怎样优化数据库数据库优化都包括那些方面？

如何对sqlserver进行简单的优化

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种：
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是数据库设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列 10、查询语句不好，没有优化 ●可以通过以下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建）,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段。

如果有一个特别大的访问量，到数据库上，怎么做优化

1、使用缓存技术如redis
2、数据表经常检查，更新，修复
3、优化sql语句，而别是查询语句
4、当只要一行数据时使用 LIMIT
1 5、为搜索字段建立索引，这样查询速度更快
6、在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引
7、避免 SELECT * 这种查询方法，用什么数据取什么数据，这属于sql优化
8、永远为每张表设置一个ID ，并作为主键
9、使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10、从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议，PROCEDURE ANALYSE() 会让 MySQL 帮你去分析你的字段和其实际的数据，并会给你一些有用的建议 11、尽可能的使用 NOT NULL

怎样优化mysql数据库？

使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) 选取最适用的字段属性使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表使用事务使用外键使用索引优化的查询语句尽量避免使用就会很优化了

数据库中数据很多如果想要根据日期进行优化该怎么做？

对于时间敏感的数据，建议按一定的期限，如一年，半年等进行划分，把一年以前的划分到一个表结构相同的历史表里面去。如果数据库支持分区表的话也可以按时间对表进行分区。但是从表结构来看，我感觉你这张表也不是很大，一条完整的数据也不过100个字节，只要建立合适的索引，速度也不会很慢。

如何针对具体的SQL做优化

1、了解SQL的数据访问流程实际上都是分部的
2、基本的in 、exist 、not in、 not exist 要懂
3、学会看ssms的SET STATISTICS IO 、根据索引缺失提示加索引
4、根据实际业务增加冗余字段、冗余表等等

如何使用Microsoft SQL Server Management Studio优化数据库

简单的优化一下数据库。
一、启动 microsoft sql server management studio(就是sql的管理工具）
二、工具->sql server PRofiler 三、sql server profiler->文件->新建跟踪 ->运行　　时间长一点，点停止然后保存这个跟踪　　 sql server profiler->文件->保存->取个名字。　　详细查看：　　如何创建跟踪 (SQL Server Profiler) //library/ms175047.aspx 四、sql server profiler->工具-数据库引擎优化顾问　　工作负荷选择刚才保存的文件。

如何优化erp数据库

数据,也许你现在觉得没有用,汇总了,将来不知道什么时候就用到所以不管什么优化方式都是不科学的只能是说,根据你最紧迫的需求进行处理比如你的ERP系统由于数据过多而缓慢，那么一是想办法升级硬件、二是想办法优化数据库、三是引用更好的算法从优化来说，可以加索引、可以改视图、可以优化存储过程，还可以去掉一些目前看无用的数据，而这最后一条往往是见效最快的所以很多ERP软件采用的是年结的方法，每年建个新数据库，速度会有显著提升但是，分割的时间段和粒度和企业数据量和规模应该紧密相关而这么做，损失的是历史数据，或者说牺牲了历史数据的分析方便性，而提升了现有数据处理能力那么，等你们解决了现有矛盾，需要从历史数据挖掘信息时，就应该引入数据集市技术，独立于ERP系统进行数据的切片和分析。所以，为了将来能够进行有效分析，我建议你采用的优化手段一定是要改善现有ERP系统处理速度，而同时不损害历史既有数据的方法。这需要你的软件供应商能够支持，或者你作为软件厂商需要考虑。