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用户指南PUBLIC(公共)文档版本：1.4–2022-04-01 处理优化的复杂性（配置专家） SAPIntegratedBusinessPlanningforSupplyChain2202 THEBESTRUN 内容
1 处理优化的复杂性（配置专家）...................................................3 1.1运行时和复杂性...............................................................5 1.2如何降低复杂性..............................................................6 PUBLIC
2 公共 处理优化的复杂性（配置专家）内容 1处理优化的复杂性（配置专家） 在此，可以找到一些常规提示，以降低优化问题复杂性的方式配置基于时间序列的供应计划优化器。
将优化问题的复杂性保持在合理级别，对于优化器的运行时以及了解其结果至关重要。
注意 优化器计划运行由优化器参数文件中的设置控制。
有关详细信息，请参阅/ibp，路径为“应用程序帮助”“业务应用程序”“基于时间序列的供应计划”“配置（配置专家）”“基于时间序列的供应计划的计划参数文件”“基于时间序列的供应优化器”。
常规提示和技巧 常规咨询：避免模型中出现不必要的复杂性-请牢记，在大多数情况下，这是中期计划。
谨慎使用离散化（固定成本、最小批量和增量批量）●仅在短期区间使用离散化。
●尽可能使用最小批量而不是增量批量（舍入值）。
●避免在多个级别（例如，生产和运输）使用增量批量。
●如果无法避免多级批量调整，请确保批量一致。
有关详细信息，请参阅第6页上的“如何降低复杂性”。
缩小模型范围●使用较短计划区间或时间聚合。
●仅计划网络中的相关位置级别。
考虑使用启发式传播对特定网络级别的需求。
●仅计划相关位置产品。
可能不需要计划组件或原材料。
有关详细信息，请参阅第6页上的“如何降低复杂性”。
将优化范围拆分为单独的计划运行●按产品组计划。
●识别瓶颈资源-非瓶颈资源可以属于不同运行。
将范围拆分为单独运行也将改善计划员体验。
谨慎建模备选源●避免在自动计划中使用仅在例外情况下使用的备选项。
通过警报和手动计划处理例外。
●通过建模备选源的相同成本，避免建模“不关心”选项。
如有必要，使用虚拟优先级避免优化器结果发生巨大变 化。
●例如，考虑将多个寻源限制为选定产品以快速移动货物。
处理优化的复杂性（配置专家）处理优化的复杂性（配置专家） PUBLIC 公共
3 将部分复杂性移动到短期分销或生产计划：●仅在分销计划中考虑公平分配逻辑。
●考虑在基于订单的计划(OBP)中使用调配优化（请参阅/ibp，路径为：“应用程序帮 助”“业务应用程序”“基于订单的计划”“调配计划”。
）○仅在调配计划中计划部分分销网络。
○仅在调配计划中考虑运输批量。
○仅在调配计划中计划每日期间。
●考虑使用OBP生产计划集成（请参阅/ibp，路径为：“应用程序帮助”“业务应用程序”“基于订单的计划”“生产计划集成”。
） 注意 仅当使用以下产品版本时，此功能才可用：○SAPS/4HANA面向SAPIntegratedBusinessPlanning的供应链集成扩展组件1.0SP14○SAPS/4HANA2020 ○将生产计划和详细计划(PP/DS)用于详细生产计划。
○或者，可以仅针对生产和短期区间运行基于时间序列的供应计划优化器。
○例如，仅在短期计划中考虑生产批量。
○仅在短期计划中考虑组件和原材料。
了解优化器的运行方式●建立将业务规则转换为优化器成本模型的逻辑。
这对于复杂的业务需求尤其有用。
●让高级用户参与优化器成本模型的设计。
创建用于分析和处理常见问题的指南●在大多数场景中，都是相同的问题再次出现。
●如果出现新问题，请记录下来。
●以非专家人士可以理解的方式记录专家提供的解决方案。
相关信息 第6页上的“如何降低复杂性” PUBLIC
4 公共 处理优化的复杂性（配置专家）处理优化的复杂性（配置专家） 1.1运行时和复杂性 以下因素对优化器运行时有重大影响。
还要了解如何估算优化场景的运行时。
模型大小和复杂性对优化器运行时的影响 整体模型大小●整体模型大小通常以变量和约束数量计量。
它们构成数学模型的属性。
●从供应链角度来看，模型大小由位置产品、需求、期间、生产源、运输通道等数量确定。
模型的复杂性●模型复杂性主要受以下两个因素影响。
○约束的数量和类型○离散变量的数量和类型●如果约束导致瓶颈或者与其他约束冲突，则添加或移除约束可能会产生很大影响。
●增加或减少离散变量的数量通常对性能影响非常大。
模型的数值属性数值问题可能导致性能显著下降。
在优化器参数文件（“S&OP运算符参数文件”应用）中，可以使用“优化器参 数”中的“专家设置”来应对数值问题。
有关详细信息，请参阅/ibp，路径为“应用程序帮助”“业务应用程序”“基于时间序列的供应计划”“配置（配置专家）”“基于时间序列的供应计划的计划参数文 件”“基于时间序列的供应优化器”“优化器参数”。
估算优化场景的运行时 可以基于其大小调整数据非常粗略地估算优化场景的运行时。
以下因素会影响运行时：●软因素的数量-数量过多可严重影响运行时。
●模型的约束程度（例如，有关容量或物料可用性）？●（最小）批量的值●供应链中生产和分销级别数量●使用公平分配逻辑●数值属性 提示 为进行适当的运行时分析，请使用全部数据量和实际事务数据执行大量数据测试。
建议定义最长运行时窗口，而不是尝试估算理想运行时。
●优化器作业的运行时受计划安排以及其他作业的约束。
处理优化的复杂性（配置专家）处理优化的复杂性（配置专家） PUBLIC 公共
5 ●当前不支持超过12小时的运行时。
相关信息 第6页上的“如何降低复杂性” 1.2如何降低复杂性 为了降低优化器的问题复杂性，建议使用以下设置。
计划区间 必须针对每个传递到优化器的计划期间制定有关生产、运输或库存持有的每个决策。
●每个决策每个期间至少导致一个变量，例如，使用生产源S的生产成本。
●大多数功能每个期间至少导致一个约束，例如，资源R的容量供应。
期间数对模型大小具有二次影响。
另一方面，模型大小会影响每次迭代的数值运算。
提示 尽可能减少计划区间，以接收更小的优化问题。
离散化区间 离散决策是由以下原因引起的：●最小批量●增量批量（舍入值）●货源决策的固定成本 离散决策会导致混合整数线性问题，这比纯线性问题更难解决。
提示 要降低复杂性，请尝试避免离散决策，或通过调整优化器参数文件（“S&OP运算符参数文件”应用）中的离散区间将其限制为少量期间（至少针对优化器）。
缺省情况下，考虑整个计划区间的离散决策。
离散决策是由以下原因引起的：●最小批量 PUBLIC
6 公共 处理优化的复杂性（配置专家）处理优化的复杂性（配置专家） ●增量批量（舍入值）●货源决策的固定成本 离散决策会导致混合整数线性问题，这比纯线性问题更难解决。
提示 要降低复杂性，请尝试避免离散决策，或通过调整优化器参数文件（“S&OP运算符参数文件”应用）中的离散区间将其限制为少量期间（至少针对优化器）。
缺省情况下，考虑整个计划区间的离散决策。
时间聚合 如果需要在不久的将来计划具有精细粒度的较长期间（例如，在每日级别上执行一年计划），则期间数在非常巨大的模型中产生。
这是时间聚合参数文件的用例：通过这些，可以将计划粒度从精细更改为粗略。
例如，可以从三个月的每日计划级别开始，在接下来的三个月中使用每周级别，在最后六个月计划中使用每月级别。
具有以下优势：●尽管示例中的计划区间跨越365天，但时间聚合只会产生大约110个有效期间。
●考虑整年的约束，至少在第一季度后的每周或每月级别考虑。
注意 ●某些功能在聚合期间后关闭，例如离散决策、供应子期间、配额安排或聚合约束。
有关详细信息，请参阅/ibp，路径为“应用程序帮助”“业务应用程序”“基于时间序列的供应计划”“基于时间序列的供应计划优化器”“时间聚合”。
●修改某些功能以符合更改后的周期，例如提前期或最大值。
批量 由于最小批量和增量批量（舍入值）导致离散决策，因此强烈建议在基于时间序列的优化中避免这种情况。
如果场景中无法避免这种情况，请执行以下操作：●通过离散区间将其限制为仅前x个期间。
无论如何，后续计划均取决于不确定因素，通常不需要最小或增量批 量定义。
●将其限制为仅感兴趣的主要位置产品，不将其应用到每个源。
●如果出于任何原因，需要在供应链中连续几个级别使用它们，则对其进行调整，以便它们组成整数倍（理想情 况下为因子1）。
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7 法律角度的重要免责声明 超链接 部分链接按图标和/或鼠标悬停文本分类。
这些链接能够提供更多信息。
关于图标： ●带有图标的链接：您正访问不是由SAP托管的网站。
使用这些链接，即视为您同意（除非您与SAP的协议中另有明确规定）以下内容：●链接的网站的内容不属于SAP文档。
您不得基于这些信息对SAP提出任何产品索赔。
●SAP不对链接的网站的内容提出同意或反对，也不保证其可用性和正确性。
SAP不对使用此类内容造成的损害承担任何责任，除非损害是由于SAP的重大过失或故意的不当行为造成的。
●带有图标的链接：您将离开该特定SAP产品或服务的文档，访问SAP托管的网站。
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外部平台上承载的视频 一些视频可能指向第三方视频承载平台。
SAP无法保证第三方平台上存储的视频将来可供观看。
此外，这些平台上承载的任何广告或其他内容（例如，建议观看的视频或导航到同一站点上承载的其他视频）均与SAP无关，也不受SAP控制。
测试功能和其他实验功能 实验功能不一定是SAP未来版本官方交付范围的一部分。
这意味着，SAP可随时出于任何原因对实验功能做出更改，且不再另行通知。
实验功能不得用于生产用途。
您不得在上线运营环境中或者使用尚未充分备份的数据来演示、测试、评估或以其他方式使用实验功能。
实验功能旨在尽早获得反馈，从而支持客户和合作伙伴相应地影响未来产品。
您（在SAP社区中）提供反馈，即视为您接受文稿或衍生作品的知识产权应属于SAP的专有财产。
示例代码 任何软件编码和/或代码片段均为示例，不得用于生产用途。
示例代码仅仅是为了更好地解释和呈现某些代码的语法和编写规则。
SAP不保证代码的准确性和完整性。
SAP不对使用示例代码造成的错误或损害承担任何责任，除非损害是由于SAP的重大过失或故意的不当行为造成的。
无偏见语言 SAP支持多元和包容文化。
在可能的情况下，我们在文档中会使用无偏见语言来指代所有文化、族裔、性别和能力的人。
PUBLIC
8 公共 处理优化的复杂性（配置专家）法律角度的重要免责声明 处理优化的复杂性（配置专家）法律角度的重要免责声明 PUBLIC 公共
9 /contactsap ©2022SAP股份有限公司或其关联公司版权所有，保留所有权利。
未经SAP股份有限公司或其关联公司明确许可，任何人不得以任何形式或为任何目的复制或传播本文件的任何内容。
本文件包含的信息可能会更改，且不再另行事先通知。
由SAP股份有限公司及其分销商营销的部分软件产品包含其它软件供应商的专有软件组件。
各国的产品规格可能不同。
本资料由SAP股份有限公司或其关联公司提供，仅供参考，不构成任何形式的陈述或保证，其中如若存在任何错误或疏漏，SAP或其关联公司概不负责。
与SAP或其关联公司产品和服务相关的保证仅限于该等产品和服务随附的保证声明（若有）中明确提出的保证。
本文件中的任何信息均不构成额外保证。
SAP和本文件中提及的其它SAP产品和服务及其各自标识均为SAP股份有限公司（或其关联公司）在德国和其他国家的商标或注册商标。
本文件中提及的所有其它产品和服务名称分别是其各自公司的商标。
如欲了解更多商标信息和声明，请访问：/about/legal/trademark.html。
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1 处理优化的复杂性（配置专家）...................................................3 1.1运行时和复杂性...............................................................5 1.2如何降低复杂性..............................................................6 PUBLIC
2 公共 处理优化的复杂性（配置专家）内容 1处理优化的复杂性（配置专家） 在此，可以找到一些常规提示，以降低优化问题复杂性的方式配置基于时间序列的供应计划优化器。
将优化问题的复杂性保持在合理级别，对于优化器的运行时以及了解其结果至关重要。
注意 优化器计划运行由优化器参数文件中的设置控制。
有关详细信息，请参阅/ibp，路径为“应用程序帮助”“业务应用程序”“基于时间序列的供应计划”“配置（配置专家）”“基于时间序列的供应计划的计划参数文件”“基于时间序列的供应优化器”。
常规提示和技巧 常规咨询：避免模型中出现不必要的复杂性-请牢记，在大多数情况下，这是中期计划。
谨慎使用离散化（固定成本、最小批量和增量批量）●仅在短期区间使用离散化。
●尽可能使用最小批量而不是增量批量（舍入值）。
●避免在多个级别（例如，生产和运输）使用增量批量。
●如果无法避免多级批量调整，请确保批量一致。
有关详细信息，请参阅第6页上的“如何降低复杂性”。
缩小模型范围●使用较短计划区间或时间聚合。
●仅计划网络中的相关位置级别。
考虑使用启发式传播对特定网络级别的需求。
●仅计划相关位置产品。
可能不需要计划组件或原材料。
有关详细信息，请参阅第6页上的“如何降低复杂性”。
将优化范围拆分为单独的计划运行●按产品组计划。
●识别瓶颈资源-非瓶颈资源可以属于不同运行。
将范围拆分为单独运行也将改善计划员体验。
谨慎建模备选源●避免在自动计划中使用仅在例外情况下使用的备选项。
通过警报和手动计划处理例外。
●通过建模备选源的相同成本，避免建模“不关心”选项。
如有必要，使用虚拟优先级避免优化器结果发生巨大变 化。
●例如，考虑将多个寻源限制为选定产品以快速移动货物。
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3 将部分复杂性移动到短期分销或生产计划：●仅在分销计划中考虑公平分配逻辑。
●考虑在基于订单的计划(OBP)中使用调配优化（请参阅/ibp，路径为：“应用程序帮 助”“业务应用程序”“基于订单的计划”“调配计划”。
）○仅在调配计划中计划部分分销网络。
○仅在调配计划中考虑运输批量。
○仅在调配计划中计划每日期间。
●考虑使用OBP生产计划集成（请参阅/ibp，路径为：“应用程序帮助”“业务应用程序”“基于订单的计划”“生产计划集成”。
） 注意 仅当使用以下产品版本时，此功能才可用：○SAPS/4HANA面向SAPIntegratedBusinessPlanning的供应链集成扩展组件1.0SP14○SAPS/4HANA2020 ○将生产计划和详细计划(PP/DS)用于详细生产计划。
○或者，可以仅针对生产和短期区间运行基于时间序列的供应计划优化器。
○例如，仅在短期计划中考虑生产批量。
○仅在短期计划中考虑组件和原材料。
了解优化器的运行方式●建立将业务规则转换为优化器成本模型的逻辑。
这对于复杂的业务需求尤其有用。
●让高级用户参与优化器成本模型的设计。
创建用于分析和处理常见问题的指南●在大多数场景中，都是相同的问题再次出现。
●如果出现新问题，请记录下来。
●以非专家人士可以理解的方式记录专家提供的解决方案。
相关信息 第6页上的“如何降低复杂性” PUBLIC
4 公共 处理优化的复杂性（配置专家）处理优化的复杂性（配置专家） 1.1运行时和复杂性 以下因素对优化器运行时有重大影响。
还要了解如何估算优化场景的运行时。
模型大小和复杂性对优化器运行时的影响 整体模型大小●整体模型大小通常以变量和约束数量计量。
它们构成数学模型的属性。
●从供应链角度来看，模型大小由位置产品、需求、期间、生产源、运输通道等数量确定。
模型的复杂性●模型复杂性主要受以下两个因素影响。
○约束的数量和类型○离散变量的数量和类型●如果约束导致瓶颈或者与其他约束冲突，则添加或移除约束可能会产生很大影响。
●增加或减少离散变量的数量通常对性能影响非常大。
模型的数值属性数值问题可能导致性能显著下降。
在优化器参数文件（“S&OP运算符参数文件”应用）中，可以使用“优化器参 数”中的“专家设置”来应对数值问题。
有关详细信息，请参阅/ibp，路径为“应用程序帮助”“业务应用程序”“基于时间序列的供应计划”“配置（配置专家）”“基于时间序列的供应计划的计划参数文 件”“基于时间序列的供应优化器”“优化器参数”。
估算优化场景的运行时 可以基于其大小调整数据非常粗略地估算优化场景的运行时。
以下因素会影响运行时：●软因素的数量-数量过多可严重影响运行时。
●模型的约束程度（例如，有关容量或物料可用性）？●（最小）批量的值●供应链中生产和分销级别数量●使用公平分配逻辑●数值属性 提示 为进行适当的运行时分析，请使用全部数据量和实际事务数据执行大量数据测试。
建议定义最长运行时窗口，而不是尝试估算理想运行时。
●优化器作业的运行时受计划安排以及其他作业的约束。
处理优化的复杂性（配置专家）处理优化的复杂性（配置专家） PUBLIC 公共
5 ●当前不支持超过12小时的运行时。
相关信息 第6页上的“如何降低复杂性” 1.2如何降低复杂性 为了降低优化器的问题复杂性，建议使用以下设置。
计划区间 必须针对每个传递到优化器的计划期间制定有关生产、运输或库存持有的每个决策。
●每个决策每个期间至少导致一个变量，例如，使用生产源S的生产成本。
●大多数功能每个期间至少导致一个约束，例如，资源R的容量供应。
期间数对模型大小具有二次影响。
另一方面，模型大小会影响每次迭代的数值运算。
提示 尽可能减少计划区间，以接收更小的优化问题。
离散化区间 离散决策是由以下原因引起的：●最小批量●增量批量（舍入值）●货源决策的固定成本 离散决策会导致混合整数线性问题，这比纯线性问题更难解决。
提示 要降低复杂性，请尝试避免离散决策，或通过调整优化器参数文件（“S&OP运算符参数文件”应用）中的离散区间将其限制为少量期间（至少针对优化器）。
缺省情况下，考虑整个计划区间的离散决策。
离散决策是由以下原因引起的：●最小批量 PUBLIC
6 公共 处理优化的复杂性（配置专家）处理优化的复杂性（配置专家） ●增量批量（舍入值）●货源决策的固定成本 离散决策会导致混合整数线性问题，这比纯线性问题更难解决。
提示 要降低复杂性，请尝试避免离散决策，或通过调整优化器参数文件（“S&OP运算符参数文件”应用）中的离散区间将其限制为少量期间（至少针对优化器）。
缺省情况下，考虑整个计划区间的离散决策。
时间聚合 如果需要在不久的将来计划具有精细粒度的较长期间（例如，在每日级别上执行一年计划），则期间数在非常巨大的模型中产生。
这是时间聚合参数文件的用例：通过这些，可以将计划粒度从精细更改为粗略。
例如，可以从三个月的每日计划级别开始，在接下来的三个月中使用每周级别，在最后六个月计划中使用每月级别。
具有以下优势：●尽管示例中的计划区间跨越365天，但时间聚合只会产生大约110个有效期间。
●考虑整年的约束，至少在第一季度后的每周或每月级别考虑。
注意 ●某些功能在聚合期间后关闭，例如离散决策、供应子期间、配额安排或聚合约束。
有关详细信息，请参阅/ibp，路径为“应用程序帮助”“业务应用程序”“基于时间序列的供应计划”“基于时间序列的供应计划优化器”“时间聚合”。
●修改某些功能以符合更改后的周期，例如提前期或最大值。
批量 由于最小批量和增量批量（舍入值）导致离散决策，因此强烈建议在基于时间序列的优化中避免这种情况。
如果场景中无法避免这种情况，请执行以下操作：●通过离散区间将其限制为仅前x个期间。
无论如何，后续计划均取决于不确定因素，通常不需要最小或增量批 量定义。
●将其限制为仅感兴趣的主要位置产品，不将其应用到每个源。
●如果出于任何原因，需要在供应链中连续几个级别使用它们，则对其进行调整，以便它们组成整数倍（理想情 况下为因子1）。
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您不得基于这些信息对SAP提出任何产品索赔。
●SAP不对链接的网站的内容提出同意或反对，也不保证其可用性和正确性。
SAP不对使用此类内容造成的损害承担任何责任，除非损害是由于SAP的重大过失或故意的不当行为造成的。
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测试功能和其他实验功能 实验功能不一定是SAP未来版本官方交付范围的一部分。
这意味着，SAP可随时出于任何原因对实验功能做出更改，且不再另行通知。
实验功能不得用于生产用途。
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实验功能旨在尽早获得反馈，从而支持客户和合作伙伴相应地影响未来产品。
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示例代码 任何软件编码和/或代码片段均为示例，不得用于生产用途。
示例代码仅仅是为了更好地解释和呈现某些代码的语法和编写规则。
SAP不保证代码的准确性和完整性。
SAP不对使用示例代码造成的错误或损害承担任何责任，除非损害是由于SAP的重大过失或故意的不当行为造成的。
无偏见语言 SAP支持多元和包容文化。
在可能的情况下，我们在文档中会使用无偏见语言来指代所有文化、族裔、性别和能力的人。
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本文件中的任何信息均不构成额外保证。
SAP和本文件中提及的其它SAP产品和服务及其各自标识均为SAP股份有限公司（或其关联公司）在德国和其他国家的商标或注册商标。
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