参数的不确定度合成就可得到相关的不确定度分量。
注：与该研究现有精密度相比，参数的变化应该足够使结果产生大的变化。
（例如，重复测量的标准偏差的五倍）。
·稳健性研究，系统地研究参数适当变化的显著性。
尤其适合于快速识别显著影响；并且通常用于方法优化。
该方法可用于离散影响的情况，如基体的变化，或小型仪器结构的变化，它们可能对结果产生不可预测的影响。
当发现某个因素是显著的，通常要进一步研究。
当不显著时，与之有关的不确定度是稳健性研究所得不确定度（至少对初步评估是这样）。
·系统地多参数实验设计方案旨在评估因素影响和相互作用。
这类研究在研究绝对变量时尤其有用。
绝对变量是其值与影响量的大小无关的参数。
在一个研究中的实验室数目、分析人员名字或样品类型就是绝对变量的例子。
例如，基体类型变化（在所述方法范围内）的影响可从重复的多基体研究中所进行的回收率研究中估计。
然后，方差分析就能提供所观察到的分析回收的基体内和基体间方差分量。
基体间方差分量能够提供与基体变化有关的标准不确定度。
7.12基于其他结果或数据的评估 7.12.1通常可能使用任何现有的关于所考虑量的不确定度的相关信息来评估某些标准不确定度。
下面建议一些信息来源。
7.12.2U水平测试（PT）项目
U。
实验室参加水平测试的结果可以用于检查已评估的不确定度，因为该不确定度应该与该实验室参加多个回合的水平测试的结果的分布兼容。
特别是在下述特殊情况下： ·当水平测试项目所用样品的组成覆盖日常分析的全部范围·当每个回合的所赋值可追溯到适当的参考值，以及·所赋值的不确定度比观察到的结果分布小此时，在重复回合中报告值和所赋值之差的分散较好地为评估在水平测试项目范围内测量过程所产生的测量不确定度提供了基础。
例如，对于具有类似材料和被分析物水平的含量测试项目，结果之差的标准偏差给出了标准不确定度。
当然，对于可溯源的所赋值的 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第29页共148页 系统偏差和不确定度的其他来源（如7.6.1节中所指的那些）也必须加以考虑。
7.12.3U质量保证（QA）数据U：如前所述，必须保证达到标准操作程序中所制定的质量准则。
并且对质量保证样品的测量显示该准则继续得到满足。
在质量保证核查中使用标准物质时，7.5节中给出了如何使用该数据来评估不确定度。
如果使用了任何其他稳定的物质，质量保证数据提供了一个中间精密度的估计值（7.7.2节）。
质量保证数据也构成了不确定度所引用数值的持续核查。
很显然，由随机影响产生的合成不确定度不可能小于质量保证测量的标准偏差。
7.12.4U供应商的信息U：对于许多不确定度来源，校准证书或供应商的目录可以提供信息。
例如：容量玻璃器皿在使用前，其允差可由生产厂商的产品目录上取得，或从针对特定项目的校准证书上取得。
7.13根据理论原理建立模型 7.13.1很多情况下，得到公认的物理理论可以提供结果影响量的良好模型。
例如：温度对体积和密度的影响已了解的很清楚。
在这种情况下，可以使用第8节的不确定度传播方法从关系式评估或计算不确定度。
7.13.2在其他情况下，可能有必要将近似的理论模型跟实验数据一起使用。
例如，当分析测量取决于需计时的衍生反应时，可能有必要评估与计时有关的不确定度。
可简单地通过变化所用的时间来达到。
然而，可通过对在所测量浓度附近的衍生动力学的简要实验研究来建立近似的速率模型，并且在给定的时间从所预测的变化速率来评估不确定度，这样做更好。
7.14基于判断的评估 7.14.1不确定度的评估既不是日常工作，也不是纯数学推导。
它依赖于对被测量本质和所采用的测量方法和程序的详细了解。
对于作为测量结果所引用的不确定度，其质量和使用最终依赖于对其数值赋值有贡献的那些因素的理解、严格分析和完整性。
7.14.2很多数据的分布可以理解为较少观察到其在边界的情况，而较多观察到在中间的情况。
对于这些分布及其相关标准偏差的定量可通过重复测量得到。
7.14.3然而，不能重复测量或不能提供特定不确定度分量的有意义测量时，可能需要对于区间的其他评估。
7.14.4在分析化学中，有很多例子，后者占主要的情况，因此需要用判断来评估。
例如： 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第30页共148页 ·不能对每个单一样品进行回收率和其不确定度的评估。
相反，只能对样品类型作出评估（例如，按基体的类型分组），并且结果适用于所有相似类型的样品。
类似程度其本身是一个未知量，因此该推论（从某一类型的基体到某一特定样品）是与不确定度的一个额外分量有关，而对其通常没有说明。
·由分析程序中的规定所定义的测量模型是用来将被测数量值转换为被测量的值（分析结果）。
该模型，如科学上的所有模型一样，本身也有不确定度。
只是假设其按特定模型运作，但永远不能100%肯定。
·使用标准物质是极其鼓励的，但仍有不确定度，不仅其真值有不确定度，分析具体样品时特定标准物质的相关性也有不确定度。
因此，在特定情况下需要判断所声明使用的标准物质与样品性质合理接近的程度。
·当程序对被测量定义不充分时会产生另一种不确定度来源。
比如测定“可氧化的高锰酸盐物质”的情况，无论是分析地上的水或是城市废水，毫无疑问都是不同的。
不仅有氧化等因素，基体组成或干扰等化学影响均可能对该技术规定有影响。
·在分析化学中通常的做法是加入单一物质，如结构接近的类似物或同位素标记化合物，相关的内在物质的回收率或甚至整类的化合物的回收率可据此判断。
很明显，假如分析家准备研究在所有浓度水平，以及任何比例的被测量对加入物和所有“相关”基体的回收率，则其不确定度可通过实验评估。
但通常避免进行该实验，而采用下列判断： *浓度与被测量回收率的相关性*浓度与加入物回收率的相关性*回收率与基体（次）类型的相关性*内在物质和加入物的结合模型的性质7.14.5此类判断不是基于直接的试验结果，而是基于主观（人为的）的概率，这是一个与‘可信程度’、‘直觉概率’和‘可信性’[H.11]同义的术语。
也假定可信程度不是基于仓促的判定，而是周密考虑并成熟的概率判定。
7.14.6虽然主观概率因人而异，甚至对于同一个人因时而异，这是公认的，但并不武断，因为他们受常识、专业知识和以往经验和观察的影响。
7.14.7这可能是一个短处，但是在实际中不必导致比重复测量更坏的评估。
当实验条件的真实、实际的变化性不可模拟、以及因此导致的结果数据的变化不能反映实际情况时特别适用。
2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第31页共148页 7.14.8当需要对长期的变化性进行评估，而又没有协同研究数据时，就会产生这种性质的典型问题。
科学家没有选择用主观概率代替实际被测概率（当后者不能得到时），就可能忽略了合成不确定度的重要分量，也就最终不如那些利用主观概率的人客观了。
7.14.9评估合成不确定度时，可信程度的两个特征是最基本的： ·可信程度应被视为区间值，即提供了类似于经典概率分布的上下边界，·将不确定度的‘可信程度’分量合成为合成不确定度，同其它方法得到的标准偏差一样，用同样的计算规则。
7.15偏差的显著性 7.15.1对所有的已知并显著的系统影响进行修正，这是ISO指南的总要求；7.15.2在判定一个已知的偏差是否可合理忽略不计时，建议使用下列方法： ⅰ)在不考虑相关偏差的情况下评估合成不确定度；ⅱ)将偏差与合成不确定度比较；ⅲ)当偏差与合成不确定度比较不显著时，该偏差可以忽略不计；ⅳ)当偏差与合成不确定度比较显著时，需要采取额外的措施。
合适的措施可能包括：·消除或修正偏差，并适当考虑该修正的不确定度。
·除结果外，还要报告所观察到的偏差及其不确定度 注：当已知偏差未能按惯例修正时，该方法应视为经验方法（见7.8节）。

8.第四步计算合成不确定度 8.1标准不确定度 8.1.1合成前，所有不确定度分量必须以标准不确定度即标准偏差表示。
这可能涉及到将某些度量分散性的其他方法进行转换。
下面的规则为将一个不确定度分量转换成为标准不确定度提供了某些指导原则。
8.1.2当不确定度分量是通过试验方法用重复测量的分散性得出时，可以容易用标准偏差的形式表示。
对于单次测量的不确定度分量，标准不确定度就是所观察的标准偏差；对于平均值的结果，使用平均值的标准差【B.24】。
8.1.3当不确定度的评估是源于以前的结果和数据时，可能已经用标准偏差的形式表示了。
如果给出了带有置信水平的置信区间（用±α表示，并指明p%），则将α值除以与所给出 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第32页共148页 的置信水平相应的正态分布百分点的值就得到标准偏差。
例子：规范中规定天平的读数为±0.2mg，置信水平为95%。
从正态分布的百分点标准表上，95%的置信区间用1.96σ值进行计算。
使用这个数值得出标准不确定度约为(0.2/1.96)≈0.1。
8.1.4如果限值±α给出时没有给定置信水平，有理由认为可能是极限值，通常假定其为矩形分布，标准偏差为α/3(见附录E)。
例子： 证书给出10mlA级容量瓶为±0.2ml，则该标准不确定度为0.2/3≈0.12ml。
8.1.5如果±α的限值给出时没有给定置信水平，但是有理由认为不可能是极限值，通常假定为三角形分布，标准偏差为α/6（见附录E）。
例子：证书给出10mlA级容量瓶为±0.2ml，但日常内部检查表明极限值的可能性极少。
则标准不确定 度为0.2/6≈0.08ml。
8.1.6当基于判断作出评估时，可能将分量直接评估为标准偏差。
如果不可能，应对现实可能合理存在的最大偏差（剔除简单错误）进行评估。
如果较小值更加可能时，这一估计应按三角形分布处理。
如果没有理由相信小误差比大误差更加可能时，应按矩形分布处理。
8.1.7最常用的分布函数的转换因子见附录E.1. 8.2合成标准不确定度 8.2.1在评估了单个的或成组的不确定度分量并将其表示为标准不确定度后，下一步就是要使用下列程序之一计算合成标准不确定度。
8.2.2数值y的合成标准不确定度uc(y)和其所依赖的独立参数x1,x2,Kxn的不确定度之间的总关系式如下： ∑∑uc(y(x1,x2...))= ci2u(xi)2= u(y,xi)2* i=1,n i=1,n *ISO指南应用更简短的形式ui(y)代替u(y,xi)。
其中y(x1,x2,K)为几个参数x1,x2,K的函数，ciBB为灵敏系数，记做ci=∂y/∂xi，y对x 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第33页共148页 的偏导。
u(y,xi)为由xi不确定度引起的y的不确定度。
每个变量的分量u(y,xi)正好是其 用标准偏差表达不确定度的平方乘以相关的灵敏系数的平方。
这些灵敏系数反应了y值如 何随着参数x1,x2等的变化而变化。
注：灵敏系数也可以直接根据实验得出，当无法找到可靠的数学表达式时极为有用。
8.2.3变量相关时，关系式更复杂了： u(y(xi,j...))= ∑∑ci2u(xi)2+cicku(xi,xk) i=1,n i,k=l,n i≠k 其中u(xi,xk)是xi和xk之间的协方差，ci和ck是8.2.2节所描述和评估的灵敏系数。
协方差与相关系数riK有关 u(xi,xk)=u(xi)u(xk)rik,其中−1≤rik≤18.2.4无论不确定度是与单个参数有关，还是与组参数有关，或者是与整个方法有关，上述通用程序都适用。
然而，如果不确定度分量与整个程序有关时，通常表示为对最终结果的影响。
在这种情况下，或当某个参数的不确定度直接表示为其对y的影响时，灵敏系数等于1.0。
例子： 结果为22mgl−
1，其标准偏差为4.1mgl−
1。
在这些条件下，与精密度有关的标准不确定度u(y) 为4.1mgl−
1。
为清楚起见忽略其他因素，则该测量所蕴含的模型为 y=(计算的结果)+ε 其中ε代表了测量条件下的随机变化影响。
因此∂y/∂ε等于1.0 8.2.5除了上述情形，当灵敏系数等于1外，以及除了下列规则1和规则2中所给的特殊例子外，必须使用需要进行偏导或数值当量的本通用程序。
附录E中给出了由Kragten提出的数字计算方法的细节[H.12]，该方法有效利用了电子表格软件，根据已知测量模型，从输入标准不确定度得出合成标准不确定度。
除最简单的情况外，建议使用本方法和其他适合的计算机方法。
8.2.6有时，合成不确定度的表达可以采用更为简单的形式。
合成标准不确定度的两个简单规则如下： 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第34页共148页 U规则1U： 对于只涉及量的和或差的模型，例如：y=(p+q+r+...)，合成标准不确定度uc(y)如下： uc(y(p,q...))=u(p)2+u(q)2+...... U规则2U： 对于只涉及积或商的模型，例如y=(p×q×r×…)或y=p/(q×r×…),合成标准不确定度uc(y)如 下： ⎛u(p)⎞2⎛u(q)⎞
2 uc(y)=y⎜⎜⎝ p ⎟⎟+⎜⎜⎠⎝ q ⎟⎟+......⎠ 其中，u(p)/p等是参数表示为相对标准偏差的不确定度。
注：减法的处理原则与加法相同，除法与乘法相同。
8.2.7合成不确定度分量时，为方便起见，应将原始的数学模型分解，将其变为只包括上 述原则之一所覆盖的形式。
例如：表达式（o＋p）/(q+r)应分解成两个部分：(o+p)和(q+r)。
每个部分的临时不确定度用规则1计算，然后将这些临时不确定度用规则2合成为合成标准 不确定度。
8.2.8下述例子说明了上述规则的使用。
例1： y=(p-q+r)，其中p=5.02，q=6.45，r=9.04, 标准不确定度u(p)=0.13，u(q)=0.05，u(r)=0.22. 则，y=5.02-6.45+9.04=7.61 u(y)=0.132+0.052+0.222=0.26 例2：y=(op/qr)，其中o=2.46，p=4.32，q=6.38，r=2.99, 标准不确定度u(o)=0.02，u(p)=0.13，u(q)=0.11，u(r)=0.07.则y=(2.46×4.32)/(6.38×2.99)=0.56 ⎛0.02⎞2⎛0.13⎞2⎛0.11⎞2⎛0.07⎞2u(y)=0.56×⎜⎟+⎜⎟+⎜⎟+⎜⎟ ⎝2.46⎠⎝4.32⎠⎝6.38⎠⎝2.99⎠⇒u(y)=0.56×0.043=0.0248.2.9很多情况下，不确定度分量的大小随着分析物水平的不同而变化。
例如，回收率的 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第35页共148页 不确定度对于高浓度的物质可能要小些，光谱信号可能会近似按与密度相称的比例随机地变化（恒定变化系数）。
在这种情况下，必须考虑合成不确定度随被分析物的浓度变化。
方法包括： z将规定的程序或不确定度评估限制到被分析物浓度的小范围内。
z将不确定估计值以相对标准偏差的形式给出。
z明确计算相关性并对给定的结果重新计算不确定度；附录E4中给出了这些方法的其他信息。
8.3扩展不确定度 8.3.1最后一步是将合成标准不确定度和所选的包含因子相乘得到扩展不确定度。
扩展不确定度需要给出一个期望区间，合理地赋予被测量的数值分布的大部分会落在此区间内。
8.3.2在选择包含因子k的数值时，需要考虑很多问题，包括： ·所需的置信水平；·对基本分布的了解；·对于评估随机影响所用的数值数量的了解（见下面的8.3.3节）。
8.3.3大多数情况下，推荐k为
2。
然而，如果合成不确定度是基于较小自由度（大约小于6）的统计观察的话，选择这个k值可能不充分。
此时k的选择取决于有效自由度。
8.3.4当合成标准不确定度由某个自由度小于6的分量占决定作用时，推荐将k设成与该分量自由度数值以及置信水平（通常95%）相当的学生t分布的双边数值。
表1中给出了t的主要数值。
例子： 称量操作的合成标准不确定度，由标准不确定度分量ucal=0.01mg和5次重复实验的标准偏差 sobs=0.08mg合成。
合成标准不确定度uc=0.012+0.082=0.081mg。
很明显基于5次重复性实 验并具有5-1=4自由度的重复性分量sobs占主要。
因此k要基于学生t分布。
对于自由度为
4，置信水平为
B B 95%，查表双边数值t为2.8；因此k值设为2.8，扩展不确定度U=2.8×0.081=0.23mg。
8.3.5对于使用少量的测量来评估大的随机影响，ISO指南[H.2]对选择k值的选择方法给出了额外的指导，当评估有几个显著分量的自由度时应参照此指南来执行。
8.3.6当所涉及的分布是正态分布时，包含因子2（或根据第8.3.3-8.3.5节选择的包含因子，置信水平设为95％）给出了大约包含95％分布数值的区间。
在没给出分布的情况下，该区 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第36页共148页 间并不意味着是在95%的置信水平下的区间。
表1：95％置信（双边）的学生t分布 自由度ν t
1 12.7
2 4.3
3 3.2
4 2.8
5 2.6
6 2.5
9.不确定度的报告 9.1总则 9.1.1报告测量结果所需要的信息取决于其预期的用途。
本指南原则如下：·提供足够的信息以便有新的信息或数据时重新评价结果；·多提供些信息总比少提供信息要好。
9.1.2当测量的详细情况，包括如何确定不确定度，主要来自已出版的文件时，必须保证所使用的文件是最新的，并且与所使用的方法一致。
9.2所需要的信息 9.2.1测量结果的完整报告应包括，或者引用包括下列信息的文件：·根据实验观察值及输入数据进行测量结果及其不确定度计算的方法描述。
·在计算和不确定度分析中使用的所有修正值和常数的数值和来源。
·所有不确定度分量的清单，包括每一个分量是如何评价的完整文件。
9.2.2数据和分析的表达方式应能在必要时容易地重复所有重要步骤并重复计算结果：9.2.3当需要详尽的报告，包括中间输入数值时，报告应： ·给出每一个输入值的数值及其标准不确定度和获取方法的描述。
·给出结果和输入值之间的关系式及其任何偏导数、协方差或用来说明相关性影响的相关系数；·给出每个输入值的标准不确定度的自由度的评估值。
（评估自由度的方法见ISO指 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第37页共148页 南【H.2】）。
注：当函数关系极其复杂或没有明确的函数关系时（例如，可能仅以计算机程序的形式存在）， 可以用通用术语或引用适当的文献来描述上述关系。
在这种情况下，必须清楚地说明结果值及其不确 定度是如何得到的。
9.2.4报告日常分析的结果时，仅给出扩展不确定度的数值和k值就可能足够了。
9.3报告标准不确定度 9.3.1当不确定度是以标准不确定度uBcB的形式表达时(即一个标准偏差)，推荐采用下面的形 式： “（结果）：x（单位）[和]标准不确定度uc（单位）（其中该标准不确定度是国际计量
B B 学基本和通用术语词汇表（第二版，ISO1993年）所定义的标准不确定度，相当于一个标准偏差） 注：当使用标准不确定度时，不建议使用±符号，因为该符号通常与高置信水平的区间有关。
括号[]中的术语根据需要可以忽略或精简。
例子： 总氮含量：3.52％w/w 标准不确定度：0.07%w/w* *标准不确定度相当于一个标准偏差 9.4报告扩展不确定度 9.4.1除非另有要求，结果x应跟使用包含因子k＝2（或按8.3.3节所描述，给出k值）计算的扩展不确定度U一起给出。
推荐采用以下方式： “（结果）：（x±U）（单位）[其中]报告的不确定度[国际计量学基本和通用术语词汇表（第二版ISO1993年）所定义的扩展不确定度]计算时使用的包含因子为
2，[其给出了大约95％的置信水平]”括号[]中的术语可以适当省略或精简。
当然，包含因子应加以调整以反映实际使用的数值。
例子： 总氮量：（3.52±0.14）％w/w* *报告的不确定度是扩展不确定度，使用的包含因子是
2，对应的置信水平大约是95％。
2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第38页共148页 9.5结果的数值表示 9.5.1结果及其不确定度的数值表示中不可给出过多的数字位数。
无论是给出扩展不确定度
U，还是标准不确定度u，通常不确定度的有效数字不要多于两位的。
测试结果应根据所给出的不确定度进行适当修约。
9.6与限值的符合性 9.6.1被测量（例如：有毒物质的含量）法规通常要求被证明在规定限值内。
本文中的测量不确定度明显地有解释分析结果的含义，特别是： ·评价符合性时可能需要考虑分析结果的不确定度；·限值中可能已经给出不确定度的允许量。
在评估中需考虑这两个因素。
下面给出了常规的做法。
9.6.2假定限值设定时没有给出不确定度的允许值，对于与上限的符合性情况明显有四种情形（见图2）：i）结果高出限值超过一个扩展不确定度；ii）结果高出限值，但不超过一个扩展不确定度；iii）测量结果低于限值，但不超过一个扩展不确定度；iv）结果低于限值超过一个扩展不确定度情形i）通常解释为完全不符合。
情形iv）通常解释为符合。
情形ii)和iii)通常需要根据与数据用户的协议分别考虑。
对于与低限符合性的情况，类似的论点适用。
9.6.3当已知或相信设定限值时已考虑到不确定度的允许量时，符合性判断有理由只对给出的允许量进行。
当符合性检查是对照在指定的环境中操作的规定方法时，将产生例外的情况。
在该要求中蕴含着一个假设，即该规定方法的不确定度，或至少是复现性，是足够小以至在实际中可以忽略。
在这种情况下，如果提供了适当的质量控制，通常只对特定结果的数值报告符合性。
这通常会在采用本方法的标准中声明。
2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006上控限 第39页共148页 (i) (ii) (iii) (iv) 结果高于限值超过结果高于限值但不结果低于限值但不结果低于限值超 一个不确定度 超过一个不确定度超过一个不确定度 过一个不确定度 图2不确定度和符合性限值 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第40页共148页 附录A例子 介绍 简介 这些例子阐明了第5至7节所描述的不确定度评估技术如何应用到某些典型的化学分析中。
它们均按照流程图所给出的步骤进行。
识别不确定度来源并在因果图中列出（见附录D）。
这有助于避免不确定度来源的双重计算，也有助于将能评估合成效应的分量组合 在一起。
例1-6阐明了应用附录E.2的电子表格方法从已计算出的分量u(y,xi)∗计算合成 不确定度。
*第8.2.2节解释了分量u(y,xi)计算的原理。

P P
B B 例1-6的每一个例子均有一个介绍性的摘要。
给出了分析方法的概要、不确定来源表 格及其各自的分量、不同分量的图形比较、以及合成不确定度。
例1-3分别阐明了通过量化每一个来源的不确定度来估算不确定度。
每一个均给出了 与使用容量玻璃器皿进行体积测量和不同称重方法称量质量有关的不确定度的详细分析。
该细节是为了说明目的，不应作为所需详细程度或所采用的方法的通用建议。
对于许多分 析，与这些操作有关的不确定度不是显著的，这样详细的评估将是没必要的。
使用这些操 作的典型值并适当考虑所使用的质量和体积的实际值就足够了。
例子A1 例子A1是一个为AAS制备HNO3中镉的标准溶液的非常简单例子。
其目的是说明如何评
B B 估体积测量和称重的基本操作所引入的不确定度分量，以及这些分量如何合成得出总的不确定度。
例子A2 例子A2是一个通过标准邻苯二甲酸氢钾（KHP）滴定测量来制备氢氧化钠(NaOH)标准溶液的例子。
它包括了例A1所述的简单体积测量和称量的不确定度评估和对与滴定测量有关的不确定度检查。
例子A3 例子A3是例A2的延伸，其增加了用制备好的NaOH滴定HCl。
例子A4 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第41页共148页 例子A3说明了按7.7节所述使用内部确认数据，以及如何使用这些数据来评估许多来源的合成效应所引起的不确定度。
也说明了如何评估与方法偏差有关的不确定度。
例A5 例子A5说明了按7.2-7.8节所述，使用规定程序测量陶瓷上溶出的重金属含量，如何评估这种按标准或“经验”方法结果的不确定度。
其目的是说明如何在缺乏协同实验数据或稳健性试验结果的情况下，有必要考虑方法定义所允许的参数（例如温度、浸泡时间和酸度）范围所引起的不确定度。
当可获取协同研究数据时，该过程变得相当简单，如下一个例子所示。
例A6 例子A6是粗（食用）纤维测定的不确定度评估。
因为只使用标准方法所定义的被分析物，所以该方法是经验的方法。
在这个例子中，协同研究数据、内部质量保证核查以及文献研究数据均是现成的，允许使用7.6节所描述的方法。
内部研究证实该方法的性能达到以协同研究所预期的结果。
该例子说明了使用内部方法性能核查所支持的协同研究数据如何能大大地降低在此情况下不确定度评估所需要的不同分量的数目。
例A7 例子A7详细说明了使用IDMS测量水样中铅含量的不确定度评估。
除了识别可能的不确定度来源并用统计方法量化之外，该例子说明了如何有必要按7.14节所述的基于判断来评估不确定度分量。
使用判断是ISO指南[H.2]所描述的B类评估的一个特定例子。
2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第42页共148页 例子A1：校准标准溶液的制备 概要 目的 由高纯金属（镉）制备浓度约为1000mgl−1的校准标准溶液。
测量步骤 清洁高纯金属的表面以便除以任何金属氧化物的污染。
然后称量金属并将金属溶于容 量瓶的硝酸中。
该步骤的各个阶段见下述流程图。
被测量： C=1000.m.p[mgl−1] cd
V 其中： 清洁金属表面 Ccd：校准标准溶液的浓度[mgl−1] 称量金属 1000：从[ml]到[l]的换算系数m：高纯金属的质量[mg]p：以质量分数给出的金属纯度V：校准标准溶液的溶液体积不确定度来源的识别有关的不确定度来源见下页的因果图。
不确定度分量的量化数值及其不确定度见表A1.1。
合成标准不确定度 溶解并稀释 结果 图A1.1镉标准溶液的制备 制备1002.7mgl−1Cd校准标准溶液的合成标准不确定度为0.9mgl−
1。
对合成标准不确定度的不同分量的大小在图A1.2中以图表形式列出。
2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第43页共148页
V 纯度 温度 校准 复现性 m（tare） 可读性 可读性 线性灵敏度 复现性复现性 校准 m 校准 c（Cd）m（gross） 线性灵敏度 表A1.1数值和不确定度 描述 数值 标准不确定度 p 金属纯度 m 金属质量
V 量瓶体积 0.9999100.28mg100.0ml 0.0000580.05mg0.07ml ccd校准标准溶液的浓度1002.7mgl−
1 0.9mgl−
1 相对标准不确定度u(x)/x0．0000580．00050．00070．0009 Vm纯度c（Cd）
0 0.2 0.4 0.6 0.8
1 u(y,x1)(mgГ1P)
B B
P 图A1.2在制备镉标准溶液的不确定分量 u(y,xi)=(∂y/∂xi)⋅u(xi)的数值取自表A1.3 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第44页共148页 例A1：校准标准溶液的制备 详细讨论 A1.1引言 第一个介绍的例子讨论了从相应的高纯金属制备原子吸收光谱（AAS）所使用的校准标准溶液（本 例子中在稀HNO中约为1000mgl−1）。
尽管该例子没有给出完整的分析测量过程，但校准标准溶液的
3 使用几乎是每一次测量的组成部分，因为现代日常分析测量都是比较测量，需使用参考标准以溯源至SI。
A1.2步骤1：技术规定 该第一步骤的目的是写出被测量的清楚描述。
该技术规定包括校准标准溶液制备的描述以及被测量和其所依赖的参数之间的数学关系。
程序 关于如何制备校准标准溶液的具体信息通常在标准操作程序（SOP）中给出。
制备由下列各阶段组成： 清洁金属表面 称量金属 溶解并稀释 结果 图A1.3镉标准溶液的制备 各步骤是：ⅰ）高纯金属的表面用酸混合物来处理以除去任何金属氧化物污染。
清洁方法由金属制造商提供， 并且需要照着去做以便获得证书上所声明的纯度。
ⅱ）分别称量容量瓶（100ml）的重量和容量瓶与净化的金属重量。
使用的天平具有0.01mg的分 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第45页共148页 辨率。
ⅲ）1ml的硝酸（65%m/m）和3ml的去离子水加到量瓶中以溶解镉（约100mg，精确称量）。
然后用去离子水充满容量瓶直至刻度，并且倒转容量瓶至少30次以充分混合。
计算 本例子中的被测量是校准标准溶液的浓度，取决于高纯度金属（Cd）的称重、纯度以及溶解所用 的液体体积。
该浓度由下列公式给出： c=1000⋅m⋅Pmgl−
1 cd
V 其中Ccd：校准标准溶液的浓度[mgl−1] 1000：从[ml]到[l]的换算系数m：高纯金属的质量[mg]p：以质量分数给出的金属纯度V：校准标准溶液的溶液体积 A1.3步骤2：识别和分析不确定度来源 第二步的目的是列出所有影响被测量数值的各个参数的不确定度来源。
纯度
U 供应商证书上给出的金属（Cd）纯度是99.99±0.01%。
因此P是0.9999±0.0001。
这些数值取决于清洁高纯度金属表面的有效性。
如果严格按照制造商给出的步骤，就无需将由于金属表面氧化物污 染引起的额外不确定度加到证书所给的数值中。
没有信息表明金属100%溶解了。
因此不得不进行重复的制备实验以检查该因素可否被忽略。
U质量m 制备的第二阶段涉及到高纯金属的称重。
要制备100ml1000mgl−1镉溶液。
镉的相应质量由已扣除皮重的称量给出，得出m=0.10028g。
制造商的说明书确认扣除皮重称量的三个不确定度来源：重复性、可读性（数字分辨率）以及由于天平校准产生的不确定度分量。
该校准操作有两个潜在的不确定度来源，即天平的灵敏度及其线性。
灵敏度可忽略，因为减量称量是用同一架天平在很窄范围内进行。
注：浮力修正不加以考虑，因为所有的称量结果都是按常规在空气中称量[H.19]。
残余的不确定度很小而不加以考虑。
参见附录G的注
1。
U体积
V 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第46页共148页 容量瓶中的溶液体积主要有三个不确定度来源：·确定容量瓶内部体积时的不确定度·充满容量瓶至刻度的变化·容量瓶和溶液温度与容量瓶体积校准时的温度不同不同的因素及其影响见图A1.4的因果图（见附录D的说明）
V 纯度 温度 校准 重复性 m（tare） 线性灵敏度 可读性 可读性 重复性重复性 c（Cd） m（mross） 线性 灵敏度 校准 m 校准 图A1.4Cd标准溶液制备的不确定度 A1.4步骤3：不确定度分量的量化 在步骤3中，每一个已识别的潜在来源的不确定度的大小，或者使用以前的实验结果直接测量、评估，或者从理论分析导出。
纯度
U 在证书上给出的Cd的纯度是0.9999±0.0001。
由于不确定度数值的其它信息，故假设是矩形分布。
标准不确定度u(P)的值为0.0001值除以3（见附录E1.1）。
u(P)=0.0001=0.0000583 U质量m利用校准证书的数据和制造商关于不确定度评估的建议，对Cd质量有关的不确定度进行估算，结 果为0.05mg。
这种评估考虑了前面已识别的三种分量（A1.3节）。
注：质量不确定度的详细计算可能会非常复杂，当质量不确定度是显著的时候，参考 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第47页共148页 制造商提供的资料是很重要的。
在本例中，为简明起见省略了这些计算。
U体积V该体积有三个主要的影响：校准、重复性和温度影响。
ⅰ）校准：制造商提供的容量瓶在20℃的体积为100ml±0.1ml，给出的不确定度的数值没有置信 水平或分布情况信息，因此假设是必要的。
在这里，计算标准不确定度时是假设三角形分布。
0.1ml=0.04ml6 注：选择三角形分布是因为在一个有效的生产过程中标定值比极限值可能性更高。
最终分布用三角形分布比矩形分布表示更好。
ⅱ）重复性：由于充满容量瓶的变化引起的不确定度可通过该容量瓶的典型样品的重复性实验来 评估。
对典型的100ml容量瓶充满10次并称量的实验，得出标准偏差为0.02ml。
这可直接用作标准不确定度。
ⅲ）温度：根据制造商提供的信息，该容量瓶已在20℃校准，而实验室的温度在±4℃之间变动。
该影响引起的不确定度可通过估算该温度范围和体积膨胀系数来进行计算。
液体的体积膨胀明显大于 容量瓶的体积膨胀，因此只需考虑前者即可。
水的体 积膨胀系数为2.1×10−4°C−
1，因此产生的体积变化为±(100×4×2.1×10−4)=±0.084ml 计算标准不确定度时假设温度变化是矩形分布，即 0.084ml=0.05ml3 内容 数值u(x)u(x)x 金属纯度0.99990.000050.000058 (P)
8 金属质量100.280.05mg0.0005 (m) 量瓶体积100.00.07ml0.0007 V(ml) 图A1.2数值和不确定度 三种分量合成得到体积的标准不确定度u(V) u(V)=0.042+0.022+0.052=0.07ml A1.5步骤4：计算合成标准不确定度 ccd等于 c=1000⋅m⋅P[mgl−1] cd
V 中间值及其标准不确定度和相对标准不确定度汇总在表A1.2。
2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第48页共148页 使用这些数值，得校准标准溶液的浓度为 c=1000×100.28×0.9999=1002.7mgl−
1 cd 100.0 对于这个简单的乘法表达式，与每一个分量有关的不确定度合成如下： ucd)=d ⎛u(P)⎞2⎛u(m)⎞2⎛u(V)⎞2⎜⎟+⎜⎟+⎜⎟⎝P⎠⎝m⎠⎝V⎠ =0.0000582+0.00052+0.00072 =0.0009 ucd)=d×0.0009=1002.7mgl−1×0.0009=0.9mgl−
1 使用附录E给出的电子表格方法导出合成标准不确定度(ucd))更好，因为即使复杂的表达式也 能用它。
已填好的电子表格见表A1.3。
不同参数的分量大小见图A1.5。
容量瓶体积的不确定度分量是最大的，称量步骤的不确定度分量 类似。
镉纯度的不确定度实际上对总的不确定度没有影响。
将合成标准不确定度乘以包含因子2得到扩展不确定度Ud)。
Ud)=2×0.9mgl−1=1.8mgl−
1 Vm纯度c（Cd）
0 0.2 0.4 0.6 0.8
1 u(y,x1)(mgГ1P)
B B
P 图A1.5在制备镉标准溶液的不确定分量 u(y,xi)=(∂y/∂xi)⋅u(xi)的数值取自表A1.3 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第49页共148页 A12345p6m7V89c(Cd) 10u(y,xi) 表A1.3不确定度的电子表格计算
B 数值不确定度 Cp0.99990.000058 Dm100.280.05 0.9999100.28100.0 0.999958100.28100.00 0.9999100.33100.00 1002.69972 1002.757880.05816 1003.199660.49995 11u(y)2,u(y,xi)20.74529 0.00338 0.24995 12 13u(c(Cd) 0.9 EV100.000.07 0.9999100.28100.07 1001.99832-0.70140 0.49196 将参数的值输入到第二行的C2至E2。
其标准不确定度在下面一行（C3-E3）。
电子表格将C2至E2值复制到第二列的B5到B7。
使用这些值后得出的结果（c(Cd)）见B9。
C5为C2的p值加上其在C3的不确定度。
使用C5-C7数值得出的计算结果见C9。
D和E列按照类似的步骤。
第10行（C10-E10）的值是行（C9-E9）减去B9之值的差。
第10行（C10-E10）值的平方放在第11行（C11-E11），其平方和的结果值在B11。
B13给出合成标准不确定度，也就是B11的平方根。
2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第50页共148页 例A2：氢氧化钠溶液的标定 概要 目的 用标准邻苯二甲酸氢钾（KHP）标定氢氧化钠（NaOH）溶液。
测量步骤 干燥并称取滴定标准物KHP。
配制NaOH溶液后，将滴定标准物（KHP）溶解，并用NaOH溶液 滴定。
具体的测定步骤见流程图A2.1 被测量 c=1000⋅mKHP⋅PKHP NaOH MKHP⋅VT 其中， [mol/l] 称取KHP制备NaOH cNaOH：NaOH溶液的浓度[mol/l] 1000：由[ml]转化为[l]的换算系数 mHKP：滴定标准物KHP的质量[g]PKHP：滴定标准物的纯度，以质量分数表示 滴定 结果 图A2.1标定NaOH MKHP：KHP的摩尔质量[g/mol] VT：NaOH溶液的滴定体积[ml] 不确定来源的识别：图A2.2的因果关系图标明了不确定度的有关来源。
不确定度分量的量化：表A2.1列出了各不确定度分量，图A2.3以图示方式列出。
0.10214mol/lNaOH溶液的合成标准不 确定度为0.00010mol/l。
2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第51页共148页 Rep mKHPPKHPMKHP VT cNaOH 表A2.1：NaOH标定中的数据和不确定度 名称 数值x 标准不确定度u 复现性 1.0 0.0005 KHP的质量 0.3888g 0.00013g KHP的纯度 1.0 0.00029 KHP的摩尔质量 24.2212g/mol0.0038g/mol KHP滴定耗用NaOH的体积 18.64ml 0.013ml NaOH溶液浓度 0.10214mol/l0.00010mol/l 相对标准不确定度u(x)/x0.00050.000330.00029 0.000019 0.0007 0.00097 P(KHP) V(T)终点m(KHP) m(KHP)校准灵敏度线性m(tare) 校准温度终点 校准灵敏度线性m(mross) c(NaOH) 复现性 V(T)偏差 M(KHP) 图A2.2建立因果图 V(T)M(KHP)P(KHP)m(KHP)重复性c(NaOH)
0 0.020.040.060.08 u(y,x1)(mmolГ1P)
B B
P 0.10.12 图A2.3滴定不确定度分量大小 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第52页共148页 例A2：氢氧化钠溶液的标定 详细讨论 A2.1介绍 第二个例子讨论的是氢氧化钠（NaOH）溶液浓度的标定实验。
NaOH由滴定标准物邻苯二甲酸氢钾（KHP）标定。
已知NaOH溶液浓度在0.1mol/l左右。
滴定的终点由自动滴定装置判断，在该装置中装有测定pH曲线形状的组合pH电极。
滴定标准物KHP的有效成分，即与其分子总数有关的自由质子的数目，使标定的NaOH溶液的浓度可溯源至SI国际单位制。
A2.2步骤1：技术规定 步骤1描述了测量的具体步骤，包括列出测定步骤、被测量的数学计算公式及其所依据的参数。
步骤： NaOH溶液的标定包括以下步骤：各步骤是： ⅰ）按供应商的说明，将标准物KHP干燥。
供应商的说明印制在其提供的产品目录中，并且注明了滴定标准物的纯度及其不确定度。
滴定19ml浓度为0.1mol/l的NaOH溶液大约需要消耗KHP的量为： 204.2212×0.1×19=0.388g1000×1.0 KHP称重配制NaOH滴定结果 称量应使用最后一位为0.1mg的天平。
图A2.4氢氧化钠溶液的标定 ⅱ）配制0.1mol/l的NaOH溶液。
为配制1升NaOH溶液，大约需要称取4gNaOH。
然而，由于NaOH溶液的浓度是由标准物KHP来测定，而不是直接计算得到，因此不需要与NaOH的分子量或其质量有关的不确定度来源信息。
ⅲ)将称取的滴定标准物KHP溶解于约50ml去离子水中，再以NaOH溶液滴定。
采用自动滴定装置来滴加NaOH溶液，并记录pH曲线。
从自动滴定装置记录的pH曲线判定滴定终点。
计算： 被测量，即NaOH溶液的浓度，取决于KHP的质量、纯度、分子量和滴定终点时消耗的NaOH的 2006年06月01日发布 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第53页共148页 体积 c=1000⋅mKHP⋅PKHP NaOH MKHP⋅VT 其中， [mol/l] cNaOH：NaOH溶液的浓度[mol/l] 1000：由[ml]转化为[l]的换算系数 mKHP：滴定标准物KHP的质量[g] PKHP：滴定标准物KHP的纯度，以质量分数表示 MKHP：KHP的摩尔质量[g/mol] VT：NaOH溶液滴定消耗的体积[ml] A2.3步骤2：不确定度来源的确定和分析 本步骤的目的是确定各主要不确定度来源，了解其对被测量及其不确定度的影响。
本步骤是分析测定的不确定度评估中最困难的，因为一方面有些不确定度来源可能被忽略，另一方面有些不确定度来源可能会被重复计算。
绘制因果图（附录D）是防止这类问题发生的一个可行的方法。
制作因果图的第一步就是先画出被测量计算公式中的四个参数。
然后，分析测定方法的每一步骤，再沿主要影响因素将其它进一步的影响量添加在图中。
对每一个分支干均进行同样的分析，直到影响因素变得微不足道为止，将所有不可忽略的影响均标注在每一个支干上。
P(KHP) m(KHP) c(NaOH) 质量mU
U KHPB
B 2006年06月01日发布 V(T) M(KHP) 图A2.5建立因果图的第一步 2006年07月01日实施 CNAS-GL06：2006 第54页共148页 大约称取388mgKHP来标定NaOH溶液。
称重为减量称量。
因此在因果图上应画出净重称量（mtare）
B B 和总重称量（mgross）两条支干。
每一次称重都会有随机变化和天平校准带来的不确定度。
天平校准本
B B 身有两个可能的不确定度来源：灵敏度和校准函数的线性。
如果称量是用同一台天平且称量范围很小， 则灵敏度带来的不确定度可忽略不计。
所有不确定度来源均标注在因果图上（见图A2.6）。
纯度PU KHPUB UB 供应商目录中标注的KHP的纯度介于99.95%至100.05%之间。
因此PKHP等于1.0000±0.0005。

B B 如果干燥过程完全按供应商的规定进行，则无其它不确定度来源。
P(KHP) m(KHP) 校准 校准 灵敏度线性 m(tare) 重复性重复性 灵敏度线性 m(gross) c(NaOH) V(T) M(KHP) 图A2.6增加称量步骤不确定度来源的因果图 摩尔质量MU KHPUB UB 邻苯二甲酸氢钾（KHP）的传统分子式为CB8BHB5BOB4BK。
该分子的摩尔质量的不确定度可以通过合成 各组成元素原子量的不确定度得到。
IUPAC每两年在《纯粹和应用化学杂志》上发表一次包括不确定度评估值的原子量表。
摩尔质量可以直接由该表计算得到；为求简洁，因果图（图A2.7）省略了各个原子的质量。
体积VU TUB UB 滴定过程借助于20ml的活塞滴定管。
正如前面例子中充满容量瓶一样，NaOH溶液从活塞滴定管滴定的体积有三个同样的不确定度来源。
这三个来源是滴定体积的重复性、体积校准时的不确定度、 以及由实验室温度与活塞滴定管校准时温度不一致而带来的不确定度。
此外，终点检测过程也有影响， 有两个不确定来源。

1.