GPU服务器和AI服务器有什么区别？
服务器是提供特定服务的，大多数服务器是存储密集型应用，也就是经常需要访问硬盘和内存，相对来说cpu不需要那么强（当然比个人电脑要强）甚至有的服务器可以用arm处理器。超算是运算密集型应用，cpu是第一位的。
当前GPU计算领域有哪些主要硬件平台？
硬件平台啊……如果是严格的GPU计算，目前的硬件平台只有Nvidia支持CUDA的GPU；当然，AMD的同样可以，只是没有Nvidia使用那么广泛。这二者都是典型的GPU结构，但Nvidia更偏向大核心，强调效率，适合略复杂的计算；而AMD更倾向小核心，通用计算的密度会比较高。 如果不严格局限于GPU的话，Intel的Xeon Phi就是另一种硬件平台了。只不过，它内部是数十个具有X86指令集的小CPU，虽然理论的并行密度不及GPU，但其内部是真正可编程的（因为具备指令集），所以程序的迁移移植非常便利，方便程序员改造现有程序再放到Phi上运行。同时，X86核心具备较深的流水线，对更为复杂的运算有优势。
Nvidia CUDA是什么？AMD FireStream又是什么？求解答
CUDA?是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA?架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA?的处理器上以超高性能运行。 Firestream，是AMD旗下的品牌系列之
一。与Radeon（用于消费级显卡）和FirePro（用于专业显卡）不同，FireStream主要用于AMD的高性能计算卡系列。FireStream产品中的GPU不是用来作3D加速用途，而是利用GPU内置的流处理器变成一群并行处理器，作为浮点运算协处理器，协助中央处理器计算复杂的浮点运算程序，例如复杂的科学运算。Firestream的竞争对手是nVIDIA的Tesla系列高性能计算卡。
GPU并行运算服务器哪个牌子最好
如果是选择GPU并行运算服务器的话，可以考虑一下GPUCAT的，目前来讲，GPUCAT是专注于高性能计算的GPU服务器。可以了解一下。
INTEL GPU Xeon Phi Coprocessor 31S1P这个用在什么机器上？
这是Intel? Xeon Phi? 系列的东西，首先说明，他不是个显卡，他是个协处理器 协处理器（coprocessor）：一种芯片，用于减轻系统微处理器的特定处理任务。例如，数学协处理器可以控制数字处理；图形协处理器可以处理视频绘制。例如，intel pentium 微处理器就包括内置的数学协处理器。今天的PC机上通常有一个FPU，但只有在特殊应用，如图形、图象处理或显示时才需要。没有FPU的PC可以通过安装浮点仿真器来处理需要FPU的软件。 甚至可以形象的理解为能帮cpu计算的gpu（gpu浮点好嘛~~） 一般都会用在服务器、超级计算机里面，自己买来没啥用，也用不着
性价比高的服务器有哪些？求推荐！
很多人觉得，高性价比=价格便宜，其实这是一种错误的理念，高性价比只得是在同等价位下，性能更优、更强大。对于企业而言，效率是至关重要的，能有效帮助企业降低成本、提高效率的服务器，才是高性价比的。我公司用的戴尔PowerEdge C4130机架式服务器，从价格上来看，并不算低，但它拥有高速计算的能力，能加快处理一系列要求苛刻的工作负载，是一款高密度的机架式服务器。C4130在区区1U空间内配备多达四个300瓦双宽GPU加速器和协处理器，这意味着它的性能、灵活性和效率，绝对能秒杀不少服务器！如果你跟我一样喜欢追求卓越效果的，可以考虑入手。
CPU,GPU,APU分别指啥，有啥作用
APU=CPU+GPU。 CPU就是电脑的中央处理器 GPU就是显卡的运算核心，决定了显卡的性能（绝非小白以显存容量来看），目前有那些型号可以搜索显卡天体图。 APU就是把cpu和gpu做在一块芯片上，初步实现了cpu和gpu的融合。当然你可以把apu里的gpu当集成显卡看。但和以前intel的g41或amd的880g相同的地方：不用独显时，可以使用集显，显示器接在主板上，所以需要购买集显主板（独显主板不带视频输出，接不了显示器，必须上独显），不同的地方：你如果买的880g，则不管是速龙双核，四核，羿龙三核，四核，显卡都是4250，而apu平台因为显卡在cpu里，换一个cpu时，显卡也变了。
