提高招聘效率，HR要分析哪些数据
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如果采用的是互联网渠道，例如使用智联招聘，首先要分析智联招聘上，相同区域，相同职位的薪资数据，这个也是比较好采集的，粘贴复制到Excel表格上即可进行分类归纳。数据一定要提取标注为“最新”的职位。这样很容易了解外部薪酬状况，对做薪酬匹配非常有帮助。
其次，可以对简历的收取情况进行统计，分类出有效和无效简历。这要做数据积累，很快就能够了解一年中，一个岗位在什么时间应聘者多或少，对做年度规划很有帮助。有了这种数据积累，在配合上，年度的岗位入离职情况的数据统计，就可以提前让职位上线，进行应聘人员的储备。
本科毕业，准备找工作，想找一个数据分析方面的工作，要学些哪些东西？
数据分类，简单的分两种，一种是数值型的一种是字符型的。具体的分析工作，要看你所处的行业了和工作的选择了。数据分析主要有两个方向，一个是行业研究员，这个对行业信息要求较高。一个是数据分析师，这个对业务理解比较高。虽然说目前数据分析挺吃香，但是淘宝的某大神说，全国懂数据分析的不超过十个人。
销售数据、考勤数据、财务数据，这些数据都有相关的专业知识来支撑的，数据分析终究是为了业务服务的，需要较高的业务理解能力。比如说销售数据吧，就算给你一堆数据，数据中含有客户的基本信息如姓名（字符型）、地区（字符型）、年龄（数值型）等等、购买信息如购买时间（数值型）、购买物品（字符型）、购买量（数值型），那么怎么分析就很复杂了，这个主要看你为谁服务了。如果是给销售部门做促销准备的话，那么我们需要关注具体的购买物品的区域或者年龄之间的差异性，物品之间的关联性等等。但是要是给领导看，你只要给出整体的概念就可以，如销量下上涨，预计未来情况什么的。财务的数据，我觉得更专业了吧。
人力资源管理招聘系统的数据包括哪些
我们使用的是wisagetech的人力资源管理系统，他们的招聘系统数据就包括了员工记录、未来需求、招聘人数、招聘申请、候选人、面试计划、聘用通知等，还可以根据自己的需要进行新定制，功能还是比较全面的说~~~
