Excel统计销售业绩
总销售额输入 =SUMPRODUCT(A2:A20,B2:B20) Excel 是 Microsoft Office system 中的电子表格程序。您可以使用 Excel 创建工作簿（电子表格集合）并设置工作簿格式，以便分析数据和做出更明智的业务决策。 特别是，您可以使用 Excel 跟踪数据，生成数据分析模型，编写公式以对数据进行计算，以多种方式透视数据，并以各种具有专业外观的图表来显示数据。简而言之：Excel是用来更方便处理数据的办公软件。
电商运营的基本数据指标有哪些
电商运营的基本数据指标四个指标，如下： 第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”; 第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数； 第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额； 第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。 过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是
A，新品牌是B：
(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?
(2) 在
(1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?
(3) 在
(1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?
(4) 在
(1)(2)
(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少? 这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。
如何收集一个地区的电商销售数据，包括淘宝，京东等等
这样的数据私人是无法收集的，一般只有商务部门才会收集并公布。
电商企业如何做好库存控制？
我们今天回过头来看很多在库存上吃大亏的企业，做服饰的，做重工的，电子电器的，做电商的，等等，其实一个根本问题就是他们“不懂库存控制”。当然，库存控制不像库存计划、库存补充那么简单。 一提到库存控制的方法，很多人就会想到传统的补货方法，如订货点法(ROP)、看板、JIT、VMI、MRP等，还有关于所谓经济采购批量(EOQ)、CPFR(联合计划、预测与库存补充)等。 其实这些方法都是很传统的做法，简单的理解，几种传统补货方法的特点如下： - MRP – 推式(PUSH)补货，基于预测，预测不准确，容易产生灾难性后果;，但目前大多数制造业在用; - KANBAN/JIT - 仅适用于短距离、需求稳定的情况;特殊行业，如汽车等则是应用比较多; - ROP - 库存很高，需求波动大的情况下，非常容易出现短缺、停产，适用于低值品补货; - VMI – 基于预测，不适合需求波动较大，价值较高的物料，容易产生呆滞; - CPFR在现实中很难行得通，很大程度上只是个思想 那么，现实生活中，到底应该怎样去控制库存呢?要搞清楚这个问题，我们应该先搞清楚三个基本概念，三个不同的东西： - 库存计划(inventory planning) - 库存补充 (inventory replenishment) - 库存控制(inventory control) 库存计划是指，根据未来的销售预测、企业经营现金流情况，并参考历史数据等，计算我们“应该持有的库存量”，或者，库存周转率应该做到多少; 库存补充(方法)则主要是我们上面提到的几种方法，当然还有IRS(intelligent replenishment system)智能补货、DDMRP(demand driven materials requirement planning)等新兴方法，但这些都属于库存补充的范畴，也就是一些补货方法，而并非库存控制本身。 那么，什么是库存控制呢? 我的理解是，库存控制就是通过库存计划，设定库存控制目标，运用相关的库存补充方法，优化整个需求与供应链管理流程与组织架构，充分利用ERP等现代IT工具，从而优化整个需求与供应链合作伙伴的库存结构，最终要实现的根本目的就是，在保证给客户及时交付的基础上，尽可能地降低库存，减少呆滞，提高库存周转率，从而提高企业的现金流周转。 如果说，库存计划、库存补充仅仅是财务与计划部门的事情，那么，我们可以说，库存控制则是整个需求与供应链管理(包括计划、采购、物流、ERP等)组织乃至整个公司、整个供需链条所有合作伙伴的事情。 仅仅明白几种库存补充方法是不能解决库存控制问题的，从上面分析的几种常用的库存补充方法的特点，大家可以看得出，这些方法要么就是各有各自的缺陷或者适用范围，要么就是仅仅考虑了“自己”企业的需求，而没有从整个供需链条角度考虑问题，而这恰恰是库存控制要解决的问题。 从SCOR(supply chain operations reference model)角度，假设你是链主，你有客户，你的客户还有客户，你有供应商，你的供应商还有供应商。做为链主，你不仅仅要考虑自己的库存，你还要考虑你的客户的库存，你的供应商的库存，甚至是你客户的客户的库存，你供应商的供应商的库存，这才是库存控制，否则只能是此消彼长，摁倒葫芦起来瓢，不能从根本上解决问题，最终，你可能失去你链主的地位。 我们今天回过头来看很多在库存上吃大亏的企业，做服饰的，做重工的，电子电器的，做电商的，等等，其实一个根本问题就是他们“不懂库存控制”。 当然，库存控制不像库存计划、库存补充那么简单，这是需要“功夫”的，但也不是很多人想象的那么难。现在国内企业的问题就是，一是“企业家们”不重视库存控制，二是“明白人”少。
怎么查到一个产品的销售情况？
查询上市公司产品的销售数据，一般有一下途径： 上市公司定期会发布报告，如季报、半年报、年报，此类报告可以在证券交易所的官网上查询到，在哪个交易所上市则就去哪个交易所查询。此类报告，是经由注册会计师审计签字的，所以报告中的数据一般都是较为准确的。但由于汇报的时间跨度较长，所以数据的及时性相对较差。 券商等金融机构撰写的研究报告、分析。一般上市公司会被各类金融机构拿来翻来覆去的研究，然后发布各种研究报告，他们主要从公司的基本面出发，研究该公司业绩是否可持续增长，从而得出该公司股票的股指。既然研究业绩，则其产品的销售数据一定会涉及，只不过报告中的数据，基本是过往的数据，以及根据调研和市场分析，得出的预测数据，相对来说，比定期发布的报告要来的更加及时，但数据准确度并不高。 行业网站可以看到部分产品的数据和分析。如果上市公司是属于煤炭、钢铁等行业，有较大规模运营的行业网站的话，可以在行业网上看到数据，数据发布的时间跨度和准确性需要视具体情况而定，也不一定会有具体每个公司的数据，但可根据其市场占有率去估算。此类数据只能作为一个参考，来大致估计公司产品的销售数据。 如果该公司产品在电商平台有销售，则可使用电商平台的销售数据。目前，像淘宝、京东等电商平台，其销售的产品，可使用各种插件，如店侦探等，去获取店铺的销售数据，能够精确到每个产品每天的数据，但此类数据为爬虫软件爬取而来，精确度相对较低。而电商平台目前官方的数据，已经指数化，只能做相对分析，并没有具体的数据，只能作为参考。
如何看懂淘宝店铺数据
淘宝 作为淘宝卖家，如果不懂的淘宝数据的分析，那么就不能好好的认识自我，网店的经营也会受到阻碍。所以数据的分析比较重要，要会运用数据分析工具，从而看出问题，做出调整。
1、借助生意参谋进行数据的分析，如：店铺经营各项核心数据，包括店铺实时数据、商品排行、行业排名、店铺经营概况、流量分析、商品分析、交易分析、服务分析、营销分析和市场行情。
2、流量分析展现全店流量概况、来源及去向、访客及装修分析；从店铺整体到不同粒度细分店铺交易情况，方便商家及时掌控店铺交易情况，同时提供资金回流行动点。
3、通过流量表格进行分析 a.通过流量查看和流量对比，找出属于自己流量的高峰期，找出量子统计的流量高峰规律。 b.每天在自己店铺的高峰期去发布要推的宝贝，这样经过七天一个周期后，这些宝贝离下架时间很近就可以使得排名会比较靠前。 c. 在高峰期时注意一定要安排客服在线，及时响应讯单用户，避免流量白白流失而未达成成交。
4、通过开车数据分析优化关键词及类目 宝贝详细报表，选出宝贝下面展现量为零或者展现量很少的关键词。针对这些词，做近段时间的数据分析，不好的词就要删除。 ·······
