GPU的计算处理包括哪些？
首先，你确定你问的是GPU而不是CPU？！ GPU的计算，应该说，绝大多数不是用VC++做的，而是用C做的。现在，Nvidia最新版的CUDA支持VC++了，但是只在Fermi核心的GPU——Geforce GTX 400系列家用显卡、Fermi核心的Tesla上有支持VC++的CUDA。 GPU和CPU不同，CPU内部可以实现并行处理，而GPU内部只能实现并行计算，负责输出一系列数据。但是，GPU内部的统一渲染管线结构，决定了GPU计算的并发线程远远大于CPU。一颗I7 980X的并行计算线程和处理线程都是12条，而GT 200系列核心虽然没有并行处理能力，但是并行计算能力在30000线程以上。这个就是GPU通用计算的力量。 GPU通用计算领域，Nvidia居于独孤求败的地位。而ATI由于自身的GPU设计，以及市场定位的原因，通用计算做得不如Nvidia。现在的Nvidia大力发展GPGPU，但GPU通用计算的应用还处于起步阶段，国内接触CUDA编程的人也不多。你可以上Nvidia的官网看看，有不少的介绍。
服务器术语里，显卡和gpu什么不同
GPU是图形处理单元的英文缩写。GPU也可简称为显示芯片，是显卡的核心芯片和元件。独立显卡上除了最关键的GPU以外，还有显存、散热器及各种电阻电容、连接显示器的端口等。而集成于主板或CPU的显卡一般只有GPU，采用共享物理内存作为显存。由于显卡的主要功能与性能取决于GPU，现在多数显卡往往以所用GPU的型号来命名或作为名称的一部分。目前个人电脑消费级显卡GPU主要分成英伟达（NVIDIA）和AMD两大系列，芯片巨头英特尔则主推集成于CPU核心的显卡，俗称核显，性能多处于同期低档水平。
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