82017年7月12日星期
三 产经 “AmazonGo”刷爆朋友圈，记者调查发现在规模和识别率上存短板—— 无人超市果真很神吗 经济日报·中国经济网记者陈静 亚马逊的AmazonGo、缤果盒 子、淘咖啡……近段时间以来，与无 人超市有关的消息刷爆了不少人的 朋友圈。
作为消费者，看重的是新 奇的购物方式和不一样的购物体 验；在技术专家看来，无人超市节省
多少成本只是表面现象，掌握顾客的购物习惯和大数据后精准营销，才是最终目的 在无人超市“淘咖啡”门口体验的用户排起了长队。
本报记者陈静摄 扫码通过闸机，随意在店内选货，离店时经过一道“支付门”，在经过这扇门的几秒钟时间内，不需要拿出钱包或者手机，用户就会被自动扣除选好的商品款项……这个神奇的黑科技，就是最近在“2017淘宝造物节”上亮相的无人超市“淘咖啡”，在它背后，是蚂蚁金服的物联网支付技术。
因为亚马逊的一部宣传片，无人超市开始进入人们的视野。
尽管原定3月底向公众开放的AmazonGo推迟开业，淘咖啡也尚无商用时间表，可是国内已经出现商用了的无人超市缤果盒子和快猫、TakeGo。
无人超市果然有这么神？它是否会遭遇共享单车曾经遇到的诚信尴尬？电商巨头们纷纷布局无人超市，仅仅是为了减少几个收银员吗？ “逃单”难不难 “无人超市”到底靠什么来实现无人？从公布的视频来看，亚马逊使用的是纯计算机视觉技术，蚂蚁金服技术实验室高级技术专家曾晓东告诉《经济日报》记者，淘咖啡混合使用了计算机视觉和传感器感应并叠加了非配合生物识别技术（“非配合”的意思是在用户无感知的状况下就能完成身份核实），来识别人和商品，降低误判率。
“传感器感应主要是感应商品的信息以及定位商品的位置。
生物识别技术主要用于根据用户的身体特征完成身份核实。
它们能够辅助视觉技术做商品和用户的识别。
”曾晓东介绍说，正因如此，在同样200平方米的超市里，纯计算机视觉技术的AmazonGo能支持20人同时进店购物，淘咖啡能支持50人。
在淘咖啡开业以前，蚂蚁金服技术实验室的工程师们作了一次内测，“精心”制造了各种混乱，比如把商品放进书包里、塞进裤兜里；多人拥挤在一个货柜前抢爆款；戴墨镜进店……“从内测来看，用户戴着帽子或者墨镜进店基本也能识别，商品放在包里或口袋里也都可 以被识别到。
目前身份误识别率是0.02%,商品误识别率为0.1%。
”曾晓东表示。
由此看来，想在无人超市“逃单”并不容易。
不过在极端场景中，也有让技术无奈的情况。
蚂蚁金服技术实验室技术专家陈力坦言“：比如用户同时戴着墨镜、口罩和帽子入场，那就会难以识别身份。
如果用肢体紧紧捂住商品，就像手机在电梯里收不到信号一样，会导致不能识别和定位商品。
” 记者在采访中了解到，在淘咖啡背后，涉及会员账号打通、商品链路和支付三块技术方案。
其中，物联网支付方案是蚂蚁金服技术实验室的研发工程师研发的。
这个实验室目前已有30多位研发工程师，是蚂蚁金服博士比例最高的团队，负责包括VR，区块链等各种前沿技术领域的研发，去年底蚂蚁金服发布了全球首个落地应用的VR支付技术，也出自这个实验室。
如此强大的技术团队都有尚未解决的问题，可见无人超市的身份和商品识别确实是需要突破的痛点。
技术哪家强 比较国内外已经亮相的诸多无人超市，它们主要的不同点有两个：一是规模，二是技术。
从规模上来看，已经商用的缤果盒子和快猫、TakeGo，都是客流量上限只有1人至2人的迷你超市，缤果盒子性价比高，可复制性强，但更像是自助支付便利店。
客人需要自己将商品放在收银台的商品识别区上，识别后完成扣款。
从这一点看，缤果盒子的技术含量不算高，客人购买的商品超过5件，还需要分批结算。
快猫和TakeGo使用纯计算机视觉技术，它们提前将商店中的货物信息通过摄像头记录在数据库中，只要客人拿起商品，摄像头对商品作出图像识别来确认购买订单，但正是因为纯计算机视 觉技术还不够成熟，所以实际体验中会有不少异常错误出现。
“大块头”的AmazonGo和淘咖啡都还没有投入商用。
AmazonGo开了无人超市的先河，但缺点在于纯计算机视觉识别技术成本过于昂贵，商用难度很大。
同时由于人与人，人与商品之间会有遮挡，因此在客流密集的货架前准确识别难度依然很大。
此外，也有专家吐槽说：AmazonGo的识别规则太君子，它假设当客人拿起一款商品后又不想要了，是会自觉放回原处的。
但现实中顾客在超市中乱放商品的情况随处可见。
与AmazonGo相比，淘咖啡的亮点在于商品识别和支付环节都集中在“支付门”内完成，这样已有的线下超市就能比较便利地实行“无人化”改造，对顾客随手乱放不想要的商品也是不错的解决方法。
但缺点在于，从现场体验来看，商品上还是使用了传感器标签，这本身就有局限性，比如无法识别玻璃等特殊材质的商品。
此外，如果要给每件商品都贴上传感器标签，还不仅仅是标签本身成本的问题，还需要供应链的高度配合和全盘改造。
以此观之，无人超市现在要么还不够大，要么还不够准。
那研发无人超市的商业逻辑在哪里？ 探路“新零售” 在曾晓东眼中，无人超市是这样的存在：每位进店客人都会被单独辨别；每一个商品都是数字化的商品，每一个订单都是数字化的订单，支付是电子支付。
“无人超市不只是为了让用户觉得酷炫，我们更希望它能带领线下实体店开拓出零售业的新大陆。
”曾晓东说。
这样的期望，是技术专家对无人超市的另一个期许。
顾客从进门到出门，所有一举一动都能数字化，并且能被捕捉记录。
这些信息回流到云端后，通过 算法模型，可以得到许多非常有价值的信息：男人和女人各自进店最集中的时间段，大部分人逛超市最喜欢走的路线是怎样的，哪些商品被拿起又放回去的频次最高，哪些商品最常被客人毫不犹豫地带走，货架最高处的商品是不是许多人想拿但够不着最终放弃了。
“这说明当地人身型偏小，是时候调整货架的高度了。
它甚至可以作出一些预测。
比如，传感器感应到进店的女客人很多都是穿高跟鞋的，敏锐的老板就会在女鞋区多放些半跟鞋垫和脚踝磨损修复霜。
”曾晓东告诉记者。
无人超市另一点价值在于，每个进店的用户都能被识别，像一个会行走的ID，这是无人超市为客人提供个性化服务的前提。
比如，在客人进店时，无人超市会根据客人前几次的购物记录，推送一个补货清单。
或者当有顾客刚运动完，传感器感应到他的排汗量以及心跳异常后，就会主动提示他，你该买瓶运动功能饮料补补水和盐分了，如果真的要购买，走过前面两个货架右拐就可以了。
“总之，无人超市背后的技术，就是想提高超市的效率，降低超市的成本，让超市变得更智能、更善解人意。
”曾晓东说，蚂蚁金服不想做无人超市，而是想为线下超市提供一套物联网支付技术。
陈力则透露说：“我们初步估算了一下，目前这套硬件中，主要是支付门的成本为数万元，超市的收益一方面在于人力成本的降低，一方面在于客流量、客单价、购买率的提升。
如果能持续工作1年到2年，应该能够覆盖成本。
” 不过，记者就此采访了一些消费者，大家普遍的担忧是，无人超市过于精准的推送，会令消费者觉得毫无个人隐私，同时还有打扰之嫌。
因此精准的边界也仍然需要探索。
陈力坦言“：对于未来零售业的想象，确实是要考虑到用户体验和用户感受的问题。
AI再智能，也很难做到完全了解人性以及对人的心理的洞察和体恤。
” 我国石油产量保持在2亿吨水平 在中西部和海域获得一批勘查突破 本报北京7月11日讯记者黄晓芳报道：国土资源部10日发布的全国石油天然气资源勘查开采情况显示，受油价持续低迷影响，2016年石油公司被迫关停低效井、削减高成本油田产量。
全国油气资源勘查开采投资和实物工作量虽大幅下降，但在中西部和海域仍获得了一批勘查突破。
数据显示，2016年，我国石油新增探明地质储量10年来首次降至10亿吨以下，天然气连续14年超过5000亿立方米。
石油产量下降势头明显，仍保持在2亿吨水平；天然气产量小幅下降，煤层气、页岩气产量均创历史新高。
有关专家表示，受油价低迷影响，石油公司普遍减少了资源勘查开采投资和实物工作量，使得我国油气勘查开采投入回到10年前水平。
通报数据显示，2016年，全国油气勘查、开采投资分别为527.5亿元和1333.4亿元，同比下降12.1%和29.6%，比2007年分别下降了14.4亿元和197.4亿元，回到了10年前的水平。
同时，完成探井2715口和开发井15368 口，同比下降10.2%和23.5%。
为此，新增石油探明地质储量10 年来也首次降至10亿吨以下。
2016年，全国石油新增探明地质储量9.14亿吨，10年来首次降至10亿吨以下。
截至2016年底，全国石油累计探明地质储量381.02亿吨，剩余技术可采储量35.01亿吨，剩余经济可采储量25.36亿吨，储采比12.7。
与此同时，我国天然气新增探明地质储量继续保持较好势头。
2016年，全国天然气新增探明地质储量7265.6亿立方米，连续14年超过5000亿立方米。
目前，全国累计探明天然气地质储量13.74万亿立方米，剩余技术可采储量5.44万亿立方米。
国土资源部油气资源战略研究中心主任赵先良表示，我国天然气资源量中，探明程度并不高，仍处于勘探早期。
据悉，我国天然气资源潜力大于石油，按照1111立方米天然气折算1吨石油，天然气剩余可采资源量约为石油的1.7倍，新增地质储量90%以上为整装、未开发储量，进一步增储上产的潜力很 大。
由此，未来我国有望进入天然气储量产量快速增长的发展阶段。
从产量的角度看，石油产量6年来首次降至2亿吨以下，天然气产量稳中有降。
数据显示，2016年，全国石油产量稳中有降，全年生产石油1.996亿吨，是2011年以来首次降至2亿吨以下。
令人振奋的是，2016年，我国常规油气勘查在中西部和海域取得了新突破，不断开辟储量增长新领域。
常规油气勘查发现主要集中在鄂尔多斯、四川、准噶尔、塔里木等中西部盆地和海域。
鄂尔多斯盆地继续保持储量高增长态势，在陇东地区新增南梁和环江两个亿吨级油田，苏里格地区新增天然气探明地质储量3111亿立方米，占全国新增储量的40%。
值得注意的是，目前新增加的资源量有不少是低品位的油气田，品质较差，低渗透、大埋深、深水的油气和稠油、高含硫天然气等低品质资源比重逐年增高。
由于这些资源的勘查开采利用难度大，需要采用高新技术，勘查开采成本增加很大。
释放 不久前，国家发展和改革委员 会印发了《关于做好2017年迎峰 度夏期间煤电油气运保障工作的 通知》，要求各地区、各部门落实 “放管服”要求，加快推进煤炭优质 产能释放。
《通知》旨在统筹做好煤电油 气运保障工作，确保今年迎峰度夏 形势平稳。
不过，有人认为，加快 煤炭产能释放，是去产能工作“开
倒车”；还有人认为，加快煤炭产能 林火灿 释放，是对前期去产能“发力过猛” 的修正，是一种“面多了加水，水多 了加面”的做法。
其实，这些观点都是站不住 脚的。
去产能是中央确定的推进供 给侧结构性改革的五大重点任务 之
一。
之所以要坚定不移地推进 煤炭去产能，是因为当前我国煤炭 产业确实存在着十分严重的产能 过剩问题。
据匡算，尽管自去年以 来我国已经退出煤炭产能约
4亿 吨，但目前煤炭产能仍然保持在 50亿吨以上。
2016年全国能源消 费总量只有43.6亿吨标准煤，其中 煤炭消费量下降4.7%。
这就意味 着，当前我国煤炭供给仍然远远大 于需求，煤炭去产能还远远没有到达“完成时”的阶段。
随着去产能和减量化生产政策的实施，煤炭市场的供 求关系明显好转，煤炭企业盈利状况明显好转。
今年以 来，煤炭的价格水平已经回升到企业盈亏平衡点以上，秦 皇岛港
5500大卡动力煤市场价格稳定在600元/吨左右， 企业的盈利状况也在持续改善。
不过，尽管目前煤炭市场 形势略有好转，但由于产能过剩的态势并没有发生根本改 变，供给大于需求仍然是悬在煤炭产业头上的“达摩克利 斯之剑”。
正因为如此，煤炭产业必须坚定不移地推进去产能。
但是，去产能不仅仅是给产能规模做“减法”，更不能对 先进产能和落后产能不加区分，搞“一刀切”地产能退 出。
煤炭去产能，主要目标是要加快淘汰煤炭产业现有的 低端、无效供给能力，使安全系数不高、生产效率低下的 煤炭产能和“僵尸企业”尽快退出，从而达到淘汰落后产 能和过剩产能的目的，也避免由于片面追求多关快关煤矿 而影响市场供应。
由此可见，去产能工作的推进，聚焦的是注定要被市场 淘汰的落后生产力，是没有达到法律法规和生态环境保护 要求的落后产能。
此次国家发展改革委提出要加快推进煤 炭优质产能释放，则是更安全、更高效、更经济和更环保的 煤炭产能，二者并不矛盾。
而且，随着去产能工作的推进， 将为煤炭优质产能的释放腾出更多的空间，并最终推动煤 炭产业的转型升级。
因此，我们不能把推进煤炭优质产能 释放的做法简单而片面地理解为去产能“开倒车”，更不能 据此认为政府在去产能中过于“任性”——供给过剩时拼命 去产能，供给紧张时又刺激产能释放。
当然，随着迎峰度夏的到来，煤电油气运需求大幅增 加，局部地区高峰时段确实存在保障压力，一些地方可能会 打着煤炭优质产能释放和保供应的幌子，放慢去产能步伐， 甚至让一些注定要被淘汰的落后产能趁机死灰复燃。
对 此，也应严加防范。
弥补社会物流成本过高短板 人工智能提速货运物流 本报记者
沈慧 “当前社会物流总费用高，企业很大一部分利润被物流吃掉，这是因为占主体地位的货运物流没有得到重视，并且缺乏系统化连接和智能化协同。
”在近日举行的首届世界智能大会上，全国工商联副主席、传化集团董事长徐冠巨对当前物流“短板”毫不避讳。
社会物流总费用占国内生产总值的比例是衡量物流效率的重要指标。
尽管近年来我国物流业取得长足进步，但与发达国家相比仍有很大差距。
数据显示，2016年我国社会物流总费用占国内生产总值的比重为14.9%，同比下降1.1%，明显高于发达国家8%至9%的水平。
谁扼住了物流业的“咽喉”？徐冠巨认为对货运物流重视不够是重要因素。
在我国，电商平台的迅猛发展使以服务消费端为主的快递物流飞速发展，以致人们常把快递和物流等同起来。
但实际上，服务生产制造的货运物流才是社会物流的绝对主体。
认识不足只是一方面。
从运输方式看，作为我国物流主力军的公路物流，2016年货运量达334亿吨，占全国货运总量的77.5%，比铁路、水路、航空总货运量的3倍还要多。
但货运体量如此庞大的公路物流，虽有四通八达的公路网，却没有形成配套系统，如城市没有公路物流中心、信息指挥系统、安全和诚信系统，公路物流由于缺少系统的连接和协同，还处于“小、散、弱”状态。
“人工智能技术发展，为智慧物流带来了重大机遇。
”徐冠巨带领传化智联打造传化网智能物流系统平台。
无论人、车、货的智能调度，还是立足公路港城市物流中心开发的智能云仓系统，都实现了货物就近入仓、就近配送，提升产业链效能……如今，传化网的各个组成部分，无不与人工智能相辅相成。
天津亮城物流相关负责人刘舒发现，将货交给天津传化公路港城市物流中心后，传化集团在卸货、配送方面的效率大大提高，落地配送时间减少了50%，物流成本节省30%。
未来，物流发展应充分应用大数据智能、群体智能等新一代人工智能技术，共同打造智能物流系统平台。
徐冠巨呼吁，物流行业协同努力，借新一代人工智能发展契机，力争到2025年物流成本占国内生产总值的比例降至10%以下。
本版编辑于泳
三 产经 “AmazonGo”刷爆朋友圈，记者调查发现在规模和识别率上存短板—— 无人超市果真很神吗 经济日报·中国经济网记者陈静 亚马逊的AmazonGo、缤果盒 子、淘咖啡……近段时间以来，与无 人超市有关的消息刷爆了不少人的 朋友圈。
作为消费者，看重的是新 奇的购物方式和不一样的购物体 验；在技术专家看来，无人超市节省
多少成本只是表面现象，掌握顾客的购物习惯和大数据后精准营销，才是最终目的 在无人超市“淘咖啡”门口体验的用户排起了长队。
本报记者陈静摄 扫码通过闸机，随意在店内选货，离店时经过一道“支付门”，在经过这扇门的几秒钟时间内，不需要拿出钱包或者手机，用户就会被自动扣除选好的商品款项……这个神奇的黑科技，就是最近在“2017淘宝造物节”上亮相的无人超市“淘咖啡”，在它背后，是蚂蚁金服的物联网支付技术。
因为亚马逊的一部宣传片，无人超市开始进入人们的视野。
尽管原定3月底向公众开放的AmazonGo推迟开业，淘咖啡也尚无商用时间表，可是国内已经出现商用了的无人超市缤果盒子和快猫、TakeGo。
无人超市果然有这么神？它是否会遭遇共享单车曾经遇到的诚信尴尬？电商巨头们纷纷布局无人超市，仅仅是为了减少几个收银员吗？ “逃单”难不难 “无人超市”到底靠什么来实现无人？从公布的视频来看，亚马逊使用的是纯计算机视觉技术，蚂蚁金服技术实验室高级技术专家曾晓东告诉《经济日报》记者，淘咖啡混合使用了计算机视觉和传感器感应并叠加了非配合生物识别技术（“非配合”的意思是在用户无感知的状况下就能完成身份核实），来识别人和商品，降低误判率。
“传感器感应主要是感应商品的信息以及定位商品的位置。
生物识别技术主要用于根据用户的身体特征完成身份核实。
它们能够辅助视觉技术做商品和用户的识别。
”曾晓东介绍说，正因如此，在同样200平方米的超市里，纯计算机视觉技术的AmazonGo能支持20人同时进店购物，淘咖啡能支持50人。
在淘咖啡开业以前，蚂蚁金服技术实验室的工程师们作了一次内测，“精心”制造了各种混乱，比如把商品放进书包里、塞进裤兜里；多人拥挤在一个货柜前抢爆款；戴墨镜进店……“从内测来看，用户戴着帽子或者墨镜进店基本也能识别，商品放在包里或口袋里也都可 以被识别到。
目前身份误识别率是0.02%,商品误识别率为0.1%。
”曾晓东表示。
由此看来，想在无人超市“逃单”并不容易。
不过在极端场景中，也有让技术无奈的情况。
蚂蚁金服技术实验室技术专家陈力坦言“：比如用户同时戴着墨镜、口罩和帽子入场，那就会难以识别身份。
如果用肢体紧紧捂住商品，就像手机在电梯里收不到信号一样，会导致不能识别和定位商品。
” 记者在采访中了解到，在淘咖啡背后，涉及会员账号打通、商品链路和支付三块技术方案。
其中，物联网支付方案是蚂蚁金服技术实验室的研发工程师研发的。
这个实验室目前已有30多位研发工程师，是蚂蚁金服博士比例最高的团队，负责包括VR，区块链等各种前沿技术领域的研发，去年底蚂蚁金服发布了全球首个落地应用的VR支付技术，也出自这个实验室。
如此强大的技术团队都有尚未解决的问题，可见无人超市的身份和商品识别确实是需要突破的痛点。
技术哪家强 比较国内外已经亮相的诸多无人超市，它们主要的不同点有两个：一是规模，二是技术。
从规模上来看，已经商用的缤果盒子和快猫、TakeGo，都是客流量上限只有1人至2人的迷你超市，缤果盒子性价比高，可复制性强，但更像是自助支付便利店。
客人需要自己将商品放在收银台的商品识别区上，识别后完成扣款。
从这一点看，缤果盒子的技术含量不算高，客人购买的商品超过5件，还需要分批结算。
快猫和TakeGo使用纯计算机视觉技术，它们提前将商店中的货物信息通过摄像头记录在数据库中，只要客人拿起商品，摄像头对商品作出图像识别来确认购买订单，但正是因为纯计算机视 觉技术还不够成熟，所以实际体验中会有不少异常错误出现。
“大块头”的AmazonGo和淘咖啡都还没有投入商用。
AmazonGo开了无人超市的先河，但缺点在于纯计算机视觉识别技术成本过于昂贵，商用难度很大。
同时由于人与人，人与商品之间会有遮挡，因此在客流密集的货架前准确识别难度依然很大。
此外，也有专家吐槽说：AmazonGo的识别规则太君子，它假设当客人拿起一款商品后又不想要了，是会自觉放回原处的。
但现实中顾客在超市中乱放商品的情况随处可见。
与AmazonGo相比，淘咖啡的亮点在于商品识别和支付环节都集中在“支付门”内完成，这样已有的线下超市就能比较便利地实行“无人化”改造，对顾客随手乱放不想要的商品也是不错的解决方法。
但缺点在于，从现场体验来看，商品上还是使用了传感器标签，这本身就有局限性，比如无法识别玻璃等特殊材质的商品。
此外，如果要给每件商品都贴上传感器标签，还不仅仅是标签本身成本的问题，还需要供应链的高度配合和全盘改造。
以此观之，无人超市现在要么还不够大，要么还不够准。
那研发无人超市的商业逻辑在哪里？ 探路“新零售” 在曾晓东眼中，无人超市是这样的存在：每位进店客人都会被单独辨别；每一个商品都是数字化的商品，每一个订单都是数字化的订单，支付是电子支付。
“无人超市不只是为了让用户觉得酷炫，我们更希望它能带领线下实体店开拓出零售业的新大陆。
”曾晓东说。
这样的期望，是技术专家对无人超市的另一个期许。
顾客从进门到出门，所有一举一动都能数字化，并且能被捕捉记录。
这些信息回流到云端后，通过 算法模型，可以得到许多非常有价值的信息：男人和女人各自进店最集中的时间段，大部分人逛超市最喜欢走的路线是怎样的，哪些商品被拿起又放回去的频次最高，哪些商品最常被客人毫不犹豫地带走，货架最高处的商品是不是许多人想拿但够不着最终放弃了。
“这说明当地人身型偏小，是时候调整货架的高度了。
它甚至可以作出一些预测。
比如，传感器感应到进店的女客人很多都是穿高跟鞋的，敏锐的老板就会在女鞋区多放些半跟鞋垫和脚踝磨损修复霜。
”曾晓东告诉记者。
无人超市另一点价值在于，每个进店的用户都能被识别，像一个会行走的ID，这是无人超市为客人提供个性化服务的前提。
比如，在客人进店时，无人超市会根据客人前几次的购物记录，推送一个补货清单。
或者当有顾客刚运动完，传感器感应到他的排汗量以及心跳异常后，就会主动提示他，你该买瓶运动功能饮料补补水和盐分了，如果真的要购买，走过前面两个货架右拐就可以了。
“总之，无人超市背后的技术，就是想提高超市的效率，降低超市的成本，让超市变得更智能、更善解人意。
”曾晓东说，蚂蚁金服不想做无人超市，而是想为线下超市提供一套物联网支付技术。
陈力则透露说：“我们初步估算了一下，目前这套硬件中，主要是支付门的成本为数万元，超市的收益一方面在于人力成本的降低，一方面在于客流量、客单价、购买率的提升。
如果能持续工作1年到2年，应该能够覆盖成本。
” 不过，记者就此采访了一些消费者，大家普遍的担忧是，无人超市过于精准的推送，会令消费者觉得毫无个人隐私，同时还有打扰之嫌。
因此精准的边界也仍然需要探索。
陈力坦言“：对于未来零售业的想象，确实是要考虑到用户体验和用户感受的问题。
AI再智能，也很难做到完全了解人性以及对人的心理的洞察和体恤。
” 我国石油产量保持在2亿吨水平 在中西部和海域获得一批勘查突破 本报北京7月11日讯记者黄晓芳报道：国土资源部10日发布的全国石油天然气资源勘查开采情况显示，受油价持续低迷影响，2016年石油公司被迫关停低效井、削减高成本油田产量。
全国油气资源勘查开采投资和实物工作量虽大幅下降，但在中西部和海域仍获得了一批勘查突破。
数据显示，2016年，我国石油新增探明地质储量10年来首次降至10亿吨以下，天然气连续14年超过5000亿立方米。
石油产量下降势头明显，仍保持在2亿吨水平；天然气产量小幅下降，煤层气、页岩气产量均创历史新高。
有关专家表示，受油价低迷影响，石油公司普遍减少了资源勘查开采投资和实物工作量，使得我国油气勘查开采投入回到10年前水平。
通报数据显示，2016年，全国油气勘查、开采投资分别为527.5亿元和1333.4亿元，同比下降12.1%和29.6%，比2007年分别下降了14.4亿元和197.4亿元，回到了10年前的水平。
同时，完成探井2715口和开发井15368 口，同比下降10.2%和23.5%。
为此，新增石油探明地质储量10 年来也首次降至10亿吨以下。
2016年，全国石油新增探明地质储量9.14亿吨，10年来首次降至10亿吨以下。
截至2016年底，全国石油累计探明地质储量381.02亿吨，剩余技术可采储量35.01亿吨，剩余经济可采储量25.36亿吨，储采比12.7。
与此同时，我国天然气新增探明地质储量继续保持较好势头。
2016年，全国天然气新增探明地质储量7265.6亿立方米，连续14年超过5000亿立方米。
目前，全国累计探明天然气地质储量13.74万亿立方米，剩余技术可采储量5.44万亿立方米。
国土资源部油气资源战略研究中心主任赵先良表示，我国天然气资源量中，探明程度并不高，仍处于勘探早期。
据悉，我国天然气资源潜力大于石油，按照1111立方米天然气折算1吨石油，天然气剩余可采资源量约为石油的1.7倍，新增地质储量90%以上为整装、未开发储量，进一步增储上产的潜力很 大。
由此，未来我国有望进入天然气储量产量快速增长的发展阶段。
从产量的角度看，石油产量6年来首次降至2亿吨以下，天然气产量稳中有降。
数据显示，2016年，全国石油产量稳中有降，全年生产石油1.996亿吨，是2011年以来首次降至2亿吨以下。
令人振奋的是，2016年，我国常规油气勘查在中西部和海域取得了新突破，不断开辟储量增长新领域。
常规油气勘查发现主要集中在鄂尔多斯、四川、准噶尔、塔里木等中西部盆地和海域。
鄂尔多斯盆地继续保持储量高增长态势，在陇东地区新增南梁和环江两个亿吨级油田，苏里格地区新增天然气探明地质储量3111亿立方米，占全国新增储量的40%。
值得注意的是，目前新增加的资源量有不少是低品位的油气田，品质较差，低渗透、大埋深、深水的油气和稠油、高含硫天然气等低品质资源比重逐年增高。
由于这些资源的勘查开采利用难度大，需要采用高新技术，勘查开采成本增加很大。
释放 不久前，国家发展和改革委员 会印发了《关于做好2017年迎峰 度夏期间煤电油气运保障工作的 通知》，要求各地区、各部门落实 “放管服”要求，加快推进煤炭优质 产能释放。
《通知》旨在统筹做好煤电油 气运保障工作，确保今年迎峰度夏 形势平稳。
不过，有人认为，加快 煤炭产能释放，是去产能工作“开
倒车”；还有人认为，加快煤炭产能 林火灿 释放，是对前期去产能“发力过猛” 的修正，是一种“面多了加水，水多 了加面”的做法。
其实，这些观点都是站不住 脚的。
去产能是中央确定的推进供 给侧结构性改革的五大重点任务 之
一。
之所以要坚定不移地推进 煤炭去产能，是因为当前我国煤炭 产业确实存在着十分严重的产能 过剩问题。
据匡算，尽管自去年以 来我国已经退出煤炭产能约
4亿 吨，但目前煤炭产能仍然保持在 50亿吨以上。
2016年全国能源消 费总量只有43.6亿吨标准煤，其中 煤炭消费量下降4.7%。
这就意味 着，当前我国煤炭供给仍然远远大 于需求，煤炭去产能还远远没有到达“完成时”的阶段。
随着去产能和减量化生产政策的实施，煤炭市场的供 求关系明显好转，煤炭企业盈利状况明显好转。
今年以 来，煤炭的价格水平已经回升到企业盈亏平衡点以上，秦 皇岛港
5500大卡动力煤市场价格稳定在600元/吨左右， 企业的盈利状况也在持续改善。
不过，尽管目前煤炭市场 形势略有好转，但由于产能过剩的态势并没有发生根本改 变，供给大于需求仍然是悬在煤炭产业头上的“达摩克利 斯之剑”。
正因为如此，煤炭产业必须坚定不移地推进去产能。
但是，去产能不仅仅是给产能规模做“减法”，更不能对 先进产能和落后产能不加区分，搞“一刀切”地产能退 出。
煤炭去产能，主要目标是要加快淘汰煤炭产业现有的 低端、无效供给能力，使安全系数不高、生产效率低下的 煤炭产能和“僵尸企业”尽快退出，从而达到淘汰落后产 能和过剩产能的目的，也避免由于片面追求多关快关煤矿 而影响市场供应。
由此可见，去产能工作的推进，聚焦的是注定要被市场 淘汰的落后生产力，是没有达到法律法规和生态环境保护 要求的落后产能。
此次国家发展改革委提出要加快推进煤 炭优质产能释放，则是更安全、更高效、更经济和更环保的 煤炭产能，二者并不矛盾。
而且，随着去产能工作的推进， 将为煤炭优质产能的释放腾出更多的空间，并最终推动煤 炭产业的转型升级。
因此，我们不能把推进煤炭优质产能 释放的做法简单而片面地理解为去产能“开倒车”，更不能 据此认为政府在去产能中过于“任性”——供给过剩时拼命 去产能，供给紧张时又刺激产能释放。
当然，随着迎峰度夏的到来，煤电油气运需求大幅增 加，局部地区高峰时段确实存在保障压力，一些地方可能会 打着煤炭优质产能释放和保供应的幌子，放慢去产能步伐， 甚至让一些注定要被淘汰的落后产能趁机死灰复燃。
对 此，也应严加防范。
弥补社会物流成本过高短板 人工智能提速货运物流 本报记者
沈慧 “当前社会物流总费用高，企业很大一部分利润被物流吃掉，这是因为占主体地位的货运物流没有得到重视，并且缺乏系统化连接和智能化协同。
”在近日举行的首届世界智能大会上，全国工商联副主席、传化集团董事长徐冠巨对当前物流“短板”毫不避讳。
社会物流总费用占国内生产总值的比例是衡量物流效率的重要指标。
尽管近年来我国物流业取得长足进步，但与发达国家相比仍有很大差距。
数据显示，2016年我国社会物流总费用占国内生产总值的比重为14.9%，同比下降1.1%，明显高于发达国家8%至9%的水平。
谁扼住了物流业的“咽喉”？徐冠巨认为对货运物流重视不够是重要因素。
在我国，电商平台的迅猛发展使以服务消费端为主的快递物流飞速发展，以致人们常把快递和物流等同起来。
但实际上，服务生产制造的货运物流才是社会物流的绝对主体。
认识不足只是一方面。
从运输方式看，作为我国物流主力军的公路物流，2016年货运量达334亿吨，占全国货运总量的77.5%，比铁路、水路、航空总货运量的3倍还要多。
但货运体量如此庞大的公路物流，虽有四通八达的公路网，却没有形成配套系统，如城市没有公路物流中心、信息指挥系统、安全和诚信系统，公路物流由于缺少系统的连接和协同，还处于“小、散、弱”状态。
“人工智能技术发展，为智慧物流带来了重大机遇。
”徐冠巨带领传化智联打造传化网智能物流系统平台。
无论人、车、货的智能调度，还是立足公路港城市物流中心开发的智能云仓系统，都实现了货物就近入仓、就近配送，提升产业链效能……如今，传化网的各个组成部分，无不与人工智能相辅相成。
天津亮城物流相关负责人刘舒发现，将货交给天津传化公路港城市物流中心后，传化集团在卸货、配送方面的效率大大提高，落地配送时间减少了50%，物流成本节省30%。
未来，物流发展应充分应用大数据智能、群体智能等新一代人工智能技术，共同打造智能物流系统平台。
徐冠巨呼吁，物流行业协同努力，借新一代人工智能发展契机，力争到2025年物流成本占国内生产总值的比例降至10%以下。
本版编辑于泳
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