数据分析师是不是和程序员一样，是青春饭的工作？
大数据分析师是做什么的？阿里巴巴集团研究员就曾表示，“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力
数据分析师和项目数据分析师是一个吗
目前国内的证书唯一的作用在于就业敲门砖，并没有像CPA这样有含金量的。重要的是好的学习方法。项目数据分析师是针对投资管理方面的，对学生来讲我认为没有什么太大的用处。倒是人大经济论坛有个CDA数据分析师系统培训，内容很丰富，很实用，学术性的论坛当然有它的价值。
数据分析师和营销管控实际工作是干什么的?有工作经验的大大指教下
数据分析师， 就是面对大量的数据的时候，通过统计学为基础的相关学科原理 模型 对数据进行分析，并且得出相应的 数据所反映出来的一些特征。 主要是在电脑面前 运用很多专业的软件 进行分析。管理数据，分析数据，数据挖掘什么的。
数据分析师具体是什么岗位？
国内的企业数据分析岗位其实不成体系的，还有各种叫法，数据分析员，分析师，架构师，科学家等等，
ERP系统的数据分析师是做什么的？岗位职责是什么啊？？
岗位职责：
1、配合顾问从事客户需求的系统分析开发工作；
2、配合业务、实施完成售中、售前项目的分析设计工作；
3、根据客户及实施需求规划设计产品功能； 任职资格：
1、计算机或相关专业本科或以上学历； 2、3年以上ERP产业系统分析经验；
3、熟悉企业管理、财务管理、生产管理行业等管理流程；
4、熟悉Delphi语言，掌握SQL数据库、XML档案结构；
5、具有较强的文档撰写能力和演讲培训能力（包括需求分析、总体方案、概要设计等软件文档）；
6、具有良好的职业道德和工作态度，良好的团队合作和协调能力；
7、具有较强的分析和解决问题的能力，丰富的知识和灵活的应变能力。
请问一家投资公司的数据分析师是做什么的 每天做什么样的工作呢
1. 普通BI分析师是写SQL脚本的
2. 高级的BI分析师根据提取的数据做PPT或者WORD给领导看
数据分析师到底有多厉害?
数据分析师有很多个分支岗位，岗位的划分和公司的业务相关。对个人而言，岗位的职责不同导致了对技能的要求不同。
1. 数据运营这种数据岗主要是偏运营方向。工作内容是制作报表，提数据需求给开发人员，产出分析报告，承接其他部门的数据需求四大内容。对技能没有太多要求，Excel很熟，需求能和开发说清楚，明白什么外部需求可以处理，什么不能处理。分析报告自己懂得提取有意思的点，总结导致数据结果的原因。说白了就是怎么去实现关于数据的任务。
2. 数据产品这种岗位偏向与搭建数据类的产品。数据类产品分很多种，在公司内部最常见的是数据平台的搭建，或者是针对某个业务逻辑的模型方法。其中，数据平台的产品就是确定我们要看什么数据，以什么方式展示出来，能否解决其他部门的数据需求。针对业务逻辑的模型方法，和数学模型没有半点关系，就是针对用户的特点，提出一套总结性质的方法，然后跟进这种方法，实现业务逻辑，说白了就是怎么做事更有效。需要懂得制作产品原型，Excel肯定要很熟。有时需要跟进项目催促开发进度。
3. 数据分析师工作内容包括从数据库提取数据给数据运营产品，产出部分分析报告，搭建业务相关的模型（这个一般是数学模型）。有可能会参与到报表开发，数据平台开发。技能包括会SQL查询（不要求复杂的SQL，不要求写存储过程什么的），会写脚本（Python，shell），使用数据分析工具（
R，Python），懂得一般数学模型，例如 linear regression，logistics regression等等。不需要掌握数据挖掘的技术，组里有数据挖掘工程师去实现。如果你的公司业务和数据无关，比如说只有日活，存留率，或者PVUV之类的，这个数据分析一般不用搭建模型，价值不大；但如果业务和数据相关，比如是用户投资公司的产品，数据直接和钱打交道，就需要数学模型去量化这些行为，价值不同。一般这些模型在统计学中都会学到，千万不要以为线性回归就是什么最小二乘法一条直线嘛，好好去找一个统计课本看看里面的假设检验都有哪些，不要对线性回归停留在中学阶段。实现这些模型，就是利用R或者Python。一般是离线计算，把结果放到服务器上在数据平台展示。如果需要实时性质的计算，数据分析师肯定是搞不定的。数据挖掘工程师，掌握的技能非朝夕可得，想短期速成不现实。以上三个岗位倒有可能速成。
