Percona 2023年开源数据库调查报告：数据库市场正处于停滞期
Percona 2023年开源数据库调查报告：数据库市场正处于停滞期，MySQL是最受欢迎的关系数据库
2023年5月23 日，企业级开源数据库软件、支持和服务领域的领导者 Percona 今天宣布了其 2023 年开源数据库状况调查报告的初步结果。根据对从中小型企业到大型企业的近 300 名数据库专业人员的调查，数据库市场目前处于围绕数据库部署和变更的停滞期，这很可能是由于经济不确定性和 COVID-19 后的恢复。研究表明，大多数组织不打算在未来三年内对其数据库策略进行重大更改。
进一步的发现包括：
当被问及是什么促使他们选择使用开源数据库时，受访者最常提到的是成本降低（83% 的人认为有点或非常重要）和开发人员选择 (81%)，其次是更快的部署 (75%)，然后是安全性等等控制（每个 73%）。
对于实施专有数据库的受访者，调查结果大不相同——最大的因素是更高的稳定性 (68%)、更高的安全性 (63%) 和合规性 (61)。
开发人员的选择不在部署专有数据库的十大原因之列，这表明开发人员社区更偏爱开源解决方案。
大多数受访者表示他们的组织同时依赖关系数据库和非关系数据库——99% 的受访者至少运行一个关系数据库，86% 的受访者至少运行一个非关系数据库。
MySQL 是最受欢迎的关系数据库，其次是 PostgreSQL 和 Oracle Server，分别占 57%、48% 和 47%。
MongoDB 是最常部署的非关系数据库，其次是 Couchbase 和 Redis。
现在大部分海量数据处理系统
现在大部分海量数据处理系统，不管是数据仓库还是大数据系统，都是采用原生分布式。
云栖大会在2020年召开，这次蚂蚁金融科技成功升级了产品体系，隆重推出了“三驾马车”企业级分布式关系的数据库OceanBase、金融级分布式架构SOFAStack以及移动开发平台mPaaS全新能力，有利于金融业务转型。
OceanBase历经阿里和蚂蚁不同场景的打磨，是经过大规模金融场景长时间考验的原生分布式关系数据库。
在互联网爆炸式增长对海量业务中数据库高并发、高性能的严苛要求下， OceanBase以其高性能、可扩展、高可用以及低成本等特点，特别是阿里集团内部包含网商银行、支付宝等航母量级的数据库场景应用的成熟经验，保障了业务连续、稳定、高效运转，为用户创造更大价值。
6月1日召开的数据库OceanBase3.0峰会上，CEO杨冰特别表示，OceanBase未来依然持续自研开放之路，最近三年内，专注企业核心分布式改造。
这一次主推出3.0版本新产品，可以让数据库高性能的完成事务处理以及数据分析两大任务，跟过去相比，这新款数据库数据分析性提升十倍，事务处理性提升50%，这算是成功把这个数据库升级为一款支持 HTAP 混合负载的企业级分布式数据库。
杨冰还特意表示，“我们始终会坚持相信坚分布式数据库就是未来的主流，OceanBase 本身就有着十年积累的专业技术，我们希望把它们传播出去，帮助开发者更好地成长。
图数据库(Graph Database)是一种以图结构进行存储和查询的数据库
图数据库(Graph Database)是一种以图结构进行存储和查询的数据库。
随着互联网不断地发展，传统的关系型数据库如Oracle、MySQL已经难以支撑现下大数据量、高并发的场景了。于是，NoSQL横空出世，有像Cassandra这样的column-based，像MongoDB这样document-based。今天聊的是graph-based的数据库，也就是图数据库。
图数据库产品可以分为原生和多模两类。原生指专门针对图数据存储和计算研发的产品，包括Neo4j、JanusGraph等，多模指多个大厂推出的数据库产品中能够兼容处理图数据。多模形态产品的主要问题是针对图谱数据做兼容处理，用于适配其底层的存储机制。原生图数据库在技术的专注度上会更加集中，包括图计算引擎实现和图存储算法。
Neo4j是比较流行的高度可扩展的本地图数据库(用Java编写)之
一。Neo4j的Graph平台经过优化，可以存储，映射，分析和遍历连接的数据网络，以发现不可见的上下文和隐藏的关系。Neo4j带有2个版本：社区版和企业版。
JanusGraph作为一款开源产品，JanusGraph主要定位是做图数据的实时检索。特性支持动态扩展、良好的性能指标、支持TinkerPop框架、支持Gremlin语言及技术栈、支持多种底层存储。
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在2019年的时候
在2019年的时候，国产数据库创造了一个新的纪录，阿里自主研发的金融级的、分布式关系数据库OceanBas，在TPC-
C 基准测试中，以两倍于Oracle（甲骨文）的成绩，排名全球第
一。没想到的是，打破阿里OceanBas数据库记录的竟然还是中国企业。
近日，腾讯云数据库TDSQL，在TPC-C的基准测试，性能达到每分钟8.14亿笔交易（tpmC），创造了全新的世界纪录，把阿里的OceanBas数据库，打到了第二名。这意味着目前全球排名前三的数据库，中国霸占了前两名！国产数据库彻底全面崛起！
众所周知，腾讯旗下有全球体量最大的社交产品：QQ、微信，这两个业务都是10亿级用户量，而且基于两个超级APP还衍生出无数的分支业务，涉及支付、计费等高可靠性、高性能的金融场景。市面上现有的数据库产品，很难从性能、安全等方面全面满足腾讯的要求。于是，腾讯决定基于自己的业务形态自研数据库，腾讯云TDSQL就此诞生。经过不断的迭代升级，腾讯云TDSQL在自身业务的锤炼下，终于成长为全球首屈一指的数据库产品。
10多年前，国内数据库系统，95%以上是被国外的厂商所占领。但如今，越来越多的中国企业，开始使用国产数据库。统计机构Gartner预测，到2025年时，中国企业使用海外数据库的比例会降至30%以下，另外的70%会被中国自研的数据库占领。由此可见，国产数据库的崛起，彻底改写了整个数据库的市场格局，真正实现了数据安全、数据库技术的自主可控！当然，我们也期望国产数据库能够走向世界，拿下更多市场份额！
本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLServer、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句
本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQLServer、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句，并且通过短小精悍的实例，不仅讲解了如何插入、更新和删除数据，还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数，本书第2版针对相关实例做了优化，还新增了为数据科学家和算法工程师量身定制的实例。
