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数据科学与大数据技术专业本科培养方案
一、专业简介 本专业主要培养面向大数据时代以计算机科学、统计分析为基础，以数据科学与大数据技术为研究领域，具备数据结构、数据智能计算、信息处理、程序设计、数据分析等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网+”、云计算、人工智能、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究、设计、开发能力的新工科复合型人才。
本专业拥有一支年龄和知识结构合理、相对稳定且水平较高的师资队伍，承担了多项国家级、省级自然科学基金等科研项目及发明专利。
二、培养目标 本专业培养大数据科学与工程领域的复合型高级工程技术人才。
毕业生具有信息科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据科研项目的研发能力、应用软件设计和开发能力，胜任数据分析岗位的基本能力与素质。
毕业后五年内能从事大数据相关行业的数据分析、处理、服务、开发工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。
具体目标点如下：
（1）品格健全，具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神；
（2）具有信息科学和数据科学基础知识与基本技能，具备一定的大数据科学研究能力及数据分析岗位的基本能力与素质；
（3）具有良好的团队交流和一定的领导能力，能够组织和实施大数据产业相关领域的项目开发、应用与研究工作；
（4）具有终身学习的追求和能力，具有国际视野，持续适应不断变化的自然环境和社会环境；
（5）具有健强体魄和稳定心理素质、能够负担未来几十年的社会重任。
三、毕业要求
1、职业规范指标点1-1：具有良好的思想道德素质、心理素质；指标点1-2：具有良好的社会公德，自觉遵守社会行为规范；指标点1-3：具有较强的法律意识；自觉遵守职业体系内的行为准则。
数据科学与大数据技术专业>>>
2、科学素质指标点2-1：具有良好的自然科学基础，扎实的信息科学基础；指标点2-2：具有较好的人文社会科学、管理科学知识；指标点2-3：熟练掌握大数据科学与技术核心专业知识和应用技术，主要包括信息论与编码、计算思维和数据科学、数据采集技术、云计算与数据中心、机器学习与模式识别、数据挖掘、大型数据库技术、数据可视化技术、图像视频与非结构化数据、分布式海量存储系统、大数据与领域建模、数据安全等。
3、大数据软件设计/开发能力指标点3-1：具备从事大数据应用系统设计与实现的能力；指标点3-2：在数据分析、数据管理、数据存储等方面，受到较系统的工程训练，能发现、分析和解决实际工程技术问题；指标点3-3：具备良好的工程项目交流、表达、组织、管理、协调与沟通的能力；指标点3-4：具有较强的创新意识，一定的创新创业能力。
4、大数据建模创新能力指标点4-1：具有较强的创新意识和批判意识，善于发现、提出问题；指标点4-2：有意识涉猎相关学科的基本知识，并尝试将大数据科学的理论和方法应用到具体问题的大数据建模、理论分析及计算机求解。
5、使用现代工具技术指标点5-1：具备运用现代信息技术进行文献检索、分析、整理归纳的能力；指标点5-2：熟悉预研报告、可行性分析报告、研究方案设计、实验报告及论文撰写规范；指标点5-3：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工具和信息技术工具，包括对实际问题的预测与模拟。
6、沟通与交流能力指标点6-1：至少熟练掌握一门外国语，并能进行有效的沟通和交流；指标点6-2：具有团队协作精神，具有较强的适应能力、沟通能力和一定的组织管理能力；指标点6-3：具有一定的国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力；能适应快速发展和不断变化的社会。
7、人文素质与身体素质指标点7-1：了解人文社会科学知识，包括文学、历史学、哲学、思想道德、艺术法学、社会学、心理学等方面的知识；指标点7-2：获得运动的基础知识、基本技能和基本方法、提高身心健康水平。
8、团队协作及终身学习 数据科学与大数据技术专业>>> 指标点8-1：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员及负责人的角色；指标点8-2：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
四、毕业要求与培养目标的对应关系矩阵 培养目标1培养目标
2 培养目标
3 培养目标
4 培养目标
5 毕业要求
1 √ √ 毕业要求
2 √ √ 毕业要求
3 √ √ 毕业要求
4 √ √ 毕业要求
5 √ 毕业要求
6 √ 毕业要求
7 √ √ √ 毕业要求
8 √ 数据科学与大数据技术专业>>>
五、毕业学分要求 数据科学与大数据技术专业毕业总学分要求不少于170学分，其中公共基础课程不少于53学分，大类平台课程不少于32.5学分，专业教育课程不少于76.5学分，个性培养课程不少于8学分。
毕业学分要求 课程模块类别 必修课学分学时(周) 理论（含实验） 公共基础教学 40.5 课程集中实践环节4.5 理论（含实验） 大类平台教学 32.5 课程集中实践环节 6484.5周 520 理论（含实验） 专业教育教学 31.5 课程集中实践环节18 理论（含实验）个性培养教学 课程课外实践环节 50430周 选修课 学分学时(周)
8 128 25 400
2 2周
2 32
6 6周 合计 学分 学时(周) 48.5 776 4.5 4.5周 32.5 520 56.5 904 20 32周
2 32
6 6周 占总学分比例(%) 28.532.6519.12 33.2311.761.183.53 总计 1271672+34.5周43 560+8周 170 2232+42.5周 100 实验教学5.25 84 2.5 40 7.75 124 5.00 集中实践其中：实 22.5 34.5周
2 践教学 课外实践
4 64
6 2周 24.5 36.5周 6周 10 64+6周 14.006.00 合计 31.75148+34.5周10.5 40+8周 42.25188+42.5周 25.00
六、学制与学位 标准学制：4年，学习年限3-6年授予学位：工学学士学位 数据科学与大数据技术专业>>>
七、课程体系 课程课程编号 类别 课程名称 课程属性 学总学时开课学分分（周）学期要求 思想道德修养与法律基础 3080211001 必修2.540
1 MoralEducationandFoundationofLaw 3080111001 马克思主义基本原理BasicTheoryofMarxism 必修2.540
1 中国近现代史纲要 3080111003 必修
2 ModernChineseHistory思 政 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系 类 概论 3080111002IntroductiontoMaoZedongThoughtandthe必修
5 TheoreticalSystemofSocialismwithChinese Characteristics 3080211002 形势与政策SituationandPolicy 必修
2 32
2 16学分 80
4 32 1-
4 思想政治理论课实践环节 3080211003SocialPracticeofIdeologicalandPolitical必修22周Theory 3070111001 大学物理—力学CollegePhysics(Mechanics) 必修
2 32 物公共理 3070111002 大学物理—电磁学 必修
2 32 基础类 CollegePhysics(Classicalism) 课程 物理实验（一） 4050011001 必修1.524 PhysicsExperiment(I) 2225.5学分
3 3050311001 外语3050311002类 大学英语（一）CollegeEnglish(I)大学英语（二）CollegeEnglish(II) 必修
3 48
1 必修
3 48 28学分 3050311003 大学英语（三）CollegeEnglish(III) 选修
2 32
3 3090011001 体育（一）PhysicalEducation(I) 必修
2 32
1 军3090011005事 体 育类3090011003 体育（二）PhysicalEducation(II) 体育（三）PhysicalEducation(III) 必修2.540 必修
2 32 213学分
3 3090011006 体育（四）PhysicalEducation(IV) 必修2.540
4 课程课程编号 类别 军3090111001事体育类2120011001 3080011004 公共基础课程文 化素质类 207001100130600110012070011002 3060212001 3060212002 3060212003 大类大类基平台础课程课程 306021200430602120053060212006 3060313001 3060212007 3060313051 课程名称 军事理论MilitaryTheory 军事训练MilitaryTraining心理健康教育MentalHealthEducation职业生涯与发展规划CareerandDevelopmentPlanning 劳动实践PhysicalLabourPractice 就业指导EmploymentGuidance 公共选修课程 数学分析（一）MathematicalAnalysis(Ⅰ) 数学分析（二）MathematicalAnalysis(Ⅱ) 数学分析（三）MathematicalAnalysis(Ⅲ) 高等代数（一）AdvancedAlgebra(Ⅰ) 高等代数（二）AdvancedAlgebra(Ⅱ) 解析几何AnalyticGeometry 计算机引论ComputerEssentials 大类研讨课Seminar C++语言程序设计(双语)C++LanguageProgramming 数据科学与大数据技术专业>>> 课程属性 学总学时开课学分分（周）学期要求 必修
2 36
3 13学分 必修
2 2周
1 必修
2 32
2 必修
1 16 必修0.50.5周 14.5学分
4 必修
1 16
6 选修不少于6学分，其中艺术类课程必选2学分，与所学专业学科门类不同的课程选修不少于4学分。
自2020级开始，新增中华传统文化课程。
必修4.572
1 必修5.588
2 必修
5 80
3 必修3.556 必修
4 64 必修
3 48
1 32.5学
2 分
1 必修
2 32
1 必修0.5
8 1 必修4.572
2 课程课程编号 类别3060513001 3060513005 3060513003 3060513009 专业3060513002平台课3060513015程 3060513010 专业 3060513008 教育 课程 3060513006 3060513017 3060513004 3060513007 专业3060513021选修课程3060513020 3060513022 3060513023 课程名称 大数据科学导论IntroductiontoBigData 数据结构与算法DataStructureandAlgorithms 离散数学DiscreteMathematics 运筹与优化OperationsResearchandOptimization 概率论与数理统计(含随机过程)ProbabilityTheoryandMathematicalStatistics(IncludingRandomProcess) 大数据分析与处理BigDataAnalysisandProcessing 数据库技术与应用DatabaseTechnologyandApplication Java程序设计JavaProgramming 数值分析NumericalAnalysis大数据批处理技术BigDataBatchProcessingTechnology 常微分方程OrdinaryDifferentialEquation 多元统计分析MultipleStatisticalAnalysis Python程序设计PythonProgramming R程序设计RProgramming操作系统原理PrinciplesofOperatingSystemLinux操作系统LinuxOperatingSystem 数据科学与大数据技术专业>>> 课程属性 学总学时开课学分分（周）学期要求 必修
1 16
3 必修4.572
3 必修
3 48
3 必修
3 48
4 必修5.588 必修
2 32 431.5学分
4 必修
3 48
4 必修3.556
5 必修3.556
5 必修2.540
5 选修3.556
3 选修
4 64
4 选修2.540选修2.540 5不少于22学分
5 选修2.540
5 选修2.540
5 数据科学与大数据技术专业>>> 课程课程编号 类别 课程名称 课程属性 学总学时开课学分分（周）学期要求 3060513013 云计算基础ElementsofCloudComputing 选修2.540 3060513016 机器学习MachineLearning 选修2.540 3060513018 人工智能ArtificialIntelligence 选修2.540 网络与数据安全技术 3060513024 选修2.540 专 NetworkandDataSecurityTechnology 业选修3060513025课 分布式系统DistributedSystem 选修2.540 程 编码理论 3060513027 CodingTheory 选修2.540 3060513028 数字图像处理DigitalImageProcessing 选修
2 32 专业 Spark内存数据处理技术 教育 3060513029 选修2.540 课程 SparkMemoryDataProcessingTechnology 3060513030 Storm流式数据处理技术StreamingDataProcessingTechnology 选修2.540 3060513031 搜索引擎技术SearchingEngineTechnology 选修1.524 3060513032 Oracle数据库OracleDatabase 选修1.524 专业3060513033 拓 NoSQL数据库NoSQLDatabase 选修1.524 展电子商务大数据分析 课3060513034 选修1.524 程 BigDataAnalysisofElectronicCommerce 3060513035 社交网络数据挖掘SocialNetworkDataMining 选修1.524 3060513037 Tensorflow深度学习应用TensorflowDeepLearningApplication 选修1.524 5666 不少于622学分6677777 不少于3学分777 数据科学与大数据技术专业>>> 课程课程编号 类别 课程名称 课程属性 学总学时开课学分分（周）学期要求 集中专业实教育践课程环节 创新创业个性课程培养课程课外实践环节 30605130363060513039306051303830605130423060513043306051304430605130453060014001 C++与数据结构项目实训C++andDataStructureProjectPractice 医疗数据处理实践ComprehensivePracticeofMedicalData Java程序设计实践JavaLanguageCoursePractice 医疗数据系统构建MedicalEnterpriseCaseRefactoring 医疗公有云系统构建PublicCloudSystemBuilding(patient) Spark文本挖掘实训SparkTextProcessingandDataMining 毕业设计（论文）GraduationProject(Thesis) 创业基础 BasicsofCreatingEnterprise 必修必修选修必修选修选修必修选修 22周22周22周22周22周22周1224周
2 32 具体要求见相关管理办法或通过修读创新创业类课程获得相应学分 3 4 5不少于20学分，其中 5选修课不少于2学分 6 7 7、8 42学分 不少于6学分
八、教学进程表 学期 周 1234567891011121314151617181920
一 ▲▲△－－－－－－－－－－－－－－☆☆
二 －－－－－－－－－－－－－－－－--☆☆
三 －－－－－－－－－－－－－－－－◇◇☆☆
四 －－－－－－－－－－－－－－◇◇◇◇☆☆
五 －－－－－－－－－－－－－－－－◇◇☆☆
六 －－－－－－－－－－－－－－－－◇◇☆☆
七 －－－－－－☆☆◇◇□□□□□□□□□□
八 □□□□□□□□□□□□□□□□□☆ 符号说明 －理论教学▲军训 ○课程设计△入学教育 ◆实习 ◇实训 □毕业设计（论文） ☆考试
九、教学安排一览表 学期 课程编号 课程名称 3080111001305031100130900110012070011001 马克思主义基本原理大学英语（一）体育（一） 职业生涯与发展规划 数据科学与大数据技术专业>>> 总课内学时实课 课程学学 外考核 践 属性分时讲实 学方式 (周)课验(周)时 必修2.54040 考试 必修34848 考试 必修23226 6考试 必修11616 考查 3080211001思想道德修养与法律基础必修2.54032 8考查 3080211002第一学期2120011001 3060212001 3060212004 3060212006 3060313001 3060212007 第一学年 3050311002 3090011005 3080011004 3080211003 3080111003 3080211002第二学期3070111001 3070111002 3060212002 3060212005 3060313051 形势与政策（一）军事训练 数学分析（一）高等代数（一） 解析几何计算机引论大类研讨课 必修0.586 必修22周 2周 必修4.57272 必修3.55656 必修34848 必修2321616 必修0.588 必修27学分 大学英语（二） 必修34848 体育（二） 必修2.54030 心理健康教育 必修23232 思想政治理论课实践环节必修22周 2周 中国近现代史纲要 必修23232 形势与政策（二） 必修0.586 大学物理—力学 必修23232 大学物理—电磁学 必修23232 数学分析（二） 必修5.58888 高等代数（二） 必修46464 C++语言程序设计(双语)必修4.5725220 2考查考查考试考试考试考查考查 考试10考试 考查考查考查2考查考查考查考试考试考试 必修30学分 学期 课程编号 3090011003 课程名称体育（三） 数据科学与大数据技术专业>>> 总课内学时实课 课程学学 外考核 践 属性分时讲实 学方式 (周)课验(周)时 必修23226 6考试 3080211002 形势与政策（三） 必修0.586 2考查 3090111001 军事理论 必修23636 考查 3060212003 数学分析（三） 必修58080 考试 3060513001 大数据科学导论 必修11616 考查 3060513005第三学期 3060513003 数据结构与算法离散数学 必修4.5725616必修34848 考试考试 4050011001 物理实验（一） 必修1.524 24 考查 3060513036C++与数据结构项目实训必修22周 2周 考查 3060513004 常微分方程 选修3.55656 考查 3050311003 大学英语（三） 选修23232 考试 第二学年 3090011006 体育（四） 最低修读21.5学分必修2.54030 10考试 3080211002 形势与政策（四） 必修0.586 毛泽东思想和中国特色社会主 3080111002 义理论体系概论 必修58064 3060513009 运筹与优化 必修34848 2考查16考查 考试 3060513010 数据库技术与应用 必修348408 考试 3060513002概率论与数理统计（含随机过程）必修5.58888第
四 学期3060513015 大数据分析与处理 必修23232 考试考试 3060513039 医疗数据处理实践 必修22周 2周 考查 3060011001 劳动实践 必修0.50.5周 0.5周 考查 3060513007 多元统计分析 选修46464 考查 3060014001 创业基础 选修23232 考查 最低修读24学分 学期 课程编号 3060513006 3060513008 3060513042 3060513017 3060513022第五学期3060513013 3060513023 3060513021 3060513020 3060513038第三学年 2070011002306051301630605130183060513024第六学期3060513025306051302830605130273060513043 课程名称数值分析 数据科学与大数据技术专业>>> 总课内学时实课 课程学学 外考核 践 属性分时讲实 学方式 (周)课验(周)时 必修3.55656 考试 Java程序设计 必修3.55656 考试 医疗数据系统构建 必修22周 2周 考查 大数据批处理技术 必修2.54040 考试 操作系统原理 选修2.54040 考查 云计算基础 选修2.54040 考查 Linux操作系统 选修2.540328 考查 Python程序设计 选修2.540328 考查 R程序设计 选修2.540328 考查 Java程序设计实践 选修22周 2周 考查 最低修读11.5学分 就业指导 必修11616 考查 机器学习 选修2.54040 考查 人工智能 选修2.54040 考查 网络与数据安全技术 选修2.54040 考查 分布式系统 选修2.54040 考查 数字图像处理 选修23232 考查 编码理论 选修2.54040 考查 医疗公有云系统构建 选修22周 2周 考查 最低修读1学分 学期 课程编号 3060513029 课程名称Spark内存数据处理技术 数据科学与大数据技术专业>>> 总课内学时实课 课程学学 外考核 践 属性分时讲实 学方式 (周)课验(周)时 选修2.540328 考查 3060513030Stroorm流式数据处理技术选修2.540328 考查 3060513031 搜索引擎技术 选修1.52424 考查 3060513032 Oracle数据库 选修1.52424 考查 3060513033 第七3060513034学期 第四3060513035学年 3060513037 NoSQL数据库电子商务大数据分析社交网络数据挖掘Tensorflow深度学习应用 选修1.52424选修1.52424选修1.52424选修1.52424 考查考查考查考查 3060513044 Spark文本挖掘实训 选修22周 2周 考查 3060513045 毕业设计（论文） 必修510周 10周 考查 最低修读5学分 3060513045 第八学期 毕业设计（论文） 必修714周 最低修读7学分 14周 考查 数据科学与大数据技术专业>>>
十、课程体系与毕业要求的对应关系矩阵 课程名称 毕业要求
1 2
3 4
5 6
7 8 马克思主义基本原理
H M 大学英语
L H
M 体育
L H 职业生涯与发展规划
M H
L 思想道德修养与法律基础
H M 形势与政策
M H 军事训练
M H 数学分析
L H
M 高等代数
L H
M 解析几何
L H
M 计算机引论
H M
L 大类研讨课
M H
L 大数据科学导论
H M 心理健康教育
H H 思想政治理论课实践环节
H L 中国近现代史纲要
H M 大学物理—力学
H M
L 大学物理—电磁学
H M
L C++语言程序设计(双语)
H M
L 军事理论
L M
H C++与数据结构项目实训
H H
M 数据结构与算法
H M
L 物理实验（一）
H M 大学生
KAB创业基础
H L 创业基础
H 毛泽东思想和中国特色社会主义理 论体系概论
H 运筹与优化
H H
L M
M L 数据库技术与应用
H H 概率论与数理统计（含随机过程）
H M
L Java
程序设计
L H
M 医疗数据处理实践
H H Java程序设计实践
H H 数据科学与大数据技术专业>>> 课程名称 毕业要求
1 2
3 4
5 6
7 8 离散数学
L H
M 常微分方程
H L 多元统计分析
H M
L 数值分析
H M
L Linux
操作系统
H H R程序设计
H H Python程序设计
H H 云计算基础
H M 操作系统原理
L H
M 大数据批处理技术
H H 大数据分析与处理
H H 医疗数据系统构建
H H
M 劳动实践 就业指导
H L 机器学习
H H
M L 人工智能
H H
H M 网络与数据安全技术
H M 分布式系统
H H 数字图像处理
H M
L 编码理论
L H
M 医疗公有云系统构建
H M
M Spark
内存数据处理技术
H M Storm流式数据处理技术
H M 搜索引擎技术
H H Oracle数据库
H H NoSQL数据库
H H 电子商务大数据分析
H H
H M 社交网络数据挖掘
H M
M Tensorflow深度学习应用
H M Spark文本挖掘实训
H M 毕业设计（论文）
M L
H 注：H—关联程度高、M—关联程度中、L—关联程度低、空白—无关联。
十
一、修读要求 数据科学与大数据技术专业>>>
1、本专业第一学年按照数学类要求进行大类培养，从第二学年开始专业课程学习。
2、在校期间至少修读6学分的公共选修课程，其中至少选修2个学分的艺术类课程，其他4个学分要求学生必须修读其他学科门类的课程（学生本人根据个人情况在3-7学期进行修读）。
3、学生需在第四学期修读“创业基础”。
4、本专业设置多门选修课程，学生可在高年级依据学习情况、个人发展方向以及人才市场的需要较灵活地选择这部分课程。
一、专业简介 本专业主要培养面向大数据时代以计算机科学、统计分析为基础，以数据科学与大数据技术为研究领域，具备数据结构、数据智能计算、信息处理、程序设计、数据分析等相关学科的领域知识，能推动并引领未来全球“互联网+”、云计算、人工智能、大数据技术在各领域的深入应用，具有较强的实践创新能力、跨文化交流能力和跨领域研究、设计、开发能力的新工科复合型人才。
本专业拥有一支年龄和知识结构合理、相对稳定且水平较高的师资队伍，承担了多项国家级、省级自然科学基金等科研项目及发明专利。
二、培养目标 本专业培养大数据科学与工程领域的复合型高级工程技术人才。
毕业生具有信息科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据科研项目的研发能力、应用软件设计和开发能力，胜任数据分析岗位的基本能力与素质。
毕业后五年内能从事大数据相关行业的数据分析、处理、服务、开发工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。
具体目标点如下：
（1）品格健全，具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神；
（2）具有信息科学和数据科学基础知识与基本技能，具备一定的大数据科学研究能力及数据分析岗位的基本能力与素质；
（3）具有良好的团队交流和一定的领导能力，能够组织和实施大数据产业相关领域的项目开发、应用与研究工作；
（4）具有终身学习的追求和能力，具有国际视野，持续适应不断变化的自然环境和社会环境；
（5）具有健强体魄和稳定心理素质、能够负担未来几十年的社会重任。
三、毕业要求
1、职业规范指标点1-1：具有良好的思想道德素质、心理素质；指标点1-2：具有良好的社会公德，自觉遵守社会行为规范；指标点1-3：具有较强的法律意识；自觉遵守职业体系内的行为准则。
数据科学与大数据技术专业>>>
2、科学素质指标点2-1：具有良好的自然科学基础，扎实的信息科学基础；指标点2-2：具有较好的人文社会科学、管理科学知识；指标点2-3：熟练掌握大数据科学与技术核心专业知识和应用技术，主要包括信息论与编码、计算思维和数据科学、数据采集技术、云计算与数据中心、机器学习与模式识别、数据挖掘、大型数据库技术、数据可视化技术、图像视频与非结构化数据、分布式海量存储系统、大数据与领域建模、数据安全等。
3、大数据软件设计/开发能力指标点3-1：具备从事大数据应用系统设计与实现的能力；指标点3-2：在数据分析、数据管理、数据存储等方面，受到较系统的工程训练，能发现、分析和解决实际工程技术问题；指标点3-3：具备良好的工程项目交流、表达、组织、管理、协调与沟通的能力；指标点3-4：具有较强的创新意识，一定的创新创业能力。
4、大数据建模创新能力指标点4-1：具有较强的创新意识和批判意识，善于发现、提出问题；指标点4-2：有意识涉猎相关学科的基本知识，并尝试将大数据科学的理论和方法应用到具体问题的大数据建模、理论分析及计算机求解。
5、使用现代工具技术指标点5-1：具备运用现代信息技术进行文献检索、分析、整理归纳的能力；指标点5-2：熟悉预研报告、可行性分析报告、研究方案设计、实验报告及论文撰写规范；指标点5-3：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工具和信息技术工具，包括对实际问题的预测与模拟。
6、沟通与交流能力指标点6-1：至少熟练掌握一门外国语，并能进行有效的沟通和交流；指标点6-2：具有团队协作精神，具有较强的适应能力、沟通能力和一定的组织管理能力；指标点6-3：具有一定的国际视野和跨文化的交流、竞争与合作能力；能适应快速发展和不断变化的社会。
7、人文素质与身体素质指标点7-1：了解人文社会科学知识，包括文学、历史学、哲学、思想道德、艺术法学、社会学、心理学等方面的知识；指标点7-2：获得运动的基础知识、基本技能和基本方法、提高身心健康水平。
8、团队协作及终身学习 数据科学与大数据技术专业>>> 指标点8-1：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员及负责人的角色；指标点8-2：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
四、毕业要求与培养目标的对应关系矩阵 培养目标1培养目标
2 培养目标
3 培养目标
4 培养目标
5 毕业要求
1 √ √ 毕业要求
2 √ √ 毕业要求
3 √ √ 毕业要求
4 √ √ 毕业要求
5 √ 毕业要求
6 √ 毕业要求
7 √ √ √ 毕业要求
8 √ 数据科学与大数据技术专业>>>
五、毕业学分要求 数据科学与大数据技术专业毕业总学分要求不少于170学分，其中公共基础课程不少于53学分，大类平台课程不少于32.5学分，专业教育课程不少于76.5学分，个性培养课程不少于8学分。
毕业学分要求 课程模块类别 必修课学分学时(周) 理论（含实验） 公共基础教学 40.5 课程集中实践环节4.5 理论（含实验） 大类平台教学 32.5 课程集中实践环节 6484.5周 520 理论（含实验） 专业教育教学 31.5 课程集中实践环节18 理论（含实验）个性培养教学 课程课外实践环节 50430周 选修课 学分学时(周)
8 128 25 400
2 2周
2 32
6 6周 合计 学分 学时(周) 48.5 776 4.5 4.5周 32.5 520 56.5 904 20 32周
2 32
6 6周 占总学分比例(%) 28.532.6519.12 33.2311.761.183.53 总计 1271672+34.5周43 560+8周 170 2232+42.5周 100 实验教学5.25 84 2.5 40 7.75 124 5.00 集中实践其中：实 22.5 34.5周
2 践教学 课外实践
4 64
6 2周 24.5 36.5周 6周 10 64+6周 14.006.00 合计 31.75148+34.5周10.5 40+8周 42.25188+42.5周 25.00
六、学制与学位 标准学制：4年，学习年限3-6年授予学位：工学学士学位 数据科学与大数据技术专业>>>
七、课程体系 课程课程编号 类别 课程名称 课程属性 学总学时开课学分分（周）学期要求 思想道德修养与法律基础 3080211001 必修2.540
1 MoralEducationandFoundationofLaw 3080111001 马克思主义基本原理BasicTheoryofMarxism 必修2.540
1 中国近现代史纲要 3080111003 必修
2 ModernChineseHistory思 政 毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系 类 概论 3080111002IntroductiontoMaoZedongThoughtandthe必修
5 TheoreticalSystemofSocialismwithChinese Characteristics 3080211002 形势与政策SituationandPolicy 必修
2 32
2 16学分 80
4 32 1-
4 思想政治理论课实践环节 3080211003SocialPracticeofIdeologicalandPolitical必修22周Theory 3070111001 大学物理—力学CollegePhysics(Mechanics) 必修
2 32 物公共理 3070111002 大学物理—电磁学 必修
2 32 基础类 CollegePhysics(Classicalism) 课程 物理实验（一） 4050011001 必修1.524 PhysicsExperiment(I) 2225.5学分
3 3050311001 外语3050311002类 大学英语（一）CollegeEnglish(I)大学英语（二）CollegeEnglish(II) 必修
3 48
1 必修
3 48 28学分 3050311003 大学英语（三）CollegeEnglish(III) 选修
2 32
3 3090011001 体育（一）PhysicalEducation(I) 必修
2 32
1 军3090011005事 体 育类3090011003 体育（二）PhysicalEducation(II) 体育（三）PhysicalEducation(III) 必修2.540 必修
2 32 213学分
3 3090011006 体育（四）PhysicalEducation(IV) 必修2.540
4 课程课程编号 类别 军3090111001事体育类2120011001 3080011004 公共基础课程文 化素质类 207001100130600110012070011002 3060212001 3060212002 3060212003 大类大类基平台础课程课程 306021200430602120053060212006 3060313001 3060212007 3060313051 课程名称 军事理论MilitaryTheory 军事训练MilitaryTraining心理健康教育MentalHealthEducation职业生涯与发展规划CareerandDevelopmentPlanning 劳动实践PhysicalLabourPractice 就业指导EmploymentGuidance 公共选修课程 数学分析（一）MathematicalAnalysis(Ⅰ) 数学分析（二）MathematicalAnalysis(Ⅱ) 数学分析（三）MathematicalAnalysis(Ⅲ) 高等代数（一）AdvancedAlgebra(Ⅰ) 高等代数（二）AdvancedAlgebra(Ⅱ) 解析几何AnalyticGeometry 计算机引论ComputerEssentials 大类研讨课Seminar C++语言程序设计(双语)C++LanguageProgramming 数据科学与大数据技术专业>>> 课程属性 学总学时开课学分分（周）学期要求 必修
2 36
3 13学分 必修
2 2周
1 必修
2 32
2 必修
1 16 必修0.50.5周 14.5学分
4 必修
1 16
6 选修不少于6学分，其中艺术类课程必选2学分，与所学专业学科门类不同的课程选修不少于4学分。
自2020级开始，新增中华传统文化课程。
必修4.572
1 必修5.588
2 必修
5 80
3 必修3.556 必修
4 64 必修
3 48
1 32.5学
2 分
1 必修
2 32
1 必修0.5
8 1 必修4.572
2 课程课程编号 类别3060513001 3060513005 3060513003 3060513009 专业3060513002平台课3060513015程 3060513010 专业 3060513008 教育 课程 3060513006 3060513017 3060513004 3060513007 专业3060513021选修课程3060513020 3060513022 3060513023 课程名称 大数据科学导论IntroductiontoBigData 数据结构与算法DataStructureandAlgorithms 离散数学DiscreteMathematics 运筹与优化OperationsResearchandOptimization 概率论与数理统计(含随机过程)ProbabilityTheoryandMathematicalStatistics(IncludingRandomProcess) 大数据分析与处理BigDataAnalysisandProcessing 数据库技术与应用DatabaseTechnologyandApplication Java程序设计JavaProgramming 数值分析NumericalAnalysis大数据批处理技术BigDataBatchProcessingTechnology 常微分方程OrdinaryDifferentialEquation 多元统计分析MultipleStatisticalAnalysis Python程序设计PythonProgramming R程序设计RProgramming操作系统原理PrinciplesofOperatingSystemLinux操作系统LinuxOperatingSystem 数据科学与大数据技术专业>>> 课程属性 学总学时开课学分分（周）学期要求 必修
1 16
3 必修4.572
3 必修
3 48
3 必修
3 48
4 必修5.588 必修
2 32 431.5学分
4 必修
3 48
4 必修3.556
5 必修3.556
5 必修2.540
5 选修3.556
3 选修
4 64
4 选修2.540选修2.540 5不少于22学分
5 选修2.540
5 选修2.540
5 数据科学与大数据技术专业>>> 课程课程编号 类别 课程名称 课程属性 学总学时开课学分分（周）学期要求 3060513013 云计算基础ElementsofCloudComputing 选修2.540 3060513016 机器学习MachineLearning 选修2.540 3060513018 人工智能ArtificialIntelligence 选修2.540 网络与数据安全技术 3060513024 选修2.540 专 NetworkandDataSecurityTechnology 业选修3060513025课 分布式系统DistributedSystem 选修2.540 程 编码理论 3060513027 CodingTheory 选修2.540 3060513028 数字图像处理DigitalImageProcessing 选修
2 32 专业 Spark内存数据处理技术 教育 3060513029 选修2.540 课程 SparkMemoryDataProcessingTechnology 3060513030 Storm流式数据处理技术StreamingDataProcessingTechnology 选修2.540 3060513031 搜索引擎技术SearchingEngineTechnology 选修1.524 3060513032 Oracle数据库OracleDatabase 选修1.524 专业3060513033 拓 NoSQL数据库NoSQLDatabase 选修1.524 展电子商务大数据分析 课3060513034 选修1.524 程 BigDataAnalysisofElectronicCommerce 3060513035 社交网络数据挖掘SocialNetworkDataMining 选修1.524 3060513037 Tensorflow深度学习应用TensorflowDeepLearningApplication 选修1.524 5666 不少于622学分6677777 不少于3学分777 数据科学与大数据技术专业>>> 课程课程编号 类别 课程名称 课程属性 学总学时开课学分分（周）学期要求 集中专业实教育践课程环节 创新创业个性课程培养课程课外实践环节 30605130363060513039306051303830605130423060513043306051304430605130453060014001 C++与数据结构项目实训C++andDataStructureProjectPractice 医疗数据处理实践ComprehensivePracticeofMedicalData Java程序设计实践JavaLanguageCoursePractice 医疗数据系统构建MedicalEnterpriseCaseRefactoring 医疗公有云系统构建PublicCloudSystemBuilding(patient) Spark文本挖掘实训SparkTextProcessingandDataMining 毕业设计（论文）GraduationProject(Thesis) 创业基础 BasicsofCreatingEnterprise 必修必修选修必修选修选修必修选修 22周22周22周22周22周22周1224周
2 32 具体要求见相关管理办法或通过修读创新创业类课程获得相应学分 3 4 5不少于20学分，其中 5选修课不少于2学分 6 7 7、8 42学分 不少于6学分
八、教学进程表 学期 周 1234567891011121314151617181920
一 ▲▲△－－－－－－－－－－－－－－☆☆
二 －－－－－－－－－－－－－－－－--☆☆
三 －－－－－－－－－－－－－－－－◇◇☆☆
四 －－－－－－－－－－－－－－◇◇◇◇☆☆
五 －－－－－－－－－－－－－－－－◇◇☆☆
六 －－－－－－－－－－－－－－－－◇◇☆☆
七 －－－－－－☆☆◇◇□□□□□□□□□□
八 □□□□□□□□□□□□□□□□□☆ 符号说明 －理论教学▲军训 ○课程设计△入学教育 ◆实习 ◇实训 □毕业设计（论文） ☆考试
九、教学安排一览表 学期 课程编号 课程名称 3080111001305031100130900110012070011001 马克思主义基本原理大学英语（一）体育（一） 职业生涯与发展规划 数据科学与大数据技术专业>>> 总课内学时实课 课程学学 外考核 践 属性分时讲实 学方式 (周)课验(周)时 必修2.54040 考试 必修34848 考试 必修23226 6考试 必修11616 考查 3080211001思想道德修养与法律基础必修2.54032 8考查 3080211002第一学期2120011001 3060212001 3060212004 3060212006 3060313001 3060212007 第一学年 3050311002 3090011005 3080011004 3080211003 3080111003 3080211002第二学期3070111001 3070111002 3060212002 3060212005 3060313051 形势与政策（一）军事训练 数学分析（一）高等代数（一） 解析几何计算机引论大类研讨课 必修0.586 必修22周 2周 必修4.57272 必修3.55656 必修34848 必修2321616 必修0.588 必修27学分 大学英语（二） 必修34848 体育（二） 必修2.54030 心理健康教育 必修23232 思想政治理论课实践环节必修22周 2周 中国近现代史纲要 必修23232 形势与政策（二） 必修0.586 大学物理—力学 必修23232 大学物理—电磁学 必修23232 数学分析（二） 必修5.58888 高等代数（二） 必修46464 C++语言程序设计(双语)必修4.5725220 2考查考查考试考试考试考查考查 考试10考试 考查考查考查2考查考查考查考试考试考试 必修30学分 学期 课程编号 3090011003 课程名称体育（三） 数据科学与大数据技术专业>>> 总课内学时实课 课程学学 外考核 践 属性分时讲实 学方式 (周)课验(周)时 必修23226 6考试 3080211002 形势与政策（三） 必修0.586 2考查 3090111001 军事理论 必修23636 考查 3060212003 数学分析（三） 必修58080 考试 3060513001 大数据科学导论 必修11616 考查 3060513005第三学期 3060513003 数据结构与算法离散数学 必修4.5725616必修34848 考试考试 4050011001 物理实验（一） 必修1.524 24 考查 3060513036C++与数据结构项目实训必修22周 2周 考查 3060513004 常微分方程 选修3.55656 考查 3050311003 大学英语（三） 选修23232 考试 第二学年 3090011006 体育（四） 最低修读21.5学分必修2.54030 10考试 3080211002 形势与政策（四） 必修0.586 毛泽东思想和中国特色社会主 3080111002 义理论体系概论 必修58064 3060513009 运筹与优化 必修34848 2考查16考查 考试 3060513010 数据库技术与应用 必修348408 考试 3060513002概率论与数理统计（含随机过程）必修5.58888第
四 学期3060513015 大数据分析与处理 必修23232 考试考试 3060513039 医疗数据处理实践 必修22周 2周 考查 3060011001 劳动实践 必修0.50.5周 0.5周 考查 3060513007 多元统计分析 选修46464 考查 3060014001 创业基础 选修23232 考查 最低修读24学分 学期 课程编号 3060513006 3060513008 3060513042 3060513017 3060513022第五学期3060513013 3060513023 3060513021 3060513020 3060513038第三学年 2070011002306051301630605130183060513024第六学期3060513025306051302830605130273060513043 课程名称数值分析 数据科学与大数据技术专业>>> 总课内学时实课 课程学学 外考核 践 属性分时讲实 学方式 (周)课验(周)时 必修3.55656 考试 Java程序设计 必修3.55656 考试 医疗数据系统构建 必修22周 2周 考查 大数据批处理技术 必修2.54040 考试 操作系统原理 选修2.54040 考查 云计算基础 选修2.54040 考查 Linux操作系统 选修2.540328 考查 Python程序设计 选修2.540328 考查 R程序设计 选修2.540328 考查 Java程序设计实践 选修22周 2周 考查 最低修读11.5学分 就业指导 必修11616 考查 机器学习 选修2.54040 考查 人工智能 选修2.54040 考查 网络与数据安全技术 选修2.54040 考查 分布式系统 选修2.54040 考查 数字图像处理 选修23232 考查 编码理论 选修2.54040 考查 医疗公有云系统构建 选修22周 2周 考查 最低修读1学分 学期 课程编号 3060513029 课程名称Spark内存数据处理技术 数据科学与大数据技术专业>>> 总课内学时实课 课程学学 外考核 践 属性分时讲实 学方式 (周)课验(周)时 选修2.540328 考查 3060513030Stroorm流式数据处理技术选修2.540328 考查 3060513031 搜索引擎技术 选修1.52424 考查 3060513032 Oracle数据库 选修1.52424 考查 3060513033 第七3060513034学期 第四3060513035学年 3060513037 NoSQL数据库电子商务大数据分析社交网络数据挖掘Tensorflow深度学习应用 选修1.52424选修1.52424选修1.52424选修1.52424 考查考查考查考查 3060513044 Spark文本挖掘实训 选修22周 2周 考查 3060513045 毕业设计（论文） 必修510周 10周 考查 最低修读5学分 3060513045 第八学期 毕业设计（论文） 必修714周 最低修读7学分 14周 考查 数据科学与大数据技术专业>>>
十、课程体系与毕业要求的对应关系矩阵 课程名称 毕业要求
1 2
3 4
5 6
7 8 马克思主义基本原理
H M 大学英语
L H
M 体育
L H 职业生涯与发展规划
M H
L 思想道德修养与法律基础
H M 形势与政策
M H 军事训练
M H 数学分析
L H
M 高等代数
L H
M 解析几何
L H
M 计算机引论
H M
L 大类研讨课
M H
L 大数据科学导论
H M 心理健康教育
H H 思想政治理论课实践环节
H L 中国近现代史纲要
H M 大学物理—力学
H M
L 大学物理—电磁学
H M
L C++语言程序设计(双语)
H M
L 军事理论
L M
H C++与数据结构项目实训
H H
M 数据结构与算法
H M
L 物理实验（一）
H M 大学生
KAB创业基础
H L 创业基础
H 毛泽东思想和中国特色社会主义理 论体系概论
H 运筹与优化
H H
L M
M L 数据库技术与应用
H H 概率论与数理统计（含随机过程）
H M
L Java
程序设计
L H
M 医疗数据处理实践
H H Java程序设计实践
H H 数据科学与大数据技术专业>>> 课程名称 毕业要求
1 2
3 4
5 6
7 8 离散数学
L H
M 常微分方程
H L 多元统计分析
H M
L 数值分析
H M
L Linux
操作系统
H H R程序设计
H H Python程序设计
H H 云计算基础
H M 操作系统原理
L H
M 大数据批处理技术
H H 大数据分析与处理
H H 医疗数据系统构建
H H
M 劳动实践 就业指导
H L 机器学习
H H
M L 人工智能
H H
H M 网络与数据安全技术
H M 分布式系统
H H 数字图像处理
H M
L 编码理论
L H
M 医疗公有云系统构建
H M
M Spark
内存数据处理技术
H M Storm流式数据处理技术
H M 搜索引擎技术
H H Oracle数据库
H H NoSQL数据库
H H 电子商务大数据分析
H H
H M 社交网络数据挖掘
H M
M Tensorflow深度学习应用
H M Spark文本挖掘实训
H M 毕业设计（论文）
M L
H 注：H—关联程度高、M—关联程度中、L—关联程度低、空白—无关联。
十
一、修读要求 数据科学与大数据技术专业>>>
1、本专业第一学年按照数学类要求进行大类培养，从第二学年开始专业课程学习。
2、在校期间至少修读6学分的公共选修课程，其中至少选修2个学分的艺术类课程，其他4个学分要求学生必须修读其他学科门类的课程（学生本人根据个人情况在3-7学期进行修读）。
3、学生需在第四学期修读“创业基础”。
4、本专业设置多门选修课程，学生可在高年级依据学习情况、个人发展方向以及人才市场的需要较灵活地选择这部分课程。
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