附件3：
2021年本科专业设置申请表
学院（部）负责人签名：学院（部）（盖章）：未来校区管委会专业名称：数据科学与大数据技术专业代码：080910T所属学科门类及专业类：工学计算机类学位授予门类：理学修业年限：4年申请时间：2021年6月17日专业负责人：唐煜联系电话：
苏州大学教务部制
专业代码学位专业类门类
所在院系名称
相近专业
1 相近专业
2 相近专业
3 申报专业基本情况 080910T 专业名称 理学 修业年限 计算机类 专业类代码 工学 门类代码 未来校区管委会 学校相近专业情况 信息与计算科学 1998年 统计学 1998年 计算机科学与技术 1987年 数据科学与大数据技术
4年080908 242050 增设专业区分度（目录外专业填写） 增设专业的基础要求（目录外专业填写） 申报专业人才需求情况 申报专业主要就业领域数据分析公司、金融机构、生物技术公司、制造型企业等 人才需求情况（请加强与用人单位的沟通，预测用人单位对该专业的岗位需求。
此处填写的内容要具体到用人单位名称及其人才需求预测数） 在信息化时代，数据已经成为重要的生产要素和社会财富甚至国家间竞争的关键资源。
从某种意义上说，谁能下好大数据这个先手棋，谁就能在未来的竞争中占据优势掌握主动。
大数据是信息化发展的新阶段，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
实施国家大数据战略可以加快数字中国建设，提高国家治理现代水平，促进保障和改善民生等。
《江苏省大数据发展行动计划》(苏政发〔2016〕113号)鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养数据工程师等大数据专业人才，鼓励多渠道、多方式培养实用型人才、综合型人才、复合型人才。
苏州践行总书记“勾画现代化目标”，努力向世界展示社会主义现代化的“最美窗口”。
苏州坚持以数字赋能发展，发布《苏州市推进数字经济和数字化发展三年行动计划》（2021年-2023年），明确在云计算和大数据、人工智能、区块链、智能网联汽车、数字电竞等前沿领域加快布局，抢占数字产业化制高点。
苏州地区有500+大数据企业已进入政府数据库，有10个大数据产业平台。
苏州对大数据人才需要非常迫切，特别是中高端大数据人才的需求更加突出。
因此，增设数据科学与大数据专业本科专业，对为国家和地区培养创新型和复合型人才具有重要的意义。
根据调研，包括互联网科技公司、数据分析公司、金融机构、生物技术公司、制造型企业及政府部分等均对我们的毕业生有人才需求。
综合考虑到约50%的升学率，我们与苏州市人工智能和大数据产业联盟及苏州市斐波那契信息技术有限责任公司等单位分别签订了合作办学协议，具体信息如下。
年度计划招生人数 申报专业人才需求调研情况（提供合作办学协议等） 预计升学人数预计就业人数其中：苏州市人工智能和大数据产业联盟苏州市斐波那契信息技术有限责任公司太平洋财产保险股份有限公司苏州分公司 无锡思朗电子科技有限公司 上海证券有限责任公司苏州干将西路证券营业部 80人40人40人15人8人8人8人8人 教师及课程基本情况表 4.1教师及开课情况汇总表 专任教师总数具有教授（含其他正高级）职称教师数及比例具有副教授及以上（含其他副高级）职称教师数及比例 具有硕士及以上学位教师数及比例具有博士学位教师数及比例 35岁及以下青年教师数及比例36-55岁教师数及比例兼职/专职教师比例专业核心课程门数 专业核心课程任课教师数 228，36.4%18，81.8%21，95.5%18，81.8%5，22.7%16，72.7%4.8%2822 4.2教师基本情况表 姓性出生名别年月 拟授专业技最后学历最后学历最后学 专职 课程术职务毕业学校毕业专业历学毕位业研究领域/兼职 唐煜男1977.12统计学习教授香港浸会大统计学博士研统计学 专职 学 究生 岳兴男1966.10大数据应教授苏州大学应用数学博士研计算数学及金专职 业 用案例 究生融大数据 陈景男1982.11大数据基教授中国科学院计算数学博士研计算数学及大专职 润 础技术 究生数据算法 马欢男1981.10数据结构教授复旦大学飞 计算机 博士研信息与计算科专职 究生 学 陈中男1963.08优化方法教授中科院应用运筹学与控博士研运筹学与控制专职 文 数学所 制论究生 论 王志男1977.11数学分析教授南京大学应用数学博士研数学与应用数专职 国 究生 学 丁睿男1969.10深度学习教授兰州大学固体力学博士研计算数学及算专职 究生 法 程东女1975.09概率数理教授苏州大学概率统计博士研应用概率专职 亚 统计 究生 严继男1976.12时间序列副教授中国科技大概率统计博士研应用概率专职 高 分析 学 究生 康红女1987.03数据科学副教授中国科学技计算数学博士研计算数学及大专职 梅 导论 术大学 究生数据算法 卢培女1986.11线性代数副教授中国科学院计算数学博士研计算数学专职 培 大学 究生 杜锐女1985.12数据抽取副教授中国科学院计算数学博士研计算数学专职 及融合 究生 教师及课程基本情况表 陈富男1974.10Python程副教授苏州大学计算机应用硕士研信息与计算专职 军 序设计 究生 张亚男1984.09离散数学副教授东南大学应用数学博士研计算数学专职 楠 究生 汪四男1965.05统计计算副教授南京农业大概率统计博士研 水 学 究生 张健男1972.06应用多元副教授苏州大学概率统计博士研 统计分析 究生 统计学统计学 专职专职 马学男1986.07应用回归副教授中国人民大统计学博士研统计学 专职 俊 分析 学 究生 朱信男1969.02贝叶斯统讲师南京大学概率统计硕士研统计学 专职 枢 计 究生 大规模分 中科院数学 博士研 刘枫男1978.09布式系统讲师与系统科学应用数学究生应用数学专职 研究院 崔建 数据库系 硕士研 忠男1968.05统和数据副教授苏州大学计算机究生信息与计算专职 仓库 张园 社交网络 博士研 园女1991.09模型以应讲师清华大学统计学究生 统计学 专职 用 数据可视 齐伟男1973.11化技术数高级工河北师范大 据可视化程师 学 技术 物理 学士大数据研发兼职 4.3专业核心课程表 课程名称数据科学导论大数据基础技术 数据库系统和数据仓库数据结构优化方法 数据可视化技术离散数学 数据整合与清洗自然语言处理 课程总学时72541081087236543648 课程周学时3.55553.52323 拟授课教师康红梅陈景润崔建忠马欢飞陈中文王平卢培培杜锐马学俊 授课学期123334455 教师及课程基本情况表 统计学习 54
3 唐煜
6 Bayes统计 54
3 朱信枢
6 社交网络模型与应用 54
3 张园园
6 大数据应用案例 54
3 岳兴业
7 深度学习 54
3 丁睿
7 大规模分布式系统 54
3 刘枫
7 专业主要带头人简介 姓名 唐煜 性别 男
专业技术职务教授行政职务院长 助理 拟承担课程 统计学习、实验设计与分析 现在所在单位 苏州大学数学科学学院 最后学历毕业时间、学校、专业 2005.2香港浸会大学统计学博士研究生 主要研究方向 统计学(试验设计、应用统计) 从事教育教学改革研究及获奖情况（含教改项目、研究论文、慕课、 教材等） 从事科学研究及获奖情况 高校青蓝工程 优秀青年骨干教师江苏省教育厅 自然科学奖一等奖苏州市人民政府
1．试验设计的字次型及其应用国家自然科学基金面上项目 2017/01-2020/1248万负责人
2．复杂电磁环境下的试验设计与分析国家重点实验室开放课题 2017/01-2017/1216万负责人
3 基于统计与数值模式的多污染物数据场构建国家重点研发 计划项目子课题2017/01-2020/1210万子课题负责人 近三年获得教学研究经费（万元） 近三年获得科学研 究经费（万元） 64 统计学基础(54学时) 近三年给本科生授课课统计思想(36学时)近三年指导本科毕 程及学时数 质量工程管理(54学时)业设计（人次） 18 注：填写三至五人，只填本专业专任教师，每人一表。
专业主要带头人简介 姓名陈景润 性别 男专业技术职务教授行政职务无 拟承担课程 大数据技术基础 现在所在单位 苏州大学数学科学学院 最后学历毕业时间、学校、专业 2010.7中国科学院计算数学博士研究生 主要研究方向 材料性质的多尺度建模、分析 从事教育教学改革研究及获奖情况（含教改项目、研究论文、慕课、 教材等） 第二届江苏省工业与应用数学奖青年奖 从事科学研究及获奖情况 “千人计划”青年项目中组部 2017-2019 有机半导体材料中激子扩散的定量刻画国家基金委2017-2019 近三年获得教学研究经费（万元） 近三年获得科学研 究经费（万元） 220 偏微分方程数值解(54 近三年给本科生授课课 学时) 近三年指导本科毕 程及学时数 高等数学(90学时)业设计（人次） 15 注：填写三至五人，只填本专业专任教师，每人一表。
专业主要带头人简介 姓名岳兴业 性别 男专业技术职务教授行政职务无 拟承担课程 大数据应用案例与实践 现在所在单位 苏州大学金融工程中心 最后学历毕业时间、学校、专业 1998.6苏州大学、应用数学博士研究生 主要研究方向 从事教育教学改革研究及获奖情况（含教改项目、研究论文、慕课、 教材等） 从事科学研究及获奖情况 计算数学方向的教学与研究；偏微分方程数值解江苏省教育厅江苏省青蓝工程中青年学术带头人 近三年获得教学研究经费（万元） 近三年获得科学研 究经费（万元） 60 近三年给本科生授课课金融计算与模拟(54学近三年指导本科毕 程及学时数 时) 业设计（人次）
5 注：填写三至五人，只填本专业专任教师，每人一表。
可用于该专业的教学实验设备总价值（万元） 开办经费及来源 教学条件情况表 314 可用于该专业的教学240（台/件） 实验设备数量（千元以上） 学校财政拨款 生均年教学日常支出（元） 实践教学基地（个）（请提供合作协议等） 教学条件建设规划及保障措施 15,000 7个 苏州大学为申报数据科学与大数据技术专业作了充分的准备。
目前从事数据科学与大数据技术方向教学与科研的师资中，有高级职称18名(其中青年长江学者1人,青年千人1人)。
硬件方面除了计算实验中心、Maple联合实验室,又建立了可供150人同时使用的大数据实验室。
近年来，依托统计学、信息及计算科学和人工智能等专业，积极探索大数据相关课程的建设。
目前已经开设《数据科学导论》、《Python》、《数据挖掘》、《机器学习》等相关课程。
另外学校先后与苏州研途教育科技有限公司及苏州瑞鹏信息技术有限公司等多家企业共建研究生工作站；同时与苏州斐波那契信息技术有限公司、苏州云车通信息技术有限公司及苏州克拉斯特信息技术有限公司等企业签订战略合作协议。
在为企业输送高素质人才的同时，通过大数据分析，为企业的市场分析、用户画像、精准营销及风险控制提供决策性建议。
鉴于长久的良好合作关系，苏州瑞鹏信息技术有限公司每年捐赠二十万元，设立奖教奖学金等。
主要教学实验设备情况表 教学实验设备名称型号规格 实验专用计算机 HP600 管理节点服务器、计算节点服务器、存储节点 服务器 浪潮NF5280M4 云桌面设备系统服务器华云G9801M1 云桌面设备系统瘦客户华云VECTX104机 华云私有云 CloudUltra- 云平台管理软件 standard平台软件V6.0（标准版：含 26个CPU授权，30T 存储容量授权） 华云私有云 云平台管理软件云桌面CloudUltra- 模块 standard平台软件 V6.0（云桌面模 块：含90个终端授 数量7013190 1
1 购入时间2015年11月2017年5月2017年5月2017年5月 2017年5月 2017年5月 设备价值（千元）740440360980 180 200 教学条件情况表 权包） 云平台管理软件大数据华云大数据管理平
1 2017年5月 150 实验管理模块 台软件V1.0 深度学习GPU塔式服务器 戴尔T630
1 2017年12月 30 深度学习GPU塔式服务戴尔T630
1 2017年6月 30 器 大数据分析计算服务器天梭TS10000
1 2017年3月 30 申请增设专业的理由和基础 （应包括申请增设专业的主要理由、支撑该专业发展的学科基础、学院（部）专业发展规划等方面的内容）（如需要可加页） 苏州大学秉承“养天地正气、法古今完人”的校训，敢于创新，在变与不变中传承和发扬“涵养正气、致知穷理、振我家邦、敢为人先”的精神。
从民国时期的群星璀璨，到共和国时代的开拓创新；从师范教育的文脉坚守，到综合性大学的战略转型与回归；从多校合并的跨越发展，到争创一流的重塑辉煌。
经过120多年的历炼和沉淀，苏州大学已成为一所涵盖工学、理学、医学、管理学、经济学、哲学、文学、法学、教育学、艺术学等多个门类的综合性研究型大学。
数据科学与大数据技术是综合统计学、计算机和数学等学科的交叉学科。
苏州大学为了贯彻和落实《教育部工业和信息化部中国工程院关于加快建设发展新工科实施卓越工程师教育培养计划2.0的意见》（教高〔2018〕3号）和《中国教育现代化2035》，立足“新工科”培养理念，突破常规、突破约束、突破壁垒，强化变革、强化创新、强化引领，构建未来技术学院的蓝图，探索专业学科实质性复合交叉合作规律，打造能够引领未来科技发展和有效培养复合型、创新性人才的教学科研新高地。
在信息化时代，数据已经成为重要的生产要素和社会财富甚至国家间竞争的关键资源。
从某种意义上说，谁能下好大数据这个先手棋，谁就能在未来的竞争中占据优势掌握主动。
大数据是信息化发展的新阶段，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
实施国家大数据战略可以加快数字中国建设，提高国家治理现代水平，促进保障和改善民生等。
《江苏省大数据发展行动计划》(苏政发〔2016〕113号)鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养数据工程师等大数据专业人才，鼓励多渠道、多方式培养实用型人才、综合型人才、复合型人才。
苏州践行总书记“勾画现代化目标”，努力向世界展示社会主义现代化的“最美窗口”。
苏州坚持以数字赋能发展，发布《苏州市推进数字经济和数字化发展三年行动计划》（2021年-2023年），明确在云计算和大数据、人工智能、区块链、智能网联汽车、数字电竞等前沿领域加快布局，抢占数字产业化制高点。
苏州地区有500+大数据企业已进入政府数据库，有10个大数据产业平台。
苏州对大数据人才需要非常迫切，特别是中高端大数据人才的需求更 申请增设专业的理由和基础 加突出。
因此，增设数据科学与大数据专业本科专业，对为国家和地区培养创新型和复
合型人才具有重要的意义。
未来科学与工程学院是苏州大学吴江未来校区新组建的学院，目前主要由统计学、人工智能、集成电路设计与集成系统和机械电子工程四个专业组成。
未来校区地处长三角生态绿色一体化发展示范区核心区域，围绕“面向未来和国际办学”的办学定位，开设社会急需的高精尖专业，培养具有国际视野的应用性人才。
学院继承了原专业优势，在教学、科研、人才培养、团队建设、社会服务等方面均取得丰富成果。
除了计算实验中心、Maple联合实验室,近两年又投入了214万元，建立了可供150人同时使用的大数据实验室。
目前从事数据科学与大数据技术方向教学与科研的22名师资中，教授8人(其中青年长江学者1人,青年千人1人)，副教授10人,讲师3人,校外兼职1人。
近年来,学校对大数据人才培养和专业建设进行了积极的探索。
1)在原有统计学、信息及计算科学和人工智能等专业基础上，积极探索大数据相关课程的建设。
目前，在数据科学方面，已经开设《数据科学导论》、《Python》、《数据挖掘》、《机器学习》等相关课程。
同时大力支持学生从事大数据方面的学习与研究。
近来年,有许多同学读研和工作都与大数据相关,有部分被美国南加州、弗吉尼亚等大学的数据科学专业录取。
2)近年来,邀请袁亚湘院士来我校指导并报告《大数据与优化》,邀请徐宗本院士来指导并报告《大数据分析技术图谱与研究举例》,邀请其他大数据专家学者来讲学共30余次，为我校在大数据分析、机器学习、统计等方向师资培养和人才培养奠定了基础。
3)学校积极探索人才培养和社会服务融合的新模式，与上海育创网络科技股份有限公司（北风网）深度合作,成立了大数据培训中心。
先后对375名学员和150名师资进行了培训，取得了良好的社会效应。
4)联合苏州一些信息技术有限公司,在全校范围内共同组织了统计与数据科学文化节,举办大数据技能大赛,实现了产学研用的战略思路。
5)根据学校安排,承担了全国计算机大赛---大数据挑战赛校内的组织报名、培训、竞赛等活动。
申请增设专业人才培养方案 （包括培养目标、基本要求、修业年限、授予学位、主要课程、主要实践性教学环节和主要专业实验、教学计划等内容）（如需要可加页）
一、专业介绍 本专业是从国家和社会需求出发，以培养学生数据思维和数据价值发现能力为指导思想，培养具有数据获取、数据分析处理和展示能力以及解决行业领域密集型应用的高素质复合型专门人才。
也可保送和考取国内外硕士研究生继续深造。
二、培养目标 本专业旨在培养包括数据思维在内的科学思维、掌握大数据采集、存储、处理、分析与应用技术，并能够在互联网、金融、生物、医疗等领域从事大数据分析的高素质复合型人才。
培养学生掌握厚实的数学、统计学和计算机科学的基础知识，系统地掌握数据科学的专业知识，熟练运用各种数据分析技术和手段，具有良好的数据分析和独立解决大数据实际问题的能力。
掌握资料查询、文献检索及运用现代化信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。
三、基本培养规格与毕业要求
（1）政治思想与德育方面 具有正确的世界观、人生观、价值观。
拥护中国共产党领导，认真学习马列主义、毛泽东思想、邓
小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想。
自觉践行社会主义核心价值观，提升政治认同、家国情怀、道德修养、法治意识、文化素养，具有为我国生物技术事业发展而奋斗的志向与责任感，养成良好的思想品德、社会公德和职业道德，做担当民族复兴大任的时代新人。
（2）体育方面 具有一定的体育和军事基本知识，掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，受到必要的军事训练，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准，具有健全的心理和健康的体魄，能够履行保卫祖国和建设祖国的神圣义务。
（3）智育方面 本专业毕业生通过四年（可按学校规定延长）的学习，通过完整的本科生培养计划，完成教学计划中所有各类课程的学习并修满必要的学分，完成毕业实习及毕业论文环节，具有相应的基本知识、能力和素质，达到专业培养方案设定的基本要求：
1.掌握数学和统计学、计算机等相关专业理论知识；
2.具备基本的数据采集技术、清洗技术，能使用常用方法进行数据采集，整理，清洗，脱敏能力；
3.具备基本的数据挖掘、数据分析能力，对具体问题可以尝试不同算法，建立模型，得到合理有效的结论；
4.具备基本的大数据开发能力，具备基本的利用机器学习解决实际问题的能力；
5.能够就复杂数据问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。
并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流；
6.理解并掌握大数据决策相关原理与优化理论和方法，并能在多学科环境中应用；
7.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
（4）美育方面 能以社会主义核心价值观为引领，弘扬中华优秀传统文化，具有较强的文化主体意识与崇高的审美追求，具备参与美育实践活动的必要基础知识和基本技能，积极主动参与美育活动，在文化理解、审美感知、艺术表现、创意实践等方面具有较高的素养。
（5）劳育方面 具有正确的劳动观和劳动意识，在实际动手过程中亲历劳动过程，体会劳动创造美好生活的时代风尚，进而养成尊重劳动、热爱劳动、向往劳动的习惯和品质，习得敬业、诚信、创新、奋斗、合作、奉献等新时代劳动精神，具备较强的专业劳动能力与素养。
申请增设专业人才培养方案
四、专业核心课程和学位课程
1.专业核心课程 数据科学导论、大数据基础技术、数据库系统和数据仓库、数据结构、优化方法、数据可视化技术、离散数学、数据整合与清洗、自然语言处理、统计学习、Bayes统计、社交网络模型与应用、大数据应用案例、深度学习、大规模分布式系统。
2.学位课程 数学分析（上）、数学分析（下）、数据科学导论、概率论与数理统计（一）、数据结构、大数据基础技术、Python程序设计、数据分析及挖掘、机器学习与模式识别、统计学习。
五、主要实践环节数据科学导论、优化方法、面向对象程序设计（java）、Python程序设计、数据分析及挖掘、机器学习与模式识别、数据结构、数据库与数据仓库、Linux操作系统、大数据平台及数据分析、大数据项目综合实训、毕业实习、毕业设计（论文）等。
六、学分要求和学位授予 课程类别 课程性质 通识选修课程 通识教育课程 新生研讨课程 公共基础课程 大类基础课程 大类基础课程 专业教学课程
（含实践环节） 专业必修课程专业选修课程 开放选修课程 公共选修课程跨专业选修课程 总学分 学分 10 4041491622160 本专业学制4年，允许学习年限为3～6年。
在允许学习年限内，学生必须修满本专业指导性教学计划 规定的学分，方可申请毕业，达到学位授予要求者，经申请可授予理学学士学位。
七、进入毕业实习、毕业设计（论文）环节学分要求 学生需获得不低于
120学分，方可进入毕业设计（论文）环节。
八、课程设置 （一）通识教育课程
（1）通识选修课程、新生研讨课程要求学分：10 在通识选修课程、新生研讨课程中选择修读。
（“新生研讨课程”不超过4学分）
（2）公共基础课程要求学分：40 课程代码 课程名称课程英文名称 形势与政策（一）00021035SituationandPolicy Ⅰ 00040000新生英语分级考试00041001大学英语（一） CollegeEnglishI 教学时数学分共计讲授实验实践上机 0.0088 0.004.007272 周学时0.5-0.04.0-0.0 开课学期 秋 秋秋 建议修读学期 1 11 是否 学位 备注 课程 完成所有学期的课 程后生成《形势与 政策》课程成绩， 学分为
2 基础目标（必修10学分） 申请增设专业人才培养方案 课程名称 教学时数 开课建议修是否 课程代码 课程英文名称 学分共计讲授实验实践上机周学时学期读学期学位 备注 课程 英语高级视听 提高目标（新生通 00041005AdvancedEnglish 2.003636 2.0-0.0秋
1 过英语水平测试） Viewing&Listening （必修10学分） 翻译与英语写作 提高目标（新生通 00041007Translation&English2.003636 2.0-0.0秋
1 过英语水平测试） Writing （必修10学分） 00061001公共体育（一）PhysicalEducationI 1.0036 0.0-2.0秋
1 00351003军事技能MilitaryPractice 1.00+
2 +
2 秋
1 新生入学后前两周 职业生涯规划指导（上） 00361005CareerPlanningGuide0.50189 0.5-0.5秋
1 I 形势与政策（二）00021036SituationandPolicy0.0088 Ⅱ 0.5-0.0春
2 完成所有学期的课程后生成《形势与政策》课程成绩， 学分为
2 思想政治理论课实践 （上） 00021048Ideologicaland 1.00+
2 +
2 春
2 PoliticalTheory PracticeⅠ 英语报刊选读 00041006SelectReadingsof 2.003636 EnglishNewspapers& Magazines 2.0-0.0春
2 提高目标（新生通过英语水平测试）（必修10学分） 00041028大学英语（二）CollegeEnglishⅡ 2.003636 2.0-0.0春
2 基础目标（必修10学分） 00061002公共体育（二） 1.0036 PhysicalEducationII 36 0.0-2.0春
2 00081007普通物理学（三）GeneralPhysicsIII 4.007272 4.0-0.0春
2 思想道德修养与法律基础 00021013MoralityCultivation&3.00543601802.0-1.0秋
3 BasicsofLaw 形势与政策（三）00021037SituationandPolicy0.0088 Ⅲ 0.5-0.0秋
3 完成所有学期的课程后生成《形势与政策》课程成绩， 学分为
2 00041003大学英语（三）CollegeEnglishIII 2.003636 2.0-0.0秋
3 基础目标（必修10学分） 英语高级口语00041008AdvancedEnglish Speaking 2.003636 2.0-0.0秋
3 提高目标（新生通过英语水平测试）（必修10学分） （二选一） 英语影视欣赏00041009EnglishFilm Appreciation 2.003636 2.0-0.0秋
3 提高目标（新生通过英语水平测试）（必修10学分） （二选一） 00061007公共体育（三） 1.0036 PhysicalEducationIII 36 0.0-2.0秋
3 普通物理实验 00081010GeneralPhysics 1.0054 54 0.0-3.0秋
3 Experiments 00351001军事理论MilitaryTheory 2.003636 2.0-0.0秋
3 申请增设专业人才培养方案 课程名称 教学时数 开课建议修是否 课程代码 课程英文名称 学分共计讲授实验实践上机周学时学期读学期学位 备注 课程 形势与政策（四）00021038SituationandPolicy0.0088 Ⅳ 0.5-0.0春
4 完成所有学期的课程后生成《形势与政策》课程成绩， 学分为
2 中国近现代史纲要 00021046OutlineofChinese 3.00543601802.0-1.0春
4 ModernHistory 思想政治理论课实践 （下） 00021049Ideologicaland 1.00+
2 +
2 春
4 PoliticalTheory PracticeⅡ 00041004大学英语（四）CollegeEnglishIV 2.003636 2.0-0.0春
4 基础目标（必修10学分） 中国地方文化英语导读00041010EnglishHighlightof2.003636 LocalChineseCulture 2.0-0.0春
4 提高目标（新生通过英语水平测试）（必修10学分） （二选一） 跨文化交际00041011Intercultural Communication 2.003636 2.0-0.0春
4 提高目标（新生通过英语水平测试）（必修10学分） （二选一） 00061008公共体育（四） 1.0036 PhysicalEducationIV 36 0.0-2.0春
4 学生需通过“国家学生体质健康标 准”测试 00021014马克思主义基本原理概论3.00543601802.0-1.0秋
5 Marxism 形势与政策（五）00021039SituationandPolicy0.0088 Ⅴ 0.5-0.0秋
5 完成所有学期的课程后生成《形势与政策》课程成绩， 学分为
2 形势与政策（六）00021040SituationandPolicy0.0088 Ⅵ 0.5-0.0春
6 完成所有学期的课程后生成《形势与政策》课程成绩， 学分为
2 毛泽东思想和中国特色社 会主义理论体系概论 00021047IntroductiontoMao3.0054540003.0-0.0春
6 ZedongThought& TheoreticalSystemof ChineseSocialism 00061011健康标准测试（一） 0.000 HealthStandardTestI 0.0-0.0春
6 职业生涯规划指导（下） 00361006CareerPlanningGuide0.50189
9 0.5-0.5春
6 II 形势与政策（七）00021041SituationandPolicy0.0088 Ⅶ 0.5-0.0秋
7 完成所有学期的课程后生成《形势与政策》课程成绩， 学分为
2 形势与政策（八）00021042SituationandPolicy0.0088 Ⅷ 0.5-0.0春
8 完成所有学期的课程后生成《形势与政策》课程成绩， 学分为
2 健康标准测试（二） 00061012HealthStandardTest0.000 0.0-0.0春
8 II 申请增设专业人才培养方案 课程名称 教学时数 开课建议修是否 课程代码 课程英文名称 学分共计讲授实验实践上机周学时学期读学期学位 备注 课程 中共党史 00021053HistoryoftheCommunistPartyof 1.001818 1.0-0.0春秋全学程开设 China 新中国史 00021054Historyofthe 1.001818 People’sRepublicof China 改革开放史 00021055HistoryoftheReform1.001818 andOpening-up 1.0-0.0春秋全学程开设 1.0-0.0春秋全学程开设 选择性必修课程，学生至少从“四史”中选修一门课 程 社会主义发展史 00021056HistoryoftheDevelopmentof 1.001818 1.0-0.0春秋全学程开设 Socialism （二）大类基础课程要求学分：41 课程代码 课程名称课程英文名称 学分教学时数共计讲授实验实践上机 数学分析（上） DSBD1001MathematicalAnalysis5.0010872 36 (I) 数学分析（下） DSBD1002MathematicalAnalysis5.0010872 36 (II) DSBD1003线性代数Linearalgebra 4.007272 数据科学导论 DSBD1004Anintroductionto 3.507254 18 datascience MAAB1103解析几何AnalyticGeometry 4.007272 概率论与数理统计（一） STAT2107ProbabilityTheory&4.007272Mathematical StatisticsI INCS2201离散数学 3.005454 DiscreteMathematics INCS3320优化方法 3.507254 18 OptimizationMethods 概率论与数理统计（二） STAT2106ProbabilityTheory&4.007272Mathematical StatisticsII 大数据基础技术 DSBD1005Basictechniquesfor5.009090 BigData 周学时4.0-2.04.0-2.04.0-0.03.0-1.04.0-0.04.0-0.03.0-0.03.0-1.04.0-0.0 5.0-0.0 开课建议修读是否学学期学期位课程 秋
1 是 春
2 是 秋
1 秋
1 是 秋
1 秋
3 是 秋
3 秋
3 春
4 春
4 是 备注机房上课 申请增设专业人才培养方案 （三）专业教学课程（含实践教学环节）
（1）专业必修课程要求学分：49 课程代码 课程名称课程英文名称 教学时数 开课建议修读是否学位课 学分共计讲授实验实践上机周学时学期学期 程 备注 面向对象程序设计 DSBD1006（java） 4.509072 18 4.0-1.0春
2 Object-Oriented Programming（java） Python程序设计 DSBD1007PythonProgram 3.507254 18 3.0-1.0秋
3 是 Design DSBD1008数据结构 5.0010872 36 4.0-2.0春
4 是 DataStructure 数据分析及挖掘 DSBD1009DataAnalysisand3.507254 18 3.0-1.0春
4 是 Mining 数据库系统与数据仓库 DSBD1010DatabaseSystemand5.0010872 36 4.0-2.0春
4 DataWarehouse 机器学习与模式识别 DSBD1011MachineLearningand3.507254 18 3.0-1.0秋
5 是 PatternRecognition 实验设计与分析 DSBD1012TheExperiment 2.003636 3.0-0.0秋
5 DesignandAnalysis 数据可视化技术 DSBD1013DataVisualization2.003636 2.0-0.0秋
5 Technology DSBD1014统计学习 3.005454 StatisticalLearning 3.0-0.0春
6 是 大数据应用案例 DSBD1015BigDataApplication3.005454 Cases 大数据项目综合实训 DSBD1016BigDataProjectComprehensive 3.00+
3 Training 3.0-0.0春
6 秋
7 暑期三周 DSBD1017毕业实习 2.00+
2 GraduationPractice 春
8 DSBD1018 毕业设计（论文）GraduationDesignandThesis DSBD1019专业劳动教育实践 8.00+81.00 春
8 总学时32+4（周），全 学程教学
（2）专业选修课程要求学分：16 课程代码 课程名称课程英文名称 教学时数 开课建议修读是否学位 学分共计讲授实验实践上机周学时学期学期 课程 备注 DSBD1020Linux操作系统 3.507254 18 2.0-0.0春
2 LinuxOperatingSystem DSBD1021计算机网络ComputerNetwork 3.005454 3.0-0.0春
4 DSBD1022数据采集技术 2.003636 DataMiningTechnology 2.0-0.0秋
5 申请增设专业人才培养方案 课程代码 课程名称课程英文名称 学分教学时数 周学时开课建议修读是否学位备注 共计讲授实验实践上机 学期学期 课程 数据整合与清洗 DSBD1023DataIntegrationand2.003636 2.0-0.0秋
5 Cleaning DSBD1024数值分析 4.509072 18 4.0-1.0春
6 NumericalAnalysis DSBD1025Web开发 4.509072 18 4.0-1.0春
6 WebDevelopment 非结构化数据分析 DSBD1026UnstructuredData 3.005454 3.0-0.0秋
7 Analysis 大规模分布式系统 DSBD1027Largescale 3.005454 3.0-0.0秋
7 distributedsystem （四）开放选修课程
1.公共选修课程要求学分：
2 学校“公共选修课程”模块中选修。
2.跨专业选修课程要求学分：
2 课程代码STAT3346STAT3347STAT3208STAT3310STAT3348STAT3342STAT3328 STAT3206STAT3207INCS2101AIEX3009 INCS3303 INCS3319INCS3103 课程名称课程英文名称 学分教学时数共计讲授实验实践上机 金融统计学 2.003232 FinancialStatistics 统计计算 3.005454 StatisticalComputing 应用回归分析 Applicationof 3.507254 18 RegressionAnalysis Bayes统计BayesianStatistics 3.005454 社交网络模型及应用 SocialNetwork:Model3.005454 andApplications 深度学习DeepLearning 3.005454 应用随机过程 AppliedStochastic3.005454 Process 应用多元分析 Applicationof 2.505436 18 MultivariateAnalysis 时间序列分析 3.507254 18 TimeSeriesAnalysis 数值代数NumericalLinearAlgebra 3.005454 自然语言处理 NaturalLanguage 3.004848 Processing 微分方程数值解 NumericalSolutionfor3.005454 DifferentialEquations 计算机安全与保密 ComputerSecurityand2.505436 18 Secrecy 数值逼近NumericalApproximation 3.005454 周学时2.0-0.03.0-0.03.0-1.03.0-0.0 3.03.03.0 2.0-1.03.0-1.03.0-0.0 3.0 3.0-0.0 2.0-1.03.0-0.0 开课建议修读是否学位备注 学期学期 课程 秋
5 秋
5 春
6 春
6 春
6 春
6 春
6 秋
7 秋
7 秋
7 秋
7 春
8 春
8 秋
8 高年级研讨
课程 高年级研讨课程 高年级研讨课程 ?
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1 相近专业
2 相近专业
3 申报专业基本情况 080910T 专业名称 理学 修业年限 计算机类 专业类代码 工学 门类代码 未来校区管委会 学校相近专业情况 信息与计算科学 1998年 统计学 1998年 计算机科学与技术 1987年 数据科学与大数据技术
4年080908 242050 增设专业区分度（目录外专业填写） 增设专业的基础要求（目录外专业填写） 申报专业人才需求情况 申报专业主要就业领域数据分析公司、金融机构、生物技术公司、制造型企业等 人才需求情况（请加强与用人单位的沟通，预测用人单位对该专业的岗位需求。
此处填写的内容要具体到用人单位名称及其人才需求预测数） 在信息化时代，数据已经成为重要的生产要素和社会财富甚至国家间竞争的关键资源。
从某种意义上说，谁能下好大数据这个先手棋，谁就能在未来的竞争中占据优势掌握主动。
大数据是信息化发展的新阶段，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
实施国家大数据战略可以加快数字中国建设，提高国家治理现代水平，促进保障和改善民生等。
《江苏省大数据发展行动计划》(苏政发〔2016〕113号)鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养数据工程师等大数据专业人才，鼓励多渠道、多方式培养实用型人才、综合型人才、复合型人才。
苏州践行总书记“勾画现代化目标”，努力向世界展示社会主义现代化的“最美窗口”。
苏州坚持以数字赋能发展，发布《苏州市推进数字经济和数字化发展三年行动计划》（2021年-2023年），明确在云计算和大数据、人工智能、区块链、智能网联汽车、数字电竞等前沿领域加快布局，抢占数字产业化制高点。
苏州地区有500+大数据企业已进入政府数据库，有10个大数据产业平台。
苏州对大数据人才需要非常迫切，特别是中高端大数据人才的需求更加突出。
因此，增设数据科学与大数据专业本科专业，对为国家和地区培养创新型和复合型人才具有重要的意义。
根据调研，包括互联网科技公司、数据分析公司、金融机构、生物技术公司、制造型企业及政府部分等均对我们的毕业生有人才需求。
综合考虑到约50%的升学率，我们与苏州市人工智能和大数据产业联盟及苏州市斐波那契信息技术有限责任公司等单位分别签订了合作办学协议，具体信息如下。
年度计划招生人数 申报专业人才需求调研情况（提供合作办学协议等） 预计升学人数预计就业人数其中：苏州市人工智能和大数据产业联盟苏州市斐波那契信息技术有限责任公司太平洋财产保险股份有限公司苏州分公司 无锡思朗电子科技有限公司 上海证券有限责任公司苏州干将西路证券营业部 80人40人40人15人8人8人8人8人 教师及课程基本情况表 4.1教师及开课情况汇总表 专任教师总数具有教授（含其他正高级）职称教师数及比例具有副教授及以上（含其他副高级）职称教师数及比例 具有硕士及以上学位教师数及比例具有博士学位教师数及比例 35岁及以下青年教师数及比例36-55岁教师数及比例兼职/专职教师比例专业核心课程门数 专业核心课程任课教师数 228，36.4%18，81.8%21，95.5%18，81.8%5，22.7%16，72.7%4.8%2822 4.2教师基本情况表 姓性出生名别年月 拟授专业技最后学历最后学历最后学 专职 课程术职务毕业学校毕业专业历学毕位业研究领域/兼职 唐煜男1977.12统计学习教授香港浸会大统计学博士研统计学 专职 学 究生 岳兴男1966.10大数据应教授苏州大学应用数学博士研计算数学及金专职 业 用案例 究生融大数据 陈景男1982.11大数据基教授中国科学院计算数学博士研计算数学及大专职 润 础技术 究生数据算法 马欢男1981.10数据结构教授复旦大学飞 计算机 博士研信息与计算科专职 究生 学 陈中男1963.08优化方法教授中科院应用运筹学与控博士研运筹学与控制专职 文 数学所 制论究生 论 王志男1977.11数学分析教授南京大学应用数学博士研数学与应用数专职 国 究生 学 丁睿男1969.10深度学习教授兰州大学固体力学博士研计算数学及算专职 究生 法 程东女1975.09概率数理教授苏州大学概率统计博士研应用概率专职 亚 统计 究生 严继男1976.12时间序列副教授中国科技大概率统计博士研应用概率专职 高 分析 学 究生 康红女1987.03数据科学副教授中国科学技计算数学博士研计算数学及大专职 梅 导论 术大学 究生数据算法 卢培女1986.11线性代数副教授中国科学院计算数学博士研计算数学专职 培 大学 究生 杜锐女1985.12数据抽取副教授中国科学院计算数学博士研计算数学专职 及融合 究生 教师及课程基本情况表 陈富男1974.10Python程副教授苏州大学计算机应用硕士研信息与计算专职 军 序设计 究生 张亚男1984.09离散数学副教授东南大学应用数学博士研计算数学专职 楠 究生 汪四男1965.05统计计算副教授南京农业大概率统计博士研 水 学 究生 张健男1972.06应用多元副教授苏州大学概率统计博士研 统计分析 究生 统计学统计学 专职专职 马学男1986.07应用回归副教授中国人民大统计学博士研统计学 专职 俊 分析 学 究生 朱信男1969.02贝叶斯统讲师南京大学概率统计硕士研统计学 专职 枢 计 究生 大规模分 中科院数学 博士研 刘枫男1978.09布式系统讲师与系统科学应用数学究生应用数学专职 研究院 崔建 数据库系 硕士研 忠男1968.05统和数据副教授苏州大学计算机究生信息与计算专职 仓库 张园 社交网络 博士研 园女1991.09模型以应讲师清华大学统计学究生 统计学 专职 用 数据可视 齐伟男1973.11化技术数高级工河北师范大 据可视化程师 学 技术 物理 学士大数据研发兼职 4.3专业核心课程表 课程名称数据科学导论大数据基础技术 数据库系统和数据仓库数据结构优化方法 数据可视化技术离散数学 数据整合与清洗自然语言处理 课程总学时72541081087236543648 课程周学时3.55553.52323 拟授课教师康红梅陈景润崔建忠马欢飞陈中文王平卢培培杜锐马学俊 授课学期123334455 教师及课程基本情况表 统计学习 54
3 唐煜
6 Bayes统计 54
3 朱信枢
6 社交网络模型与应用 54
3 张园园
6 大数据应用案例 54
3 岳兴业
7 深度学习 54
3 丁睿
7 大规模分布式系统 54
3 刘枫
7 专业主要带头人简介 姓名 唐煜 性别 男
专业技术职务教授行政职务院长 助理 拟承担课程 统计学习、实验设计与分析 现在所在单位 苏州大学数学科学学院 最后学历毕业时间、学校、专业 2005.2香港浸会大学统计学博士研究生 主要研究方向 统计学(试验设计、应用统计) 从事教育教学改革研究及获奖情况（含教改项目、研究论文、慕课、 教材等） 从事科学研究及获奖情况 高校青蓝工程 优秀青年骨干教师江苏省教育厅 自然科学奖一等奖苏州市人民政府
1．试验设计的字次型及其应用国家自然科学基金面上项目 2017/01-2020/1248万负责人
2．复杂电磁环境下的试验设计与分析国家重点实验室开放课题 2017/01-2017/1216万负责人
3 基于统计与数值模式的多污染物数据场构建国家重点研发 计划项目子课题2017/01-2020/1210万子课题负责人 近三年获得教学研究经费（万元） 近三年获得科学研 究经费（万元） 64 统计学基础(54学时) 近三年给本科生授课课统计思想(36学时)近三年指导本科毕 程及学时数 质量工程管理(54学时)业设计（人次） 18 注：填写三至五人，只填本专业专任教师，每人一表。
专业主要带头人简介 姓名陈景润 性别 男专业技术职务教授行政职务无 拟承担课程 大数据技术基础 现在所在单位 苏州大学数学科学学院 最后学历毕业时间、学校、专业 2010.7中国科学院计算数学博士研究生 主要研究方向 材料性质的多尺度建模、分析 从事教育教学改革研究及获奖情况（含教改项目、研究论文、慕课、 教材等） 第二届江苏省工业与应用数学奖青年奖 从事科学研究及获奖情况 “千人计划”青年项目中组部 2017-2019 有机半导体材料中激子扩散的定量刻画国家基金委2017-2019 近三年获得教学研究经费（万元） 近三年获得科学研 究经费（万元） 220 偏微分方程数值解(54 近三年给本科生授课课 学时) 近三年指导本科毕 程及学时数 高等数学(90学时)业设计（人次） 15 注：填写三至五人，只填本专业专任教师，每人一表。
专业主要带头人简介 姓名岳兴业 性别 男专业技术职务教授行政职务无 拟承担课程 大数据应用案例与实践 现在所在单位 苏州大学金融工程中心 最后学历毕业时间、学校、专业 1998.6苏州大学、应用数学博士研究生 主要研究方向 从事教育教学改革研究及获奖情况（含教改项目、研究论文、慕课、 教材等） 从事科学研究及获奖情况 计算数学方向的教学与研究；偏微分方程数值解江苏省教育厅江苏省青蓝工程中青年学术带头人 近三年获得教学研究经费（万元） 近三年获得科学研 究经费（万元） 60 近三年给本科生授课课金融计算与模拟(54学近三年指导本科毕 程及学时数 时) 业设计（人次）
5 注：填写三至五人，只填本专业专任教师，每人一表。
可用于该专业的教学实验设备总价值（万元） 开办经费及来源 教学条件情况表 314 可用于该专业的教学240（台/件） 实验设备数量（千元以上） 学校财政拨款 生均年教学日常支出（元） 实践教学基地（个）（请提供合作协议等） 教学条件建设规划及保障措施 15,000 7个 苏州大学为申报数据科学与大数据技术专业作了充分的准备。
目前从事数据科学与大数据技术方向教学与科研的师资中，有高级职称18名(其中青年长江学者1人,青年千人1人)。
硬件方面除了计算实验中心、Maple联合实验室,又建立了可供150人同时使用的大数据实验室。
近年来，依托统计学、信息及计算科学和人工智能等专业，积极探索大数据相关课程的建设。
目前已经开设《数据科学导论》、《Python》、《数据挖掘》、《机器学习》等相关课程。
另外学校先后与苏州研途教育科技有限公司及苏州瑞鹏信息技术有限公司等多家企业共建研究生工作站；同时与苏州斐波那契信息技术有限公司、苏州云车通信息技术有限公司及苏州克拉斯特信息技术有限公司等企业签订战略合作协议。
在为企业输送高素质人才的同时，通过大数据分析，为企业的市场分析、用户画像、精准营销及风险控制提供决策性建议。
鉴于长久的良好合作关系，苏州瑞鹏信息技术有限公司每年捐赠二十万元，设立奖教奖学金等。
主要教学实验设备情况表 教学实验设备名称型号规格 实验专用计算机 HP600 管理节点服务器、计算节点服务器、存储节点 服务器 浪潮NF5280M4 云桌面设备系统服务器华云G9801M1 云桌面设备系统瘦客户华云VECTX104机 华云私有云 CloudUltra- 云平台管理软件 standard平台软件V6.0（标准版：含 26个CPU授权，30T 存储容量授权） 华云私有云 云平台管理软件云桌面CloudUltra- 模块 standard平台软件 V6.0（云桌面模 块：含90个终端授 数量7013190 1
1 购入时间2015年11月2017年5月2017年5月2017年5月 2017年5月 2017年5月 设备价值（千元）740440360980 180 200 教学条件情况表 权包） 云平台管理软件大数据华云大数据管理平
1 2017年5月 150 实验管理模块 台软件V1.0 深度学习GPU塔式服务器 戴尔T630
1 2017年12月 30 深度学习GPU塔式服务戴尔T630
1 2017年6月 30 器 大数据分析计算服务器天梭TS10000
1 2017年3月 30 申请增设专业的理由和基础 （应包括申请增设专业的主要理由、支撑该专业发展的学科基础、学院（部）专业发展规划等方面的内容）（如需要可加页） 苏州大学秉承“养天地正气、法古今完人”的校训，敢于创新，在变与不变中传承和发扬“涵养正气、致知穷理、振我家邦、敢为人先”的精神。
从民国时期的群星璀璨，到共和国时代的开拓创新；从师范教育的文脉坚守，到综合性大学的战略转型与回归；从多校合并的跨越发展，到争创一流的重塑辉煌。
经过120多年的历炼和沉淀，苏州大学已成为一所涵盖工学、理学、医学、管理学、经济学、哲学、文学、法学、教育学、艺术学等多个门类的综合性研究型大学。
数据科学与大数据技术是综合统计学、计算机和数学等学科的交叉学科。
苏州大学为了贯彻和落实《教育部工业和信息化部中国工程院关于加快建设发展新工科实施卓越工程师教育培养计划2.0的意见》（教高〔2018〕3号）和《中国教育现代化2035》，立足“新工科”培养理念，突破常规、突破约束、突破壁垒，强化变革、强化创新、强化引领，构建未来技术学院的蓝图，探索专业学科实质性复合交叉合作规律，打造能够引领未来科技发展和有效培养复合型、创新性人才的教学科研新高地。
在信息化时代，数据已经成为重要的生产要素和社会财富甚至国家间竞争的关键资源。
从某种意义上说，谁能下好大数据这个先手棋，谁就能在未来的竞争中占据优势掌握主动。
大数据是信息化发展的新阶段，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
实施国家大数据战略可以加快数字中国建设，提高国家治理现代水平，促进保障和改善民生等。
《江苏省大数据发展行动计划》(苏政发〔2016〕113号)鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养数据工程师等大数据专业人才，鼓励多渠道、多方式培养实用型人才、综合型人才、复合型人才。
苏州践行总书记“勾画现代化目标”，努力向世界展示社会主义现代化的“最美窗口”。
苏州坚持以数字赋能发展，发布《苏州市推进数字经济和数字化发展三年行动计划》（2021年-2023年），明确在云计算和大数据、人工智能、区块链、智能网联汽车、数字电竞等前沿领域加快布局，抢占数字产业化制高点。
苏州地区有500+大数据企业已进入政府数据库，有10个大数据产业平台。
苏州对大数据人才需要非常迫切，特别是中高端大数据人才的需求更 申请增设专业的理由和基础 加突出。
因此，增设数据科学与大数据专业本科专业，对为国家和地区培养创新型和复
合型人才具有重要的意义。
未来科学与工程学院是苏州大学吴江未来校区新组建的学院，目前主要由统计学、人工智能、集成电路设计与集成系统和机械电子工程四个专业组成。
未来校区地处长三角生态绿色一体化发展示范区核心区域，围绕“面向未来和国际办学”的办学定位，开设社会急需的高精尖专业，培养具有国际视野的应用性人才。
学院继承了原专业优势，在教学、科研、人才培养、团队建设、社会服务等方面均取得丰富成果。
除了计算实验中心、Maple联合实验室,近两年又投入了214万元，建立了可供150人同时使用的大数据实验室。
目前从事数据科学与大数据技术方向教学与科研的22名师资中，教授8人(其中青年长江学者1人,青年千人1人)，副教授10人,讲师3人,校外兼职1人。
近年来,学校对大数据人才培养和专业建设进行了积极的探索。
1)在原有统计学、信息及计算科学和人工智能等专业基础上，积极探索大数据相关课程的建设。
目前，在数据科学方面，已经开设《数据科学导论》、《Python》、《数据挖掘》、《机器学习》等相关课程。
同时大力支持学生从事大数据方面的学习与研究。
近来年,有许多同学读研和工作都与大数据相关,有部分被美国南加州、弗吉尼亚等大学的数据科学专业录取。
2)近年来,邀请袁亚湘院士来我校指导并报告《大数据与优化》,邀请徐宗本院士来指导并报告《大数据分析技术图谱与研究举例》,邀请其他大数据专家学者来讲学共30余次，为我校在大数据分析、机器学习、统计等方向师资培养和人才培养奠定了基础。
3)学校积极探索人才培养和社会服务融合的新模式，与上海育创网络科技股份有限公司（北风网）深度合作,成立了大数据培训中心。
先后对375名学员和150名师资进行了培训，取得了良好的社会效应。
4)联合苏州一些信息技术有限公司,在全校范围内共同组织了统计与数据科学文化节,举办大数据技能大赛,实现了产学研用的战略思路。
5)根据学校安排,承担了全国计算机大赛---大数据挑战赛校内的组织报名、培训、竞赛等活动。
申请增设专业人才培养方案 （包括培养目标、基本要求、修业年限、授予学位、主要课程、主要实践性教学环节和主要专业实验、教学计划等内容）（如需要可加页）
一、专业介绍 本专业是从国家和社会需求出发，以培养学生数据思维和数据价值发现能力为指导思想，培养具有数据获取、数据分析处理和展示能力以及解决行业领域密集型应用的高素质复合型专门人才。
也可保送和考取国内外硕士研究生继续深造。
二、培养目标 本专业旨在培养包括数据思维在内的科学思维、掌握大数据采集、存储、处理、分析与应用技术，并能够在互联网、金融、生物、医疗等领域从事大数据分析的高素质复合型人才。
培养学生掌握厚实的数学、统计学和计算机科学的基础知识，系统地掌握数据科学的专业知识，熟练运用各种数据分析技术和手段，具有良好的数据分析和独立解决大数据实际问题的能力。
掌握资料查询、文献检索及运用现代化信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。
三、基本培养规格与毕业要求
（1）政治思想与德育方面 具有正确的世界观、人生观、价值观。
拥护中国共产党领导，认真学习马列主义、毛泽东思想、邓
小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想。
自觉践行社会主义核心价值观，提升政治认同、家国情怀、道德修养、法治意识、文化素养，具有为我国生物技术事业发展而奋斗的志向与责任感，养成良好的思想品德、社会公德和职业道德，做担当民族复兴大任的时代新人。
（2）体育方面 具有一定的体育和军事基本知识，掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，受到必要的军事训练，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准，具有健全的心理和健康的体魄，能够履行保卫祖国和建设祖国的神圣义务。
（3）智育方面 本专业毕业生通过四年（可按学校规定延长）的学习，通过完整的本科生培养计划，完成教学计划中所有各类课程的学习并修满必要的学分，完成毕业实习及毕业论文环节，具有相应的基本知识、能力和素质，达到专业培养方案设定的基本要求：
1.掌握数学和统计学、计算机等相关专业理论知识；
2.具备基本的数据采集技术、清洗技术，能使用常用方法进行数据采集，整理，清洗，脱敏能力；
3.具备基本的数据挖掘、数据分析能力，对具体问题可以尝试不同算法，建立模型，得到合理有效的结论；
4.具备基本的大数据开发能力，具备基本的利用机器学习解决实际问题的能力；
5.能够就复杂数据问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。
并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流；
6.理解并掌握大数据决策相关原理与优化理论和方法，并能在多学科环境中应用；
7.具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
（4）美育方面 能以社会主义核心价值观为引领，弘扬中华优秀传统文化，具有较强的文化主体意识与崇高的审美追求，具备参与美育实践活动的必要基础知识和基本技能，积极主动参与美育活动，在文化理解、审美感知、艺术表现、创意实践等方面具有较高的素养。
（5）劳育方面 具有正确的劳动观和劳动意识，在实际动手过程中亲历劳动过程，体会劳动创造美好生活的时代风尚，进而养成尊重劳动、热爱劳动、向往劳动的习惯和品质，习得敬业、诚信、创新、奋斗、合作、奉献等新时代劳动精神，具备较强的专业劳动能力与素养。
申请增设专业人才培养方案
四、专业核心课程和学位课程
1.专业核心课程 数据科学导论、大数据基础技术、数据库系统和数据仓库、数据结构、优化方法、数据可视化技术、离散数学、数据整合与清洗、自然语言处理、统计学习、Bayes统计、社交网络模型与应用、大数据应用案例、深度学习、大规模分布式系统。
2.学位课程 数学分析（上）、数学分析（下）、数据科学导论、概率论与数理统计（一）、数据结构、大数据基础技术、Python程序设计、数据分析及挖掘、机器学习与模式识别、统计学习。
五、主要实践环节数据科学导论、优化方法、面向对象程序设计（java）、Python程序设计、数据分析及挖掘、机器学习与模式识别、数据结构、数据库与数据仓库、Linux操作系统、大数据平台及数据分析、大数据项目综合实训、毕业实习、毕业设计（论文）等。
六、学分要求和学位授予 课程类别 课程性质 通识选修课程 通识教育课程 新生研讨课程 公共基础课程 大类基础课程 大类基础课程 专业教学课程
（含实践环节） 专业必修课程专业选修课程 开放选修课程 公共选修课程跨专业选修课程 总学分 学分 10 4041491622160 本专业学制4年，允许学习年限为3～6年。
在允许学习年限内，学生必须修满本专业指导性教学计划 规定的学分，方可申请毕业，达到学位授予要求者，经申请可授予理学学士学位。
七、进入毕业实习、毕业设计（论文）环节学分要求 学生需获得不低于
120学分，方可进入毕业设计（论文）环节。
八、课程设置 （一）通识教育课程
（1）通识选修课程、新生研讨课程要求学分：10 在通识选修课程、新生研讨课程中选择修读。
（“新生研讨课程”不超过4学分）
（2）公共基础课程要求学分：40 课程代码 课程名称课程英文名称 形势与政策（一）00021035SituationandPolicy Ⅰ 00040000新生英语分级考试00041001大学英语（一） CollegeEnglishI 教学时数学分共计讲授实验实践上机 0.0088 0.004.007272 周学时0.5-0.04.0-0.0 开课学期 秋 秋秋 建议修读学期 1 11 是否 学位 备注 课程 完成所有学期的课 程后生成《形势与 政策》课程成绩， 学分为
2 基础目标（必修10学分） 申请增设专业人才培养方案 课程名称 教学时数 开课建议修是否 课程代码 课程英文名称 学分共计讲授实验实践上机周学时学期读学期学位 备注 课程 英语高级视听 提高目标（新生通 00041005AdvancedEnglish 2.003636 2.0-0.0秋
1 过英语水平测试） Viewing&Listening （必修10学分） 翻译与英语写作 提高目标（新生通 00041007Translation&English2.003636 2.0-0.0秋
1 过英语水平测试） Writing （必修10学分） 00061001公共体育（一）PhysicalEducationI 1.0036 0.0-2.0秋
1 00351003军事技能MilitaryPractice 1.00+
2 +
2 秋
1 新生入学后前两周 职业生涯规划指导（上） 00361005CareerPlanningGuide0.50189 0.5-0.5秋
1 I 形势与政策（二）00021036SituationandPolicy0.0088 Ⅱ 0.5-0.0春
2 完成所有学期的课程后生成《形势与政策》课程成绩， 学分为
2 思想政治理论课实践 （上） 00021048Ideologicaland 1.00+
2 +
2 春
2 PoliticalTheory PracticeⅠ 英语报刊选读 00041006SelectReadingsof 2.003636 EnglishNewspapers& Magazines 2.0-0.0春
2 提高目标（新生通过英语水平测试）（必修10学分） 00041028大学英语（二）CollegeEnglishⅡ 2.003636 2.0-0.0春
2 基础目标（必修10学分） 00061002公共体育（二） 1.0036 PhysicalEducationII 36 0.0-2.0春
2 00081007普通物理学（三）GeneralPhysicsIII 4.007272 4.0-0.0春
2 思想道德修养与法律基础 00021013MoralityCultivation&3.00543601802.0-1.0秋
3 BasicsofLaw 形势与政策（三）00021037SituationandPolicy0.0088 Ⅲ 0.5-0.0秋
3 完成所有学期的课程后生成《形势与政策》课程成绩， 学分为
2 00041003大学英语（三）CollegeEnglishIII 2.003636 2.0-0.0秋
3 基础目标（必修10学分） 英语高级口语00041008AdvancedEnglish Speaking 2.003636 2.0-0.0秋
3 提高目标（新生通过英语水平测试）（必修10学分） （二选一） 英语影视欣赏00041009EnglishFilm Appreciation 2.003636 2.0-0.0秋
3 提高目标（新生通过英语水平测试）（必修10学分） （二选一） 00061007公共体育（三） 1.0036 PhysicalEducationIII 36 0.0-2.0秋
3 普通物理实验 00081010GeneralPhysics 1.0054 54 0.0-3.0秋
3 Experiments 00351001军事理论MilitaryTheory 2.003636 2.0-0.0秋
3 申请增设专业人才培养方案 课程名称 教学时数 开课建议修是否 课程代码 课程英文名称 学分共计讲授实验实践上机周学时学期读学期学位 备注 课程 形势与政策（四）00021038SituationandPolicy0.0088 Ⅳ 0.5-0.0春
4 完成所有学期的课程后生成《形势与政策》课程成绩， 学分为
2 中国近现代史纲要 00021046OutlineofChinese 3.00543601802.0-1.0春
4 ModernHistory 思想政治理论课实践 （下） 00021049Ideologicaland 1.00+
2 +
2 春
4 PoliticalTheory PracticeⅡ 00041004大学英语（四）CollegeEnglishIV 2.003636 2.0-0.0春
4 基础目标（必修10学分） 中国地方文化英语导读00041010EnglishHighlightof2.003636 LocalChineseCulture 2.0-0.0春
4 提高目标（新生通过英语水平测试）（必修10学分） （二选一） 跨文化交际00041011Intercultural Communication 2.003636 2.0-0.0春
4 提高目标（新生通过英语水平测试）（必修10学分） （二选一） 00061008公共体育（四） 1.0036 PhysicalEducationIV 36 0.0-2.0春
4 学生需通过“国家学生体质健康标 准”测试 00021014马克思主义基本原理概论3.00543601802.0-1.0秋
5 Marxism 形势与政策（五）00021039SituationandPolicy0.0088 Ⅴ 0.5-0.0秋
5 完成所有学期的课程后生成《形势与政策》课程成绩， 学分为
2 形势与政策（六）00021040SituationandPolicy0.0088 Ⅵ 0.5-0.0春
6 完成所有学期的课程后生成《形势与政策》课程成绩， 学分为
2 毛泽东思想和中国特色社 会主义理论体系概论 00021047IntroductiontoMao3.0054540003.0-0.0春
6 ZedongThought& TheoreticalSystemof ChineseSocialism 00061011健康标准测试（一） 0.000 HealthStandardTestI 0.0-0.0春
6 职业生涯规划指导（下） 00361006CareerPlanningGuide0.50189
9 0.5-0.5春
6 II 形势与政策（七）00021041SituationandPolicy0.0088 Ⅶ 0.5-0.0秋
7 完成所有学期的课程后生成《形势与政策》课程成绩， 学分为
2 形势与政策（八）00021042SituationandPolicy0.0088 Ⅷ 0.5-0.0春
8 完成所有学期的课程后生成《形势与政策》课程成绩， 学分为
2 健康标准测试（二） 00061012HealthStandardTest0.000 0.0-0.0春
8 II 申请增设专业人才培养方案 课程名称 教学时数 开课建议修是否 课程代码 课程英文名称 学分共计讲授实验实践上机周学时学期读学期学位 备注 课程 中共党史 00021053HistoryoftheCommunistPartyof 1.001818 1.0-0.0春秋全学程开设 China 新中国史 00021054Historyofthe 1.001818 People’sRepublicof China 改革开放史 00021055HistoryoftheReform1.001818 andOpening-up 1.0-0.0春秋全学程开设 1.0-0.0春秋全学程开设 选择性必修课程，学生至少从“四史”中选修一门课 程 社会主义发展史 00021056HistoryoftheDevelopmentof 1.001818 1.0-0.0春秋全学程开设 Socialism （二）大类基础课程要求学分：41 课程代码 课程名称课程英文名称 学分教学时数共计讲授实验实践上机 数学分析（上） DSBD1001MathematicalAnalysis5.0010872 36 (I) 数学分析（下） DSBD1002MathematicalAnalysis5.0010872 36 (II) DSBD1003线性代数Linearalgebra 4.007272 数据科学导论 DSBD1004Anintroductionto 3.507254 18 datascience MAAB1103解析几何AnalyticGeometry 4.007272 概率论与数理统计（一） STAT2107ProbabilityTheory&4.007272Mathematical StatisticsI INCS2201离散数学 3.005454 DiscreteMathematics INCS3320优化方法 3.507254 18 OptimizationMethods 概率论与数理统计（二） STAT2106ProbabilityTheory&4.007272Mathematical StatisticsII 大数据基础技术 DSBD1005Basictechniquesfor5.009090 BigData 周学时4.0-2.04.0-2.04.0-0.03.0-1.04.0-0.04.0-0.03.0-0.03.0-1.04.0-0.0 5.0-0.0 开课建议修读是否学学期学期位课程 秋
1 是 春
2 是 秋
1 秋
1 是 秋
1 秋
3 是 秋
3 秋
3 春
4 春
4 是 备注机房上课 申请增设专业人才培养方案 （三）专业教学课程（含实践教学环节）
（1）专业必修课程要求学分：49 课程代码 课程名称课程英文名称 教学时数 开课建议修读是否学位课 学分共计讲授实验实践上机周学时学期学期 程 备注 面向对象程序设计 DSBD1006（java） 4.509072 18 4.0-1.0春
2 Object-Oriented Programming（java） Python程序设计 DSBD1007PythonProgram 3.507254 18 3.0-1.0秋
3 是 Design DSBD1008数据结构 5.0010872 36 4.0-2.0春
4 是 DataStructure 数据分析及挖掘 DSBD1009DataAnalysisand3.507254 18 3.0-1.0春
4 是 Mining 数据库系统与数据仓库 DSBD1010DatabaseSystemand5.0010872 36 4.0-2.0春
4 DataWarehouse 机器学习与模式识别 DSBD1011MachineLearningand3.507254 18 3.0-1.0秋
5 是 PatternRecognition 实验设计与分析 DSBD1012TheExperiment 2.003636 3.0-0.0秋
5 DesignandAnalysis 数据可视化技术 DSBD1013DataVisualization2.003636 2.0-0.0秋
5 Technology DSBD1014统计学习 3.005454 StatisticalLearning 3.0-0.0春
6 是 大数据应用案例 DSBD1015BigDataApplication3.005454 Cases 大数据项目综合实训 DSBD1016BigDataProjectComprehensive 3.00+
3 Training 3.0-0.0春
6 秋
7 暑期三周 DSBD1017毕业实习 2.00+
2 GraduationPractice 春
8 DSBD1018 毕业设计（论文）GraduationDesignandThesis DSBD1019专业劳动教育实践 8.00+81.00 春
8 总学时32+4（周），全 学程教学
（2）专业选修课程要求学分：16 课程代码 课程名称课程英文名称 教学时数 开课建议修读是否学位 学分共计讲授实验实践上机周学时学期学期 课程 备注 DSBD1020Linux操作系统 3.507254 18 2.0-0.0春
2 LinuxOperatingSystem DSBD1021计算机网络ComputerNetwork 3.005454 3.0-0.0春
4 DSBD1022数据采集技术 2.003636 DataMiningTechnology 2.0-0.0秋
5 申请增设专业人才培养方案 课程代码 课程名称课程英文名称 学分教学时数 周学时开课建议修读是否学位备注 共计讲授实验实践上机 学期学期 课程 数据整合与清洗 DSBD1023DataIntegrationand2.003636 2.0-0.0秋
5 Cleaning DSBD1024数值分析 4.509072 18 4.0-1.0春
6 NumericalAnalysis DSBD1025Web开发 4.509072 18 4.0-1.0春
6 WebDevelopment 非结构化数据分析 DSBD1026UnstructuredData 3.005454 3.0-0.0秋
7 Analysis 大规模分布式系统 DSBD1027Largescale 3.005454 3.0-0.0秋
7 distributedsystem （四）开放选修课程
1.公共选修课程要求学分：
2 学校“公共选修课程”模块中选修。
2.跨专业选修课程要求学分：
2 课程代码STAT3346STAT3347STAT3208STAT3310STAT3348STAT3342STAT3328 STAT3206STAT3207INCS2101AIEX3009 INCS3303 INCS3319INCS3103 课程名称课程英文名称 学分教学时数共计讲授实验实践上机 金融统计学 2.003232 FinancialStatistics 统计计算 3.005454 StatisticalComputing 应用回归分析 Applicationof 3.507254 18 RegressionAnalysis Bayes统计BayesianStatistics 3.005454 社交网络模型及应用 SocialNetwork:Model3.005454 andApplications 深度学习DeepLearning 3.005454 应用随机过程 AppliedStochastic3.005454 Process 应用多元分析 Applicationof 2.505436 18 MultivariateAnalysis 时间序列分析 3.507254 18 TimeSeriesAnalysis 数值代数NumericalLinearAlgebra 3.005454 自然语言处理 NaturalLanguage 3.004848 Processing 微分方程数值解 NumericalSolutionfor3.005454 DifferentialEquations 计算机安全与保密 ComputerSecurityand2.505436 18 Secrecy 数值逼近NumericalApproximation 3.005454 周学时2.0-0.03.0-0.03.0-1.03.0-0.0 3.03.03.0 2.0-1.03.0-1.03.0-0.0 3.0 3.0-0.0 2.0-1.03.0-0.0 开课建议修读是否学位备注 学期学期 课程 秋
5 秋
5 春
6 春
6 春
6 春
6 春
6 秋
7 秋
7 秋
7 秋
7 春
8 春
8 秋
8 高年级研讨
课程 高年级研讨课程 高年级研讨课程 ?
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